CN115639216A - 汽车线束继电器装配检测方法、系统、装置及可存储介质 - Google Patents
汽车线束继电器装配检测方法、系统、装置及可存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115639216A CN115639216A CN202211274268.5A CN202211274268A CN115639216A CN 115639216 A CN115639216 A CN 115639216A CN 202211274268 A CN202211274268 A CN 202211274268A CN 115639216 A CN115639216 A CN 115639216A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- relay
- wire harness
- press
- fitting
- wiring harness
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims abstract description 31
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims description 27
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 18
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000003825 pressing Methods 0.000 claims description 6
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 abstract 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 8
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Abstract
本发明公开了汽车线束继电器装配检测方法、系统、装置及可存储介质，通过获取该待检测线束放置位置对应的车型型号和该待检测线束的型号，可进行第一次线束确认，通过从预设的数据库中获取该车型型号所对应的标准线束型号，并将待检测线束的型号和标准线束型号进行比对，能够进行第二次线束确认，从而有效降低线束与汽车车型不匹配的情况发生，此外，通过采集线束压装信息，并依据线束压装信息进行继电器安装位置、损坏程度和完成度识别检测，有效对装配好的汽车线束继电器进行品质检测，提高效率，降低误检和漏检的情况发生。
Description
技术领域
本发明涉及汽车检测技术领域，尤其涉及一种汽车线束继电器装配检测方法、系统、装置及可存储介质。
背景技术
现有汽车生产的总装车间安装车辆的继电器等线束配件时，一般通过人工将线束放置于装配间中，然后通过相关装配装置进行装配，对装配好的汽车线束继电器人工进行品质检测，从而实现汽车线束继电器的装配检测，然而，现有技术将线束放置于装配间后，并没有对线束进行二次确认，容易导致线束与汽车车型不匹配，此外，现有技术对装配好的汽车线束继电器进行品质检测是依赖于人工完成，不仅导致检测效率不高，而且容易出现误检和漏检的情况出现。
发明内容
有鉴于此，本发明提出一种汽车线束继电器装配检测方法、系统、装置及可存储介质，可以解决现有技术所存在的线束与汽车车型不匹配、检测效率不高、容易出现误检和漏检的缺陷。
本发明的技术方案是这样实现的：
一种汽车线束继电器装配检测方法，具体包括：
将待检测线束放置于装配间中，获取该待检测线束放置位置对应的车型型号和该待检测线束的型号；
从预设的数据库中获取该车型型号所对应的标准线束型号；
将待检测线束的型号和标准线束型号进行比对，若结果一致，则进行线束压装，否则进行告警操作；
采集线束压装信息，并依据线束压装信息进行继电器安装位置、损坏程度和完成度识别检测，从而完成汽车线束继电器的装配检测。
作为所述汽车线束继电器装配检测方法的进一步可选方案，所述采集线束压装信息，并依据线束压装信息进行继电器安装位置、损坏程度和完成度识别检测，具体包括：
在线束压装进继电器的过程中，采集压装压力数据与压装位移数据，并发送至服务器中；
线束压装完成后，采集继电器的图像信息，并发送至服务器中；
服务器依据压装压力数据与压装位移数据进行继电器完成度识别，依据继电器的图像信息进行继电器安装位置和损坏程度识别。
作为所述汽车线束继电器装配检测方法的进一步可选方案，所述依据继电器的图像信息进行继电器安装位置和损坏程度识别，具体包括：
依据继电器的图像信息，得到该继电器的颜色和线束所压装的位置，依据该继电器的颜色和线束所压装的位置进行继电器安装位置识别；
依据继电器的图像信息，得到继电器的轮廓信息，依据继电器的轮廓信息进行继电器损坏程度识别。
作为所述汽车线束继电器装配检测方法的进一步可选方案，所述继电器的图像信息采用视觉相机进行采集，所述压装压力数据与压装位移数采用力学传感器进行采集。
一种汽车线束继电器装配检测系统，包括：
第一获取模块，用于获取该待检测线束放置位置对应的车型型号和该待检测线束的型号；
第二获取模块，用于从预设的数据库中获取该车型型号所对应的标准线束型号；
比对模块，用于将待检测线束的型号和标准线束型号进行比对，若结果一致，则进行线束压装，否则进行告警操作；
第一采集模块，用于采集线束压装信息；
识别模块，用于依据线束压装信息进行继电器安装位置、损坏程度和完成度识别检测。
作为所述汽车线束继电器装配检测系统的进一步可选方案，所述第一采集模块包括压装压力数据与压装位移数据采集模块和继电器图像信息采集模块，所述识别模块包括继电器完成度识别模块和继电器安装位置和损坏程度识别模块，其中，
压装压力数据与压装位移数据采集模块，用于在线束压装进继电器的过程中，采集压装压力数据与压装位移数据；
继电器图像信息采集模块，用于线束压装完成后，采集继电器的图像信息；
继电器完成度识别模块，用于依据压装压力数据与压装位移数据进行继电器完成度识别；
继电器安装位置和损坏程度识别模块，用于依据继电器的图像信息进行继电器安装位置和损坏程度识别。
作为所述汽车线束继电器装配检测系统的进一步可选方案，所述继电器安装位置和损坏程度识别模块包括：
第三获取模块，用于依据继电器的图像信息，得到该继电器的颜色和线束所压装的位置；
第一处理模块，用于依据得到该继电器的颜色和线束所压装的位置进行继电器安装位置识别；
第四获取模块，用于依据继电器的图像信息，得到继电器的轮廓信息；
第二处理模块，用于依据继电器的轮廓信息进行继电器损坏程度识别。
作为所述汽车线束继电器装配检测系统的进一步可选方案，所述继电器的图像信息采用视觉相机进行采集，所述压装压力数据与压装位移数采用力学传感器进行采集。
一种装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一种汽车线束继电器装配检测方法的步骤。
一种可存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一种汽车线束继电器装配检测方法的步骤。
本发明的有益效果是：通过获取该待检测线束放置位置对应的车型型号和该待检测线束的型号，可进行第一次线束确认，通过从预设的数据库中获取该车型型号所对应的标准线束型号，并将待检测线束的型号和标准线束型号进行比对，能够进行第二次线束确认，从而有效降低线束与汽车车型不匹配的情况发生，此外，通过采集线束压装信息，并依据线束压装信息进行继电器安装位置、损坏程度和完成度识别检测，有效对装配好的汽车线束继电器进行品质检测，提高效率，降低误检和漏检的情况发生。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种汽车线束继电器装配检测方法的流程示意图；
图2为本发明一种汽车线束继电器装配检测系统的组成示意图。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
参考图1-2，一种汽车线束继电器装配检测方法，具体包括：
将待检测线束放置于装配间中，获取该待检测线束放置位置对应的车型型号和该待检测线束的型号；
从预设的数据库中获取该车型型号所对应的标准线束型号；
将待检测线束的型号和标准线束型号进行比对，若结果一致，则进行线束压装，否则进行告警操作；
采集线束压装信息，并依据线束压装信息进行继电器安装位置、损坏程度和完成度识别检测，从而完成汽车线束继电器的装配检测。
在本实施例中，通过获取该待检测线束放置位置对应的车型型号和该待检测线束的型号，可进行第一次线束确认，通过从预设的数据库中获取该车型型号所对应的标准线束型号，并将待检测线束的型号和标准线束型号进行比对，能够进行第二次线束确认，从而有效降低线束与汽车车型不匹配的情况发生，此外，通过采集线束压装信息，并依据线束压装信息进行继电器安装位置、损坏程度和完成度识别检测，有效对装配好的汽车线束继电器进行品质检测，提高效率，降低误检和漏检的情况发生。
优选的，所述采集线束压装信息，并依据线束压装信息进行继电器安装位置、损坏程度和完成度识别检测，具体包括：
在线束压装进继电器的过程中，采集压装压力数据与压装位移数据，并发送至服务器中；
线束压装完成后，采集继电器的图像信息，并发送至服务器中；
服务器依据压装压力数据与压装位移数据进行继电器完成度识别，依据继电器的图像信息进行继电器安装位置和损坏程度识别。
优选的，所述依据继电器的图像信息进行继电器安装位置和损坏程度识别，具体包括：
依据继电器的图像信息，得到该继电器的颜色和线束所压装的位置，依据得到该继电器的颜色和线束所压装的位置进行继电器安装位置识别；
依据继电器的图像信息，得到继电器的轮廓信息，依据继电器的轮廓信息进行继电器损坏程度识别。
优选的，所述继电器的图像信息采用视觉相机进行采集，所述压装压力数据与压装位移数采用力学传感器进行采集。
在本实施例中，当线束压装至继电器的过程中记录出每个对应继电器的压装压力与压装位移，并上传至控制柜以及QIS总记录点，对继电器安装到位进行辨别；当线束压装至继电器完成后，通过视觉相机进行拍照，采集继电器的图像信息，其中继电器的图像信息包括继电器颜色、线束所压装的位置和继电器的轮廓，依据继电器颜色、线束所压装的位置进行不同颜色继电器安装对应位置的辨别，依据继电器的轮廓进行继电器是否损坏的轮廓识别；需要说明的是，不同颜色的继电器所安装线束的位置不一样，通过依据继电器颜色、线束所压装的位置进行不同颜色继电器安装对应位置的辨别，能够有效提高品质检测的准确率。
一种汽车线束继电器装配检测系统，包括：
第一获取模块，用于获取该待检测线束放置位置对应的车型型号和该待检测线束的型号；
第二获取模块，用于从预设的数据库中获取该车型型号所对应的标准线束型号；
比对模块，用于将待检测线束的型号和标准线束型号进行比对，若结果一致，则进行线束压装，否则进行告警操作；
第一采集模块，用于采集线束压装信息；
识别模块，用于依据线束压装信息进行继电器安装位置、损坏程度和完成度识别检测。
在本实施例中，通过获取该待检测线束放置位置对应的车型型号和该待检测线束的型号，可进行第一次线束确认，通过从预设的数据库中获取该车型型号所对应的标准线束型号，并将待检测线束的型号和标准线束型号进行比对，能够进行第二次线束确认，从而有效降低线束与汽车车型不匹配的情况发生，此外，通过采集线束压装信息，并依据线束压装信息进行继电器安装位置、损坏程度和完成度识别检测，有效对装配好的汽车线束继电器进行品质检测，提高效率，降低误检和漏检的情况发生。
优选的，所述第一采集模块包括压装压力数据与压装位移数据采集模块和继电器图像信息采集模块，所述识别模块包括继电器完成度识别模块和继电器安装位置和损坏程度识别模块，其中，
压装压力数据与压装位移数据采集模块，用于在线束压装进继电器的过程中，采集压装压力数据与压装位移数据；
继电器图像信息采集模块，用于线束压装完成后，采集继电器的图像信息；
继电器完成度识别模块，用于依据压装压力数据与压装位移数据进行继电器完成度识别；
继电器安装位置和损坏程度识别模块，用于依据继电器的图像信息进行继电器安装位置和损坏程度识别。
优选的，所述继电器安装位置和损坏程度识别模块包括：
第三获取模块，用于依据继电器的图像信息，得到该继电器的颜色和线束所压装的位置；
第一处理模块，用于依据得到该继电器的颜色和线束所压装的位置进行继电器安装位置识别；
第四获取模块，用于依据继电器的图像信息，得到继电器的轮廓信息；
第二处理模块，用于依据继电器的轮廓信息进行继电器损坏程度识别。
优选的，所述继电器的图像信息采用视觉相机进行采集，所述压装压力数据与压装位移数采用力学传感器进行采集。
在本实施例中，当线束压装至继电器的过程中记录出每个对应继电器的压装压力与压装位移，并上传至控制柜以及QIS总记录点，对继电器安装到位进行辨别；当线束压装至继电器完成后，通过视觉相机进行拍照，采集继电器的图像信息，其中继电器的图像信息包括继电器颜色、线束所压装的位置和继电器的轮廓，依据继电器颜色、线束所压装的位置进行不同颜色继电器安装对应位置的辨别，依据继电器的轮廓进行继电器是否损坏的轮廓识别；需要说明的是，不同颜色的继电器所安装线束的位置不一样，通过依据继电器颜色、线束所压装的位置进行不同颜色继电器安装对应位置的辨别，能够有效提高品质检测的准确率。
一种装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一种汽车线束继电器装配检测方法的步骤。
一种可存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一种汽车线束继电器装配检测方法的步骤。
以上所述仅为本发明的较佳实施方式而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种汽车线束继电器装配检测方法，其特征在于，具体包括：
将待检测线束放置于装配间中，获取该待检测线束放置位置对应的车型型号和该待检测线束的型号；
从预设的数据库中获取该车型型号所对应的标准线束型号；
将待检测线束的型号和标准线束型号进行比对，若结果一致，则进行线束压装，否则进行告警操作；
采集线束压装信息，并依据线束压装信息进行继电器安装位置、损坏程度和完成度识别检测，从而完成汽车线束继电器的装配检测。
2.根据权利要求1所述的一种汽车线束继电器装配检测方法，其特征在于，所述采集线束压装信息，并依据线束压装信息进行继电器安装位置、损坏程度和完成度识别检测，具体包括：
在线束压装进继电器的过程中，采集压装压力数据与压装位移数据，并发送至服务器中；
线束压装完成后，采集继电器的图像信息，并发送至服务器中；
服务器依据压装压力数据与压装位移数据进行继电器完成度识别，依据继电器的图像信息进行继电器安装位置和损坏程度识别。
3.根据权利要求2所述的一种汽车线束继电器装配检测方法，其特征在于，所述依据继电器的图像信息进行继电器安装位置和损坏程度识别，具体包括：
依据继电器的图像信息，得到该继电器的颜色和线束所压装的位置，依据该继电器的颜色和线束所压装的位置进行继电器安装位置识别；
依据继电器的图像信息，得到继电器的轮廓信息，依据继电器的轮廓信息进行继电器损坏程度识别。
4.根据权利要求3所述的一种汽车线束继电器装配检测方法，其特征在于，所述继电器的图像信息采用视觉相机进行采集，所述压装压力数据与压装位移数采用力学传感器进行采集。
5.一种汽车线束继电器装配检测系统，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取该待检测线束放置位置对应的车型型号和该待检测线束的型号；
第二获取模块，用于从预设的数据库中获取该车型型号所对应的标准线束型号；
比对模块，用于将待检测线束的型号和标准线束型号进行比对，若结果一致，则进行线束压装，否则进行告警操作；
第一采集模块，用于采集线束压装信息；
识别模块，用于依据线束压装信息进行继电器安装位置、损坏程度和完成度识别检测。
6.根据权利要求5所述的一种汽车线束继电器装配检测系统，其特征在于，所述第一采集模块包括压装压力数据与压装位移数据采集模块和继电器图像信息采集模块，所述识别模块包括继电器完成度识别模块和继电器安装位置和损坏程度识别模块，其中，
压装压力数据与压装位移数据采集模块，用于在线束压装进继电器的过程中，采集压装压力数据与压装位移数据；
继电器图像信息采集模块，用于线束压装完成后，采集继电器的图像信息；
继电器完成度识别模块，用于依据压装压力数据与压装位移数据进行继电器完成度识别；
继电器安装位置和损坏程度识别模块，用于依据继电器的图像信息进行继电器安装位置和损坏程度识别。
7.根据权利要求6所述的一种汽车线束继电器装配检测系统，其特征在于，所述继电器安装位置和损坏程度识别模块包括：
第三获取模块，用于依据继电器的图像信息，得到该继电器的颜色和线束所压装的位置；
第一处理模块，用于依据得到该继电器的颜色和线束所压装的位置进行继电器安装位置识别；
第四获取模块，用于依据继电器的图像信息，得到继电器的轮廓信息；
第二处理模块，用于依据继电器的轮廓信息进行继电器损坏程度识别。
8.根据权利要求7所述的一种汽车线束继电器装配检测系统，其特征在于，所述继电器的图像信息采用视觉相机进行采集，所述压装压力数据与压装位移数采用力学传感器进行采集。
9.一种装置，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-4中任意一种汽车线束继电器装配检测方法的步骤。
10.一种可存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4中任意一种汽车线束继电器装配检测方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211274268.5A CN115639216B (zh) | 2022-10-18 | 2022-10-18 | 汽车线束继电器装配检测方法、系统、装置及可存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211274268.5A CN115639216B (zh) | 2022-10-18 | 2022-10-18 | 汽车线束继电器装配检测方法、系统、装置及可存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115639216A true CN115639216A (zh) | 2023-01-24 |
| CN115639216B CN115639216B (zh) | 2024-01-02 |
Family
ID=84945655
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211274268.5A Active CN115639216B (zh) | 2022-10-18 | 2022-10-18 | 汽车线束继电器装配检测方法、系统、装置及可存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115639216B (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102297867A (zh) * | 2011-07-20 | 2011-12-28 | 上海元一电子有限公司 | 线束装配质量检测系统 |
| CN207992034U (zh) * | 2018-02-09 | 2018-10-19 | 惠州古河汽配有限公司 | 用于对汽车线束组件处理的图像检测设备 |
| CN108801462A (zh) * | 2018-04-02 | 2018-11-13 | 武汉理工大学 | 一种非接触式车用线束线序识别装置 |
| CN109443263A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-03-08 | 广汽丰田汽车有限公司 | 车辆线束继电器的检查方法、装置、存储介质及系统 |
| US20190303982A1 (en) * | 2018-03-30 | 2019-10-03 | The Travelers Indemnity Company | Systems and methods for automated multi-object damage analysis |
| US20190391184A1 (en) * | 2017-03-15 | 2019-12-26 | Omron Corporation | Power distribution network monitoring system and power distribution network monitoring device |
-
2022
- 2022-10-18 CN CN202211274268.5A patent/CN115639216B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102297867A (zh) * | 2011-07-20 | 2011-12-28 | 上海元一电子有限公司 | 线束装配质量检测系统 |
| US20190391184A1 (en) * | 2017-03-15 | 2019-12-26 | Omron Corporation | Power distribution network monitoring system and power distribution network monitoring device |
| CN207992034U (zh) * | 2018-02-09 | 2018-10-19 | 惠州古河汽配有限公司 | 用于对汽车线束组件处理的图像检测设备 |
| US20190303982A1 (en) * | 2018-03-30 | 2019-10-03 | The Travelers Indemnity Company | Systems and methods for automated multi-object damage analysis |
| CN108801462A (zh) * | 2018-04-02 | 2018-11-13 | 武汉理工大学 | 一种非接触式车用线束线序识别装置 |
| CN109443263A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-03-08 | 广汽丰田汽车有限公司 | 车辆线束继电器的检查方法、装置、存储介质及系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 谷孝卫等: "车用中央电器盒的装配与检测", 汽车电器, vol. 8 * |
| 郭雅萍等: "谈汽车线束制造数字化推进与实施", 汽车电器, vol. 11 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN115639216B (zh) | 2024-01-02 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20230087692A1 (en) | Battery test system with camera | |
| US9721399B2 (en) | Vehicle diagnosing apparatus, vehicle diagnosing system, and diagnosing method | |
| CN105913059B (zh) | 一种车辆vin码的自动识别系统及其控制方法 | |
| CN106227122B (zh) | 一种车载故障检测及预警系统 | |
| US11688206B2 (en) | Method and system for annotating graphs of vehicle data | |
| US20220230477A1 (en) | Method and System for Annotating Graphs of Vehicle Data | |
| CN111881699A (zh) | 一种产品检测方法、装置、存储介质及系统 | |
| CN113030121B (zh) | 用于电路板元器件的自动光学检测方法、系统、及设备 | |
| CN110471395B (zh) | 一种故障检测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113239913A (zh) | 基于声音和图像的噪声源定位方法、装置及系统 | |
| CN115639216B (zh) | 汽车线束继电器装配检测方法、系统、装置及可存储介质 | |
| CN111855230A (zh) | 一种车辆检测方法及相关设备 | |
| CN113252784B (zh) | 一种基于船舶的声学信号成品检验系统及其快速检验方法 | |
| CN112185058B (zh) | 监控报警方法、系统、设备及存储介质 | |
| CN112289345B (zh) | 一种可视化智能终端语音诊断的方法 | |
| CN114564002A (zh) | 一种防丢包快速诊断的方法、装置和计算机设备 | |
| CN113049600A (zh) | 一种基于视觉检测的发动机零件错漏装检测方法及系统 | |
| CN213456700U (zh) | 检测系统及视觉检测装置 | |
| CN118038308A (zh) | 一种应用于换流阀装配工序的检测方法及检测系统 | |
| CN116094166A (zh) | 一种基于大数据分析的电力运维配电房安全监测云系统 | |
| CN111982918A (zh) | 基于双相机的设备图像采集诊断系统及方法 | |
| CN113945393A (zh) | 车辆的安全预警方法、装置、电子设备与存储介质 | |
| CN114091512A (zh) | 无人机电路巡检照片中关键部件的异常监控方法及系统 | |
| CN116413636A (zh) | 压接质量检测方法、装置和计算机可读存储介质 | |
| CN114001833A (zh) | 一种基于目标检测的设备红外成像诊断方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |