CN115719490A - 一种电芯快速识别检测编码方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种电芯快速识别检测编码方法、装置、设备及存储介质，其中方法通过设计多个特征字段构建通用的电芯编码格式，并根据多个目标存储系统的目标字段，建立每个目标存储系统对应的数据接口。当获取识别检测结果后，便可以基于电芯编码格式将数据以相同的格式存储与本地系统中，以方便管理。同时针对不同的目标存储系统，可以通过对应的数据接口对电芯编码数据进行清洗、转换等处理，并将处理后的所述电芯编码数据存储于所述目标存储系统。相比于现有技术，本发明实现电芯识别检测数据的统一存储，同时还可以根据实际需求不同，灵活地使用数据接口将实际需要的数据输出至不同的目标存储系统中，极大地提高了数据处理效率。

Description

一种电芯快速识别检测编码方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及电芯处理技术领域，尤其涉及一种电芯快速识别检测编码方法。

背景技术

随着科技的发展，动力电池已经被广泛应用于汽车中，与动力电池有关的产业也具备了较大的规模，已经形成了完整且成熟的产业链。在电池电芯的完整的生命周期中，无论是生产、运输、检测维修、梯次利用以及最后的报废处理，均需要对电芯进行识别检测以方便管理。

如今对电芯的识别检测，主要通过人工扫码检测或流水线扫码检测的方式进行，得到电芯数据后再根据具体的需求，通过人工录入的方式整理数据并输入至系统数据库中。

上述方式的弊端显而易见，一方面识别检测电芯的方法多种多样，软件平台也不同，导致采用不同手段获取的电芯数据格式不同；另一方面，不同用户处理电池的目的也不一样，导致不同用户想要识别的数据种类不同，识别电芯后对于电芯数据的储存手段也不相同，以上两方面使得如今电芯数据的获取使用过程极其繁琐，不同用户的数据获取及处理方法仅能独自设计，非常不具备便利性。因此，人们亟需一种能够将电芯数据统一获取并整合存储，同时能针对不同的目标存储系统灵活输出的实现方法，以提高数据处理效率。

发明内容

有鉴于此，有必要提供一种电芯快速识别检测编码方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中如何能够将电芯数据统一获取并整合存储，同时能针对不同的目标存储系统灵活输出以提高数据处理效率的问题。

为达到上述技术目的，本发明采取了以下技术方案：

第一方面，本发明提供了一种电芯快速识别检测编码方法，包括：

构建电芯编码格式，所述电芯编码格式包括多个特征字段；

获取多个目标存储系统的目标字段，并根据所述特征字段和所述目标字段，分别为每个所述目标存储系统建立数据接口；

识别并检测目标电芯，并根据识别检测结果，基于所述电芯编码格式，建立电芯编码数据；

调用所述目标存储系统对应的所述数据接口，处理所述电芯编码数据，并将处理后的所述电芯编码数据存储于所述目标存储系统。

进一步的，多个所述特征字段包括身份字段和电特性字段，所述身份字段包括生产厂商标识字段、生产日期字段、规格字段和材料字段，所述电特性字段包括容量字段、额定电压字段、SOC字段和SOH字段。

进一步的，所述识别并检测目标电芯，并根据识别检测结果，基于所述电芯编码格式，建立电芯编码数据，包括：

获取目标电芯的拍摄图像，并通过神经网络识别出所述拍摄图像中所述目标电芯的喷码序列，根据所述喷码序列，得到所述目标电芯对应的身份字段数据；

对所述目标电芯进行电特性检测，并根据检测结果，得到所述目标电芯对应的电特性字段数据；

根据所述目标电芯的身份字段数据和电特性字段数据，得到所述电芯编码数据。

进一步的，所述获取目标电芯的拍摄图像，并通过神经网络识别出所述拍摄图像中所述目标电芯的喷码序列，根据所述喷码序列，得到所述目标电芯对应的身份字段数据，包括：

建立YOLOV4神经网络；

获取目标电芯的拍摄图像，并基于所述YOLOV4神经网络提取出所述拍摄图像中所述目标电芯的喷码序列；

将所述喷码序列的内容以所述身份字段的格式存储，得到身份字段数据。

进一步的，所述YOLOV4神经网络包括依次相连的INPUT层、BACKBONE层、NECK层和HEAD层；所述获取目标电芯的拍摄图像，并基于所述YOLOV4神经网络提取出所述拍摄图像中所述目标电芯的喷码序列，包括：

获取所述目标电芯的所述拍摄图像；

通过所述INPUT层预处理所述拍摄图像，得到预处理数据；

通过所述BACKBONE层，基于卷积运算对所述预处理数据进行特征提取，得到初级特征数据；

通过所述NECK层优化所述初级特征数据，得到优化特征数据；

通过所述HEAD层预测所述优化特征数据，得到字符边界框和字符预测类别；

根据所述字符边界框和所述字符预测类别，得到所述喷码序列。

进一步的，所述获取多个目标存储系统的目标字段，并根据所述特征字段和所述目标字段，分别为每个所述目标存储系统建立数据接口，包括：

获取多个目标存储系统的目标字段；

根据所述特征字段和所述目标字段，分别为每个所述目标存储系统建立SQL语句；

根据多个所述目标存储系统，分别为每个所述目标存储系统建立数据交换参数；

根据每个所述目标存储系统对应的所述SQL语句和所述数据交换参数，分别为每个所述目标存储系统建立数据接口。

进一步的，所述调用所述目标存储系统对应的所述数据接口，处理所述电芯编码数据，并将处理后的所述电芯编码数据存储于所述目标存储系统，包括：

根据所述目标存储系统，基于所述数据交换参数调用所述数据接口并建立数据交换连接；

基于所述SQL语句处理所述特征字段的数据，得到目标数据；

通过所述数据接口，将所述目标数据经过所述数据交换连接发送并存储于所述目标存储系统。

第二方面，本发明还提供一种电芯快速识别检测编码装置，包括：

编码设计模块，用于构建电芯编码格式，所述电芯编码格式包括多个特征字段；

接口配置模块，用于获取多个目标存储系统的目标字段，并根据所述特征字段和所述目标字段，分别为每个所述目标存储系统建立数据接口；

识别检测模块，用于识别并检测目标电芯，并根据识别检测结果，基于所述电芯编码格式，建立电芯编码数据；

数据输出模块，用于调用所述目标存储系统对应的所述数据接口，处理所述电芯编码数据，并将处理后的所述电芯编码数据存储于所述目标存储系统。

第三方面，本发明还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，

存储器，用于存储程序；

处理器，与存储器耦合，用于执行存储器中存储的程序，以实现上述任一种实现方式中的电芯快速识别检测编码方法中的步骤。

第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的程序或指令，程序或指令被处理器执行时，能够实现上述任一种实现方式中的电芯快速识别检测编码方法中的步骤。

本发明提供了一种电芯快速识别检测编码方法、装置、设备及存储介质，其中方法通过设计多个特征字段构建通用的电芯编码格式，并根据多个目标存储系统的目标字段，建立每个目标存储系统对应的数据接口。当获取识别检测结果后，便可以基于电芯编码格式将数据以相同的格式存储与本地系统中，以方便管理。同时针对不同的目标存储系统，可以通过对应的数据接口对电芯编码数据进行清洗、转换等处理，并将处理后的所述电芯编码数据存储于所述目标存储系统。相比于现有技术，本发明实现电芯识别检测数据的统一存储，同时还可以根据实际需求不同，灵活地使用数据接口将实际需要的数据输出至不同的目标存储系统中，达到一个系统通用的效果，可以灵活应对多种不同的应用场景，极大地提高了数据处理效率。

附图说明

图1为本发明提供的电芯快速识别检测编码方法一实施例的方法流程图；

图2为图1中步骤S102一实施例的方法流程图；

图3为图1中步骤S103一实施例的方法流程图；

图4为本发明提供的电芯快速识别检测编码装置一实施例的结构示意图；

图5为本发明提供的电子设备一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图来具体描述本发明的优选实施例，其中，附图构成本申请一部分，并与本发明的实施例一起用于阐释本发明的原理，并非用于限定本发明的范围。

在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明通过构建电芯编码格式实现数据的统一存储，通过数据接口实现电芯编码数据的灵活输出，实现了多种不同需求下的数据通用处理方式，省去了不同用户根据自身不同需求独自设计开发数据处理方式的过程，极大地提高了数据处理效率，实现电芯的快速识别、检测及编码。

