CN115665935A - 一种自学习恒定照度实现方法、系统、装置及介质 - Google Patents
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Abstract
一种自学习恒定照度实现方法、系统、装置及介质，包括：预设场景规则；获取目标空间信息；将所述目标空间信息与预设坐标体系结合，获取目标空间图；基于预设传感装置及被控设备在目标空间的安装位置，将预设传感装置加入所述目标空间图；基于所述预设传感装置在目标空间的安装位置，对所述预设传感装置进行组网；基于所述预设传感装置获取传感信息；判断所述传感信息是否满足第一预设条件；响应于满足，执行所述场景规则。
Description
技术领域
本发明涉及智慧家庭领域，具体涉及一种自学习恒定照度实现方法、系统、装置及介质。
背景技术
现有的技术是人为调整灯光亮度，或者通过在灯具里面增加照度传感值和提供照度预设功能。
由于灯是预设的固定恒定照度值，没有自学习模块，灯具无法从用户多次自动调节灯光亮度的行为中学习最合适的照度标准值，然而人在一天中不同的时间段是需要不同的照度的，比如晚上，需要房间灯光暗一点，白天，需要房间亮一点。这种预设好的固定值，无法满足这种灵活的要求；
由于没有检测人体存在的功能，不知道空间什么时候有人，什么时候没有人，所以需要用户主动开灯，无法提供人来灯亮，人走灯灭的服务。
由于没有自学习模块，当用户多次人为调整灯光亮度后，无法自动学习照度值，无法提供可变的照度值。
这种恒定照度是一种绝对的恒定照度，而不是一种可变的、根据用户需求变化的灵活的恒定照度。而后者才是真正的恒定照度。
发明内容
本发明的目的在于提供一种自学习恒定照度实现方法、系统、装置及介质。以期解决灯不能主动提供恒定照度问题以及在不同的时段提供动态的最合适的恒定照度值问题。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种自学习恒定照度实现方法，包括：预设场景规则；获取目标空间信息；将所述目标空间信息与预设坐标体系结合，获取目标空间图；基于预设传感装置及被控设备在目标空间的安装位置，将预设传感装置加入所述目标空间图；基于所述预设传感装置在目标空间的安装位置，对所述预设传感装置进行组网；基于所述预设传感装置获取传感信息；判断所述传感信息是否满足第一预设条件；响应于满足，执行所述场景规则。
在一些实施例中，所述执行所述场景规则包括：向所述被控设备下发第一指令；基于所述预设传感装置实时获取实时传感信息；基于所述实时传感信息判断所述第一指令是否执行成功及判断是否获取到用户对所述被控设备的控制指令；响应于获取到用户对所述被控设备的控制指令；基于所述控制指令更新所述场景规则。
在一些实施例中，所述方法还包括：基于所述预设传感装置获取的实时传感信息判断目标空间内的用户信息是否满足第二预设条件；响应于是，向所述被控设备下发第二指令。
在一些实施例中，所述预设传感装置至少包括雷达、照度传感器中一种；所述被控设备包括照明设备。
同时，本发明还公开了一种自学习恒定照度系统，包括：规则设定模块，用于预设场景规则；空间信息获取模块，用于获取目标空间信息；图获取模块，用于将所述目标空间信息与预设坐标体系结合，获取目标空间图；第一处理模块，用于基于预设传感装置及被控设备在目标空间的安装位置，将预设传感装置加入所述目标空间图；组网模块，用于基于所述预设传感装置在目标空间的安装位置，对所述预设传感装置进行组网；传感信息获取模块，用于基于所述预设传感装置获取传感信息；第一判断模块，用于判断所述传感信息是否满足第一预设条件；第一执行模块，用于所述传感信息满足第一预设条件时，执行所述场景规则。
在一些实施例中，所述第一执行模块进一步用于：向所述被控设备下发第一指令；基于所述预设传感装置实时获取实时传感信息；基于所述实时传感信息判断所述第一指令是否执行成功及判断是否获取到用户对所述被控设备的控制指令；响应于获取到用户对所述被控设备的控制指令；基于所述控制指令更新所述场景规则。
在一些实施例中，所述系统还包括：第二判断模块，用于基于所述预设传感装置获取的实时传感信息判断目标空间内的用户信息是否满足第二预设条件；第二执行模块，用于目标空间内的用户信息是否满足第二预设条件时，向所述被控设备下发第二指令。
在一些实施例中，所述预设传感装置至少包括雷达、照度传感器中一种；所述被控设备包括照明设备。
同时，本发明还公开了一种自学习恒定照度装置，所述装置包括至少一个处理器以及至少一个存储器；所述至少一个存储器用于存储计算机指令；所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令中的至少部分指令以实现前述的自学习恒定照度实现方法。
同时，本发明还公开了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取所述计算机指令时，所述计算机执行前述的所述的自学习恒定照度实现方法。
有益效果
本发明与现有技术相比，其显著优点是：
本发明的方案可以实现根据人的空间位置，主动提供恒定照度服务，主动关闭恒定照度服务；在用户多次手动调整灯光亮度后提供变化的最合适的照度给用户；同时为用户提供不同时间段不同亮度的恒定照度服务。
附图说明
图1是本实施例涉及的一种自学习恒定照度系统的示意图；
图2是本实施例涉及一种自学习恒定照度实现方法的流程示意图；
图3是本实施例涉及的一种场景规则的示意图；
图4是本实施例涉及的一种设备位置标定的示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
相反，本申请涵盖任何由权利要求定义的在本申请的精髓和范围上做的替代、修改、等效方法以及方案。进一步，为了使公众对本申请有更好的了解，在下文对本申请的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本申请。
以下将结合图1-4对本申请实施例所涉及的一种智能计划与排产系统进行详细说明。值得注意的是，以下实施例仅仅用于解释本申请，并不构成对本申请的限定。
实施例1
如图1所示，一种自学习恒定照度系统，包括：
规则设定模块110，用于预设场景规则。
场景规则可以包括各类场景下被控设备需要执行的指令或需要实现的空间控制效果。
在不同的场景下，对应的场景规则可以不同。且场景规则的数量可以不仅限于一个。
例如，本实施例中设置有如下场景规则：
场景规则1：
如果：照度传感器检测到空间内照度低于恒定照度触发阈值(低于如50LX)、雷达检测到某空间内有人、时间为特定时间段如白天(或晚上或深夜)
那么：在该空间内执行恒定照度，例如，该空间内主灯按照指定色温渐渐提升亮度直到照度传感器检测空间达到目标照度值并持续调节灯光亮度保持该照度值。
场景规则2：
如果：雷达检测目标空间无人；那么：关闭该空间所有灯。
空间信息获取模块120，用于获取目标空间信息。目标空间信息可以包括如楼盘信息、户型信息、房号等。仅作为示例的，目标空间信息可以是美丽小区、户型1、1001。
图获取模块130，用于将所述目标空间信息与预设坐标体系结合，获取目标空间图。例如，图获取模块130可以将目标空间信息导入autoCAD文件，渲染成户型图，且坐标为国际坐标。
第一处理模块140，用于基于预设传感装置及被控设备在目标空间的安装位置，将预设传感装置加入所述目标空间图。
在一些实施例中，所述预设传感装置至少包括雷达、照度传感器中一种；所述被控设备包括照明设备。
仅作为示例的，第一处理模块140可以拖动雷达、照度传感器、灯到户型图上，自动生成坐标值和所属房间。
组网模块150，用于基于所述预设传感装置在目标空间的安装位置，对所述预设传感装置进行组网。
例如，组网模块150可以按照标注的设备坐标值，将雷达、照度传感器、灯通过网关进行组网。仅作为示例的，可以在电视上插入网关，将雷达、照度传感器、灯通电、通过安装APP进行组网，并将相关信息上报第一判断模块等远端服务器。
传感信息获取模块160，用于基于所述预设传感装置获取传感信息；例如，传感信息获取模块160可以基于雷达实时上报人的位置到第一判断模块、照度传感器实时上报房间照度值到第一判断模块。
第一判断模块170，用于判断所述传感信息是否满足第一预设条件；例如，第一判断模块170可以根据房间内是否有人和照度值是否低于设置的最低触发照度值，判断是否提供恒定照度服务。
