CN114298088A - 一种负载识别方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例属于设备识别领域，涉及一种负载识别方法，包括获取目标时间段内负载终端的电气数据；从电气数据中提取功率集合以及电流集合，分别计算功率集合对应的功率因素集合以及电流集合对应的谐波集合；获取对比集合，从对比集合中提取对比参数，并根据对比参数、功率集合、功率因素集合以及谐波集合计算相似值，其中对比集合包括至少一组对比参数，一组对比参数对应一个目标终端；获取与对比参数对应的预设阈值，若相似值满足预设阈值时，将对比参数对应的目标终端作为负载终端。本申请还提供一种负载识别装置、计算机设备及存储介质。本申请实现了自动识别负载终端的类型，识别准确性、效率高。

Description

一种负载识别方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请涉及设备识别技术领域，尤其涉及一种负载识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着生活水平的不断提高以及智能化技术的不断发展，越来越多的电子设备进入到日常生活和工作当中。目前可以通过将电量采集装置设置在单个电子设备(负载)的回路中采集该负载的用电量，但无法识别出该负载。例如，接入电路的负载为电池，但通过电量采集装置只能采集到电池的用电量，无法识别是何种类型的电池处于该回路中，若是电动车电池接入家庭电路中，将存在严重的安全隐患。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种一种负载识别方法、装置、计算机设备及存储介质，用于解决现有技术中无法识别用电负载类型的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种负载识别方法，采用了如下所述的技术方案：

获取目标时间段内负载终端的电气数据；

从所述电气数据中提取功率集合以及电流集合，分别计算所述功率集合对应的功率因素集合以及所述电流集合对应的谐波集合；

获取对比集合，从所述对比集合中提取对比参数，并根据所述对比参数、所述功率集合、所述功率因素集合以及所述谐波集合计算相似值，其中所述对比集合包括至少一组对比参数，一组所述对比参数对应一个目标终端；

获取与所述对比参数对应的预设阈值，若所述相似值满足所述预设阈值时，将所述对比参数对应的目标终端作为所述负载终端。

进一步的，所述分别计算所述功率集合对应的功率因素集合以及所述电流集合对应的谐波集合的步骤包括：

从所述功率集合中分别提取与所述目标时间段的初始时间点和目标时间点对应的视在功率参数和有功功率参数，并从所述电流集合中分别提取与所述目标时间段的初始时间点和目标时间点对应的基波电流参数和谐波电流参数；

根据所述初始时间点对应的视在功率参数和有功功率参数以及所述目标时间点对应视在功率参数和有功功率参数计算功率因素参数，并根据所述初始时间点对应的基波电流参数和谐波电流参数以及所述目标时间点对应基波电流参数和谐波电流参数计算谐波参数，其中所述功率因素集合包括多个功率因素参数，每个所述功率因素参数对应所述目标时间段的不同目标时间点，所述谐波集合包括多个谐波参数，每个所述谐波参数对应所述目标时间段的不同目标时间点。

进一步的，所述功率集合包括多个无功功率参数；所述并根据所述对比参数、所述功率集合、所述功率因素集合以及所述谐波集合计算相似值的步骤包括：

分别计算各所述无功功率参数、各所述有功功率参数、各所述功率因素参数以及各所述谐波参数的统计值；

根据所述对比集合、各所述无功功率参数的统计值、各所述有功功率参数的统计值、各所述功率因素参数的统计值以及各所述谐波参数的统计值，通过欧几里得距离相似度公式计算相似值。