本发明提供了一种电芯快速识别检测编码方法、装置、设备及存储介质，以下分别进行说明。

结合图1所示，本发明的一个具体实施例，公开了一种电芯快速识别检测编码方法，该方法包括：

S101、构建电芯编码格式，所述电芯编码格式包括多个特征字段；

S102、获取多个目标存储系统的目标字段，并根据所述特征字段和所述目标字段，分别为每个所述目标存储系统建立数据接口；

S103、识别并检测目标电芯，并根据识别检测结果，基于所述电芯编码格式，建立电芯编码数据；

S104、调用所述目标存储系统对应的所述数据接口，处理所述电芯编码数据，并将处理后的所述电芯编码数据存储于所述目标存储系统。

本发明提供了一种电芯快速识别检测编码方法、装置、设备及存储介质，其中方法通过设计多个特征字段构建通用的电芯编码格式，并根据多个目标存储系统的目标字段，建立每个目标存储系统对应的数据接口。当获取识别检测结果后，便可以基于电芯编码格式将数据以相同的格式存储与本地系统中，以方便管理。同时针对不同的目标存储系统，可以通过对应的数据接口对电芯编码数据进行清洗、转换等处理，并将处理后的所述电芯编码数据存储于所述目标存储系统。相比于现有技术，本发明实现电芯识别检测数据的统一存储，同时还可以根据实际需求不同，灵活地使用数据接口将实际需要的数据输出至不同的目标存储系统中，达到一个系统通用的效果，可以灵活应对多种不同的应用场景，极大地提高了数据处理效率。

具体地，作为优选的实施例，本实施例中的步骤S101中，所构建的多个所述特征字段包括身份字段和电特性字段，而所述身份字段又包括生产厂商标识字段、生产日期字段、规格字段和材料字段，所述电特性字段又包括容量字段、额定电压字段、SOC字段和SOH字段。

可以理解的是，上述字段所代表的特征均为电芯常用的一些特征，实际中也可以根据具体需求灵活更改特征字段。同样地，实际中根据具体实现本方法所采用的平台，电芯编码格式中每个字段还需要配置字符类型、字符长度、更改权限等条件，不同的平台具体配置条件不同，但均为现有技术，因此本文不做过多说明。在一个更加具体的实施例中，上述过程所构建的电芯编码格式具体如下表所示：

电芯编码格式表(部分)

进一步的，结合图2所示，作为优选的实施例，本实施例中的步骤S102、获取多个目标存储系统的目标字段，并根据所述特征字段和所述目标字段，分别为每个所述目标存储系统建立数据接口，具体包括：

S201、获取多个目标存储系统的目标字段；

S202、根据所述特征字段和所述目标字段，分别为每个所述目标存储系统建立SQL语句；

S203、根据多个所述目标存储系统，分别为每个所述目标存储系统建立数据交换参数；

S204、根据每个所述目标存储系统对应的所述SQL语句和所述数据交换参数，分别为每个所述目标存储系统建立数据接口。

实际中不同用户对于电芯数据的具体需求不同，例如电芯生产商主要在测试时获取电特性字段的数据，而身份字段的数据主要由自己喷涂，不需要获取，汽车主机厂通常需要完整的数据，而电池回收的厂家则更加关心电池的寿命和SOH等参数。同时，不同厂商对数据的管理方式，所采用的数据库系统(即目标存储系统)也不尽相同。

因此，本实施例在上述过程中，先根据不同的目标存储系统，建立对应SQL语句来实现数据的处理，例如数据中某个字段的筛选、多个存储表之间的关联，数据内容的矫正，数据表达形式的转换，空字段的删除等等。再基于SQL语句分别为每个目标存储系统建立对应的API数据接口，以及相应的数据交换参数。本实施例中数据交换参数是指如JDBC中的config参数，目标库的url连接，登录账户密码，程序端口号等能够使用户调用相应的数据接口的参数。

用户可根据自身所使用的实际存储系统，通过数据交换参数调用与本目标存储系统对应的数据接口，并执行对应的SQL语句从对应的电芯编码数据中筛选出所需的字段中的数据并保存于实际存储系统中，以轻松地完成所需数据的拉取。而无需进行繁琐的人工录入操作。上述过程可采用现有的ETL工具等技术实现，可以本地主机运行，也可以在服务器端运行。

构建好数据接口后，便可以进行电芯的识别检测，同样地，实际中不同用户对于电芯的识别目标、检测手段也均不同，所以本发明还提供一更加优选的实施例，用以实现相同的方法在不同识别/检测场景下的通用：

具体地，结合图3所示，本实施例中的步骤S103、识别并检测目标电芯，并根据识别检测结果，基于所述电芯编码格式，建立电芯编码数据，具体包括：

S301、获取目标电芯的拍摄图像，并通过神经网络识别出所述拍摄图像中所述目标电芯的喷码序列，根据所述喷码序列，得到所述目标电芯对应的身份字段数据；

S302、对所述目标电芯进行电特性检测，并根据检测结果，得到所述目标电芯对应的电特性字段数据；

S303、根据所述目标电芯的身份字段数据和电特性字段数据，得到所述电芯编码数据。

上述过程中通过视觉神经网络识别拍摄图像，用于识别电芯上的喷码序列，主要用于构建电芯的身份字段数据，通过电特性检测检测出一些与电芯电学特性有关的数据，主要用于构建电芯的电特性字段数据，最后共同形成电芯编码数据。可以理解的是，实际中电特性数据也可以通过喷码得出，而对于没有喷码的电芯，可以人为建立身份ID作为生产厂商标识的数据，选择默认日期作为生产日期，通过电特性参数推断出电芯规格、材料等字段的数据。当然根据实际情况，所构建的电芯编码数据中允许一些字段为空值。无论何种用户，均可以采用上述步骤进行同样的操作以得到电芯编码数据。

进一步的，作为优选的实施例，本实施例中的步骤S301、获取目标电芯的拍摄图像，并通过神经网络识别出所述拍摄图像中所述目标电芯的喷码序列，根据所述喷码序列，得到所述目标电芯对应的身份字段数据，具体包括：

建立YOLOV4神经网络；

获取目标电芯的拍摄图像，并基于所述YOLOV4神经网络提取出所述拍摄图像中所述目标电芯的喷码序列；

将所述喷码序列的内容以所述身份字段的格式存储，得到身份字段数据。

具体地，在一个优选的实施例中，上述过程中的步骤：YOLOV4神经网络包括依次相连的INPUT层、BACKBONE层、NECK层和HEAD层(或称PREDICTION层)；所述获取目标电芯的拍摄图像，并基于所述YOLOV4神经网络提取出所述拍摄图像中所述目标电芯的喷码序列，具体包括：

获取所述目标电芯的所述拍摄图像；

通过所述INPUT层预处理所述拍摄图像，得到预处理数据；

通过所述BACKBONE层，基于卷积运算对所述预处理数据进行特征提取，得到初级特征数据；

通过所述NECK层优化所述初级特征数据，得到优化特征数据；

通过所述HEAD层预测所述优化特征数据，得到字符边界框和字符预测类别；

根据所述字符边界框和所述字符预测类别，得到所述喷码序列。

实际中也可以采用其他的神经网络进行喷他序列的提取，本实施例中采用较为先进的YOLOV4神经网络，其为通过了三次改进的YOLO算法，融合了过往技术的优点，实现了速度和精度的完美平衡。

例如，在YOLOV4神经网络中的INPUT层中，使用Mosaic进行数据增强，将多个图片拼接在一起，以丰富数据集，让网络的鲁棒性更好。同时使得网络batch不需要很大，一个GPU就可以达到比较好的效果。

再例如，在YOLOV4的BACKBONE层中，使用Mish激活函数代替常用的ReLU激活函数，Mish激活函数如下：

其中x为输入信号，y为输出信号。Mish是一个平滑的曲线，平滑的激活函数允许更好的信息深入神经网络，从而得到更好的准确性和泛化；在负值的时候并不是完全截断，允许比较小的负梯度流入，使得YOLOV4的推理准确性大幅提升。

此外，在YOLOV4神经网络的NECK层和HEAD层中，也具备很多改进的优点，YOLOV4具体的特性及原理为现有技术，本申请中不做过多说明。同样地，对不步骤S302中电特性字段的获取也可以采用现有的测试设备进行检测实现，检测的具体原理也不属于本发明的涉及范围内，因此本文中也不做过多赘述。

进一步的，作为优选的实施例，本实施例中的步骤S104、调用所述目标存储系统对应的所述数据接口，处理所述电芯编码数据，并将处理后的所述电芯编码数据存储于所述目标存储系统，具体包括：

