CN115695231A - 网络能效确定方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种网络能效确定方法、装置及存储介质，涉及通信技术领域，能够提高网络能效的准确性。该方法包括：确定目标切片在目标时间段内的第一数据和可靠性；第一数据包括：能耗和平均时延；第一数据还包括：流量；可靠性用于表征目标核心网设备与目标接入网设备之间传输的数据包的传输成功率；目标核心网设备和目标接入网设备均为目标切片中的设备；根据第一数据和可靠性，确定目标切片在目标时间段内的网络能效。本申请实施例用于确定网络能效的过程中。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种网络能效确定方法、装置及存储介质。
背景技术
在通信网络中，网络能效可以反映网络的能源使用效率，对于运营商获取网络的实际情况具有关键作用。
目前，确定网络能效主要依据能耗、时延、流量等指标，但是依据上述方法确定的网络能效无法准确的反映出网络的实际情况，导致网络能效的准确性较低。
发明内容
本申请提供一种网络能效确定方法、装置及存储介质，能够提高网络能效的准确性。
为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
第一方面，本申请提供一种网络能效确定方法，该方法包括：确定目标切片在目标时间段内的第一数据和可靠性；第一数据包括：能耗；第一数据还包括：平均时延和流量中的至少一项；可靠性用于表征目标核心网设备与目标接入网设备之间传输的数据包的传输成功率；目标核心网设备和目标接入网设备均为目标切片中的设备；根据第一数据和可靠性，确定目标切片在目标时间段内的网络能效。
在一种可能的实现方式中，确定目标切片在目标时间段内的可靠性，包括：获取目标切片在目标时间段内第一数据包的数量，以及第二数据包的数量和第三数据包的数量中的任一项；第一数据包的数量用于表征基于目标接口传输的数据包的数量；第二数据包的数量用于表征基于目标接口成功传输的数据包的数量；第三数据包的数量用于表征第二数据包中，所述第二数据包的时延小于或等于预设时延阈值的数据包的数量；目标接口为目标核心网设备和目标接入网设备之间的接口；基于所述第二数据包的数量和所述第三数据包的数量中的任一项，以及所述第一数据包的数量，确定目标切片在目标时间段内的可靠性。
在一种可能的实现方式中，第一数据包的数量包括：上行第一数据包的数量和下行第一数据包的数量；上行第一数据包为目标接入网设备发送的数据包；下行第一数据包为目标接入网设备发送的数据包；第二数据包的数量包括：上行第二数据包的数量和下行第二数据包的数量；上行第二数据包为目标接入网设备接收的数据包；下行第二数据包为目标核心网设备接收的数据包；第三数据包的数量包括：上行第三数据包的数量和下行第三数据包的数量；上行第三数据包为上行第二数据包中，所述第二数据包的上行时延小于或等于第一预设时延阈值的数据包；下行第三数据包数为下行第二数据包中，所述第二数据包的下行时延小于或等于第二预设时延阈值的数据包。
在一种可能的实现方式中，可靠性满足以下公式：
Re＝(DLA2/DLA1)×(ULA2/ULA1)
其中，Re为可靠性；DLA1为下行第一数据包的数量；DLA2为下行第二数据包的数量；ULA1为上行第一数据包的数量；ULA2为上行第二数据包的数量。
在一种可能的实现方式中，可靠性满足以下公式：
Re＝(DLA2+ULA2)/(DLA1+ULA1)
其中，Re为可靠性；DLA1为下行第一数据包的数量；DLA2为下行第二数据包的数量；ULA1为上行第一数据包的数量；ULA2为上行第二数据包的数量。
在一种可能的实现方式中，可靠性满足以下公式：
Re＝(DLA3/DLA1)×(ULA3/ULA1)
其中，Re为可靠性；DLA1为下行第一数据包的数量；DLA3为下行第三数据包的数量；ULA1为上行第一数据包的数量；ULA3为上行第三数据包的数量。
在一种可能的实现方式中，可靠性满足以下公式：
Re＝(DLA3+ULA3)/(DLA1+ULA1)
其中，Re为可靠性；DLA1为下行第一数据包的数量；DLA3为下行第三数据包的数量；ULA1为上行第一数据包的数量；ULA3为上行第三数据包的数量。
在一种可能的实现方式中，在第一数据包括能耗的情况下，基于第一数据，以及可靠性，确定目标切片在目标时间段内的网络能效，包括：确定可靠性与能耗的比值为网络能效。
在一种可能的实现方式中，在第一数据还包括平均时延的情况下，基于第一数据，以及可靠性，确定目标切片在目标时间段内的网络能效，包括：确定可靠性与平均时延的比值为第一值；确定第一值与能耗的比值为网络能效。
在一种可能的实现方式中，在第一数据还包括流量，且流量包括：第一接口的流量和第二接口的流量的情况下，基于第一数据，以及可靠性，确定目标切片在目标时间段内的网络能效，包括：对第一接口的流量和第二接口的流量进行加权求和计算，得到第二值，并确定可靠性与第二值的乘积为第三值；确定第三值与能耗的比值为网络能效。
在一种可能的实现方式中，在第一数据还包括平均时延和流量，且流量包括：第一接口的流量和第二接口的流量的情况下，基于第一数据，以及可靠性，确定目标切片在目标时间段内的网络能效，包括：对第一接口的流量和第二接口的流量进行加权求和计算，得到第二值，并确定可靠性与第二值的乘积，与平均时延的比值为第四值；确定第四值与能耗的比值为网络能效。
第二方面，本申请提供一种网络能效确定装置，该装置包括：处理单元；处理单元，用于确定目标切片在目标时间段内的第一数据和可靠性；第一数据包括：能耗；第一数据还包括：平均时延和流量中的至少一项；可靠性用于表征目标核心网设备与目标接入网设备之间传输的数据包的传输成功率；目标核心网设备和目标接入网设备均为目标切片中的设备；处理单元，还用于根据第一数据和可靠性，确定目标切片在目标时间段内的网络能效。
在一种可能的实现方式中，网络能效确定装置还包括：通信单元；通信单元，还用于获取目标切片在目标时间段内第一数据包的数量，以及第二数据包的数量和第三数据包的数量中的任一项；第一数据包的数量用于表征基于目标接口传输的数据包的数量；第二数据包的数量用于表征基于目标接口成功传输的数据包的数量；第三数据包的数量用于表征第二数据包中，所述第二数据包的时延小于或等于预设时延阈值的数据包的数量；目标接口为目标核心网设备和目标接入网设备之间的接口；处理单元，还用于基于所述第二数据包的数量和所述第三数据包的数量中的任一项，以及所述第一数据包的数量，确定目标切片在目标时间段内的可靠性。
在一种可能的实现方式中，第一数据包的数量包括：上行第一数据包的数量和下行第一数据包的数量；上行第一数据包为目标接入网设备发送的数据包；下行第一数据包为目标接入网设备发送的数据包；第二数据包的数量包括：上行第二数据包的数量和下行第二数据包的数量；上行第二数据包为目标接入网设备接收的数据包；下行第二数据包为目标核心网设备接收的数据包；第三数据包的数量包括：上行第三数据包的数量和下行第三数据包的数量；上行第三数据包为上行第二数据包中，所述第二数据包的上行时延小于或等于第一预设时延阈值的数据包；下行第三数据包数为下行第二数据包中，所述第二数据包的下行时延小于或等于第二预设时延阈值的数据包。
在一种可能的实现方式中，可靠性满足以下公式：
Re＝(DLA2/DLA1)×(ULA2/ULA1)
其中，Re为可靠性；DLA1为下行第一数据包的数量；DLA2为下行第二数据包的数量；ULA1为上行第一数据包的数量；ULA2为上行第二数据包的数量。
在一种可能的实现方式中，可靠性满足以下公式：
Re＝(DLA2+ULA2)/(DLA1+ULA1)
其中，Re为可靠性；DLA1为下行第一数据包的数量；DLA2为下行第二数据包的数量；ULA1为上行第一数据包的数量；ULA2为上行第二数据包的数量。
在一种可能的实现方式中，可靠性满足以下公式：
Re＝(DLA3/DLA1)×(ULA3/ULA1)
其中，Re为可靠性；DLA1为下行第一数据包的数量；DLA3为下行第三数据包的数量；ULA1为上行第一数据包的数量；ULA3为上行第三数据包的数量。
在一种可能的实现方式中，可靠性满足以下公式：
Re＝(DLA3+ULA3)/(DLA1+ULA1)
其中，Re为可靠性；DLA1为下行第一数据包的数量；DLA3为下行第三数据包的数量；ULA1为上行第一数据包的数量；ULA3为上行第三数据包的数量。
在一种可能的实现方式中，在第一数据包括能耗的情况下，处理单元，还用于确定可靠性与能耗的比值为网络能效。
在一种可能的实现方式中，在第一数据还包括平均时延的情况下，处理单元，还用于确定可靠性与平均时延的比值为第一值；处理单元，还用于确定第一值与能耗的比值为网络能效。
在一种可能的实现方式中，在第一数据还包括流量，且流量包括：第一接口的流量和第二接口的流量的情况下，处理单元，还用于对第一接口的流量和第二接口的流量进行加权求和计算，得到第二值，并确定可靠性与第二值的乘积为第三值；处理单元，还用于确定第三值与能耗的比值为网络能效。
