CN115623191A - Webcam的测试方法、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

Webcam的测试方法、电子设备及可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN115623191A
CN115623191A CN202211084677.9A CN202211084677A CN115623191A CN 115623191 A CN115623191 A CN 115623191A CN 202211084677 A CN202211084677 A CN 202211084677A CN 115623191 A CN115623191 A CN 115623191A
Authority
CN
China
Prior art keywords
actual
target
webcam
test result
color
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211084677.9A
Other languages
English (en)
Inventor
朱浩华
张世明
陈文明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Emeet Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Emeet Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Emeet Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Emeet Technology Co ltd
Priority to CN202211084677.9A priority Critical patent/CN115623191A/zh
Publication of CN115623191A publication Critical patent/CN115623191A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N17/00—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
    • H04N17/002—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details for television cameras

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)

Abstract

本申请公开了一种Webcam的测试方法、电子设备及计算机可读存储介质，所述Webcam的测试方法包括：读取所述Webcam的实际设备参数，根据所述实际设备参数与目标设备参数，生成所述设备参数测试结果；读取所述Webcam的视频数据中的实际视频流参数，根据所述实际视频流参数与目标视频流参数，生成所述视频流参数测试结果；基于标准Webcam与目标图像参数，对所述Webcam进行图像质量检测，生成所述图像质量测试结果。本申请解决了Webcam的测试准确度低的技术问题。

Description

Webcam的测试方法、电子设备及可读存储介质
技术领域
本申请涉及自动检测领域，尤其涉及一种Webcam(网络摄像机)的测试方法、电子设备及可读存储介质。
背景技术
在近几年随着直播行业的发展和视频会议的推动下，Webcam的使用越来越广泛，Webcam是一种通过USB(Universal Serial Bus，通用串行总线)线接入PC(PersonalComputer，个人电脑)的设备，为上位应用软件提供视频数据，同时也能附加麦克风和扬声器的，以提供音频收录与音频播放功能。而在Webcam的批量生产中，对Webcam的功能测试是一个至关重要的环节，目前对于Webcam的测试工作依赖于人工对Webcam设备中读取到的视频进行观看来进行判断Webcam的各方面参数的检测是否合格，相当费时费力，并且Webcam的测试结果十分依赖测试人员的主观判断，从而导致Webcam的测试准确度低的问题。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种Webcam的测试方法、电子设备及可读存储介质，旨在解决Webcam的测试准确度低的技术问题。
为实现上述目的，本申请提供一种Webcam的测试方法，所述Webcam的测试方法包括：
读取所述Webcam的实际设备参数，根据所述实际设备参数与目标设备参数，生成所述设备参数测试结果；
读取所述Webcam的视频数据中的实际视频流参数，根据所述实际视频流参数与目标视频流参数，生成所述视频流参数测试结果；
基于标准Webcam与目标图像参数，对所述Webcam进行图像质量检测，生成所述图像质量测试结果，其中，所述目标设备参数、所述目标视频流参数以及所述目标图像参数在测试前通过可视化参数输入界面获取。
可选地，所述实际设备参数至少包括实际设备PID(Product IDentifier，产品标识符)、实际设备VID(Vender IDentifier，供应商标识符)、实际设备名称、实际软件版本号、实际亮度、实际饱和度、实际对比度以及实际锐度中的一种，所述目标设备参数至少包括目标设备PID、目标设备VID、目标设备名称、目标软件版本号、目标亮度、目标饱和度、目标对比度以及目标锐度中的一种，所述设备参数测试结果至少包括设备PID测试结果、设备VID测试结果、设备名称测试结果、软件版本号测试结果、亮度测试结果、饱和度测试结果、对比度测试结果以及锐度测试结果中的一种，所述根据所述设备参数与目标设备参数，生成所述设备参数测试结果的步骤包括：
根据所述实际设备PID与所述目标设备PID，确定所述设备PID测试结果；和/或
根据所述实际设备VID与所述目标设备VID，确定所述设备VID测试结果；和/或
根据所述实际设备名称与所述目标设备名称，确定所述设备名称测试结果；和/或
根据所述实际软件版本号与所述目标软件版本号，确定所述软件版本号测试结果；和/或
根据所述实际亮度与所述目标亮度，确定所述亮度测试结果；和/或
根据所述实际饱和度与所述目标饱和度，确定所述饱和度测试结果；和/或
根据所述实际对比度与所述目标对比度，确定所述对比度测试结果；和/或
根据所述实际锐度与所述目标锐度，确定所述锐度测试结果。
可选地，所述实际视频流参数至少包括实际编码格式、实际视频码流值、实际帧率以及实际分辨率中的一种，所述目标视频流参数至少包括目标编码格式、目标视频码流值、目标帧率以及目标分辨率中的一种，所述视频流参数测试结果至少包括编码格式测试结果、视频码流值测试结果、帧率测试结果以及分辨率测试结果中的一种，所述根据所述实际视频流参数与目标视频流参数，生成所述视频流参数测试结果的步骤包括：
根据所述目标分辨率与所述目标编码格式获取所述视频数据的视频流，若获取成功，则判定所述编码格式测试结果为合格；和/或
统计所述视频数据对应的实际视频码流值，根据所述实际视频码流值与所述目标视频码流值，生成所述视频码流值测试结果；和/或
统计所述视频数据对应的实际帧率，根据所述实际帧率与所述目标帧率，生成所述帧率测试结果；和/或
获取所述视频数据对应的实际分辨率，根据所述实际分辨率与所述目标分辨率，生成所述分辨率测试结果。
可选地，所述图像质量测试结果至少包括色彩参数测试结果、畸变比例测试结果、信噪比测试结果以及马赛克测试结果中的一种，所述目标图像参数至少包括目标色彩参数、目标畸变比例、目标信噪比值以及目标马赛克数量，所述基于标准Webcam与目标图像参数，对所述Webcam进行图像质量检测，生成所述图像质量测试结果的步骤包括：
根据所述标准Webcam对所述Webcam进行色彩参数检测，并根据所述目标色彩参数确定所述色彩参数测试结果；和/或
对所述Webcam进行畸变比例检测，并根据所述目标畸变比例确定所述畸变比例测试结果；和/或
对所述Webcam进行信噪比检测，并根据所述目标信噪比值确定所述信噪比测试结果；和/或
对所述Webcam进行马赛克检测，并根据所述目标马赛克数量确定所述马赛克测试结果。
可选地，所述根据所述标准Webcam对所述Webcam进行色彩参数检测，并根据所述目标色彩参数确定所述色彩参数测试结果的步骤包括：
通过所述Webcam与所述标准Webcam对色卡进行拍摄，得到对应的实际色卡图像与对应的标准色卡图像；
根据所述实际色卡图像与所述标准色卡图像，确定实际色彩参数，其中，所述色彩参数至少包括实际色彩精度、实际色彩饱和度以及实际白平衡误差中的一种；
根据所述目标色彩参数与所述实际色彩参数，生成所述色彩参数测试结果。
可选地，所述对所述Webcam进行畸变比例检测，并根据所述目标畸变比例确定所述畸变比例测试结果的步骤包括：
通过所述Webcam对点阵图进行拍摄，得到对应的点阵图像；
根据所述点阵图像，确定实际畸变比例；
根据所述实际畸变比例与所述目标畸变比例，生成所述畸变比例测试结果。
可选地，所述对所述Webcam进行信噪比检测，并根据所述目标信噪比值确定所述信噪比测试结果的步骤包括：
通过所述Webcam对色卡进行拍摄，得到对应的实际色卡图像；
对所述实际色卡图像进行去噪，得到去噪色卡图像；
根据所述实际色卡图像与所述去噪色卡图像，确定实际信噪比值；
根据所述目标信噪比值与所述实际信噪比值，生成所述信噪比测试结果。
可选地，所述对所述Webcam进行马赛克检测，并根据所述目标马赛克数量确定所述马赛克测试结果的步骤包括：
读取所述Webcam中的图像，并对所述图像进行边缘检测，得到边缘检测灰度图；
检测所述边缘检测灰度图中的实际马赛克数量；
根据目标马赛克数量与所述实际马赛克数量，生成所述马赛克测试结果。
本申请还提供一种Webcam的测试装置，所述Webcam的测试装置应用于Webcam的实际设备，所述Webcam的测试装置包括：
设备参数测试模块，用于读取所述Webcam的实际设备参数，根据所述实际设备参数与目标设备参数，生成所述设备参数测试结果；
视频流参数测试模块，用于读取所述Webcam的视频数据中的实际视频流参数，根据所述实际视频流参数与目标视频流参数，生成所述视频流参数测试结果；
图像质量测试模块，用于基于标准Webcam与目标图像参数，对所述Webcam进行图像质量检测，生成所述图像质量测试结果，其中，所述目标设备参数、所述目标视频流参数以及所述目标图像参数在测试前通过可视化参数输入界面获取。
可选地，所述设备参数测试模块还用于：
根据所述实际设备PID与所述目标设备PID，确定所述设备PID测试结果；和/或
根据所述实际设备VID与所述目标设备VID，确定所述设备VID测试结果；和/或
根据所述实际设备名称与所述目标设备名称，确定所述设备名称测试结果；和/或
根据所述实际软件版本号与所述目标软件版本号，确定所述软件版本号测试结果；和/或
根据所述实际亮度与所述目标亮度，确定所述亮度测试结果；和/或
根据所述实际饱和度与所述目标饱和度，确定所述饱和度测试结果；和/或
根据所述实际对比度与所述目标对比度，确定所述对比度测试结果；和/或
根据所述实际锐度与所述目标锐度，确定所述锐度测试结果。
可选地，所述视频流参数测试模块还用于：
根据所述目标分辨率与所述目标编码格式获取所述视频数据的视频流，若获取成功，则判定所述编码格式测试结果为合格；和/或
统计所述视频数据对应的实际视频码流值，根据所述实际视频码流值与所述目标视频码流值，生成所述视频码流值测试结果；和/或
统计所述视频数据对应的实际帧率，根据所述实际帧率与所述目标帧率，生成所述帧率测试结果；和/或
获取所述视频数据对应的实际分辨率，根据所述实际分辨率与所述目标分辨率，生成所述分辨率测试结果。
可选地，所述图像质量测试模块还用于：
根据所述标准Webcam对所述Webcam进行色彩参数检测，并根据所述目标色彩参数确定所述色彩参数测试结果；和/或
对所述Webcam进行畸变比例检测，并根据所述目标畸变比例确定所述畸变比例测试结果；和/或
对所述Webcam进行信噪比检测，并根据所述目标信噪比值确定所述信噪比测试结果；和/或
对所述Webcam进行马赛克检测，并根据所述目标马赛克数量确定所述马赛克测试结果。
可选地，所述图像质量测试模块还用于：
通过所述Webcam与所述标准Webcam对色卡进行拍摄，得到对应的实际色卡图像与对应的标准色卡图像；
根据所述实际色卡图像与所述标准色卡图像，确定实际色彩参数，其中，所述色彩参数至少包括实际色彩精度、实际色彩饱和度以及实际白平衡误差中的一种；
根据所述目标色彩参数与所述实际色彩参数，生成所述色彩参数测试结果。
可选地，所述图像质量测试模块还用于：
通过所述Webcam与所述标准Webcam对色卡进行拍摄，得到对应的实际色卡图像与对应的标准色卡图像；
根据所述实际色卡图像与所述标准色卡图像，确定实际色彩参数，其中，所述色彩参数至少包括实际色彩精度、实际色彩饱和度以及实际白平衡误差中的一种；
根据所述目标色彩参数与所述实际色彩参数，生成所述色彩参数测试结果。
可选地，所述图像质量测试模块还用于：
通过所述Webcam对色卡进行拍摄，得到对应的实际色卡图像；
对所述实际色卡图像进行去噪，得到去噪色卡图像；
根据所述实际色卡图像与所述去噪色卡图像，确定实际信噪比值；
根据所述目标信噪比值与所述实际信噪比值，生成所述信噪比测试结果。
可选地，所述图像质量测试模块还用于：
读取所述Webcam中的图像，并对所述图像进行边缘检测，得到边缘检测灰度图；
检测所述边缘检测灰度图中的实际马赛克数量；
根据目标马赛克数量与所述实际马赛克数量，生成所述马赛克测试结果。
本申请还提供一种电子设备，所述电子设备为实体设备，所述电子设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述Webcam的测试方法的程序，所述Webcam的测试方法的程序被处理器执行时可实现如上述的Webcam的测试方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现Webcam的测试方法的程序，所述Webcam的测试方法的程序被处理器执行时实现如上述的Webcam的测试方法的步骤。
本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的Webcam的测试方法的步骤。
