CN115730879B - 一种基于零储存的商品物流运输配送方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及商品物流运输配送技术领域，具体公开一种基于零储存的商品物流运输配送方法。一方面来说，通过对指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面评估指数进行分析，不仅实现了对配送路线的路面状态评估分析，且降低了运输货物在运输过程中货物受损的可能性；一方面来说，通过对各指定运输点对应各配送车的各运输货物进行分析，提高了配送车的空间利用率，大大降低了运输成本，提升了配送车运输的安全；另一方面来说，通过对指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的分配状态进行分析，大大提升了运输货物分配的合理性和可靠性，有效避免了因运输货物分配不均而导致运输状态异常的问题。

Description

一种基于零储存的商品物流运输配送方法

技术领域

本发明涉及商品物流运输配送技术领域，具体而言，涉及一种基于零储存的商品物流运输配送方法。

背景技术

众所周知，物流配送即从商品流通的经营方式的一种商品流通方式，是一种现代的流通方式。物流运输配送有利于合理配置资源、应用新技术等，由此凸显了商品物流运输配送分析的重要性。

配送路线路面的状态在很大程度上影响了运输货物的配送安全，当前没有对配送路线的路面状态进行评估和分析，无法对运输货物进行针对性匹配分析，大大提升了运输货物在运输过程中货物受损的可能性。

合理的配送可以降低物流成本，并且可以促进生产的快速发展，而当前对运输货物的配送分析通常是通过对运输货物进行同一运输点的配送，而不是基于运输货物对应配送路线的路面状态、体积和重量进行综合分析，不仅增加了运输成本，同时还降低了运输货物分配的合理性和可靠性，无法避免因运输货物分配不均而导致运输状态异常的问题。

发明内容

为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于零储存的商品物流运输配送方法,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：一种基于零储存的商品物流运输配送方法，包括如下步骤：一、运输货物摆放分析：对指定大型运输车对应各运输货物的指定运输点进行获取，由此对指定大型运输车对应各指定运输点的运输货物集合进行分析，并对各指定运输点与指定大型运输车的卸货点之间的距离进行获取，记为目标距离，进而由此对指定大型运输车对应各运输货物的摆放位置进行分析，同时进行相应的摆放。

二、运输货物配送路线安全分析：获取指定大型运输车到达卸货点的时间段，记为目标时间段，对指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面参数进行监测，得到指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面参数集合，并由此对指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面评估指数进行分析。

三、运输货物配送车分析：对指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的基本信息进行获取，并由此对指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的配送车进行分析，得到指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的各运输货物。

四、配送车分配状态分析：对指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的分配状态进行分析，若某配送车的分配状态为正常状态，则将该配送车记为匹配车，并执行第六步，若某配送车的分配状态为异常状态，则将该配送车记为异常车，同时执行下一步。

五、异常车重新分配分析：对指定大型运输车中各指定运输点对应各异常车的各运输货物进行重新分配，并对指定大型运输车中各指定运输点对应各异常车的各运输货物进行初始化，将初始化后的各运输货物和各异常车分别记为各目标货物和各目标车，得到各指定运输点对应各目标车的各目标货物，同时对各指定运输点对应各目标车的分配状态进行分析，若某目标车的分配状态为正常状态，则将该目标车记为匹配车，并执行下一步，反之，则重复执行第五步。

六、运输货物配送显示：对指定大型运输车中各指定运输点对应各匹配车的各运输货物相应的显示。

于本发明一优选实施例，所述对指定大型运输车对应各运输货物的摆放位置进行分析，其具体分析方式为：将指定大型运输车对应各指定运输点的目标距离按照从小到大的顺序依次进行排列，得到指定大型运输车中指定运输点对应的排序结果，并按照指定大型运输车中各指定运输点对应运输货物集合的排序结果对指定大型运输车对应的各运输货物从里到外进行摆放，作为指定大型运输车对应各运输货物的摆放位置。

于本发明一优选实施例，所述对指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面参数进行监测，其具体监测过程如下：通过无人机对指定大型运输车对应各指定运输点的配送路线进行图像采集，得到指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的图像。

从指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的图像内提取各指定运输点对应配送路线的弯道数量、各弯道的弯曲度、各弯道的长度，得到各指定运输点对应配送路线中弯道数量、各弯道的弯曲度和各弯道的长度。