在一种可能的实现方式中，在第一数据还包括平均时延和流量，且流量包括：第一接口的流量和第二接口的流量的情况下，处理单元，还用于对第一接口的流量和第二接口的流量进行加权求和计算，得到第二值，并确定可靠性与第二值的乘积，与平均时延的比值为第四值；处理单元，还用于确定第四值与能耗的比值为网络能效。
第三方面，本申请提供了一种网络能效确定装置，该装置包括：处理器和通信接口；通信接口和处理器耦合，处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的网络能效确定方法。
第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当指令在终端上运行时，使得终端执行如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中描述的网络能效确定方法。
第五方面，本申请提供一种包含指令的计算机程序产品，当计算机程序产品在网络能效确定装置上运行时，使得网络能效确定装置执行如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的网络能效确定方法。
第六方面，本申请提供一种芯片，芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的网络能效确定方法。
具体的，本申请中提供的芯片还包括存储器，用于存储计算机程序或指令。
上述技术方案至少带来以下有益效果：本申请提供的网络能效确定方法，计算设备可以确定目标切片在目标时间段内的第一数据(即能耗，或者能耗，以及平均时延和流量中的至少一项)和可靠性，并根据上述确定的第一数据和可靠性确定目标切片在目标时间段内的网络能效。由此，本申请提供的网络能效确定方法可以将能耗、时延、以及流量等指标与可靠性结合起来，共同作为确定网络能效的数据支撑，这样使得确定网络能效能够更加全面且准确的反映出网络的实际情况，进而提高了网络能效的准确性。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种通信系统的结构图；
图2为本申请实施例提供的一种网络能效确定方法的流程图；
图3为本申请实施例提供的另一种网络能效确定方法的流程图；
图4为本申请实施例提供的另一种网络能效确定方法的流程图；
图5为本申请实施例提供的一种网络能效确定装置的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的另一种网络能效确定装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本申请实施例提供的网络能效确定方法、装置及存储介质进行详细地描述。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。
本申请的说明书以及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，或者用于区别对同一对象的不同处理，而不是用于描述对象的特定顺序。
此外，本申请的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或两个以上。
以下，对本申请实施例涉及的名词进行解释，以方便读者理解。
一、超可靠低延迟通信(ultra reliable low latency communication，URLLC)
URLLC具有超低时延和超高可靠性的特性。URLLC可以广泛应用于工业控制场景、设备自动化场景、车联网场景、智慧电网场景、以及远程手术场景中。
在一些示例中，URLLC可以使得接入网设备和终端设备之间(即无线侧)业务传输的上下行时延小于或等于0.5毫秒(ms)，URLLC还可以使得上述业务传输的可靠性达到10-5级别。
二、网络能效(network energy efficiency，NEE)
网络能效是指用于反映网络的能源效率的关键绩效指标(key performanceindicator，KPI)。
一种可能的实现方式中，上述网络能效可以包括基于时延的网络能效和基于时延和流量的网络能效。以下对基于时延的网络能效和基于时延和流量的网络能效分别进行说明：
1.1、基于时延的网络能效
基于时延的网络能效是指基于网络的平均时延确定的网络能效。
示例性的，以网络切片#1(例如，URLLC网络切片)的基于时延的网络能效为例，网络切片#1的基于时延的网络能效可以满足以下公式1：
其中，EEURLLLC,Latency1为在时间段#1内网络切片#1的基于时延的网络能效。RURLLLC,Latency1为在时间段#1内网络切片#1的平均时延的倒数。Network slice meanlatency1为在时间段#1内网络切片#1的平均时延。ECURLLLC,Latency1为在时间段#1内网络切片#1的能耗。
由上述公式1可知，上述PURLLLC,Latency1满足以下公式2：
可选的，上述Networkslicemeanlatency1可以满足以下公式3：
Networkslicemeanlatency1＝DelayE2EULNs1+DelayE2EDLNs1公式3
其中，DelayE2EULNs1为在时间段#1内网络切片#1的上行平均时延。DelayE2EDLNs1为在时间段#1内网络切片#1的下行平均时延。
在一种示例中，上述平均时延可以为网络切片#1的端到端用户平面时延的平均值。
需要指出的是，不同类型的网络切片的能耗的计算方式可以相同。
一种可能的实现方式中，计算设备可以统计在时间段#1内，网络切片#1中传输的所有或者部分数据包的时延，并将上述所有或者部分数据包的时延的平均值确定为平均时延。
一种示例，上述网络能效的单位可以为0.1毫秒*焦(ms*J)。
1.2、基于时延和流量的网络能效
基于时延和流量的网络能效是指基于网络的平均时延和流量确定的网络能效。
可选的，基于时延和流量的网络能效还可以基于网络的平均时延和至少一个接口流量确定网络能效，上述至少一个接口的流量可以包括：N3接口的流量和N9接口的流量。以网络切片#2(例如，URLLC网络业务)的基于时延和流量的网络能效为例，网络切片#2的基于时延和流量的网络能效可以满足以下公式4：
其中，EEURLLLC,Latency2为在时间段#2内网络切片#2的基于时延和流量的的网络能效。Network slice mean latency2为在时间段#2内网络切片#2的平均时延。ECURLLLC,Latency2为在时间段#2内网络切片#2的能耗。wN3为N3接口的流量对应的权重。DVN3为在时间段#2内网络切片#2的N3接口的流量。wN9为N9接口的流量对应的权重。DVN9为在时间段#2内网络切片#2的N9接口的流量。
由上述公式4可知，RURLLLC,Latency2满足以下公式5：
可选的，上述Networkslicemean1atency2可以满足以下公式6：
Networkslicemeanlatency2＝DelayE2EULNs2+DelayE2EDLNs2公式6
其中，DelayE2EULNs2为在时间段#2内网络切片#2的上行平均时延。DelayE2EDLNs2为在时间段#2内网络切片#2的下行平均时延。
需要指出的是，由于在忙时和闲时内，网络切片的平均时延和/或流量不同，因此，在忙时和闲时内，网络切片的基于时延和流量的网络能效也不同，这样使得上述基于时延和流量的网络能效可以适用于确定不同时间段的网络切片的网络能效的场景中。
三、可靠性
可靠性是进行通信网络规划设计与性能评价的重要指标，可以用于表征网络按照用户要求和设计目标，实现其功能的正确程度。
一种可能的实现方式中，上述可靠性可以包括以下四种可靠性：Uu口下行传输可靠性、Uu口上行传输可靠性、N3口下行传输可靠性、N3口上行传输可靠性、基于时延的下行可靠性、以及基于时延的上行可靠性。以下对不同的可靠性分别进行说明。
2.1、Uu口下行传输可靠性
Uu口下行传输可靠性是指基于接入网设备与终端设备之间接口(例如，Uu接口)，成功传输的下行数据包数量占总下行数据包数量的比例，可以用于评估Uu接口的下行传输的可靠性对整个网络的可靠性的影响。
一种可能的实现方式中，Uu口下行传输可靠性可以满足以下公式7：
其中，DLRelPSR_Uu为在时间段#3内Uu口下行传输可靠性。N(T1,drbid)为基于接入网设备与终端设备之间接口，在时间段#3内成功传输的数据包数量。Dloss(T1,drbid)为基于接入网设备与终端设备之间接口，在时间段#3内传输失败的数据包数量。
一种可选的实现方式中，上述数据包可以为具有数据无线承载(data radiobearer，DRB)标识，且可以承载于数据无线电的无线链路层控制协议(radio linkcontrol，RLC)业务数据单元(service data unit，SDU)数据包。在该情况下，N(T1，drbid)为基于Uu接口，在时间段#3内已经通过空中传输(over-the-air)并得到肯定响应的数据包的数量。Dloss(Tl,drbid)为基于Uu接口，在时间段#3内已经通过空中传输但未得到肯定响应，且在传输时间段#1中不会再次传输的数据包的数量。
