CN115766353A - 一种信道估计方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种信道估计方法、装置及存储介质,应用于无线通信技术领域中,包括:在大时偏时,剔除目标通道的左邻和右邻通道,也就是剔除了已使用的OCC索引,采用未使用的OCC索引进行最终噪声功率计算,而初始信号功率计算时,直接把目标通道,左邻通道和右邻通道的功率累加起来得到初始信号功率,也就是直接根据资源索引以及扩频OCC索引获取信号序列,再用估计的噪声功率进行修正,可以提高信号功率估计精度提高信号功率和噪声功率估计精度,进而提高估计的信噪比精度,降低漏检概率。
Description
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域,具体涉及一种信道估计方法、装置及存储介质。
背景技术
LTE(Long Time Evolution,长时演进)和NR(New Radio,新空口)中上行控制信道PUCCH(Physical Uplink Control Channel)承载UCI(Uplink Control Information,上行控制信息),包括CQI(Channel Quality Indication,信道质量指示)信息、HARQ(HybridAutomatic Repeat Request,混合自动重传请求)、及SR(Schedule Request,调度请求)信息等。
从目前PUCCH接收端的处理流程来看,UE(User Equipment,用户终端)在无时偏或小时偏的情况下,采用目前的算法计算的目标通道信噪比均值误差较小。但在大时偏下,采用目前的算法得到的目标通道信噪比均值偏低,和实际信噪比误差较大,因为在大时偏下,UE的功率除了在目标通道,在相邻通道也有较强的功率,此时如果用目标通道的信号计算信号功率,会导致信号功率估计值偏低,而用剩余空闲通道计算噪声功率,因为UE在目标通道的相邻通道也有较强功率,会使得噪声功率估计偏高,导致信噪比计算结果偏低,进而被判断为DTX,影响系统的无线性能。
专利CN2011104 54105.0中提出当存在大时偏时,如何选取目标通道的问题,该发明在时偏大时信号功率主要泄露到相邻通道时有增益,但是信号功率的估计值仍然偏低,进而导致信噪比估计值偏低。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种信道估计方法、装置及存储介质,以解决现有技术中,在时偏较大的情况下,采用目前的算法得到的PUCCH信噪比估计值偏低,从而导致在DTX检测中漏检概率高,影响系统的无线性能的问题。
根据本发明实施例的第一方面,提供一种信道估计方法,包括:
将接收到的时域数据进行预处理变换为频域数据,从频域数据中提取目标资源块的频域数据;
对目标资源块的频域数据执行解ZC操作,获取信号D1;
分别提取信号D1中的数据部分以及导频部分;
获取基站配置给终端的资源索引,通过资源索引获取到未使用的OCC索引,所述未使用的OCC索引包括未使用的导频OCC索引以及未使用的数据OCC索引;
根据未使用的OCC索引以及信号D1中提取的数据部分和导频部分获取最终噪声功率;
根据资源索引以及扩频OCC索引获取信号序列,根据信号序列以及信号D1中提取的数据部分以及导频部分获取初始信号功率和;
将预估的噪声功率从初始信号功率和中剔除,得到修正后的初始信号功率和,通过修正后的初始信号功率和得到最终信号功率;
通过最终信号功率以及最终噪声功率计算信噪比。
优选地,
所述对目标资源块的频域数据执行解ZC操作,获取信号D1包括:
获取基站配置给终端的本地基序列,将本地基序列与目标资源块的频域数据进行共轭点乘操作获取到发送终端发送的信号D;
对信号D执行12点离散傅里叶变换操作,获取到信号D1。
优选地,
所述通过资源索引获取到未使用的OCC索引包括:
根据资源索引计算目标资源块上复用的所有终端用到的扩频OCC索引,所述扩频OCC索引包括导频OCC索引以及数据OCC索引;
根据用到的导频OCC索引得到未使用的导频OCC索引,根据用到的数据OCC索引得到未使用的数据OCC索引。
优选地,
所述根据未使用的OCC索引以及信号D1中提取的数据部分和导频部分计算最终噪声功率包括:
根据未使用的导频OCC索引得到导频部分的噪声序列,根据未使用的数据OCC索引得到数据部分的噪声序列;
通过导频部分的噪声序列以及信号D1中的导频部分计算导频噪声功率和,通过数据部分的噪声序列以及信号D1中的数据部分计算数据噪声功率和,将导频噪声功率和以及数据噪声功率和进行平均得到最终噪声功率。
优选地,
所述根据资源索引以及扩频OCC索引获取信号序列,根据信号序列以及信号D1中提取的数据部分以及导频部分获取初始信号功率和包括:
根据资源索引以及扩频OCC索引分别计算出导频部分的信号序列以及数据部分的信号序列;
通过导频部分的信号序列以及信号D1中的导频部分计算导频初始信号功率和,通过数据部分的信号序列以及信号D1中的数据部分计算数据初始信号功率和。
优选地,
所述将预估的噪声功率从初始信号功率和中剔除,得到修正后的初始信号功率和,通过修正后的初始信号功率和得到最终信号功率包括:
将预估的噪声功率分别从导频初始信号功率和以及数据初始信号功率和中剔除,得到修正后的导频初始信号功率和以及数据初始信号功率和;
将修正后的导频初始信号功率和以及数据初始信号功率和进行平均得到最终信号功率。
优选地,
所述将接收到的时域数据进行预处理变换为频域数据包括:
将接收到的时域数据进行去循环位移操作,再将去循环位移操作后的时域数据进行快速傅里叶变换操作转换为频域数据。
根据本发明实施例的第二方面,提供一种信道估计装置,所述装置包括:
目标频域获取模块:用于将接收到的时域数据进行预处理变换为频域数据,从频域数据中提取目标资源块的频域数据;
解ZC模块:用于对目标资源块的频域数据执行解ZC操作,获取信号D1;
提取模块:用于分别提取信号D1中的数据部分以及导频部分;
未使用OCC索引获取模块:用于获取基站配置给终端的资源索引,通过资源索引获取到未使用的OCC索引,所述未使用的OCC索引包括未使用的导频OCC索引以及未使用的数据OCC索引;
噪声功率计算模块:用于根据未使用的OCC索引以及信号D1中提取的数据部分和导频部分获取最终噪声功率;
信号功率计算模块:用于根据资源索引以及扩频OCC索引获取信号序列,根据信号序列以及信号D1中提取的数据部分以及导频部分获取初始信号功率和;
将预估的噪声功率从初始信号功率和中剔除,得到修正后的初始信号功率和,通过修正后的初始信号功率和得到最终信号功率;
信噪比计算模块:用于通过最终信号功率以及最终噪声功率计算信噪比。
根据本发明实施例的第三方面,提供一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如上述任一项所述的一种信道估计方法中的各个步骤。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本申请通过获取时域数据并进行预处理变换为频域数据,从频域数据中提取目标资源块的频域数据,对目标资源块的频域数据执行解ZC操作,获取信号D1,提取信号D1中的数据部分以及导频部分,完成数据的提取,接下来通过资源索引获取到未使用的OCC索引,根据未使用的OCC索引以及信号D1中提取的数据部分和导频部分获取最终噪声功率,根据资源索引以及扩频OCC索引获取信号序列,根据信号序列获取初始信号功率和,将预估的噪声功率从初始信号功率和中剔除,得到修正后的初始信号功率和,通过上述方案,在大时偏时,剔除目标通道的左邻和右邻通道,也就是剔除了已使用的OCC索引,采用未使用的OCC索引进行最终噪声功率计算,而初始信号功率计算时,直接把目标通道,左邻通道和右邻通道的功率累加起来得到初始信号功率,也就是直接根据资源索引以及扩频OCC索引获取信号序列,再用估计的噪声功率进行修正,可以提高信号功率估计精度提高信号功率和噪声功率估计精度,进而提高估计的信噪比精度,降低漏检概率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种信道估计方法的流程示意图;
图2是根据另一示例性实施例示出的TA=0Ts时,现有技术与本方案估计的信噪比误差CDF曲线对比示意图;
图3是根据另一示例性实施例示出的TA=128Ts时,现有技术与本方案估计的信噪比误差CDF曲线对比示意图;
图4是根据另一示例性实施例示出的一种信道估计装置的系统示意图;
附图中:1-目标频域获取模块,2-解ZC模块,3-提取模块,4-未使用OCC索引获取模块,5-噪声功率计算模块,6-信号功率计算模块,7-信噪比计算模块。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
实施例一
图1是根据一示例性实施例示出的一种信道估计方法的流程示意图,如图1所示,包括:
S1,将接收到的时域数据进行预处理变换为频域数据,从频域数据中提取目标资源块的频域数据;
S2,对目标资源块的频域数据执行解ZC操作,获取信号D1;
S3,分别提取信号D1中的数据部分以及导频部分;
S4,获取基站配置给终端的资源索引,通过资源索引获取到未使用的OCC索引,所述未使用的OCC索引包括未使用的导频OCC索引以及未使用的数据OCC索引;
S5,根据未使用的OCC索引以及信号D1中提取的数据部分和导频部分获取最终噪声功率;
S6,根据资源索引以及扩频OCC索引获取信号序列,根据信号序列以及信号D1中提取的数据部分以及导频部分获取初始信号功率和;将预估的噪声功率从初始信号功率和中剔除,得到修正后的初始信号功率和,通过修正后的初始信号功率和得到最终信号功率;
S7,通过最终信号功率以及最终噪声功率计算信噪比;
可以理解的是,本申请通过将接收到的时域数据进行预处理变换为频域数据,从频域数据中提取目标资源块的频域数据,将目标资源块的频域数据进行解ZC操作,结果记作DeZC(l,k),即获取信号D1,公式如下:
DeZC(l,k)=DFT(Data(l,k)),l=0,1,...,Nsym-1,k=0,1,...,11,DFT(x)表示对x进行12点DFT(快速傅里叶变换)操作,输入和输出功率保持守恒;提取信号D1中的数据部分,公式如下:
其中wi(m)的定义在协议TS38.211中Table 6.3.2.4.1-2有定义;
提取信号D1中的导频部分,公式如下:
然后获取基站配置给终端的资源索引,通过资源索引获取到未使用的OCC索引,所述未使用的OCC索引包括未使用的导频OCC索引以及未使用的数据OCC索引,每个终端(UE)的PUCCH资源索引是基站配置的,通过资源索引可以计算出循环移位ncs和扩频OCC索引noc,具体计算过程见协议TS36.211的5.4.1节计算公式,具体如下:
PUCCH资源是多个UE码分使用的,基站侧会根据资源参数计算出待处理RB上有几个UE码分复用,每个UE分别采用的ncs(取值0~11)和noc(对于Normal CP对于导频pilotnoc取值0~2,对于数据data取值0~3),例如:待处理RB上复用了3个UE,分别采用ncs为0,6,9,noc均为1,那么对于pilot,空闲的OCC索引就是0和2;对于data,空闲的OCC索引就是0,2和3;
过程简化如下:
将导频符号的所有OCC索引记作OCCIdx_Setpilot=[0,1,...,Npilot-1]
将数据符号的所有OCC索引记作OCCIdx_Setdata=[0,1,...,Ndata-1]
将该RB上复用的所有UE用到的OCC索引(OCCIdxiUE)从中剔除,剩余的OCC索引记作OCCIdx_Idlepilot和OCCIdx_Idledata。
其中,length(x)表示得到向量x的长度;
根据未使用的OCC索引以及信号D1中提取的数据部分和导频部分获取最终噪声功率;
根据资源索引以及扩频OCC索引获取信号序列,根据信号序列以及信号D1中提取的数据部分以及导频部分获取初始信号功率和;将预估的噪声功率从初始信号功率和中剔除,得到修正后的初始信号功率和,通过修正后的初始信号功率和得到最终信号功率;
通过最终信号功率以及最终噪声功率计算信噪比;
根据信噪比SNR_Est和预设的门限Threshold进行DTX判决:
ifSNR_Est≥Threshold
DTXFlag=0;
else
DTXFlag=1;
end
其中,DTXFlag表示是否为DTX(Discontinous Transmission,不连续发射)标识,DTXFlag=1表示判为DTX;DTXFlag=0表示判为非DTX。
通过上述的方案,在大时偏时,剔除目标通道的左邻和右邻通道,也就是剔除了已使用的OCC索引,采用未使用的OCC索引进行最终噪声功率计算,而初始信号功率计算时,直接把目标通道,左邻通道和右邻通道的功率累加起来得到初始信号功率,也就是直接根据资源索引以及扩频OCC索引获取信号序列,再用估计的噪声功率进行修正,可以提高信号功率估计精度提高信号功率和噪声功率估计精度,进而提高估计的信噪比精度,降低漏检概率。
优选地,
所述对目标资源块的频域数据执行解ZC操作,获取信号D1包括:
获取基站配置给终端的本地基序列,将本地基序列与目标资源块的频域数据进行共轭点乘操作获取到发送终端发送的信号D;
对信号D执行12点离散傅里叶变换操作,获取到信号D1;
可以理解的是,基序列(base sequence)在协议TS36 211中有定义,属于行业术语,对于PUCCH有30种,基站会配置一种通知给终端(UE),终端采用基站通知的基序列生成数据,发端发送复信号d·X,其中X是我们上面说的基序列,假设信道为1,那么收端和X的共轭点乘,即得到d·X·conj(X)=d·|X|2,也就是发送终端发送的信号D,公式表达如下所示:
其中,RxData(l,k)表示目标RB上,OFDM符号索引l的频域数据,k为子载波索引,取值0~11,表示本地基序列,conj(x)表示对数据x执行取共轭的操作,Nsym表示时域上占用的OFDM符号数目,Data(l,k)也就是信号D;对信号D进行12点DFT变换,完成解ZC操作,结果记作DeZC(l,k)。
优选地,
所述通过资源索引获取到未使用的OCC索引包括:
根据资源索引计算目标资源块上复用的所有终端用到的扩频OCC索引,所述扩频OCC索引包括导频OCC索引以及数据OCC索引;
根据用到的导频OCC索引得到未使用的导频OCC索引,根据用到的数据OCC索引得到未使用的数据OCC索引;
优选地,
所述根据未使用的OCC索引以及信号D1中提取的数据部分和导频部分计算最终噪声功率包括:
根据未使用的导频OCC索引得到导频部分的噪声序列,根据未使用的数据OCC索引得到数据部分的噪声序列;
通过导频部分的噪声序列以及信号D1中的导频部分计算导频噪声功率和,通过数据部分的噪声序列以及信号D1中的数据部分计算数据噪声功率和,将导频噪声功率和以及数据噪声功率和进行平均得到最终噪声功率;
可以理解的是,用导频部分的噪声序列以及信号D1中的导频部分计算导频噪声功率和,公式如下所示:
用数据部分的噪声序列以及信号D1中的数据部分计算数据噪声功率和,公式如下所示:
将导频噪声功率和以及数据噪声功率和进行平均得到最终噪声功率,公式如下所示:
优选地,
所述根据资源索引以及扩频OCC索引获取信号序列,根据信号序列以及信号D1中提取的数据部分以及导频部分获取初始信号功率和包括:
根据资源索引以及扩频OCC索引分别计算出导频部分的信号序列以及数据部分的信号序列;
通过导频部分的信号序列以及信号D1中的导频部分计算导频初始信号功率和,通过数据部分的信号序列以及信号D1中的数据部分计算数据初始信号功率和;
然后通过导频部分的信号序列以及信号D1中的导频部分计算初始信号功率和,公式如下所示:
SigPowpilot=0;
fork=0:2
SigPowpilot=SigPowpilot+|SigSeqpilot(k)|2
end
通过数据部分的信号序列以及信号D1中的数据部分计算数据初始信号功率和,公式如下所示:
SigPowdata=0;
fork=0:2
SigPowdata=SigPowdata+|SigSeqdata(k)|2。
end
优选地,
所述将预估的噪声功率从初始信号功率和中剔除,得到修正后的初始信号功率和,通过修正后的初始信号功率和得到最终信号功率包括:
将预估的噪声功率分别从导频初始信号功率和以及数据初始信号功率和中剔除,得到修正后的导频初始信号功率和以及数据初始信号功率和;
将修正后的导频初始信号功率和以及数据初始信号功率和进行平均得到最终信号功率;
可以理解的是,上步骤中计算的初始信号功率中依然包含了未消除的噪声功率,把估计的噪声功率从初始信号功率中剔除,即对初始信号功率进行修正,然后将修正后的导频初始信号功率和以及数据初始信号功率和进行平均得到最终信号功率,公式如下所示:
SigPowNewpilot=(SigPowpilot-3×NoisePow_Est)/12/length(OCCIdx_Setpilot)
SigPowNewdata=(SigPowdata-3×NoisePow_Est)/12/length(OCCIdx_Setdata)
SigPow_Est=(SigPowNewpilot+SigPowNewdata)/2。
优选地,
所述将接收到的时域数据进行预处理变换为频域数据包括:
将接收到的时域数据进行去循环位移操作,再将去循环位移操作后的时域数据进行快速傅里叶变换操作转换为频域数据;
可以理解的是,将接收到的时域数据,去CP(Cyclic Prefix:循环移位),进行FFT变换(fast Fourier transform:快速傅里叶变换)到频域,提取目标RB(Resource Block:资源块)上的频域数据,和本地的基序列进行共轭点乘。
为了更方便理解上述的方案,本实施还将代入具体的案例中,验证本方案在大时偏时,信噪比的精准度相较于现有技术有明显的进步,具体如下:以NR中PUCCH format 1,非跳频模式为例,本实施例中Nsym=14,单用户,目标用户的m0=0,OCCIdxiUE=0,那么携带导频的符号数目携带数据的符号数据
第一步:将接收到的时域数据,去CP(Cyclic Prefix:循环移位),进行FFT变换(fast Fourier transform:快速傅里叶变换)到频域,提取目标RB(Resource Block:资源块)上的频域数据,和本地的基序列进行共轭点乘,H_LS(k)为行向量;
第二步,进行12点DFT变换,完成解ZC操作,结果记作DeZC(l,k);
DeZC(l,k)=DFT(Data(l,k)),l=0,1,...,13,k=0,1,...,11,DFT(x)表示对x进行12点DFT操作,输入和输出功率保持守恒。
第三步,执行解OCC;
子步骤1:提取数据部分,完成解OCC:
其中wi(m)的定义见38.211中Table 6.3.2.4.1-2。
子步骤2:提取导频部分,完成解OCC:
其中wi(m)的定义见38.211中Table 6.3.2.4.1-2。
第四步,计算噪声功率
子步骤1:根据未使用的OCC索引得到噪声序列:
根据当前RB上复用UE的OCC索引参数,确定未使用的OCC索引:
将导频符号的所有OCC索引记作OCCIdx_Setpilot=[0,1,...,6]
将数据符号的所有OCC索引记作OCCIdx_Setdata=[0,1,...,6]
将该RB上复用的所有UE用到的OCC索引(OCCIdxiUE)从中剔除,剩余的OCC索引记作OCCIdx_Idlepilot=[1,2,3,4,5,6]和OCCIdx_Idledata=[1,2,3,4,5,6]。
其中length(x)表示得到向量x的长度。
子步骤2:计算噪声功率:
第五步,计算信号功率
OCCIdxiUE=0,得到计算信号功率的序列;
子步骤2:计算初始信号功率:
SigPowpilot=0;
for k=0:2
SigPowpilot=SigPowpilot+|SigSeqpilot(k)|2
end
SigPowdata=0;
for k=0:2
SigPowdata=SigPowdata+|SigSeqdata(k)|2
end
子步骤3:计算最终信号功率:
SigPowNewpilot=(SigPowpilot-3×NoisePow_Est)/12/7
SigPowNewdata=(SigPowdata-3×NoisePow_Est)/12/7
SigPow_Est=(SigPowNewpilot+SigPowNewdata)/2
第六步,进行DTX判决。
子步骤1:根据上一步的信号功率和噪声功率,计算信噪比SNR_Est;
SNR_Est=SigPow_Est/NoisePow_Est
子步骤2:根据信噪比SNR_Est和预设的门限0.1进行DTX判决。
if SNR_Est≥0.1
DTXFlag=0;
else
DTXFlag=1;
end
其中,DTXFlag表示是否为DTX(Discontinous Transmission,不连续发射)标识,DTXFlag=1表示判为DTX;DTXFlag=0表示判为非DTX。
可以理解的是,如附图2所示,方法一,对应传统方案,噪声功率=解OCC后所有空闲通道对应的功率平均值;信号功率=解OCC后目标通道对应的功率值/折算系数。其中折算系数由解ZC过程中ZC序列的长度和解OCC时OCC序列的长度确定;
方法二,对应本发明方案。
噪声功率=解OCC后所有空闲OCC对应的通道功率平均值;
信号功率=(解OCC后目标通道以及左右相邻通道功率之和-3*噪声功率)/折算系数;
从附图2中可以得知,当TA=0Ts,本发明和传统方案的估计结果差异很小,约0.1dB;
从附图3中可以得知,当TA=128Ts,也就是时偏大时,本发明的SNR估计误差均值比传统方案SNR估计误差均值改善了1.85dB。
实施例二
本实施例还公开了一种信道估计装置的系统示意图,如附图4所示,包括:
目标频域获取模块1:用于将接收到的时域数据进行预处理变换为频域数据,从频域数据中提取目标资源块的频域数据;
解ZC模块2:用于对目标资源块的频域数据执行解ZC操作,获取信号D1;
提取模块3:用于分别提取信号D1中的数据部分以及导频部分;
未使用OCC索引获取模块4:用于获取基站配置给终端的资源索引,通过资源索引获取到未使用的OCC索引,所述未使用的OCC索引包括未使用的导频OCC索引以及未使用的数据OCC索引;
噪声功率计算模块5:用于根据未使用的OCC索引以及信号D1中提取的数据部分和导频部分获取最终噪声功率;
信号功率计算模块6:用于根据资源索引以及扩频OCC索引获取信号序列,根据信号序列以及信号D1中提取的数据部分以及导频部分获取初始信号功率和;
将预估的噪声功率从初始信号功率和中剔除,得到修正后的初始信号功率和,通过修正后的初始信号功率和得到最终信号功率;
信噪比计算模块7:用于通过最终信号功率以及最终噪声功率计算信噪比;
可以理解的是,本申请通过目标频域获取模块1将接收到的时域数据进行预处理变换为频域数据,从频域数据中提取目标资源块的频域数据;通过解ZC模块2对目标资源块的频域数据执行解ZC操作,获取信号D1;通过提取模块3分别提取信号D1中的数据部分以及导频部分;通过未使用OCC索引获取模块4获取基站配置给终端的资源索引,通过资源索引获取到未使用的OCC索引,所述未使用的OCC索引包括未使用的导频OCC索引以及未使用的数据OCC索引;通过噪声功率计算模块5根据未使用的OCC索引以及信号D1中提取的数据部分和导频部分获取最终噪声功率;通过信号功率计算模块6根据资源索引以及扩频OCC索引获取信号序列,根据信号序列以及信号D1中提取的数据部分以及导频部分获取初始信号功率和;将预估的噪声功率从初始信号功率和中剔除,得到修正后的初始信号功率和,通过修正后的初始信号功率和得到最终信号功率;通过信噪比计算模块7通过最终信号功率以及最终噪声功率计算信噪比;通过上述的方案,在大时偏时,剔除目标通道的左邻和右邻通道,也就是剔除了已使用的OCC索引,采用未使用的OCC索引进行最终噪声功率计算,而初始信号功率计算时,直接把目标通道,左邻通道和右邻通道的功率累加起来得到初始信号功率,也就是直接根据资源索引以及扩频OCC索引获取信号序列,再用估计的噪声功率进行修正,可以提高信号功率估计精度提高信号功率和噪声功率估计精度,进而提高估计的信噪比精度,降低漏检概率。
实施例三
本实施例还公开了一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如上述任一项所述的一种信道估计方法中的各个步骤;
可以理解的是,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
可以理解的是,上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考,在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (9)
1.一种信道估计方法,其特征在于,所述方法包括:
将接收到的时域数据进行预处理变换为频域数据,从频域数据中提取目标资源块的频域数据;
对目标资源块的频域数据执行解ZC操作,获取信号D1;
分别提取信号D1中的数据部分以及导频部分;
获取基站配置给终端的资源索引,通过资源索引获取到未使用的OCC索引,所述未使用的OCC索引包括未使用的导频OCC索引以及未使用的数据OCC索引;
根据未使用的OCC索引以及信号D1中提取的数据部分和导频部分获取最终噪声功率;
根据资源索引以及扩频OCC索引获取信号序列,根据信号序列以及信号D1中提取的数据部分以及导频部分获取初始信号功率和;
将预估的噪声功率从初始信号功率和中剔除,得到修正后的初始信号功率和,通过修正后的初始信号功率和得到最终信号功率;
通过最终信号功率以及最终噪声功率计算信噪比。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述对目标资源块的频域数据执行解ZC操作,获取信号D1包括:
获取基站配置给终端的本地基序列,将本地基序列与目标资源块的频域数据进行共轭点乘操作获取到发送终端发送的信号D;
对信号D执行12点离散傅里叶变换操作,获取到信号D1。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述通过资源索引获取到未使用的OCC索引包括:
根据资源索引计算目标资源块上复用的所有终端用到的扩频OCC索引,所述扩频OCC索引包括导频OCC索引以及数据OCC索引;
根据用到的导频OCC索引得到未使用的导频OCC索引,根据用到的数据OCC索引得到未使用的数据OCC索引。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述根据未使用的OCC索引以及信号D1中提取的数据部分和导频部分计算最终噪声功率包括:
根据未使用的导频OCC索引得到导频部分的噪声序列,根据未使用的数据OCC索引得到数据部分的噪声序列;
通过导频部分的噪声序列以及信号D1中的导频部分计算导频噪声功率和,通过数据部分的噪声序列以及信号D1中的数据部分计算数据噪声功率和,将导频噪声功率和以及数据噪声功率和进行平均得到最终噪声功率。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述根据资源索引以及扩频OCC索引获取信号序列,根据信号序列以及信号D1中提取的数据部分以及导频部分获取初始信号功率和包括:
根据资源索引以及扩频OCC索引分别计算出导频部分的信号序列以及数据部分的信号序列;
通过导频部分的信号序列以及信号D1中的导频部分计算导频初始信号功率和,通过数据部分的信号序列以及信号D1中的数据部分计算数据初始信号功率和。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
所述将预估的噪声功率从初始信号功率和中剔除,得到修正后的初始信号功率和,通过修正后的初始信号功率和得到最终信号功率包括:
将预估的噪声功率分别从导频初始信号功率和以及数据初始信号功率和中剔除,得到修正后的导频初始信号功率和以及数据初始信号功率和;
将修正后的导频初始信号功率和以及数据初始信号功率和进行平均得到最终信号功率。
7.根据权利要求1-6任意一项所述的方法,其特征在于,
所述将接收到的时域数据进行预处理变换为频域数据包括:
将接收到的时域数据进行去循环位移操作,再将去循环位移操作后的时域数据进行快速傅里叶变换操作转换为频域数据。
8.一种信道估计装置,其特征在于,所述装置包括:
目标频域获取模块:用于将接收到的时域数据进行预处理变换为频域数据,从频域数据中提取目标资源块的频域数据;
解ZC模块:用于对目标资源块的频域数据执行解ZC操作,获取信号D1;
提取模块:用于分别提取信号D1中的数据部分以及导频部分;
未使用OCC索引获取模块:用于获取基站配置给终端的资源索引,通过资源索引获取到未使用的OCC索引,所述未使用的OCC索引包括未使用的导频OCC索引以及未使用的数据OCC索引;
噪声功率计算模块:用于根据未使用的OCC索引以及信号D1中提取的数据部分和导频部分获取最终噪声功率;
信号功率计算模块:用于根据资源索引以及扩频OCC索引获取信号序列,根据信号序列以及信号D1中提取的数据部分以及导频部分获取初始信号功率和;
将预估的噪声功率从初始信号功率和中剔除,得到修正后的初始信号功率和,通过修正后的初始信号功率和得到最终信号功率;
信噪比计算模块:用于通过最终信号功率以及最终噪声功率计算信噪比。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1-7任一项所述的一种信道估计方法中的各个步骤。
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CN202211403138.7A CN115766353A (zh) | 2022-11-10 | 2022-11-10 | 一种信道估计方法、装置及存储介质 |
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