进一步的，所述统计值包括最大值和中位值；所述分别计算各所述无功功率参数、各所述有功功率参数、各所述功率因素参数以及各所述谐波参数的统计值的步骤包括：

通过排序算法分别计算各所述无功功率参数、各所述有功功率参数、各所述功率因素参数以及各所述谐波参数的最大值和中位值。

进一步的，所述对比集合包括至少两组对比参数；所述根据所述对比参数、所述功率集合、所述功率因素集合以及所述谐波集合计算相似值的步骤包括：

根据所述功率集合、所述功率因素集合以及所述谐波集合，分别计算各对比参数对应的相似值；

所述若所述相似值满足所述预设阈值时，将所述对比参数对应的目标终端作为所述负载终端的步骤包括：

获取所有满足所述预设阈值的相似值，并从所有满足所述预设阈值的相似值中确定最大的相似值，将计算最大的相似值的对比参数对应的目标终端作为所述负载终端。

进一步的，在所述获取与所述对比参数对应的预设阈值的步骤之前，还包括：

将所述电气数据发送至核算端进行核算，并接收由所述核算端发送的核算值，其中所述核算值为所述核算端核算所述电气数据得到；

若所述核算值等于所述相似值时，则输出所述相似值；

若所述核算值不等于所述相似值时，则将所述核算值作为所述相似值，并输出所述相似值。

进一步的，在所述将所述对比参数对应的目标终端作为所述负载终端的步骤之后，还包括：

判断所述负载终端是否为违禁终端；

若所述目标终端为违禁终端时，获取预设处理方式，并根据所述预设处理方式处理所述负载终端。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种负载识别装置，采用了如下所述的技术方案：

数据获取模块，用于获取目标时间段内负载终端的电气数据；

集合计算模块，用于从所述电气数据中提取功率集合以及电流集合，分别计算所述功率集合对应的功率因素集合以及所述电流集合对应的谐波集合；

相似值计算模块，用于获取对比集合，从所述对比集合中提取对比参数，并根据所述对比参数、所述功率集合、所述功率因素集合以及所述谐波集合计算相似值，其中所述对比集合包括至少一组对比参数，一组所述对比参数对应一个目标终端；

终端确定模块，用于获取与所述对比参数对应的预设阈值，若所述相似值满足所述预设阈值时，将所述对比参数对应的目标终端作为所述负载终端。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：

包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述所述的负载识别方法的步骤。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：

所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述的负载识别方法的步骤。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：通过获取目标时间段内负载终端的电气数据；从所述电气数据中提取功率集合以及电流集合，分别计算所述功率集合对应的功率因素集合以及所述电流集合对应的谐波集合；获取对比集合，从所述对比集合中提取对比参数，并根据所述对比参数、所述功率集合、所述功率因素集合以及所述谐波集合计算相似值，其中所述对比集合包括至少一组对比参数，一组所述对比参数对应一个目标终端；获取与所述对比参数对应的预设阈值，若所述相似值满足所述预设阈值时，将所述对比参数对应的目标终端作为所述负载终端。本申请根据对比集合、所述功率集合、所述功率因素集合以及所述谐波集合计算相似值，以判断负载终端与目标终端的相似程度，当相似值满足预设阈值时，则确定负载终端为目标终端，这样实现了自动识别负载终端的类型，识别准确性、效率高。

附图说明

为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2根据本申请的负载识别方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的负载识别装置的一个实施例的结构示意图；

图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。

需要说明的是，本申请实施例所提供的负载识别方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，负载识别装置一般设置于服务器/终端设备中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的负载识别方法的一个实施例的流程图。所述的负载识别方法，包括以下步骤：

步骤S201，获取目标时间段内负载终端的电气数据。

在本实施例中，上述电气数据包括电压、有功功率、无功功率、视在功率、谐波电流和基波电流；在实际应用中，当负载终端接入电路时，通过电压测量器(如电压互感器)和电流测量器(如电流互感器)测量电气信息，电气信息以电信号的形式进行传输，经变换、缩放后传输至处理器中，处理器接收到预处理的电气信息后，对电气信息进行分析，提取及计算得到有功功率、无功功率、视在功率、谐波电流、基波电流等组成的电气数据。

步骤S202，从所述电气数据中提取功率集合以及电流集合，分别计算所述功率集合对应的功率因素集合以及所述电流集合对应的谐波集合。

在本实施例中，上述功率集合多个视在功率参数、多个有功功率参数和多个无功功率参数，其中目标时间段中的一个目标时间点对应一个视在功率参数、有功功率参数和无功功率参数，而功率因素集合包括多个功率因数参数，其中目标时间点对应的功率因素参数由该目标时间点对应的视在功率参数和有功功率参数计算得到(具体的计算请参见下文描述)。

上述电流集合包括多个谐波电流参数以及多个基波电流参数，其中目标时间段中的一个目标时间点对应一个谐波电流参数以及多个基波电流参数，而谐波因素集合包括多个谐波参数，其中目标时间点对应的谐波参数由该目标时间点对应的视在谐波电流参数和基波电流参数计算得到(具体的计算请参见下文描述)。

步骤S203，获取对比集合，从所述对比集合中提取对比参数，并根据所述对比参数、所述功率集合、所述功率因素集合以及所述谐波集合计算相似值，其中所述对比集合包括至少一组对比参数，一组所述对比参数对应一个目标终端。

在本实施例中，上述对比集合包括至少一组对比参数，其中一组对比参数对应一个目标终端，根据目标终端的对比参数与负载终端的数据(包括功率集合、功率因素集合、谐波集合)进行比对，判断目标终端与负载终端的相似程度，而上述相似值表征为负载终端与目标终端的相似程度，基本规律是，相似值越大负载终端与目标终端的相似程度越高，反之相似值越小负载终端与目标终端的相似程度越低。

步骤S204，获取与所述对比参数对应的预设阈值，若所述相似值满足所述预设阈值时，将所述对比参数对应的目标终端作为所述负载终端。

在本实施例中，对比集合包括至少一组对比参数，其中一组对比参数对应一个预设阈值，也可为多组对比参数对应一个预设阈值，而一个目标终端对应一个预设阈值和一组对比参数，即目标终端、预设阈值和对比参数三者为对应的关系；上述的预设阈值预存于存储模块中，在实际应用中，从存储模块中确定与对比参数对应预设阈值，并进行调用。

本申请根据对比集合、所述功率集合、所述功率因素集合以及所述谐波集合计算相似值，以判断负载终端与目标终端的相似程度，当相似值满足预设阈值时，则确定负载终端为目标终端，这样实现了自动识别负载终端的类型，识别准确性、效率高。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤S202，所述分别计算所述功率集合对应的功率因素集合以及所述电流集合对应的谐波集合的步骤包括：

从所述功率集合中分别提取与所述目标时间段的初始时间点和目标时间点对应的视在功率参数和有功功率参数，并从所述电流集合中分别提取与所述目标时间段的初始时间点和目标时间点对应的基波电流参数和谐波电流参数；

根据所述初始时间点对应的视在功率参数和有功功率参数以及所述目标时间点对应视在功率参数和有功功率参数计算功率因素参数，并根据所述初始时间点对应的基波电流参数和谐波电流参数以及所述目标时间点对应基波电流参数和谐波电流参数计算谐波参数，其中所述功率因素集合包括多个功率因素参数，每个所述功率因素参数对应所述目标时间段的不同目标时间点，所述谐波集合包括多个谐波参数，每个所述谐波参数对应所述目标时间段的不同目标时间点。

在本实施例中，上述计算功率因素参数的步骤中，具体为，计算目标时间点的视在功率参数与初始时间点的视在功率参数的第一参数差值，并计算目标时间点的有功功率参数与初始时间点的有功功率参数的第二参数差值，之后将第一参数差值除以第二参数差值计算得到上述功率因素参数。

上述计算谐波参数的步骤中，具体为，计算初始时间点的基波电流参数与谐波电流参数的第一参数乘值，并计算目标时间点的基波电流参数与谐波电流参数的第二参数乘值，之后根据余弦定理计算后可得到上述谐波参数，其中余弦定理的计算公式如下：

上述公式中，a为谐波参数，b为第一参数乘值，c为第二参数乘值，A为边长第一参数乘值与第二参数乘值之间的夹角，cosA为夹角A的余弦值，其为一个固定的常数，可通过事先实验获取的得到。

需要说明的是，上述目标时间段包括多个目标时间点，需将每个目标时间点对应的功率因素参数和谐波参数计算出来，多个功率因素参数汇合形成上述功率因素集合，多个谐波参数汇合形成上述谐波集合。

在一些可选的实现方式中，所述功率集合包括多个无功功率参数；所述并根据所述对比参数、所述功率集合、所述功率因素集合以及所述谐波集合计算相似值的步骤包括：

分别计算各所述无功功率参数、各所述有功功率参数、各所述功率因素参数以及各所述谐波参数的统计值；

根据所述对比集合、各所述无功功率参数的统计值、各所述有功功率参数的统计值、各所述功率因素参数的统计值以及各所述谐波参数的统计值，通过欧几里得距离相似度公式计算相似值。

在本实施例中，上述步骤中计算统计值的方式具体请参见下文描述；上述对比集合包括至少一组对比参数，其中一组对比参数为对比统计值，包括无功功率参数的对比统计值、有功功率参数的对比统计值、功率因素参数的对比统计值以及谐波参数的对比统计值。

上述计算相似值的步骤中，欧几里得距离相似度公式如下：

其中，sim(x,y)表征为相似值；在实际应用中，将上述各所述无功功率参数的统计值、各所述有功功率参数的统计值、各所述功率因素参数的统计值以及各所述谐波参数的统计值代入上述公式的x_i中，如各无功功率参数的统计值为x₁，、各有功功率参数的统计值为x₂、各功率因素参数的统计值为x₃、各谐波参数的统计值为x₄，并且将对比集合代入y_i中，即无功功率参数的对比统计值为y₁，、有功功率参数的对比统计值为y₂、功率因素参数的对比统计值为y₃、谐波参数的对比统计值为y₄，之后即可计算得到相似值。

在一些可选的实现方式中，所述统计值包括最大值和中位值；所述分别计算各所述无功功率参数、各所述有功功率参数、各所述功率因素参数以及各所述谐波参数的统计值的步骤包括：

通过排序算法分别计算各所述无功功率参数、各所述有功功率参数、各所述功率因素参数以及各所述谐波参数的最大值和中位值。

在本实施例中，上述排序算法依据参数大小进行排序，如根据从大到小对各无功功率参数进行排序，之后获取各无功功率参数中的最大值和中位值，同理求得各有功功率参数、各功率因素参数以及各谐波参数的最大值和中位值。

需要说明的是，上文中，对比统计值包括对比最大值和对比中位值，即一组对比参数包括无功功率参数的对比最大值和对比中位值、有功功率参数的对比最大值和对比中位值、功率因素参数的对比最大值和对比中位值以及谐波参数的对比最大值和对比中位值；上文计算相似值的步骤中，将各最大值、各中位值、各对比最大值和各对比中位值代入欧几里得距离相似度公式中，如各无功功率参数的最大值为x₁，、各无功功率参数的中位值为x₂、各无功功率参数的最大值为x₃、各无功功率参数的中位值为x₄……，并且将对比集合代入y_i中，即无功功率参数对比最大值为y₁，、无功功率参数对比中位值为y₂、有功功率参数对比最大值为y₃、有功功率参数对比中位值为为y₄……，之后计算得到相似值。

在一些可选的实现方式中，上述步骤S203，所述对比集合包括至少两组对比参数；所述根据所述对比参数、所述功率集合、所述功率因素集合以及所述谐波集合计算相似值的步骤包括：

根据所述功率集合、所述功率因素集合以及所述谐波集合，分别计算各对比参数对应的相似值；

上述步骤S204，所述若所述相似值满足所述预设阈值时，将所述对比参数对应的目标终端作为所述负载终端的步骤包括：

获取所有满足所述预设阈值的相似值，并从所有满足所述预设阈值的相似值中确定最大的相似值，将计算最大的相似值的对比参数对应的目标终端作为所述负载终端。

在本实施例中，不同对比参数对应不同的目标终端，如A对比参数对应电动车电池、B对比参数对应5号电池、C对比参数对应电磁炉、D对比参数对应热水壶等。

在本步骤中，需分别计算不同对比参数的相似值，将得到的所有相似值进行排序，之后获取各对比参数对应的预设阈值，其中可为不同对比参数对应不同的预设阈值，即为一个对比参数对应一个预设阈值，具体步骤为先获取与对比参数对应的预设阈值，之后判断由该对比参数计算的相似值是否满足预设阈值，又或多个对比参数对应一个预设阈值，将由各对比参数计算得到的相似值与预设阈值进行比对；比对完成后，从中筛选出所有满足预设阈值的相似值，并从所有满足预设阈值的相似值中确定最大的相似值，之后获取用于计算该最大的相似值的对比参数对应的目标终端，将该目标终端作为负载终端。