可选的，若数据包#1在时间段#3内已经通过空中传输但未得到肯定响应，但在传输时间段#1中再次由该信元或者由其他信元传输，则该数据包#1不可以作为上述Dloss(Tl,drbid)统计的数据包。
需要指出的是，上述Uu口下行传输可靠性可以以网络切片为粒度进行统计，还可以以业务质量(quality of service，QoS)级别为粒度进行统计。
2.2、Uu口上行数据传输可靠性
Uu口上行传输可靠性是指基于终端设备与接入网设备之间接口(例如，Uu接口)，成功传输的上行数据包数量占总上行数据包数量的比例，可以用于评估Uu接口的上行传输的可靠性对整个网络的可靠性的影响。
一种可能的实现方式中，Uu口下行传输可靠性可以满足以下公式8：
其中，ULRelPSR_Uu为在时间段#4内Uu口下行传输可靠性。A1为基于接入网设备与终端设备之间接口，在时间段#4内成功传输的数据包数量。A2为基于接入网设备与终端设备之间接口，在时间段#4内传输失败的数据包数量。
一种可选的实现方式中，上述数据包可以分组数据汇聚协议(packet dataconvergence protocol，PDC)SDU数据包。在该情况下，A1为基于Uu接口，在时间段#4内成功接收的上行链路(up link，UL)PDCP序列号的数量。A2为基于Uu接口，在时间段#4内传输的全部ULPDCP序列号的数量(即包括在时间段#4内，基于Uu接口开始传输第一个PDCP SDU数据包至最后一个PDCP SDU数据包的序列号)。
需要指出的是，上述Uu口上行传输可靠性可以以小区为粒度进行统计，可以以网络切片为粒度进行统计，还可以以QoS级别为粒度进行统计，还可以以第五代业务质量标识符(5G quality of service identifier，5QI)为粒度进行统计，还可以以QoS等级标识符(QoS class identifier，QCI)级别为粒度进行统计。
2.3、N3口下行数据传输可靠性
N3口下行数据传输可靠性是指基于核心网设备与接入网设备之间接口，成功传输的下行数据包数量占总下行数据包数量的比例，可以用于评估N3接口的下行传输的可靠性对整个网络的可靠性的影响。
一种可能的实现方式中，Uu口下行传输可靠性可以满足以下公式9：
其中，DLRelPSR_N3为在时间段#5内N3口下行数据传输可靠性。GTP.OutDataPktN3UPF为基于核心网设备与接入网设备之间接口，在时间段#5内传输的总数据包数量。GTP.InDataPktPacketLossN3gNB为基于核心网设备与接入网设备之间接口，在时间段#5内传输失败的数据包数量。
一种可选的实现方式中，上述数据包可以通用数据传输平台(general datatransfer platform，GTP)数据包。在该情况下，GTP.OutDataPktN3UPF为在时间段#5内核心网设备基于N3接口向接入网设备发送的数据包的数量。GTP.InDataPktPacketLossN3gNB为在时间段#5内核心网设备向接入网设备发送，但接入网设备未接收到的数据包的数量。
需要指出的是，上述N3口下行传输可靠性可以以小区为粒度进行统计，可以以网络切片为粒度进行统计，还可以以QoS级别为粒度进行统计，还可以以5QI为粒度进行统计，还可以以QoS等级标识符(QoS class identifier，QCI)级别为粒度进行统计。
2.4、N3口上行数据传输可靠性
N3口上行传输可靠性是指基于接入网设备与核心网设备之间接口，成功传输的上行数据包数量占总上行数据包数量的比例，可以用于评估N3接口的上行传输的可靠性对整个网络的可靠性的影响。
一种可能的实现方式中，N3口下行传输可靠性可以满足以下公式10：
其中，ULRelPSR_N3为在时间段#6内N3口上行传输可靠性。GTP.InDataPktN3UPF为基于接入网设备与核心网设备之间接口，在时间段#6内成功传输的数据包数量。GTP.InDataPktPacketLossN3UPF为基于接入网设备与核心网设备之间接口，在时间段#6内传输失败的数据包数量。
一种可选的实现方式中，上述数据包可以GTP数据包。在该情况下，GTP.InDataPktN3UPF为在时间段#6内核心网设备基于N3接口接收的来自接入网设备的数据包的数量。GTP.InDataPktPacketLossN3UPF为在时间段#6内接入网设备向核心网设备发送，但核心网设备未接收到的数据包的数量。
需要指出的是，上述N3口上行传输可靠性可以以小区为粒度进行统计，可以以网络切片为粒度进行统计，还可以以QoS级别为粒度进行统计，还可以以5QI为粒度进行统计，还可以以QoS等级标识符(QoS class identifier，QCI)级别为粒度进行统计。
2.5、基于时延的上行可靠性
基于时延的上行可靠性是指在时间段#5内，成功传输且传输时间小于或等于传输时间段#1的上行数据包数量占总上行数据包数量的比例，即在时间段#5内，成功传输且传输时间小于或等于传输时间段#1的上行数据包数，与在时间段#5内传输的总上行数据包数的比值。
可选的，上述传输时间段#1可以依据实际情况设置传输时间段，例如，上述传输时间段#1为5毫秒(ms)。
2.6、基于时延的下行可靠性
基于时延的上行可靠性是指在时间段#6内，成功传输且传输时间小于或等于传输时间段#2的上行数据包数量占总上行数据包数量的比例，即在时间段#6内，成功传输且传输时间小于或等于传输时间段#2的上行数据包数，与在时间段#6内传输的总上行数据包数的比值。
可选的，上述传输时间段#2可以与上述传输时间段#1相同，例如，上述传输时间段#1和上述传输时间段#2均为5ms；上述传输时间段#2可以与上述传输时间段#1不同，例如，上述传输时间段#1为5ms，上述传输时间段#2均为6ms。
以上是对本申请实施例中涉及到的部分概念所做的简单介绍。
如图1所示，图1示出了本申请实施例提供的一种通信系统的结构示意图。该通信系统10包括：计算设备101、接入网设备102、以及终端设备103。
计算设备101可以通信运营商的实体服务器，还可以为通信运营商的虚拟服务器，如云服务器等。
接入网设备102为位于上述通信系统10的接入网侧，且具有无线收发功能的设备或可设置于该设备的芯片或芯片系统。
在一些示例中，接入网设备102包括但不限于：WiFi系统中的接入点(accesspoint，AP)，如家庭网关、路由器、服务器、交换机、网桥等，演进型节点B(evolved NodeB，eNB)、无线网络控制器(radio network controller，RNC)、节点B(NodeB，NB)、基站控制器(base station controller，BSC)、基站收发台(base transceiver station，BTS)、家庭基站(例如，home evolved NodeB，或home NodeB，HNB)、基带单元(base band unit，BBU)、无线中继节点、无线回传节点、传输点(transmission and reception point，TRP或者transmission point，TP)等，还可以为5G基站，如，新空口(new radio，NR)系统中的gNB，或，传输点(TRP或TP)，5G系统中的基站的一个或一组(包括多个天线面板)天线面板，或者，还可以为构成gNB或传输点的网络节点，如基带单元(BBU)，或，分布式单元(distributedunit，DU)、具有基站功能的路边单元(road side unit，RSU)、或者5G接入网(NG radioaccess network，NG-Ran)设备等。接入网设备102还包括不同组网模式下的基站，如，主基站(master evolved NodeB，MeNB)、辅基站(secondary eNB，SeNB，或者，secondary gNB，SgNB)。接入网设备102还包括不同类型，例如地面基站、空中基站以及卫星基站等。
终端设备103是一种具有无线通信功能的设备，可以部署在陆地上，包括室内或室外、手持或车载，也可以部署在水面上(如轮船等)。还可以部署在空中(例如飞机、气球和卫星上等)。
在一些示例中，终端设备103又称之为用户设备(user equipment，UE)，移动台(mobile station，MS)、移动终端(mobile terminal，MT)以及终端等，是一种向用户提供语音和/或数据连通性的设备。例如，终端设备103包括具有无线连接功能的手持式设备、车载设备等。目前，终端设备103可以是：手机(mobile phone)、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(mobile internet device，MID)、可穿戴设备(例如智能手表、智能手环、计步器等)，车载设备(例如，汽车、自行车、电动车、飞机、船舶、火车、高铁等)、虚拟现实(virtual reality，VR)设备、增强现实(augmented reality，AR)设备、工业控制(industrial control)中的无线终端、智能家居设备(例如，冰箱、电视、空调、电表等)、智能机器人、车间设备、无人驾驶(self driving)中的无线终端、远程手术(remote medicalsurgery)中的无线终端、智能电网(smart grid)中的无线终端、运输安全(transportationsafety)中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端，或智慧家庭(smart home)中的无线终端、飞行设备(例如，智能机器人、热气球、无人机、飞机)等。本申请一种可能的应用的场景中终端设备为经常工作在地面的终端设备，例如车载设备。在本申请中，为了便于叙述，部署在上述设备中的芯片，例如片上系统(System-On-a-Chip，SOC)、基带芯片等，或者其他具备通信功能的芯片也可以称为终端设备103。
可选的，终端设备103可以是嵌入式通信装置，也可以是用户手持通信设备，包括手机，平板电脑等。
作为示例，在本申请实施例中，该终端设备103还可以是可穿戴设备。可穿戴设备也可以称为穿戴式智能设备，是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。广义穿戴式智能设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能，例如：智能手表或智能眼镜等，以及只专注于某一类应用功能，需要和其它设备如智能手机配合使用，如各类进行体征监测的智能手环、智能首饰等。
需要说明的是，图1仅为示例性框架图，图1中包括的节点的数量不受限制，且除图1所示功能节点外，还可以包括其他节点，如：核心网设备等，本申请对此不作任何限制。
核心网设备可以包括以下至少一项网元功能实体：AMF、会话管理功能(sessionmanagement function，SMF)、UPF、鉴权服务功能(authentication server function，AUSF)、网络切片选择功能(network slice selection function，NSSF)、网络能力开放功能(network exposure function，NEF)、策略控制功能(policy control function，PCF)、统一数据管理功能(unified data management，UDM)、TCE、MCE、以及OAM设备。
其中，上述网元功能实体的具体功能如下：AMF用于负责用户的接入和移动性管理；SMF用于负责用户的会话管理；AUSF用于负责对用户的3GPP和非3GPP接入进行认证；UPF用于负责用户面处理；NSSF用于负责选择用户业务采用的网络切片；NEF用于负责将5G网络的能力开放给外部系统；PCF用于负责用户的策略控制，包括会话的策略、移动性策略等；UDM用于负责用户的签约数据管理。OAM设备是指根据运营商网络运营的实际需要，对通信网络进行操作、管理、维护的功能网元。其中，操作主要是指对通信网络和通信中的业务进行的分析、预测、规划和配置等。管理主要是指管理和监控通信网络中的数据。维护主要是指对通信网络及通信网络中的业务进行测试和故障管理等。
计算设备101，用于确定目标切片在目标时间段内的第一数据，以及所述目标切片在所述目标时间段内的可靠性，并根据第一数据和可靠性，确定目标切片在目标时间段内的能效。
其中，第一数据包括：能耗；第一数据还包括：平均时延和流量中的至少一项；所述可靠性用于表征目标核心网设备102与目标接入网设备103之间传输的数据包的传输成功率；所述目标核心网设备和所述目标接入网设备均为所述目标切片中的设备。
目标核心网设备102和目标接入网设备103之间可以传输数据包。
本申请实施例提供的通信系统10可以为各种通信系统，例如：码分多址(codedivision multiple access，CDMA)、时分多址(time division multiple access，TDMA)、频分多址(frequency division multiple access，FDMA)、正交频分多址(orthogonalfrequency-division multiple access，OFDMA)、单载波频分多址(single carrier FDMA，SC-FDMA)和其它系统等。术语“系统”可以和“网络”相互替换。CDMA系统可以实现例如通用无线陆地接入(universal terrestrial radio access，UTRA)、CDMA2000等无线技术。UTRA可以包括宽带CDMA(wideband CDMA，WCDMA)技术和其它CDMA变形的技术。CDMA2000可以覆盖过渡标准(interim standard，IS)2000(IS-2000)，IS-95和IS-856标准。TDMA系统可以实现例如全球移动通信系统(global system for mobile communication，GSM)等无线技术。OFDMA系统可以实现诸如演进通用无线陆地接入(evolved UTRA，E-UTRA)、超级移动宽带(ultra mobile broadband，UMB)、IEEE 802.11(Wi-Fi)，IEEE 802.16(WiMAX)，IEEE802.20，Flash OFDMA等无线技术。UTRA和E-UTRA是UMTS以及UMTS演进版本。3GPP在长期演进(long term evolution，LTE)和基于LTE演进的各种版本是使用E-UTRA的UMTS的新版本。5G通信系统、NR是正在研究当中的通信系统。此外，通信系统还可以适用于面向未来的通信技术，都适用本申请实施例提供的技术方案。
此外，本申请实施例描述的通信系统是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着网络架构的演变和新通信系统的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
在通信网络中，网络能效可以影响在多个阶段(例如，购买阶段、设计/建造阶段、运行阶段等)中运营商的决策。由上述可知，网络能效对于运营商在不同阶段获取网络实际情况具有关键作用。
其中，在购买阶段，运营商可以依据网络能效比较来自不同供应商的设备的能源使用效率，进而选择网络能效较高的网络设备。
在设计/建造阶段，运营商可以将网络能效作为设计网络(或者子网络，或者网络站点)的参考因素，还可以基于网络能效确定是否建造网络(或者子网络，或者网络站点)。
在运行阶段，运营商可以评估网络(或者子网络，或者网络站点)的网络能效，并基于上述网络能效确定后续关于网络能效的网络决策。
目前，确定网络能效主要依据能量消耗、时延、流量等指标，但是上述指标无法全面的反映出网络的实际情况，这样会导致确定的网络能效无法很好的反应网络的实际情况，从而导致运营商无法依据上述网络能效作出正确的决策。
为了解决上述现有技术中存在的问题，本申请实施例提出了一种网络能效确定方法，能够提高网络能效的准确性。如图2所示，该方法包括：
S201、计算设备确定目标切片在目标时间段内的第一数据和可靠性。
其中，第一数据包括：能耗。第一数据还包括：平均时延和流量中的至少一项。可靠性用于表征目标核心网设备与目标接入网设备之间传输的数据包的传输成功率。目标核心网设备和目标接入网设备均为目标切片中的设备。
在一种示例中，上述目标核心网设备和目标接入网设备之间可以通过N3接口传输数据包。上述目标核心网设备和目标接入网设备之间还可以通过其他接口传输数据包，本申请对此不作任何限制。
一种可能的实现方式，上述平均时延可以为目标切片在目标时间段内传输的所有或者部分数据包的时延的平均值。上述流量可以包括：在目标时间段内，目标切片的第一接口的流量，以及在目标时间段内，目标切片的第二接口的流量。上述能耗可以为在目标时间段内，目标切片中的接入网设备和/或核心网设备和/或终端设备的能耗。
可选的，计算设备可以根据实际情况设置目标时间段，例如，计算设备将上述目标时间段设置为30分钟，计算设备还可以将上述目标时间段设置为其他时间段(例如，3个小时)，本申请对此不作任何限制。
可选的，上述第一数据还可以包括其他数据，本申请对比不作任何限制。
S202、计算设备根据第一数据和可靠性，确定目标切片在目标时间段内的网络能效。
作为一种可选的实现方式，上述S202的实现过程可以为：计算设备可以先基于可靠性，以及平均时延，或者可靠性，平均时延，以及流量，确定目标切片在目标时间段内的网络切片的性能，并确定上述网络切片的性能与第一数据中的能耗的比值为目标切片在目标时间段内的网络能效。
作为另一种可选的实现方式，上述S202的实现过程可以为：计算设备可以先基于可靠性，能耗，以及平均时延，或者可靠性，能耗，平均时延，以及流量，确定目标切片在目标时间段内的网络能效。
可选的，上述图2所示的方式适用于确定切片的网络能效。本申请提供的网络能效确定方法还可以适用于确定小区的网络能效，公共陆地移动网(public land mobilenetwork，PLMN)的网络能效，以及5QI的网络能效等，本申请对此不作任何限制。关于计算设备确定小区的网络能效，PLMN的网络能效，以及5QI的网络能效的实现过程可参考上述S201至S202的描述进行理解，此处不再赘述。
上述技术方案至少带来以下有益效果：本申请提供的网络能效确定方法，计算设备可以确定目标切片在目标时间段内的第一数据(即能耗和平均时延或者能耗，平均时延，以及流量)和可靠性，并根据上述确定的第一数据和可靠性确定目标切片在目标时间段内的网络能效。由此，本申请提供的网络能效确定方法可以将能耗、时延、以及流量等指标与可靠性结合起来，共同作为确定网络能效的数据支撑，这样使得确定网络能效能够更加全面且准确的反映出网络的实际情况，进而提高了网络能效的准确性。
在一种可选的实施例中，如S201所示，计算设备需要先确定目标切片在目标时间段内的可靠性，以便为后续计算设备确定网络能效提高数据支撑。因此本实施例在图2示出的方法实施例的基础上，提供一种可能实现方式，如图3所示，计算设备确定目标切片在目标时间段内的可靠性的实现过程可以通过以下S301至S302确定。
S301、计算设备获取目标切片在目标时间段内第一数据包数，以及第二数据包数和第三数据包数中的任一项。
其中，第一数据包的数量用于表征基于目标接口传输的数据包的数量。第二数据包的数量用于表征基于目标接口成功传输的数据包的数量。第三数据包的数量用于表征第二数据包中，第二数据包的时延小于或等于预设时延阈值的数据包的数量。目标接口为目标核心网设备和目标接入网设备之间的接口。
一种可能的实现方式中，第一数据包的数量包括：上行第一数据包的数量和下行第一数据包的数量。上行第一数据包为目标接入网设备发送的数据包。下行第一数据包为目标接入网设备发送的数据包。第二数据包的数量包括：上行第二数据包的数量和下行第二数据包的数量。上行第二数据包为目标接入网设备接收的数据包。下行第二数据包为目标核心网设备接收的数据包。第三数据包的数量包括：上行第三数据包的数量和下行第三数据包的数量。上行第三数据包为上行第二数据包中，第二数据包的上行时延小于或等于第一预设时延阈值的数据包。下行第三数据包数为下行第二数据包中，第二数据包的下行时延小于或等于第二预设时延阈值的数据包。
可选的，计算设备可以将第一预设时延阈值和第二预设时延阈值设置为相同时间段，例如，计算设备将第一预设时延阈值和第二预设时延阈值均设置为10ms。计算设备还可以将第一预设时延阈值和第二预设时延阈值设置为不同的时间段，例如，计算设备将第一预设时延阈值设置为5ms，并将第二预设时延阈值设置为6ms。
需要指出的是，计算设备可以根据实际情况设置预设时延阈值(或者第一预设时延阈值，或者第二预设时延阈值)，本申请对此不作任何限制。
S302、计算设备基于所述第二数据包的数量和所述第三数据包的数量中的任一项，以及所述第一数据包的数量，确定目标切片在目标时间段内的可靠性。
可选的，计算设备可以通过四种实现方式确定目标切片在目标时间段内的可靠性。以下对上述六种实现方式分别进行说明。
在实现方式1中，可靠性满足以下公式11：
Re＝(DLA2/DLA1)×(ULA2/ULA1) 公式11
其中，Re为可靠性。DLA1为下行第一数据包的数量。DLA2为下行第二数据包的数量。ULA1为上行第一数据包的数量。ULA2为上行第二数据包的数量。
一种示例，以下行第一数据包的数量(即DLA1)为100，下行第二数据包的数量(DLA2)为80，上行第一数据包的数量(ULA1)为80，上行第二数据包的数量(ULA2)为80为例，计算设备可以确定在实现方式1中的可靠性为80％(即(80/100)×(80/80))。
另一种示例，以下行第一数据包的数量(即DLA1)为100，下行第二数据包的数量(DLA2)为90，上行第一数据包的数量(ULA1)为90，上行第二数据包的数量(ULA2)为90为例，计算设备可以确定在实现方式1中的可靠性为90％(即(90/100)×(90/90))。
在实现方式2中，可靠性满足以下公式12：
Re＝(DLA2+ULA2)/(DLA1+ULA1) 公式12
一种示例，以下行第一数据包的数量(即DLA1)为100，下行第二数据包的数量(DLA2)为80，上行第一数据包的数量(ULA1)为80，上行第二数据包的数量(ULA2)为80为例，计算设备可以确定在实现方式1中的可靠性为88.9％(即(80+80)/(100+80))。
另一种示例，以下行第一数据包的数量(即DLA1)为100，下行第二数据包的数量(DLA2)为90，上行第一数据包的数量(ULA1)为90，上行第二数据包的数量(ULA2)为90为例，计算设备可以确定在实现方式1中的可靠性为94.7％(即(90+90)/(100+90))。
在实现方式3中，可靠性满足以下公式13：
Re＝(DLA3/DLA1)×(ULA3/ULA1) 公式13
一种示例，以下行第一数据包的数量(即DLA1)为100，下行第三数据包的数量(DLA2)为70，上行第一数据包的数量(ULA1)为70，上行第三数据包的数量(ULA2)为60为例，计算设备可以确定在实现方式3中的可靠性为60％(即(70/100)×(60/70))。
另一种示例，以下行第一数据包的数量(即DLA1)为100，下行第三数据包的数量(DLA2)为80，上行第一数据包的数量(ULA1)为80，上行第三数据包的数量(ULA2)为60为例，计算设备可以确定在实现方式3中的可靠性为60％(即(80/100)×(60/80))。
在实现方式4中，可靠性满足以下公式14：
Re＝(DLA3+ULA3)/(DLA1+ULA1) 公式14
一种示例，以下行第一数据包的数量(即DLA1)为100，下行第三数据包的数量(DLA2)为70，上行第一数据包的数量(ULA1)为70，上行第三数据包的数量(ULA2)为60为例，计算设备可以确定在实现方式3中的可靠性为76.5％(即(70+60)/(100+70))。
另一种示例，以下行第一数据包的数量(即DLA1)为100，下行第三数据包的数量(DLA2)为80，上行第一数据包的数量(ULA1)为80，上行第三数据包的数量(ULA2)为60为例，计算设备可以确定在实现方式3中的可靠性为77.8％(即(80+60)/(100+80))。
可选的，上述仅为计算设备确定可靠性的示例性说明，计算设备还可以通过其他方式确定目标切片在目标时间段内的可靠性，本申请对此不作任何限制。
上述技术方案至少带来以下有益效果：本申请提供的网络能效方法，计算设备可以获取目标切片在目标时间段内第一数据包的数量(即传输的总数据包的数量)，以及第二数据包的数量(即成功传输的数据包的数量)和第三数据包的数量(即上述第二数据包中，第二数据包的时延小于或等于预设时延阈值的数据包的数量)中的任一项，并基于上述第一数据包的数量，以及第二数据包的数量和第三数据包的数量中的任一项确定可靠性，为后续计算设备基于可靠性确定网络能效提供了数据支撑。
在一些可选的实施例中，上述第一数据可以分为以下四种情况：情况1、第一数据包括能耗。情况2、第一数据还包括平均时延(即第一数据包括能耗和平均时延)。情况3、第一数据还包括流量(即第一数据包括能耗和流量)，且流量包括：第一接口的流量和第二接口的流量。情况4、第一数据还包括平均时延和流量(即第一数据包括能耗、平均时延、以及流量)，且流量包括：第一接口的流量和第二接口的流量。在不同的情况下，计算设备确定网络能效的实现过程不同，因此以下对在上述四种情况下，计算设备确定网络能效的实现过程分别进行说明。
情况1、第一数据包括能耗。
在情况1中，结合图3，如图4所示，计算设备确定网络能效的实现过程可以通过以下S401实现。
S401、计算设备确定可靠性与能耗的比值为网络能效。
作为一种可能实现方式，上述S301的实现过程可以为：计算设备可以先将可靠性确定为网络切片的性能(即Pns)，再确定目标值与能耗的比值为网络能效。
示例性的，以第一可靠性为47.4％，第二可靠性为66.7％，第三可靠性为81％，第四可靠性为66.7％为47.4％，能耗为5J为例，计算设备可以基于第一可靠性确定网络能效为0.095，基于第二可靠性确定网络能效为0.13，基于第三可靠性确定网络能效为0.16，基于第四可靠性确定网络能效为0.13。
情况2、第一数据包括能耗和平均时延。
在情况2中，结合图3，如图4所示，计算设备确定网络能效的实现过程可以通过以下S402至S403实现。
S402、计算设备确定可靠性与平均时延的比值为第一值。
一种示例，以第一可靠性为47.4％，第二可靠性为66.7％，第三可靠性为81％，第四可靠性为66.7％，平均时延为10ms为例，计算设备可以基于第一可靠性确定的第一值(记为第一值#11)为4.74％，基于第二可靠性确定的第一值(记为第一值#12)为6.67％，基于第三可靠性确定的第一值(记为第一值#13)为8.1％，基于第四可靠性确定的第一值(记为第一值#14)为6.67％。
另一种示例，以第一可靠性为47.4％，第二可靠性为66.7％，第三可靠性为81％，第四可靠性为66.7％，平均时延为1ms为例，计算设备可以基于第一可靠性确定的第一值(记为第一值#21)为47.4％，基于第二可靠性确定的第一值(记为第一值#22)为66.7％，基于第三可靠性确定的第一值(记为第一值#23)为81％，基于第四可靠性确定的第一值(记为第一值#24)为66.7％。
在该种情况下，第一值可以作为网络切片的性能(即Pns)。
S403、计算设备确定第一值与能耗的比值为网络能效。
一种示例，以第一值#11为4.74％，第一值#12为6.67％，第一值#13为8.1％，第一值#14为6.67％，能耗为5J为例，计算设备可以基于第一值#11确定网络能效为0.01356，基于第一值#12确定网络能效为0.013，基于第一值#13确定网络能效为0.016，基于第一值#14确定网络能效为0.013。
另一种示例，以第一值#21为47.4％，第一值#22为66.7％，第一值#23为81％，第一值#24为66.7％，能耗为10J为例，计算设备可以基于第一值#21确定网络能效为0.0474，基于第一值#22确定网络能效为0.0667，基于第一值#23确定网络能效为0.081，基于第一值#24确定网络能效为0.0667。
情况3、第一数据包括能耗和流量。
在情况3中，结合图3，如图4所示，计算设备确定网络能效的实现过程可以通过以下S404至S405实现。
S404、计算设备对第一接口的流量和第二接口的流量进行加权求和计算，得到第二值，并确定可靠性与第二值的乘积为第三值。
作为一种可选的实现方式，计算设备确定第二值的实现过程可以为：计算设备先确定第一接口的流量对应的权重与第一接口的流量的乘积，以及第二接口的流量对应的权重与第二接口的流量的乘积，再将上述可以乘积相加得到第二值。
一种示例(记为示例1)，以第一接口的流量为1000比特(bit)，第一接口的流量对应的权重为0.9，第二接口的流量为100bit，第二接口的流量对应的权重为0.1为例，计算设备可以确定第二值为910(即0.9×1000+0.1×100)bit。
结合上述示例1，以第一可靠性为47.4％，第二可靠性为66.7％，第三可靠性为81％，第四可靠性为66.7％，第二值为910bit为例，计算设备可以基于第一可靠性和第二值确定第三值(记为第三值#1)为431.34，基于第二可靠性和第二值确定第三值(记为第三值#2)为606.97，基于第三可靠性和第二值确定第三值(记为第三值#3)为737.1，基于第四可靠性和第二值确定第三值(记为第三值#4)为606.97，。
在该种情况下，第三值可以作为网络切片的性能(即Pns)。
示例性的，上述第一接口可以为N3接口，上述第二接口可以为N9接口。
S405、计算设备确定第三值与能耗的比值为网络能效。
示例性的，以第三值#1为431.34，第三值#2为606.97，第三值#3为737.1，第三值#4为606.97，能耗为5J为例，计算设备可以基于第三值#1和能耗确定网络能效为86.45，基于第三值#2和能耗确定网络能效为121.4，基于第三值#3和能耗确定网络能效为147.4，基于第三值#4和能耗确定网络能效为121.4。
情况4、第一数据包括能耗、平均时延、以及流量。
在情况4中，结合图3，如图4所示，计算设备确定网络能效的实现过程可以通过以下S406至S407实现。
S406、计算设备对第一接口的流量和第二接口的流量进行加权求和计算，得到第二值，并确定可靠性与第二值的乘积，与平均时延的比值为第四值。
一种可能的实现方式中，第一接口的流量可以为目标接入网设备向目标核心网设备发送的数据量，第二接口的流量可以为目标接入网设备向目标核心网设备发送的数据量。
另一种示例(记为示例2)，以第一接口的流量为10000bit，第一接口的流量对应的权重为0.9，第二接口的流量为1000bit，第二接口的流量对应的权重为0.1为例，计算设备可以确定第二值为9100(即0.9×1000+0.1×100)bit。
结合上述示例1，以第一可靠性为47.4％，第二可靠性为66.7％，第三可靠性为81％，第四可靠性为66.7％，第二值为910bit，平均时延为10ms为例，计算设备可以基于第一可靠性，第二值，以及平均时延确定第四值(记为第四值#11)为43.134，基于第二可靠性和第二值确定第四值(记为第四值#12)为60.697，基于第三可靠性，第二值，以及平均时延确定第四值(记为第四值#13)为73.71，基于第四可靠性，第二值，以及平均时延确定第四值(记为第四值#14)为60.697。
结合上述示例2，以第一可靠性为47.4％，第二可靠性为66.7％，第三可靠性为81％，第四可靠性为66.7％，第二值为9100bit，平均时延为10ms为例，计算设备可以基于第一可靠性，第二值，以及平均时延确定第四值(记为第四值#21)为431.34，基于第二可靠性和第二值确定第四值(记为第四值#22)为606.97，基于第三可靠性，第二值，以及平均时延确定第四值(记为第四值#23)为737.1，基于第四可靠性，第二值，以及平均时延确定第四值(记为第四值#24)为606.97。
在该种情况下，第四值可以作为网络切片的性能(即Pns)。
S407、计算设备确定第四值与能耗的比值为网络能效。
一种示例，以第四值#11为43.134，第四值#12为60.697，第四值#13为73.71，第四值#14为60.697，第四值#15为61.698，第四值#16为43.134，能耗为5J为例，计算设备可以基于第四值#11和能耗确定网络能效为8.645，基于第四值#12和能耗确定网络能效为12.14，基于第四值#13和能耗确定网络能效为14.74，基于第四值#14和能耗确定网络能效为12.14。
另一种示例，以第四值#21为431.34，第四值#22为606.97，第四值#23为737.1，第四值#24为606.97，能耗为5J为例，计算设备可以基于第四值#21和能耗确定网络能效为86.45，基于第四值#22和能耗确定网络能效为121.4，基于第四值#23和能耗确定网络能效为147.4，基于第四值#24和能耗确定网络能效为121.4。
上述技术方案至少带来以下有益效果：本申请提供的网络能效确定方法，计算设备可以基于能耗、平均时延、以及可靠性，或者能耗、平均时延、流量、以及可靠性确定网络能耗，这样提供了确定能耗的多种实现方式，以便于更好的适应不同的情况。
可以理解的是，上述网络能效确定方法可以由网络能效确定装置实现。网络能效确定装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，本申请公开实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请公开实施例的范围。
本申请公开实施例可以根据上述方法示例生成的网络能效确定装置进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请公开实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
图5为本发明实施例提供的一种网络能效确定装置的结构示意图。如图5所示，网络能效确定装置50可以用于执行图2-图4所示的网络能效确定方法。该网络能效确定装置50包括：处理单元501。
处理单元501，用于确定目标切片在目标时间段内的第一数据和可靠性；第一数据包括：能耗；第一数据还包括：平均时延和流量中的至少一项；可靠性用于表征目标核心网设备与目标接入网设备之间传输的数据包的传输成功率；目标核心网设备和目标接入网设备均为目标切片中的设备；处理单元501，还用于根据第一数据和可靠性，确定目标切片在目标时间段内的网络能效。
在一种可能的实现方式中，网络能效确定装置还包括：通信单元502；通信单元502，还用于获取目标切片在目标时间段内第一数据包的数量，以及第二数据包的数量和第三数据包的数量中的任一项；第一数据包的数量用于表征基于目标接口传输的数据包的数量；第二数据包的数量用于表征基于目标接口成功传输的数据包的数量；第三数据包的数量用于表征第二数据包中，第二数据包的时延小于或等于预设时延阈值的数据包的数量；目标接口为目标核心网设备和目标接入网设备之间的接口；处理单元501，还用于基于所述第二数据包的数量和所述第三数据包的数量中的任一项，以及所述第一数据包的数量，确定目标切片在目标时间段内的可靠性。
在一种可能的实现方式中，第一数据包的数量包括：上行第一数据包的数量和下行第一数据包的数量；上行第一数据包为目标接入网设备发送的数据包；下行第一数据包为目标接入网设备发送的数据包；第二数据包的数量包括：上行第二数据包的数量和下行第二数据包的数量；上行第二数据包为目标接入网设备接收的数据包；下行第二数据包为目标核心网设备接收的数据包；第三数据包的数量包括：上行第三数据包的数量和下行第三数据包的数量；上行第三数据包为上行第二数据包中，第二数据包的上行时延小于或等于第一预设时延阈值的数据包；下行第三数据包数为下行第二数据包中，第二数据包的下行时延小于或等于第二预设时延阈值的数据包。
在一种可能的实现方式中，可靠性满足以下公式：
Re＝(DLA2/DLA1)×(ULA2/ULA1)
其中，Re为可靠性；DLA1为下行第一数据包的数量；DLA2为下行第二数据包的数量；ULA1为上行第一数据包的数量；ULA2为上行第二数据包的数量。
在一种可能的实现方式中，可靠性满足以下公式：
Re＝(DLA2+ULA2)/(DLA1+ULA1)
其中，Re为可靠性；DLA1为下行第一数据包的数量；DLA2为下行第二数据包的数量；ULA1为上行第一数据包的数量；ULA2为上行第二数据包的数量。
在一种可能的实现方式中，可靠性满足以下公式：
Re＝(DLA3/DLA1)×(ULA3/ULA1)
其中，Re为可靠性；DLA1为下行第一数据包的数量；DLA3为下行第三数据包的数量；ULA1为上行第一数据包的数量；ULA3为上行第三数据包的数量。
在一种可能的实现方式中，可靠性满足以下公式：
Re＝(DLA3+ULA3)/(DLA1+ULA1)
其中，Re为可靠性；DLA1为下行第一数据包的数量；DLA3为下行第三数据包的数量；ULA1为上行第一数据包的数量；ULA3为上行第三数据包的数量。
在一种可能的实现方式中，在第一数据包括能耗的情况下，处理单元501，还用于确定可靠性与能耗的比值为网络能效。
在一种可能的实现方式中，在第一数据还包括平均时延的情况下，处理单元501，还用于确定可靠性与平均时延的比值为第一值；处理单元501，还用于确定第一值与能耗的比值为网络能效。
在一种可能的实现方式中，在第一数据还包括流量，且流量包括：第一接口的流量和第二接口的流量的情况下，处理单元501，还用于对第一接口的流量和第二接口的流量进行加权求和计算，得到第二值，并确定可靠性与第二值的乘积为第三值；处理单元501，还用于确定第三值与能耗的比值为网络能效。
在一种可能的实现方式中，在第一数据还包括平均时延和流量，且流量包括：第一接口的流量和第二接口的流量的情况下，处理单元501，还用于对第一接口的流量和第二接口的流量进行加权求和计算，得到第二值，并确定可靠性与第二值的乘积，与平均时延的比值为第四值；处理单元501，还用于确定第四值与能耗的比值为网络能效。
在采用硬件的形式实现上述集成的模块的功能的情况下，本发明实施例提供了上述实施例中所涉及的网络能效确定装置的一种可能的结构示意图。如图6所示，一种网络能效确定装置60，例如用于执行图2-图6所示的网络能效确定方法。该网络能效确定装置60包括处理器601，存储器602、以及总线603。处理器601与存储器602之间可以通过总线603连接。可选的，该网络能效确定装置60还可以包括通信接口604。
处理器601是用户设备的控制中心，可以是一个处理器，也可以是多个处理元件的统称。例如，处理器601可以是一个通用中央处理单元602(central processing unit，CPU)，也可以是其他通用处理器等。其中，通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。
作为一种实施例，处理器601可以包括一个或多个CPU，例如图6中所示的CPU 0和CPU 1。
存储器602可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory，EEPROM)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
作为一种可能的实现方式，存储器602可以独立于处理器601存在，存储器602可以通过总线603与处理器601相连接，用于存储指令或者程序代码。处理器601调用并执行存储器602中存储的指令或程序代码时，能够实现本发明实施例提供的地图标绘方法。
另一种可能的实现方式中，存储器602也可以和处理器601集成在一起。
总线603，可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外围设备互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口604，用于与其他设备通过通信网络连接。该通信网络可以是以太网，无线接入网，无线局域网(wireless local area networks，WLAN)等。通信接口604可以包括用于接收数据的通信单元501。
在一种设计中，本发明实施例提供的网络能效确定装置60中，通信接口还可以集成在处理器中。
需要指出的是，图6示出的结构并不构成对该网络能效确定装置60的限定。除图6所示部件之外，该网络能效确定装置60可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
作为一个示例，结合图5，网络能效确定装置中的处理单元501实现的功能与图6中的处理器601的功能相同。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例提供一种通信系统，该通信系统可以包括计算设备、接入网设备、终端设备，该计算设备用于确定目标切片在目标时间段内的第一数据，以及所述目标切片在所述目标时间段内的可靠性(即用于表征接入网设备与终端设备之间传输的数据包的传输成功率)，并根据第一数据和可靠性，确定目标切片在目标时间段内的能效，以执行本申请实施例提供的网络能效确定方法。对于计算设备、接入网设备、终端设备的描述具体可以参见上述方法实施例和装置实施例中的相关描述，此处不再赘述。
本申请实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述方法实施例所述的网络能效确定方法。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当计算设备执行该指令时，该计算设备执行上述方法实施例所示的方法流程中计算设备执行的各个步骤。
其中，计算机可读存储介质，例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合、或者本领域熟知的任何其它形式的计算机可读存储介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)中。在本申请实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
以上，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (24)
1.一种网络能效确定方法，其特征在于，包括：
确定目标切片在目标时间段内的第一数据和可靠性；所述第一数据包括：能耗；所述第一数据还包括：平均时延和流量中的至少一项；所述可靠性用于表征目标核心网设备与目标接入网设备之间传输的数据包的传输成功率；所述目标核心网设备和所述目标接入网设备均为所述目标切片中的设备；
根据所述第一数据和所述可靠性，确定所述目标切片在所述目标时间段内的网络能效。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标切片在目标时间段内的可靠性，包括：
获取所述目标切片在所述目标时间段内第一数据包的数量，以及第二数据包的数量和第三数据包的数量中的任一项；所述第一数据包的数量用于表征基于目标接口传输的数据包的数量；所述第二数据包的数量用于表征基于所述目标接口成功传输的数据包的数量；所述第三数据包的数量用于表征所述第二数据包中，所述第二数据包的时延小于或等于预设时延阈值的数据包的数量；所述目标接口为所述目标核心网设备和所述目标接入网设备之间的接口；
基于所述第二数据包的数量和所述第三数据包的数量中的任一项，以及所述第一数据包的数量，确定所述目标切片在所述目标时间段内的可靠性。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一数据包的数量包括：上行第一数据包的数量和下行第一数据包的数量；所述上行第一数据包为所述目标接入网设备发送的数据包；所述下行第一数据包为所述目标接入网设备发送的数据包；所述第二数据包的数量包括：上行第二数据包的数量和下行第二数据包的数量；所述上行第二数据包为所述目标接入网设备接收的数据包；所述下行第二数据包为所述目标核心网设备接收的数据包；所述第三数据包的数量包括：上行第三数据包的数量和下行第三数据包的数量；所述上行第三数据包为所述上行第二数据包中，所述第二数据包的上行时延小于或等于第一预设时延阈值的数据包；所述下行第三数据包数为所述下行第二数据包中，所述第二数据包的下行时延小于或等于第二预设时延阈值的数据包。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述可靠性满足以下公式：
Re＝(DLA2/DLA1)×(ULA2/ULA1)
其中，所述Re为所述可靠性；所述DLA1为所述下行第一数据包的数量；所述DLA2为所述下行第二数据包的数量；所述ULA1为所述上行第一数据包的数量；所述ULA2为所述上行第二数据包的数量。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述可靠性满足以下公式：
Re＝(DLA2+ULA2)/(DLA1+ULA1)
其中，所述Re为所述可靠性；所述DLA1为所述下行第一数据包的数量；所述DLA2为所述下行第二数据包的数量；所述ULA1为所述上行第一数据包的数量；所述ULA2为所述上行第二数据包的数量。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述可靠性满足以下公式：
Re＝(DLA3/DLA1)×(ULA3/ULA1)
其中，所述Re为所述可靠性；所述DLA1为所述下行第一数据包的数量；所述DLA3为所述下行第三数据包的数量；所述ULA1为所述上行第一数据包的数量；所述ULA3为所述上行第三数据包的数量。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述可靠性满足以下公式：
Re＝(DLA3+ULA3)/(DLA1+ULA1)
其中，所述Re为所述可靠性；所述DLA1为所述下行第一数据包的数量；所述DLA3为所述下行第三数据包的数量；所述ULA1为所述上行第一数据包的数量；所述ULA3为所述上行第三数据包的数量。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，在所述第一数据包括所述能耗的情况下，所述基于所述第一数据，以及所述可靠性，确定所述目标切片在所述目标时间段内的网络能效，包括：
确定所述可靠性与所述能耗的比值为所述网络能效。
9.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，在所述第一数据还包括所述平均时延的情况下，所述基于所述第一数据，以及所述可靠性，确定所述目标切片在所述目标时间段内的网络能效，包括：
确定所述可靠性与所述平均时延的比值为第一值；
确定所述第一值与所述能耗的比值为所述网络能效。
10.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，在所述第一数据还包括所述流量，且所述流量包括：第一接口的流量和第二接口的流量的情况下，所述基于所述第一数据，以及所述可靠性，确定所述目标切片在所述目标时间段内的网络能效，包括：
对所述第一接口的流量和所述第二接口的流量进行加权求和计算，得到第二值，并确定所述可靠性与所述第二值的乘积为第三值；
确定所述第三值与所述能耗的比值为所述网络能效。
11.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，在所述第一数据还包括所述平均时延和所述流量，且所述流量包括：第一接口的流量和第二接口的流量的情况下，所述基于所述第一数据，以及所述可靠性，确定所述目标切片在所述目标时间段内的网络能效，包括：
对所述第一接口的流量和所述第二接口的流量进行加权求和计算，得到第二值，并确定所述可靠性与所述第二值的乘积，与所述平均时延的比值为第四值；
确定所述第四值与所述能耗的比值为所述网络能效。
12.一种网络能效确定装置，其特征在于，所述装置包括：处理单元；
所述处理单元，用于确定目标切片在目标时间段内的第一数据和可靠性；所述第一数据包括：能耗；所述第一数据还包括：平均时延和流量中的至少一项；所述可靠性用于表征目标核心网设备与目标接入网设备之间传输的数据包的传输成功率；所述目标核心网设备和所述目标接入网设备均为所述目标切片中的设备；
所述处理单元，还用于根据所述第一数据和所述可靠性，确定所述目标切片在所述目标时间段内的网络能效。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：通信单元；
所述通信单元，用于获取所述目标切片在所述目标时间段内第一数据包的数量，以及第二数据包的数量和第三数据包的数量中的任一项；所述第一数据包的数量用于表征基于目标接口传输的数据包的数量；所述第二数据包的数量用于表征基于所述目标接口成功传输的数据包的数量；所述第三数据包的数量用于表征所述第二数据包中，所述第二数据包的时延小于或等于预设时延阈值的数据包的数量；所述目标接口为所述目标核心网设备和所述目标接入网设备之间的接口；
所述处理单元，还用于基于所述第二数据包的数量和所述第三数据包的数量中的任一项，以及所述第一数据包的数量，确定所述目标切片在所述目标时间段内的可靠性。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第一数据包的数量包括：上行第一数据包的数量和下行第一数据包的数量；所述上行第一数据包为所述目标接入网设备发送的数据包；所述下行第一数据包为所述目标接入网设备发送的数据包；所述第二数据包的数量包括：上行第二数据包的数量和下行第二数据包的数量；所述上行第二数据包为所述目标接入网设备接收的数据包；所述下行第二数据包为所述目标核心网设备接收的数据包；所述第三数据包的数量包括：上行第三数据包的数量和下行第三数据包的数量；所述上行第三数据包为所述上行第二数据包中，所述第二数据包的上行时延小于或等于第一预设时延阈值的数据包；所述下行第三数据包数为所述下行第二数据包中，所述第二数据包的下行时延小于或等于第二预设时延阈值的数据包。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述可靠性满足以下公式：
Re＝(DLA2/DLA1)×(ULA2/ULA1)
其中，所述Re为所述可靠性；所述DLA1为所述下行第一数据包的数量；所述DLA2为所述下行第二数据包的数量；所述ULA1为所述上行第一数据包的数量；所述ULA2为所述上行第二数据包的数量。
16.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述可靠性满足以下公式：
Re＝(DLA2+ULA2)/(DLA1+ULA1)
其中，所述Re为所述可靠性；所述DLA1为所述下行第一数据包的数量；所述DLA2为所述下行第二数据包的数量；所述ULA1为所述上行第一数据包的数量；所述ULA2为所述上行第二数据包的数量。
17.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述可靠性满足以下公式：
Re＝(DLA3/DLA1)×(ULA3/ULA1)
其中，所述Re为所述可靠性；所述DLA1为所述下行第一数据包的数量；所述DLA3为所述下行第三数据包的数量；所述ULA1为所述上行第一数据包的数量；所述ULA3为所述上行第三数据包的数量。
18.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述可靠性满足以下公式：
Re＝(DLA3+ULA3)/(DLA1+ULA1)
其中，所述Re为所述可靠性；所述DLA1为所述下行第一数据包的数量；所述DLA3为所述下行第三数据包的数量；所述ULA1为所述上行第一数据包的数量；所述ULA3为所述上行第三数据包的数量。
19.根据权利要求12-18任一项所述的装置，其特征在于，在所述第一数据包括所述能耗的情况下，
所述处理单元，还用于确定所述可靠性与所述能耗的比值为所述网络能效。
20.根据权利要求12-18任一项所述的装置，其特征在于，在所述第一数据还包括所述平均时延的情况下，
所述处理单元，还用于确定所述可靠性与所述平均时延的比值为第一值；
所述处理单元，还用于确定所述第一值与所述能耗的比值为所述网络能效。
21.根据权利要求12-18任一项所述的装置，其特征在于，在所述第一数据还包括所述流量，且所述流量包括：第一接口的流量和第二接口的流量的情况下，
所述处理单元，还用于对所述第一接口的流量和所述第二接口的流量进行加权求和计算，得到第二值，并确定所述可靠性与所述第二值的乘积为第三值；
所述处理单元，还用于确定所述第三值与所述能耗的比值为所述网络能效。
22.根据权利要求12-18任一项所述的装置，其特征在于，在所述第一数据还包括所述平均时延和所述流量，且所述流量包括：第一接口的流量和第二接口的流量的情况下，
所述处理单元，还用于对所述第一接口的流量和所述第二接口的流量进行加权求和计算，得到第二值，并确定所述可靠性与所述第二值的乘积，与所述平均时延的比值为第四值；
所述处理单元，还用于确定所述第四值与所述能耗的比值为所述网络能效。
23.一种网络能效确定装置，其特征在于，包括：处理器和通信接口；所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如权利要求1-11任一项中所述的网络能效确定方法。
24.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，其特征在于，当计算机执行该指令时，该计算机执行上述权利要求1-11任一项中所述的网络能效确定方法。
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