CN115657968B - 边界表示模型的存储方法、装置、设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种边界表示模型的存储方法、装置、设备和介质。该方法包括:根据元素属性信息对边界表示模型中的候选元素进行分类,并根据分类结果确定候选数据块;根据对边界表示模型的操作信息确定操作元素;对操作元素对应的候选数据块进行处理得到增量数据块,并将增量数据块存储在目标地址中。本申请技术方案通过根据元素修改属性信息对边界表示模型中的候选元素进行分类的分类结果,准确确定了候选数据块,然后依据通过边界表示模型的操作信息确定的操作元素对应的候选数据块进行处理,以准确获得增量数据块,并将增量数据块存储在目标地址中,解决了数据存储和传输开销大的问题,提升了用户体验感,同时也有效改善模型版本管理的问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种边界表示模型的存储方法、装置、设备和介质。
背景技术
边界表示法是一种广泛应用于三维模型表示的方法,它的主要思想是通过指定边界的方法限定对象在空间中所占的区域,从而实现模型表示。边界表示模型广泛应用于三维CAD软件的模型表示中,随着CAD软件的不断云化,CAD模型需要持续的存储到云端、持续的从服务端传输到客户端。随着造型不断进行,CAD模型会不断增大,每一次存储和传输所带来的开销是巨大的,这使得云化CAD软件的用户体验感大打折扣。另外对于模型文件的版本管理而言,也会占用很大的空间,对于用户开销是巨大的。
边界表示模型存储时拓扑信息内容较少,几何信息内容较多,特别是一些自由曲线曲面模型,其曲线曲面的控制点信息和节点矢量占据了大部分的数据空间。边界表示模型在存储时一般以拓扑元素为主要结构,几何元素依附于拓扑元素进行存储。由西门子公司制定的X_T格式、达索公司指定的SAT格式和国际标准化组织指定的STEP格式是目前业内通用的几种边界表示模型的数据格式。X_T格式对数据的读写需要结合其schema文件定义,其对数据的读写是针对文件整体进行的,无法单独对其中一部分数据进行读写;SAT和STEP格式在每一条数据前均有标识符,方便定位到该条数据,但其数据分块未严格定义,使得在造型时需要多次定位数据位置进行读写,且标识符不保存于数据对象中,对再次定位数据位置也带来困难。
因此,现有的对于边界表示模型的数据存储方式都无法很好的解决CAD软件云化所带来的持续性存储和持续性传输开销巨大的问题。
发明内容
本发明提供了一种边界表示模型的存储方法、装置、设备和介质,以解决数据存储和传输开销大的问题。
根据本发明的一方面,提供了一种边界表示模型的存储方法,所述方法包括:
根据元素修改属性信息对边界表示模型中的候选元素进行分类,并根据分类结果确定候选数据块;
根据对所述边界表示模型的操作信息确定操作元素;
对所述操作元素对应的候选数据块进行处理得到增量数据块,并将所述增量数据块存储在目标地址中。
根据本发明的另一方面,提供了一种边界表示模型的存储装置,所述装置包括:
数据块确定模块,用于根据元素修改属性信息对边界表示模型中的候选元素进行分类,并根据分类结果确定候选数据块;
元素确定模块,用于根据对所述边界表示模型的操作信息确定操作元素;
处理模块,用于对所述操作元素对应的候选数据块进行处理得到增量数据块,并将所述增量数据块存储在目标地址中。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的边界表示模型的存储方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的边界表示模型的存储方法。
本发明实施例的技术方案,通过根据元素修改属性信息对边界表示模型中的候选元素进行分类,并根据分类结果确定候选数据块;根据对边界表示模型的操作信息确定操作元素;对操作元素对应的候选数据块进行处理得到增量数据块,并将增量数据块存储在目标地址中。本申请技术方案通过根据元素修改属性信息对边界表示模型中的候选元素进行分类的分类结果,准确确定了候选数据块,然后依据通过边界表示模型的操作信息确定的操作元素对应的候选数据块进行处理,以准确获得增量数据块,并将增量数据块存储在目标地址中,解决了数据存储和传输开销大的问题,提升了用户体验感,同时也有效改善模型版本管理的问题。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种边界表示模型的存储方法的流程图;
图2是本发明实施例所适用的边界表示模型数据分类的结构图;
图3是根据本发明实施例提供的一种边界表示模型的存储方法的流程图;
图4是本发明实施例所适用的边界表示模型数据记录流程图;
图5是本发明实施例所适用的边界表示模型的版本信息管理结构图;
图6是根据本发明实施例提供的一种边界表示模型的存储装置的结构示意图;
图7是实现本发明实施例的边界表示模型的存储方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“目标”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种边界表示模型的存储方法的流程图,本实施例可适用于对边界表示模型中的数据进行存储的情况,该方法可以由边界表示模型的存储装置来执行,该边界表示模型的存储装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该边界表示模型的存储装置可配置于具有边界表示模型的存储方法的电子设备中。如图1所示,该方法包括:
S110、根据元素属性信息对边界表示模型中的候选元素进行分类,并根据分类结果确定候选数据块。
其中,边界表示模型由拓扑数据和几何数据两部分组成,拓扑数据构成了边界的基本框架,即体现各元素的连接关系,几何数据则实现边界的基本内容。边界表示模型中的候选元素包括顶点元素、边元素、环元素、面元素、壳元素和体元素。在候选元素中,体元素、环元素、壳元素只有拓扑数据,没有几何数据,点、边、面同时具有拓扑数据和几何数据。
示例的,体元素的拓扑数据可以体现模型的基本单位,体元素的拓扑数据可以表现为体元素通过壳元素来指定体元素的边界,从而限定体元素的区域。壳元素的拓扑数据用来体现壳元素由一系列的面元素通过二面的方式连接而成。环元素的拓扑数据则体现环元素由一系列的边首尾连接构成。面元素的拓扑数据用来体现面元素由环元素来指定边界,从而限定面元素的区域;而面元素的几何数据是曲面方程,如平面、圆柱面、球面等。边元素的拓扑数据用来表现边元素通过点元素来指定其边界,从而限定边元素的区域,同时边元素也将面元素连接起来,提供面元素的相邻信息;而边元素的几何数据是曲线信息,去直线、圆、椭圆等。顶点元素的拓扑数据用来表现顶点元素是将边元素连接起来,提供边元素的相邻信息;而顶点元素的几何数据一般为空间点,如点坐标、曲线上的点、曲面上的点等。
具体的,元素属性信息表示数据量大小和元素修改频率,通过对不同元素的数据量大小和元素修改频率进行判断,依据判断结果确定边界表示模型中的候选元素属于什么类型,并根据分类结果确定候选数据块;例如某一类元素数据量小但是元素修改频率多,那么可以将此类元素划分为一类,然后为其匹配候选数据块;这样更有利于对元素的区分以及操作,也更利于对边界表示模型的表示。
在一个可行的实施例中,可选的,根据元素属性信息对边界表示模型中的候选元素进行分类,并根据分类结果确定候选数据块,包括步骤A1-A2:
步骤A1、将所述顶点元素、环元素、壳元素和体元素划分为第一类,并将每个边元素和面元素分别划分为一类。
步骤A2、根据每一类元素的元素数据确定对应的候选数据块。
具体的,图2为本发明实施例所适用的边界表示模型数据分类的结构图。因为顶点元素、环元素、壳元素和体元素在进行模型操作时,这些元素的数据会发生变化,但是这些元素的数据量并不大,且文本排列有序,有利于文件进行版本管理,因此将顶点元素、环元素、壳元素和体元素划分为第一类,且这些数据放在一个数据块内。而对于边元素和面元素,这些元素的数据量比较大,即数据占用空间比较大,修改的时候会对元素的整体数据进行修改,如删除或增加,因此将每个边元素和面元素分别划分为一类,即对每个边元素和面元素分配一个数据块,以便于对每个边元素或面元素的数据块进行整体处理。
本技术方案,依据元素属性信息,通过对边界表示模型中的候选元素进行准确分类,最大程度的接近文件改变的内容,有效降低磁盘存储和网络数据传输量,也降低了版本仓库的容量,大大的提升了操作效率。
S120、根据对所述边界表示模型的操作信息确定操作元素。
其中,操作信息是用来表示对边界表示模型进行增加操作、删除操作或修改操作的信息。
具体的,确定对边界表示模型的进行操作的操作信息,将操作信息作为向导确定在对边界表示模型进行操作的过程中需要改变的各类元素的数据情况,进而确定操作元素。
在一个可行的实施例中,可选的,根据操作信息确定基础操作元素,以及和基础操作元素对应的关联操作元素。
其中,基础操作元素包括面元素和/或边元素,关联操作元素包括顶点元素、环元素、壳元素和/或体元素。
具体的,确定操作信息后,对操作信息进行分析,以确定对边界表示模型的进行改变时需要改变的面元素和/或边元素,并将其确定为基础操作元素;然后分析操作过程中,在基础操作元素改变时,与基础操作元素相关联需要改变的顶点元素、环元素、壳元素和/或体元素,并将其作为基础操作元素对应的关联操作元素。以便于后续对基础操作元素,以及和基础操作元素对应的关联操作元素对应的数据块进行修改。
本技术方案,根据操作信息准确确定了基础操作元素,以及和基础操作元素对应的关联操作元素,实现了对边界表示模型改变过程中操作元素的准确确定,进而可以为操作元素匹配新的数据块,实现了数据的准确高效的修改。
S130、对所述操作元素对应的候选数据块进行处理得到增量数据块,并将所述增量数据块存储在目标地址中。
其中,候选数据块是操作元素对应的数据块,即需要进行数据变动的操作元素的数据块。增量数据块是操作元素对应的候选数据块进行变动后的数据块。即用来表示当前边界表示模型一部分的数据块。
具体的,通过操作信息确定操作元素后,则需要确定操作元素对应的数据块,作为候选数据块,以便于对操作元素对应的候选数据块进行处理,准确获得增量数据块,进而将增量数据块存储在目标地址中,以确定变动后的边界表示模型,从而实现了对边界表示模型的准确高效的确定。
本发明实施例的技术方案,通过根据分析各个元素的元素属性信息,可以清楚明白各个元素的数据量大小和修改频率,进而可以准确的对边界表示模型中的候选元素进行分类,以根据分类结果准确确定候选数据块;然后根据对边界表示模型的操作信息确定操作元素,以便于对操作元素对应的候选数据块进行处理,以准确获得增量数据块,并将增量数据块存储在目标地址中,解决了数据存储和传输开销大的问题,提升了用户体验感,同时也有效改善模型版本管理的问题。
实施例二
图3为本发明实施例提供的一种边界表示模型的存储方法的流程图,本实施例与上述实施例中的S130做详细的描述。如图3所示,该方法包括:
S210、根据元素属性信息对边界表示模型中的候选元素进行分类,并根据分类结果确定候选数据块,然后根据对边界表示模型的操作信息确定操作元素。
S220、当操作信息包括增加操作时,对操作元素对应的候选数据块进行处理得到增量数据块。
可选的,确定操作信息包括增加操作后,为增加操作中的基础操作元素创建新的候选数据块,作为增量数据块;根据增加操作对第一类候选数据块中的关联操作元素的元素数据进行修改,得到第一类候选数据块的增量数据块。
具体的,参见图4,对边界表示模型执行增加操作,记录增加的边元素或/和面元素,为增加的边元素或/和面元素添加新的候选数据块,并作为增量数据块,同时将增量数据块进行存储;因为是增加操作,基础操作元素变化后,基础操作元素一定会存在相关联的关联操作元素,因此,确定与增加的边元素或/和面元素相关联的关联操作元素,然后将第一类候选数据块中的关联操作元素的元素数据进行修改,并得到第一类候选数据块的增量数据块;实现了对基础操作元素对应数据块的准确增加,以及对关联操作元素的元素数据的准确修改。
S230、当操作信息包括删除操作时;对操作元素对应的候选数据块进行处理得到增量数据块。
可选的,确定操作信息包括删除操作后,根据删除操作对基础操作元素对应的候选数据块进行标记,得到携带标记信息的候选数据块作为增量数据块;根据删除操作对第一类候选数据块中的关联操作元素的元素数据进行修改,得到所述第一类候选数据块的增量数据块。
具体的,参见图4,对边界表示模型执行删除操作,记录删除的边元素或/和面元素,并把删除的边元素或/和面元素对应的候选数据块做标记,同时将携带标记信息的候选数据块作为增量数据块,以准确区分进行删除的候选数据块;因为是删除操作,基础操作元素变化后,基础操作元素一定会存在相关联的关联操作元素,因此,确定与删除的边元素或/和面元素相关联的关联操作元素,然后将第一类候选数据块中的关联操作元素的元素数据进行修改,并得到第一类候选数据块的增量数据块;实现了对基础操作元素对应数据块的准确删除,以及对关联操作元素的元素数据的准确修改。
S240、当操作信息包括修改操作时,对操作元素对应的候选数据块进行处理得到增量数据块。
可选的,确定操作信息包括修改操作后,根据修改操作对基础操作元素对应的候选数据块中的元素数据进行修改,得到修改后的候选数据块作为增量数据块;根据修改操作对第一类候选数据块中的关联操作元素的元素数据进行修改,得到第一类候选数据块的增量数据块。
具体的,参见图4,对边界表示模型执行修改操作,记录修改的边元素或/和面元素,对于修改操作可能不对边元素或/和面元素对应的候选数据块进行修改,而是只修改关联操作元素对应的第一类候选数据块中的数据;因此先要判断是否对边元素或/和面元素对应的候选数据块进行修改,若没有修改,则只对第一类候选数据块中的关联操作元素的元素数据进行修改,并得到第一类候选数据块的增量数据块;若修改了,则对基础操作元素对应的候选数据块中的元素数据进行修改,得到修改后的候选数据块作为增量数据块,然后存储增量数据块,同时,根据修改操作对第一类候选数据块中的关联操作元素的元素数据进行修改,得到第一类候选数据块的增量数据块。本技术方案在修改操作中,通过区分是否对边元素或/和面元素对应的候选数据块进行修改,避免在对边界表示模型修改过程中对不需要修改的数据进行修改,实现了高效准确的对数据进行修改和存储。
S250、将增量数据块存储在目标地址中。
具体的,确定对边界表示模型操作过程中的增量数据块,然后将增量数据块存储在目标地址中,以准确对边界表示模型进行更改。
在一个可行的实施例中,可选的,所述增量数据块中携带所述操作信息对应的版本信息;
相应的,在将所述增量数据块存储在目标地址中之后,所述方法还包括步骤B1-B4:
步骤B1、分别判断每一类元素对应的数据块中是否存在版本信息等于目标版本信息的数据块。
步骤B2、若存在,则将版本信息等于目标版本信息的数据块作为该类元素对应的目标数据块。
步骤B3、若不存在,则将该类元素对应的数据块中小于目标版本信息且版本信息最大的数据块作为该类元素对应的目标数据块;
步骤B4、根据每一类元素对应的目标数据块确定目标版本边界表示模型。
其中,边界表示模型会有不同的版本,对于边界表示模型中的每个数据块也会被赋予相应的版本号,版本信息是边界表示模型中的每个数据块被赋予的版本号。在边界表示模型各个版本的保存中,只保存数据发生改变的数据块,即增量数据块,所以数据块没有改动,那么数据块的版本号也不会发生改变,例如图5中的数据块1一直没有发生改变,那么后续版本2、版本3等版本均为数据块1的版本号。目标版本信息是用户所想要查询的版本信息。
示例的,参见图5,在对边界表示模型进行不断的操作后,保存了不同版本的边界表示模型,如果此时想要管理版本3,即版本3作为目标版本信息,那么就对版本3的边界表示模型中的每一类元素对应的数据块的版本信息与目标版本信息进行比对;
若该类元素对应的数据块中存在版本信息等于目标版本信息的数据块,那么将版本信息等于目标版本信息的数据块作为该类元素对应的目标数据块,例如,若在版本3中,面1数据块对应的版本信息为版本3,那么与目标版本信息一致,那就保留版本3的边界表示模型中面1的数据块;
若该类元素对应的数据块中不存在版本信息等于目标版本信息的数据块,则将该类元素对应的数据块中小于目标版本信息且版本信息最大的数据块作为该类元素对应的目标数据块,例如,若在版本3中,边1数据块对应的版本信息没有目标版本信息,那么就在顺次寻找版本1和版本2的边1数据块的版本信息,若边1数据块有版本2中的版本信息,那么就将版本2对应的边1数据块作为对应的目标数据块,若没有,那就将版本1对应的边1数据块作为对应的目标数据块。
最终就可以准确定下来版本3的边界表示模型中的每一类元素对应的目标数据块,从而将这些目标数据块集合起来确定目标版本边界表示模型,实现了对目标版本边界表示模型高效管理。
可选的,若发现某类元素对应的数据块中的版本信息删除了,那只需要确定没有删除前的最后一版的数据块作为目标数据块,以使目标数据块可以快速准确的确定。此外删除版本时,只能从头或者尾进行整体的操作,不可对中间某一版本数据进行操作。
本技术方案,因为本申请是对增量数据块进行保存,因此版本信息也只保留数据块发生改变的版本信息,因此通过分别判断每一类元素对应的数据块中是否存在版本信息等于目标版本信息的数据块,实现了对目标数据块准确确定,进而可以根据每一类元素对应的目标数据块准确确定目标版本边界表示模型,实现了对版本边界表示模型的高效管理。
本发明实施例的技术方案,通过根据元素属性信息对边界表示模型中的候选元素进行分类,并根据分类结果确定候选数据块,然后根据对边界表示模型的操作信息确定操作元素;进一步的依据操作信息包括的删除操作、修改操作或增加操作对操作元素对应的候选数据块进行处理,以准确得到增量数据块,并将增量数据块存储在目标地址中,解决了数据存储和传输开销大的问题,提升了用户体验感,同时也有效改善模型版本管理的问题。
实施例三
图6为根据本发明实施例提供的一种边界表示模型的存储装置的结构示意图。如图6所示,该装置包括:
数据块确定模块310,用于根据元素属性信息对边界表示模型中的候选元素进行分类,并根据分类结果确定候选数据块;
元素确定模块320,用于根据对所述边界表示模型的操作信息确定操作元素;
处理模块330,用于对所述操作元素对应的候选数据块进行处理得到增量数据块,并将所述增量数据块存储在目标地址中。
其中,所述候选元素包括顶点元素、边元素、环元素、面元素、壳元素和体元素;
可选的,数据块确定模块,具体用于:
将所述顶点元素、环元素、壳元素和体元素划分为第一类,并将每个边元素和面元素分别划分为一类;
根据每一类元素的元素数据确定对应的候选数据块。
可选的,元素确定模块,具体用于:
根据所述操作信息确定基础操作元素,以及和所述基础操作元素对应的关联操作元素;
其中所述基础操作元素包括面元素和/或边元素,所述关联操作元素包括顶点元素、环元素、壳元素和/或体元素。
可选的,所述操作信息包括增加操作;
相应的,处理模块包括第一处理单元,具体用于:
为所述增加操作中的基础操作元素创建新的候选数据块,作为增量数据块;
根据所述增加操作对第一类候选数据块中的关联操作元素的元素数据进行修改,得到所述第一类候选数据块的增量数据块。
可选的,所述操作信息包括删除操作;
相应的,处理模块包括第二处理单元,具体用于:
根据所述删除操作对所述基础操作元素对应的候选数据块进行标记,得到携带标记信息的候选数据块作为增量数据块;
根据所述删除操作对第一类候选数据块中的关联操作元素的元素数据进行修改,得到所述第一类候选数据块的增量数据块。
可选的,所述操作信息包括修改操作;
相应的,处理模块包括第三处理单元,具体用于:
根据所述修改操作对基础操作元素对应的候选数据块中的元素数据进行修改,得到修改后的候选数据块作为增量数据块;
根据所述修改操作对第一类候选数据块中的关联操作元素的元素数据进行修改,得到所述第一类候选数据块的增量数据块。
可选的,所述增量数据块中携带所述操作信息对应的版本信息;
相应的,在处理模块之后还包括判断单元,具体用于:
分别判断每一类元素对应的数据块中是否存在版本信息等于目标版本信息的数据块;
若存在,则将版本信息等于目标版本信息的数据块作为该类元素对应的目标数据块;
若不存在,则将该类元素对应的数据块中小于目标版本信息且版本信息最大的数据块作为该类元素对应的目标数据块;
根据每一类元素对应的目标数据块确定目标版本边界表示模型。
本发明实施例所提供的边界表示模型的存储装置可执行本发明任意实施例所提供的边界表示模型的存储方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定,且不违背公序良俗。
实施例四
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图7示出了可以用来实现本发明实施例的边界表示模型的存储方法的电子设备的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图7所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如边界表示模型的存储方法。
在一些实施例中,边界表示模型的存储方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的边界表示模型的存储方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行边界表示模型的存储方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (8)
1.一种边界表示模型的存储方法,其特征在于,包括:
根据元素属性信息对边界表示模型中的候选元素进行分类,并根据分类结果确定候选数据块;其中,所述元素属性信息表示数据量大小和元素修改频率;
根据对所述边界表示模型的操作信息确定操作元素;
对所述操作元素对应的候选数据块进行处理得到增量数据块,并将所述增量数据块存储在目标地址中;
其中,所述候选元素包括顶点元素、边元素、环元素、面元素、壳元素和体元素;
相应的,根据元素属性信息对边界表示模型中的候选元素进行分类,并根据分类结果确定候选数据块,包括:
将所述顶点元素、环元素、壳元素和体元素划分为第一类,并将每个边元素和面元素分别划分为一类;
根据每一类元素的元素数据确定对应的候选数据块;
