CN115679555A - 一种缝纫机智能换线方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种缝纫机智能换线方法及系统，涉及缝纫机领域，该方法包括：在自动化缝纫机的缝纫作业过程中，监测是否出现换线信息；若出现换线信息，则分析换线信息，获得分析结果；根据分析结果，获得第一换线指令；采集获取第一换线指令中，待换纺线的多维度信息，获得纺线信息集合；根据纺线信息集合，对第一换线指令进行调整，获得第二换线指令；对第二换线指令进行验证，获得验证结果，根据验证结果，采用第二换线指令进行换线。本发明解决了现有技术中缝纫机的换线存在着换线效率低、影响缝纫作业进程的技术问题，达到了提升缝纫机换线效率和工作效率的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及缝纫机技术领域，具体涉及一种缝纫机智能换线方法及系统。
背景技术
缝纫机在纺织作业中，能够缝纫出整洁美观的线迹，广泛应用于家庭以及服装企业中。缝纫机在使用过程中，常需要更换不同颜色或不同型号的纺线，以保证线迹的美观整洁。
目前缝纫机的换线一般通过人为判断是否出现需要换线的情况，并进行手工换线，容易存在换线不及时，影响作业进行程的问题。
现有技术中缝纫机的换线一般基于人为判断，具体判断需要进行换线的情况是否出现以及需要更换的纺线，人工参与程度较大，容易导致出现换线不及时或者纺线更换错误的情况，存在着换线效率低、影响缝纫作业进程的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种缝纫机智能换线方法及系统，用于针对解决现有技术中缝纫机的换线容易出现换线不及时或者纺线更换错误的情况，存在着换线效率低、影响缝纫作业进程的技术问题。
鉴于上述问题，本申请提供了一种缝纫机智能换线方法及系统。
本申请的第一个方面，提供了一种缝纫机智能换线方法，所述方法应用一缝纫机智能换线系统，所述系统包括一自动化缝纫机，所述方法包括：基于所述自动化缝纫机进行缝纫作业；在所述缝纫作业过程中，监测是否出现换线信息，其中所述换线信息包括多种类型的需要对所述自动化缝纫机进行换线的信息；若出现所述换线信息，则进行展示并分析所述换线信息，获得分析结果；根据所述分析结果，获得第一换线指令，所述第一换线指令用于对所述自动化缝纫机进行换线；采集获取所述第一换线指令中，待换纺线的多维度信息，获得纺线信息集合；根据所述纺线信息集合，对所述第一换线指令进行调整，获得第二换线指令；对所述第二换线指令进行验证，获得验证结果，根据所述验证结果，采用所述第二换线指令进行换线。
本申请的第二个方面，提供了一种缝纫机智能换线系统，所述系统包括：缝纫作业模块，用于基于自动化缝纫机进行缝纫作业；换线信息检测模块，用于在所述缝纫作业过程中，监测是否出现换线信息，其中所述换线信息包括多种类型的需要对所述自动化缝纫机进行换线的信息；换线信息分析模块，用于若出现所述换线信息，则进行展示并分析所述换线信息，获得分析结果；换线指令生成模块，用于根据所述分析结果，获得第一换线指令，所述第一换线指令用于对所述自动化缝纫机进行换线；纺线信息采集模块，用于采集获取所述第一换线指令中，待换纺线的多维度信息，获得纺线信息集合；换线指令调整模块，用于根据所述纺线信息集合，对所述第一换线指令进行调整，获得第二换线指令；换线指令验证模块，用于对所述第二换线指令进行验证，获得验证结果，根据所述验证结果，采用所述第二换线指令进行换线。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本申请提供的技术方案通过在自动化缝纫机进行缝纫作业的过程中，监测是否出现换线信息，在出现换线信息时对换线信息进行分析，根据分析结果生成获得第一换线指令，然后采集第一换线指令中待换纺线的多维度信息，对第一换线指令进行调整，获得第二换线指令，对第二换线指令进行验证，获得验证结果，采用第二换线指令进行换线。本申请通过监测自动化缝纫机进行缝纫作业的过程中是否出现换线信息，可在需要换线时进行提醒，避免出现换线不及时的情况，并基于深度学习，对换线信息进行分析，生成对应的换线指令，为换线提供参考，避免出现换线错误的情况，还通过对换线指令进行调整和验证，避免更换纺线质量不佳、纺线不足等情况的出现，本申请建立了缝纫机作业过程中的换线辅助方法，能够有效避免换线不及时、换线错误等情况的发生，达到提升缝纫机换线效率和工作效率的技术效果。
附图说明
图1为本申请提供的一种缝纫机智能换线方法流程示意图；
图2为本申请提供的一种缝纫机智能换线方法中分析获得分析结果的流程示意图；
图3为本申请提供的一种缝纫机智能换线方法中调整第一换线指令的流程示意图；
图4为本申请提供的一种缝纫机智能换线方法中获得验证结果的流程示意图；
图5为本申请提供了一种缝纫机智能换线系统结构示意图。
附图标记说明：缝纫作业模块11，换线信息检测模块12，换线信息分析模块13，换线指令生成模块14，纺线信息采集模块15，换线指令调整模块16，换线指令验证模块17。
具体实施方式
本申请通过提供了一种缝纫机智能换线方法及系统，用于针对解决现有技术中缝纫机的换线容易出现换线不及时或者纺线更换错误的情况，存在着换线效率低、影响缝纫作业进程的技术问题。
实施例一
如图1所示，本申请提供了一种缝纫机智能换线方法，所述方法应用一缝纫机智能换线系统，所述系统包括一自动化缝纫机，所述方法包括：
S100：基于所述自动化缝纫机进行缝纫作业；
本申请实施例中，该自动化缝纫机为现有技术中可自动设置程序、无需人工操作进行缝纫作业的，任意型号的自动化缝纫机。该自动化缝纫机在缝纫作业中需要基于人工进行换线，以保证缝纫作业的进行。其中，需要人工换线的情况包括剩余纺线不足，需要更换其他颜色的纺线、需要更换其他型号的纺线等情况。
本申请实施例中，缝纫机智能换线系统内包括存储器和处理器，存储器中存储有程序，该程序被处理器执行时用于执行本申请实施例所提供的方法，该系统在该自动化缝纫机进行缝纫作业的过程中，对自动化缝纫机进行智能换线。
S200：在所述缝纫作业过程中，监测是否出现换线信息，其中所述换线信息包括多种类型的需要对所述自动化缝纫机进行换线的信息；
本申请实施例中，在该自动化缝纫机进行缝纫作业的过程中，监测是否出现了需要进行换线的换线信息，该换线信息包括多种类型。若出现换线信息，则继续执行后续步骤进行换线，若未出现，则持续进行缝纫作业。
本申请实施例提供的方法中的步骤S200包括：
S210：监测所述自动化缝纫机是否出现纺线故障，获得第一监测信息；
S220：监测所述缝纫作业是否需要更换不同颜色的纺线，获得第二监测信息；
S230：监测所述缝纫作业是否需要更换不同型号的纺线，获得第三监测信息；
S240：当所述第一监测信息、第二监测信息和第三监测信息中的任意一项为是时，则获得所述换线信息。
本申请实施例中，该缝纫机智能换线系统内还包括图像采集装置，其包括现有技术中任意型号的摄像头或摄像头的集合，用于采集自动化缝纫机在作业过程中的图像，例如缝纫作业平台的图像以及缝纫用纺线区域的图像，并基于机器视觉技术，判断是否出现换线信息。
基于该自动化缝纫机，监测自动化缝纫机是否出现缝纫用纺线的故障，例如纺线意外断裂、缠绕等情况，可基于分析缝纫用纺线圈是否停止转动或加速转动等情况进行分析，还可基于图像采集装置结合机器视觉技术分析，判断是否出现纺线故障，获得第一监测信息。
进一步监测自动化缝纫机进行缝纫作业中，是否需要更换不同颜色的纺线，可基于图像采集装置结合机器视觉技术分析当前进行缝纫作业的产品的颜色是否出现变化，进而判断是否需要更换不同颜色的纺线，获得第二监测信息。
进一步监测自动化缝纫机在进行缝纫作业中，是否需要更换不同型号的纺线，可基于图像采集装置结合机器视觉技术分析当前进行缝纫作业的产品的型号是否出现变化，进而判断是否需要更换不同颜色的纺线，获得第三监测信息。
当第一监测信息、第二监测信息和第三监测信息中的任意一项出现，即为是时，则获得换线信息，暂停当前的缝纫作业，进行后续步骤，分析是否需要进行换线以及需要换线的具体参数。
本申请实施例通过在自动化缝纫机的缝纫作业中，监测是否出现多种类型的换线信息，初步判断是否需要进行换线，能够避免在自动化缝纫作业中由于换线不及时，导致生产停滞或出现残次缝纫产品的情况。
S300：若出现所述换线信息，则进行展示并分析所述换线信息，获得分析结果；
本申请实施例中，若出现上述的换线信息，则对该换线信息进行展示。其中，上述的缝纫机智能换线系统内还可包括一展示装置，可为现有技术中任意型号的显示屏幕或扩音器，可根据上述的换线信息的种类进行展示，例如显示“出现纺线故障”、“需要更换黑色纺线”等字样或发出声音，用于提示缝纫作业现场的工作人员。
在展示换线信息时，同步对换线信息进行分析，根据该换线信息分析获得需要更换纺线的颜色和型号等，获得分析结果，根据该分析结果生成第一换线指令，作为初步的进行缝纫换线的指令信息。
如图2所示，本申请实施例提供的方法中的步骤S300包括：
S310：根据所述换线信息，采集获取所述缝纫作业的图像，获得作业图像信息；
S320：构建换线信息分析模型；
S330：将所述换线信息和所述作业图像信息输入所述换线信息分析模型，获得输出结果；
S340：根据所述输出结果，获得所述分析结果。
具体地，根据上述的换线信息，获取该图像采集装置采集的当前缝纫作业的图像，例如采集缝纫作业平台的图像以及存储缝纫用纺线区域的图像，获得作业图像信息。该作业图像信息包括当前进行缝纫作业的缝纫作业产品的图像信息，以及缝纫用纺线的图像信息。
构建用于分析换线信息的换线信息分析模型，其中，本申请实施例提供的方法中的步骤S320包括：
S321：采集获取所述自动化缝纫机在历史时间内进行不同类别缝纫作业的作业图像，获得历史作业图像信息集合；
S322：采集获取所述自动化缝纫机在历史时间内进行不同类别缝纫作业时进行换线的换线信息，获得第一历史换线信息集合；
S323：采集获取所述自动化缝纫机在历史时间内不同的纺线故障情况下的故障图像和对应的换线信息，获得历史故障图像信息集合和第二历史换线信息集合；
S324：基于深度卷积神经网络，构建所述换线信息分析模型，所述换线信息分析模型包括输入层、输出层和缝纫作业换线分析层；
S325：采用所述历史作业图像信息集合和所述第一历史换线信息集合对所述缝纫作业换线分析层进行监督训练和验证；
S326：基于深度卷积神经网络，构建作业故障换线分析分支层；
S327：采用所述历史故障图像信息集合和第二历史换线信息集合对所述作业故障换线分析分支层进行监督训练和验证，获得所述换线信息分析模型。
本申请实施例中，基于深度学习，智能、自动化地分析换线信息对应的作业图像信息，获得需要更换的缝纫纺线的颜色和型号等，作为分析结果，提升缝纫机换线的效率。
具体地，采集获取自动化缝纫机在历史时间内进行不同类别缝纫作业的作业图像，获得历史作业图像信息集合，其中，该不同类别缝纫作业即自动化缝纫机在历史时间内进行的不同纺织产品的不同部位的缝纫作业，在不同类别的缝纫作业中，采用的缝纫纺线不尽相同，具体体现在颜色和型号的不同。自动化缝纫机在历史时间内进行不同类别缝纫作业的作业图像可基于上述的图像采集装置进行采集获得。
采集获取自动化缝纫机在历史时间内进行不同类别缝纫作业时进行换线的换线信息，获得第一历史换线信息集合。其中，换线信息即在不同类别缝纫作业时所采用的缝纫用纺线的信息，具体包括缝纫用纺线的颜色和型号信息。历史作业图像信息集合内的作业图像与第一历史换线信息集合内的换线信息一一对应。
继续采集获取自动化缝纫机在历史时间内不同的纺线故障情况下的故障图像和对应的换线信息，该换线信息包括在不同故障下所进行的换线操作信息，示例性地，在纺线断裂情况下，需要更换相同颜色和型号的纺线，在纺线缠绕情况下，需要手动解开缠绕纺线然后进行换线。如此，获得历史故障图像信息集合和第二历史换线信息集合，其中的故障图像和换线信息一一对应。
基于深度学习中的深度卷积神经网络，构建换线信息分析模型，该模型内包括输入层、输出层和缝纫作业换线分析层，缝纫作业换线分析层内包括多个卷积层、池化层以及全连接层等，缝纫作业换线分析层的输入参数为自动化缝纫机的作业图像信息，输出参数为换线信息，可根据作业图像预测输出缝纫作业需要的纺线颜色和型号信息，为换线提供参考数据，省去挑选缝纫用纺线的时间。
对上述的作业图像信息集合、第一历史换线信息集合进行划分和标识，获得训练数据、验证数据和测试数据等，对该缝纫作业换线分析层进行监督训练、验证和测试，直到缝纫作业换线分析层的输出结果收敛或准确率达到要求，获得该缝纫作业换线分析层。基于训练完成的缝纫作业换线分析层，可在自动化缝纫机上更换缝纫作业产品后，获得换线信息，然后采集获取作业图像，经过模型的分析预测，获得对应的分析结果，进行换线。
进一步地，基于深度卷积神经网络，构建作业故障换线分析分支层，其中，该作业故障换线分析分支层包括多个卷积层、池化层和全连接层，其输入参数为故障图像，输出参数为换线信息，通过与上述的输入层和输出层连接，和缝纫作业换线分析层共同构成换线信息分析模型。
采用上述的历史故障图像信息集合和第二历史换线信息集合进行划分和标识，获得训练数据、验证数据和测试数据，对该作业故障换线分析分支层进行监督训练、验证和测试，直到该作业故障换线分析分支层的输出结果收敛或准确率达到预设要求。
基于构建完成的换线信息分析模型，将监测获得的换线信息和作业图像信息输入该换线信息分析模型，具体地，根据该换线信息的类型，将作业图像信息输入不同的通道。例如，若该换线信息为第一监测信息，则将作业图像信息输入作业故障换线分析分支层进行分析预测，若该换线信息为第二监测信息或第三监测信息，则将作业图像信息输入缝纫作业换线分析层进行分析预测，获得对应的输出结果。
根据该输出结果，其内包括换线的操作、以及换线颜色和型号的标识信息，获得分析结果，作为后续进行换线的数据基础。
本申请实施例基于深度学习，采集获取各类缝纫作业和纺线故障的图像信息，以及对应的换线信息，构建换线信息分析模型并进行监督训练，基于训练获得的换线信息分析模型，能够根据出现换线信息时采集获得的作业图像或故障图像，输出对应的包含换线操作信息的分析结果，且较为准确，提升换线操作的效率和准确性。
S400：根据所述分析结果，获得第一换线指令，所述第一换线指令用于对所述自动化缝纫机进行换线；
具体地，根据该分析结果中的换线操作、换线颜色、型号等信息，获得第一换线指令，该第一换线指令用于对自动化缝纫机进行换线。该第一换线指令内包括进行换线的纺线型号、颜色，或包括出现纺线故障时的换线操作，例如重新更换相同纺线等。其中，根据该第一换线指令指定将要进行换线的待换纺线，预备进行换线。
S500：采集获取所述第一换线指令中，待换纺线的多维度信息，获得纺线信息集合；
具体地，在实际进行换线之前，还需分析待换纺线的质量，避免库存的待换纺线由于库存过久或在移动过程中受损，进而导致换线后再缝纫过程中影响线迹的美观和缝纫产品的质量。
具体地，采集获取第一换线指令指定的待换纺线的多维度信息，获得纺线信息集合。该多维度信息例如包括待换纺线的拉伸性能、尺寸稳定性、光滑性、弹性回复性等多维度信息，优选包括三个维度的性能信息，可根据待换纺线的种类进行确定。该多维度信息可基于现有技术中的纺线检测手段进行采集，或提前进行采集进行备用。
S600：根据所述纺线信息集合，对所述第一换线指令进行调整，获得第二换线指令；
根据该纺线信息集合，判断待换纺线的质量是否符合要求，若不符合要求，则需要对第一换线指令进行调整，更换满足质量要求的待换纺线，获得第二换线指令。
如图3所示，本申请实施例提供的方法中的步骤S600包括：
S610：构建纺线信息分析空间；
S620：将所述纺线信息集合输入所述纺线信息分析空间，获得纺线质量水平信息；
S630：判断所述纺线质量水平信息是否满足预设质量水平阈值，若满足，则不对所述第一换线指令进行调整，若不满足，则调整更换所述第一换线指令中的待换纺线。
其中，步骤S610包括：
S611：采集获取不同纺线的多维度信息，获得多个纺线信息样本；
S612：基于所述多维度信息，构建纺线信息分析坐标系；
S613：将多个所述纺线信息样本输入所述纺线信息分析坐标系，获得多个坐标点；
S614：对多个坐标点进行聚类分析，获得多个聚类结果；
S615：按照纺线质量水平，对多个聚类结果进行划分，获得多个质量水平等级的聚类结果集合；
S616：根据所述纺线信息分析坐标系和多个所述聚类结果集合，获得所述纺线信息分析空间。
具体地，采集获取与上述的待换纺线同类的缝纫纺线的多个不同的多维度信息，其中，多维度信息优选包括三个维度的纺线性能信息，获得多个纺线信息样本。
基于该三个维度的信息，分别构建x坐标轴、y坐标轴和z坐标轴，获得纺线信息分析坐标系。
将多个纺线信息样本输入该纺线信息分析坐标系，根据不同的纺线信息样本内的纺线性能参数，获得多个不重叠的坐标点。
对多个坐标点进行聚类分析，示例性地，可计算多个坐标点之间的欧氏距离，将欧氏距离小于预设阈值的坐标点聚类为一类，如此，可获得多个聚类结果。其中，该预设阈值可根据不同纺线的性能参数检测经验进行设置，欧氏距离小于该预设阈值的两坐标点对应的纺线信息样本可认为为性能相近的纺线性能参数。
按照纺线的多维度性能参数的质量水平，对多个聚类结果进行划分，获得具有多个质量水平等级的聚类结果集合，示例性地，包括较优、一般、较差的多个质量水平等级的聚类结果集合，每个聚类结果集合包括多个聚类结果，每个聚类结果内包括具有类似性能水平的纺线信息样本。
根据该纺线信息分析坐标系和多个聚类结果集合，获得上述的纺线信息分析空间。
基于该纺线信息分析空间，将上述的纺线信息集合输入该纺线信息分析空间，获得对应的坐标点，进而可确定该坐标点所属的聚类结果或最为接近的聚类结果，进而可确定该坐标点所属的聚类结果集合，进而确定该坐标点对应的待换纺线的质量水平等级，作为上述的纺线质量水平信息。
判断该纺线质量水平信息是否满足预设质量水平阈值，若满足，则说明第一换线指令指定的待换纺线的质量满足当前的缝纫需求，不会出现断裂、变形等情况，则不对第一换线指令指定的待换纺线进行调整，可直接进行换线。
若纺线质量水平信息不满足预设质量水平阈值，则说明第一换线指令指定的待换纺线的纺线质量水平较差，可能在搬运和库存的过程中出现质量问题，需要更换，则调整更滑第一换线指令中指定的待换纺线，直到待换纺线的质量水平满足预设质量水平阈值，获得第二换线指令。
该预设质量水平阈值可根据缝纫纺线性能的检测经验进行设置，以满足缝纫性能需求为基准。
本申请实施例通过采集纺线的不同的纺线信息样本，构建可视化的纺线信息分析空间，进行纺线信息质量水平的分析，分析当前第一换线指令内制定的待换纺线的质量是否符合要求，进而对第一换线指令进行准确地调整，以保证更换纺线后的缝纫作业质量，提升换线的效果。
S700：对所述第二换线指令进行验证，获得验证结果，根据所述验证结果，采用所述第二换线指令进行换线。
在对第一换线指令进行调整，获得第二换线指令后，对第二换线指令进行验证，具体地，验证采用第二换线指令进行换线后，制定缝纫纺线的库存是否能够满足缝纫作业的需求，获得验证结果，并对该验证结果进行展示，供缝纫作业现场人员参考并进行其他的决策，例如缝纫纺线的调用或缝纫作业计划的调整等。
如图4所示，本申请实施例提供的方法中的步骤S700包括：
S710：采集获取当前的纺线库存信息；
S720：采集获取所述缝纫作业的进度信息；
S730：根据所述纺线库存信息和所述进度信息，判断所述纺线库存信息和所述进度信息是否满足预设关系，获得判断结果；
S740：根据所述判断结果，获得所述验证结果，将所述验证结果进行展示。
具体地，采集获取当前的纺线库存信息，例如，可采集第二换线指令指定的缝纫纺线的纺线库存信息。
进一步采集获取当前进行的缝纫作业的进度信息，可包括已完成的缝纫作业产品占全部待缝纫产品的百分比，以及剩余待缝纫产品的缝纫工作量等。
根据该纺线库存信息和该进度信息，判断纺线库存信息和进度信息是否满足预设关系，其中，该预设关系优选为如下：
其中，M为纺线库存信息，即第二换线指令中指定的待换纺线的库存余量，
为该进度信息对应的对于缝纫纺线的需求量，
为当前的自动化缝纫机使用待换纺线进行缝纫时的损耗因子，该损耗因子为进行缝纫时由于换线、纺线损坏等因素造成的浪费损耗而导致实际使用的纺线长度与进行缝纫形成线迹的纺线长度的倍率，可根据缝纫纺线的使用经验进行设置，示例性地，损耗因子优选为1.15。
判断获得判断结果，根据该判断结果，获得验证结果。其中，判断结果为满足，则获得验证结果为满足，并进行展示。若判断结果为不满足，则获得验证结果为不满足，进行展示，以供缝纫作业现场的工作人员进行纺线的调度或缝纫作业计划的调整。
本申请实施例提供的方法在获得第二换线指令后，根据第二换线指令指定的待换纺线，验证待换纺线的库存和缝纫作业进度的需求是否满足预设关系，获得验证结果，作为工作人员进行其他缝纫相关工作的参考数据，提升缝纫作业的效率。
综上所述，本申请实施例至少具有如下技术效果：
本申请通过监测自动化缝纫机进行缝纫作业的过程中是否出现换线信息，可在需要换线时进行提醒，避免出现换线不及时的情况，并基于深度学习，对换线信息进行分析，生成对应的换线指令，为换线提供参考，避免出现换线错误的情况，还通过对换线指令进行调整和验证，避免更换纺线质量不佳、纺线不足等情况的出现，本申请建立了缝纫机作业过程中的换线辅助方法，能够有效避免换线不及时、换线错误等情况的发生，达到提升缝纫机换线效率和工作效率的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种缝纫机智能换线方法相同的发明构思，如图5所示，本申请提供了一种缝纫机智能换线系统，其中，所述系统包括：
缝纫作业模块11，用于基于自动化缝纫机进行缝纫作业；
换线信息检测模块12，用于在所述缝纫作业过程中，监测是否出现换线信息，其中所述换线信息包括多种类型的需要对所述自动化缝纫机进行换线的信息；
换线信息分析模块13，用于若出现所述换线信息，则进行展示并分析所述换线信息，获得分析结果；
换线指令生成模块14，用于根据所述分析结果，获得第一换线指令，所述第一换线指令用于对所述自动化缝纫机进行换线；
纺线信息采集模块15，用于采集获取所述第一换线指令中，待换纺线的多维度信息，获得纺线信息集合；
换线指令调整模块16，用于根据所述纺线信息集合，对所述第一换线指令进行调整，获得第二换线指令；
换线指令验证模块17，用于对所述第二换线指令进行验证，获得验证结果，根据所述验证结果，采用所述第二换线指令进行换线。
进一步地，所述换线信息检测模块12还用于实现以下功能：
监测所述自动化缝纫机是否出现纺线故障，获得第一监测信息；
监测所述缝纫作业是否需要更换不同颜色的纺线，获得第二监测信息；
监测所述缝纫作业是否需要更换不同型号的纺线，获得第三监测信息；
当所述第一监测信息、第二监测信息和第三监测信息中的任意一项为是时，则获得所述换线信息。
进一步地，所述换线信息分析模块13还用于实现以下功能：
根据所述换线信息，采集获取所述缝纫作业的图像，获得作业图像信息；
构建换线信息分析模型；
将所述换线信息和所述作业图像信息输入所述换线信息分析模型，获得输出结果；
根据所述输出结果，获得所述分析结果。
其中，构建换线信息分析模型，包括：
采集获取所述自动化缝纫机在历史时间内进行不同类别缝纫作业的作业图像，获得历史作业图像信息集合；
采集获取所述自动化缝纫机在历史时间内进行不同类别缝纫作业时进行换线的换线信息，获得第一历史换线信息集合；
采集获取所述自动化缝纫机在历史时间内不同的纺线故障情况下的故障图像和对应的换线信息，获得历史故障图像信息集合和第二历史换线信息集合；
基于深度卷积神经网络，构建所述换线信息分析模型，所述换线信息分析模型包括输入层、输出层和缝纫作业换线分析层；
采用所述历史作业图像信息集合和所述第一历史换线信息集合对所述缝纫作业换线分析层进行监督训练和验证；
基于深度卷积神经网络，构建作业故障换线分析分支层；
采用所述历史故障图像信息集合和第二历史换线信息集合对所述作业故障换线分析分支层进行监督训练和验证，获得所述换线信息分析模型。
进一步地，所述换线指令调整模块16还用于实现如下功能：
构建纺线信息分析空间；
将所述纺线信息集合输入所述纺线信息分析空间，获得纺线质量水平信息；
判断所述纺线质量水平信息是否满足预设质量水平阈值，若满足，则不对所述第一换线指令进行调整，若不满足，则调整更换所述第一换线指令中的待换纺线。
其中，所述构建纺线信息分析空间，包括：
采集获取不同纺线的多维度信息，获得多个纺线信息样本；
基于所述多维度信息，构建纺线信息分析坐标系；
将多个所述纺线信息样本输入所述纺线信息分析坐标系，获得多个坐标点；
对多个坐标点进行聚类分析，获得多个聚类结果；
按照纺线质量水平，对多个聚类结果进行划分，获得多个质量水平等级的聚类结果集合；
根据所述纺线信息分析坐标系和多个所述聚类结果集合，获得所述纺线信息分析空间。
进一步地，所述换线指令验证模块17还用于实现如下功能：
采集获取当前的纺线库存信息；
采集获取所述缝纫作业的进度信息；
根据所述纺线库存信息和所述进度信息，判断所述纺线库存信息和所述进度信息是否满足预设关系，获得判断结果；
根据所述判断结果，获得所述验证结果，将所述验证结果进行展示。
本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种缝纫机智能换线方法，其特征在于，所述方法应用一缝纫机智能换线系统，所述系统包括一自动化缝纫机，所述方法包括：
基于所述自动化缝纫机进行缝纫作业；
在所述缝纫作业过程中，监测是否出现换线信息，其中所述换线信息包括多种类型的需要对所述自动化缝纫机进行换线的信息；
若出现所述换线信息，则进行展示并分析所述换线信息，获得分析结果；
根据所述分析结果，获得第一换线指令，所述第一换线指令用于对所述自动化缝纫机进行换线；
采集获取所述第一换线指令中，待换纺线的多维度信息，获得纺线信息集合；
根据所述纺线信息集合，对所述第一换线指令进行调整，获得第二换线指令；
对所述第二换线指令进行验证，获得验证结果，根据所述验证结果，采用所述第二换线指令进行换线。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测是否出现换线信息，包括：
监测所述自动化缝纫机是否出现纺线故障，获得第一监测信息；
监测所述缝纫作业是否需要更换不同颜色的纺线，获得第二监测信息；
监测所述缝纫作业是否需要更换不同型号的纺线，获得第三监测信息；
当所述第一监测信息、第二监测信息和第三监测信息中的任意一项为是时，则获得所述换线信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，分析所述换线信息，包括：
根据所述换线信息，采集获取所述缝纫作业的图像，获得作业图像信息；
构建换线信息分析模型；
将所述换线信息和所述作业图像信息输入所述换线信息分析模型，获得输出结果；
根据所述输出结果，获得所述分析结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述构建换线信息分析模型包括：
采集获取所述自动化缝纫机在历史时间内进行不同类别缝纫作业的作业图像，获得历史作业图像信息集合；
采集获取所述自动化缝纫机在历史时间内进行不同类别缝纫作业时进行换线的换线信息，获得第一历史换线信息集合；
采集获取所述自动化缝纫机在历史时间内不同的纺线故障情况下的故障图像和对应的换线信息，获得历史故障图像信息集合和第二历史换线信息集合；
基于深度卷积神经网络，构建所述换线信息分析模型，所述换线信息分析模型包括输入层、输出层和缝纫作业换线分析层；
采用所述历史作业图像信息集合和所述第一历史换线信息集合对所述缝纫作业换线分析层进行监督训练和验证；
基于深度卷积神经网络，构建作业故障换线分析分支层；
采用所述历史故障图像信息集合和第二历史换线信息集合对所述作业故障换线分析分支层进行监督训练和验证，获得所述换线信息分析模型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述纺线信息集合，对所述第一换线指令进行调整，包括：
构建纺线信息分析空间；
将所述纺线信息集合输入所述纺线信息分析空间，获得纺线质量水平信息；
判断所述纺线质量水平信息是否满足预设质量水平阈值，若满足，则不对所述第一换线指令进行调整，若不满足，则调整更换所述第一换线指令中的待换纺线。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述构建纺线信息分析空间，包括：
采集获取不同纺线的多维度信息，获得多个纺线信息样本；
基于所述多维度信息，构建纺线信息分析坐标系；
将多个所述纺线信息样本输入所述纺线信息分析坐标系，获得多个坐标点；
对多个坐标点进行聚类分析，获得多个聚类结果；
按照纺线质量水平，对多个聚类结果进行划分，获得多个质量水平等级的聚类结果集合；
根据所述纺线信息分析坐标系和多个所述聚类结果集合，获得所述纺线信息分析空间。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第二换线指令进行验证，包括：
采集获取当前的纺线库存信息；
采集获取所述缝纫作业的进度信息；
根据所述纺线库存信息和所述进度信息，判断所述纺线库存信息和所述进度信息是否满足预设关系，获得判断结果；
根据所述判断结果，获得所述验证结果，将所述验证结果进行展示。
8.一种缝纫机智能换线系统，其特征在于，所述系统包括：
缝纫作业模块，用于基于自动化缝纫机进行缝纫作业；
换线信息检测模块，用于在所述缝纫作业过程中，监测是否出现换线信息，其中所述换线信息包括多种类型的需要对所述自动化缝纫机进行换线的信息；
换线信息分析模块，用于若出现所述换线信息，则进行展示并分析所述换线信息，获得分析结果；
换线指令生成模块，用于根据所述分析结果，获得第一换线指令，所述第一换线指令用于对所述自动化缝纫机进行换线；
纺线信息采集模块，用于采集获取所述第一换线指令中，待换纺线的多维度信息，获得纺线信息集合；
换线指令调整模块，用于根据所述纺线信息集合，对所述第一换线指令进行调整，获得第二换线指令；
换线指令验证模块，用于对所述第二换线指令进行验证，获得验证结果，根据所述验证结果，采用所述第二换线指令进行换线。
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|---|---|---|---|
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