本申请提供了一种Webcam的测试方法、电子设备及计算机可读存储介质，首先读取所述Webcam的实际设备参数，根据所述实际设备参数与目标设备参数，生成所述设备参数测试结果，再读取所述Webcam的视频数据中的实际视频流参数，根据所述实际视频流参数与目标视频流参数，生成所述视频流参数测试结果，最后基于标准Webcam与目标图像参数，对所述Webcam进行图像质量检测，生成所述图像质量测试结果，其中，所述目标设备参数、所述目标视频流参数以及所述目标图像参数在测试前通过可视化参数输入界面获取，本申请通过自动化测试的方式对所述Webcam的实际设备参数、测试视频流数据以及图像质量进行了检测，并根据测试前输入的目标参数，对所述Webcam的实际设备参数、测试视频流数据以及图像质量是否合格进行了判断，得到了所述Webcam的测试结果，本申请通过根据客观测试结果来判断所述Webcam是否合格，克服了需要人工观看Webcam中的视频需要主观判断的技术缺陷，解决了Webcam的测试准确度低的技术问题。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请Webcam的测试方法第一实施例的流程示意图；
图2为本申请Webcam的测试方法第一实施例中的马赛克边缘检测灰度示意图；
图3为本申请Webcam的测试方法第一实施例中的方块边界类型示意图；
图4为本申请Webcam的测试装置的组成示意图；
图5为本申请实施例中Webcam的测试方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本申请目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，均属于本申请保护的范围。
实施例一
在Webcam的批量生产中，对Webcam的功能测试是一个至关重要的环节，目前对于Webcam的测试工作依赖于人工对Webcam设备中读取到的视频进行观看来进行判断Webcam的各方面参数的检测是否合格，相当费时费力，并且Webcam的测试结果十分依赖测试人员的主观判断，所以导致对于Webcam的测试准确度低。
本申请实施例提供一种Webcam的测试方法，在本申请Webcam的测试方法的第一实施例中，参照图1，所述Webcam的测试方法包括：
步骤S10，读取所述Webcam的实际设备参数，根据所述实际设备参数与目标设备参数，生成所述设备参数测试结果；
步骤S20，读取所述Webcam的视频数据中的实际视频流参数，根据所述实际视频流参数与目标视频流参数，生成所述视频流参数测试结果；
步骤S30，基于标准Webcam与目标图像参数，对所述Webcam进行图像质量检测，生成所述图像质量测试结果，其中，所述目标设备参数、所述目标视频流参数以及所述目标图像参数在测试前通过可视化参数输入界面获取。
在本实施例中，需要说明的是，所述Webcam的测试结果至少包括设备参数测试结果、视频流参数测试结果以及图像质量测试结果中的一种，作为一种优选，所述Webcam的测试结果由所述设备参数测试结果、所述视频流参数测试结果以及所述图像质量测试结果组成，以从各方面对所述Webcam的图像功能进行测试，保证测试结果的可信度，所述标准Webcam为各方面参数都合格的标准样机，用于与所述Webcam做对照，确定测试结果。
作为一种示例，步骤S10至步骤S30包括：从所述Webcam设备中读取实际设备参数，其中，所述实际设备参数包括实际设备PID、实际设备VID、实际设备名称、实际软件版本号、实际亮度、实际饱和度、实际对比度以及实际锐度；将所述实际设备PID、所述实际设备VID、所述实际设备名称、所述实际软件版本号、所述实际亮度、所述实际饱和度、所述实际对比度以及所述实际锐度分别与目标设备参数中对应的参数进行对比，若存在一项实际设备参数不在所述目标设备参数的范围内，则判定所述设备参数测试结果为不合格；若各项实际设备参数均在所述目标设备参数的范围内，则判定所述设备参数测试结果为合格；从所述Webcam设备中读取实际视频流参数，其中，所述实际视频流参数包括实际编码格式、实际视频码流值、实际帧率以及实际分辨率；将所述实际编码格式、所述实际视频码流值、所述实际帧率以及所述实际分辨率分别与目标视频流参数中对应的参数进行对比，若存在一项实际视频流参数不在所述目标视频流参数的范围内，则判定所述设备参数测试结果为不合格；若各项实际视频流参数均在所述目标视频流参数的范围内，则判定所述视频流参数测试结果为合格；根据所述标准Webcam对所述Webcam进行图像质量检测，得到图像质量参数，其中，所述图像质量参数包括实际色彩参数、实际畸变比例、实际信噪比值以及实际马赛克数量；将所述实际色彩参数、所述实际畸变比例、所述实际信噪比值以及所述实际马赛克数量分别与目标图像参数中对应的参数进行对比，若存在一项图像质量参数不在所述目标图像参数的范围内，则判定所述图像质量测试结果为不合格；若各项图像质量参数均在所述目标图像参数的范围内，则判定所述图像质量测试结果不合格；若所述设备参数测试结果、所述视频流参数测试结果以及所述图像质量测试结果存在一项不合格，则判定所述Webcam的测试结果为不合格；若所述设备参数测试结果、所述视频流参数测试结果以及所述图像质量测试结果均合格，则判定所述Webcam的测试结果为合格。
在所述读取所述Webcam的实际设备参数，根据所述实际设备参数与目标设备参数，生成所述设备参数测试结果的步骤之前，还包括：通过可视化参数输入界面，接收用户输入的所述目标设备参数、所述目标视频流参数以及所述目标图像参数。
其中，所述根据所述设备参数与目标设备参数，生成所述设备参数测试结果的步骤包括：
步骤S11，根据所述实际设备PID与所述目标设备PID，确定所述设备PID测试结果；和/或
步骤S12，根据所述实际设备VID与所述目标设备VID，确定所述设备VID测试结果；和/或
步骤S13，根据所述实际设备名称与所述目标设备名称，确定所述设备名称测试结果；和/或
步骤S14，根据所述实际软件版本号与所述目标软件版本号，确定所述软件版本号测试结果；和/或
步骤S15，根据所述实际亮度与所述目标亮度，确定所述亮度测试结果；和/或
步骤S16，根据所述实际饱和度与所述目标饱和度，确定所述饱和度测试结果；和/或
步骤S17，根据所述实际对比度与所述目标对比度，确定所述对比度测试结果；和/或
步骤S18，根据所述实际锐度与所述目标锐度，确定所述锐度测试结果。
在本实施例中，需要说明的是，对各项设备参数的测试的步骤顺序不限于上述步骤，在一种实施方式中，可以同时运行，也可以以任意顺序运行，且在一种实施方式中，不必要对其中全部设备参数进行测试，可以根据实际需求选取部分设备参数进行测试，也可以在检测到某设备参数不合格时结束检测；所述实际设备参数至少包括实际设备PID、实际设备VID、实际设备名称、实际软件版本号、实际亮度、实际饱和度、实际对比度以及实际锐度中的一种，所述目标设备参数至少包括目标设备PID、目标设备VID、目标设备名称、目标软件版本号、目标亮度、目标饱和度、目标对比度以及目标锐度中的一种，所述设备参数测试结果至少包括设备PID测试结果、设备VID测试结果、设备名称测试结果、软件版本号测试结果、亮度测试结果、饱和度测试结果、对比度测试结果以及锐度测试结果中的一种，其中，所述目标亮度、目标饱和度、目标对比度以及目标锐度可以为一个范围值，只要实际参数在所述范围内，则可以判定为合格。
作为一种示例，步骤S11至步骤S18包括：读取所述Webcam设备的实际设备PID，将所述实际设备PID与目标设备PID进行对比；若所述实际设备PID与目标设备PID一致，则判定所述设备PID测试结果为合格；若所述实际设备PID与目标设备PID不一致，则判定所述设备PID测试结果为不合格；读取所述Webcam设备的实际设备VID，将所述实际设备VID与目标设备VID进行对比；若所述实际设备VID与目标设备VID一致，则判定所述设备VID测试结果为合格；若所述实际设备VID与目标设备VID不一致，则判定所述设备VID测试结果为不合格；读取所述Webcam设备的实际设备名称，将所述实际设备名称与目标设备名称进行对比；若所述实际设备名称与所述目标设备名称一致，则判定所述设备名称测试结果为合格；若所述实际设备名称与所述目标设备名称不一致，则判定所述设备名称测试结果为不合格；读取所述Webcam设备的实际软件版本号，将所述实际软件版本号与目标软件版本号进行对比；若所述实际软件版本号与目标软件版本号一致，则判定所述软件版本号测试结果为合格；若所述实际软件版本号与目标软件版本号不一致，则判定所述软件版本号测试结果为不合格；检测所述Webcam设备中视频的实际亮度，将所述实际亮度与目标亮度进行对比；若所述实际亮度与所述目标亮度一致，则判定所述亮度测试结果为合格；若所述实际亮度与所述目标亮度不一致，则判定所述亮度测试结果为不合格；检测所述Webcam设备中视频的实际饱和度，将所述实际饱和度与所述目标饱和度进行对比；若所述实际饱和度与所述目标饱和度一致，则判定所述饱和度测试结果为合格；若所述实际饱和度与所述目标饱和度不一致，则判定所述饱和度测试结果为不合格；检测所述Webcam设备中视频的实际对比度，将所述实际对比度与目标对比度进行对比；若所述实际对比度与目标对比度一致，则判定所述对比度测试结果为合格；若所述实际对比度与目标对比度不一致，则判定所述对比度测试结果为不合格；检测所述Webcam设备中视频的实际锐度，将所述实际锐度与目标锐度进行对比；若所述实际锐度与所述目标锐度一致，则判定所述锐度测试结果为合格；若所述实际锐度与所述目标锐度不一致，则判定所述锐度测试结果为不合格。
其中，所述根据所述实际视频流参数与目标视频流参数，生成所述视频流参数测试结果的步骤包括：
步骤S21，根据所述目标分辨率与所述目标编码格式获取所述视频数据的视频流，若获取成功，则判定所述编码格式测试结果为合格；和/或
步骤S22，统计所述视频数据对应的实际视频码流值，根据所述实际视频码流值与所述目标视频码流值，生成所述视频码流值测试结果；和/或
步骤S23，统计所述视频数据对应的实际帧率，根据所述实际帧率与所述目标帧率，生成所述帧率测试结果；和/或
步骤S24，获取所述视频数据对应的实际分辨率，根据所述实际分辨率与所述目标分辨率，生成所述分辨率测试结果。
在本实施例中，需要说明的是，对各项视频流参数的测试的步骤顺序不限于上述步骤，在一种实施方式中，可以同时运行，也可以以任意顺序运行，且在一种实施方式中，不必要对其中全部视频流参数进行测试，可以根据实际需求选取部分视频流参数进行测试，也可以在检测到某视频流参数不合格时结束检测；所述实际视频流参数至少包括实际编码格式、实际视频码流值、实际帧率以及实际分辨率中的一种，所述目标视频流参数至少包括目标编码格式、目标视频码流值、目标帧率以及目标分辨率中的一种，其中，所述目标视频码流值、所述目标帧率以及所述目标分辨率均可以在一个取值范围内；所述视频流参数测试结果至少包括编码格式测试结果、视频码流值测试结果、帧率测试结果以及分辨率测试结果中的一种。
作为一种示例，步骤S21至步骤S24包括：对所述Webcam设备进行初始化，获取所述Webcam对应的编码格式清单；通过目标编码格式与目标分辨率提取所述Webcam中的视频流；若提取成功，则判定所述编码格式清单对应的编码格式测试结果为合格；若提取失败，则判定所述编码格式清单对应的编码格式测试结果为不合格；通过UVC(USB Video Class，USB视频协议)读取所述Webcam中的视频数据；对所述视频数据中每秒的数据长度进行统计，得到实际视频码流值，其中，所述实际视频码流值中包括各秒的字节数；判断各所述字节数是否均在目标视频码流值的取值范围；若各所述字节数均在所述目标视频码流值的取值范围内，则判定所述视频码流值测试结果为合格；若存在不在所述目标视频码流值的取值范围内的字节数，则判定所述视频码流值测试结果为不合格；对所述视频数据中每秒的帧数进行统计，得到实际帧率，其中，所述实际帧率包括各秒的帧数；判断各所述帧数是否均在目标帧率的取值范围内；若各所述帧数均在目标帧率的取值范围内，则判定所述帧率测试结果为合格；若存在不在所述目标帧率的取值范ebcam设备进行初始化，获得所述Webcam设备对应的实际分辨率；判定所述实际分辨率是否在目标分别率的取值范围内；若所述实际分辨率在目标分别率的取值范围内，则判定所述分辨率测试结果为合格；若所述实际分辨率不在目标分别率的取值范围内，则判定所述分辨率测试结果为不合格。
其中，所述基于标准Webcam与目标图像参数，对所述Webcam进行图像质量检测，生成所述图像质量测试结果的步骤包括：
步骤S31，根据所述标准Webcam对所述Webcam进行色彩参数检测，并根据所述目标色彩参数确定所述色彩参数测试结果；和/或
步骤S32，对所述Webcam进行畸变比例检测，并根据所述目标畸变比例确定所述畸变比例测试结果；和/或
步骤S33，对所述Webcam进行信噪比检测，并根据所述目标信噪比值确定所述信噪比测试结果；和/或
步骤S34，对所述Webcam进行马赛克检测，并根据所述目标马赛克数量确定所述马赛克测试结果。
在本实施例中，需要说明的是，对所述Webcam进行各项图像质量检测的步骤顺序不限于上述步骤，在一种实施方式中，可以同时运行，也可以以任意顺序运行，且在一种实施方式中，不必要对其中各项图像质量参数进行检测，可以根据实际需求选取部分项图像质量参数进行测试，也可以在检测到某项图像质量参数不合格时结束检测；所述图像质量测试结果至少包括色彩参数测试结果、畸变比例测试结果、信噪比测试结果以及马赛克测试结果中的一种，所述目标图像参数至少包括目标色彩参数、目标畸变比例、目标信噪比值以及目标马赛克数量；所述目标色彩参数、目标畸变比例、目标信噪比值以及目标马赛克数量均可以为一个取值范围，只要实际色彩参数、实际畸变比例、实际信噪比值以及实际马赛克数量均在对应的取值范围内，则可判定所述图像质量测试结果为合格。
作为一种示例，步骤S31至步骤S34包括：分别通过所述Webcam与所述标准Webcam对色卡进行拍摄，获得对应的实际色卡图像与对应的标准色卡图像；根据所述实际色卡图像与所述标准色卡图像确定对应的实际色彩参数，其中，所述实际色彩参数包括实际色彩精度、实际色彩饱和度以及实际白平衡完成；将所述实际色彩精度、所述实际色彩饱和度以及所述实际白平衡误差分别与所述目标色彩参数中的目标色彩精度、目标色彩饱和度以及目标白平衡误差进行对比，若均一致，则判定所述色彩参数测试结果为合格；通过拍摄点阵图，得到点阵图像；根据所述点阵图像进行畸变比例计算，获得实际畸变比例；判断所述实际畸变比例是否小于目标畸变比例；若所述实际畸变比例不大于所述目标畸变比例，则判断所述畸变比例测试结果为合格；若所述实际畸变比例大于所述目标畸变比例，则判断所述畸变比例测试结果为不合格；提取所述实际色卡图像中灰色块的原始图像以及对所述原始图像进行去噪后的去噪图像；根据所述原始图像与所述去噪图像，确定实际信噪比值；对比所述实际信噪比值与目标信噪比值，若所述实际信噪比值与所述目标信噪比值相差超过预设比例，则判定所述信噪比测试结果为不合格；若所述实际信噪比值与所述目标信噪比值相差不超过预设比例，则判定所述信噪比测试结果为合格；读取所述Webcam设备中的图像，对所述图像进行边缘检测，得到对应的边缘检测灰度图；根据所述边缘检测灰度图，确定实际马赛克数量；判断所述实际马赛克数量是否不大于目标马赛克数量；若所述实际马赛克数量不大于目标马赛克数量，则判定所述马赛克测试结果为合格；若所述实际马赛克数量大于目标马赛克数量，则判定所述马赛克测试结果为不合格。
其中，所述根据所述标准Webcam对所述Webcam进行色彩参数检测，并根据所述目标色彩参数确定所述色彩参数测试结果的步骤包括：
步骤S311，通过所述Webcam与所述标准Webcam对色卡进行拍摄，得到对应的实际色卡图像与对应的标准色卡图像；
步骤S312，根据所述实际色卡图像与所述标准色卡图像，确定实际色彩参数，其中，所述色彩参数至少包括实际色彩精度、实际色彩饱和度以及实际白平衡误差中的一种；
步骤S313，根据所述目标色彩参数与所述实际色彩参数，生成所述色彩参数测试结果。
在本实施例中，需要说明的是，所述色卡为24色色卡，其中包括24种不同颜色的色块；所述实际色彩精度为所述实际色卡图像与所述标准色卡图像中第1色块、第6色块、第9色块、第10色块、第15色块、第16色块、第19色块以及第24色块的色差值中的平均值，所述实际色彩精度越小，色差精度越高；所述实际色彩饱和度其中包括所述实际色卡图像中第1色块到第18色块的明度值与颜色值；所述实际白平衡误差为所述实际色卡图像与所述标准色卡图像中第19色块至第24色块的色差值中的最大值。
作为一种示例，步骤S311至步骤S313包括：通过所述Webcam对24色卡进行拍摄，得到所述实际色卡图像；通过所述标准Webcam对24色卡进行拍摄，得到所述标准色卡图像；计算所述实际色卡图像中第1色块、第6色块、第9色块、第10色块、第15色块、第16色块、第19色块以及第24色块的对应的明度和对应的色度在欧几里得空间中的对应的位置坐标；计算所述标准色卡图像中第1色块、第6色块、第9色块、第10色块、第15色块、第16色块、第19色块以及第24色块的对应的明度和对应的色度在欧几里得空间中的对应的位置坐标；根据各所述位置坐标，确定各所述色块对应的色块色差值；计算各所述色块色差值的平均值，得到所述实际色彩精度；将所述实际色彩精度与所述目标色彩精度进行对比，若所述实际色彩精度与所述目标色彩精度的差异大于预设色彩精度范围，则判定所述色彩精度测试结果为不合格；若所述实际色彩精度与所述目标色彩精度的差异不大于预设色彩精度范围，则判定所述色彩精度测试结果为合格；计算所述标准色卡图像中第1色块至第18色块对应的明度和对应的色度在欧几里得空间中的对应的位置坐标；根据各所述位置坐标，确定各所述色块对应的色块色差值；若各所述色块色差值均在预设色差值范围内，则分别提取所述实际色卡图像与所述标准色卡图像中第1色块至第18色块对应的明度和对应的色度，并按色块逐一进行对比，若各所述明度差异均在预设明度差异范围内，且各所述色度差异均在预设色度差异范围内，则判定色彩饱和度测试结果为合格；计算所述实际色卡图像中第19色块至第24色块对应的明度和对应的色度在欧几里得空间中的对应的位置坐标；计算所述标准色卡图像中第19色块至第24色块对应的明度和对应的色度在欧几里得空间中的对应的位置坐标；根据各所述位置坐标，计算第19色块至第24色块对应的色块色差值，并从中选取最大的色块色差值，得到所述实际白平衡误差值；判断所述实际白平衡误差值与所述目标白平衡误差值之间的差异是否大于预设白平衡误差值范围；若所述实际白平衡误差值与所述目标白平衡误差值之间的差异不大于预设白平衡误差值范围，则判定白平衡误差值检测结果为合格。
作为一种优选，在进行实际色彩精度的检测时，通过所述Webcam对所述24色卡拍摄18张实际色卡图像，从所述18张实际色卡图像选取各所述色块中色差值最大的值来求平均值。
作为一种优选，所述预设色彩精度范围取值为0％-5％。
作为一种优选，所述预设色差值范围取值为0％-5％。
作为一种优选，所述预设明度差异范围取值为0％-8％。
作为一种优选，所述预设色度差异范围取值为0％-5％。
作为一种优选，所述预设白平衡误差值范围取值为0％-5％。
作为一种示例，所述计算色差值的公式可以选取CIEDE2000色差公式，其表达式为：
Figure BDA0003835014500000161
其中，所述ΔE2000为色差值，所述ΔL′为明度差，所述KL为明度权重因子，所述SL为校正明度，所述ΔC′ab为彩度差，所述KC为彩度权重因子，所述LC为校正彩度，所述ΔH′ab为色相差，所述KH为色相权重因子，所述LH为校正色相，所述RT为色调旋转函数，用于校正蓝色区域逇色分辨椭圆主轴的方向。
其中，所述对所述Webcam进行畸变比例检测，并根据所述目标畸变比例确定所述畸变比例测试结果的步骤包括：
步骤321，通过所述Webcam对点阵图进行拍摄，得到对应的点阵图像；
步骤322，根据所述点阵图像，确定实际畸变比例；
步骤323，根据所述实际畸变比例与所述目标畸变比例，生成所述畸变比例测试结果。
在本实施例中，需要说明的是，所述实际畸变比例为TV(Television，电视)几何畸变数值，其中所述TV几何畸变分为桶形畸变和枕形畸变，所述两种畸变类型均可通过SMIATV(SMIA-TV Distortion)畸变公式算出畸变比例。
作为一种示例，步骤321至步骤323包括：通过所述Webcam对标准点阵图进行拍摄，得到点阵图像；提取所述点阵图像中各点的坐标，并根据各所述坐标与所述标准点阵图中各点的坐标，基于SMIA-TV畸变公式计算出实际畸变比例；对比所述实际畸变比例与所述目标畸变比例，若所述实际畸变比例不大于所述目标畸变比例，则判定所述畸变比例测试结果为合格；若所述实际畸变比例大于所述目标畸变比例，则判定所述畸变比例测试结果为不合格。
作为一种优选，所述目标畸变比例取值为1％。
作为一种示例，所述SMIA-TV畸变公式的表达式为：
Figure BDA0003835014500000171
其中，所述TV.Distortion(％)为畸变比例，所述ΔH为所述点阵图像的点与标准点阵图中点的畸变距离，所述H为标准点阵图中各点之间的原距离。
其中，所述对所述Webcam进行信噪比检测，并根据所述目标信噪比值确定所述信噪比测试结果的步骤包括：
步骤S331，通过所述Webcam对色卡进行拍摄，得到对应的实际色卡图像；
步骤S332，对所述实际色卡图像进行去噪，得到去噪色卡图像；
步骤S333，根据所述实际色卡图像与所述去噪色卡图像，确定实际信噪比值；
步骤S334，根据所述目标信噪比值与所述实际信噪比值，生成所述信噪比测试结果。
在本实施例中，需要说明的是，所述实际信噪比用于表征所述实际色卡图像中有效信号功率与噪声功率的比值，其中，信噪比值越高，图像的真实性越高。
作为一种示例，步骤S331至步骤S334包括：通过所述Webcam对24色色卡进行拍摄，得到对应的实际色卡图像；通过图像去噪算法对所述实际色卡图像进行滤除噪声的处理，得到去噪色卡图像；分别提取所述实际色卡图像与所述去噪色卡图像中各点的灰度值，并根据各所述灰度值，计算得到实际信噪比值；判断所述实际信噪比值是否不大于所述目标信噪比值；若所述实际信噪比值不大于所述目标信噪比值，则判定所述信噪比测试结果为合格；若所述实际信噪比值大于所述目标信噪比值，则判定所述信噪比测试结果为不合格。
作为一种优选，所述目标信噪比值为5％。
作为一种示例，计算实际信噪比值的表达式为：
Figure BDA0003835014500000181
其中，所述SNR为信噪比值，所述Ps为有效信号的功率，所述Pn为噪声的功率；
进一步地，根据所述实际色卡图像与所述去噪色卡图像中各点的灰度值，计算信噪比值的表达式为：
Figure BDA0003835014500000182
其中，所述M和所述N分别是图像长度和宽度上的像素个数，g(i，j)和f(i，j)分别是原始原始图像和去噪后的图像在(i，j)处的灰度值。
其中，所述对所述Webcam进行马赛克检测，并根据所述目标马赛克数量确定所述马赛克测试结果的步骤包括：
步骤S341，读取所述Webcam中的图像，并对所述图像进行边缘检测，得到边缘检测灰度图；
步骤S342，检测所述边缘检测灰度图中的实际马赛克数量；
步骤S343，根据目标马赛克数量与所述实际马赛克数量，生成所述马赛克测试结果。
在本实施例中，需要说明的是，所述对所述图像进行边缘检测用到的检测算法为candy边缘检测算法，参照图2，所述图像可以为人物图像，通过所述candy边缘检测算法进行处理后的图像为灰度图。
作为一种示例，步骤S341至步骤S343包括：从所述Webcam中的视频图像，选取一帧图像并通过candy边缘检测算法进行边缘检测处理，得到带有所述图像边缘特征的边缘检测灰度图；从所述边缘检测图中筛选出边缘为正方形的像素区域，并记录所述像素区域的数目，得到所述实际马赛克数量；判断所述实际马赛克数量是否不大于所述目标马赛克数量；若所述实际马赛克数量不大于所述目标马赛克数量，则判定所述马赛克测试结果为合格；若所述实际马赛克数量大于所述目标马赛克数量，则判定所述马赛克测试结果为不合格。
作为一种示例，参照图3，所述从所述边缘检测图中筛选出边缘为正方形的像素区域的步骤包括：通过选取像素区域中各个方向的8个点的方法对各像素区域进行正方形筛选；若所述8个点满足构成正方形条件，则判定所述8个点所在的像素区域为正方形像素区域。
本申请实施例提供了一种Webcam的测试方法，首先读取所述Webcam的实际设备参数，根据所述实际设备参数与目标设备参数，生成所述设备参数测试结果，再读取所述Webcam的视频数据中的实际视频流参数，根据所述实际视频流参数与目标视频流参数，生成所述视频流参数测试结果，最后基于标准Webcam与目标图像参数，对所述Webcam进行图像质量检测，生成所述图像质量测试结果，其中，所述目标设备参数、所述目标视频流参数以及所述目标图像参数在测试前通过可视化参数输入界面获取，本申请通过自动化测试的方式对所述Webcam的实际设备参数、测试视频流数据以及图像质量进行了检测，并根据测试前输入的目标参数，对所述Webcam的实际设备参数、测试视频流数据以及图像质量是否合格进行了判断，得到了所述Webcam的测试结果，本申请实施例通过根据客观测试结果来判断所述Webcam是否合格，克服了需要人工观看Webcam中的视频需要主观判断的技术缺陷，解决了Webcam的测试准确度低的技术问题。
实施例二
本申请实施例还提供一种Webcam的测试装置，所述Webcam的测试装置应用于Webcam的实际设备，所述Webcam的测试装置包括：
设备参数测试模块，用于读取所述Webcam的实际设备参数，根据所述实际设备参数与目标设备参数，生成所述设备参数测试结果；
视频流参数测试模块，用于读取所述Webcam的视频数据中的实际视频流参数，根据所述实际视频流参数与目标视频流参数，生成所述视频流参数测试结果；
图像质量测试模块，用于基于标准Webcam与目标图像参数，对所述Webcam进行图像质量检测，生成所述图像质量测试结果，其中，所述目标设备参数、所述目标视频流参数以及所述目标图像参数在测试前通过可视化参数输入界面获取。
可选地，所述设备参数测试模块还用于：
根据所述实际设备PID与所述目标设备PID，确定所述设备PID测试结果；和/或
根据所述实际设备VID与所述目标设备VID，确定所述设备VID测试结果；和/或
根据所述实际设备名称与所述目标设备名称，确定所述设备名称测试结果；和/或
根据所述实际软件版本号与所述目标软件版本号，确定所述软件版本号测试结果；和/或
根据所述实际亮度与所述目标亮度，确定所述亮度测试结果；和/或
根据所述实际饱和度与所述目标饱和度，确定所述饱和度测试结果；和/或
根据所述实际对比度与所述目标对比度，确定所述对比度测试结果；和/或
根据所述实际锐度与所述目标锐度，确定所述锐度测试结果。
可选地，所述视频流参数测试模块还用于：
根据所述目标分辨率与所述目标编码格式获取所述视频数据的视频流，若获取成功，则判定所述编码格式测试结果为合格；和/或
统计所述视频数据对应的实际视频码流值，根据所述实际视频码流值与所述目标视频码流值，生成所述视频码流值测试结果；和/或
统计所述视频数据对应的实际帧率，根据所述实际帧率与所述目标帧率，生成所述帧率测试结果；和/或
获取所述视频数据对应的实际分辨率，根据所述实际分辨率与所述目标分辨率，生成所述分辨率测试结果。
可选地，所述图像质量测试模块还用于：
根据所述标准Webcam对所述Webcam进行色彩参数检测，并根据所述目标色彩参数确定所述色彩参数测试结果；和/或
对所述Webcam进行畸变比例检测，并根据所述目标畸变比例确定所述畸变比例测试结果；和/或
对所述Webcam进行信噪比检测，并根据所述目标信噪比值确定所述信噪比测试结果；和/或
对所述Webcam进行马赛克检测，并根据所述目标马赛克数量确定所述马赛克测试结果。
可选地，所述图像质量测试模块还用于：
通过所述Webcam与所述标准Webcam对色卡进行拍摄，得到对应的实际色卡图像与对应的标准色卡图像；
根据所述实际色卡图像与所述标准色卡图像，确定实际色彩参数，其中，所述色彩参数至少包括实际色彩精度、实际色彩饱和度以及实际白平衡误差中的一种；
根据所述目标色彩参数与所述实际色彩参数，生成所述色彩参数测试结果。
可选地，所述图像质量测试模块还用于：
通过所述Webcam与所述标准Webcam对色卡进行拍摄，得到对应的实际色卡图像与对应的标准色卡图像；
根据所述实际色卡图像与所述标准色卡图像，确定实际色彩参数，其中，所述色彩参数至少包括实际色彩精度、实际色彩饱和度以及实际白平衡误差中的一种；
根据所述目标色彩参数与所述实际色彩参数，生成所述色彩参数测试结果。
可选地，所述图像质量测试模块还用于：
通过所述Webcam对色卡进行拍摄，得到对应的实际色卡图像；
对所述实际色卡图像进行去噪，得到去噪色卡图像；
根据所述实际色卡图像与所述去噪色卡图像，确定实际信噪比值；
根据所述目标信噪比值与所述实际信噪比值，生成所述信噪比测试结果。
可选地，所述图像质量测试模块还用于：
读取所述Webcam中的图像，并对所述图像进行边缘检测，得到边缘检测灰度图；
检测所述边缘检测灰度图中的实际马赛克数量；
根据目标马赛克数量与所述实际马赛克数量，生成所述马赛克测试结果。
本申请提供的Webcam的测试装置，采用上述实施例中的Webcam的测试方法，解决了Webcam的测试准确度低的技术问题。与现有技术相比，本申请实施例提供的Webcam的测试装置的有益效果与上述实施例提供的Webcam的测试方法的有益效果相同，且该Webcam的测试装置中的其他技术特征与上一实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。
实施例三
本申请实施例提供一种电子设备，电子设备包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述实施例一中的Webcam的测试方法。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)，其可以根据存储在只读存储器(ROM)中的程序或者从存储装置加载到随机访问存储器(RAM)中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置、ROM以及RAM通过总线彼此相连。输入/输出(I/O)接口也连接至总线。
通常，以下系统可以连接至I/O接口：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置；包括例如磁带、硬盘等的存储装置；以及通信装置。通信装置可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种系统的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的系统。可以替代地实施或具备更多或更少的系统。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装，或者从存储装置被安装，或者从ROM被安装。在该计算机程序被处理装置执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
本申请提供的电子设备，采用上述实施例中的Webcam的测试方法，解决了Webcam的测试准确度低的技术问题。与现有技术相比，本申请实施例提供的电子设备的有益效果与上述实施例一提供的Webcam的测试方法的有益效果相同，且该电子设备中的其他技术特征与上一实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。
应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式的描述中，具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
实施例四
本实施例提供一种计算机可读存储介质，具有存储在其上的计算机可读程序指令，计算机可读程序指令用于执行上述实施例一中的Webcam的测试的方法。
本申请实施例提供的计算机可读存储介质例如可以是U盘，但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读存储介质可以是电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入电子设备中。
上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被电子设备执行时，使得电子设备：读取所述Webcam的实际设备参数，根据所述实际设备参数与目标设备参数，生成所述设备参数测试结果；读取所述Webcam的视频数据中的实际视频流参数，根据所述实际视频流参数与目标视频流参数，生成所述视频流参数测试结果；基于标准Webcam与目标图像参数，对所述Webcam进行图像质量检测，生成所述图像质量测试结果，其中，所述目标设备参数、所述目标视频流参数以及所述目标图像参数在测试前通过可视化参数输入界面获取。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本申请提供的计算机可读存储介质，存储有用于执行上述Webcam的测试方法的计算机可读程序指令，解决了Webcam的测试准确度低的技术问题。与现有技术相比，本申请实施例提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述实施例提供的Webcam的测试方法的有益效果相同，在此不做赘述。
实施例五
本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的Webcam的测试方法的步骤。
本申请提供的计算机程序产品解决了解决Webcam的测试准确度低的技术问题。与现有技术相比，本申请实施例提供的计算机程序产品的有益效果与上述实施例提供的Webcam的测试方法的有益效果相同，在此不做赘述。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利处理范围内。

Claims (10)

1.一种Webcam的测试方法，其特征在于，所述Webcam的测试结果至少包括设备参数测试结果、视频流参数测试结果以及图像质量测试结果中的一种，所述Webcam的测试方法包括：
读取所述Webcam的实际设备参数，根据所述实际设备参数与目标设备参数，生成所述设备参数测试结果；
读取所述Webcam的视频数据中的实际视频流参数，根据所述实际视频流参数与目标视频流参数，生成所述视频流参数测试结果；
基于标准Webcam与目标图像参数，对所述Webcam进行图像质量检测，生成所述图像质量测试结果，其中，所述目标设备参数、所述目标视频流参数以及所述目标图像参数在测试前通过可视化参数输入界面获取。
2.如权利要求1所述Webcam的测试方法，其特征在于，所述实际设备参数至少包括实际设备PID、实际设备VID、实际设备名称、实际软件版本号、实际亮度、实际饱和度、实际对比度以及实际锐度中的一种，所述目标设备参数至少包括目标设备PID、目标设备VID、目标设备名称、目标软件版本号、目标亮度、目标饱和度、目标对比度以及目标锐度中的一种，所述设备参数测试结果至少包括设备PID测试结果、设备VID测试结果、设备名称测试结果、软件版本号测试结果、亮度测试结果、饱和度测试结果、对比度测试结果以及锐度测试结果中的一种，所述根据所述设备参数与目标设备参数，生成所述设备参数测试结果的步骤包括：
根据所述实际设备PID与所述目标设备PID，确定所述设备P ID测试结果；和/或
根据所述实际设备VID与所述目标设备VID，确定所述设备VID测试结果；和/或
根据所述实际设备名称与所述目标设备名称，确定所述设备名称测试结果；和/或
根据所述实际软件版本号与所述目标软件版本号，确定所述软件版本号测试结果；和/或
根据所述实际亮度与所述目标亮度，确定所述亮度测试结果；和/或
根据所述实际饱和度与所述目标饱和度，确定所述饱和度测试结果；和/或
根据所述实际对比度与所述目标对比度，确定所述对比度测试结果；和/或
根据所述实际锐度与所述目标锐度，确定所述锐度测试结果。
3.如权利要求1所述Webcam的测试方法，其特征在于，所述实际视频流参数至少包括实际编码格式、实际视频码流值、实际帧率以及实际分辨率中的一种，所述目标视频流参数至少包括目标编码格式、目标视频码流值、目标帧率以及目标分辨率中的一种，所述视频流参数测试结果至少包括编码格式测试结果、视频码流值测试结果、帧率测试结果以及分辨率测试结果中的一种，所述根据所述实际视频流参数与目标视频流参数，生成所述视频流参数测试结果的步骤包括：
根据所述目标分辨率与所述目标编码格式获取所述视频数据的视频流，若获取成功，则判定所述编码格式测试结果为合格；和/或
统计所述视频数据对应的实际视频码流值，根据所述实际视频码流值与所述目标视频码流值，生成所述视频码流值测试结果；和/或
统计所述视频数据对应的实际帧率，根据所述实际帧率与所述目标帧率，生成所述帧率测试结果；和/或
获取所述视频数据对应的实际分辨率，根据所述实际分辨率与所述目标分辨率，生成所述分辨率测试结果。
4.如权利要求1所述Webcam的测试方法，其特征在于，所述图像质量测试结果至少包括色彩参数测试结果、畸变比例测试结果、信噪比测试结果以及马赛克测试结果中的一种，所述目标图像参数至少包括目标色彩参数、目标畸变比例、目标信噪比值以及目标马赛克数量中的一种，所述基于标准Webcam与目标图像参数，对所述Webcam进行图像质量检测，生成所述图像质量测试结果的步骤包括：
根据所述标准Webcam对所述Webcam进行色彩参数检测，并根据所述目标色彩参数确定所述色彩参数测试结果；和/或
对所述Webcam进行畸变比例检测，并根据所述目标畸变比例确定所述畸变比例测试结果；和/或
对所述Webcam进行信噪比检测，并根据所述目标信噪比值确定所述信噪比测试结果；和/或
对所述Webcam进行马赛克检测，并根据所述目标马赛克数量确定所述马赛克测试结果。
5.如权利要求4所述Webcam的测试方法，其特征在于，所述根据所述标准Webcam对所述Webcam进行色彩参数检测，并根据所述目标色彩参数确定所述色彩参数测试结果的步骤包括：
通过所述Webcam与所述标准Webcam对色卡进行拍摄，得到对应的实际色卡图像与对应的标准色卡图像；
根据所述实际色卡图像与所述标准色卡图像，确定实际色彩参数，其中，所述色彩参数至少包括实际色彩精度、实际色彩饱和度以及实际白平衡误差中的一种；
根据所述目标色彩参数与所述实际色彩参数，生成所述色彩参数测试结果。
6.如权利要求4所述Webcam的测试方法，其特征在于，所述对所述Webcam进行畸变比例检测，并根据所述目标畸变比例确定所述畸变比例测试结果的步骤包括：
通过所述Webcam对点阵图进行拍摄，得到对应的点阵图像；
根据所述点阵图像，确定实际畸变比例；
根据所述实际畸变比例与所述目标畸变比例，生成所述畸变比例测试结果。
7.如权利要求4所述Webcam的测试方法，其特征在于，所述对所述Webcam进行信噪比检测，并根据所述目标信噪比值确定所述信噪比测试结果的步骤包括：
通过所述Webcam对色卡进行拍摄，得到对应的实际色卡图像；
对所述实际色卡图像进行去噪，得到去噪色卡图像；
根据所述实际色卡图像与所述去噪色卡图像，确定实际信噪比值；
根据所述目标信噪比值与所述实际信噪比值，生成所述信噪比测试结果。
8.如权利要求4所述Webcam的测试方法，其特征在于，所述对所述Webcam进行马赛克检测，并根据所述目标马赛克数量确定所述马赛克测试结果的步骤包括：
读取所述Webcam中的图像，并对所述图像进行边缘检测，得到边缘检测灰度图；
检测所述边缘检测灰度图中的实际马赛克数量；
根据目标马赛克数量与所述实际马赛克数量，生成所述马赛克测试结果。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至8中任一项所述的Webcam的测试方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有实现Webcam的测试方法的程序，所述实现Webcam的测试方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至8中任一项所述Webcam的测试方法的步骤。
CN202211084677.9A 2022-09-06 2022-09-06 Webcam的测试方法、电子设备及可读存储介质 Pending CN115623191A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211084677.9A CN115623191A (zh) 2022-09-06 2022-09-06 Webcam的测试方法、电子设备及可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211084677.9A CN115623191A (zh) 2022-09-06 2022-09-06 Webcam的测试方法、电子设备及可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115623191A true CN115623191A (zh) 2023-01-17

Family

ID=84857826

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211084677.9A Pending CN115623191A (zh) 2022-09-06 2022-09-06 Webcam的测试方法、电子设备及可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115623191A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107024485B (zh) 曲面显示屏的缺陷检测方法和装置
CN112085775B (zh) 图像处理的方法、装置、终端和存储介质
CN110062157B (zh) 渲染图像的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN110234005B (zh) 一种视频质量评测的方法、装置、介质和电子设备
CN110070495B (zh) 图像的处理方法、装置和电子设备
CN112215760A (zh) 一种图像处理的方法及装置
CN110288521A (zh) 图像美化方法、装置及电子设备
CN107248145B (zh) 图像畸变矫正方法、处理方法、处理设备及观看设备
US20190228744A1 (en) Image output apparatus, image output method, and program
CN111510713B (zh) 一种板卡测试方法、装置、终端及系统
CN109871465B (zh) 一种时间轴计算方法、装置、电子设备及存储介质
CN115623191A (zh) Webcam的测试方法、电子设备及可读存储介质
CN114928732B (zh) 图像色准校正方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN107332914B (zh) 一种终端展示方法及装置
CN107491934B (zh) 一种基于虚拟现实的3d面试系统
CN114881889A (zh) 视频图像噪声评估方法及装置
CN112291445B (zh) 图像处理的方法、装置、设备和存储介质
CN108495053B (zh) 高动态范围信号的元数据处理方法和装置
CN111292245A (zh) 图像处理方法和装置
CN110189279B (zh) 模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
WO2023036111A1 (zh) 视频处理方法、装置、设备及介质
CN117376718B (zh) 基于摄像机输出信号进行实时色彩调整方法及系统
CN115410232B (zh) 板书抓拍方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN114693523A (zh) 图像色准校正方法、装置、电子设备及可读存储介质
US20220292734A1 (en) Water ripple effect implementing method and apparatus, electronic device, and computer readable storage medium

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination