CN115661948A - 用户身份认证方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种用户身份认证方法、装置及电子设备。其中方法包括：对采集到的用户的第一生物特征进行识别；若存在与第一生物特征匹配的多个第一特征模板，则获取多个第一特征模板分别对应的用户标识；采集用户的第二生物特征，第二生物特征与第一生物特征为不同类型的生物特征；将第二生物特征分别与各个用户标识对应的第二特征模板进行匹配，第二特征模板为与第二生物特征同类型生物特征的模板；根据匹配结果确定用户是否通过身份认证。通过应用本申请实施例的技术方案，可提高用户身份认证的准确性，以及可降低用户身份认证的失败率。

Description

用户身份认证方法、装置及电子设备

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用户身份认证方法、装置及电子设备。

背景技术

在人们的日常生活中，有很多场合需要对用户进行身份认证，例如，用户进入特定区域或特定场所时需要验证用户的身份，才能通过门禁设备等。

相关技术中，可采集用户的某种生物特征（如人脸特征或者掌静脉特征等）进行识别，来实现认证用户身份。

然而，由于每种生物特征识别方式都有它自有的限制，因此相关技术中会影响用户身份认证的准确性。

发明内容

本申请实施例提出了一种用户身份认证方法、装置及电子设备，主要目的在于改善目前相关技术中会影响用户身份认证准确性的技术问题。

依据本申请实施例的第一方面，提供了一种用户身份认证方法，包括：

对采集到的用户的第一生物特征进行识别；

若存在与所述第一生物特征匹配的多个第一特征模板，则获取所述多个第一特征模板分别对应的用户标识；

采集所述用户的第二生物特征，所述第二生物特征与所述第一生物特征为不同类型的生物特征；

将所述第二生物特征分别与各个所述用户标识对应的第二特征模板进行匹配，所述第二特征模板为与所述第二生物特征同类型生物特征的模板；

根据匹配结果确定所述用户是否通过身份认证。

在一些实施例中，所述将所述第二生物特征分别与各个所述用户标识对应的第二特征模板进行匹配，包括：

根据各个所述用户标识对应的第二特征模板总共的第一数量，确定匹配度阈值；

若所述第二特征模板中存在与所述第二生物特征的匹配度大于或等于所述匹配度阈值的第二特征模板，则确定匹配成功。

在一些实施例中，所述根据各个所述用户标识对应的第二特征模板总共的第一数量，确定匹配度阈值，包括：

获取预设存储位置中的第二特征模板总共的第二数量，所述预设存储位置中保存有预先录入的各个第二特征模板；

将所述第一数量除以所述第二数量，得到比例值；

确定与所述比例值对应的匹配度阈值。

在一些实施例中，所述根据匹配结果确定所述用户是否通过身份认证，包括：

在与各个所述用户标识对应的第二特征模板中，若不存在与所述第二生物特征匹配的第二特征模板，则将所述第二生物特征分别与所述预设存储位置中的第二特征模板进行匹配。

在一些实施例中，所述若存在与所述第一生物特征匹配的多个第一特征模板，则获取所述多个第一特征模板分别对应的用户标识，包括：

若存在与所述第一生物特征匹配的多个第一特征模板，则判断所述第一生物特征是否存在预设标记；

若存在所述预设标记，则确定所述用户通过身份认证；

若不存在所述预设标记，则获取所述多个第一特征模板分别对应的用户标识。

在一些实施例中，在所述对采集到的用户的第一生物特征进行识别之前，所述方法还包括：

检测所述用户的位置是否处于第一预设范围内；

若所述用户的位置处于所述第一预设范围内，则开启采集所述用户的第一生物特征，所述第一预设范围为采集所述第一生物特征所需的标准范围。

在一些实施例中，所述采集所述用户的第二生物特征，包括：

检测所述用户的位置是否处于第二预设范围内；

若所述用户的位置处于所述第二预设范围内，则开启采集所述用户的第二生物特征，所述第二预设范围为采集所述第二生物特征所需的标准范围。

依据本申请实施例的第二方面，提供了一种用户身份认证装置，包括：

识别模块，被配置为对采集到的用户的第一生物特征进行识别；

获取模块，被配置为若存在与所述第一生物特征匹配的多个第一特征模板，则获取所述多个第一特征模板分别对应的用户标识；

采集模块，被配置为采集所述用户的第二生物特征，所述第二生物特征与所述第一生物特征为不同类型的生物特征；

匹配模块，被配置为将所述第二生物特征分别与各个所述用户标识对应的第二特征模板进行匹配，所述第二特征模板为与所述第二生物特征同类型生物特征的模板；

认证模块，被配置为根据匹配结果确定所述用户是否通过身份认证。

依据本申请实施例的第三方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。

依据本申请实施例的第四方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时实现如第一方面所述的方法。

依据本申请实施例的第五方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当该一个或多个程序被该一个或多个处理器执行时，使得该一个或多个处理器实现如第一方面所述的方法。

本申请实施例提供的一种用户身份认证方法、装置及电子设备，本申请实施例可结合至少两种生物特征的识别结果来综合进行用户的身份认证。具体首先对采集到的用户的第一生物特征进行识别；若存在与该第一生物特征匹配的多个第一特征模板，则获取多个第一特征模板分别对应的用户标识；再采集用户的第二生物特征，该第二生物特征与第一生物特征为不同类型的生物特征；然后将第二生物特征分别与各个用户标识对应的第二特征模板进行匹配，该第二特征模板为与第二生物特征同类型生物特征的模板；最后可根据匹配结果确定用户是否通过身份认证。与目前相关技术相比，通过应用本申请实施例的技术方案，利用其它生物特征识别的优势来补齐某种生物特征识别的短板，可综合考虑至少两种生物特征的识别结果，来确定用户是否通过身份认证，可提高用户身份认证的准确性，以及可降低用户身份认证的失败率。并且在使用第二生物特征识别时，需要匹配的特征数量大大减少（经过第一生物特征识别后的缩库结果），可提高第二生物特征的识别效率，进而可降低用户等待身份认证的时长。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图，而且还可以根据提供的附图将本申请应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。

图1是本申请实施例提供的一种用户身份认证方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的另一种用户身份认证方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种用户身份认证装置的结构示意图；

图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

应当理解，本申请中使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换该词语。

如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

其中，在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，在本申请实施例的描述中，“多个”是指两个或多于两个。

以下，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。

本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。

为了改善目前相关技术中会影响用户身份认证准确性的技术问题。本实施例提供了一种用户身份认证方法，如图1所示，该方法包括：

步骤101、对采集到的用户的第一生物特征进行识别。

第一生物特征可为用户的人脸特征、指纹特征、指静脉特征、掌静脉特征、虹膜特征、声纹特征等，这些生物特征是指每个人区别于他人的独特特征，由于遗传因素的不同，每个人的生物特征也各不相同。

具体的识别可以是将用户的第一生物特征分别与预先录入的第一特征模板进行匹配，例如，如果用户的第一生物特征为用户的人脸特征，则将该人脸特征与预先录入的人脸特征模板进行匹配；如果用户的第一生物特征为用户的指纹特征，则将该指纹特征与预先录入的指纹特征模板进行匹配。

如果经过识别确定存在与用户的第一生物特征匹配的一个第一特征模板（如仅一个模板匹配成功），可认为用户的第一生物特征识别成功，该用户通过了身份认证。

步骤102、若存在与用户的第一生物特征匹配的多个第一特征模板，则获取该多个第一特征模板分别对应的用户标识。

用户标识可为用户名称或ID号等，每个用户录入自己对应的生物特征时，可记录该用户的用户标识所对应的生物特征。在本实施例中，同一用户标识可存在至少一种预先录入的生物特征，如用户标识对应的人脸特征、指纹特征、指静脉特征、掌静脉特征、虹膜特征、声纹特征等。

在相关技术中，如果存在与用户的第一生物特征匹配的多个第一特征模板，由于没有找到与用户的第一生物特征唯一匹配的第一特征模板，因此会认为识别失败，进而直接判定用户身份认证不通过。而本实施例在此情况下，可结合该用户的第二生物特征进行再识别（具体可执行步骤102至105所示的过程），综合考虑至少两种生物特征的识别结果，来确定用户是否通过身份认证，可提高用户身份认证的准确性，以及可降低用户身份认证的失败率。

步骤103、采集用户的第二生物特征。

第二生物特征与第一生物特征可为不同类型的生物特征。第二生物特征具体可为用户的人脸特征、指纹特征、指静脉特征、掌静脉特征、虹膜特征、声纹特征等。

在步骤103之前，本实施例方法还包括：输出提示信息，用于提示需要采集用户的第二生物特征进行身份认证，以便用户及时做出相应的展示动作，如手指进入识别区域用于指静脉识别，或者按照指示内容发出声音用于声纹识别等。

步骤104、将用户的第二生物特征分别与各个用户标识对应的第二特征模板进行匹配。

第二特征模板可为与第二生物特征同类型生物特征的模板，这些第二特征模板可预先录入。如果经过识别确定存在与用户的第二生物特征匹配的一个第二特征模板（如仅一个模板匹配成功），可认为用户的第二生物特征识别成功，该用户通过了身份认证。

对于本实施例，在使用第二生物特征识别时，需要匹配的特征数量大大减少（经过第一生物特征识别后的缩库结果），可提高第二生物特征的识别效率，进而可降低用户等待身份认证的时长。

步骤105、根据匹配结果确定用户是否通过身份认证。

如果经过第二生物特征识别后，还是存在至少两个第二特征模板均与用户的第二生物特征匹配，可获取该至少两个第二特征模板分别对应的用户标识（即通过第二生物特征的识别方式，进一步筛选出的用户标识），然后输出提示信息，用于提示需要采集用户的第三生物特征（第三生物特征与第一生物特征、第二生物特征为不同类型的生物特征）进行身份认证，以便用户及时做出相应的展示动作。将采集到的用户的第三生物特征分别与进一步筛选出的用户标识对应的第三特征模板（第三特征模板为与第三生物特征同类型生物特征的模板）再进行匹配。

如果经过识别确定存在与用户的第三生物特征匹配的一个第三特征模板（如仅一个模板匹配成功），可认为用户的第三生物特征识别成功，该用户通过了身份认证。而如果还是存在至少两个第三特征模板均与用户的第三生物特征匹配，则可按照这一流程，继续采集用户的第四生物特征（第四生物特征与第一生物特征、第二生物特征、第三生物特征为不同类型的生物特征）进行识别认证等。通过这种方式，可实现层层的特征缩库的比对，可提高每一层生物特征识别的效率。

需要说明的是，本实施例方案可适用于智能锁、门禁、仓库管理、保管柜、办公室、车库、车等应用场景，本实施例对此不做限定。

本实施例提供的一种用户身份认证方法，与目前相关技术相比，通过应用本申请实施例的技术方案，利用其它生物特征识别的优势来补齐某种生物特征识别的短板，可综合考虑至少两种生物特征的识别结果，来确定用户是否通过身份认证，可提高用户身份认证的准确性，以及可降低用户身份认证的失败率。

进一步的，作为上述实施例的细化和扩展，为了完整说明本实施例方法的具体实现过程，本实施例提供了如图2所示的具体方法，该方法包括：

步骤201、对采集到的用户的第一生物特征进行识别。

为了节省资源的耗费，可选的，在步骤201之前，本实施例方法还可包括：检测用户的位置是否处于第一预设范围内；若用户的位置处于第一预设范围内，则开启采集用户的第一生物特征，其中，第一预设范围可为采集用户的第一生物特征所需的标准范围，在用户处于该第一预设范围内时，可认为需要对该用户进行身份认证，此时再开启采集用户的第一生物特征，在此之前可处于休眠状态，以节省资源的耗费，并且可减少误识别进行身份认证的情况发生。

例如，在用户需要通过门禁的场景中，可通过采集用户的人脸特征进行人脸识别，以确定该用户是否具备通过该门禁的权限，在用户靠近该门禁小于或等于100cm时，可认为用户的位置处于第一预设范围内，此时可开启用于人脸特征采集的摄像头，对该范围内的用户人脸特征进行采集。

步骤202、若存在与第一生物特征匹配的多个第一特征模板，则获取多个第一特征模板分别对应的用户标识。

为了满足更多的需求，可选的，步骤202具体可包括：若存在与第一生物特征匹配的多个第一特征模板，则判断第一生物特征是否存在预设标记；若存在预设标记，则确定用户通过身份认证；若不存在预设标记，则获取多个第一特征模板分别对应的用户标识。

例如，第一生物特征可为人脸特征，用户在前期人脸录入的时候，可选择是否设置该预设标记，如果设置了该预设标记，那么当存在与第一生物特征匹配的多个第一特征模板时，可确定用户直接通过身份认证，通过这种方式，提高了身份认证的通过率，可满足更多的用户需求。如用户佩戴口罩进行人脸识别时，可能会与多张人脸模板匹配，此时如果用户提前设置了预设标记，可确定用户直接通过身份认证，减少用户再摘除口罩进行人脸识别的过程。

步骤203、采集用户的第二生物特征。

其中，第二生物特征与第一生物特征为不同类型的生物特征。

为了准确采集用户的第二生物特征，可选的，步骤203具体可包括：检测用户的位置是否处于第二预设范围内；若用户的位置处于第二预设范围内，则开启采集用户的第二生物特征，该第二预设范围可为采集该第二生物特征所需的标准范围。

例如，在用户需要通过门禁的场景中，可通过采集用户的指静脉特征进行指静脉识别，以确定该用户是否具备通过该门禁的权限，而为了准确采集用户的指静脉特征，需要用户更加靠近相应的识别模块位置，如在用户靠近该门禁小于或等于20cm时，可认为用户的位置处于第二预设范围内，此时可开启用于指静脉特征采集的摄像头，对该范围内的用户指静脉特征进行采集。

步骤204、根据各个用户标识对应的第二特征模板总共的第一数量，确定匹配度阈值。

在本实施例中，第一生物特征的匹配和第二生物特征的匹配，均可以认为是与预先录入的特征模板进行相似度匹配的过程。由于在第二生物特征识别之前，已经历了第一生物特征的识别，在一定程度上也能证明该用户的身份，因此本实施例为了提高匹配效率，可重新确定第二生物特征匹配过程中所使用的匹配度阈值。具体可根据各个用户标识（步骤202中获取到的）对应的第二特征模板总共的第一数量，确定匹配度阈值。例如，该第一数量越多，匹配度阈值越大；该第一数量越少，匹配度阈值越小。

可选的，步骤204具体可包括：获取预设存储位置中的第二特征模板总共的第二数量，该预设存储位置中保存有预先录入的各个第二特征模板；再将第一数量除以该第二数量，得到比例值（即缩库的比例）；然后确定与该比例值对应的匹配度阈值。

例如，第二生物特征可为掌静脉特征，预设存储位置（如预先设置的数据库、数据列表等）中保存有所有用户预先录入的掌静脉模板。在相关技术中，会将用户的掌静脉特征与该预设存储位置中的所有掌静脉模板进行匹配，实际可能由于掌静脉模板数量较大，会造成掌静脉匹配的效率较低。而本实施例在使用掌静脉特征识别时，需要匹配的特征数量大大减少（经过第一生物特征识别后的缩库结果），可提高掌静脉特征的识别效率。并且可根据缩库的比例，重新确定匹配度阈值，以增加掌静脉匹配的成功率，进而可降低用户等待身份认证的时长。

步骤205、若第二特征模板中存在与第二生物特征的匹配度大于或等于匹配度阈值的第二特征模板，则确定匹配成功。

若确定匹配成功，则可确定用户通过身份认证。

步骤206、在与各个用户标识对应的第二特征模板中，若不存在与第二生物特征匹配的第二特征模板，则将第二生物特征分别与预设存储位置中的第二特征模板进行匹配。

例如，在使用掌静脉特征识别时，可使用缩库的第二特征模板（与各个用户标识对应的第二特征模板）进行匹配，如果均未匹配成功，可扩大匹配范围，将第二生物特征分别与预设存储位置中的第二特征模板进行匹配。如将第二生物特征分别与预设存储位置中的所有第二特征模板进行匹配，或者将第二生物特征分别与预设存储位置中未匹配过的第二特征模板进行匹配等。

为了说明本实施例的具体实现过程，给出如下应用场景，但不限于此：

例如，在智能门锁的应用场景中，可采用掌静脉识别开锁或者人脸识别开锁等。掌静脉在识别的时候对用户的手掌姿态要求比较高，如果用户手掌没有打开，或者手掌朝向偏差比较大，会导致无法识别，或者识别失败。而人脸识别采用3D结构光的方案，对于用户脸部大面积遮挡的情况（如用户佩戴口罩）安全性也会大大降低。每种生物识别方式都有它自有的限制，所以期望可以通过多模态识别的方案，利用其它生物识别的优势来补齐某种生物识别的短板，让用户可以更快捷，更安全的进门。本实施例可利用3D结构光人脸识别来增加掌静脉的识别速度和通过率。

3D人脸+掌静脉模组上电工作是由门锁主控芯片/单独设置主芯片进行控制，当检测到门前100cm处有人，启动3D人脸+掌静脉模组，模组根据当前的配置加载不同的算法模型，支持3D人脸和掌静脉共存模式中，融合人脸识别来增加掌静脉的识别速度和通过率。

例如，检测到门前1米内有人，模组上电，门锁上的人脸交互灯亮起，提示用户可以进行人脸识别开锁。模组根据当前是否有录入过人脸或掌静脉加载不同的算法模型。首先默认先加载人脸算法模型，启动识别后，模组会在超时时间内不断的进行人脸检测，当检测到人脸时，进入到人脸识别。人脸算法模块在识别人脸时，会通过1：N的比对方式逐一识别目标人脸，这个识别的过程会有四种情况发生，一是目标人脸没有录入，所以识别失败；二是目标人脸录入了，但是由于采图质量不高或者其它特殊情况导致识别失败；三是成功识别到了目标人脸；四是目标人脸和多张模板匹配，也就是出现高相似。

一般有两种情况会出现高相似的比对结果，一是双胞胎或者多胞胎情况，由于面部特征相似度很高所以会匹配到多个人脸模板；二是人脸被遮挡比较严重的情况（例如戴口罩），由于露出的面部特征有限，因此出现匹配到多个人脸模板的可能性会上升。当出现高相似的情况，本实施例会判断目标人脸有没有做标记（该标记是在人脸录入的时候设置的），只要做过标记，就允许开锁；而如果没做过标记，则不允许人脸开锁，需要降级到掌静脉识别流程，具体可包括以下过程：

当检测到40cm范围内有物体时会加载掌静脉识别模型，并且将高相似的标识列表（包含与人脸特征匹配的各个人脸模板的用户标识）发送给掌静脉算法模块，掌静脉算法模块收到有高相似的标识列表，则优先和这个标识列表中用户标识对应的掌静脉模板进行识别比对。识别过程中掌静脉的通过阈值会根据缩库的比例，可进行适当调参，以增加掌静脉的通过率。该过程由于首先经过了3D人脸算法的比对，再加上掌静脉算法二次识别，整体安全性能并未降低。如果掌静脉在缩库识别中失败了，则直接切换1：N识别，因为高相似的标识列表中没有比对到对应的掌静脉模板。

本实施例可通过上述多模态识别的方案，利用其它生物识别的优势来补齐某种生物识别的短板。让用户可以更快捷，更安全的进门。

进一步的，作为图1和图2所示方法的具体实现，本实施例提供了一种用户身份认证装置，如图3所示，该装置包括：识别模块31、获取模块32、采集模块33、匹配模块34、认证模块35。

识别模块31，被配置为对采集到的用户的第一生物特征进行识别；

获取模块32，被配置为若存在与所述第一生物特征匹配的多个第一特征模板，则获取所述多个第一特征模板分别对应的用户标识；

采集模块33，被配置为采集所述用户的第二生物特征，所述第二生物特征与所述第一生物特征为不同类型的生物特征；

匹配模块34，被配置为将所述第二生物特征分别与各个所述用户标识对应的第二特征模板进行匹配，所述第二特征模板为与所述第二生物特征同类型生物特征的模板；

认证模块35，被配置为根据匹配结果确定所述用户是否通过身份认证。

在具体的应用场景中，匹配模块34，具体被配置为根据各个所述用户标识对应的第二特征模板总共的第一数量，确定匹配度阈值；若所述第二特征模板中存在与所述第二生物特征的匹配度大于或等于所述匹配度阈值的第二特征模板，则确定匹配成功。

在具体的应用场景中，匹配模块34，具体还被配置为获取预设存储位置中的第二特征模板总共的第二数量，所述预设存储位置中保存有预先录入的各个第二特征模板；将所述第一数量除以所述第二数量，得到比例值；确定与所述比例值对应的匹配度阈值。

在具体的应用场景中，认证模块35，具体被配置为在与各个所述用户标识对应的第二特征模板中，若不存在与所述第二生物特征匹配的第二特征模板，则将所述第二生物特征分别与所述预设存储位置中的第二特征模板进行匹配。

在具体的应用场景中，获取模块32，具体被配置为若存在与所述第一生物特征匹配的多个第一特征模板，则判断所述第一生物特征是否存在预设标记；若存在所述预设标记，则确定所述用户通过身份认证；若不存在所述预设标记，则获取所述多个第一特征模板分别对应的用户标识。

在具体的应用场景中，采集模块33，还被配置为在所述对采集到的用户的第一生物特征进行识别之前，检测所述用户的位置是否处于第一预设范围内；若所述用户的位置处于所述第一预设范围内，则开启采集所述用户的第一生物特征，所述第一预设范围为采集所述第一生物特征所需的标准范围。

在具体的应用场景中，采集模块33，具体被配置为检测所述用户的位置是否处于第二预设范围内；若所述用户的位置处于所述第二预设范围内，则开启采集所述用户的第二生物特征，所述第二预设范围为采集所述第二生物特征所需的标准范围。

需要说明的是，本实施例提供的一种用户身份认证装置所涉及各功能单元的其它相应描述，可以参考图1和图2中的对应描述，在此不再赘述。

本用户身份认证装置可以是芯片，组件或模块，本装置可包括处理器和存储器，识别模块31、获取模块32、采集模块33、匹配模块34和认证模块35等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中可以包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或多个，通过调整内核参数来可通过上述多模态识别的方案，利用其它生物识别的优势来补齐某种生物识别的短板。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

下面参考图4，其示出了适于用来实现本申请一些实施例的电子设备400的结构示意图。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备400可以包括处理器401、存储器402、通信接口403、输入单元404、输出单元405和通信总线406。其中，处理器401和存储器402通过通信总线406彼此相连。通信接口403、输入单元404和输出单元405也连接至通信总线406。

其中，通信接口403可以为通信模块的接口，如GSM模块的接口。在本申请实施例中，处理器401，可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件等。

在一种可能的实现方式中，存储器402可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、以及至少一个功能（比如用户身份认证功能等）所需的应用程序等；存储数据区可存储根据计算机的使用过程中所创建的数据，比如，生物特征数据等。

此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件或其他易失性固态存储器件。

处理器401可以调用存储器402中存储的程序，具体的，处理器401可以执行以上图1至图2中任一实施例所示的方法。

存储器402中用于存放一个或者一个以上程序，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令，在本申请实施例中，存储器402中至少存储有用于实现以下功能的程序：

对采集到的用户的第一生物特征进行识别；若存在与所述第一生物特征匹配的多个第一特征模板，则获取所述多个第一特征模板分别对应的用户标识；采集所述用户的第二生物特征，所述第二生物特征与所述第一生物特征为不同类型的生物特征；将所述第二生物特征分别与各个所述用户标识对应的第二特征模板进行匹配，所述第二特征模板为与所述第二生物特征同类型生物特征的模板；根据匹配结果确定所述用户是否通过身份认证。

本申请还可以包括输入单元405，输入单元405可以包括感应触摸显示面板上的触摸事件的触摸感应单元、键盘、鼠标、摄像头、拾音器等设备中的至少一个。

输出单元404可以包括：显示器、扬声器、振动机构、灯等设备中的至少一个。显示器可以包括显示面板，如触摸显示面板等。在一种可能的情况中，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板。振动机构在工作时可以使电子设备400发生位移，在一种可能的实现方式中，振动机构包括电动机和偏心振子，电动机带动偏心振子转动从而产生振动。灯的亮度和/或颜色可调，在一种可能的实现方式中，可通过灯的亮灭、亮度、颜色中的至少一个体现不同的信息，如通过灯发出红色光体现报警信息。

当然，图4所示的电子设备400的结构并不构成对本申请实施例中电子设备的限定，在实际应用中电子设备可以包括比图4所示的更多或更少的部件，或者组合某些部件。

本申请实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现以上各方法实施例描述的开锁控制方法。

本申请实施例还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，该程序运行时实现以上各方法实施例描述的开锁控制方法。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，使得数据处理设备实现以上各方法实施例描述的开锁控制方法。

其中，本申请的上述实施例提供的电子设备、处理器、计算机可读介质或计算机程序产品可以均用于执行上文所提供的对应的方法，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器 (CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体，可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器 (CD-ROM)、数字多功能光盘 (DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体 (transitory media)，如调制的数据信号和载波。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (11)

1.一种用户身份认证方法，其特征在于，包括：

对采集到的用户的第一生物特征进行识别；

若存在与所述第一生物特征匹配的多个第一特征模板，则获取所述多个第一特征模板分别对应的用户标识；

采集所述用户的第二生物特征，所述第二生物特征与所述第一生物特征为不同类型的生物特征；

将所述第二生物特征分别与各个所述用户标识对应的第二特征模板进行匹配，所述第二特征模板为与所述第二生物特征同类型生物特征的模板；

根据匹配结果确定所述用户是否通过身份认证。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第二生物特征分别与各个所述用户标识对应的第二特征模板进行匹配，包括：

根据各个所述用户标识对应的第二特征模板总共的第一数量，确定匹配度阈值；

若所述第二特征模板中存在与所述第二生物特征的匹配度大于或等于所述匹配度阈值的第二特征模板，则确定匹配成功。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述用户标识对应的第二特征模板总共的第一数量，确定匹配度阈值，包括：

获取预设存储位置中的第二特征模板总共的第二数量，所述预设存储位置中保存有预先录入的各个第二特征模板；

将所述第一数量除以所述第二数量，得到比例值；

确定与所述比例值对应的匹配度阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据匹配结果确定所述用户是否通过身份认证，包括：

在与各个所述用户标识对应的第二特征模板中，若不存在与所述第二生物特征匹配的第二特征模板，则将所述第二生物特征分别与所述预设存储位置中的第二特征模板进行匹配。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若存在与所述第一生物特征匹配的多个第一特征模板，则获取所述多个第一特征模板分别对应的用户标识，包括：

若存在与所述第一生物特征匹配的多个第一特征模板，则判断所述第一生物特征是否存在预设标记；

若存在所述预设标记，则确定所述用户通过身份认证；

若不存在所述预设标记，则获取所述多个第一特征模板分别对应的用户标识。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对采集到的用户的第一生物特征进行识别之前，所述方法还包括：

检测所述用户的位置是否处于第一预设范围内；

若所述用户的位置处于所述第一预设范围内，则开启采集所述用户的第一生物特征，所述第一预设范围为采集所述第一生物特征所需的标准范围。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集所述用户的第二生物特征，包括：

检测所述用户的位置是否处于第二预设范围内；

若所述用户的位置处于所述第二预设范围内，则开启采集所述用户的第二生物特征，所述第二预设范围为采集所述第二生物特征所需的标准范围。

8.一种用户身份认证装置，其特征在于，包括：

识别模块，被配置为对采集到的用户的第一生物特征进行识别；

获取模块，被配置为若存在与所述第一生物特征匹配的多个第一特征模板，则获取所述多个第一特征模板分别对应的用户标识；

采集模块，被配置为采集所述用户的第二生物特征，所述第二生物特征与所述第一生物特征为不同类型的生物特征；

匹配模块，被配置为将所述第二生物特征分别与各个所述用户标识对应的第二特征模板进行匹配，所述第二特征模板为与所述第二生物特征同类型生物特征的模板；

认证模块，被配置为根据匹配结果确定所述用户是否通过身份认证。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

11.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

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