根据所述目标存储系统，基于所述数据交换参数调用所述数据接口并建立数据交换连接；

基于所述SQL语句处理所述特征字段的数据，得到目标数据；

通过所述数据接口，将所述目标数据经过所述数据交换连接发送并存储于所述目标存储系统。

为了更好实施本发明实施例中的电芯快速识别检测编码方法，在电芯快速识别检测编码方法基础之上，对应的，请参阅图4，图4为本发明提供的电芯快速识别检测编码装置的一实施例的结构示意图，本发明实施例提供的一种电芯快速识别检测编码装置400，包括：

编码设计模块410，用于构建电芯编码格式，所述电芯编码格式包括多个特征字段；

接口配置模块420，用于获取多个目标存储系统的目标字段，并根据所述特征字段和所述目标字段，分别为每个所述目标存储系统建立数据接口；

识别检测模块430，用于识别并检测目标电芯，并根据识别检测结果，基于所述电芯编码格式，建立电芯编码数据；

数据输出模块440，用于调用所述目标存储系统对应的所述数据接口，处理所述电芯编码数据，并将处理后的所述电芯编码数据存储于所述目标存储系统。

这里需要说明的是：上述实施例提供的对应的装置400可实现上述各方法实施例中描述的技术方案，上述各模块或单元具体实现的原理可参见上述方法实施例中的相应内容，此处不再赘述。

进一步的，请参阅图5，图5为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。基于上述电芯快速识别检测编码方法，本发明还相应提供了一种电芯快速识别检测编码设备500，即上述电子设备，电芯快速识别检测编码设备500可以是移动终端、桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及服务器等计算设备。该电芯快速识别检测编码设备500包括处理器510、存储器520及显示器530。图5仅示出了电芯快速识别检测编码设备的部分组件，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。

存储器520在一些实施例中可以是电芯快速识别检测编码设备500的内部存储单元，例如电芯快速识别检测编码设备500的硬盘或内存。存储器520在另一些实施例中也可以是电芯快速识别检测编码设备500的外部存储设备，例如电芯快速识别检测编码设备500上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器520还可以既包括电芯快速识别检测编码设备500的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器520用于存储安装于电芯快速识别检测编码设备500的应用软件及各类数据，例如安装电芯快速识别检测编码设备500的程序代码等。存储器520还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。在一实施例中，存储器520上存储有电芯快速识别检测编码程序540，该电芯快速识别检测编码程序540可被处理器510所执行，从而实现本申请各实施例的电芯快速识别检测编码方法。

处理器510在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器520中存储的程序代码或处理数据，例如执行电芯快速识别检测编码方法等。

显示器530在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。显示器530用于显示在电芯快速识别检测编码设备500的信息以及用于显示可视化的用户界面。电芯快速识别检测编码设备500的部件510-530通过系统总线相互通信。

在一实施例中，当处理器510执行存储器520中电芯快速识别检测编码程序540时实现如上的电芯快速识别检测编码方法中的步骤。

本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有电芯快速识别检测编码程序，该电芯快速识别检测编码程序被处理器执行时可实现上述实施例中的步骤。

本发明提供了一种电芯快速识别检测编码方法、装置、设备及存储介质，其中方法通过设计多个特征字段构建通用的电芯编码格式，并根据多个目标存储系统的目标字段，建立每个目标存储系统对应的数据接口。当获取识别检测结果后，便可以基于电芯编码格式将数据以相同的格式存储与本地系统中，以方便管理。同时针对不同的目标存储系统，可以通过对应的数据接口对电芯编码数据进行清洗、转换等处理，并将处理后的所述电芯编码数据存储于所述目标存储系统。相比于现有技术，本发明实现电芯识别检测数据的统一存储，同时还可以根据实际需求不同，灵活地使用数据接口将实际需要的数据输出至不同的目标存储系统中，达到一个系统通用的效果，可以灵活应对多种不同的应用场景，极大地提高了数据处理效率。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电芯快速识别检测编码方法，其特征在于，包括：

构建电芯编码格式，所述电芯编码格式包括多个特征字段；

获取多个目标存储系统的目标字段，并根据所述特征字段和所述目标字段，分别为每个所述目标存储系统建立数据接口；

识别并检测目标电芯，并根据识别检测结果，基于所述电芯编码格式，建立电芯编码数据；

调用所述目标存储系统对应的所述数据接口，处理所述电芯编码数据，并将处理后的所述电芯编码数据存储于所述目标存储系统。

2.根据权利要求1所述的电芯快速识别检测编码方法，其特征在于，多个所述特征字段包括身份字段和电特性字段，所述身份字段包括生产厂商标识字段、生产日期字段、规格字段和材料字段，所述电特性字段包括容量字段、额定电压字段、SOC字段和SOH字段。

3.根据权利要求2所述的电芯快速识别检测编码方法，其特征在于，所述识别并检测目标电芯，并根据识别检测结果，基于所述电芯编码格式，建立电芯编码数据，包括：

获取目标电芯的拍摄图像，并通过神经网络识别出所述拍摄图像中所述目标电芯的喷码序列，根据所述喷码序列，得到所述目标电芯对应的身份字段数据；

对所述目标电芯进行电特性检测，并根据检测结果，得到所述目标电芯对应的电特性字段数据；

根据所述目标电芯的身份字段数据和电特性字段数据，得到所述电芯编码数据。

4.根据权利要求3所述的电芯快速识别检测编码方法，其特征在于，所述获取目标电芯的拍摄图像，并通过神经网络识别出所述拍摄图像中所述目标电芯的喷码序列，根据所述喷码序列，得到所述目标电芯对应的身份字段数据，包括：

建立YOLOV4神经网络；

获取目标电芯的拍摄图像，并基于所述YOLOV4神经网络提取出所述拍摄图像中所述目标电芯的喷码序列；

将所述喷码序列的内容以所述身份字段的格式存储，得到身份字段数据。

5.根据权利要求4所述的电芯快速识别检测编码方法，其特征在于，所述YOLOV4神经网络包括依次相连的INPUT层、BACKBONE层、NECK层和HEAD层；所述获取目标电芯的拍摄图像，并基于所述YOLOV4神经网络提取出所述拍摄图像中所述目标电芯的喷码序列，包括：

获取所述目标电芯的所述拍摄图像；

通过所述INPUT层预处理所述拍摄图像，得到预处理数据；

通过所述BACKBONE层，基于卷积运算对所述预处理数据进行特征提取，得到初级特征数据；

通过所述NECK层优化所述初级特征数据，得到优化特征数据；

通过所述HEAD层预测所述优化特征数据，得到字符边界框和字符预测类别；

根据所述字符边界框和所述字符预测类别，得到所述喷码序列。

6.根据权利要求1所述的电芯快速识别检测编码方法，其特征在于，所述获取多个目标存储系统的目标字段，并根据所述特征字段和所述目标字段，分别为每个所述目标存储系统建立数据接口，包括：

获取多个目标存储系统的目标字段；

根据所述特征字段和所述目标字段，分别为每个所述目标存储系统建立SQL语句；

根据多个所述目标存储系统，分别为每个所述目标存储系统建立数据交换参数；

根据每个所述目标存储系统对应的所述SQL语句和所述数据交换参数，分别为每个所述目标存储系统建立数据接口。

7.根据权利要求6所述的电芯快速识别检测编码方法，其特征在于，所述调用所述目标存储系统对应的所述数据接口，处理所述电芯编码数据，并将处理后的所述电芯编码数据存储于所述目标存储系统，包括：

根据所述目标存储系统，基于所述数据交换参数调用所述数据接口并建立数据交换连接；

基于所述SQL语句处理所述特征字段的数据，得到目标数据；

通过所述数据接口，将所述目标数据经过所述数据交换连接发送并存储于所述目标存储系统。

8.一种电芯快速识别检测编码装置，其特征在于，包括：

编码设计模块，用于构建电芯编码格式，所述电芯编码格式包括多个特征字段；

接口配置模块，用于获取多个目标存储系统的目标字段，并根据所述特征字段和所述目标字段，分别为每个所述目标存储系统建立数据接口；

识别检测模块，用于识别并检测目标电芯，并根据识别检测结果，基于所述电芯编码格式，建立电芯编码数据；

数据输出模块，用于调用所述目标存储系统对应的所述数据接口，处理所述电芯编码数据，并将处理后的所述电芯编码数据存储于所述目标存储系统。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，其中，

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以实现上述权利要求1至7中任一项所述电芯快速识别检测编码方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机可读取的程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时，能够实现上述权利要求1至7中任一项所述电芯快速识别检测编码方法中的步骤。

Images