CN115690246B - 图像纹理信息生成方法、装置、设备、介质和程序产品 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了图像纹理信息生成方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到目标摄像装置发送的目标图像，确定目标图像中每个像素对应的色彩空间向量；对于目标图像中的每一行的各个行像素，将各个行像素划分为行像素组序列；对于目标图像中的每一列的各个列像素，将各个列像素划分为列像素组序列；根据所划分的各个行像素组序列对应的各个色彩空间向量，生成第一图像纹理信息；根据所划分的各个列像素组序列对应的各个色彩空间向量，生成第二图像纹理信息；根据第一图像纹理信息和第二图像纹理信息，生成目标图像纹理信息。该实施方式可以及时确认摄像装置的老化情况，便于及时更换维修老化的摄像装置。

Description

图像纹理信息生成方法、装置、设备、介质和程序产品

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及图像纹理信息生成方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

摄像机等图像采集设备长期拍摄固定目标会导致感光元器件的老化，显示器等视频显示设备长期显示固定图像会导致显示部件老化，在程度不深的情况下，上述老化所产生影响肉眼难以察觉。同时，该程度也可体现图像采集和显示设备的老化程度。目前，对于摄像装置老化的检测，通常采用的方式为：通过维修人员定期对摄像装置进行检测。

然而，采用上述方式通常会存在以下技术问题：

第一，定期检测，存在一定的时间差，不能及时更换维修老化的摄像装置；

第二，人工检测，容易出现误差，难以准确地确定摄像装置拍摄的图像是否存在异常（即，摄像装置老化而引起的图像纹理异常），且人工检测的耗时较长，漏报率较高。

该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了图像纹理信息生成方法、装置、电子设备、计算机可读介质和程序产品，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种图像纹理信息生成方法，该方法包括：响应于接收到目标摄像装置发送的目标图像，确定上述目标图像中每个像素对应的色彩空间向量，其中，上述目标图像为长方形的图像；对于上述目标图像中的每一行的各个行像素，根据第一预设数量，将上述各个行像素划分为行像素组序列，其中，上述行像素组序列中的行像素组包括的各个行像素相邻；对于上述目标图像中的每一列的各个列像素，根据第二预设数量，将上述各个列像素划分为列像素组序列，其中，上述列像素组序列中的列像素组包括的各个列像素相邻；根据所划分的各个行像素组序列对应的各个色彩空间向量，生成第一图像纹理信息，其中，上述第一图像纹理信息包括第一行像素纹理最大值和第一行像素纹理最小值；根据所划分的各个列像素组序列对应的各个色彩空间向量，生成第二图像纹理信息，其中，上述第二图像纹理信息包括第一列像素纹理最大值和第一列像素纹理最小值；根据上述第一图像纹理信息和上述第二图像纹理信息，生成目标图像纹理信息，其中，上述目标图像纹理信息包括像素纹理最大值和像素纹理最小值。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种图像纹理信息生成装置，装置包括：确定单元，被配置成响应于接收到目标摄像装置发送的目标图像，确定上述目标图像中每个像素对应的色彩空间向量，其中，上述目标图像为长方形的图像；第一划分单元，被配置成对于上述目标图像中的每一行的各个行像素，根据第一预设数量，将上述各个行像素划分为行像素组序列，其中，上述行像素组序列中的行像素组中的各个行像素相邻；第二划分单元，被配置成对于上述目标图像中的每一列的各个列像素，根据第二预设数量，将上述各个列像素划分为列像素组序列，其中，上述列像素组序列中的列像素组中的各个列像素相邻；第一生成单元，被配置成根据所划分的各个行像素组序列对应的各个色彩空间向量，生成第一图像纹理信息，其中，上述第一图像纹理信息包括第一行像素纹理最大值和第一行像素纹理最小值；第二生成单元，被配置成根据所划分的各个列像素组序列对应的各个色彩空间向量，生成第二图像纹理信息，其中，上述第二图像纹理信息包括第一列像素纹理最大值和第一列像素纹理最小值；第三生成单元，被配置成根据上述第一图像纹理信息和上述第二图像纹理信息，生成目标图像纹理信息，其中，上述目标图像纹理信息包括像素纹理最大值和像素纹理最小值。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第五方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的图像纹理信息生成方法，可以根据摄像装置拍摄的图像，及时确认摄像装置的老化情况，便于及时更换维修老化的摄像装置。具体来说，不能及时更换维修老化的摄像装置的原因在于：定期检测，存在一定的时间差，不能及时更换维修老化的摄像装置。基于此，本公开的一些实施例的图像纹理信息生成方法，首先，响应于接收到目标摄像装置发送的目标图像，确定上述目标图像中每个像素对应的色彩空间向量。由此，为确定目标图像的纹理信息，提供了数据支持。其次，对于上述目标图像中的每一行的各个行像素，根据第一预设数量，将上述各个行像素划分为行像素组序列。由此，为确定目标图像的横方向的纹理变化，提供了数据支持。接着，对于上述目标图像中的每一列的各个列像素，根据第二预设数量，将上述各个列像素划分为列像素组序列。由此，为确定目标图像的纵方向的纹理变化，提供了数据支持。然后，根据所划分的各个行像素组序列对应的各个色彩空间向量，生成第一图像纹理信息。其中，上述第一图像纹理信息包括第一行像素纹理最大值和第一行像素纹理最小值。由此，可以确定上述目标图像的横方向的图像纹理信息。再然后，根据所划分的各个列像素组序列对应的各个色彩空间向量，生成第二图像纹理信息。其中，上述第二图像纹理信息包括第一列像素纹理最大值和第一列像素纹理最小值。由此，可以确定上述目标图像的纵方向的图像纹理信息。最后，根据上述第一图像纹理信息和上述第二图像纹理信息，生成目标图像纹理信息。其中，上述目标图像纹理信息包括像素纹理最大值和像素纹理最小值。由此，可以直接根据目标摄像装置拍摄的目标图像，检测当前目标摄像装置拍摄的图像的纹理变化情况。例如，拍摄的图像的纹理差异越大，表示目标摄像装置的部件老化程度越深。从而，可以根据摄像装置拍摄的图像，及时确认摄像装置的老化情况，便于及时更换维修老化的摄像装置。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的图像纹理信息生成方法的一些实施例的流程图；

图2是根据本公开的图像纹理信息生成装置的一些实施例的结构示意图；

图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1是根据本公开的图像纹理信息生成方法的一些实施例的流程图。示出了根据本公开的图像纹理信息生成方法的一些实施例的流程100。该图像纹理信息生成方法，包括以下步骤：

步骤101，响应于接收到目标摄像装置发送的目标图像，确定上述目标图像中每个像素对应的色彩空间向量。

在一些实施例中，图像纹理信息生成方法的执行主体（例如服务器）可以响应于接收到目标摄像装置发送的目标图像，确定上述目标图像中每个像素对应的色彩空间向量。其中，上述目标图像为长方形的图像。这里，目标摄像装置可以是指用于设定在某一监控区域的摄像装置。例如，目标摄像装置可以是摄像头。这里，目标图像可以是指目标摄像装置拍摄的图像。这里，色彩空间向量可以是指RGB（Red，Green，Blue）向量。

实践中，上述执行主体可以通过以下步骤确定上述目标图像中每个像素对应的色彩空间向量：

第一步，确定上述目标图像对应的像素矩阵。实践中，可以将上述目标图像包含的各个像素确定为像素矩阵。

第二步，确定上述像素矩阵中每个像素对应的色彩空间向量。首先，确定上述像素矩阵中每个像素对应的颜色色值。其中，上述颜色色值的格式为RGB格式。然后，将每个像素对应的颜色色值确定为色彩空间向量。

步骤102，对于上述目标图像中的每一行的各个行像素，根据第一预设数量，将上述各个行像素划分为行像素组序列。

在一些实施例中，上述执行主体可以对于上述目标图像中的每一行的各个行像素，根据第一预设数量，将上述各个行像素划分为行像素组序列。其中，上述行像素组序列中的行像素组包括的各个行像素相邻。其中，上述各个行像素具有排列顺序。

实践中，对于上述目标图像中的每一行的各个行像素，上述执行主体可以以第一预设数量个行像素为一组，将上述各个行像素划分为行像素组序列。上述行像素组序列中的最后一个行像素组包括的行像素的数量小于等于上述第一预设数量。这里，第一预设数量的设定，不作限制。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤将上述各个行像素划分为行像素组序列：

第一步，对于各个行像素，执行如下划分步骤：

第一子步骤，依次从上述各个行像素中选择出上述第一预设数量个行像素作为行像素组。响应于上述各个行像素包括的行像素的数量小于等于第一预设数量，将上述各个行像素确定为行像素组。

第二子步骤，确定目标行像素组是否为空。其中，上述目标行像素组为去除了上述行像素组的各个行像素。

第二步，响应于确定目标行像素组不为空，将上述行像素组中的最后一个行像素添加至目标行像素组中，以对目标行像素组进行更新，以及将更新后的目标行像素组作为各个行像素，再次执行上述划分步骤。实践中，可以将上述行像素组中的最后一个行像素添加至目标行像素组中的第一个目标行像素之前。

步骤103，对于上述目标图像中的每一列的各个列像素，根据第二预设数量，将上述各个列像素划分为列像素组序列。

在一些实施例中，上述执行主体可以对于上述目标图像中的每一列的各个列像素，根据第二预设数量，将上述各个列像素划分为列像素组序列。其中，上述列像素组序列中的列像素组包括的各个列像素相邻。其中，上述各个列像素具有排列顺序。

实践中，对于上述目标图像中的每一列的各个列像素，上述执行主体可以以第二预设数量个列像素为一组，将上述各个列像素划分为列像素组序列。上述列像素组序列中的最后一个列像素组包括的列像素的数量小于等于上述第二预设数量。这里，第二预设数量的设定，不作限制。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤将上述各个列像素划分为列像素组序列：

第一步，对于各个列像素，执行如下处理步骤：

第一子步骤，依次从上述各个列像素中选择出上述第二预设数量个列像素作为列像素组。响应于上述各个列像素包括的列像素的数量小于等于第二预设数量，将上述各个列像素确定为列像素组。

第二子步骤，确定目标列像素组是否为空。其中，上述目标列像素组为去除了上述列像素组的各个列像素。

第二步，响应于确定目标列像素组不为空，将上述列像素组中的最后一个列像素添加至目标列像素组中，以对目标列像素组进行更新，以及将更新后的目标列像素组作为各个列像素，再次执行上述处理步骤。实践中，可以将上述列像素组中的最后一个列像素添加至目标列像素组中的第一个目标列像素之前。

步骤104，根据所划分的各个行像素组序列对应的各个色彩空间向量，生成第一图像纹理信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据所划分的各个行像素组序列对应的各个色彩空间向量，生成第一图像纹理信息。其中，上述第一图像纹理信息包括第一行像素纹理最大值和第一行像素纹理最小值。其中，上述各个行像素组序列具有排列顺序。

实践中，上述执行主体可以通过以下步骤生成第一图像纹理信息：

第一步，对于上述各个行像素组序列中的每个行像素组，将上述行像素组对应的各个色彩空间向量的和确定为第一色彩空间向量和。

第二步，根据上述各个行像素组序列中的行像素组序列的顺序和行像素组序列中的行像素组的顺序，对所确定的各个第一色彩空间向量和进行排序处理，以生成第一色彩空间向量和序列。实践中，首先，按照上述各个行像素组序列中的行像素组序列的先后顺序，对所确定的各个第一色彩空间向量和进行排序处理，得到初始第一色彩空间向量和序列。然后，对于上述初始第一色彩空间向量和序列中对应的行像素组序列相同的各个初始第一色彩空间向量和，按照行像素组序列中的行像素组的先后顺序，对对应的行像素组序列相同的各个初始第一色彩空间向量和进行排序处理，以生成第一色彩空间向量和序列。

第三步，将上述第一色彩空间向量和序列中每两个第一色彩空间向量和的比值确定为行像素纹理变化值，得到行像素纹理变化值序列。即，将上述第一色彩空间向量和序列中的第一个第一色彩空间向量和与第二个第一色彩空间向量和的比值确定为行像素纹理变化值，将上述第一色彩空间向量和序列中的第二个第一色彩空间向量和与第三个第一色彩空间向量和的比值确定为行像素纹理变化值。依次类推。

第四步，将上述行像素纹理变化值序列中的最大的行像素纹理变化值确定为第一行像素纹理最大值。

第五步，将上述行像素纹理变化值序列中的最小的行像素纹理变化值确定为第一行像素纹理最小值。

第六步，将上述第一行像素纹理最大值与上述第一行像素纹理最小值组合为第一图像纹理信息。这里，组合可以是指拼接。

步骤104中的相关内容作为本公开的一个发明点，由此解决了背景技术提及的技术问题二“人工检测，容易出现误差，难以准确地确定摄像装置拍摄的图像是否存在异常（即，摄像装置老化而引起的图像纹理异常），且人工检测的耗时较长，漏报率较高。”。人工检测的耗时较长，漏报率较高的因素往往如下：人工检测，容易出现误差，难以准确地确定摄像装置拍摄的图像是否存在异常（即，摄像装置老化而引起的图像纹理异常），且人工检测的耗时较长，漏报率较高。如果解决了上述因素，就能达到缩短检测的耗时与降低漏报率的效果。为了达到这一效果，首先，对于上述各个行像素组序列中的每个行像素组，将上述行像素组对应的各个色彩空间向量的和确定为第一色彩空间向量和。由此，为确定图像的纹理变化，提供了数据支持。其次，根据上述各个行像素组序列中的行像素组序列的顺序和行像素组序列中的行像素组的顺序，对所确定的各个第一色彩空间向量和进行排序处理，以生成第一色彩空间向量和序列。由此，便于确定同一行的像素的纹理变化。接着，将上述第一色彩空间向量和序列中每两个第一色彩空间向量和的比值确定为行像素纹理变化值，得到行像素纹理变化值序列。由此，可以确定目标图像在横向的纹理变化。然后，将上述行像素纹理变化值序列中的最大的行像素纹理变化值确定为第一行像素纹理最大值。再然后，将上述行像素纹理变化值序列中的最小的行像素纹理变化值确定为第一行像素纹理最小值。由此，可以通过图像中每个像素对应的色彩空间向量，确定图像纹理变化的极值。最后，将上述第一行像素纹理最大值与上述第一行像素纹理最小值组合为第一图像纹理信息。由此，可以根据目标摄像装置拍摄的图像中的像素，检测图像的纹理变化。从而，可以准确地检测出当前目标摄像装置拍摄的图像是否存在异常。诸如，图像纹理变化差异较大，表明目标摄像装置性能越差。也因为可以直接通过图像中的像素，确定图像的纹理变化，缩短了检测的时长，且保证了检测的准确性。

步骤105，根据所划分的各个列像素组序列对应的各个色彩空间向量，生成第二图像纹理信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据所划分的各个列像素组序列对应的各个色彩空间向量，生成第二图像纹理信息。其中，上述各个列像素组序列具有排列顺序。

实践中，上述执行主体可以通过以下步骤生成第二图像纹理信息：

第一步，对于上述各个列像素组序列中的每个列像素组，将上述列像素组对应的各个色彩空间向量的和确定为第二色彩空间向量和。

第二步，根据上述各个列像素组序列中的列像素组序列的顺序和列像素组序列中的列像素组的顺序，对所确定的各个第二色彩空间向量和进行排序处理，以生成第二色彩空间向量和序列。实践中，首先，按照上述各个列像素组序列中的列像素组序列的先后顺序，对所确定的各个第二色彩空间向量和进行排序处理，得到初始第二色彩空间向量和序列。然后，对于上述初始第二色彩空间向量和序列中对应的列像素组序列相同的各个初始第二色彩空间向量和，按照列像素组序列中的列像素组的先后顺序，对对应的列像素组序列相同的各个初始第二色彩空间向量和进行排序处理，以生成第二色彩空间向量和序列。

第三步，将上述第二色彩空间向量和序列中每两个第二色彩空间向量和的比值确定为列像素纹理变化值，得到列像素纹理变化值序列。即，将上述第二色彩空间向量和序列中的第一个第二色彩空间向量和与第二个第二色彩空间向量和的比值确定为列像素纹理变化值，将上述第二色彩空间向量和序列中的第二个第二色彩空间向量和与第三个第二色彩空间向量和的比值确定为列像素纹理变化值。依次类推。

第四步，将上述列像素纹理变化值序列中的最大的列像素纹理变化值确定为第一列像素纹理最大值。

第五步，将上述列像素纹理变化值序列中的最小的列像素纹理变化值确定为第一列像素纹理最小值。

第六步，将上述第一列像素纹理最大值与上述第一列像素纹理最小值组合为第二图像纹理信息。这里，组合可以是指拼接。

步骤106，根据上述第一图像纹理信息和上述第二图像纹理信息，生成目标图像纹理信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述第一图像纹理信息和上述第二图像纹理信息，生成目标图像纹理信息。其中，上述目标图像纹理信息包括像素纹理最大值和像素纹理最小值。

实践中，上述执行主体可以通过以下步骤生成目标图像纹理信息：

第一步，响应于确定上述第一图像纹理信息包括第一行像素纹理最大值大于等于上述第二图像纹理信息包括的第一列像素纹理最大值，将上述第一行像素纹理最大值确定为像素纹理最大值。

第二步，响应于确定上述第一图像纹理信息包括第一行像素纹理最小值小于上述第二图像纹理信息包括的第一列像素纹理最小值，将上述第一列像素纹理最小值确定为像素纹理最小值。

第三步，将上述像素纹理最大值与上述像素纹理最小值组合为目标图像纹理信息。

可选地，响应于确定上述第一图像纹理信息包括第一行像素纹理最大值小于上述第二图像纹理信息包括的第一列像素纹理最大值，将上述第一列像素纹理最大值确定为像素纹理最大值。

可选地，响应于确定上述第一图像纹理信息包括第一行像素纹理最小值大于等于上述第二图像纹理信息包括的第一列像素纹理最小值，将上述第一行像素纹理最小值确定为像素纹理最小值。

可选地，响应于确定上述目标图像纹理信息满足目标维修条件，对上述目标摄像装置进行维修处理。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定上述目标图像纹理信息满足目标维修条件，对上述目标摄像装置进行维修处理。这里，目标维修条件可以是：目标图像纹理信息包括的像素纹理最大值与像素纹理最小值的差值大于等于预设阈值。实践中，上述执行主体可以响应于确定上述目标图像纹理信息满足目标维修条件，对上述目标摄像装置进行更换。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的图像纹理信息生成方法，可以根据摄像装置拍摄的图像，及时确认摄像装置的老化情况，便于及时更换维修老化的摄像装置。具体来说，不能及时更换维修老化的摄像装置的原因在于：定期检测，存在一定的时间差，不能及时更换维修老化的摄像装置。基于此，本公开的一些实施例的图像纹理信息生成方法，首先，响应于接收到目标摄像装置发送的目标图像，确定上述目标图像中每个像素对应的色彩空间向量。由此，为确定目标图像的纹理信息，提供了数据支持。其次，对于上述目标图像中的每一行的各个行像素，根据第一预设数量，将上述各个行像素划分为行像素组序列。由此，为确定目标图像的横方向的纹理变化，提供了数据支持。接着，对于上述目标图像中的每一列的各个列像素，根据第二预设数量，将上述各个列像素划分为列像素组序列。由此，为确定目标图像的纵方向的纹理变化，提供了数据支持。然后，根据所划分的各个行像素组序列对应的各个色彩空间向量，生成第一图像纹理信息。其中，上述第一图像纹理信息包括第一行像素纹理最大值和第一行像素纹理最小值。由此，可以确定上述目标图像的横方向的图像纹理信息。再然后，根据所划分的各个列像素组序列对应的各个色彩空间向量，生成第二图像纹理信息。其中，上述第二图像纹理信息包括第一列像素纹理最大值和第一列像素纹理最小值。由此，可以确定上述目标图像的纵方向的图像纹理信息。最后，根据上述第一图像纹理信息和上述第二图像纹理信息，生成目标图像纹理信息。其中，上述目标图像纹理信息包括像素纹理最大值和像素纹理最小值。由此，可以直接根据目标摄像装置拍摄的目标图像，检测当前目标摄像装置拍摄的图像的纹理变化情况。例如，拍摄的图像的纹理差异越大，表示目标摄像装置的部件老化程度越深。从而，可以根据摄像装置拍摄的图像，及时确认摄像装置的老化情况，便于及时更换维修老化的摄像装置。

进一步参考图2，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种图像纹理信息生成装置的一些实施例，这些装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图2所示，一些实施例的图像纹理信息生成装置200包括：确定单元201、第一划分单元202、第二划分单元203、第一生成单元204、第二生成单元205和第三生成单元206。其中，确定单元201，被配置成响应于接收到目标摄像装置发送的目标图像，确定上述目标图像中每个像素对应的色彩空间向量，其中，上述目标图像为长方形的图像；第一划分单元202，被配置成对于上述目标图像中的每一行的各个行像素，根据第一预设数量，将上述各个行像素划分为行像素组序列，其中，上述行像素组序列中的行像素组中的各个行像素相邻；第二划分单元203，被配置成对于上述目标图像中的每一列的各个列像素，根据第二预设数量，将上述各个列像素划分为列像素组序列，其中，上述列像素组序列中的列像素组中的各个列像素相邻；第一生成单元204，被配置成根据所划分的各个行像素组序列对应的各个色彩空间向量，生成第一图像纹理信息，其中，上述第一图像纹理信息包括第一行像素纹理最大值和第一行像素纹理最小值；第二生成单元205，被配置成根据所划分的各个列像素组序列对应的各个色彩空间向量，生成第二图像纹理信息，其中，上述第二图像纹理信息包括第一列像素纹理最大值和第一列像素纹理最小值；第三生成单元206，被配置成根据上述第一图像纹理信息和上述第二图像纹理信息，生成目标图像纹理信息，其中，上述目标图像纹理信息包括像素纹理最大值和像素纹理最小值。

可以理解的是，该装置200中记载的诸单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置200及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备（例如服务器）300的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备300可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）301，其可以根据存储在只读存储器（ROM）302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器（RAM）303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出（I/O）接口305也连接至总线304。

通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从ROM302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于接收到目标摄像装置发送的目标图像，确定上述目标图像中每个像素对应的色彩空间向量，其中，上述目标图像为长方形的图像；对于上述目标图像中的每一行的各个行像素，根据第一预设数量，将上述各个行像素划分为行像素组序列，其中，上述行像素组序列中的行像素组包括的各个行像素相邻；对于上述目标图像中的每一列的各个列像素，根据第二预设数量，将上述各个列像素划分为列像素组序列，其中，上述列像素组序列中的列像素组包括的各个列像素相邻；根据所划分的各个行像素组序列对应的各个色彩空间向量，生成第一图像纹理信息，其中，上述第一图像纹理信息包括第一行像素纹理最大值和第一行像素纹理最小值；根据所划分的各个列像素组序列对应的各个色彩空间向量，生成第二图像纹理信息，其中，上述第二图像纹理信息包括第一列像素纹理最大值和第一列像素纹理最小值；根据上述第一图像纹理信息和上述第二图像纹理信息，生成目标图像纹理信息，其中，上述目标图像纹理信息包括像素纹理最大值和像素纹理最小值。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括确定单元、第一划分单元、第二划分单元、第一生成单元、第二生成单元和第三生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，确定单元还可以被描述为“响应于接收到目标摄像装置发送的目标图像，确定上述目标图像中每个像素对应的色彩空间向量的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。

本公开的一些实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述的任一种图像纹理信息生成方法。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (9)

1.一种图像纹理信息生成方法，包括：

响应于接收到目标摄像装置发送的目标图像，确定所述目标图像中每个像素对应的色彩空间向量，其中，所述目标图像为长方形的图像；

对于所述目标图像中的每一行的各个行像素，根据第一预设数量，将所述各个行像素划分为行像素组序列，其中，所述行像素组序列中的行像素组包括的各个行像素相邻；

对于所述目标图像中的每一列的各个列像素，根据第二预设数量，将所述各个列像素划分为列像素组序列，其中，所述列像素组序列中的列像素组包括的各个列像素相邻；

根据所划分的各个行像素组序列对应的各个色彩空间向量，生成第一图像纹理信息，其中，所述第一图像纹理信息包括第一行像素纹理最大值和第一行像素纹理最小值，所述各个行像素组序列具有排列顺序；

根据所划分的各个列像素组序列对应的各个色彩空间向量，生成第二图像纹理信息，其中，所述第二图像纹理信息包括第一列像素纹理最大值和第一列像素纹理最小值，所述各个列像素组序列具有排列顺序；

根据所述第一图像纹理信息和所述第二图像纹理信息，生成目标图像纹理信息，其中，所述目标图像纹理信息包括像素纹理最大值和像素纹理最小值；

其中，所述根据所划分的各个行像素组序列对应的各个色彩空间向量，生成第一图像纹理信息，包括：

对于所述各个行像素组序列中的每个行像素组，将所述行像素组对应的各个色彩空间向量的和确定为第一色彩空间向量和；

根据所述各个行像素组序列中的行像素组序列的顺序和行像素组序列中的行像素组的顺序，对所确定的各个第一色彩空间向量和进行排序处理，以生成第一色彩空间向量和序列；

将所述第一色彩空间向量和序列中每两个第一色彩空间向量和的比值确定为行像素纹理变化值，得到行像素纹理变化值序列；

将所述行像素纹理变化值序列中的最大的行像素纹理变化值确定为第一行像素纹理最大值；

将所述行像素纹理变化值序列中的最小的行像素纹理变化值确定为第一行像素纹理最小值；

将所述第一行像素纹理最大值与所述第一行像素纹理最小值组合为第一图像纹理信息；

其中，所述根据所划分的各个列像素组序列对应的各个色彩空间向量，生成第二图像纹理信息，包括：

对于所述各个列像素组序列中的每个列像素组，将所述列像素组对应的各个色彩空间向量的和确定为第二色彩空间向量和；

根据所述各个列像素组序列中的列像素组序列的顺序和列像素组序列中的列像素组的顺序，对所确定的各个第二色彩空间向量和进行排序处理，以生成第二色彩空间向量和序列；

将所述第二色彩空间向量和序列中每两个第二色彩空间向量和的比值确定为列像素纹理变化值，得到列像素纹理变化值序列；

将所述列像素纹理变化值序列中的最大的列像素纹理变化值确定为第一列像素纹理最大值；

将所述列像素纹理变化值序列中的最小的列像素纹理变化值确定为第一列像素纹理最小值；

将所述第一列像素纹理最大值与所述第一列像素纹理最小值组合为第二图像纹理信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述各个行像素具有排列顺序；以及

所述根据第一预设数量，将所述各个行像素划分为行像素组序列，包括：

对于各个行像素，执行如下划分步骤：

依次从所述各个行像素中选择出所述第一预设数量个行像素作为行像素组；

确定目标行像素组是否为空，其中，所述目标行像素组为去除了所述行像素组的各个行像素。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于确定目标行像素组不为空，将所述行像素组中的最后一个行像素添加至目标行像素组中，以对目标行像素组进行更新，以及将更新后的目标行像素组作为各个行像素，再次执行所述划分步骤。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述各个列像素具有排列顺序；以及

所述根据第二预设数量，将所述各个列像素划分为列像素组序列，包括：

对于各个列像素，执行如下处理步骤：

依次从所述各个列像素中选择出所述第二预设数量个列像素作为列像素组；

确定目标列像素组是否为空，其中，所述目标列像素组为去除了所述列像素组的各个列像素。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于确定目标列像素组不为空，将所述列像素组中的最后一个列像素添加至目标列像素组中，以对目标列像素组进行更新，以及将更新后的目标列像素组作为各个列像素，再次执行所述处理步骤。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述目标图像中每个像素对应的色彩空间向量，包括：

确定所述目标图像对应的像素矩阵；

确定所述像素矩阵中每个像素对应的色彩空间向量。

7.一种图像纹理信息生成装置，包括：

确定单元，被配置成响应于接收到目标摄像装置发送的目标图像，确定所述目标图像中每个像素对应的色彩空间向量，其中，所述目标图像为长方形的图像；

第一划分单元，被配置成对于所述目标图像中的每一行的各个行像素，根据第一预设数量，将所述各个行像素划分为行像素组序列，其中，所述行像素组序列中的行像素组中的各个行像素相邻；

第二划分单元，被配置成对于所述目标图像中的每一列的各个列像素，根据第二预设数量，将所述各个列像素划分为列像素组序列，其中，所述列像素组序列中的列像素组中的各个列像素相邻；

第一生成单元，被配置成根据所划分的各个行像素组序列对应的各个色彩空间向量，生成第一图像纹理信息，其中，所述第一图像纹理信息包括第一行像素纹理最大值和第一行像素纹理最小值，所述各个行像素组序列具有排列顺序；所述第一生成单元，被进一步配置成：

对于所述各个行像素组序列中的每个行像素组，将所述行像素组对应的各个色彩空间向量的和确定为第一色彩空间向量和；

根据所述各个行像素组序列中的行像素组序列的顺序和行像素组序列中的行像素组的顺序，对所确定的各个第一色彩空间向量和进行排序处理，以生成第一色彩空间向量和序列；

将所述第一色彩空间向量和序列中每两个第一色彩空间向量和的比值确定为行像素纹理变化值，得到行像素纹理变化值序列；

将所述行像素纹理变化值序列中的最大的行像素纹理变化值确定为第一行像素纹理最大值；

将所述行像素纹理变化值序列中的最小的行像素纹理变化值确定为第一行像素纹理最小值；

将所述第一行像素纹理最大值与所述第一行像素纹理最小值组合为第一图像纹理信息；

第二生成单元，被配置成根据所划分的各个列像素组序列对应的各个色彩空间向量，生成第二图像纹理信息，其中，所述第二图像纹理信息包括第一列像素纹理最大值和第一列像素纹理最小值，所述各个列像素组序列具有排列顺序；第二生成单元，被进一步配置成：

对于所述各个列像素组序列中的每个列像素组，将所述列像素组对应的各个色彩空间向量的和确定为第二色彩空间向量和；

根据所述各个列像素组序列中的列像素组序列的顺序和列像素组序列中的列像素组的顺序，对所确定的各个第二色彩空间向量和进行排序处理，以生成第二色彩空间向量和序列；

将所述第二色彩空间向量和序列中每两个第二色彩空间向量和的比值确定为列像素纹理变化值，得到列像素纹理变化值序列；

将所述列像素纹理变化值序列中的最大的列像素纹理变化值确定为第一列像素纹理最大值；

将所述列像素纹理变化值序列中的最小的列像素纹理变化值确定为第一列像素纹理最小值；

将所述第一列像素纹理最大值与所述第一列像素纹理最小值组合为第二图像纹理信息；

第三生成单元，被配置成根据所述第一图像纹理信息和所述第二图像纹理信息，生成目标图像纹理信息，其中，所述目标图像纹理信息包括像素纹理最大值和像素纹理最小值。

8.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

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