CN115630906A - 一种信息处理方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

一种信息处理方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种信息处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取用户配置的入仓方式配置信息以及至少两个入仓配置维度之间的层级关系；根据层级关系以及入仓方式配置信息中的目标入仓配置维度信息和目标入仓参数信息，确定每个目标入仓配置维度对应的第一物品与目标入仓参数信息之间的第一映射关系；根据目标入仓配置维度对应的配置优先级信息，对各个目标入仓配置维度对应的各个第一映射关系进行融合处理，获得融合处理后的第二映射关系；根据第二映射关系，确定用户配置的目标物品和目标物品对应的目标入仓参数信息。通过本发明实施例的技术方案，可以提高入仓参数信息的配置效率，降低用户运维成本。

Description

一种信息处理方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种信息处理方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着供应链的发展，利用仓储网络供应链可以极大地缩短物品从供给端到需求端的配送时间，从而提高物品配送效率。例如，物品对应的三级仓储网络供应链为：供应商仓库→中心仓库CDC(Center Distribution Center)→区域仓库RDC(RegionalDistribution Center)→前置仓库FDC(Front Distribution Center)→消费者。
目前，平台中的运营人员或者供应商可以基于业务需求针对每个物品配置出相应的入仓参数信息，即入仓规划，从而基于该入仓规划将物品配送至相应的仓库中。例如，入仓规划可以是：供应商仓库中的物品A通过铁路运输方式先配送至中心仓库b，再运输至区域仓库c，最后运输至前置仓库d中。
然而，在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
现有的入仓参数信息的配置方式是针对单个物品进行一一配置的，也就是在物品维度下进行配置的。然而，需要配置的物品的数量众多，从而在物品维度下进行物品的一一配置，入仓参数信息的配置效率较低，同时也增加了用户运维成本。
发明内容
本发明实施例提供了一种信息处理方法、装置、设备和存储介质，以提高入仓参数信息的配置效率，降低用户运维成本。
第一方面，本发明实施例提供了一种信息处理方法，包括：
获取用户配置的入仓方式配置信息以及至少两个入仓配置维度之间的层级关系；
根据所述层级关系以及所述入仓方式配置信息中的目标入仓配置维度信息和目标入仓参数信息，确定每个目标入仓配置维度对应的第一物品与目标入仓参数信息之间的第一映射关系；
根据所述目标入仓配置维度对应的配置优先级信息，对各个所述目标入仓配置维度对应的各个所述第一映射关系进行融合处理，获得融合处理后的第二映射关系；
根据所述第二映射关系，确定用户配置的目标物品和所述目标物品对应的目标入仓参数信息。
第二方面，本发明实施例还提供了一种信息处理装置，包括：
配置信息获取模块，用于获取用户配置的入仓方式配置信息以及至少两个入仓配置维度之间的层级关系；
第一映射关系确定模块，用于根据所述层级关系以及所述入仓方式配置信息中的目标入仓配置维度信息和目标入仓参数信息，确定每个目标入仓配置维度对应的第一物品与目标入仓参数信息之间的第一映射关系；
第二映射关系确定模块，用于根据所述目标入仓配置维度对应的配置优先级信息，对各个所述目标入仓配置维度对应的各个所述第一映射关系进行融合处理，获得融合处理后的第二映射关系；
入仓信息确定模块，用于根据所述第二映射关系，确定用户配置的目标物品和所述目标物品对应的目标入仓参数信息。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的信息处理方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的信息处理方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：
用户可以在除了物品维度之外的其他入仓配置维度下进行入仓参数信息的配置，获得用户配置出的入仓方式配置信息，以及用户基于各个入仓配置维度所配置出的入仓配置维度之间的层级关系，从而可以进一步提高用户配置的灵活性，满足用户的个性化需求。根据入仓配置维度之间的层级关系以及入仓方式配置信息中的目标入仓配置维度信息和目标入仓参数信息，确定每个目标入仓配置维度对应的第一物品与目标入仓参数信息之间的第一映射关系，并根据目标入仓配置维度对应的配置优先级信息，对各个目标入仓配置维度对应的各个第一映射关系进行融合处理，获得融合处理后的第二映射关系，并根据第二映射关系，确定用户配置的目标物品和目标物品对应的目标入仓参数信息，从而通过对不同的目标入仓配置维度下的映射关系进行转换和融合，获得最终物品维度下的映射关系，从而使得用户可以在多种入仓配置维度下进行入仓参数信息的配置，不局限于最细的物品维度，大大提高了入仓参数信息的配置效率，降低了用户运维成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例所提供的一种信息处理方法的流程图；
图2是本发明一个实施例所涉及的入仓配置维度之间的层级关系的示例图；
图3是本发明一个实施例所涉及的一种入仓网络结构的示例图；
图4是本发明一个实施例所涉及的一种信息处理过程的示例；
图5是本发明一个实施例提供的一种信息处理方法的流程图；
图6是本发明一个实施例所涉及的一种用户配置信息的示例；
图7是本发明一个实施例提供的一种信息处理方法的流程图；
图8是本发明一个实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图；
图9是本发明一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
图1为本发明一个实施例所提供的一种信息处理方法的流程图，本实施例可适用于对物品的入仓参数信息进行配置的情况。该方法可以由信息处理装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，集成于电子设备中。如图1所示，该方法具体包括以下步骤：
S110、获取用户配置的入仓方式配置信息以及至少两个入仓配置维度之间的层级关系。
其中，入仓配置维度可以是预先基于业务需求灵活设置的，用于配置入仓参数信息的维度。入仓配置维度可以包括物品维度、物品所属行业维度、物品所属类目维度和供应商维度。物品维度可以是指以单个物品为配置粒度进行信息配置。本实施例中的物品可以利用SKU(Stock Keeping Unit)库存量单位进行表征，以区分不同的物品。物品所属行业维度可以基于物品行业分类进一步划分为：物品所属一级行业维度、物品所属二级行业维度等。物品所属行业维度可以是指以单个行业为配置粒度进行信息配置。相应的，物品所属一级行业维度可以是指以单个一级行业为配置粒度进行信息配置。其中，一级行业可以是指电子行业或者消费品行业等。物品所属类目维度可以基于物品类目进一步划分为：物品所属一级类目维度、物品所属二级类目维度、物品所属三级类目维度等。物品所属类目维度可以是指以单个类目为配置粒度进行信息配置。相应的，物品所属一级类目维度可以是指以单个一级类目为配置粒度进行信息配置。其中，某个一级类目可以是指家用电器，该一级类目对应的二级类目可以是空调、电视等，空调这个二级类目所对应的三级类目可以是指不同的空调品牌等。供应商维度可以是指以单个供应商(即卖家)为配置粒度进行信息配置。需要说明的是，每个入仓配置维度可以对应多个不同的入仓配置维度信息。每个入仓配置维度信息可以是指入仓配置维度的实例。例如，物品维度对应的物品维度信息可以为：物品1、物品2等单个物品的标识信息。
其中，至少两个入仓配置维度之间的层级关系可以包括每个入仓配置维度对应的各个入仓配置维度信息之间的对应关系。图2给出了一种入仓配置维度之间的层级关系的示例图，如图2所示，层级关系中的第一层包括物品所属一级行业维度下的一个维度信息，即一级行业1；第二层包括一级行业1对应的物品所属二级行业维度下的两个维度信息，即二级行业1和二级行业2；第三层包括二级行业1对应的物品所属一级类目维度下的两个维度信息，即一级类目1和一级类目2；第四层包括一级类目2对应的物品所属二级类目维度下的两个维度信息，即二级类目1和二级类目2；第五层包括二级类目2对应的物品所属三级类目维度下的两个维度信息，即三级类目1和三级类目2；第六层包括三级类目2对应的物品供应商维度下的两个维度信息，即供应商1和供应商2；第七层包括供应商1对应的物品维度下的两个维度信息，即物品1和物品2。图2中的层级关系可以为树形结构，以保证层级关系的准确性。需要说明的是，用户可以基于业务需求调整层级关系中的入仓配置维度的位置，比如，可以将图2中的供应商维度调整到物品所属二级类目维度与物品所属三级类目维度之间，从而可以基于业务需求动态配置层级关系，进一步满足用户个性化需求。物品维度是层级关系中的最低层级，也就是最细粒度的配置维度。除了物品维度之外的其他入仓配置维度的层级高于物品维度的层级，也就是其他入仓配置维度为较粗的配置粒度，从而在其他入仓配置维度下进行信息配置可以提高信息配置效率。
具体地，在客户端的可视化界面上，用户可以在除了物品维度之外的其他入仓配置维度下进行入仓参数信息的配置，以及用户基于业务需求配置出各个入仓配置维度之的层级关系，使得服务器可以获得用户配置出的入仓方式配置信息和层级关系，从而可以进一步提高用户配置的灵活性，满足用户的个性化需求。
S120、根据层级关系以及入仓方式配置信息中的目标入仓配置维度信息和目标入仓参数信息，确定每个目标入仓配置维度对应的第一物品与目标入仓参数信息之间的第一映射关系。
其中，入仓方式配置信息的数量可以为一个或多个。每个入仓方式配置信息可以包括目标入仓配置维度信息和目标入仓参数信息。目标入仓配置维度信息可以是指目标入仓配置维度对应的维度信息，也就是维度实例。目标入仓配置维度可以是指用户配置入仓方式配置信息时所针对的入仓配置维度，即上述入仓配置维度中的任意一个。目标入仓配置维度的数量可以为一个或多个。目标入仓配置维度可以包括但不限于：物品维度、物品所属行业维度、物品所属类目维度和供应商维度中的至少一个。本实施例可以存在一个或多个入仓方式配置信息中的目标入仓配置维度信息对应的是同一个目标入仓配置维度。目标入仓参数信息可以是指在用于针对目标入仓配置维度信息所配置出的入仓规划。目标入仓参数信息可以包括多个入仓参数对应的参数信息。其中，入仓参数可以基于入仓需求进行动态配置，其可以包括但不限于：入仓方式、源仓库、中间仓库、目的仓库和运输方式列表。入仓方式可以是指获取物品的方式，比如调拨方式等。源仓库可以是指存储物品的仓库。目的仓库可以是指物品待配送至的仓库。中间仓库可以是指源仓库到目的仓库之间所经过的其他仓库。中间仓库可以为空。运输方式列表可以是指由允许的运输方式的集合，比如：由铁路和公路组成的列表，以便可以从运输方式列表中选择其中一种运输方式进行物品配送。
其中，第一物品可以是指对目标入仓配置维度信息进行转换获得的在物品维度下的物品。第一映射关系可以用于表征每个第一物品所对应的入仓规划。示例性的，针对每个入仓配置维度可以设置一个相应的映射集合MAP，用于存在该入仓配置维度下的映射关系。例如，映射集合中的每个映射元素为一个键值对信息，该键信息为物品，相应的值信息为该物品对应的入仓参数信息，即入仓规划。
具体地，针对每个入仓方式配置信息而言，可以根据层级关系，将该入仓方式配置信息中的目标入仓配置维度信息转换到物品维度下，统一获得在物品维度下相应的所有物品，从而获得该目标入仓配置维度信息对应的各个第一物品，并可以将每个第一物品作为键信息，该入仓方式配置信息中的目标入仓参数信息作为值信息确定出每个映射元素，并将所有映射元素存储至该目标入仓配置维度信息所在的目标入仓配置维度对应的映射集合中，从而可以将每个目标入仓配置维度下的第一映射关系存储至相应的映射集合中，获得每个目标入仓配置维度对应的第一映射集合。
S130、根据目标入仓配置维度对应的配置优先级信息，对各个目标入仓配置维度对应的各个第一映射关系进行融合处理，获得融合处理后的第二映射关系。
其中，配置优先级信息可以预先基于业务需求进行动态配置的，用于表征目标入仓配置维度对应的配置先后顺序，即目标入仓配置维度的重要程度。例如，配置优先级信息越高，则表明相应的目标入仓配置维度越重要。在不同的目标入仓配置维度对应的映射关系存在冲突时需要以配置优先级高的目标入仓配置维度为准。
具体地，在确定出每个目标入仓配置维度对应的第一映射关系后，可以基于每个目标入仓配置维度对应的配置优先级信息，对所有目标入仓配置维度对应的第一映射关系进行合并处理，从而可以更新同一种物品对应的入仓参数信息并进行去重处理，并将处理后获得的第一物品作为第二物品，相应的目标入仓参数信息作为第二入仓参数信息，从而构建出统一的一个第二映射关系，即可以获得存储该第二映射关系的第二映射集合。
需要说明的是，若仅存在一个目标入仓配置维度，则可以将该目标入仓配置维度对应的第一映射关系直接确定为第二映射关系。
示例性地，在S130之前，还可以包括：基于层级关系，确定每个目标入仓配置维度对应的配置优先级信息。具体地，如图2所示，层级关系为树形结构，该层级关系中的入仓配置维度对应的配置优先级信息从根节点(即第一层)到叶子节点(即第七层)依次降低，也就是优先级高低按照层级关系的颗粒度决定，颗粒度越细优先级越高。根节点对应的入仓配置维度具有最低的配置优先级信息，叶子节点对应的入仓配置维度具有最高的配置优先级信息。通过利用层级关系确定配置优先级信息可以避免出现优先级判断矛盾的情况，保证入仓参数信息配置的准确性。
S140、根据第二映射关系，确定用户配置的目标物品和目标物品对应的目标入仓参数信息。
具体地，可以将第二映射关系中的每个第二物品确定为用户最终配置出的目标物品，以及相应的第二入仓参数信息确定为该目标物品对应的目标入仓参数信息。例如，可以将第二映射集合中的每个集合元素中的键信息作为目标物品，值信息作为该目标物品对应的目标入仓参数信息。通过对不同的目标入仓配置维度下的映射关系进行转换和融合，可以获得最终物品维度下的映射关系，从而使得用户可以在多种入仓配置维度下进行入仓参数信息的配置，不局限于最小的物品维度，大大提高了入仓参数信息的配置效率，降低了用户运维成本。
示例性地，入仓方式配置信息对应的唯一键的设置为【入仓配置维度+入仓配置维度信息+入仓参数信息】，比如【维度+维度信息+入仓方式+源仓库+中间仓库+目的仓库(中间仓库可能不存在)】，该唯一键并没有对入仓网络结构进行限制，从而可以支持多层级、多源、有环等复杂的网络结构，如图3所示，多层级的入仓网络结构可以为：第一层为供应商仓库，第二层为一个中心仓库CDC1，第三层为CDC1对应的两个区域仓库RDC1和RDC2，第三层为RDC1对应的两个前置仓库FDC1和FDC2，以及RDC2对应的一个前置仓库FDC3。多源的入仓网络结构可以为：供应商仓库和中心仓库CDC1与同一个区域仓库RDC1相连，也就是说区域仓库RDC1中的物品来源包括两个，即供应商仓库和中心仓库CDC1。有环的入仓网络结构可以为：中心仓库CDC1与三个区域仓库RDC1、RDC2和RDC3相连，并且RDC1、RDC2和RDC3进行串连，从而形成环状的入仓网络结构。本实施例中的信息配置方式可以实现入仓网络结构的多样化，从而可以更加贴合实际应用场景。
示例性地，入仓参数信息中的入仓方式可以配置为补货方式(比如直入、B2C(Business-to-Customer，企业与消费者之间的电商交易)、B2B(Business-to-Business，企业与企业之间的电商交易))，调拨方式(层级、平衡)，越库方式(默认、二次分配)等，从而可以满足用户对不同入仓规划的形式要求，其中，越库方式是指物品配送到目标仓库后稍作停留但不入库，越过仓库向下一仓库进行配送。本实施例还可以对物品进行更加细粒度的划分，比如，同一物品在不同季节的物品流速不同，从而可以针对不同物品流速配置不同的入仓规划。例如，可以将季节维度或者物品流速维度也作为一个入仓配置维度进行信息配置，从而可以实现针对用户流速的个性化配置。
本实施例的技术方案，用户可以在除了物品维度之外的其他入仓配置维度下进行入仓参数信息的配置，获得用户配置出的入仓方式配置信息，以及用户基于各个入仓配置维度所配置出的入仓配置维度之间的层级关系，从而可以进一步提高用户配置的灵活性，满足用户的个性化需求。根据入仓配置维度之间的层级关系以及入仓方式配置信息中的目标入仓配置维度信息和目标入仓参数信息，确定每个目标入仓配置维度对应的第一物品与目标入仓参数信息之间的第一映射关系，并根据目标入仓配置维度对应的配置优先级信息，对各个目标入仓配置维度对应的各个第一映射关系进行融合处理，获得融合处理后的第二映射关系，并根据第二映射关系，确定用户配置的目标物品和目标物品对应的目标入仓参数信息，从而通过对不同的目标入仓配置维度下的映射关系进行转换和融合，获得最终物品维度下的映射关系，从而使得用户可以在多种入仓配置维度下进行入仓参数信息的配置，不局限于最小的物品维度，大大提高了入仓参数信息的配置效率，降低了用户运维成本。
在上述技术方案的基础上，在S110之前，还可以包括：基于历史数据确定入仓方式配置模板，并将入仓方式配置模板发送至客户端，以使用户在客户端上基于入仓方式配置模板配置出入仓方式配置信息以及至少两个入仓配置维度之间的层级关系。
其中，入仓方式配置模板可以包括具体的入仓方式配置信息，以使用户可以直接使用入仓方式配置模板，无需手动配置。
具体地，图4给出了一种信息处理过程的示例。如图4所示，在服务器侧实现生成模板和生成计划两个步骤，在客户端侧实现用户配置这个步骤。整个过程具体如下：服务器可以基于历史数据，比如用户历史的物品入仓规划自动生成与用户相匹配的入仓方式配置模板(即入仓规划模板)，并将入仓方式配置模板发送至用户的客户端，从而用户可以查看入仓方式配置模板。若满足用户需求，则客户端可以直接该入仓方式配置模板生成相应的一个或多个入仓方式配置信息和层级关系。若不满足用户需求，则用户可以自行配置入仓规划方案，并在审核通过后生成相应的入仓方式配置信息和层级关系。客户端将用户配置的入仓方式配置信息(即入仓规划实例)和层级关系发送至服务器，使得服务器可以基于各个入仓方式配置信息和层级关系进行信息处理，获得最终的目标物品和相应的目标入仓规划。
图5为本发明实施例提供的一种信息处理方法的流程图，本实施例在上述各实施例的基础上，对第一映射关系的确定过程以及融合处理过程进行了详细描述。其中与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。
参见图5，本实施例提供的一种信息处理方法具体包括以下步骤：
S510、获取用户配置的入仓方式配置信息以及至少两个入仓配置维度之间的层级关系。
S520、针对每个入仓方式配置信息，根据层级关系和入仓方式配置信息中的目标入仓配置维度信息，确定该目标入仓配置维度信息所对应的各个第一物品。
具体地，针对每个入仓方式配置信息而言，可以根据层级关系，将该入仓方式配置信息中的目标入仓配置维度信息转换到物品维度下，统一获得在物品维度下相应的所有物品，从而获得该目标入仓配置维度信息对应的各个第一物品。
示例性地，S520可以包括：基于层级关系中的各个维度信息节点和入仓方式配置信息中的目标入仓配置维度信息，确定该目标入仓配置维度信息对应的目标维度信息节点；基于层级关系，确定目标维度信息节点对应的各个物品维度信息节点，并将各个物品维度信息节点所对应的各个物品确定为该目标入仓配置维度信息所对应的各个第一物品。
具体地，层级关系中的每个节点表征一个入仓配置维度信息，从而可以在层级关系中确定出该目标入仓配置维度信息对应的目标维度信息节点，并获取层级关系中的目标维度信息节点所对应的在物品维度下的各个物品维度信息节点，并将每个物品维度信息节点所对应的每个物品作为该目标入仓配置维度信息所对应的第一物品。
图6给出了一种信息处理过程的示例。如图6所示，针对用户配置出的第一个入仓方式配置信息，该入仓方式配置信息包括：类目维度信息C1和入仓参数信息P1而言，可以在配置出的层级关系中确定出类目维度信息C1对应的各个第一物品为：I1、I2、I3、IA和IB。同理，用户配置出的供应商维度信息S1对应的各个第一物品为：I1、I2和I3。
S530、将该入仓方式配置信息中的目标入仓参数信息确定为每个第一物品对应的目标入仓参数信息，并建立该目标入仓配置维度信息所对应的第一物品与目标入仓参数信息之间的第一映射关系。
具体地，如图6所示，可以将类目维度信息C1对应的入仓参数信息P1作为类目维度信息C1对应的每个第一物品对应的目标入仓参数信息，并建立出类目维度信息C1对应的第一映射关系，即：I1→P1、I2→P1、I3→P1、IA→P1和IB→P1，此时可以将该第一映射关系存储至类目维度对应的映射集合中，存储后的第一映射集合可以为：{[I1,P1],[I2,P1],[I3,P1],[IA,P1],[IB,P1]}。同理，供应商维度信息S1对应的第一映射关系为：I1→P2、I2→P2和I3→P2，相应的第一映射集合可以为：{[I1,P2],[I2,P2],[I3,P2]}。
S540、将属于同一个目标入仓配置维度的各个目标入仓配置维度信息所对应的第一映射关系进行合并，确定该目标入仓配置维度对应的第一物品与目标入仓参数信息之间的第一映射关系。
具体地，若同一个目标入仓配置维度下仅存在用户配置出的一个目标入仓配置维度信息，则可以直接将该目标入仓配置维度信息对应的第一映射关系作为该目标入仓配置维度对应的第一映射关系。若同一个目标入仓配置维度下存在用户配置出的至少两个目标入仓配置维度信息，则可以将每个目标入仓配置维度信息对应的第一映射关系进行合并，并将合并后的第一映射关系作为该目标入仓配置维度对应的第一映射关系。例如，可以将属于同一个目标入仓配置维度的各个目标入仓配置维度信息所对应的第一映射关系均存储至该目标入仓配置维度对应的第一映射集合中。
需要说明的是，通过重复执行步骤S520-S540，可以确定出每个目标入仓配置维度对应的第一映射关系。
S550、根据目标入仓配置维度对应的配置优先级信息，确定各个目标入仓配置维度对应的维度融合先后顺序。
具体地，可以基于配置优先级信息从高到低的顺序，对各个目标入仓配置维度进行排列，获得排列后的维度融合先后顺序，以便对优先级高的目标入仓配置维度进行优先融合。例如，图6包括三个入仓配置维度，分别为类目维度C、供应商维度S和物品维度I，并基于层级关系可以获得类目维度C的优先级最低，供应商维度S的优先级最次之，物品维度I的优先级最高。用户配置出两个目标入仓配置维度，即类目维度C和供应商S，将这两个目标入仓配置维度对应的优先级信息从高到低排序，获得的维度融合先后顺序为：供应商维度S→类目维度C。
S560、在维度融合先后顺序中，依次基于当前目标入仓配置维度对应的当前第一映射关系，对下一目标入仓配置维度对应的下一第一映射关系进行更新融合处理。
其中，下一目标入仓配置维度是与当前目标入仓配置维度相邻的下一个目标入仓配置维度。具体地，在首次融合时，可以将维度融合先后顺序中的第一个目标入仓配置维度作为当前目标入仓配置维度，以及第二个目标入仓配置维度作为下一目标入仓配置维度，以便对第一个目标入仓配置维度对应的第一映射关系和第二个目标入仓配置维度对应的第一映射关系进行更新融合处理。在后续融合时，可以将维度融合先后顺序中的下一目标入仓配置维度作为当前目标入仓配置维度，下两个目标入仓配置维度作为下一目标入仓配置维度进行下次融合处理，从而可以通过循环的方式，依次对每相邻两个目标入仓配置维度对应的第一映射关系进行融合处理。
示例性地，S560可以包括：检测当前目标入仓配置维度对应的当前第一映射关系与下一目标入仓配置维度对应的下一第一映射关系中是否存在相同的目标第一物品；若是，则将下一第一映射关系中的目标第一物品对应的目标入仓参数信息更新为当前第一映射关系中的目标第一物品对应的目标入仓参数信息。
具体地，如图6所示，若当前目标入仓配置维度为供应商维度S，相应的当前第一映射关系为I1→P2、I2→P2和I3→P2；下一目标入仓配置维度为类目维度C，相应的下一第一映射关系为：：I1→P1、I2→P1、I3→P1、IA→P1和IB→P1，则基于当前第一映射关系对下一第一映射关系进行更新后，更新后的下一第一映射关系为：I1→P2、I2→P2、I3→P2、IA→P1和IB→P1。示例性地，在每个目标入仓配置维度对应的第一映射关系存储至相应的第一映射集合中时，可以检测当前目标入仓配置维度对应的当前第一映射集合与下一目标入仓配置维度对应的下一第一映射集合中是否存在相同的目标键信息，若是，则将下一第一映射集合中的目标键信息对应的目标值信息更新为当前第一映射集合中的目标键信息对应的目标值信息。例如，可以按照层级关系，从叶子节点向根节点进行遍历，并在键信息相同时，低层的目标入仓参数信息覆盖上层的目标入仓参数信息，从而完成各个第一映射关系的融合处理。
S570、将维度融合先后顺序中的最后一个目标入仓配置维度所对应的更新后的第一映射关系确定为融合处理后的第二映射关系。
具体地，在对维度融合先后顺序中的所有目标入仓配置维度进行融合处理结束后，可以将维度融合先后顺序中的最后一个目标入仓配置维度所对应的更新后的第一映射关系作为最终的第二映射关系，从而可以获得在物品维度下用户配置出的第二映射关系。
S580、根据第二映射关系，确定用户配置的目标物品和目标物品对应的目标入仓参数信息。
本实施例的技术方案，通过针对每个入仓方式配置信息，根据层级关系和入仓方式配置信息中的目标入仓配置维度信息，确定该目标入仓配置维度信息所对应的各个第一物品；将该入仓方式配置信息中的目标入仓参数信息确定为每个第一物品对应的目标入仓参数信息，并建立该目标入仓配置维度信息所对应的第一物品与目标入仓参数信息之间的第一映射关系；将属于同一个目标入仓配置维度的各个目标入仓配置维度信息所对应的第一映射关系进行合并，确定该目标入仓配置维度对应的第一物品与目标入仓参数信息之间的第一映射关系，从而可以准确地将所有目标入仓配置维度下的映射关系统一转换到物品维度下。通过根据目标入仓配置维度对应的配置优先级信息，确定各个目标入仓配置维度对应的维度融合先后顺序；在维度融合先后顺序中，依次基于当前目标入仓配置维度对应的当前第一映射关系，对下一目标入仓配置维度对应的下一第一映射关系进行更新融合处理；将维度融合先后顺序中的最后一个目标入仓配置维度所对应的更新后的第一映射关系确定为融合处理后的第二映射关系，从而可以准确地进行第一映射关系的融合处理，获得最终物品维度下的第二映射关系，从而使得用户可以在多种入仓配置维度下进行入仓参数信息的配置，不局限于最细的物品维度，大大提高了入仓参数信息的配置效率，降低了用户运维成本。
图7为本发明实施例提供的一种信息处理方法的流程图，本实施例在上述各实施例的基础上，增加了“获取用户配置的至少一个黑名单入仓配置维度信息”的步骤，并在基础上，对入仓参数信息的配置过程进行了详细描述。其中与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。
参见图7，本实施例提供的一种信息处理方法具体包括以下步骤：
S710、获取用户配置的入仓方式配置信息以及至少两个入仓配置维度之间的层级关系。
S720、获取用户配置的至少一个黑名单入仓配置维度信息。
其中，黑名单入仓配置维度信息可以是用户配置出的需要加入黑名单的入仓配置维度的实例。属于同一个入仓配置维度下的黑名单入仓配置维度信息的数量可以为一个或多个。例如，表1给出了一种用户配置出的入仓方式配置信息。
表1一种用户配置出的入仓方式配置信息
Figure BDA0003934871490000181
其中，可以利用开关0和1表征出入仓方式配置信息中的入仓配置维度信息是否为黑名单入仓配置维度信息。本实施例可以将开关为0的入仓方式配置信息中的入仓配置维度信息确定为黑名单入仓配置维度信息。
具体地，用户基于业务需求还可以动态配置出黑名单入仓配置维度信息，进一步提高信息配置的灵活性，满足用户个性化需求。
S730、根据层级关系以及入仓方式配置信息中的目标入仓配置维度信息和目标入仓参数信息，确定每个目标入仓配置维度对应的第一物品与目标入仓参数信息之间的第一映射关系。
其中，目标入仓配置维度信息可以是指白名单入仓配置维度信息。目标入仓配置维度信息可以是用户配置出的需要加入白名单的入仓配置维度的实例。S740、根据目标入仓配置维度对应的配置优先级信息，对各个目标入仓配置维度对应的各个第一映射关系进行融合处理，获得融合处理后的第二映射关系。
S750、基于层级关系和至少一个黑名单入仓配置维度信息，确定每个黑名单入仓配置维度对应的黑名单物品集合。
具体地，针对每个黑名单入仓配置维度信息而言，可以基于层级关系中的各个维度信息节点，获得该黑名单入仓配置维度信息对应的目标黑名单节点，并确定层级关系中的该目标黑名单节点对应的物品维度信息节点，并将每个物品维度信息节点对应的物品确定为黑名单物品。将属于同一个黑名单入仓配置维度下的各个黑名单入仓配置维度信息所对应的黑名单物品进行组合，获得该黑名单入仓配置维度对应的黑名单物品集合。
S760、根据第二映射关系和黑名单物品集合，确定用户配置的目标物品和目标物品对应的目标入仓参数信息。
具体地，可以基于黑名单物品集合，对第二映射关系进行筛选，删除黑名单物品所对应的映射关系，从而可以获得用户最终配置出的目标物品和相应的目标入仓参数信息。例如，供应商S1有4个物品I1、I2、I3、I4(其中I4出于某种商业因素考虑不再进行计划管理)，S1设置供应商维度的入仓参数信息A，且对I4物品设置黑名单，此时确定出的目标物品为I1、I2和I3，相应的目标入仓参数信息为：I1对应入仓参数信息A，I2对应入仓参数信息A，I3对应入仓参数信息A。
示例性地，S760可以包括：对各个黑名单物品集合进行黑名单物品的去重处理，确定去重后的目标黑名单物品；将第二映射关系中的目标黑名单物品对应的映射关系进行删除，获得删除后的第三映射关系；将第三映射关系中的每个第三物品作为用户配置的目标物品，并基于第三映射关系获得每个目标物品对应的目标入仓参数信息。
具体地，由于不同黑名单入仓配置维度对应的黑名单物品集合中可能会存在相同的黑名单物品，此时可以对所有的黑名单物品集合进行去重处理，获得去重后的所有目标黑名单物品，并可以将第二映射关系中的目标黑名单物品对应的映射关系进行删除，获得删除后的第三映射关系。可以将第三映射关系中的每个物品确定为用户最终配置出的目标物品，以及相应的入仓参数信息确定为该目标物品对应的目标入仓参数信息。
本实施例的技术方案，通过获取用户配置的至少一个黑名单入仓配置维度信息，基于层级关系和至少一个黑名单入仓配置维度信息，确定每个黑名单入仓配置维度对应的黑名单物品集合，并根据第二映射关系和黑名单物品集合，确定用户配置的目标物品和目标物品对应的目标入仓参数信息，从而可以进一步提高入仓参数信息配置的灵活性，满足用户个性化需求。
以下是本发明实施例提供的信息处理装置的实施例，该装置与上述各实施例的信息处理方法属于同一个发明构思，在信息处理装置的实施例中未详尽描述的细节内容，可以参考上述信息处理方法的实施例。
图8为本发明实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图，本实施例可适用于对物品的入仓参数信息进行配置的情况。如图8所示，该装置具体包括：配置信息获取模块810、第一映射关系确定模块820、第二映射关系确定模块830和入仓信息确定模块840。
其中，配置信息获取模块810，用于获取用户配置的入仓方式配置信息以及至少两个入仓配置维度之间的层级关系；第一映射关系确定模块820，用于根据所述层级关系以及所述入仓方式配置信息中的目标入仓配置维度信息和目标入仓参数信息，确定每个目标入仓配置维度对应的第一物品与目标入仓参数信息之间的第一映射关系；第二映射关系确定模块830，用于根据所述目标入仓配置维度对应的配置优先级信息，对各个所述目标入仓配置维度对应的各个所述第一映射关系进行融合处理，获得融合处理后的第二映射关系；入仓信息确定模块840，用于根据所述第二映射关系，确定用户配置的目标物品和所述目标物品对应的目标入仓参数信息。
本实施例的技术方案，用户可以在除了物品维度之外的其他入仓配置维度下进行入仓参数信息的配置，获得用户配置出的入仓方式配置信息，以及用户基于各个入仓配置维度所配置出的入仓配置维度之间的层级关系，从而可以进一步提高用户配置的灵活性，满足用户的个性化需求。根据入仓配置维度之间的层级关系以及入仓方式配置信息中的目标入仓配置维度信息和目标入仓参数信息，确定每个目标入仓配置维度对应的第一物品与目标入仓参数信息之间的第一映射关系，并根据目标入仓配置维度对应的配置优先级信息，对各个目标入仓配置维度对应的各个第一映射关系进行融合处理，获得融合处理后的第二映射关系，并根据第二映射关系，确定用户配置的目标物品和目标物品对应的目标入仓参数信息，从而通过对不同的目标入仓配置维度下的映射关系进行转换和融合，获得最终物品维度下的映射关系，从而使得用户可以在多种入仓配置维度下进行入仓参数信息的配置，不局限于最细的物品维度，大大提高了入仓参数信息的配置效率，降低了用户运维成本。
可选地，所述目标入仓配置维度包括：物品维度、物品所属行业维度、物品所属类目维度和供应商维度中的至少一个。
可选地，第一映射关系确定模块820，包括：
第一物品确定单元，用于针对每个所述入仓方式配置信息，根据所述层级关系和所述入仓方式配置信息中的目标入仓配置维度信息，确定该目标入仓配置维度信息所对应的各个第一物品；
第一映射关系建立单元，用于将该入仓方式配置信息中的目标入仓参数信息确定为每个所述第一物品对应的目标入仓参数信息，并建立该目标入仓配置维度信息所对应的第一物品与目标入仓参数信息之间的第一映射关系；
第一映射关系确定单元，用于将属于同一个目标入仓配置维度的各个目标入仓配置维度信息所对应的所述第一映射关系进行合并，确定该目标入仓配置维度对应的第一物品与目标入仓参数信息之间的第一映射关系。
可选地，第一物品确定单元，具体用于：
基于所述层级关系中的各个维度信息节点和所述入仓方式配置信息中的目标入仓配置维度信息，确定该目标入仓配置维度信息对应的目标维度信息节点；基于所述层级关系，确定所述目标维度信息节点对应的各个物品维度信息节点，并将各个所述物品维度信息节点所对应的各个物品确定为该目标入仓配置维度信息所对应的各个第一物品。
可选地，第二映射关系确定模块830，包括：
融合先后顺序确定单元，用于根据所述目标入仓配置维度对应的配置优先级信息，确定各个所述目标入仓配置维度对应的维度融合先后顺序；
融合处理单元，用于在所述维度融合先后顺序中，依次基于当前目标入仓配置维度对应的当前第一映射关系，对下一目标入仓配置维度对应的下一第一映射关系进行更新融合处理，其中，所述下一目标入仓配置维度是与当前目标入仓配置维度相邻的下一个目标入仓配置维度；
第二映射关系确定单元，用于将所述维度融合先后顺序中的最后一个目标入仓配置维度所对应的更新后的第一映射关系确定为融合处理后的第二映射关系。
可选地，融合处理单元，具体用于：
检测当前目标入仓配置维度对应的当前第一映射关系与下一目标入仓配置维度对应的下一第一映射关系中是否存在相同的目标第一物品；若是，则将所述下一第一映射关系中的所述目标第一物品对应的目标入仓参数信息更新为所述当前第一映射关系中的所述目标第一物品对应的目标入仓参数信息。
可选地，该装置还包括：
黑名单信息获取模块，用于获取用户配置的至少一个黑名单入仓配置维度信息；
黑名单物品集合确定模块，用于基于所述层级关系和所述至少一个黑名单入仓配置维度信息，确定每个黑名单入仓配置维度对应的黑名单物品集合；
入仓信息确定模块840，具体用于：
根据所述第二映射关系和所述黑名单物品集合，确定用户配置的目标物品和所述目标物品对应的目标入仓参数信息。
可选地，入仓信息确定模块840，具体用于：
对各个所述黑名单物品集合进行黑名单物品的去重处理，确定去重后的目标黑名单物品；将所述第二映射关系中的所述目标黑名单物品对应的映射关系进行删除，获得删除后的第三映射关系；将所述第三映射关系中的每个第三物品作为用户配置的目标物品，并基于所述第三映射关系获得每个所述目标物品对应的目标入仓参数信息。
可选地，所述层级关系为树形结构，其中，所述层级关系中的入仓配置维度对应的配置优先级信息从根节点到叶子节点依次降低；
该装置还包括：配置优先级信息确定模块，用于在根据所述目标入仓配置维度对应的配置优先级信息，对各个所述目标入仓配置维度对应的各个所述第一映射关系进行融合处理之前，基于所述层级关系，确定每个所述目标入仓配置维度对应的配置优先级信息。
可选地，该装置还包括：
入仓方式配置模板发送模块，用于在获取用户配置的入仓方式配置信息以及至少两个入仓配置维度之间的层级关系之前，基于历史数据确定入仓方式配置模板，并将所述入仓方式配置模板发送至客户端，以使用户在客户端上基于所述入仓方式配置模板配置出入仓方式配置信息以及至少两个入仓配置维度之间的层级关系。
本发明实施例所提供的信息处理装置可执行本发明任意实施例所提供的信息处理方法，具备执行信息处理方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是，上述信息处理装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
图9为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。图9示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备12的框图。图9显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图9未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图9中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发实施例所提供的一种信息处理方法步骤，该方法包括：
获取用户配置的入仓方式配置信息以及至少两个入仓配置维度之间的层级关系；
根据所述层级关系以及所述入仓方式配置信息中的目标入仓配置维度信息和目标入仓参数信息，确定每个目标入仓配置维度对应的第一物品与目标入仓参数信息之间的第一映射关系；
根据所述目标入仓配置维度对应的配置优先级信息，对各个所述目标入仓配置维度对应的各个所述第一映射关系进行融合处理，获得融合处理后的第二映射关系；
根据所述第二映射关系，确定用户配置的目标物品和所述目标物品对应的目标入仓参数信息。
当然，本领域技术人员可以理解，处理器还可以实现本发明任意实施例所提供的信息处理方法的技术方案。
本实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的信息处理方法步骤，该方法包括：
获取用户配置的入仓方式配置信息以及至少两个入仓配置维度之间的层级关系；
根据所述层级关系以及所述入仓方式配置信息中的目标入仓配置维度信息和目标入仓参数信息，确定每个目标入仓配置维度对应的第一物品与目标入仓参数信息之间的第一映射关系；
根据所述目标入仓配置维度对应的配置优先级信息，对各个所述目标入仓配置维度对应的各个所述第一映射关系进行融合处理，获得融合处理后的第二映射关系；
根据所述第二映射关系，确定用户配置的目标物品和所述目标物品对应的目标入仓参数信息。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本领域普通技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (13)

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
获取用户配置的入仓方式配置信息以及至少两个入仓配置维度之间的层级关系；
根据所述层级关系以及所述入仓方式配置信息中的目标入仓配置维度信息和目标入仓参数信息，确定每个目标入仓配置维度对应的第一物品与目标入仓参数信息之间的第一映射关系；
根据所述目标入仓配置维度对应的配置优先级信息，对各个所述目标入仓配置维度对应的各个所述第一映射关系进行融合处理，获得融合处理后的第二映射关系；
根据所述第二映射关系，确定用户配置的目标物品和所述目标物品对应的目标入仓参数信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标入仓配置维度包括：物品维度、物品所属行业维度、物品所属类目维度和供应商维度中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述层级关系以及所述入仓方式配置信息中的目标入仓配置维度信息和目标入仓参数信息，确定每个目标入仓配置维度对应的第一物品与目标入仓参数信息之间的第一映射关系，包括：
针对每个所述入仓方式配置信息，根据所述层级关系和所述入仓方式配置信息中的目标入仓配置维度信息，确定该目标入仓配置维度信息所对应的各个第一物品；
将该入仓方式配置信息中的目标入仓参数信息确定为每个所述第一物品对应的目标入仓参数信息，并建立该目标入仓配置维度信息所对应的第一物品与目标入仓参数信息之间的第一映射关系；
将属于同一个目标入仓配置维度的各个目标入仓配置维度信息所对应的所述第一映射关系进行合并，确定该目标入仓配置维度对应的第一物品与目标入仓参数信息之间的第一映射关系。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述层级关系和所述入仓方式配置信息中的目标入仓配置维度信息，确定该目标入仓配置维度信息所对应的各个第一物品，包括：
基于所述层级关系中的各个维度信息节点和所述入仓方式配置信息中的目标入仓配置维度信息，确定该目标入仓配置维度信息对应的目标维度信息节点；
基于所述层级关系，确定所述目标维度信息节点对应的各个物品维度信息节点，并将各个所述物品维度信息节点所对应的各个物品确定为该目标入仓配置维度信息所对应的各个第一物品。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标入仓配置维度对应的配置优先级信息，对各个所述目标入仓配置维度对应的各个所述第一映射关系进行融合处理，获得融合处理后的第二映射关系，包括：
根据所述目标入仓配置维度对应的配置优先级信息，确定各个所述目标入仓配置维度对应的维度融合先后顺序；
在所述维度融合先后顺序中，依次基于当前目标入仓配置维度对应的当前第一映射关系，对下一目标入仓配置维度对应的下一第一映射关系进行更新融合处理，其中，所述下一目标入仓配置维度是与当前目标入仓配置维度相邻的下一个目标入仓配置维度；
将所述维度融合先后顺序中的最后一个目标入仓配置维度所对应的更新后的第一映射关系确定为融合处理后的第二映射关系。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于当前目标入仓配置维度对应的当前第一映射关系，对下一目标入仓配置维度对应的下一第一映射关系进行更新融合处理，包括：
检测当前目标入仓配置维度对应的当前第一映射关系与下一目标入仓配置维度对应的下一第一映射关系中是否存在相同的目标第一物品；
若是，则将所述下一第一映射关系中的所述目标第一物品对应的目标入仓参数信息更新为所述当前第一映射关系中的所述目标第一物品对应的目标入仓参数信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取用户配置的至少一个黑名单入仓配置维度信息；
基于所述层级关系和所述至少一个黑名单入仓配置维度信息，确定每个黑名单入仓配置维度对应的黑名单物品集合；
所述根据所述第二映射关系，确定用户配置的目标物品和所述目标物品对应的目标入仓参数信息，包括：
根据所述第二映射关系和所述黑名单物品集合，确定用户配置的目标物品和所述目标物品对应的目标入仓参数信息。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二映射关系和所述黑名单物品集合，确定用户配置的目标物品和所述目标物品对应的目标入仓参数信息，包括：
对各个所述黑名单物品集合进行黑名单物品的去重处理，确定去重后的目标黑名单物品；
将所述第二映射关系中的所述目标黑名单物品对应的映射关系进行删除，获得删除后的第三映射关系；
将所述第三映射关系中的每个第三物品作为用户配置的目标物品，并基于所述第三映射关系获得每个所述目标物品对应的目标入仓参数信息。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述层级关系为树形结构，其中，所述层级关系中的入仓配置维度对应的配置优先级信息从根节点到叶子节点依次降低；
在根据所述目标入仓配置维度对应的配置优先级信息，对各个所述目标入仓配置维度对应的各个所述第一映射关系进行融合处理之前，还包括：
基于所述层级关系，确定每个所述目标入仓配置维度对应的配置优先级信息。
10.根据权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，在获取用户配置的入仓方式配置信息以及至少两个入仓配置维度之间的层级关系之前，还包括：
基于历史数据确定入仓方式配置模板，并将所述入仓方式配置模板发送至客户端，以使用户在客户端上基于所述入仓方式配置模板配置出入仓方式配置信息以及至少两个入仓配置维度之间的层级关系。
11.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
配置信息获取模块，用于获取用户配置的入仓方式配置信息以及至少两个入仓配置维度之间的层级关系；
第一映射关系确定模块，用于根据所述层级关系以及所述入仓方式配置信息中的目标入仓配置维度信息和目标入仓参数信息，确定每个目标入仓配置维度对应的第一物品与目标入仓参数信息之间的第一映射关系；
第二映射关系确定模块，用于根据所述目标入仓配置维度对应的配置优先级信息，对各个所述目标入仓配置维度对应的各个所述第一映射关系进行融合处理，获得融合处理后的第二映射关系；
入仓信息确定模块，用于根据所述第二映射关系，确定用户配置的目标物品和所述目标物品对应的目标入仓参数信息。
12.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的信息处理方法。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的信息处理方法。
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