CN115778752A - 一种用于坐卧式康复机器人中可抑制抖动的零力控制方法 - Google Patents
一种用于坐卧式康复机器人中可抑制抖动的零力控制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115778752A CN115778752A CN202211496793.1A CN202211496793A CN115778752A CN 115778752 A CN115778752 A CN 115778752A CN 202211496793 A CN202211496793 A CN 202211496793A CN 115778752 A CN115778752 A CN 115778752A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- joint
- torque
- shaking
- zero
- force control
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 230000002401 inhibitory effect Effects 0.000 title claims abstract description 5
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 4
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 29
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims description 13
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 6
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 6
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 4
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 4
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 3
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 claims description 3
- 206010044565 Tremor Diseases 0.000 claims 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 abstract description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000003638 chemical reducing agent Substances 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 210000003141 lower extremity Anatomy 0.000 description 1
- 238000012821 model calculation Methods 0.000 description 1
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 1
- 230000002980 postoperative effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
Landscapes
- Manipulator (AREA)
Abstract
本发明涉及一种用于坐卧式康复机器人中可抑制抖动的零力控制方法,包括以下步骤:S1、根据关节检测模块得到的关节位置,速度,力矩构建出动力学模型;S2、基于动力学模型,关节力矩传感器实时反馈力矩得到外界接触力矩;S3、根据步骤S2中得到的外界接触力矩计算得到速度指令;S4、通过关节角度编码器捕捉运动中由于惯性产生的晃动角度,计算得到速度修正量,并补偿到步骤S3中得到的速度指令,消除抖动,实现零力控制。本发明解决了现有基于关节力矩反馈的零力控制精度较低,谐振现象容易发生等的不足。
Description
技术领域
本发明涉及机器人控制技术领域,具体涉及一种用于坐卧式康复机器人中可抑制抖动的零力控制方法。
背景技术
坐卧式康复机器人,适用于术后初期的下肢康复训练患者。这个阶段的患者虽然能够自主坐起,但仍然无法支撑站立,需要坐卧式康复机器人处于助力模式,即被动运动模式,但是为了鼓励患者发挥更多的主观能动性,即鼓励患者主动抬腿,当患者肌力能够支撑其自体腿重的时候,康复机器人只需要完成跟随运动,此时即为零力控制。目前零力控制主要有两种实现方法:基于力矩控制的零力控制与基于位置控制的零力控制技术。
基于力矩控制的零力控制通过将检测到的关节角度偏差转换为相应的力矩指令从而实现零力控制,由于首先需要克服减速器的静摩擦力才能得到电机输出轴的关节角度偏差,这使得在静摩擦力较大或重载的场合难以取得良好的柔顺效果。
基于位置控制的零力控制通过将检测到关节外力与动力学模型计算得到的力相加并转换为相应的位置指令,从而实现零力效果。由于需要得到关节外力矩,目前研究较多的有3种获取方式:电机驱动器电流读取,末端六维力传感器获取,关节扭矩传感器获取。第一种方法无需安装额外的力传感器,成本最低,但是机器人关节处往往经过多级减速,通过驱动器估计外力矩的方式不论是响应速度还是感知精度都难以保证。第二种方法是目前机器人实现零力控制最普遍的方法,但是由于力检测只能通过末端六维力传感器实现的,所以机器人无法感知其他位置的人机交互,这也限制了这种方法的使用场合。第三种方法需要在机器人各个关节安装单轴力矩传感器,相较于第一种方法可以很好地解决静摩擦力带来的干扰问题,相较于第二种方法可以很好地实现机械臂上任意位置的零力拖动,然而实际中主流协作机器人很少使用这种方式进行力控研究,主要原因是这种感知方法依赖于关节力矩传感器,增加了关节机械结构的复杂程度,并且当负载突然消失或空载快速停止时,机械臂会因为长时间找不到平衡点而出现不断抖动的现象,影响柔顺性。在康复初期,由于患者的出力是随机的,需要康复机器人在助力模式和跟随模式间不断切换,这也使得基于关节力矩反馈的零力控制抖动现象更加明显。
发明内容
为了克服现有基于关节力矩反馈的零力控制精度较低,谐振现象容易发生等的不足,本发明提供了一种具有抖动抑制功能的零力控制方法,该方法可应用于带有关节扭矩传感器的坐卧式康复机器人控制系统中,可在抑制关节抖动的同时提高关节柔顺性。
为了实现上述功能,本发明采取的技术方案如下:
S1、根据关节检测模块得到的关节位置,速度,力矩构建出动力学模型。
S2、基于动力学模型,关节力矩传感器实时反馈力矩得到外界接触力矩。
S3、根据步骤S2中得到的外界接触力矩计算得到速度指令。
S4、通过关节角度编码器捕捉运动中由于惯性产生的晃动角度,计算得到速度修正量,并补偿到步骤S3中得到的速度指令,消除抖动,实现零力控制。
进一步的,在本发明提出的用于坐卧式康复机器人中可抑制抖动的零力控制方法里,所述步骤S1包括:
S11、建立机器人动力学模型得到:
其中,M(θ)为惯性项矩阵,为科氏力及离心力项矩阵,G(θ)为重力项矩阵,Fv为粘摩擦力项矩阵,Fs为静摩擦力项矩阵,为关节角加速度,为关节角速度,θ为关节角度,τ为关节力矩,为与正负有关的符号函数,τ为关节力矩矩阵。
S12、基于测得的关节力矩,关节角度,角速度,角加速度进行动力学参数辨析,首先对动力学方程进行参数线性化处理得到:
其中,τ为关节力矩矩阵,通过关节力矩传感器获得。为观测矩阵,P为辨析矩阵,需要通过辨析得到,P=[p1,p2,p3,…,pi],其中pi=f(Ii,ri,li,mi,fvi,fsi),其中Ii为连杆i转动惯量,ri为连杆i质心距离,li为连杆i的长度,mi为连杆i质量,fvi为连杆i动摩擦力系数,fsi为连杆i静摩擦力系数。
S13、将S12中辨析得到的动力学参数代入S11,得到动力学方程。
进一步的,在本发明提出的用于坐卧式康复机器人中可抑制抖动的零力控制方法里,所述步骤S2包括:
S22、根据关节检测模块得到的关节实际反馈力矩τe与S21得到的关节计算力矩τt计算得到外界接触力矩τext:
τext=τt-τe
进一步的,在本发明提出的用于坐卧式康复机器人中可抑制抖动的零力控制方法里,所述步骤S3包括:
其中,k1表示力矩速度映射系数,sign(τext)为与τext正负有关的符号函数。
S32、为了避免微小的抖动也被控制系统捕捉,使系统过于敏感,需要设置接触力矩触发阈值,保证系统稳定性,可以得到:
其中,τ1,τ2表示外界接触力矩触发阈值,可以根据不同的操作场景与需求进行调节,可以为常数或者时变参数。
S33、考虑到人机协作系统中的安全,在外界接触力矩大于某个阈值时应考虑是否发生碰撞等特殊情况,这时机器人会控制机械臂缓慢回退直到外界接触力矩回到正常范围,可以得到:
其中,k2为回退速度,τ3,τ4为外界接触力矩最大阈值,可以根据不同的操作场景与需求进行调节,可以为常数或者时变参数。
进一步的,在本发明提出的用于坐卧式康复机器人中可抑制抖动的零力控制方法里,所述步骤S4具体如下:
本发明具有以下有益效果:本发明通过关节检测模块得到的关节位置,速度,力矩,进行动力学参数辨析并构建出动力学模型,通过将动力学模型计算得到的关节力矩与关节力矩传感器反馈的实际力矩计算得到人机接触力,实现了机械臂上任意位置的接触力检测并减小了静摩擦力的干扰。相较于电流检测,关节零力控制效果更好;相较于六维力传感器,适用场合更加灵活。采用速度控制而非直接转矩控制,提高了系统的安全性;采用速度控制而非位置控制,提高了系统的响应速度。设计关节抖动补偿模块,解决了现有基于关节力矩反馈的零力控制精度较低,谐振现象容易发生等的不足。
附图说明
图1是本发明提供的机器人零力控制方法的流程图;
图2是本发明提供的机器人零力控制方法的控制框图。
具体实施方式
为了加深读者对本发明的理解,下面将结合附图和具体实施方式对本发明的具体实施方式进行详细说明。以下附图及实施方式用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
如图1所示,一种用于坐卧式康复机器人中可抑制抖动的零力控制方法的流程图,包括以下步骤:
S1、根据关节检测模块得到的关节位置,速度,力矩构建出动力学模型。
S2、基于动力学模型,关节力矩传感器实时反馈力矩得到外界接触力矩。
S3、根据步骤2中得到的外界接触力矩计算得到速度指令。
S4、通过关节角度编码器捕捉运动中由于惯性产生的晃动角度,计算得到速度修正量,并补偿到步骤3中得到的速度指令,消除抖动,实现零力控制。
在所述步骤1中包含以下3个部分,详述如下:
S11、首先需要得到机器人动力学模型,综合考虑到机器人运动过程中的各种受力情况,惯性力,科氏力,离心力,重力,摩擦力建立机器人动力学通解模型:
其中,M(θ)为N维惯性项矩阵,为N维科氏力及离心力项矩阵,G(θ)为N维重力项矩阵,Fv为N维粘摩擦力项矩阵,Fs为N维静摩擦力项矩阵,为N维关节角加速度,为N维关节角速度,θ为N维关节角度,τ为N维关节力矩,为与正负有关的符号函数,τ为N维关节力矩矩阵。
S12、在得到动力学通解模型后,首先需要对公式中的参数进行辨析,记录不同关节角度,角速度下的关节力矩进行动力学参数辨析。首先对动力学方程进行参数线性化处理得到:
其中,τ为关节力矩矩阵,通过关节力矩传感器获得。为观测矩阵,P为辨析矩阵,需要通过辨析得到,P=[p1,p2,p3,…,pi],其中pi=f(Ii,ri,li,mi,fvi,fsi),其中Ii为连杆i转动惯量,ri为连杆i质心距离,li为连杆i的长度,mi为连杆i质量,fvi为连杆i动摩擦力系数,fsi为连杆i静摩擦力系数。通过将不同不同关节角度,角速度下的关节力矩代入辨析函数可得到关于转动惯量,质心距离,连杆长度,连杆质量,连杆关节动摩擦力系数,连杆关节静摩擦力系数的辨析矩阵P。
S13、将S12中得到的辨析矩阵P代入S11得到的动力学通解公式,得到机器人动力学模型。
在步骤1中得到的动力学模型基础上,所述步骤2中包含以下2个部分,详述如下:
S22、根据关节检测模块得到的关节实际反馈力矩τe与S21得到的关节计算力矩τt计算得到外界接触力矩τext:
τext=τt-τe
通过关节力矩传感器与动力学模型计算得到的外界接触力矩可以有效检测出人的运动意图,提高柔顺性及灵敏度。
在步骤2得到的外界接触力τext基础上,所述步骤3中包含以下3个部分,详述如下:
S31、不同于驱动器反馈电流计算得到的实际关节反馈力矩力矩τe,通过关节力矩传感器获取的τe可以更加精准地估计用户与机器人的接触力,解决静摩擦力带来的困扰。根据步骤S22中得到的外界接触力矩τext,将其转换为关节目标速度指令
其中,k1表示力矩速度映射系数,sign(τext)为与τext正负有关的符号函数。
S32、为了避免微小的抖动也被控制系统捕捉,使系统过于敏感,需要设置接触力矩触发阈值,保证系统稳定性,可以得到:
其中,τ1,τ2表示外界接触力矩触发阈值,可以根据不同的操作场景与需求进行调节,可以为常数或者时变参数。
S33、考虑到人机协作系统中的安全,在外界接触力矩大于某个阈值时应考虑是否发生碰撞等特殊情况,这时机器人会控制机械臂缓慢回退直到外界接触力矩回到正常范围,可以得到:
其中,k2为回退速度,τ3,τ4为外界接触力矩最大阈值,可以根据不同的操作场景与需求进行调节,可以为常数或者时变参数。
本发明通过关节检测模块得到的关节位置,速度,力矩,进行动力学参数辨析并构建出动力学模型,通过将动力学模型计算得到的关节力矩与关节力矩传感器反馈的实际力矩计算得到人机接触力,实现了机械臂上任意位置的接触力检测并减小了静摩擦力的干扰。相较于电流检测,关节零力控制效果更好;相较于六维力传感器适用场合更加灵活。采用速度控制而非直接转矩控制,提高了系统的安全性;采用速度控制而非位置控制,提高了系统的响应速度。设计关节抖动补偿模块,解决了现有基于关节力矩反馈的零力控制精度较低,谐振现象容易发生等的不足。
上面结合附图对本发明进行了描述,并不用于限制本发明实施的具体形式,对于本领域的一般技术人员来说,基于本发明进行的形式上和细节上的各种修改,均应包含在本发明的权利要求的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种用于坐卧式康复机器人中可抑制抖动的零力控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、根据关节检测模块得到的关节位置,速度,力矩构建出动力学模型;
S2、基于动力学模型,关节力矩传感器实时反馈力矩得到外界接触力矩;
S3、根据步骤S2中得到的外界接触力矩计算得到速度指令;
S4、通过关节角度编码器捕捉运动中由于惯性产生的晃动角度,计算得到速度修正量,并补偿到步骤S3中得到的速度指令,消除抖动,实现零力控制。
2.根据权利要求1所述的一种用于坐卧式康复机器人中可抑制抖动的零力控制方法,其特征在于,所述步骤S1包括:
S11、建立机器人动力学模型得到:
其中,M(θ)为惯性项矩阵,为科氏力及离心力项矩阵,G(θ)为重力项矩阵,Fv为粘摩擦力项矩阵,Fs为静摩擦力项矩阵,为关节角加速度,为关节角速度,θ为关节角度,τ为关节力矩,为与正负有关的符号函数,τ为关节力矩矩阵;
S12、基于测得的关节力矩,关节角度,角速度,角加速度进行动力学参数辨析,首先对动力学方程进行参数线性化处理得到:
其中,τ为关节力矩矩阵,通过关节力矩传感器获得;为观测矩阵,P为辨析矩阵,需要通过辨析得到,P=[p1,p2,p3,…,pi],其中pi=f(Ii,ri,li,mi,fvi,fsi),其中Ii为连杆i转动惯量,ri为连杆i质心距离,li为连杆i的长度,mi为连杆i质量,fvi为连杆i动摩擦力系数,fsi为连杆i静摩擦力系数;
S13、将S12中辨析得到的动力学参数代入S11,得到动力学方程。
4.根据权利要求3所述的一种用于坐卧式康复机器人中可抑制抖动的零力控制方法,其特征在于,所述步骤S3包括:
其中,k1表示力矩速度映射系数,sign(τext)为与τext正负有关的符号函数;
S32、为了避免微小的抖动也被控制系统捕捉,使系统过于敏感,需要设置接触力矩触发阈值,保证系统稳定性,得到:
其中,τ1,τ2表示外界接触力矩触发阈值,根据不同的操作场景与需求进行调节,为常数或者时变参数;
S33、考虑到人机协作系统中的安全,在外界接触力矩大于某个阈值时应考虑是否发生碰撞的情况,这时机器人会控制机械臂缓慢回退直到外界接触力矩回到正常范围,得到:
其中,k2为回退速度,τ3,τ4为外界接触力矩最大阈值,根据不同的操作场景与需求进行调节,为常数或者时变参数。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211496793.1A CN115778752A (zh) | 2022-11-24 | 2022-11-24 | 一种用于坐卧式康复机器人中可抑制抖动的零力控制方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211496793.1A CN115778752A (zh) | 2022-11-24 | 2022-11-24 | 一种用于坐卧式康复机器人中可抑制抖动的零力控制方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115778752A true CN115778752A (zh) | 2023-03-14 |
Family
ID=85441914
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211496793.1A Pending CN115778752A (zh) | 2022-11-24 | 2022-11-24 | 一种用于坐卧式康复机器人中可抑制抖动的零力控制方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115778752A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117116459A (zh) * | 2023-10-20 | 2023-11-24 | 中国科学院自动化研究所 | 康复机器人主动康复训练控制方法及装置 |
Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110060460A1 (en) * | 2008-10-31 | 2011-03-10 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Robot control apparatus |
CN105479459A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-04-13 | 深圳市汇川技术股份有限公司 | 机器人零力控制方法以及系统 |
CN105522578A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-04-27 | 深圳市汇川技术股份有限公司 | 面向零力控制的模拟转矩控制方法以及系统 |
CN107097233A (zh) * | 2017-04-17 | 2017-08-29 | 珞石(山东)智能科技有限公司 | 一种无力矩传感器的工业机器人拖动示教方法 |
CN107942680A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-04-20 | 南京埃斯顿自动控制技术有限公司 | 一种机器人抖动抑制方法 |
CN108115684A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-06-05 | 国机智能技术研究院有限公司 | 一种消除机械臂抖动的方法及系统 |
CN109806106A (zh) * | 2019-02-01 | 2019-05-28 | 中山大学 | 一种基于鲁棒控制与导纳控制结合的下肢康复机器人的控制方法 |
CN109834727A (zh) * | 2017-11-24 | 2019-06-04 | 深圳市优必选科技有限公司 | 一种机器人舵机抖动抑制控制方法及装置 |
CN110625616A (zh) * | 2019-10-17 | 2019-12-31 | 徐龙 | 一种考虑机械臂参数不确定和干扰的固定时间控制方法 |
CN111055285A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-04-24 | 山东理工大学 | 一种仿人柔性关节手臂变负载工况下的振动抑制方法 |
CN111281743A (zh) * | 2020-02-29 | 2020-06-16 | 西北工业大学 | 一种上肢康复外骨骼机器人自适应柔顺控制方法 |
CN113305843A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-08-27 | 深圳亿嘉和科技研发有限公司 | 一种机械臂零力控制方法 |
WO2021238049A1 (zh) * | 2020-05-28 | 2021-12-02 | 杭州键嘉机器人有限公司 | 机械臂的多负载自适应重力补偿方法、装置及控制设备 |
CN114191791A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-03-18 | 深圳华鹊景医疗科技有限公司 | 康复机器人主动控制方法、装置及康复机器人 |
CN114460838A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-05-10 | 上海新时达机器人有限公司 | 一种机械末端抖动抑制方法、位置环和驱动装置 |
CN114750148A (zh) * | 2022-03-17 | 2022-07-15 | 广东工业大学 | 一种重力自适应测量的力闭环零力控制方法及系统 |
-
2022
- 2022-11-24 CN CN202211496793.1A patent/CN115778752A/zh active Pending
Patent Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110060460A1 (en) * | 2008-10-31 | 2011-03-10 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Robot control apparatus |
CN105479459A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-04-13 | 深圳市汇川技术股份有限公司 | 机器人零力控制方法以及系统 |
CN105522578A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-04-27 | 深圳市汇川技术股份有限公司 | 面向零力控制的模拟转矩控制方法以及系统 |
CN107097233A (zh) * | 2017-04-17 | 2017-08-29 | 珞石(山东)智能科技有限公司 | 一种无力矩传感器的工业机器人拖动示教方法 |
CN109834727A (zh) * | 2017-11-24 | 2019-06-04 | 深圳市优必选科技有限公司 | 一种机器人舵机抖动抑制控制方法及装置 |
CN108115684A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-06-05 | 国机智能技术研究院有限公司 | 一种消除机械臂抖动的方法及系统 |
CN107942680A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-04-20 | 南京埃斯顿自动控制技术有限公司 | 一种机器人抖动抑制方法 |
CN109806106A (zh) * | 2019-02-01 | 2019-05-28 | 中山大学 | 一种基于鲁棒控制与导纳控制结合的下肢康复机器人的控制方法 |
CN110625616A (zh) * | 2019-10-17 | 2019-12-31 | 徐龙 | 一种考虑机械臂参数不确定和干扰的固定时间控制方法 |
CN111055285A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-04-24 | 山东理工大学 | 一种仿人柔性关节手臂变负载工况下的振动抑制方法 |
CN111281743A (zh) * | 2020-02-29 | 2020-06-16 | 西北工业大学 | 一种上肢康复外骨骼机器人自适应柔顺控制方法 |
WO2021238049A1 (zh) * | 2020-05-28 | 2021-12-02 | 杭州键嘉机器人有限公司 | 机械臂的多负载自适应重力补偿方法、装置及控制设备 |
CN113305843A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-08-27 | 深圳亿嘉和科技研发有限公司 | 一种机械臂零力控制方法 |
CN114191791A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-03-18 | 深圳华鹊景医疗科技有限公司 | 康复机器人主动控制方法、装置及康复机器人 |
CN114460838A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-05-10 | 上海新时达机器人有限公司 | 一种机械末端抖动抑制方法、位置环和驱动装置 |
CN114750148A (zh) * | 2022-03-17 | 2022-07-15 | 广东工业大学 | 一种重力自适应测量的力闭环零力控制方法及系统 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
宋宏祥: "基于扰动观测器的机器人碰撞检测及柔顺控制策略研究", 中国优秀硕士学位论文全文数据库(电子期刊)信息科技辑, 15 January 2022 (2022-01-15) * |
朱立爽: "基于参数辨识的机械臂自适应柔顺控制方法研究", 中国优秀硕士学位论文全文数据库(电子期刊)信息科技辑, 15 March 2022 (2022-03-15) * |
陈赛旋: "协作机器人零力控制与碰撞检测技术研究", 中国博士学位论文全文数据库(电子期刊)信息科技辑, 15 January 2019 (2019-01-15) * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117116459A (zh) * | 2023-10-20 | 2023-11-24 | 中国科学院自动化研究所 | 康复机器人主动康复训练控制方法及装置 |
CN117116459B (zh) * | 2023-10-20 | 2024-01-16 | 中国科学院自动化研究所 | 康复机器人主动康复训练控制方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107433590B (zh) | 一种基于机械臂负载质量和传感器零漂在线辨识的重力补偿方法 | |
CN115778752A (zh) | 一种用于坐卧式康复机器人中可抑制抖动的零力控制方法 | |
CN110716557A (zh) | 基于先验动力学知识的机器人参数识别及接触力监测方法 | |
US10524403B2 (en) | Method for determining a weight of a payload for a utility vehicle | |
CN102990642A (zh) | 具备工件质量测定功能的机器人 | |
KR20120131553A (ko) | 동작 추적 방법. | |
Robinson et al. | Design, control, and characterization of a sliding linear investigative platform for analyzing lower limb stability (SLIP-FALLS) | |
CN113286683A (zh) | 用于确定机器人机械手的负载的重力和重心的方法 | |
JP2001038664A (ja) | ロボットアームのインピーダンス制御装置 | |
CN109483596A (zh) | 一种机器人工具端负载的测试方法 | |
CN109746902A (zh) | 一种具有动态负载补偿的上肢外骨骼协同控制方法 | |
Lippi et al. | COMTEST project: a complete modular test stand for human and humanoid posture control and balance | |
KR101470164B1 (ko) | 로봇의 민감도 향상방법 | |
Zhang et al. | Rider/bicycle pose estimation with IMU/seat force measurements | |
CN111939525A (zh) | 一种等速肌力训练系统及其控制方法 | |
CN117091592A (zh) | 姿态解算方法、姿态解算装置以及计算机存储介质 | |
US20200064212A1 (en) | Power Sensing System for Bicycles | |
JP2512327B2 (ja) | 多関節型ロボットの制御方法 | |
WO2020126809A1 (en) | Method for equine motion analysis | |
CN113358121A (zh) | 一种电驱动昆虫构型足式机器人足地滑移估计方法 | |
Veltink et al. | The artificial vestibular system-design of a tri-axial inertial sensor system and its application in the study of human movement | |
Yang et al. | Novel walking assist device based on mobile manipulator and inertial measurement unit | |
KR102192141B1 (ko) | 다축 진동 센서로 감지되는 진동의 방향 사상 장치 및 그 방법 | |
Liu et al. | Multi-class SVM based real-time recognition of sit-to-stand and stand-to-sit transitions for a bionic knee exoskeleton in transparent mode | |
Maeda et al. | Measurement of applied force and deflection in the javelin throw |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |