CN115640283A - 数据校验方法、装置、设备、系统、存储介质及产品 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据校验方法、装置、设备、系统、存储介质及产品。本发明涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取待上报至业务异常检测系统的多个数据上报表，其中，数据上报表满足业务异常检测系统对应的上报接口规范，确定多个数据上报表分别对应的表类别标记，其中，表类别标记对应的表类别基于业务范围进行划分，根据表类别标记从预设校验规则库中获取对应的关联关系类校验规则，基于关联关系类校验规则，对多个数据上报表进行关联关系校验。通过采用上述技术方案，能够及时发现多个数据上报表间关联关系的错误问题，减少与业务异常检测系统之间的交互次数，从而提高业务异常检测效率。

Description

数据校验方法、装置、设备、系统、存储介质及产品

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据校验方法、装置、设备、系统、存储介质及产品。

背景技术

近年来，随着移动支付、大数据以及云计算等新兴技术的发展，各种业务数据的数据量增长迅速。

目前，通过对业务数据的检测，可以及时有效地发现异常业务情况，负责检测的上级部门在针对某个业务项目进行检测时，可以向下级的业务部门下发检测数据接口规范，并要求业务部门按照该数据接口规范制定数据上报表模板，从业务系统中提取相应的业务数据内容，录入数据上报表模板中，得到数据上报表，以供检测部门对数据上报表中的业务数据进行检测。

然而，数据上报表的数量较多，数据量较大，录入完成的数据上报表在上报给检测部门之前，难以进行有效的质量校验，若检测部门发现数据质量问题，需要退回修改，影响业务数据的检测效率。

发明内容

本发明实施例提供数据校验方法、装置、设备、系统、存储介质及产品，可以实现对数据上报表进行自动校验。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据校验方法，包括：

获取待上报至业务异常检测系统的多个数据上报表，其中，所述数据上报表满足所述业务异常检测系统对应的上报接口规范；

确定所述多个数据上报表分别对应的表类别标记，其中，所述表类别标记对应的表类别基于业务范围进行划分；

根据所述表类别标记，从预设校验规则库中获取对应的关联关系类校验规则；

基于所述关联关系类校验规则，对所述多个数据上报表进行关联关系校验。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据校验装置，该装置包括：

数据上报表获取模块，用于获取待上报至业务异常检测系统的多个数据上报表，其中，所述数据上报表满足所述业务异常检测系统对应的上报接口规范；

表类别标记确定模块，用于确定所述多个数据上报表分别对应的表类别标记，其中，所述表类别标记对应的表类别基于业务范围进行划分；

关联关系类校验规则获取模块，用于根据所述表类别标记，从预设校验规则库中获取对应的关联关系类校验规则；

关联关系校验模块，用于基于所述关联关系类校验规则，对所述多个数据上报表进行关联关系校验。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的数据校验方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的数据校验方法。

第五方面，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的数据校验方法。

本发明实施例提供的数据校验方案，获取待上报至业务异常检测系统的多个数据上报表，其中，数据上报表满足业务异常检测系统对应的上报接口规范，确定多个数据上报表分别对应的表类别标记，其中，表类别标记对应的表类别基于业务范围进行划分，根据表类别标记从预设校验规则库中获取对应的关联关系类校验规则，基于关联关系类校验规则，对多个数据上报表进行关联关系校验。通过采用上述技术方案，预先在预设校验规则库中存储用于对数据上报表进行关联关系校验的校验规则，在将数据上报表上报至业务异常检测系统之前，根据各数据上报表分别对应的表类别标记从预设校验规则库中获取对应的关联关系类校验规则，并进行关联关系校验，能够及时发现多个数据上报表间关联关系的错误问题，避免上报后因表间的关联关系错误而被退回，减少与业务异常检测系统之间的交互次数，从而提高业务异常检测效率。此外，对于新增数据上报表的情况，可以通过为新增数据上报表配置表类别标记的方式，实现现有关联关系类校验规则的复用，无需再重新编写与新增数据上报表相关的关联关系类校验规则，也能减少人工编写脚本的工作和运算工作量，提升效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的一种数据校验方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的又一种数据校验方法的流程图；

图3为本发明实施例所提供的一种数据校验装置的结构示意图；

图4是实现本发明实施例的数据校验方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

图1为本发明实施例提供的一种数据校验方法的流程图，本公开实施例适用于对待上报的数据上报表进行校验的情形，该方法可以由数据校验装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，可选的，通过电子设备来实现，该电子设备可以是手机、智能手表、平板电脑以及个人数字助理等移动终端，也可以为个人计算机(Personal Computer，PC)端或服务器等设备。

步骤101、获取待上报至业务异常检测系统的多个数据上报表，其中，所述数据上报表满足业务异常检测系统对应的上报接口规范。

本发明实施例中，业务异常检测系统可理解为对业务数据进行异常情况检测的系统，业务数据的具体类型不做限定，可以根据实际情况确定。示例性的，业务数据可以包括物品权属迁移数据(例如交易数据)、资源转移数据(例如转账数据)或资源预获取数据(例如贷款数据)等。通过对业务数据进行检测，可以发现异常业务情况，如存在违反法律法规嫌疑的资源处理业务等，检测所依赖的业务数据，是可能与上述存在违反法律法规嫌疑的资源处理业务相关的数据。为了针对不同的业务异常情况进行检测，负责检测的上级部门针对某个业务项目向下级的业务部门下发检测数据接口规范，可理解为业务异常检测系统配置的上报接口规范，并要求业务部门基于该接口规范制定数据上报表模板，从业务系统中提取相应的业务数据内容，录入数据上报表模板中，得到数据上报表，并将数据上报表上报至检测部门使用的业务异常检测系统。由于业务数据量大，且种类繁多，通常需要制定多个数据上报表模板，可能达到15个或更多。

示例性的，业务系统通过包含多个系统组件，不同系统组件负责存储和管理不同的业务数据，通常需要将来自不同系统组件的业务数据进行多层加工后，才得到需要填入数据上报表模板中的上报数据，此时的系统组件可以称为源组件，源组件中可以包括源表，源表中包括源字段。本发明实施例中，数据加工过程和上报数据录入过程等，可由电子设备自行完成，也可以由其他设备或系统完成。例如，由数据加工系统完成来自不同系统组件的业务数据的多层加工，并将加工完成后数据录入至数据上报表模板中，得到数据上报表，电子设备从数据加工系统获取待上报至业务异常检测系统的多个数据上报表。

步骤102、确定所述多个数据上报表分别对应的表类别标记，其中，所述表类别标记对应的表类别基于业务范围进行划分。

示例性的，表类别标记，可以理解为预先在数据上报表模板或数据上报表中，添加的用于表示数据表类别的属性信息。表类别基于业务范围可划分为，如客户类表、账户类表、交易类表、评级类表、报告类表和普通表等，其中，普通表可以理解为其他表，也即除了前述具有特殊含义的表之外的表，也可以是不需要进行校验的表，普通表可以不配置表类别标记。在获取到多个数据上报表后，可针对每个数据上报表读取相应的属性信息，以确定对应的表类别标记。

步骤103、根据所述表类别标记，从预设校验规则库中获取对应的关联关系类校验规则。

示例性的，关联关系可以理解为需要进行校验的不同数据上报表之间的相关情况。关联关系可以包括不同数据上报表中的字段之间的关系，如交易类表中的客户标识需要存在于客户类表中，也即交易类表中的用于存储客户标识的字段中的某个单元格中的客户标识，需要存在于客户类表中的用于存储客户标识的字段的单元格内；关联关系还可以包括不同数据上报表的属性值之间的关系，如生成时间的先后顺序等。一种表类型的数据上报表可能与另外一种或多种表类型的数据上报表存在关联关系。存在关联关系的表类别标记可以被组合成不同的表类别标记组，同一表类别标记可能存在于不同的表类别标记组中。上述表类别标记中的某个表类别标记也可能未存在于表类别标记组中，也即该表类别标记对应的表与其他表类别标记对应的表不存在关联关系，不需要进行关联关系类的校验，如上述普通表。

可选的，所述根据所述表类别标记，从预设校验规则库中获取对应的关联关系类校验规则，包括：根据所述表类别标记中，符合预设组合要求的表类别标记，确定表类别标记组；根据所述表类别标记组，从预设校验规则库中获取对应的关联关系类校验规则，其中，所述预设校验规则库中包含不同表类别标记组分别对应的关联关系类校验规则。这样设置的好处在于，根据表类别标记的组合，从预设校验规则库中快速找到需要使用的关联关系类校验规则。

其中，预设组合要求可以是预先设定的组合要求，具体可以预先存储各表类别标记组中的表类别组，如(客户类表，交易类表)等，判断所确定的多个表类别标记中，是否对应于预先存储的某个表类别组中的所有表类别，若是，则符合预设组合要求。例如，当前获取的多个表类别标记中，包括客户类表标记、账户类表标记和交易类表标记，则认为客户类表标记和交易类表标记符合预设组合要求，确定为一个表类别标记组。

示例性的，可以预先针对不同的需要进行关联关系校验的表类别标记组，分别编写对应的关联关系类校验规则，并将关联关系类校验规则存入预设校验规则库中，在需要对数据上报表进行关系校验时，根据表类别标记从预设校验规则库中获取对应的关联关系类校验规则。其中，所获取到的关联关系类校验规则可能有多个。

步骤104、基于所述关联关系类校验规则，对所述多个数据上报表进行关联关系校验。

示例性的，基于所获取的关联关系类校验规则，对配置有相应表类别标记的数据上报表进行关联关系校验，得到关联关系校验结果。若所获取到的关联关系类校验规则为多个，则可以分别进行校验，为了便于提高校验速度，还可以通过多个线程进行并行校验，得到多个关联关系校验结果。

示例性的，若关联关系校验结果为校验未通过，可禁止将所述多个数据上报表上报至业务异常检测系统。可选的，可以输出提示信息，用于指示对数据上报表进行及时调整。

本发明实施例提供的数据校验方法，获取待上报至业务异常检测系统的多个数据上报表，其中，数据上报表满足业务异常检测系统对应的上报接口规范，确定多个数据上报表分别对应的表类别标记，其中，表类别标记对应的表类别基于业务范围进行划分，根据表类别标记从预设校验规则库中获取对应的关联关系类校验规则，基于关联关系类校验规则，对多个数据上报表进行关联关系校验。通过采用上述技术方案，预先在预设校验规则库中存储用于对数据上报表进行关联关系校验的校验规则，在将数据上报表上报至业务异常检测系统之前，根据各数据上报表分别对应的表类别标记从预设校验规则库中获取对应的关联关系类校验规则，并进行关联关系校验，能够及时发现多个数据上报表间关联关系的错误问题，避免上报后因表间的关联关系错误而被退回，减少与业务异常检测系统之间的交互次数，从而提高业务异常检测效率。此外，对于新增数据上报表的情况，可以通过为新增数据上报表配置表类别标记的方式，实现现有关联关系类校验规则的复用，无需再重新编写与新增数据上报表相关的关联关系类校验规则，也能减少人工编写脚本的工作和运算工作量，提升效率。

在一些实施例中，所述数据上报表中的第一预设字段配置有业务字段类别标记。其中，所述基于所述关联关系类校验规则，对所述多个数据上报表进行关联关系校验，包括：确定所述关联关系类校验规则中包含的业务字段类别；在所述表类别标记组对应的至少两个数据上报表中，查找所述业务字段类别对应的业务字段类别标记；对所查找到的业务字段类别标记所属的第一预设字段中的数据内容，进行关联关系校验。这样设置的好处在于，对于存在关联关系的表，对表内的字段之间的关系进行校验，提高校验精度，有利于发现更细粒度的数据问题。

示例性的，业务字段类别也可基于业务范围划分，例如可划分为客户类字段、账户类字段和普通字段等。其中，普通字段可以理解为其他字段，也即除了前述具有特殊含义的字段之外的字段，也可以是不需要进行校验的字段，普通字段可以不配置业务字段类别标记。第一预设字段可以理解为配置有业务字段类别标记的字段。

示例性的，关联关系类校验规则中可以包含需要进行校验的业务字段类别，根据该业务字段类别到对应的数据上报表中查找所述业务字段类别对应的业务字段类别标记。例如，当前采用的是关联关系类校验规则1，关联关系类校验规则1对应的表类别标记组中包括客户类表标记和交易类表标记，假设需要进行校验的表A配置有客户类表标记，表B配置有交易类表标记，关联关系类校验规则1中包含的业务字段类别为客户类字段，则在表A和表B中查找配置有客户类字段标记的第一预设字段，对所查找到的第一预设字段的数据内容，进行关联关系校验，具体校验方式，如数据内容是否一致等。

在一些实施例中，所述数据上报表中的第二预设字段配置有校验规则类别标记；所述方法还包括：针对所述数据上报表中的第二预设字段，根据所配置的校验规则类别标记和所述第二预设字段的字段名称，从所述预设校验规则库中获取对应的字段类校验规则，其中，预设校验规则库中包含不同表类别标记组分别对应的，不同字段名称对应的字段类校验规则；基于所述字段类校验规则对所述第二预设字段进行字段校验。这样设置的好处在于，可根据字段的校验规则类别标记快速查找到字段名称对应的字段类校验规则，对字段本身进行校验，进一步丰富校验维度，提升校验结果的精度。此外，对于新增数据上报表或数据上报表中新增字段的情况，可以通过为新增字段配置校验规则类别标记的方式，实现现有字段类校验规则的复用，无需再重新编写新增字段对应的字段类校验规则，进一步减少人工编写脚本的工作和运算工作量，提升效率。

示例性的，不同数据上报表中可能存在字段名称相同的字段，对于同一字段名称，在一些数据上报表中可能需要进行字段校验，而在一些数据上报表中可能不需要进行字段校验，通过添加校验规则类别标记可以快速识别出需要进行字段校验的第二预设字段。此外，对于同一字段名称，在不同数据上报表中需要采用的字段类校验规则也可能不同，通过添加校验规则类别标记可以更加有针对性地进行字段校验。第二预设字段可以理解为配置有校验规则类别标记的字段。对于同一个字段来说，可能同时配置有校验规则类别标记和上述业务字段类别标记，这种情况下，同一个字段可以既是第一预设字段，又是第二预设字段。

在一些实施例中，在所述基于所述关联关系类校验规则，对所述多个数据上报表进行关联关系校验之后，还包括：若关联关系校验未通过，则确定问题字段；通过预设数据血缘分析工具针对所述问题字段进行血缘分析，以定位对应的目标源组件、目标源表以及目标源字段，其中，所述数据上报表中字段的数据内容由来自于源组件的源表的源字段中的源数据内容加工得到。这样设置的好处在于，在关联关系校验未通过的情况下，确定问题字段，并通过数据血缘分析工具分析数据来源，便于从根源分析数据质量问题。

其中，由于在进行关联关系校验时，包括对两个或更多业务字段类别标记所属的第一预设字段中的数据内容之间的关系进行校验，因此，当校验未通过时，难以直接确定其中的哪个或哪些第一预设字段中的数据内容存在问题，因此需要进行进一步确定。确定方式可以包括自动确定和人工确定等，具体不做限定。

在一些实施例中，所述对所查找到的业务字段类别标记所属的第一预设字段中的数据内容，进行关联关系校验，包括：对所查找到的业务字段类别标记所属的不同数据上报表中的第一预设字段中的数据内容进行比对，确定比对结果是否一致；其中，所述若关联关系校验未通过，则确定问题字段，包括：若比对结果不一致，则将对应的至少两个第一预设字段确定为差异字段组；向第一用户设备输出所述差异字段组；接收所述第一用户设备返回的第一差异确认信息，并根据所述第一差异确认信息确定所述差异字段组中的问题字段。这样设置的好处在于，在确定问题字段时，结合用户输入的差异确认信息，能更有效更精确的定位问题，便于有针对性地解决问题。

示例性的，第一用户设备可以是供技术部门人员使用的设备，由技术部门人员来确定差异字段组中来自于不同数据上报表中的至少两个第一预设字段中，存在问题的字段，并通过第一用户设备输入相应的差异确认信息，返回至本发明实施例中的电子设备，以便后续进行准确的来源分析。

在一些实施例中，所述接收所述第一用户设备返回的第一差异确认信息，并根据所述第一差异确认信息确定所述差异字段组中的问题字段，包括：接收所述第一用户设备返回的第一差异确认信息，其中，所述第一差异确认信息中包含第一问题字段信息或转移信息；若所述第一差异确认信息中包括转移信息，则向第二用户设备输出所述差异字段组；接收所述第二用户设备返回的第二差异确认信息，并根据所述第二差异确认信息确定所述差异字段组中的问题字段。这样设置的好处在于，可结合不同用户输入的差异确认信息，更有效更精确的定位问题，便于有针对性地解决问题。

其中，第二用户设备可以是供业务部门人员使用的设备，当技术部门人员难以确定问题字段时，可以转由业务部门人员来最终确定存在问题的字段，并通过第二用户设备输入相应的差异确认信息，返回至本发明实施例中的电子设备，以便后续进行准确的来源分析。

在一些实施例中，所述接收所述第二用户设备返回的第二差异确认信息，并根据所述第二差异确认信息确定所述差异字段组中的问题字段，包括：接收所述第二用户设备返回的第二差异确认信息，其中，所述第二差异确认信息中包含第二问题字段信息或问题解释信息；若所述第二差异确认信息中包括所述第二问题字段信息，则将所述第二问题字段信息所指示的字段确定为问题字段。其中，所述方法还包括：若所述第二差异确认信息中包括所述问题解释信息，则确定所述差异字段组中不存在问题字段。这样设置的好处在于，若差异属于可解释范围内，则确认不存在问题字段，避免后续的数据血缘分析，减少不必要的操作，节约资源。

示例性的，可解释范围可以理解为上报接口规范中允许出现的差异，而在进行关联关系校验时，校验的是数据内容是否一致，难以自动确认是否处于可解释范围内。例如，对于字段名称为地址的字段，某公司的具体地址可能在不同的数据上报表中不是完全一致的，但均是该公司的合法地址，可认为在可解释范围内，因此，该字段不存在问题。

在一些实施例中，在所述基于所述字段类校验规则对所述第二预设字段进行字段校验之后，还包括：将未通过字段校验的第二预设字段，确定为待分析字段；通过预设数据血缘分析工具针对所述待分析字段进行血缘分析，以定位对应的目标源组件、目标源表以及目标源字段，其中，所述数据上报表中字段的数据内容由来自于源组件的源表的源字段中的源数据内容加工得到。这样设置的好处在于，在字段校验未通过的情况下，通过数据血缘分析工具分析数据来源，便于从根源分析数据质量问题。

在一些实施例中，还包括：向目标源组件发送问题汇总信息，以指示所述目标源组件基于所述问题信息确定优化策略信息，其中，所述问题信息中包括目标源表对应的标识信息以及目标源字段对应的标识信息；接收所述目标源组件返回的所述优化策略信息，并向提交所述数据上报表的数据加工设备转发所述优化策略信息，以指示所述数据加工设备依据所述优化策略信息，针对目标源组件、目标源表以及目标源字段进行数据加工规则的调整。这样设置的好处在于，向数据加工设备反馈数据质量问题出现的根源相关信息，方便快速排查出出现问题的原因，以便对数据加工规则进行有针对性的调整，以便消除该数据质量问题。

其中，目标源表对应的标识信息可以包括目标源表的名称，目标源字段对应的标识信息可以包括目标源字段的名称。可选的，若关联关系校验和字段校验均未通过，并在利用预设数据血缘分析工具进行分析后，均定位到同一个目标源组件，可以将定位到该目标源组件中的目标源表和目标源字段进行汇总后，得到问题汇总信息，并向该目标源组件发送问题汇总信息。

图2为本发明实施例提供的又一种数据校验方法的流程图，在上述各可选实施例基础上进行优化，如图2所示，该方法可包括：

步骤201、获取待上报至业务异常检测系统的多个数据上报表。

其中，数据上报表满足业务异常检测系统对应的上报接口规范。数据上报表中字段的数据内容由来自于源组件的源表的源字段中的源数据内容加工得到。数据上报表配置有表类别标记，所述表类别标记对应的表类别基于业务范围进行划分。数据上报表中的第一预设字段配置有业务字段类别标记，数据上报表中的第二预设字段配置有校验规则类别标记。

示例性的，假设存在15个数据上报表，客户类表包括表3和表4，账户类表包括表5，交易类表包括表6至表10，评级类表包括表11和表12，报告类表包括表14和表15，分别在对应的表上配置表类别标记，表1和表2为其他表，不需要配置表类别标记。账户类字段可包括表6中的账号和表7中的客户卡号；客户类字段可包括表5中的客户号和表6中的身份标识等。

步骤202、确定多个数据上报表分别对应的表类别标记，根据表类别标记中符合预设组合要求的表类别标记，确定表类别标记组，根据表类别标记组，从预设校验规则库中获取对应的关联关系类校验规则。

其中，所述预设校验规则库中包含不同表类别标记组分别对应的关联关系类校验规则。

步骤203、确定关联关系类校验规则中包含的业务字段类别，在表类别标记组对应的至少两个数据上报表中，查找业务字段类别对应的业务字段类别标记，对所查找到的业务字段类别标记所属的不同数据上报表中的第一预设字段中的数据内容进行比对，确定比对结果是否一致，以进行关联关系校验。

步骤204、针对数据上报表中的第二预设字段，根据所配置的校验规则类别标记和第二预设字段的字段名称，从预设校验规则库中获取对应的字段类校验规则，基于字段类校验规则对第二预设字段进行字段校验。

其中，预设校验规则库中包含不同表类别标记组分别对应的，不同字段名称对应的字段类校验规则。

可选的，所述校验规则类别标记对应的类别包括格式校验类和码值校验类，所述字段类校验规则包括格式类校验规则和码值类校验规则。其中，所述基于所述字段类校验规则对所述第二预设字段进行字段校验，包括：若当前第二预设字段配置有格式校验类的校验规则类别标记，则基于对应的格式类校验规则，对所述当前第二预设字段的格式进行校验；若当前第二预设字段配置有码值校验类的校验规则类别标记，则基于对应的码值类校验规则，对所述当前第二预设字段的数据内容进行校验。这样设置的好处在于，可以丰富字段校验的维度，提高校验结果的准确度和精度。

示例性的，配置有格式校验类标记的第二预设字段可以包括开户日期和客户标识等，格式类校验规则例如可以是开户日期不为空，客户标识不为空等；配置有码值校验类标记的第二预设字段可以包括客户类型等，码值类校验规则例如可以是客户类型为个人和单位两类。

步骤205、判断关联关系校验和字段校验是否均通过，若是，则结束流程；否则，执行步骤206。

步骤206、判断是否为字段校验未通过，若是，则执行步骤207；否则，执行步骤208。

其中，字段校验未通过，可包括格式校验和码值校验中的任意一项未通过或全未通过。

步骤207、将未通过字段校验的第二预设字段，确定为待分析字段，通过预设数据血缘分析工具针对待分析字段进行血缘分析，以定位对应的目标源组件、目标源表以及目标源字段，执行步骤215。

步骤208、将关联关系校验时比对结果不一致对应的至少两个第一预设字段确定为差异字段组，向第一用户设备输出差异字段组，并接收第一用户设备返回的第一差异确认信息。

步骤209、判断第一差异确认信息是否包括转移信息，若是，则执行步骤210；否则，执行步骤213。

步骤210、向第二用户设备输出差异字段组，接收第二用户设备返回的第二差异确认信息。

步骤211、判断第二差异确认信息是否包括问题解释信息，若是，则结束流程；否则，执行步骤212。

步骤212、将第二差异确认信息中的第二问题字段信息所指示的字段确定为问题字段，执行步骤214。

步骤213、将第一差异确认信息中的第一问题字段信息所指示的字段确定为问题字段，执行步骤214。

步骤214、通过预设数据血缘分析工具针对问题字段进行血缘分析，以定位对应的目标源组件、目标源表以及目标源字段。

步骤215、向目标源组件发送问题信息，以指示目标源组件基于问题汇总信息确定优化策略信息，接收目标源组件返回的优化策略信息，并向提交数据上报表的数据加工设备转发优化策略信息。

其中，问题汇总信息用于指示目标源组件基于问题信息确定优化策略信息；优化策略信息用于指示数据加工设备依据优化策略信息，针对目标源组件、目标源表以及目标源字段进行数据加工规则的调整。其中，所述问题信息中包括目标源表对应标识信息以及目标源字段对应的标识信息。

本发明实施例提供的数据校验方法，根据数据上报表中配置的表类别标记、业务字段类别标记以及校验规则类别标记，从预设校验规则库中获取对应的关联关系类校验规则以及字段类校验规则，对数据上报表的表间关联关系以及字段的格式和码值分别进行校验，能够自动全面地校验待上报数据上报表的数据质量问题，并在不同的校验未通过的情况下，分别采取不同的策略来进一步分析出数据源，方便快速排查出出现问题的原因，以便对数据加工规则进行有针对性的调整，以便消除该数据质量问题，避免上报后因数据质量存在问题而被退回，减少与业务异常检测系统之间的交互次数，从而提高业务异常检测效率。并且，可支持校验规则的复用，减少人工编写脚本的工作和运算工作量，提升效率。

图3为本发明实施例所提供的一种数据校验装置的结构示意图，如图3所示，该方法包括：

数据上报表获取模块301，用于获取待上报至业务异常检测系统的多个数据上报表，其中，所述数据上报表满足所述业务异常检测系统对应的上报接口规范；

表类别标记确定模块302，用于确定所述多个数据上报表分别对应的表类别标记，其中，所述表类别标记对应的表类别基于业务范围进行划分；

关联关系类校验规则获取模块303，用于根据所述表类别标记，从预设校验规则库中获取对应的关联关系类校验规则；

关联关系校验模块304，用于基于所述关联关系类校验规则，对所述多个数据上报表进行关联关系校验。

本发明实施例提供的数据校验装置，获取待上报至业务异常检测系统的多个数据上报表，其中，数据上报表满足业务异常检测系统对应的上报接口规范，确定多个数据上报表分别对应的表类别标记，其中，表类别标记对应的表类别基于业务范围进行划分，根据表类别标记从预设校验规则库中获取对应的关联关系类校验规则，基于关联关系类校验规则，对多个数据上报表进行关联关系校验。通过采用上述技术方案，预先在预设校验规则库中存储用于对数据上报表进行关联关系校验的校验规则，在将数据上报表上报至业务异常检测系统之前，根据各数据上报表分别对应的表类别标记从预设校验规则库中获取对应的关联关系类校验规则，并进行关联关系校验，能够及时发现多个数据上报表间关联关系的错误问题，避免上报后因表间的关联关系错误而被退回，减少与业务异常检测系统之间的交互次数，从而提高业务异常检测效率。此外，对于新增数据上报表的情况，可以通过为新增数据上报表配置表类别标记的方式，实现现有关联关系类校验规则的复用，无需再重新编写与新增数据上报表相关的关联关系类校验规则，也能减少人工编写脚本的工作和运算工作量，提升效率。

可选的，所述关联关系类校验规则获取模块包括：

表类别标记组确定单元，用于根据所述表类别标记中，符合预设组合要求的表类别标记，确定表类别标记组；

关联关系类校验规则获取单元，用于根据所述表类别标记组，从预设校验规则库中获取对应的关联关系类校验规则，其中，所述预设校验规则库中包含不同表类别标记组分别对应的关联关系类校验规则。

可选的，所述数据上报表中的第一预设字段配置有业务字段类别标记；其中，所述关联关系校验模块，包括：

业务字段类别确定单元，用于确定所述关联关系类校验规则中包含的业务字段类别；

业务字段类别标记查找单元，用于在所述表类别标记组对应的至少两个数据上报表中，查找所述业务字段类别对应的业务字段类别标记；

关联关系校验单元，用于对所查找到的业务字段类别标记所属的第一预设字段中的数据内容，进行关联关系校验。

可选的，所述数据上报表中的第二预设字段配置有校验规则类别标记；所述装置还包括：

字段类校验规则获取模块，用于针对所述数据上报表中的第二预设字段，根据所配置的校验规则类别标记和所述第二预设字段的字段名称，从所述预设校验规则库中获取对应的字段类校验规则，其中，预设校验规则库中包含不同表类别标记组分别对应的，不同字段名称对应的字段类校验规则；

字段校验模块，用于基于所述字段类校验规则对所述第二预设字段进行字段校验。

可选的，所述校验规则类别标记对应的类别包括格式校验类和码值校验类，所述字段类校验规则包括格式类校验规则和码值类校验规则；

其中，所述字段校验模块，包括：

格式校验单元，用于若当前第二预设字段配置有格式校验类的校验规则类别标记，则基于对应的格式类校验规则，对所述当前第二预设字段的格式进行校验；

码值校验单元，用于若当前第二预设字段配置有码值校验类的校验规则类别标记，则基于对应的码值类校验规则，对所述当前第二预设字段的数据内容进行校验。

可选的，该装置还包括：

问题字段确定模块，用于在所述基于所述关联关系类校验规则，对所述多个数据上报表进行关联关系校验之后，若关联关系校验未通过，则确定问题字段；

第一定位模块，用于通过预设数据血缘分析工具针对所述问题字段进行血缘分析，以定位对应的目标源组件、目标源表以及目标源字段，其中，所述数据上报表中字段的数据内容由来自于源组件的源表的源字段中的源数据内容加工得到。

可选的，所述关联关系校验单元，具体用于：对所查找到的业务字段类别标记所属的不同数据上报表中的第一预设字段中的数据内容进行比对，确定比对结果是否一致；

其中，所述问题字段确定模块，包括：

差异字段组确定单元，用于若比对结果不一致，则将对应的至少两个第一预设字段确定为差异字段组；

差异字段组输出单元，用于向第一用户设备输出所述差异字段组；

问题字段确定单元，用于接收所述第一用户设备返回的第一差异确认信息，并根据所述第一差异确认信息确定所述差异字段组中的问题字段。

可选的，所述问题字段确定单元，包括：

第一差异确认信息接收子单元，用于接收所述第一用户设备返回的第一差异确认信息，其中，所述第一差异确认信息中包含第一问题字段信息或转移信息；

差异字段组输出子单元，用于若所述第一差异确认信息中包括转移信息，则向第二用户设备输出所述差异字段组；

问题字段确定子单元，用于接收所述第二用户设备返回的第二差异确认信息，并根据所述第二差异确认信息确定所述差异字段组中的问题字段。

可选的，所述问题字段确定子单元，具体用于：接收所述第二用户设备返回的第二差异确认信息，其中，所述第二差异确认信息中包含第二问题字段信息或问题解释信息；若所述第二差异确认信息中包括所述第二问题字段信息，则将所述第二问题字段信息所指示的字段确定为问题字段；

其中，所述方法还包括：

问题字段修正单元，用于若所述第二差异确认信息中包括所述问题解释信息，则确定所述差异字段组中不存在问题字段。

可选的，所述装置还包括：

待分析字段确定模块，用于在所述基于所述字段类校验规则对所述第二预设字段进行字段校验之后，将未通过字段校验的第二预设字段，确定为待分析字段；

第二定位模块，用于通过预设数据血缘分析工具针对所述待分析字段进行血缘分析，以定位对应的目标源组件、目标源表以及目标源字段，其中，所述数据上报表中字段的数据内容由来自于源组件的源表的源字段中的源数据内容加工得到。

可选的，所述装置还包括：

问题信息发送模块，用于向目标源组件发送问题信息，以指示所述目标源组件基于所述问题汇总信息确定优化策略信息，其中，所述问题信息中包括目标源表对应的标识信息以及目标源字段对应的标识信息；

优化策略信息转发模块，用于接收所述目标源组件返回的所述优化策略信息，并向提交所述数据上报表的数据加工设备转发所述优化策略信息，以指示所述数据加工设备依据所述优化策略信息，针对目标源组件、目标源表以及目标源字段进行数据加工规则的调整。

本发明实施例所提供的数据校验装置可执行本发明任意实施例所提供的数据校验方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据校验方法。

在一些实施例中，数据校验方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据校验方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据校验方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现如本申请任一实施例所提供的数据校验方法。

计算机程序产品在实现的过程中，可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上述实施例中提供的数据校验装置、设备、存储介质及产品可执行本申请任意实施例所提供的数据校验方法，具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的数据校验方法。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (15)

1.一种数据校验方法，其特征在于，包括：

获取待上报至业务异常检测系统的多个数据上报表，其中，所述数据上报表满足所述业务异常检测系统对应的上报接口规范；

确定所述多个数据上报表分别对应的表类别标记，其中，所述表类别标记对应的表类别基于业务范围进行划分；

根据所述表类别标记，从预设校验规则库中获取对应的关联关系类校验规则；

基于所述关联关系类校验规则，对所述多个数据上报表进行关联关系校验。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述表类别标记，从预设校验规则库中获取对应的关联关系类校验规则，包括：

根据所述表类别标记中，符合预设组合要求的表类别标记，确定表类别标记组；

根据所述表类别标记组，从预设校验规则库中获取对应的关联关系类校验规则，其中，所述预设校验规则库中包含不同表类别标记组分别对应的关联关系类校验规则。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据上报表中的第一预设字段配置有业务字段类别标记；

其中，所述基于所述关联关系类校验规则，对所述多个数据上报表进行关联关系校验，包括：

确定所述关联关系类校验规则中包含的业务字段类别；

在所述表类别标记组对应的至少两个数据上报表中，查找所述业务字段类别对应的业务字段类别标记；

对所查找到的业务字段类别标记所属的第一预设字段中的数据内容，进行关联关系校验。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据上报表中的第二预设字段配置有校验规则类别标记；所述方法还包括：

针对所述数据上报表中的第二预设字段，根据所配置的校验规则类别标记和所述第二预设字段的字段名称，从所述预设校验规则库中获取对应的字段类校验规则，其中，预设校验规则库中包含不同表类别标记组分别对应的，不同字段名称对应的字段类校验规则；

基于所述字段类校验规则对所述第二预设字段进行字段校验。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述校验规则类别标记对应的类别包括格式校验类和码值校验类，所述字段类校验规则包括格式类校验规则和码值类校验规则；

其中，所述基于所述字段类校验规则对所述第二预设字段进行字段校验，包括：

若当前第二预设字段配置有格式校验类的校验规则类别标记，则基于对应的格式类校验规则，对所述当前第二预设字段的格式进行校验；

若当前第二预设字段配置有码值校验类的校验规则类别标记，则基于对应的码值类校验规则，对所述当前第二预设字段的数据内容进行校验。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述基于所述关联关系类校验规则，对所述多个数据上报表进行关联关系校验之后，还包括：

若关联关系校验未通过，则确定问题字段；

通过预设数据血缘分析工具针对所述问题字段进行血缘分析，以定位对应的目标源组件、目标源表以及目标源字段，其中，所述数据上报表中字段的数据内容由来自于源组件的源表的源字段中的源数据内容加工得到。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所查找到的业务字段类别标记所属的第一预设字段中的数据内容，进行关联关系校验，包括：

对所查找到的业务字段类别标记所属的不同数据上报表中的第一预设字段中的数据内容进行比对，确定比对结果是否一致；

其中，所述若关联关系校验未通过，则确定问题字段，包括：

若比对结果不一致，则将对应的至少两个第一预设字段确定为差异字段组；

向第一用户设备输出所述差异字段组；

接收所述第一用户设备返回的第一差异确认信息，并根据所述第一差异确认信息确定所述差异字段组中的问题字段。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述接收所述第一用户设备返回的第一差异确认信息，并根据所述第一差异确认信息确定所述差异字段组中的问题字段，包括：

接收所述第一用户设备返回的第一差异确认信息，其中，所述第一差异确认信息中包含第一问题字段信息或转移信息；

若所述第一差异确认信息中包括转移信息，则向第二用户设备输出所述差异字段组；

接收所述第二用户设备返回的第二差异确认信息，并根据所述第二差异确认信息确定所述差异字段组中的问题字段。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述接收所述第二用户设备返回的第二差异确认信息，并根据所述第二差异确认信息确定所述差异字段组中的问题字段，包括：

接收所述第二用户设备返回的第二差异确认信息，其中，所述第二差异确认信息中包含第二问题字段信息或问题解释信息；

若所述第二差异确认信息中包括所述第二问题字段信息，则将所述第二问题字段信息所指示的字段确定为问题字段；

其中，所述方法还包括：

若所述第二差异确认信息中包括所述问题解释信息，则确定所述差异字段组中不存在问题字段。

10.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述基于所述字段类校验规则对所述第二预设字段进行字段校验之后，还包括：

将未通过字段校验的第二预设字段，确定为待分析字段；

通过预设数据血缘分析工具针对所述待分析字段进行血缘分析，以定位对应的目标源组件、目标源表以及目标源字段，其中，所述数据上报表中字段的数据内容由来自于源组件的源表的源字段中的源数据内容加工得到。

11.根据权利要求6或10所述的方法，其特征在于，还包括：

向目标源组件发送问题信息，以指示所述目标源组件基于所述问题汇总信息确定优化策略信息，其中，所述问题信息中包括目标源表对应的标识信息以及目标源字段对应的标识信息；

接收所述目标源组件返回的所述优化策略信息，并向提交所述数据上报表的数据加工设备转发所述优化策略信息，以指示所述数据加工设备依据所述优化策略信息，针对目标源组件、目标源表以及目标源字段进行数据加工规则的调整。

12.一种数据校验装置，其特征在于，包括：

数据上报表获取模块，用于获取待上报至业务异常检测系统的多个数据上报表，其中，所述数据上报表满足所述业务异常检测系统对应的上报接口规范；

表类别标记确定模块，用于确定所述多个数据上报表分别对应的表类别标记，其中，所述表类别标记对应的表类别基于业务范围进行划分；

关联关系类校验规则获取模块，用于根据所述表类别标记，从预设校验规则库中获取对应的关联关系类校验规则；

关联关系校验模块，用于基于所述关联关系类校验规则，对所述多个数据上报表进行关联关系校验。

13.一种电子设备，其特征在于，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-11中任一项所述的数据校验方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-11中任一所述的数据校验方法。

15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1-11中任一项所述的数据校验方法。

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