第一执行模块180，用于所述传感信息满足第一预设条件时，执行所述场景规则。例如，在传感信息满足第一预设条件时，第一执行模块180则下发指令给灯，以提供恒定照度服务。
在一些实施例中，所述第一执行模块进一步用于：向所述被控设备下发第一指令；基于所述预设传感装置实时获取实时传感信息；基于所述实时传感信息判断所述第一指令是否执行成功及判断是否获取到用户对所述被控设备的控制指令；响应于获取到用户对所述被控设备的控制指令；基于所述控制指令更新所述场景规则。
例如，房间内的灯接收到指令，缓慢渐亮，直到亮度达到恒定照度服务参数中配置的照度值(如果人为调整过多次亮度，就会通过云端的自学习模块自学习照度值，并同步修改场景规则中恒定照度服务的值)，若用户人为调节灯光(通过灯光控制面板)，则第一执行模块可以算出最合适的照度值，并更新到对应规则里面的执行部分的恒定照度服务的参数“亮度”中。
在一些实施例中，所述系统还包括：
第二判断模块190，用于基于所述预设传感装置获取的实时传感信息判断目标空间内的用户信息是否满足第二预设条件。例如，判断房间内所有人是否都离开。
第二执行模块100，用于目标空间内的用户信息是否满足第二预设条件时，向所述被控设备下发第二指令。例如，若房间内所有人都离开，则退出恒定照度服务。
实施例2
如图2所示，一种自学习恒定照度实现方法，包括：
步骤210；预设场景规则。
在一些实施例中，所述执行所述场景规则包括：向所述被控设备下发第一指令；基于所述预设传感装置实时获取实时传感信息；基于所述实时传感信息判断所述第一指令是否执行成功及判断是否获取到用户对所述被控设备的控制指令；响应于获取到用户对所述被控设备的控制指令；基于所述控制指令更新所述场景规则。如图3所示为场景规则的示意图。
步骤220；获取目标空间信息；例如，获取楼盘名、户型、房号。
步骤230；将所述目标空间信息与预设坐标体系结合，获取目标空间图；例如，将目标空间信息导入autoCAD文件，渲染成户型图，坐标为国际坐标。
步骤240；基于预设传感装置及被控设备在目标空间的安装位置，将预设传感装置加入所述目标空间图；例如，拖动雷达、照度传感器、灯到户型图上，自动生成坐标值和所属房间。如图4所示为，设备位置标定的示意图。
步骤250；基于所述预设传感装置在目标空间的安装位置，对所述预设传感装置进行组网；例如，按照标注的设备坐标值，将雷达、照度传感器、灯通过网关进行组网。在一些实施例中，可以在电视上插入网关，将雷达、照度传感器、灯通电、通过安装APP进行组网，并将相关信息上报云端。
步骤260；基于所述预设传感装置获取传感信息；例如，基于雷达实时上报人的位置到云端、照度传感器实时上报房间照度值到云端。
步骤270；判断所述传感信息是否满足第一预设条件；例如，云端根据房间内是否有人和照度值是否低于设置的最低触发照度值，判断是否提供恒定照度服务，如果条件满足，则执行下一步。
步骤280；响应于满足，执行所述场景规则。例如，云端下发指令给灯，提供恒定照度服务。房间内的灯接收到指令，缓慢渐亮，直到亮度达到恒定照度服务参数中配置的照度值
在一些实施例中，所述方法还包括：
基于所述预设传感装置获取的实时传感信息判断目标空间内的用户信息是否满足第二预设条件；响应于是，向所述被控设备下发第二指令。
例如，如果发现如果人为调整过多次亮度，就会通过云端的自学习模块自学习照度值，并同步修改场景规则中恒定照度服务的值。用户人为调节灯光(通过灯光控制面板)？如果是，云端AI自学习模块计算出最合适的照度值，并更新到对应规则里面的执行部分的恒定照度服务的参数“亮度”中。最后判断房间内所有人是否都离开，如果是，则退出恒定照度服务。
同时，本发明还公开了一种自学习恒定照度装置，所述装置包括至少一个处理器以及至少一个存储器；所述至少一个存储器用于存储计算机指令；所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令中的至少部分指令以实现前述的自学习恒定照度实现方法。
同时，本发明还公开了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取所述计算机指令时，所述计算机执行前述的所述的自学习恒定照度实现方法。
综上可知，本发明的技术方案通过将雷达、照度传感器、灯按照云端户型图标定的位置组网，云端配置场景规则，光照传感器实时上报空间照度值、雷达时实上报空间是否有人，根据云端配置的规则，达到条件就提供恒定照度服务，进而实现了在不同的时间段提供不同的恒定照度值，同时，通过雷达检测空间人数，实现了提供自动的恒定照度服务，且可以基于自动学习，动态调整恒定照度值。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种自学习恒定照度实现方法，其特征在于，包括：
预设场景规则；
获取目标空间信息；
将所述目标空间信息与预设坐标体系结合，获取目标空间图；
基于预设传感装置及被控设备在目标空间的安装位置，将预设传感装置加入所述目标空间图；
基于所述预设传感装置在目标空间的安装位置，对所述预设传感装置进行组网；
基于所述预设传感装置获取传感信息；
判断所述传感信息是否满足第一预设条件；
响应于满足，执行所述场景规则。
2.根据权利要求1所述的一种自学习恒定照度实现方法，其特征在于，所述执行所述场景规则包括：
向所述被控设备下发第一指令；
基于所述预设传感装置实时获取实时传感信息；
基于所述实时传感信息判断所述第一指令是否执行成功及判断是否获取到用户对所述被控设备的控制指令；
响应于获取到用户对所述被控设备的控制指令；基于所述控制指令更新所述场景规则。
3.根据权利要求1所述的一种自学习恒定照度实现方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述预设传感装置获取的实时传感信息判断目标空间内的用户信息是否满足第二预设条件；
响应于是，向所述被控设备下发第二指令。
4.根据权利要求1所述的一种自学习恒定照度实现方法，其特征在于，所述预设传感装置至少包括雷达、照度传感器中一种；所述被控设备包括照明设备。
5.一种自学习恒定照度系统，其特征在于，包括：
规则设定模块，用于预设场景规则；
空间信息获取模块，用于获取目标空间信息；
图获取模块，用于将所述目标空间信息与预设坐标体系结合，获取目标空间图；
第一处理模块，用于基于预设传感装置及被控设备在目标空间的安装位置，将预设传感装置加入所述目标空间图；
组网模块，用于基于所述预设传感装置在目标空间的安装位置，对所述预设传感装置进行组网；
传感信息获取模块，用于基于所述预设传感装置获取传感信息；
第一判断模块，用于判断所述传感信息是否满足第一预设条件；
第一执行模块，用于所述传感信息满足第一预设条件时，执行所述场景规则。
6.根据权利要求5所述的一种自学习恒定照度系统，其特征在于，所述第一执行模块进一步用于：
向所述被控设备下发第一指令；
基于所述预设传感装置实时获取实时传感信息；
基于所述实时传感信息判断所述第一指令是否执行成功及判断是否获取到用户对所述被控设备的控制指令；
响应于获取到用户对所述被控设备的控制指令；基于所述控制指令更新所述场景规则。
7.根据权利要求5所述的一种自学习恒定照度系统，其特征在于，所述系统还包括：
第二判断模块，用于基于所述预设传感装置获取的实时传感信息判断目标空间内的用户信息是否满足第二预设条件；
第二执行模块，用于目标空间内的用户信息是否满足第二预设条件时，向所述被控设备下发第二指令。
8.根据权利要求5所述的一种自学习恒定照度系统，其特征在于，所述预设传感装置至少包括雷达、照度传感器中一种；所述被控设备包括照明设备。
9.一种自学习恒定照度装置，其特征在于，所述装置包括至少一个处理器以及至少一个存储器；
所述至少一个存储器用于存储计算机指令；
所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令中的至少部分指令以实现如权利要求1至4中任一项所述的自学习恒定照度实现方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取所述计算机指令时，所述计算机执行如权利要求1-4中任一所述的自学习恒定照度实现方法。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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