CN115689208A - 一种智能调度列车工作计划自动调整系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及铁路运输信息化技术领域，具体而言涉及一种智能调度列车工作计划自动调整系统，通过深入研究列车工作计划调整的业务逻辑和数据，确定贴合实际的列车工作计划调整数学模型，全局调整运算考虑全局范围的运输目标角度进行优化调整，实现快速提供全局目标优先的列车工作计划调整方案，通过全局调整服务子系统对行调报的实时行车数据、日计划的数据和调整数据进行处理和分发，并实现全局的列车工作计划调整运算，综合分析全局列车运行布局的情况，结合专家库数据，能够进一步提升列车的全局正晚点，最大限度减少总晚点时间、总旅行时间、晚点列车数量，实现区间运行能力利用最大化，提供优质的列车计划开行方案。
Description
技术领域
本发明涉及铁路运输信息化技术领域，具体而言，涉及一种智能调度列车工作计划自动调整系统。
背景技术
铁路的调度业务中，传统的编制列车运行调整计划方式主要依靠调度员手工挪动列车运行线，且每次只能挪动一条，调度员在有限的时间内反复试验寻找较为合理的方案，不仅劳动强度高，而且往往顾此失彼，造成某些列车运行线达不到预期效果、区间通过能力没有得到合理充分的利用、调整不当造成列车晚点情况。传统的完全依靠调度员手工编制列车运行调整计划，已不适应新体制、新布局下高速度、高密度、高负荷运输组织的要求。为此，广铁集团调度所按照集团公司“五个发展”的要求，联合北羊公司成立课题组，立项建设列车工作计划自动调整系统。
列车运行计划自动调整是高维、非线性的组合优化问题，是完全的NP问题。自“最优列车调度”问题被提出以来，国内外学者针对单线和复线的情况围绕调整策略、数学模型和求解算法分别进行了大量研究。但是，很多解决方案仅以提高正点率及平均旅行速度或其中某一项为目标，对每列列车的晚点时间和区间能力没有充分考虑；很多系统对自动调整的模型设定过于理想化，只考虑单一区段的模型，与实际情况相背离；很多方案算法复杂，测试样本种类单一、数量不足、约束少且运算时间长，不能适应实际场景，因而在实际工作中是不能接受的，因此我们对此做出改进，提出一种智能调度列车工作计划自动调整系统。
发明内容
本发明的目的在于：针对目前存在的背景技术提出的问题，为了实现上述发明目的，本发明提供了以下技术方案：一种智能调度列车工作计划自动调整系统，包括以下系统调节步骤，S1通过列车工作计划调整的业务逻辑和数据，确定贴合实际的列车工作计划调整数学模型；S2构建单台-全局调整调整逻辑运算模式；S3系统由行调辅助调整子系统、全局调整服务子系统和全局调整查询子系统组成；S4构建业务数据模型，自动采集各项业务数据并集中处理分析构建专家库；S5通过迭代递归方法和遗传算法进行寻优，推算形成的列车开行方案；S6对全局性列车工作计划自动调整；S7中根据人工调整的设定自动调整原则。
作为本发明优选的技术方案，所述S2构建单台-全局调整调整逻辑运算模式，单台调整运算为单个调度台提供快速的局部粗略调整和干预条件设置，全局调整运算考虑全局范围的运输目标角度进行优化调整，实现快速提供全局目标优先的列车工作计划调整方案。
作为本发明优选的技术方案，S3中所述行调辅助调整子系统(单台)实现调台列车区段运行条件设置，并传递给全局调整服务器，同时接收全局调整服务子系统返回的列车全局目标值、台间站发车开始时间和车序全局数据，自动推演调度台所辖区段列车运行计划方案。
作为本发明优选的技术方案，S3中所述全局调整服务子系统对行调报的实时行车数据、日计划的数据和调整数据进行处理和分发，并实现全局的列车工作计划调整运算，综合分析全局列车运行布局的情况，结合专家库数据，能够进一步提升列车的全局正晚点、交车数指标。
作为本发明优选的技术方案，S3中所述全局调整查询服务子系统调整提供全局调整服务子系统调整结果的运行图查询功能，值班主任、车流主任岗位按线路、管辖区段进行查看。
作为本发明优选的技术方案，S4中所述构建业务数据模型，自动采集各项业务数据并集中处理分析构建专家库。通过智能学习算法学习历史数据，生成车站各项作业时间、区间运行时间、区间缓行条件及时间、会让合理策略经验数据，为调整运算提供专家数据，智能修正自动调参数、规则，使调整方案趋于最优化。
作为本发明优选的技术方案，S5中迭代递归方法和遗传算法进行寻优，推算形成的列车开行方案，最大限度减少总晚点时间、总旅行时间、晚点列车数量，实现区间运行能力利用最大化，提供优质的列车计划开行方案，列车工作计划自动调整系统以维护原计划运行图的严肃性，遵守调度规则，使晚点列车恢复正点，并减少或消除其影响为总原则，具体讲就是在处理客车与客车、客车与货车和货车与货车之间关系时，应该遵循先客后货、先快后慢以及先高后低的顺序。
作为本发明优选的技术方案，列车工作计划自动调整系统纠正因各种原因使列车偏离运行计划的行为，因此列车运行调整的总目标是恢复列车预定运行计划，基于这一原则，运行调整目标表述为客车总晚点列车数最少、总晚点时间最少、加权总晚点时间最少，货车旅速最大。
作为本发明优选的技术方案，S6中全局性列车工作计划自动调整在全局范围内的运行图上，根据列车当前运行状态，当前站场环境、区间环境，参照一定的列车开行原则，对列车的开行计划进行调整，形成下一阶段比较合理有效的开行计划，为了提高自动调整结果的行性，实现设定的目标。
作为本发明优选的技术方案，S7中根据人工调整的策略设定如下自动调整原则：原则1.列车避让施工区域，进入限速区域计算缓行时间；原则2.先客后货，按列车级放行；原则3.根据列车接续关系安排前续和后续列车的到发点和股道，避免出现反交路；原则4.确保客车正点终到、交出，晚点列车赶晚；原则5.用点多、早点客车在不造成自身晚点的前提下避让赶交、赶流货车；原则6.司机超劳列车优先放行。
与现有技术相比，本发明的有益效果：
在本发明的方案中：
1.通过深入研究列车工作计划调整的业务逻辑和数据，确定贴合实际的列车工作计划调整数学模型。构建单台-全局调整调整逻辑运算模式，单台调整运算为单个调度台提供快速的局部粗略调整和干预条件设置，全局调整运算考虑全局范围的运输目标角度进行优化调整，实现快速提供全局目标优先的列车工作计划调整方案；
2.通过全局调整服务子系统对行调报的实时行车数据、日计划的数据和调整数据进行处理和分发，并实现全局的列车工作计划调整运算，综合分析全局列车运行布局的情况，结合专家库数据，能够进一步提升列车的全局正晚点，最大限度减少总晚点时间、总旅行时间、晚点列车数量，实现区间运行能力利用最大化，提供优质的列车计划开行方案。
附图说明：
图1为本发明提供的调整总体流程图；
图2为本发明提供的系统结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例是本发明的一种具体实施方式，不限于全部的实施例。
因此，以下对本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的部分实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征和技术方案相互组合，应注意到，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
实施例1：请参阅图1-2，一种智能调度列车工作计划自动调整系统，包括以下系统调节步骤，S1通过列车工作计划调整的业务逻辑和数据，确定贴合实际的列车工作计划调整数学模型；S2构建单台-全局调整调整逻辑运算模式；S3系统由行调辅助调整子系统、全局调整服务子系统和全局调整查询子系统组成；S4构建业务数据模型，自动采集各项业务数据并集中处理分析构建专家库；S5通过迭代递归方法和遗传算法进行寻优，推算形成的列车开行方案；S6对全局性列车工作计划自动调整；S7中根据人工调整的设定自动调整原则。
S2构建单台-全局调整调整逻辑运算模式，单台调整运算为单个调度台提供快速的局部粗略调整和干预条件设置，全局调整运算考虑全局范围的运输目标角度进行优化调整，实现快速提供全局目标优先的列车工作计划调整方案。
S3中行调辅助调整子系统(单台)实现调台列车区段运行条件设置，并传递给全局调整服务器，同时接收全局调整服务子系统返回的列车全局目标值、台间站发车开始时间和车序全局数据，自动推演调度台所辖区段列车运行计划方案。
S3中全局调整服务子系统对行调报的实时行车数据、日计划的数据和调整数据进行处理和分发，并实现全局的列车工作计划调整运算，综合分析全局列车运行布局的情况，结合专家库数据，能够进一步提升列车的全局正晚点、交车数指标。
S3中全局调整查询服务子系统调整提供全局调整服务子系统调整结果的运行图查询功能，值班主任、车流主任岗位按线路、管辖区段进行查看。
S4中构建业务数据模型，自动采集各项业务数据并集中处理分析构建专家库。通过智能学习算法学习历史数据，生成车站各项作业时间、区间运行时间、区间缓行条件及时间、会让合理策略经验数据，为调整运算提供专家数据，智能修正自动调参数、规则，使调整方案趋于最优化。
S5中迭代递归方法和遗传算法进行寻优，推算形成的列车开行方案，最大限度减少总晚点时间、总旅行时间、晚点列车数量，实现区间运行能力利用最大化，提供优质的列车计划开行方案，列车工作计划自动调整系统以维护原计划运行图的严肃性，遵守调度规则，使晚点列车恢复正点，并减少或消除其影响为总原则，具体讲就是在处理客车与客车、客车与货车和货车与货车之间关系时，应该遵循先客后货、先快后慢以及先高后低的顺序。列车工作计划自动调整系统纠正因各种原因使列车偏离运行计划的行为，因此列车运行调整的总目标是恢复列车预定运行计划，基于这一原则，运行调整目标表述为客车总晚点列车数最少、总晚点时间最少、加权总晚点时间最少，货车旅速最大。
S6中全局性列车工作计划自动调整在全局范围内的运行图上，根据列车当前运行状态，当前站场环境、区间环境，参照一定的列车开行原则，对列车的开行计划进行调整，形成下一阶段比较合理有效的开行计划，为了提高自动调整结果的行性，实现设定的目标。
S7中根据人工调整的策略设定如下自动调整原则：原则1.列车避让施工区域，进入限速区域计算缓行时间；原则2.先客后货，按列车级放行；原则3.根据列车接续关系安排前续和后续列车的到发点和股道，避免出现反交路；原则4.确保客车正点终到、交出，晚点列车赶晚；原则5.用点多、早点客车在不造成自身晚点的前提下避让赶交、赶流货车；原则6.司机超劳列车优先放行。
实施例2，通过深入研究列车工作计划调整的业务逻辑和数据，确定贴合实际的列车工作计划调整数学模型。构建单台-全局调整调整逻辑运算模式，单台调整运算为单个调度台提供快速的局部粗略调整和干预条件设置，全局调整运算考虑全局范围的运输目标角度进行优化调整，实现快速提供全局目标优先的列车工作计划调整方案。
系统由行调辅助调整子系统、全局调整服务子系统和全局调整查询子系统组成，行调辅助调整子系统(单台)实现调台列车区段运行条件设置，并传递给全局调整服务器，同时接收全局调整服务子系统返回的列车全局目标值、台间站发车开始时间和车序全局数据，自动推演调度台所辖区段列车运行计划方案；全局调整服务子系统对行调报的实时行车数据、日计划的数据和调整数据进行处理和分发，并实现全局的列车工作计划调整运算，综合分析全局列车运行布局的情况，结合专家库数据，能够进一步提升列车的全局正晚点、交车数指标；全局调整查询服务子系统调整提供全局调整服务子系统调整结果的运行图查询功能，值班主任、车流主任岗位可以按线路、管辖区段进行查看。3.构建业务数据模型，自动采集各项业务数据并集中处理分析构建专家库。通过智能学习算法学习历史数据，生成车站各项作业时间、区间运行时间、区间缓行条件及时间、会让合理策略经验数据，为调整运算提供专家数据，智能修正自动调参数、规则，使调整方案趋于最优化。4.系统采用迭代递归方法和遗传算法进行寻优，推算形成的列车开行方案，最大限度减少总晚点时间、总旅行时间、晚点列车数量，实现区间运行能力利用最大化，提供优质的列车计划开行方案。
列车工作计划自动调整系统以维护原计划运行图的严肃性，遵守调度规则，使晚点列车恢复正点，并减少或消除其影响为总原则。具体讲就是在处理客车与客车、客车与货车和货车与货车之间关系时，应该遵循先客后货、先快后慢以及先高后低的顺序。列车工作计划自动调整系统应能纠正因各种原因使列车偏离运行计划的行为，因此列车运行调整的总目标是恢复列车预定运行计划。基于这一原则，运行调整目标可以表述为客车总晚点列车数最少、总晚点时间最少、加权总晚点时间最少，货车旅速最大。
全局性列车工作计划自动调整指在全局范围内的运行图上，根据列车当前运行状态，当前站场环境、区间环境，参照一定的列车开行原则，对列车的开行计划进行调整，形成下一阶段比较合理有效的开行计划，总体流程见图2所示。为了提高自动调整结果的可行性，实现设定的目标，根据人工调整的策略设定如下自动调整原则：原则1.列车避让施工区域，进入限速区域计算缓行时间；原则2.先客后货，按列车级放行；原则3.根据列车接续关系安排前续和后续列车的到发点和股道，避免出现反交路；原则4.确保客车正点终到、交出，晚点列车赶晚；原则5.用点多、早点客车在不造成自身晚点的前提下避让赶交、赶流货车；原则6.司机超劳列车优先放行。
以上实施例仅用以说明本发明而并非限制本发明所描述的技术方案，尽管本说明书参照上述的各个实施例对本发明已进行了详细的说明，但本发明不局限于上述具体实施方式，因此任何对本发明进行修改或同替换；而一切不脱离发明的精神和范围的技术方案及其改进，其均涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (10)
1.一种智能调度列车工作计划自动调整系统，其特征在于，包括以下系统调节步骤，S1通过列车工作计划调整的业务逻辑和数据，确定贴合实际的列车工作计划调整数学模型；S2构建单台-全局调整调整逻辑运算模式；S3系统由行调辅助调整子系统、全局调整服务子系统和全局调整查询子系统组成；S4构建业务数据模型，自动采集各项业务数据并集中处理分析构建专家库；S5通过迭代递归方法和遗传算法进行寻优，推算形成的列车开行方案；S6对全局性列车工作计划自动调整；S7中根据人工调整的设定自动调整原则。
2.根据权利要求1所述的一种智能调度列车工作计划自动调整系统，其特征在于，所述S2构建单台-全局调整调整逻辑运算模式，单台调整运算为单个调度台提供快速的局部粗略调整和干预条件设置，全局调整运算考虑全局范围的运输目标角度进行优化调整，实现快速提供全局目标优先的列车工作计划调整方案。
3.根据权利要求2所述的一种智能调度列车工作计划自动调整系统，其特征在于，S3中所述行调辅助调整子系统(单台)实现调台列车区段运行条件设置，并传递给全局调整服务器，同时接收全局调整服务子系统返回的列车全局目标值、台间站发车开始时间和车序全局数据，自动推演调度台所辖区段列车运行计划方案。
4.根据权利要求3所述的一种智能调度列车工作计划自动调整系统，其特征在于，S3中所述全局调整服务子系统对行调报的实时行车数据、日计划的数据和调整数据进行处理和分发，并实现全局的列车工作计划调整运算，综合分析全局列车运行布局的情况，结合专家库数据，能够进一步提升列车的全局正晚点、交车数指标。
5.根据权利要求4所述的一种智能调度列车工作计划自动调整系统，其特征在于，S3中所述全局调整查询服务子系统调整提供全局调整服务子系统调整结果的运行图查询功能，值班主任、车流主任岗位按线路、管辖区段进行查看。
6.根据权利要求5所述的一种智能调度列车工作计划自动调整系统，其特征在于，S4中所述构建业务数据模型，自动采集各项业务数据并集中处理分析构建专家库，通过智能学习算法学习历史数据，生成车站各项作业时间、区间运行时间、区间缓行条件及时间、会让合理策略经验数据，为调整运算提供专家数据，智能修正自动调参数、规则，使调整方案趋于最优化。
7.根据权利要求6所述的一种智能调度列车工作计划自动调整系统，其特征在于，S5中迭代递归方法和遗传算法进行寻优，推算形成的列车开行方案，最大限度减少总晚点时间、总旅行时间、晚点列车数量，实现区间运行能力利用最大化，提供优质的列车计划开行方案，列车工作计划自动调整系统以维护原计划运行图的严肃性，遵守调度规则，使晚点列车恢复正点，并减少或消除其影响为总原则，具体讲就是在处理客车与客车、客车与货车和货车与货车之间关系时，应遵循先客后货、先快后慢以及先高后低的顺序。
8.根据权利要求7所述的一种智能调度列车工作计划自动调整系统，其特征在于，列车工作计划自动调整系统纠正因各种原因使列车偏离运行计划的行为，因此列车运行调整的总目标是恢复列车预定运行计划，基于这一原则，运行调整目标表述为客车总晚点列车数最少、总晚点时间最少、加权总晚点时间最少，货车旅速最大。
9.根据权利要求8所述的一种智能调度列车工作计划自动调整系统，其特征在于，S6中全局性列车工作计划自动调整在全局范围内的运行图上，根据列车当前运行状态，当前站场环境、区间环境，参照一定的列车开行原则，对列车的开行计划进行调整，形成下一阶段比较合理有效的开行计划，为了提高自动调整结果的行性，实现设定的目标。
10.根据权利要求9所述的一种智能调度列车工作计划自动调整系统，其特征在于，S7中根据人工调整的策略设定自动调整原则：原则1.列车避让施工区域，进入限速区域计算缓行时间；原则2.先客后货，按列车级放行；原则3.根据列车接续关系安排前续和后续列车的到发点和股道，避免出现反交路；原则4.确保客车正点终到、交出，晚点列车赶晚；原则5.用点多、早点客车在不造成自身晚点的前提下避让赶交、赶流货车；原则6.司机超劳列车优先放行。
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