CN115796731A - 一种基于大数据的物流运输管理方法及设备、存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及物流运输管理技术领域，公开了一种基于大数据的物流运输管理方法及设备、存储介质，获取发货商所在地址所支持的物流承运商信息，根据物流承运商信息建立初始物流承运商列表，获取用户的标志信息，并对用户的用户类型进行分类，当用户类型为第一类用户时，分别计算初始物流承运商列表中各物流承运商的综合质量等级，根据综合质量等级确定第一类用户对应的目标物流承运商，当用户类型为第二类用户时，分别计算初始物流承运商列表中各物流承运商的受欢迎程度，根据受欢迎程度确定第二类用户对应的目标物流承运商，本发明可以针对不同的用户选择不同的物流承运商，在提升物流运输效率的同时提升物流服务质量，降低物流运输成本。
Description
技术领域
本发明涉及物流运输管理技术领域，特别是涉及一种基于大数据的物流运输管理方法及设备、存储介质。
背景技术
“数字化物流”是指在仿真和虚拟现实、计算智能、计算机网络、数据库、多媒体和信息等支撑技术的支持下，应用数字技术对物流所涉及的对象和活动进行表达、处理和控制，具有信息化、网络化、智能化、集成化和可视化等特征的技术系统，而此处的数字技术是指计算机硬件、软件、信息存储、通信协议、周边设备和互联网络等为技术手段，以信息科学为理论基础，包括信息离散化表述、扫描、处理、存储、传递、传感、执行、物化、支持、集成和联网等领域的科学技术集合。物流数字化实际上就是对物流的整个过程进行数字化的描述，从而使物流系统更高效、可靠的处理复杂问题，为人们提供方便、快捷的物流服务，进而达到“物流操作数字化，物流商务电子化，物流经营网络化”。
当前随着物流行业的快速发展，市面上可供用户选择的物流公司越来越多，生产制造企业在供应链管理中，为了增加核心竞争力，降低运营成本，提高货物运输效率，会将物流外包给第三方物流公司，由于通常会有多家可供选择的物流公司，发货商很难在众多物流公司中选择到最适合自己的物流公司。
当前市面上推荐物流承运商的方法，是根据用户的评分，选择用户推荐评分最高的物流承运商，而没有将订单数据与物流承运商的信息做匹配，不能选择最匹配订单数据的物流承运商，这会直接影响到用户的满意程度，还会影响到物流运输效率。
因此，如何提供一种基于大数据的物流运输管理方法及设备、存储介质，是目前有待解决的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供一种基于大数据的物流运输管理方法及设备、存储介质，用以解决现有技术中在对货物进行运输时，无法选择最佳的物流承运商，进而不能有效提高物流运输效率的技术问题。
为了实现上述目的，本发明提供了一种基于大数据的物流运输管理方法，所述方法包括：
获取发货商所在地址所支持的物流承运商信息，并根据所述物流承运商信息建立初始物流承运商列表；
获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类，其中，所述用户类型包括第一类用户和第二类用户；
当用户类型为所述第一类用户时，分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的综合质量等级，根据所述综合质量等级确定所述第一类用户对应的目标物流承运商；
当用户类型为所述第二类用户时，分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的受欢迎程度，根据所述受欢迎程度确定所述第二类用户对应的目标物流承运商。
在其中一个实施例中，在获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类之前，还包括：
判断用户是否输入期望物流承运商，
若用户输入所述期望物流承运商，则判断所述期望物流承运商是否在所述初始物流承运商列表内，若所述期望物流承运商在所述初始物流承运商列表内，则将所述期望物流承运商确定为用户的目标物流承运商；
若用户未输入所述期望物流承运商，则获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类。
在其中一个实施例中，在获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类时，包括：
根据所述标志信息确定用户在发货商的商品购买次数，并根据所述商品购买次数与预设商品购买次数之间的关系对用户的用户类型进行分类，
若所述商品购买次数小于所述预设商品购买次数，则判断用户的用户类型为所述第一类用户；
若所述商品购买次数大于或等于所述预设商品购买次数，则判断用户的用户类型为所述第二类用户。
在其中一个实施例中，在分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的综合质量等级时，包括：
获取用户输入的收货地址，根据所述收货地址与所述发货商所在地址之间的关系计算各所述物流承运商的平均运输成本和平均运输时间；
基于发货商终端获取各所述物流承运商的综合评分；
根据各所述物流承运商的平均运输成本、平均运输时间和综合评分计算各所述物流承运商的综合质量等级。
在其中一个实施例中，各所述物流承运商的综合质量等级是根据下式进行计算的：
其中，X为物流承运商的综合质量等级，k为比例系数，k=1,2,3，...，n；bc1为物流承运商的平均运输成本，bc2为物流承运商的平均运输时间，T为物流承运商的综合评分。
在其中一个实施例中，在分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的受欢迎程度时，包括：
获取所述第二类用户对各所述物流承运商的评价平均分和使用次数；
根据所述评价平均分和所述使用次数计算各所述物流承运商的受欢迎程度。
在其中一个实施例中，各所述物流承运商的受欢迎程度是根据下式进行计算的：
其中，P为物流承运商的受欢迎程度，w为评价平均分所占的权重，A为第二类用户对物流承运商的评价平均分，Q为第二类用户对物流承运商的使用次数。
为了实现上述目的，本发明提供了一种基于大数据的物流运输管理设备，所述设备包括：
获取模块，用于获取发货商所在地址所支持的物流承运商信息，并根据所述物流承运商信息建立初始物流承运商列表；
分类模块，用于获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类，其中，所述用户类型包括第一类用户和第二类用户；
第一计算模块，用于当用户类型为所述第一类用户时，分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的综合质量等级，根据所述综合质量等级确定所述第一类用户对应的目标物流承运商；
第二计算模块，用于当用户类型为所述第二类用户时，分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的受欢迎程度，根据所述受欢迎程度确定所述第二类用户对应的目标物流承运商。
在其中一个实施例中，还包括：
判断模块，用于判断用户是否输入期望物流承运商，
若用户输入所述期望物流承运商，则判断所述期望物流承运商是否在所述初始物流承运商列表内，若所述期望物流承运商在所述初始物流承运商列表内，则将所述期望物流承运商确定为用户的目标物流承运商；
若用户未输入所述期望物流承运商，则获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类。
为了实现上述目的，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有一种基于大数据的物流运输管理程序，其中所述一种基于大数据的物流运输管理程序被处理器执行时，实现上述的一种基于大数据的物流运输管理方法的步骤。
本发明提供了一种基于大数据的物流运输管理方法及设备、存储介质，相较现有技术，具有以下有益效果：
本发明公开了一种基于大数据的物流运输管理方法及设备、存储介质，获取发货商所在地址所支持的物流承运商信息，根据物流承运商信息建立初始物流承运商列表，获取用户的标志信息，并对用户的用户类型进行分类，当用户类型为第一类用户时，分别计算初始物流承运商列表中各物流承运商的综合质量等级，根据综合质量等级确定第一类用户对应的目标物流承运商，当用户类型为第二类用户时，分别计算初始物流承运商列表中各物流承运商的受欢迎程度，根据受欢迎程度确定第二类用户对应的目标物流承运商，本发明可以针对不同的用户选择不同的物流承运商，在提升物流运输效率的同时提升物流服务质量，降低物流运输成本。
附图说明
图1示出了本发明实施例中一种基于大数据的物流运输管理方法的流程示意图；
图2示出了本发明实施例中一种基于大数据的物流运输管理设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式做进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。
术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体的连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
下文是结合附图对本发明的优选的实施例说明。
如图1所示，本发明的实施例公开了一种基于大数据的物流运输管理方法，所述方法包括：
S110：获取发货商所在地址所支持的物流承运商信息，并根据所述物流承运商信息建立初始物流承运商列表。
本实施例中，可以根据用户购买的商品信息来获取发货商所在地址所支持的物流承运商信息，如商品的体积或商品的重量等，最终建立可以完成本次物流运输的初始物流承运商列表。
S120：获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类，其中，所述用户类型包括第一类用户和第二类用户。
在本申请的一些实施例中，在获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类之前，还包括：
判断用户是否输入期望物流承运商，
若用户输入所述期望物流承运商，则判断所述期望物流承运商是否在所述初始物流承运商列表内，若所述期望物流承运商在所述初始物流承运商列表内，则将所述期望物流承运商确定为用户的目标物流承运商；
若用户未输入所述期望物流承运商，则获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类。
本实施例中，用户在从发货商购买商品时，有时会直接指定物流承运商（也就是期望物流承运商），若用户指定了期望物流承运商，则直接判断用户指定的期望物流承运商是否在初始物流承运商列表内，若期望物流承运商在初始物流承运商列表内，则直接将期望物流承运商确定为用户的目标物流承运商，若期望物流承运商不在初始物流承运商列表内，则获取用户的标志信息，若用户未输入期望物流承运商，则直接获取用户的标志信息，根据标志信息对用户的用户类型进行分类，本发明通过判断用户是否输入期望物流承运商，可以保证实际物流承运商与用户期望物流承运商一致，提升用户购物体验。
为了根据不同的用户指定不同的物流承运商，在本申请的一些实施例中，在获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类时，包括：
根据所述标志信息确定用户在发货商的商品购买次数，并根据所述商品购买次数与预设商品购买次数之间的关系对用户的用户类型进行分类，
若所述商品购买次数小于所述预设商品购买次数，则判断用户的用户类型为所述第一类用户；
若所述商品购买次数大于或等于所述预设商品购买次数，则判断用户的用户类型为所述第二类用户。
本实施例中，标志信息是指用户购物时的账号，可以通过该账号对用户的购买记录进行查询，查询用户在发货商的商品购买次数，根据商品购买次数与预设商品购买次数之间的关系对用户的用户类型进行分类，预设商品购买次数可以根据发货商的实际情况进行设置，如1次或2次等，在此不作具体限定，若商品购买次数小于预设商品购买次数，则判断用户的用户类型为第一类用户，若商品购买次数大于或等于预设商品购买次数，则判断用户的用户类型为第二类用户。本发明通过对用户的用户类型进行判断，可以针对不同的用户选择不同的物流承运商，进而保证可以为用户选择最佳的物流承运商。
S130：当用户类型为所述第一类用户时，分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的综合质量等级，根据所述综合质量等级确定所述第一类用户对应的目标物流承运商。
为了确定第一类用户对应的目标物流承运商，在本申请的一些实施例中，在分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的综合质量等级时，包括：
获取用户输入的收货地址，根据所述收货地址与所述发货商所在地址之间的关系计算各所述物流承运商的平均运输成本和平均运输时间；
基于发货商终端获取各所述物流承运商的综合评分；
根据各所述物流承运商的平均运输成本、平均运输时间和综合评分计算各所述物流承运商的综合质量等级。
各所述物流承运商的综合质量等级是根据下式进行计算的：
其中，X为物流承运商的综合质量等级，k为比例系数，k=1,2,3，...，n；bc1为物流承运商的平均运输成本，bc2为物流承运商的平均运输时间，T为物流承运商的综合评分。
本实施例中，由于第一类用户商品购买次数较少，因此根据各物流承运商的平均运输成本、平均运输时间和综合评分来为第一类用户选择最佳的物流承运商，在用户购买商品时，会输入收货地址，根据收货地址与发货商所在地址之间的关系计算各物流承运商的平均运输成本和平均运输时间，应该理解的是，各物流承运商的平均运输成本和平均运输时间是根据历史运输成本和历史运输时间来进行计算的，在基于发货商终端获取各物流承运商的综合评分，每个发货商都有一个发货商终端，通过发货商终端可以查询所有用户的购买记录，还可以查询各物流承运商的历史运输信息，根据各物流承运商的平均运输成本、平均运输时间和综合评分计算各物流承运商的综合质量等级，本发明通过计算各物流承运商的综合质量等级，可以为第一类用户选择最佳的物流承运商。
S140：当用户类型为所述第二类用户时，分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的受欢迎程度，根据所述受欢迎程度确定所述第二类用户对应的目标物流承运商。
为了确定第二类用户对应的目标物流承运商，在本申请的一些实施例中，在分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的受欢迎程度时，包括：
获取所述第二类用户对各所述物流承运商的评价平均分和使用次数；
根据所述评价平均分和所述使用次数计算各所述物流承运商的受欢迎程度。
各所述物流承运商的受欢迎程度是根据下式进行计算的：
其中，P为物流承运商的受欢迎程度，w为评价平均分所占的权重，A为第二类用户对物流承运商的评价平均分，Q为第二类用户对物流承运商的使用次数。
本实施例中，由于第二类用户商品购买次数较多，因此根据第二类用户对各物流承运商的评价平均分和使用次数来选择最佳的物流承运商，根据用户标志信息查询用户对各所述物流承运商的评价平均分和使用次数，根据所述评价平均分和所述使用次数计算各物流承运商的受欢迎程度，其中，w为评价平均分所占的权重，可以根据实际情况进行设置，如0.7或0.8等，在此不作具体限定，本发明通过计算各物流承运商的受欢迎程度，可以为第二类用户选择最佳的物流承运商。
如图2所示，本发明的实施例公开了一种基于大数据的物流运输管理设备，所述设备包括：
获取模块，用于获取发货商所在地址所支持的物流承运商信息，并根据所述物流承运商信息建立初始物流承运商列表；
分类模块，用于获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类，其中，所述用户类型包括第一类用户和第二类用户；
第一计算模块，用于当用户类型为所述第一类用户时，分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的综合质量等级，根据所述综合质量等级确定所述第一类用户对应的目标物流承运商；
第二计算模块，用于当用户类型为所述第二类用户时，分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的受欢迎程度，根据所述受欢迎程度确定所述第二类用户对应的目标物流承运商。
在本申请的一些实施例中，还包括：
判断模块，用于判断用户是否输入期望物流承运商，
若用户输入所述期望物流承运商，则判断所述期望物流承运商是否在所述初始物流承运商列表内，若所述期望物流承运商在所述初始物流承运商列表内，则将所述期望物流承运商确定为用户的目标物流承运商；
若用户未输入所述期望物流承运商，则获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类。
在本申请的一些实施例中，在所述分类模块中，所述分类模块具体用于：
根据所述标志信息确定用户在发货商的商品购买次数，并根据所述商品购买次数与预设商品购买次数之间的关系对用户的用户类型进行分类，
若所述商品购买次数小于所述预设商品购买次数，则判断用户的用户类型为所述第一类用户；
若所述商品购买次数大于或等于所述预设商品购买次数，则判断用户的用户类型为所述第二类用户。
在本申请的一些实施例中，在所述第一计算模块中，所述第一计算模块具体用于：
获取用户输入的收货地址，根据所述收货地址与所述发货商所在地址之间的关系计算各所述物流承运商的平均运输成本和平均运输时间；
基于发货商终端获取各所述物流承运商的综合评分；
根据各所述物流承运商的平均运输成本、平均运输时间和综合评分计算各所述物流承运商的综合质量等级。
各所述物流承运商的综合质量等级是根据下式进行计算的：
其中，X为物流承运商的综合质量等级，k为比例系数，k=1,2,3，...，n；bc1为物流承运商的平均运输成本，bc2为物流承运商的平均运输时间，T为物流承运商的综合评分。
在本申请的一些实施例中，在所述第二计算模块中，所述第二计算模块具体用于：
获取所述第二类用户对各所述物流承运商的评价平均分和使用次数；
根据所述评价平均分和所述使用次数计算各所述物流承运商的受欢迎程度。
各所述物流承运商的受欢迎程度是根据下式进行计算的：
其中，P为物流承运商的受欢迎程度，w为评价平均分所占的权重，A为第二类用户对物流承运商的评价平均分，Q为第二类用户对物流承运商的使用次数。
在本申请的一些实施例中，还公开了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有一种基于大数据的物流运输管理程序，其中所述一种基于大数据的物流运输管理程序被处理器执行时，实现如上述的一种基于大数据的物流运输管理方法的步骤。
综上，本发明实施例通过获取发货商所在地址所支持的物流承运商信息，根据物流承运商信息建立初始物流承运商列表，获取用户的标志信息，并对用户的用户类型进行分类，当用户类型为第一类用户时，分别计算初始物流承运商列表中各物流承运商的综合质量等级，根据综合质量等级确定第一类用户对应的目标物流承运商，当用户类型为第二类用户时，分别计算初始物流承运商列表中各物流承运商的受欢迎程度，根据受欢迎程度确定第二类用户对应的目标物流承运商，本发明可以针对不同的用户选择不同的物流承运商，在提升物流运输效率的同时提升物流服务质量，降低物流运输成本。
在上述实施方式的描述中，具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
虽然在上文中已经参考实施例对本发明进行了描述，然而在不脱离本发明的范围的情况下，可以对其进行各种改进并且可以用等效物替换其中的部件。尤其是，只要不存在结构冲突，本发明所披露的实施例中的各项特征均可通过任意方式相互结合起来使用，在本说明书中未对这些组合的情况进行全部的描述仅仅是出于省略篇幅和节约资源的考虑。因此，本发明并不局限于文中公开的特定实施例，而是包括落入权利要求的范围内的所有技术方案。
本领域普通技术人员可以理解：以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于大数据的物流运输管理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取发货商所在地址所支持的物流承运商信息，并根据所述物流承运商信息建立初始物流承运商列表；
获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类，其中，所述用户类型包括第一类用户和第二类用户；
当用户类型为所述第一类用户时，分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的综合质量等级，根据所述综合质量等级确定所述第一类用户对应的目标物流承运商；
当用户类型为所述第二类用户时，分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的受欢迎程度，根据所述受欢迎程度确定所述第二类用户对应的目标物流承运商。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的物流运输管理方法，其特征在于，在获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类之前，还包括：
判断用户是否输入期望物流承运商，
若用户输入所述期望物流承运商，则判断所述期望物流承运商是否在所述初始物流承运商列表内，若所述期望物流承运商在所述初始物流承运商列表内，则将所述期望物流承运商确定为用户的目标物流承运商；
若用户未输入所述期望物流承运商，则获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的物流运输管理方法，其特征在于，在获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类时，包括：
根据所述标志信息确定用户在发货商的商品购买次数，并根据所述商品购买次数与预设商品购买次数之间的关系对用户的用户类型进行分类，
若所述商品购买次数小于所述预设商品购买次数，则判断用户的用户类型为所述第一类用户；
若所述商品购买次数大于或等于所述预设商品购买次数，则判断用户的用户类型为所述第二类用户。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的物流运输管理方法，其特征在于，在分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的综合质量等级时，包括：
获取用户输入的收货地址，根据所述收货地址与所述发货商所在地址之间的关系计算各所述物流承运商的平均运输成本和平均运输时间；
基于发货商终端获取各所述物流承运商的综合评分；
根据各所述物流承运商的平均运输成本、平均运输时间和综合评分计算各所述物流承运商的综合质量等级。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的物流运输管理方法，其特征在于，各所述物流承运商的综合质量等级是根据下式进行计算的：
其中，X为物流承运商的综合质量等级，k为比例系数，k=1,2,3，...，n；bc1为物流承运商的平均运输成本，bc2为物流承运商的平均运输时间，T为物流承运商的综合评分。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的物流运输管理方法，其特征在于，在分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的受欢迎程度时，包括：
获取所述第二类用户对各所述物流承运商的评价平均分和使用次数；
根据所述评价平均分和所述使用次数计算各所述物流承运商的受欢迎程度。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的物流运输管理方法，其特征在于，各所述物流承运商的受欢迎程度是根据下式进行计算的：
其中，P为物流承运商的受欢迎程度，w为评价平均分所占的权重，A为第二类用户对物流承运商的评价平均分，Q为第二类用户对物流承运商的使用次数。
8.一种基于大数据的物流运输管理设备，其特征在于，所述设备包括：
获取模块，用于获取发货商所在地址所支持的物流承运商信息，并根据所述物流承运商信息建立初始物流承运商列表；
分类模块，用于获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类，其中，所述用户类型包括第一类用户和第二类用户；
第一计算模块，用于当用户类型为所述第一类用户时，分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的综合质量等级，根据所述综合质量等级确定所述第一类用户对应的目标物流承运商；
第二计算模块，用于当用户类型为所述第二类用户时，分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的受欢迎程度，根据所述受欢迎程度确定所述第二类用户对应的目标物流承运商。
9.根据权利要求8所述的基于大数据的物流运输管理设备，其特征在于，还包括：
判断模块，用于判断用户是否输入期望物流承运商，
若用户输入所述期望物流承运商，则判断所述期望物流承运商是否在所述初始物流承运商列表内，若所述期望物流承运商在所述初始物流承运商列表内，则将所述期望物流承运商确定为用户的目标物流承运商；
若用户未输入所述期望物流承运商，则获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有一种基于大数据的物流运输管理程序，其中所述一种基于大数据的物流运输管理程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的一种基于大数据的物流运输管理方法的步骤。
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2023
- 2023-02-06 CN CN202310066621.9A patent/CN115796731A/zh active Pending
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