在一些可选的实现方式中，在上述步骤S204中，在所述获取与所述对比参数对应的预设阈值的步骤之前，还包括：

将所述电气数据发送至核算端进行核算，并接收由所述核算端发送的核算值，其中所述核算值为所述核算端核算所述电气数据得到；

若所述核算值等于所述相似值时，则输出所述相似值；

若所述核算值不等于所述相似值时，则将所述核算值作为所述相似值，并输出所述相似值。

在本实施例中，核算端为云计算平台，而电气数据以表格或曲线的方式发送至核算端，以便于核算端识别电气数据内的参数，之后核算端对电气数据进行核算，如以上述中相同的计算方式重新计算相似值，并将该相似值作为核算值发出。

若核算值等于相似值，则表征相似值的计算结果正确，输出所述相似值，若核算值不等于相似值，则表征相似值的计算结果错误，以核算值作为相似值后，输出所述相似值，其中可发出异常信息，以便于操作人员进行检测，修复相似值的计算步骤。

在一些可选的实现方式中，在上述步骤S204中，在所述将所述对比参数对应的目标终端作为所述负载终端的步骤之后，还包括：

判断所述负载终端是否为违禁终端；

若所述目标终端为违禁终端时，获取预设处理方式，并根据所述预设处理方式处理所述负载终端。

在本实施例中，违禁终端表征为违禁的用电负载，如出租屋用电中，违禁的用电负载为电动车电池充电，又如学校宿舍中，违禁的用电负载为大功率电器(如电热棒、电磁炉等)。

在初始时，每个目标终端均被分类标识，如目标终端为电动车电池，被分类标识为在家庭用电中禁用，则电动车电池即为违禁终端；在将对比参数对应的目标终端作为负载终端，即确定负载终端为目标终端后，可根据目标终端的分类标识判断是否为违禁终端。

上述中预设处理方式包括发出报警处理、断电处理等，其中报警处理包括鸣笛、语音提示、信息提示等，其中断电处理为停止为违禁终端进行供电，这样以保证用电安全。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

进一步参考图3，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种负载识别装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图3所示，本实施例所述的负载识别装置400包括：数据获取模块401、集合计算模块402、相似值计算模块403以及终端确定模块404。其中：

数据获取模块401，用于获取目标时间段内负载终端的电气数据；

集合计算模块402，用于从所述电气数据中提取功率集合以及电流集合，分别计算所述功率集合对应的功率因素集合以及所述电流集合对应的谐波集合；

相似值计算模块403，用于获取对比集合，从所述对比集合中提取对比参数，并根据所述对比参数、所述功率集合、所述功率因素集合以及所述谐波集合计算相似值，其中所述对比集合包括至少一组对比参数，一组所述对比参数对应一个目标终端；

终端确定模块404，用于获取与所述对比参数对应的预设阈值，若所述相似值满足所述预设阈值时，将所述对比参数对应的目标终端作为所述负载终端。

本申请根据对比集合、所述功率集合、所述功率因素集合以及所述谐波集合计算相似值，以判断负载终端与目标终端的相似程度，当相似值满足预设阈值时，则确定负载终端为目标终端，这样实现了自动识别负载终端的类型，识别准确性、效率高。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述集合计算模块402包括参数提取子模块以及参数计算子模块。其中：

参数提取子模块，用于从所述功率集合中分别提取与所述目标时间段的初始时间点和目标时间点对应的视在功率参数和有功功率参数，并从所述电流集合中分别提取与所述目标时间段的初始时间点和目标时间点对应的基波电流参数和谐波电流参数；

参数计算子模块，用于根据所述初始时间点对应的视在功率参数和有功功率参数以及所述目标时间点对应视在功率参数和有功功率参数计算功率因素参数，并根据所述初始时间点对应的基波电流参数和谐波电流参数以及所述目标时间点对应基波电流参数和谐波电流参数计算谐波参数，其中所述功率因素集合包括多个功率因素参数，每个所述功率因素参数对应所述目标时间段的不同目标时间点，所述谐波集合包括多个谐波参数，每个所述谐波参数对应所述目标时间段的不同目标时间点。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述功率集合包括多个无功功率参数；上述相似值计算模块403包括第一计算子模块以及第二计算子模块。

其中：

第一计算子模块，用于分别计算各所述无功功率参数、各所述有功功率参数、各所述功率因素参数以及各所述谐波参数的统计值；

第二计算子模块，用于根据所述对比集合、各所述无功功率参数的统计值、各所述有功功率参数的统计值、各所述功率因素参数的统计值以及各所述谐波参数的统计值，通过欧几里得距离相似度公式计算相似值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述统计值计算子模块包括计算单元；其中：

计算单元，用于通过排序算法分别计算各所述无功功率参数、各所述有功功率参数、各所述功率因素参数以及各所述谐波参数的最大值和中位值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述对比集合包括至少两组对比参数；上述相似值计算模块403包括第三计算子模块。其中：

第三计算子模块，用于根据所述功率集合、所述功率因素集合以及所述谐波集合，分别计算各对比参数对应的相似值；

上述终端确定模块404包括确定子模块。其中：

确定子模块，用于获取所有满足所述预设阈值的相似值，并从所有满足所述预设阈值的相似值中确定最大的相似值，将计算最大的相似值的对比参数对应的目标终端作为所述负载终端。

在本实施例的一些可选的实现方式中，还包括接收模块、第一输出模块以及第二输出模块。其中：

接收模块，用于将所述电气数据发送至核算端进行核算，并接收由所述核算端发送的核算值，其中所述核算值为所述核算端核算所述电气数据得到；

第一输出模块，用于若所述核算值等于所述相似值时，则输出所述相似值；

第二输出模块，用于若所述核算值不等于所述相似值时，则将所述核算值作为所述相似值，并输出所述相似值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，还包括判断模块以及处理模块。

其中：

判断模块，用于判断所述负载终端是否为违禁终端；

处理模块，用于若所述目标终端为违禁终端时，获取预设处理方式，并根据所述预设处理方式处理所述负载终端。

为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4，4为本实施例计算机设备基本结构框图。

所述计算机设备4包括通过系统总线相互通信连接存储器41、处理器42、网络接口43。需要指出的是，图中仅示出了具有组件41-43的计算机设备4，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。

所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器41可以是所述计算机设备4的内部存储单元，例如该计算机设备4的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备，例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器41还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器41通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作系统和各类应用软件，例如负载识别方法的程序代码等。此外，所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器42通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中，所述处理器42用于运行所述存储器41中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述X方法的程序代码。

所述网络接口43可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口43通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。

本申请根据对比集合、所述功率集合、所述功率因素集合以及所述谐波集合计算相似值，以判断负载终端与目标终端的相似程度，当相似值满足预设阈值时，则确定负载终端为目标终端，这样实现了自动识别负载终端的类型，识别准确性、效率高。

本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有负载识别程序，所述负载识别程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的负载识别方法的步骤。

本申请根据对比集合、所述功率集合、所述功率因素集合以及所述谐波集合计算相似值，以判断负载终端与目标终端的相似程度，当相似值满足预设阈值时，则确定负载终端为目标终端，这样实现了自动识别负载终端的类型，识别准确性、效率高。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims (10)

1.一种负载识别方法，其特征在于，包括下述步骤：

获取目标时间段内负载终端的电气数据；

从所述电气数据中提取功率集合以及电流集合，分别计算所述功率集合对应的功率因素集合以及所述电流集合对应的谐波集合；

获取对比集合，从所述对比集合中提取对比参数，并根据所述对比参数、所述功率集合、所述功率因素集合以及所述谐波集合计算相似值，其中所述对比集合包括至少一组对比参数，一组所述对比参数对应一个目标终端；

获取与所述对比参数对应的预设阈值，若所述相似值满足所述预设阈值时，将所述对比参数对应的目标终端作为所述负载终端。

2.根据权利要求1所述的负载识别方法，其特征在于，所述分别计算所述功率集合对应的功率因素集合以及所述电流集合对应的谐波集合的步骤包括：

从所述功率集合中分别提取与所述目标时间段的初始时间点和目标时间点对应的视在功率参数和有功功率参数，并从所述电流集合中分别提取与所述目标时间段的初始时间点和目标时间点对应的基波电流参数和谐波电流参数；

根据所述初始时间点对应的视在功率参数和有功功率参数以及所述目标时间点对应视在功率参数和有功功率参数计算功率因素参数，并根据所述初始时间点对应的基波电流参数和谐波电流参数以及所述目标时间点对应基波电流参数和谐波电流参数计算谐波参数，其中所述功率因素集合包括多个功率因素参数，每个所述功率因素参数对应所述目标时间段的不同目标时间点，所述谐波集合包括多个谐波参数，每个所述谐波参数对应所述目标时间段的不同目标时间点。

3.根据权利要求2所述的负载识别方法，其特征在于，所述功率集合包括多个无功功率参数；所述并根据所述对比参数、所述功率集合、所述功率因素集合以及所述谐波集合计算相似值的步骤包括：

分别计算各所述无功功率参数、各所述有功功率参数、各所述功率因素参数以及各所述谐波参数的统计值；

根据所述对比集合、各所述无功功率参数的统计值、各所述有功功率参数的统计值、各所述功率因素参数的统计值以及各所述谐波参数的统计值，通过欧几里得距离相似度公式计算相似值。

4.根据权利要求3所述的负载识别方法，其特征在于，所述统计值包括最大值和中位值；所述分别计算各所述无功功率参数、各所述有功功率参数、各所述功率因素参数以及各所述谐波参数的统计值的步骤包括：

通过排序算法分别计算各所述无功功率参数、各所述有功功率参数、各所述功率因素参数以及各所述谐波参数的最大值和中位值。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的负载识别方法，其特征在于，所述对比集合包括至少两组对比参数；所述根据所述对比参数、所述功率集合、所述功率因素集合以及所述谐波集合计算相似值的步骤包括：

根据所述功率集合、所述功率因素集合以及所述谐波集合，分别计算各对比参数对应的相似值；

所述若所述相似值满足所述预设阈值时，将所述对比参数对应的目标终端作为所述负载终端的步骤包括：

获取所有满足所述预设阈值的相似值，并从所有满足所述预设阈值的相似值中确定最大的相似值，将计算最大的相似值的对比参数对应的目标终端作为所述负载终端。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的负载识别方法，其特征在于，在所述获取与所述对比参数对应的预设阈值的步骤之前，还包括：

将所述电气数据发送至核算端进行核算，并接收由所述核算端发送的核算值，其中所述核算值为所述核算端核算所述电气数据得到；

若所述核算值等于所述相似值时，则输出所述相似值；

若所述核算值不等于所述相似值时，则将所述核算值作为所述相似值，并输出所述相似值。

7.根据权利要求1至4中任一项所述的负载识别方法，其特征在于，在所述将所述对比参数对应的目标终端作为所述负载终端的步骤之后，还包括：

判断所述负载终端是否为违禁终端；

若所述目标终端为违禁终端时，获取预设处理方式，并根据所述预设处理方式处理所述负载终端。

8.一种负载识别装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取目标时间段内负载终端的电气数据；

集合计算模块，用于从所述电气数据中提取功率集合以及电流集合，分别计算所述功率集合对应的功率因素集合以及所述电流集合对应的谐波集合；

相似值计算模块，用于获取对比集合，从所述对比集合中提取对比参数，并根据所述对比参数、所述功率集合、所述功率因素集合以及所述谐波集合计算相似值，其中所述对比集合包括至少一组对比参数，一组所述对比参数对应一个目标终端；

终端确定模块，用于获取与所述对比参数对应的预设阈值，若所述相似值满足所述预设阈值时，将所述对比参数对应的目标终端作为所述负载终端。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的负载识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的负载识别方法的步骤。

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