将指定大型运输车对应的目标时间段与数据库中存储的各目标时间段对应的各拥堵线路进行匹配，得到指定大型运输车对应的各拥堵线路。

将指定大型运输车中各指定运输点对应的配送路线与指定大型运输车对应的各拥堵线路进行匹配，得到指定大型运输车中各指定运输点对应的各拥堵线路。

从指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的图像内提取各指定运输点对应各拥堵线路的长度，并统计各指定运输点对应的拥堵线路数量。

由各指定运输点对应配送路线中弯道数量、各弯道的弯曲度、各弯道的长度、拥堵线路数量和各拥堵线路的长度构成指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面参数集合。

于本发明一优选实施例，所述对指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面评估指数进行分析，其具体分析过程如下：从指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面参数集合内提取各指定运输点对应配送路线中弯道数量、各弯道的弯曲度、各弯道的长度，分别记为Wⁱ、i表示为各指定运输点的编号i＝1,2,......,n，f表示为各弯道的编号，f＝1,2,......,g。

依据公式计算出指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的弯道影响指数，/>表示为指定大型运输车中第i个指定运输点对应配送路线的弯道影响指数，W′、Q′、L′_弯道分别表示为数据库中存储的配送路线对应的参考弯道数量、参考弯道弯曲度、参考弯道长度，a₁、a₂、a₃分别表示为设定的弯道数量、弯道弯曲度、弯道长度对应的影响因子。

从指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面参数集合内提取各指定运输点对应配送路线中拥堵线路数量、各拥堵线路的长度，分别表示为Yⁱ、r表示为各拥堵线路的编号，r＝1,2,......,q。

依据公式计算出指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的拥堵影响指数，/>表示为指定大型运输车中第i个指定运输点对应配送路线的拥堵影响指数，Y′、L′_拥堵分别表示为数据库中存储的配送路线对应的参考拥堵线路数量、参考拥堵路线长度，a₄、a₅分别表示为设定的拥堵线路数量、拥堵线路长度对应的权值因子。

依据公式计算出指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面评估指数，/>表示为指定大型运输车中第i个指定运输点对应配送路线的路面评估指数，a₆、a₇分别表示为设定的弯道影响指数、拥堵影响指数对应的权值因子。

于本发明一优选实施例，所述各指定运输点对应配送路线中各弯道的弯曲度的具体计算方式为：(1)基于各指定运输点对应配送路线中各弯道的长度获取各指定运输点对应配送路线中各弯道的首端和尾端，并将各指定运输点对应配送路线中各弯道的首端和尾端进行相连，得到各指定运输点对应配送路线中各弯道的首端与尾端之间的连接线，记为目标线。

(2)将各指定运输点对应配送路线中各弯道的长度与其对应的目标线进行对比，得到各指定运输点对应配送路线中各弯道的弯曲度，其具体计算公式为： 表示为第i个指定运输点对应配送路线中第f个弯道的目标线。

于本发明一优选实施例，所述对指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的配送车进行分析，其具体分析方式为：将指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面评估指数与数据库中存储的各路面安全等级对应的路面评估指数阈值进行匹配，得到指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面安全等级。

将指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面安全等级与数据库中存储的各路面安全等级对应的参考运输体积进行匹配，得到各指定运输点对应配送路线的参考运输体积。

从指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的基本信息内提取指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的实际体积，并将指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的实际体积按照从大到小的顺序依次进行排序，得到各指定运输点对应运输货物的体积排序结果，同时基于各指定运输点对应配送路线的参考运输体积和运输货物的体积排序结果对各指定运输点对应各运输货物进行配送车分配，得到指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的各运输货物。

于本发明一优选实施例，所述对指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的分配状态进行分析，其具体分析方式如下：从指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的基本信息内提取指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的实际重量，由此得到各指定运输点对应各配送车中各运输货物的实际重量，并进行求和计算，得到指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的实际总重量。

依据公式计算出指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的重量影响指数，/>表示为指定大型运输车中第i指定运输点对应第j个配送车的重量影响指数，j表示为配送车的编号，j＝1,2,......,m，e表示为自然常数，/>表示为指定大型运输车中第i个指定运输点对应第j个配送车的实际总重量，G′表示为数据库中存储的配送车对应的容纳重量，ΔG表示为数据库中存储的配送车重量允许差。

依据公式计算出指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的分配状态评估指数，/>表示为指定大型运输车中第i个指定运输点对应第j个配送车的分配状态评估指数，b₁、b₂分别表示为设定的重量影响指数、路面评估指数对应的影响因子。

将指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的分配状态评估指数与数据库中存储的分配状态评估指数阈值进行对比，若某配送车的分配状态评估指数小于分配状态评估指数阈值，则判定该配送车对应的分配状态为异常状态，反之，则判定该配送车对应的分配状态为正常状态。

于本发明一优选实施例，所述对指定大型运输车中各指定运输点对应各异常车的各运输货物进行重新分配，其具体分配方式如下：从指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的基本信息内提取各指定运输点对应各目标货物的实际体积。

将各指定运输点对应各目标货物的实际体积按照从大到小的顺序依次进行排列，得到各指定运输点对应目标货物的体积排序结果。

基于各指定运输点对应配送路线的参考运输体积和目标货物的体积排序结果对各指定运输车对应各目标货物的目标车进行分配，得到各指定运输点对应各目标车的各目标货物。

相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：本发明通过对指定大型运输车对应运输货物的摆放位置进行分析，进而进行相应的摆放，在很大程度上缩短了运输货物卸货的时长，不仅提高了运输货物配送的效率，同时还为后续运输货物的分配提供了便利的基础。

本发明通过对指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面评估指数进行分析，实现了对配送路线的路面状态评估分析，能够对配送车对应的运输货物进行针对性分析，降低了运输货物在运输过程中货物受损的可能性。

本发明通过对指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的实际体积进行获取，进而基于指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的实际体积和各指定运输点对应配送路线的参考体积对各指定运输点对应各配送车的各运输货物进行分析，充分考虑了配送车的容纳体积，在很大程度上提高了配送车的空间利用率，不仅大大降低了运输成本，同时还提升了配送车运输的安全。

本发明通过对指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的分配状态进行分析，进而对配送车对应分配状态为异常状态的配送车进行分析，在很大程度上提升了运输货物分配的合理性和可靠性，有效避免了因运输货物分配不均而导致运输状态异常的问题。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1为本发明方法步骤示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参照图1所示，本发明提供一种基于零储存的商品物流运输配送方法，包括如下步骤：所述对指定大型运输车对应各运输货物的摆放位置进行分析，其具体分析方式为：将指定大型运输车对应各指定运输点的目标距离按照从小到大的顺序依次进行排列，得到指定大型运输车中指定运输点对应的排序结果，并按照指定大型运输车中各指定运输点对应运输货物集合的排序结果对指定大型运输车对应的各运输货物从里到外进行摆放，作为指定大型运输车对应各运输货物的摆放位置。

需要说明的是，对指定大型运输车对应各指定运输点的运输货物集合进行分析，具体分析方式为：将指定大型运输车对应各运输货物的指定运输点进行归类整合，得到指定大型运输车对应各指定运输点的运输货物集合。

于本发明一优选实施例，所述对指定大型运输车对应运输货物的摆放位置进行分析，其具体分析方式为：将指定大型运输车对应各指定运输点的目标距离按照从小到大的顺序依次进行排列，得到指定大型运输车中各指定运输点对应运输货物集合的排序结果，并按照指定大型运输车中各指定运输点对应运输货物集合的排序结果对指定大型运输车对应的运输货物从里到外进行摆放，作为指定大型运输车对应运输货物的摆放位置。

在一个具体的实施例中，本发明通过对指定大型运输车对应运输货物的摆放位置进行分析，进而进行相应的摆放，在很大程度上缩短了运输货物卸货的时长，不仅提高了运输货物配送的效率，同时还为后续运输货物的分配提供了便利的基础。

二、运输货物配送路线安全分析：获取指定大型运输车到达卸货点的时间段，记为目标时间段，对指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面参数进行监测，得到指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面参数集合，并由此对指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面评估指数进行分析。

于本发明一优选实施例，所述对指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面参数进行监测，其具体监测过程如下：通过无人机对指定大型运输车对应各指定运输点的配送路线进行图像采集，得到指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的图像。

从指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的图像内提取各指定运输点对应配送路线的弯道数量、各弯道的弯曲度、各弯道的长度，得到各指定运输点对应配送路线中弯道数量、各弯道的弯曲度和各弯道的长度。

需要说明的是，各指定运输点对应配送路线中各弯道的弯曲度的具体计算方式为：(1)基于各指定运输点对应配送路线中各弯道的长度获取各指定运输点对应配送路线中各弯道的首端和尾端，并将各指定运输点对应配送路线中各弯道的首端和尾端进行相连，得到各指定运输点对应配送路线中各弯道的首端与尾端之间的连接线，记为目标线。

(2)将各指定运输点对应配送路线中各弯道的长度与其对应的目标线进行对比，得到各指定运输点对应配送路线中各弯道的弯曲度，其具体计算公式为： 表示为第i个指定运输点对应配送路线中第f个弯道的目标线。

将指定大型运输车对应的目标时间段与数据库中存储的各目标时间段对应的各拥堵线路进行匹配，得到指定大型运输车对应的各拥堵线路。

将指定大型运输车中各指定运输点对应的配送路线与指定大型运输车对应的各拥堵线路进行匹配，得到指定大型运输车中各指定运输点对应的各拥堵线路。

从指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的图像内提取各指定运输点对应各拥堵线路的长度，并统计各指定运输点对应的拥堵线路数量。

由各指定运输点对应配送路线中弯道数量、各弯道的弯曲度、各弯道的长度、拥堵线路数量和各拥堵线路的长度构成指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面参数集合。

于本发明一优选实施例，所述对指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面评估指数进行分析，其具体分析过程如下：从指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面参数集合内提取各指定运输点对应配送路线中弯道数量、各弯道的弯曲度、各弯道的长度，分别记为Wⁱ、i表示为各指定运输点的编号i＝1,2,......,n，f表示为各弯道的编号，f＝1,2,......,g。

依据公式计算出指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的弯道影响指数，/>表示为指定大型运输车中第i个指定运输点对应配送路线的弯道影响指数，W′、Q′、L′_弯道分别表示为数据库中存储的配送路线对应的参考弯道数量、参考弯道弯曲度、参考弯道长度，a₁、a₂、a₃分别表示为设定的弯道数量、弯道弯曲度、弯道长度对应的影响因子。

从指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面参数集合内提取各指定运输点对应配送路线中拥堵线路数量、各拥堵线路的长度，分别表示为Yⁱ、r表示为各拥堵线路的编号，r＝1,2,......,q。

依据公式计算出指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的拥堵影响指数，/>表示为指定大型运输车中第i个指定运输点对应配送路线的拥堵影响指数，Y′、L′_拥堵分别表示为数据库中存储的配送路线对应的参考拥堵线路数量、参考拥堵路线长度，a₄、a₅分别表示为设定的拥堵线路数量、拥堵线路长度对应的权值因子。

依据公式计算出指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面评估指数，/>表示为指定大型运输车中第i个指定运输点对应配送路线的路面评估指数，a₆、a₇分别表示为设定的弯道影响指数、拥堵影响指数对应的权值因子。

在一个具体的实施例中，本发明通过对指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面评估指数进行分析，实现了对配送路线的路面状态评估分析，能够对配送车对应的运输货物进行针对性分析，降低了运输货物在运输过程中货物受损的可能性。

三、运输货物配送车分析：对指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的基本信息进行获取，并由此对指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的配送车进行分析，得到指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的各运输货物。

需要说明的是，指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的基本信息包括实际重量和实际体积。

于本发明一优选实施例，所述对指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的配送车进行分析，其具体分析方式为：将指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面评估指数与数据库中存储的各路面安全等级对应的路面评估指数阈值进行匹配，得到指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面安全等级。

将指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面安全等级与数据库中存储的各路面安全等级对应的参考运输体积进行匹配，得到各指定运输点对应配送路线的参考运输体积。

从指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的基本信息内提取指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的实际体积，并将指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的实际体积按照从大到小的顺序依次进行排序，得到各指定运输点对应运输货物的体积排序结果，同时基于各指定运输点对应配送路线的参考运输体积和运输货物的体积排序结果对各指定运输点对应各运输货物进行配送车分配，得到指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的各运输货物。

需要说明的是，基于各指定运输点对应配送路线的参考运输体积和运输货物的体积排序结果对各指定运输点对应各运输货物进行配送车分配，其具体分配方式为：随机选定一个配送车，记为选定配送车，将各指定运输点对应各运输货物按照其对应的运输货物的体积排序对选定配送车对应的各运输货物进行分配，同时对选定配送车中的运输货物总体积进行实时监控，若选定配送车中的运输货物总体积大于其对应指定运输点中配送路线的参考运输体积，则对选定配送车停止分配运输货物，进而得到选定配送车对应的各运输货物，按照相同的分析方式得到指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的各运输货物。

在一个具体的实施例中，本发明通过对指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的实际体积进行获取，进而基于指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的实际体积和各指定运输点对应配送路线的参考体积对各指定运输点对应各配送车的各运输货物进行分析，充分考虑了配送车的容纳体积，在很大程度上提高了配送车的空间利用率，不仅大大降低了运输成本，同时还提升了配送车运输的安全。

四、配送车分配状态分析：对指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的分配状态进行分析，若某配送车的分配状态为正常状态，则将该配送车记为匹配车，并执行第六步，若某配送车的分配状态为异常状态，则将该配送车记为异常车，同时执行下一步。

于本发明一优选实施例，所述对指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的分配状态进行分析，其具体分析方式如下：从指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的基本信息内提取指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的实际重量，由此得到各指定运输点对应各配送车中各运输货物的实际重量，并进行求和计算，得到指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的实际总重量。

依据公式计算出指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的重量影响指数，/>表示为指定大型运输车中第i指定运输点对应第j个配送车的重量影响指数，j表示为配送车的编号，j＝1,2,......,m，e表示为自然常数，/>表示为指定大型运输车中第i个指定运输点对应第j个配送车的实际总重量，G′表示为数据库中存储的配送车对应的容纳重量，ΔG表示为数据库中存储的配送车重量允许差。

依据公式计算出指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的分配状态评估指数，/>表示为指定大型运输车中第i个指定运输点对应第j个配送车的分配状态评估指数，b₁、b₂分别表示为设定的重量影响指数、路面评估指数对应的影响因子。

将指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的分配状态评估指数与数据库中存储的分配状态评估指数阈值进行对比，若某配送车的分配状态评估指数小于分配状态评估指数阈值，则判定该配送车对应的分配状态为异常状态，反之，则判定该配送车对应的分配状态为正常状态。

五、异常车重新分配分析：对指定大型运输车中各指定运输点对应各异常车的各运输货物进行重新分配，并对指定大型运输车中各指定运输点对应各异常车的各运输货物进行初始化，将初始化后的各运输货物和各异常车分别记为各目标货物和各目标车，得到各指定运输点对应各目标车的各目标货物，同时对各指定运输点对应各目标车的分配状态进行分析，若某目标车的分配状态为正常状态，则将该目标车记为匹配车，并执行下一步，反之，则重复执行第五步。

于本发明一优选实施例，所述对指定大型运输车中各指定运输点对应各异常车的各运输货物进行重新分配，其具体分配方式如下：从指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的基本信息内提取各指定运输点对应各目标货物的实际体积。

将各指定运输点对应各目标货物的实际体积按照从大到小的顺序依次进行排列，得到各指定运输点对应目标货物的体积排序结果。

基于各指定运输点对应配送路线的参考运输体积和目标货物的体积排序结果对各指定运输车对应各目标货物的目标车进行分配，得到各指定运输点对应各目标车的各目标货物。

需要说明的是，各指定运输点对应各目标车的分配状态具体分析过程为：501：从指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的基本信息内提取各指定运输点对应各目标车中各目标货物的实际重量，并对其进行求和计算，得到各指定运输点对应各目标车中目标货物的实际总重量，记为G_i′_u，d表示为各目标车的编号，d＝1,2,......,u。

502：依据公式计算出各指定运输点对应各目标车的重量影响指数，/>表示为第i个指定运输点对应第d个目标车的重量影响指数。

503：依据公式计算出各指定运输点对应各目标车的分配状态评估指数，/>表示为第i个指定运输点对应第j个目标车的分配状态评估指数，b₃、b₄分别表示为设定的目标车重量影响指数、路面评估指数对应的影响因子。

504：将各指定运输点对应各目标车的分配状态评估指数与数据库中存储的分配状态评估指数阈值进行对比，若某目标车的分配状态评估指数小于分配状态评估指数阈值，则判定该目标车对应的分配状态为异常状态，反之，则判定该目标车对应的分配状态为正常状态。

在一个具体的实施例中，本发明通过对指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的分配状态进行分析，进而对配送车对应分配状态为异常状态的配送车进行分析，在很大程度上提升了运输货物分配的合理性和可靠性，有效避免了因运输货物分配不均而导致运输状态异常的问题。

六、运输货物配送显示：对指定大型运输车中各指定运输点对应各匹配车的各运输货物相应的显示。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于零储存的商品物流运输配送方法，其特征在于，包括如下步骤：

一、运输货物摆放分析：对指定大型运输车对应各运输货物的指定运输点进行获取，由此对指定大型运输车对应各指定运输点的运输货物集合进行分析，并对各指定运输点与指定大型运输车的卸货点之间的距离进行获取，记为目标距离，进而由此对指定大型运输车对应各运输货物的摆放位置进行分析，同时进行相应的摆放；

二、运输货物配送路线安全分析：获取指定大型运输车到达卸货点的时间段，记为目标时间段，对指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面参数进行监测，得到指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面参数集合，并由此对指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面评估指数进行分析；

所述对指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面参数进行监测，其具体监测过程如下：

通过无人机对指定大型运输车对应各指定运输点的配送路线进行图像采集，得到指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的图像；

从指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的图像内提取各指定运输点对应配送路线的弯道数量、各弯道的弯曲度、各弯道的长度，得到各指定运输点对应配送路线中弯道数量、各弯道的弯曲度和各弯道的长度；

将指定大型运输车对应的目标时间段与数据库中存储的各目标时间段对应的各拥堵线路进行匹配，得到指定大型运输车对应的各拥堵线路；

将指定大型运输车中各指定运输点对应的配送路线与指定大型运输车对应的各拥堵线路进行匹配，得到指定大型运输车中各指定运输点对应的各拥堵线路；

从指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的图像内提取各指定运输点对应各拥堵线路的长度，并统计各指定运输点对应的拥堵线路数量；

由各指定运输点对应配送路线中弯道数量、各弯道的弯曲度、各弯道的长度、拥堵线路数量和各拥堵线路的长度构成指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面参数集合；

所述对指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面评估指数进行分析，其具体分析过程如下：

从指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面参数集合内提取各指定运输点对应配送路线中弯道数量、各弯道的弯曲度、各弯道的长度，分别记为Wⁱ、i表示为各指定运输点的编号i＝1,2,......,n，f表示为各弯道的编号，f＝1,2,......,g；

依据公式计算出指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的弯道影响指数，/>表示为指定大型运输车中第i个指定运输点对应配送路线的弯道影响指数，W′、Q′、L′_弯道分别表示为数据库中存储的配送路线对应的参考弯道数量、参考弯道弯曲度、参考弯道长度，a₁、a₂、a₃分别表示为设定的弯道数量、弯道弯曲度、弯道长度对应的影响因子；

从指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面参数集合内提取各指定运输点对应配送路线中拥堵线路数量、各拥堵线路的长度，分别表示为Yⁱ、r表示为各拥堵线路的编号，r＝1,2,......,q；

依据公式计算出指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的拥堵影响指数，/>表示为指定大型运输车中第i个指定运输点对应配送路线的拥堵影响指数，Y′、L′_拥堵分别表示为数据库中存储的配送路线对应的参考拥堵线路数量、参考拥堵路线长度，a₄、a₅分别表示为设定的拥堵线路数量、拥堵线路长度对应的权值因子；

依据公式计算出指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面评估指数，/>表示为指定大型运输车中第i个指定运输点对应配送路线的路面评估指数，a₆、a₇分别表示为设定的弯道影响指数、拥堵影响指数对应的权值因子；

三、运输货物配送车分析：对指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的基本信息进行获取，并由此对指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的配送车进行分析，得到指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的各运输货物；

四、配送车分配状态分析：对指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的分配状态进行分析，若某配送车的分配状态为正常状态，则将该配送车记为匹配车，并执行第六步，若某配送车的分配状态为异常状态，则将该配送车记为异常车，同时执行下一步；

所述对指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的分配状态进行分析，其具体分析方式如下：

从指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的基本信息内提取指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的实际重量，由此得到各指定运输点对应各配送车中各运输货物的实际重量，并进行求和计算，得到指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的实际总重量；

依据公式计算出指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的重量影响指数，/>表示为指定大型运输车中第i指定运输点对应第j个配送车的重量影响指数，j表示为配送车的编号，j＝1,2,......,m，e表示为自然常数，/>表示为指定大型运输车中第i个指定运输点对应第j个配送车的实际总重量，G′表示为数据库中存储的配送车对应的容纳重量，ΔG表示为数据库中存储的配送车重量允许差；

依据公式计算出指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的分配状态评估指数，/>表示为指定大型运输车中第i个指定运输点对应第j个配送车的分配状态评估指数，b₁、b₂分别表示为设定的重量影响指数、路面评估指数对应的影响因子；

将指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的分配状态评估指数与数据库中存储的分配状态评估指数阈值进行对比，若某配送车的分配状态评估指数小于分配状态评估指数阈值，则判定该配送车对应的分配状态为异常状态，反之，则判定该配送车对应的分配状态为正常状态；

五、异常车重新分配分析：对指定大型运输车中各指定运输点对应各异常车的各运输货物进行重新分配，并对指定大型运输车中各指定运输点对应各异常车的各运输货物进行初始化，将初始化后的各运输货物和各异常车分别记为各目标货物和各目标车，得到各指定运输点对应各目标车的各目标货物，同时对各指定运输点对应各目标车的分配状态进行分析，若某目标车的分配状态为正常状态，则将该目标车记为匹配车，并执行下一步，反之，则重复执行第五步；

六、运输货物配送显示：对指定大型运输车中各指定运输点对应各匹配车的各运输货物相应的显示。

2.根据权利要求1所述的一种基于零储存的商品物流运输配送方法，其特征在于：所述对指定大型运输车对应各运输货物的摆放位置进行分析，其具体分析方式为：将指定大型运输车对应各指定运输点的目标距离按照从小到大的顺序依次进行排列，得到指定大型运输车中指定运输点对应的排序结果，并按照指定大型运输车中各指定运输点对应运输货物集合的排序结果对指定大型运输车对应的各运输货物从里到外进行摆放，作为指定大型运输车对应各运输货物的摆放位置。

3.根据权利要求1所述的一种基于零储存的商品物流运输配送方法，其特征在于：所述各指定运输点对应配送路线中各弯道的弯曲度的具体计算方式为：

(1)基于各指定运输点对应配送路线中各弯道的长度获取各指定运输点对应配送路线中各弯道的首端和尾端，并将各指定运输点对应配送路线中各弯道的首端和尾端进行相连，得到各指定运输点对应配送路线中各弯道的首端与尾端之间的连接线，记为目标线；

(2)将各指定运输点对应配送路线中各弯道的长度与其对应的目标线进行对比，得到各指定运输点对应配送路线中各弯道的弯曲度，其具体计算公式为： 表示为第i个指定运输点对应配送路线中第f个弯道的目标线。

4.根据权利要求1所述的一种基于零储存的商品物流运输配送方法，其特征在于：所述对指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的配送车进行分析，其具体分析方式为：

将指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面评估指数与数据库中存储的各路面安全等级对应的路面评估指数阈值进行匹配，得到指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面安全等级；

将指定大型运输车中各指定运输点对应配送路线的路面安全等级与数据库中存储的各路面安全等级对应的参考运输体积进行匹配，得到各指定运输点对应配送路线的参考运输体积；

从指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的基本信息内提取指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的实际体积，并将指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的实际体积按照从大到小的顺序依次进行排序，得到各指定运输点对应运输货物的体积排序结果，同时基于各指定运输点对应配送路线的参考运输体积和运输货物的体积排序结果对各指定运输点对应各运输货物进行配送车分配，得到指定大型运输车中各指定运输点对应各配送车的各运输货物。

5.根据权利要求1所述的一种基于零储存的商品物流运输配送方法，其特征在于：所述对指定大型运输车中各指定运输点对应各异常车的各运输货物进行重新分配，其具体分配方式如下：

从指定大型运输车中各指定运输点对应各运输货物的基本信息内提取各指定运输点对应各目标货物的实际体积；

将各指定运输点对应各目标货物的实际体积按照从大到小的顺序依次进行排列，得到各指定运输点对应目标货物的体积排序结果；

基于各指定运输点对应配送路线的参考运输体积和目标货物的体积排序结果对各指定运输车对应各目标货物的目标车进行分配，得到各指定运输点对应各目标车的各目标货物。