CN114491192A - 一种数据可视化方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据可视化方法、装置、设备及存储介质。数据可视化方法，包括：处理待可视化数据集，生成至少一个用于显示的类节点，以及每一个类节点对应包含的，用于显示的显示节点；分别计算每个显示节点的显示节点权重，根据显示节点权重确定对应显示节点在可视化坐标系中的初始坐标；分别计算每个类节点的类节点权重，根据类节点权重将包含于对应类节点的，每个显示节点的初始坐标调整为在可视化坐标系中显示坐标。基于本发明提出的数据可视化方法，可以直观的展示待可视化数据集中的数据的层级关系，数据可视化效果好。

Description

一种数据可视化方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据可视化方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

数据可视化指将相对晦涩的数据通过可视的、交互的方式进行展示，基于数据可视化可以形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。在数据可视化过程中，可以借助柱状图、饼状图、折线图、地图、气泡图、树图、仪表盘、网络节点图等各式图形实现数据的可视化。

网络节点图主要用于展示节点的关系(例如，一个节点可以对应“悲惨世界”中的一个人物，通过网络节点图可以展示各人物之间的关联关系)，目前，通常使用可视化工具(例如echart)自动生成网络节点图，但现有技术中的可视化工具在生成网络节点图时存在如下问题：无法直观展示节点间的父子关系；节点总在不同的位置上来回震荡，影响查看；当节点数目过多时，无法得到满意的展示效果。

发明内容

本发明提供了一种数据可视化方法、装置、设备及存储介质，以达到固定网络节点图中节点的显示坐标、提高数据可视化效果的目的。

根据本发明的一方面，提供了一种数据可视化方法，包括：

处理待可视化数据集，生成至少一个用于显示的类节点，以及每一个所述类节点对应包含的，用于显示的显示节点；

分别计算每个所述显示节点的显示节点权重，根据所述显示节点权重确定对应所述显示节点在可视化坐标系中的初始坐标；

分别计算每个所述类节点的类节点权重，根据所述类节点权重将包含于对应所述类节点的，每个所述显示节点的初始坐标调整为在所述可视化坐标系中显示坐标。

可选的，处理待可视化数据集，生成至少一个用于显示的类节点，以及每一个所述类节点对应包含的，用于显示的显示节点包括：

确定与所述待可视化数据集对应的，大小互不相同的至少两种数据颗粒度，

根据与第一种数据颗粒度对应的第一数据颗粒度信息生成所述类节点；

确定小于所述第一种数据颗粒度的一种第二种数据颗粒度；

根据与所述第二种数据颗粒度对应的第二数据颗粒度信息生成所述显示节点。

可选的，与所述数据颗粒度对应的数据集合的种类至少包括银行业务数据类、银行系统数据类、机房数据类中的两种；

其中，一种数据颗粒度对应一类数据集合，所述银行业务数据类、所述银行系统数据类、所述机房数据类对应的数据颗粒度依次增大。

可选的，分别计算每个所述类节点的类节点权重包括：

确定所述第一种数据颗粒度下，与所述类节点对应的数据集合的第一维度信息、第一指标信息，根据所述第一维度信息、第一指标信息计算所述类节点权重；

分别计算每个所述显示节点的显示节点权重包括：

确定所述第二种数据颗粒度下，与所述显示节点对应的数据集合的第二维度信息、第二指标信息，根据所述第二维度信息、第二指标信息计算所述显示节点权重。

可选的，根据一个所述显示节点权重确定对应所述节点在可视化坐标系中的初始坐标包括：

对全部所述显示节点的显示节点权重进行排序，将所述显示节点权重相同的所述显示节点归为一类，配置一类所述显示节点对应一类所述初始坐标。

可选的，一类所述初始坐标位于一个圆上，与不同类所述初始坐标对应的圆的圆心相同；

所述显示节点权重越小，则对应类所述初始坐标与所述圆心的距离越远。

可选的，根据所述类节点权重将包含于对应所述类节点中的，每个所述显示节点的初始坐标调整为在所述可视化坐标系中显示坐标包括：

根据所述类节点权重确定对应所述类节点相对于所述可视化坐标系的坐标原点的水平方向平移量以及竖直方向平移量；

将包含于对应所述类节点中的，每个所述节点的初始坐标在所述可视化坐标系的水平方向平移所述水平方向平移量，在竖直方向平移所述竖直方向平移量；

将平移后的所述初始坐标作为所述显示坐标。

可选的，显示时，通过颜色或形状区分不同所述类节点对应包含的所述显示节点；

同一所述类节点对应包含的所述显示节点采用的颜色或形状相同。

根据本发明的另一方面，提供了一种数据可视化装置，包括数据处理模块，节点权重计算模块、类节点权重计算模块、显示坐标计算模块；

所述数据处理模块用于：处理待可视化数据集，生成至少一个用于显示的类节点，以及每一个所述类节点对应包含的，用于显示的显示节点；

所述节点权重计算模块用于：分别计算每个所述显示节点的显示节点权重，根据所述显示节点权重确定对应所述显示节点在可视化坐标系中的初始坐标；

所述类节点权重计算模块用于：分别计算每个所述类节点的类节点权重；

所述显示坐标计算模块用于：根据所述类节点权重将包含于对应所述类节点中的，每个所述显示节点的初始坐标调整为在所述可视化坐标系中显示坐标。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的数据可视化方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的数据可视化方法。

本发明提出的数据可视化方法中，处理待可视化数据集，生成类节点和包含于类节点中的显示节点，当同时显示类节点和显示节点时，显示节点显示在对应类节点覆盖的范围内，因此可以直观的呈现类节点和显示节点之间的父子关系，同时类节点的显示坐标通过类节点权重确定，显示节点的显示坐标通过类节点权重以及显示节点权重确定，由于在一次计算中，类节点权重和显示节点权重为固定值，因此类节点和显示节点的显示位置固定，不会出现在显示过程中来回震荡的问题。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是实施例中的数据可视化方法流程图；

图2是实施例中的显示节点示意图；

图3是实施例中的另一种数据可视化方法流程图；

图4是实施例中的另一种显示节点示意图；

图5是实施例中数据可视化装置结构框图；

图6是实施例中的电子设备结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1是实施例中的数据可视化方法流程图，本实施例可适用于数据可视化的情况，该方法可以由数据可视化装置来执行，该数据可视化装置可以根据软件的形式实现，该数据可视化装置可配置于用户终端或服务器中中。如图1所示，该方法包括：

S101.处理待可视化数据集，生成至少一个用于显示的类节点，以及每一个类节点对应包含的，用于显示的显示节点。

示例性的，本实施例中，数据可视化方法可以配置在数据可视化软件中，配置数据可视化软件时，可以根据设计需要构建第一显示单元类，第二显示单元类。

例如，第一显示单元类的类属性可以包括类节点名称、类节点坐标、类节点权重、类节点显示形状、类节点显示大小、子节点等；

第二显示单元类的类属性可以包括显示节点名称、显示节点坐标、显示节点权重、显示节点形状、显示节点大小等。

数据可视化软件中配置第一显示单元类、第二显示单元类时，一个类节点对应第一显示单元类的一个实例，一个显示节点对应第二显示单元类的一个实例。

示例性的，数据可视化软件中可以包含绘图工具(例如malplotlib)，此时，可以通过绘图工具实现类节点和/或显示节点的绘制及显示。

示例性的，本实施例中，处理待可视化数据集的目的主要在于确定类节点的数量、显示节点的数量以及显示节点与类节点的对应关系。

本方案中，可以通过如下方式确定类节点的数量、显示节点的数量以及显示节点与类节点的对应关系：

获取与待可视化数据集对应的层级目录，选定一级目录层级，即为第一目录层级，确定第一目录层级包含的第一级目录名称的数量，将该数量作为类节点的数量；

根据每个第一级目录名称分别确定每个类节点的类节点名称；

定位至第一目录层级下一级的第二目录层级，确定第二目录层级包含的第二级目录名称的数量，将该数量作为显示节点的数量；

根据每个第二级目录名称分别确定每个显示节点的显示节点名称；

确定每一第一级目录名称下包含的第二级目录名称，根据上述包含关系确定，每一个类节点对应包含哪些显示节点。

S102.分别计算每个显示节点的显示节点权重，根据显示节点权重确定对应显示节点在可视化坐标系中的初始坐标。

示例性的，本方案中，对计算显示节点权重的方式不做具体限定，例如，可以获取一个第二级目录名称中的关键词，获取与该关键词对应的权重，将该权重作为对应显示节点的显示节点权重。

示例性的，本实施例中，初始坐标为二维坐标。

示例性的，本方案中，根据显示节点权重确定对应显示节点在可视化坐标系中的初始坐标可以为：

对全部显示节点权重进行排序，将显示节点权重相同的显示节点归为一类，配置一类显示节点对应一类初始坐标；

其中，一类初始坐标位于一条封闭曲线上，同类初始坐标中的，不同初始坐标的坐标值互不相同；

不同封闭曲线的形状相同，不同封闭曲线包含的区域大小不同，不同封闭曲线同心设置。

示例性的，一条封闭曲线可以通过一个曲线函数表示，可以随机或按照设定的规律生成初始坐标(x，y)中横坐标x的数值，将横坐标x的数值带入上述曲线函数中，得到对应的纵坐标y的数值，进而得到一个完整的初始坐标的坐标值。

S103.分别计算每个类节点的类节点权重，根据类节点权重将包含于对应类节点的，每个显示节点的初始坐标调整为在可视化坐标系中显示坐标。

示例性的，本方案中，计算类节点权重的方式与计算显示节点权重的方式类似；

例如，可以获取一个第一级目录名称中的关键词，获取与该关键词对应的权重，将该权重作为对应类节点的类节点权重。

示例性的，本方案中，根据类节点权重将包含于对应类节点的，每个显示节点的初始坐标调整为在可视化坐标系中显示坐标可以为：

根据类节点权重确定对应类节点在可视化坐标系中的偏移坐标；

将一个类节点的偏移坐标分别叠加至包含于该类节点的每个显示节点的初始坐标上；

将叠加偏移坐标后的初始坐标作为显示坐标。

示例性的，根据类节点权重确定对应类节点在可视化坐标系中的偏移坐标可以为：

对全部类节点权重进行排序，将类节点权重相同的类节点归为一类，配置一类类节点对应一类偏移坐标；

其中，一类偏移坐标位于一条封闭曲线上，同类偏移坐标中的，不同偏移坐标的坐标值互不相同；

不同封闭曲线的形状相同，不同封闭曲线包含的区域大小不同，不同封闭曲线同心设置。

示例性的，在步骤S101记载内容的基础上，确定出显示坐标后，将显示坐标的坐标值绑定至对应实例的相关属性(第二显示单元类中的显示节点坐标属性)，将偏移坐标绑定至对应实例的相关属性(第一显示单元类中的类节点坐标)，以使绘图工具能够将各显示节点、类节点绘制并显示在可视化坐标系的指定位置上。

示例性的，本实施例中，显示节点在显示时可以以选定的图形形状呈现(例如圆形、方形等)，显示节点的显示坐标即为选定图形的中心坐标，显示时各显示节点互不交叠。

图2是实施例中的显示节点示意图，参考图2，图2所示的方案中包含三个类节点，分别为类节点100、类节点200和类节点300，类节点100对应包含显示节点101、显示节点102和显示节点103，类节点200对应包含显示节点201、显示节点202，类节点300对应包含显示节点301和显示节点302；

图2所示的方案中，选定类节点和显示节点以圆形形状呈现，显示时，可以根据需要单独显示类节点、单独显示显示节点或同时显示类节点与显示节点，同时显示类节点与显示节点时，类节点的圆形区域内包含与其对应的全部显示节点。

示例性的，本实施例中，在显示时，可以通过颜色或形状区分不同类节点对应包含的显示节点，其中，同一类节点对应包含的显示节点采用的颜色或形状相同。

本实施例提出的数据可视化方法中，处理待可视化数据集，生成类节点和包含于类节点中的显示节点，当同时显示类节点和显示节点时，显示节点显示在对应类节点覆盖的范围内，因此可以直观的呈现类节点和显示节点之间的父子关系，同时类节点的显示坐标通过类节点权重确定，显示节点的显示坐标通过类节点权重以及显示节点权重确定，由于在一次计算中，类节点权重和显示节点权重为固定值，因此类节点和显示节点的显示位置固定，不会出现在显示过程中来回震荡的问题。

图3是实施例中的另一种数据可视化方法流程图，参考图3，作为一种可实施方案，数据可视化方法可以为：

S201.确定与待可视化数据集对应的，大小互不相同的至少两种数据颗粒度。

本方案中，可视化数据集存储于数据库中，可以根据将可视化数据集存储至数据库时设定的数据结构确定可视化数据集的数据颗粒度。

例如，可视化数据集可以以键树的形式存储至数据库中，此时，键树有几级节点，则可将可视化数据集具体几种数据颗粒度。

在一种可实施方案中，待可视化数据集包含银行平台系统管理数据，其可具体分为银行业务、银行系统、机房三种数据颗粒度；

其中，一种数据颗粒度对应一类数据集合，银行业务数据颗粒度对应的数据集合种类为银行业务数据类、银行系统数据颗粒度对应的数据集合种类为银行系统数据类、机房数据颗粒度对应的数据集合种类为机房数据类。

示例性的，以键树的形式存储时，机房数据类可以作为一级节点、银行系统数据类可以作为二级节点、银行业务数据类可以作为三级节点，银行业务数据类、银行系统数据类、机房数据类对应的数据颗粒度依次增大。

S202.根据与第一种数据颗粒度对应的第一数据颗粒度信息生成类节点。

本方案中，选定的第一种数据颗粒度为除数据颗粒度最小之外的任意一种数据颗粒度(例如机房数据颗粒度或银行系统数据颗粒度)。

示例性的，以键树的形式存储时，以第一种数据颗粒度为机房数据颗粒度为例，第一数据颗粒度信息可以包括一级节点的数量(有几个一级节点则生成几个类节点)、每个一级节点的名称(作为类节点名称)。

S203.确定小于第一种数据颗粒度的一种第二种数据颗粒度，根据与第二种数据颗粒度对应的第二数据颗粒度信息生成显示节点。

本方案中，例如选定机房数据颗粒度为第一种数据颗粒度，则第二种数据颗粒度可以为银行系统数据颗粒度或者银行业务数据颗粒度。

第二数据颗粒度信息可以包括二级节点的数量(有几个二级节点则生成几个显示节点)、每个二级节点的名称(作为显示节点名称)。

S204.分别计算每个显示节点的显示节点权重。

本步骤中，计算显示节点权重具体包括：确定第二种数据颗粒度下，与显示节点对应的数据集合的第二维度信息、第二指标信息，根据第二维度信息、第二指标信息计算显示节点权重

示例性的，以第二种数据颗粒度为银行业务数据颗粒度为例，一个二级节点对应一个银行业务数据集合。

一个银行业务数据集合可以对应数据库中的一个表(第二表)，一个银行业务数据集合的第二维度信息对应一个表(第二表)所包含的字段，一个表(第二表)中的每个字段对应的值作为一个银行业务数据集合的第二指标信息。

本方案中，对通过第二维度信息以及第二指标信息计算显示节点权重的具体方式不做限定。

S205.根据显示节点权重确定对应显示节点在可视化坐标系中的初始坐标。

本步骤中，确定对应显示节点在可视化坐标系中的初始坐标具体包括：

确定与每个类节点对应的显示节点，针对一个类节点，对该类节点下全部的显示节点的显示节点权重进行排序，将显示节点权重相同的显示节点归为一类，配置一类显示节点对应一类初始坐标。

本方案中，一类初始坐标位于一个圆上，与不同类初始坐标对应的圆的圆心相同，显示节点权重越小，则对应类初始坐标与圆心的距离越远。

图4是实施例中的另一种显示节点示意图，参考图4，图4所示的方案中共有三类显示节点，显示节点1为第一类显示节点、显示节点2～9为第二类显示节点、显示显示节点10～12为第三类显示节点。

图4所示的方案中，第一类显示节点对应的显示节点权重最大，且第一类显示节点仅包含一个显示节点1，此时将显示节点1的坐标设定为可视化坐标系的坐标原点(0,0)；

第二类显示节点位于圆心为(0,0)，半径为r1的圆上，显示节点2～9沿逆时针方向依次排列；

第三类显示节点位于圆心为(0,0)，半径为r2(r2>r1)的圆上，显示节点10～12沿逆时针方向依次排列。

示例性的，若与显示节点权重最大对应的显示节点的数量多于一个，则可以将该类显示节点设置在圆心为(0,0)的一个圆上。

示例性的，本方案中，选定采用圆形形状呈现显示节点，不同显示节点的半径可定义。

示例性的，半径r1、半径r2的数值可调，当某一类显示节点的数量或半径改变时，半径r1或半径r2可随之改变，以使不同显示节点在显示过程中不存在交叠现象。

S206.分别计算每个类节点的类节点权重。

本步骤中，计算类节点权重具体包括：确定第一种数据颗粒度下，与类节点对应的数据集合的第一维度信息、第一指标信息，根据第一维度信息、第一指标信息计算类节点权重。

示例性的，以第一种数据颗粒度为机房数据颗粒度为例，一个一级节点对应一个机房数据集合。

一个机房数据集合可以对应数据库中的一个表(第一表)，一个机房数据集合的第一维度信息对应一个表(第一表)所包含的字段，一个表(第一表)中的每个字段对应的值作为一个机房数据集合的第一指标信息。

本实施例中，对通过第一维度信息以及第一指标信息计算显示节点权重的具体方式不做限定。

S207.根据类节点权重将包含于对应类节点的，每个显示节点的初始坐标调整为在可视化坐标系中显示坐标。

本步骤中，将每个显示节点的初始坐标调整为在可视化坐标系中的显示坐标具体包括：

根据类节点权重确定对应类节点相对于可视化坐标系的坐标原点的水平方向平移量以及竖直方向平移量；

将包含于对应类节点中的，每个节点的初始坐标在可视化坐标系的水平方向平移水平方向平移量，在竖直方向平移竖直方向平移量；

将平移后的初始坐标作为显示坐标。

示例性的，可以通过如下方式确定每个类节点的水平方向平移量、竖直方向平移量：

对全部类节点权重进行排序，将类节点权重相同的类节点归为一类，配置一类类节点对应一类类节点坐标；

其中，一类类节点坐标位于一个圆上，与不同类类节点坐标对应的圆的圆心相同，类节点权重越小，则对应类类节点坐标与圆心的距离越远，每个类节点坐标即为对应类节点的水平方向平移量、竖直方向平移量。

示例性的，本方案中，选定采用圆形形状呈现类节点，类节点的半径与其包含的显示节点相关，即，当类节点的圆心与显示节点所在的圆的圆心重合时，类节点的圆半径应至少大于显示节点所在的最大圆的半径与最大显示节点半径的和；

某一类类节点的数量或半径改变时，其所在圆以及其他类类节点坐在圆的半径可随之改变，以使不同类节点在显示过程中不存在交叠现象。

参考图3，假设显示节点101、102、103的初始坐标分别为(0,0)、(x1,0)、(x2，y2)、显示节点201、202的初始坐标分别为(0,0)、(x1,0)，显示节点301、302的初始坐标分别为(0,0)、(x1,0)；

类节点100、200、300的类节点坐标分别为(0,0)、(x3,0)、(0，y3)；

则显示节点101、102、103的显示坐标分别为(0,0)、(x1,0)、(x2，y2)，显示节点201、202的显示坐标分别为(x3,0)、(x1+x3,0)，显示节点301、302的显示坐标分别为(0,y3)、(x1,y3)。

在图1所示方案有益效果的基础上，本方案中，处理待可视化数据集时，首先确定大小互不相同的若干种数据颗粒度，当待可视化数据集中的数据较多时，可以通过选择合适的数据颗粒度降低待可视化数据集的数据复杂度，进而降低类节点或者显示节点的数量，避免出现由于节点数量过多而导致的显示效果差的问题。同时，当待可视化数据集的层级较多时，基于数据颗粒度，可以生成任意两个数据层级的网络节点图或多个数据层级的网络节点图，可以提高数据较多时数据可视化的效果。

实施例二

图5是实施例中数据可视化装置结构框图，参考图5，本实施例提出一种数据可视化装置，包括数据处理模块1000，节点权重计算模块2000、类节点权重计算模块3000、显示坐标计算模块4000。

数据处理模块1000用于：处理待可视化数据集，生成至少一个用于显示的类节点，以及每一个类节点对应包含的，用于显示的显示节点。

节点权重计算模块2000用于：分别计算每个显示节点的显示节点权重，根据显示节点权重确定对应显示节点在可视化坐标系中的初始坐标。

类节点权重计算模块3000用于：分别计算每个类节点的类节点权重。

显示坐标计算模块4000用于：根据类节点权重将包含于对应类节点中的，每个显示节点的初始坐标调整为在可视化坐标系中显示坐标。

本实施例中，数据处理模块1000、节点权重计算模块2000、类节点权重计算模块3000、显示坐标计算模块4000可以通过图1或图3所示方案中对应记载的实施方式实现其对应的功能，其有益效果也与实施例一中记载的对应内容相同，具体内容不再赘述。

实施例三

图6示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图6所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据可视化方法。

在一些实施例中，数据可视化方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据可视化方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据可视化方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以根据一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (11)

1.一种数据可视化方法，其特征在于，包括：

处理待可视化数据集，生成至少一个用于显示的类节点，以及每一个所述类节点对应包含的，用于显示的显示节点；

分别计算每个所述显示节点的显示节点权重，根据所述显示节点权重确定对应所述显示节点在可视化坐标系中的初始坐标；

分别计算每个所述类节点的类节点权重，根据所述类节点权重将包含于对应所述类节点的，每个所述显示节点的初始坐标调整为在所述可视化坐标系中显示坐标。

2.如权利要求1所述的数据可视化方法，其特征在于，处理待可视化数据集，生成至少一个用于显示的类节点，以及每一个所述类节点对应包含的，用于显示的显示节点包括：

确定与所述待可视化数据集对应的，大小互不相同的至少两种数据颗粒度，

根据与第一种数据颗粒度对应的第一数据颗粒度信息生成所述类节点；

确定小于所述第一种数据颗粒度的一种第二种数据颗粒度；

根据与所述第二种数据颗粒度对应的第二数据颗粒度信息生成所述显示节点。

3.如权利要求2所述的数据可视化方法，其特征在于，与所述数据颗粒度对应的数据集合的种类至少包括银行业务数据类、银行系统数据类、机房数据类中的两种；

其中，一种数据颗粒度对应一类数据集合，所述银行业务数据类、所述银行系统数据类、所述机房数据类对应的数据颗粒度依次增大。

4.如权利要求3所述的数据可视化方法，其特征在于，分别计算每个所述类节点的类节点权重包括：

确定所述第一种数据颗粒度下，与所述类节点对应的数据集合的第一维度信息、第一指标信息，根据所述第一维度信息、第一指标信息计算所述类节点权重；

分别计算每个所述显示节点的显示节点权重包括：

确定所述第二种数据颗粒度下，与所述显示节点对应的数据集合的第二维度信息、第二指标信息，根据所述第二维度信息、第二指标信息计算所述显示节点权重。

5.如权利要求1所述的数据可视化方法，其特征在于，根据一个所述显示节点权重确定对应所述显示节点在可视化坐标系中的初始坐标包括：

对全部所述显示节点的显示节点权重进行排序，将所述显示节点权重相同的所述显示节点归为一类，配置一类所述显示节点对应一类所述初始坐标。

6.如权利要求5所述的数据可视化方法，其特征在于，一类所述初始坐标位于一个圆上，与不同类所述初始坐标对应的圆的圆心相同；

所述显示节点权重越小，则对应类所述初始坐标与所述圆心的距离越远。

7.如权利要求6所述的数据可视化方法，其特征在于，根据所述类节点权重将包含于对应所述类节点中的，每个所述显示节点的初始坐标调整为在所述可视化坐标系中显示坐标包括：

根据所述类节点权重确定对应所述类节点相对于所述可视化坐标系的坐标原点的水平方向平移量以及竖直方向平移量；

将包含于对应所述类节点中的，每个所述节点的初始坐标在所述可视化坐标系的水平方向平移所述水平方向平移量，在竖直方向平移所述竖直方向平移量；

将平移后的所述初始坐标作为所述显示坐标。

8.如权利要求1所述的数据可视化方法，其特征在于，显示时，通过颜色或形状区分不同所述类节点对应包含的所述显示节点；

同一所述类节点对应包含的所述显示节点采用的颜色或形状相同。

9.一种数据可视化装置，其特征在于，包括数据处理模块，节点权重计算模块、类节点权重计算模块、显示坐标计算模块；

所述数据处理模块用于：处理待可视化数据集，生成至少一个用于显示的类节点，以及每一个所述类节点对应包含的，用于显示的显示节点；

所述节点权重计算模块用于：分别计算每个所述显示节点的显示节点权重，根据所述显示节点权重确定对应所述显示节点在可视化坐标系中的初始坐标；

所述类节点权重计算模块用于：分别计算每个所述类节点的类节点权重；

所述显示坐标计算模块用于：根据所述类节点权重将包含于对应所述类节点中的，每个所述显示节点的初始坐标调整为在所述可视化坐标系中显示坐标。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的数据可视化方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的数据可视化方法。

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