相应的,根据对所述边界表示模型的操作信息确定操作元素,包括:
根据所述操作信息确定基础操作元素,以及和所述基础操作元素对应的关联操作元素;
其中,所述基础操作元素包括面元素和/或边元素,所述关联操作元素包括顶点元素、环元素、壳元素和/或体元素。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述操作信息包括增加操作;
相应的,对所述操作元素对应的候选数据块进行处理得到增量数据块,包括:
为所述增加操作中的基础操作元素创建新的候选数据块,作为增量数据块;
根据所述增加操作对第一类候选数据块中的关联操作元素的元素数据进行修改,得到所述第一类候选数据块的增量数据块。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述操作信息包括删除操作;
相应的,对所述操作元素对应的候选数据块进行处理得到增量数据块,包括:
根据所述删除操作对所述基础操作元素对应的候选数据块进行标记,得到携带标记信息的候选数据块作为增量数据块;
根据所述删除操作对第一类候选数据块中的关联操作元素的元素数据进行修改,得到所述第一类候选数据块的增量数据块。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述操作信息包括修改操作;
相应的,对所述操作元素对应的候选数据块进行处理得到增量数据块,包括:
根据所述修改操作对基础操作元素对应的候选数据块中的元素数据进行修改,得到修改后的候选数据块作为增量数据块;
根据所述修改操作对第一类候选数据块中的关联操作元素的元素数据进行修改,得到所述第一类候选数据块的增量数据块。
5.根据权利要求2-4任一所述的方法,其特征在于,所述增量数据块中携带所述操作信息对应的版本信息;
相应的,在将所述增量数据块存储在目标地址中之后,所述方法还包括:
分别判断每一类元素对应的数据块中是否存在版本信息等于目标版本信息的数据块;
若存在,则将版本信息等于目标版本信息的数据块作为该类元素对应的目标数据块;
若不存在,则将该类元素对应的数据块中小于目标版本信息且版本信息最大的数据块作为该类元素对应的目标数据块;
根据每一类元素对应的目标数据块确定目标版本边界表示模型。
6.一种边界表示模型的存储装置,其特征在于,包括:
数据块确定模块,用于根据元素属性信息对边界表示模型中的候选元素进行分类,并根据分类结果确定候选数据块;其中,所述元素属性信息表示数据量大小和元素修改频率;
元素确定模块,用于根据对所述边界表示模型的操作信息确定操作元素;
处理模块,用于对所述操作元素对应的候选数据块进行处理得到增量数据块,并将所述增量数据块存储在目标地址中;
其中,所述候选元素包括顶点元素、边元素、环元素、面元素、壳元素和体元素;
相应的,数据块确定模块,具体用于:
将所述顶点元素、环元素、壳元素和体元素划分为第一类,并将每个边元素和面元素分别划分为一类;
根据每一类元素的元素数据确定对应的候选数据块;
相应的,元素确定模块,具体用于:
根据所述操作信息确定基础操作元素,以及和所述基础操作元素对应的关联操作元素;
其中所述基础操作元素包括面元素和/或边元素,所述关联操作元素包括顶点元素、环元素、壳元素和/或体元素。
7.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的边界表示模型的存储方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的边界表示模型的存储方法。
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CN116108589B (zh) * | 2023-04-11 | 2023-08-01 | 北京适创科技有限公司 | 一种型芯模型构建方法、装置、设备及介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5278983A (en) * | 1988-09-30 | 1994-01-11 | International Business Machines Corporation | Boundary representation solid modeling system |
CN1190212A (zh) * | 1997-02-07 | 1998-08-12 | 国际商业机器公司 | 排序数组元素以优化数组修改的计算机系统及方法 |
CN103186350A (zh) * | 2011-12-31 | 2013-07-03 | 北京快网科技有限公司 | 混合存储系统及热点数据块的迁移方法 |
CN110059330A (zh) * | 2017-12-13 | 2019-07-26 | 达索系统西姆利亚公司 | 用于创作模拟场景的方法和系统 |
CN111831260A (zh) * | 2020-07-13 | 2020-10-27 | 重庆大学 | 一种基于web建模的数据同步方法、系统及相关装置 |
CN113989680A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-01-28 | 苏州工业园区测绘地理信息有限公司 | 建筑三维场景自动构建方法及系统 |
CN114443592A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-05-06 | 万翼科技有限公司 | 数据存储方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN114691430A (zh) * | 2022-04-24 | 2022-07-01 | 北京科技大学 | 一种cad工程数据文件的增量备份方法及系统 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101916299B (zh) * | 2010-09-01 | 2012-10-10 | 中国地质大学(武汉) | 一种基于文件系统的三维空间数据存储管理方法 |
US20120221297A1 (en) * | 2011-02-24 | 2012-08-30 | Siemens Product Lifecycle Management Software, Inc. | Global Deformation for a Modeled Object |
CN114036249A (zh) * | 2021-11-10 | 2022-02-11 | 北京百度网讯科技有限公司 | 地图数据处理方法、装置、电子设备和介质 |
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Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5278983A (en) * | 1988-09-30 | 1994-01-11 | International Business Machines Corporation | Boundary representation solid modeling system |
CN1190212A (zh) * | 1997-02-07 | 1998-08-12 | 国际商业机器公司 | 排序数组元素以优化数组修改的计算机系统及方法 |
CN103186350A (zh) * | 2011-12-31 | 2013-07-03 | 北京快网科技有限公司 | 混合存储系统及热点数据块的迁移方法 |
CN110059330A (zh) * | 2017-12-13 | 2019-07-26 | 达索系统西姆利亚公司 | 用于创作模拟场景的方法和系统 |
CN111831260A (zh) * | 2020-07-13 | 2020-10-27 | 重庆大学 | 一种基于web建模的数据同步方法、系统及相关装置 |
CN113989680A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-01-28 | 苏州工业园区测绘地理信息有限公司 | 建筑三维场景自动构建方法及系统 |
CN114443592A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-05-06 | 万翼科技有限公司 | 数据存储方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN114691430A (zh) * | 2022-04-24 | 2022-07-01 | 北京科技大学 | 一种cad工程数据文件的增量备份方法及系统 |
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