CN117376718B - 基于摄像机输出信号进行实时色彩调整方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于摄像机输出信号进行实时色彩调整方法及系统，其方法包括：将摄像机的输出信号对接到监视器中确定当前色彩风格；根据当前色彩风格提取当前色彩特征并将当前色彩特征和参考色彩特征进行对比，获取对比结果；根据对比结果确定异常色彩，获取异常色彩对应的当前色彩参数和标准色彩参数；根据当前色彩参数和标准色彩参数的参数差对摄像机的输出信号进行适应性调节以实现色彩实时调整。通过利用监视器确定摄像机的自身滤镜色彩风格进而对摄像机的输出信号进行调节以调整摄像机的自身滤镜色彩以克服环境亮度和色彩带来的干扰，可以从根源上对色彩进行适应性调节，保证了直播画面的色彩质量和稳定性，提高了观众的观看体验感。
Description
技术领域
本发明涉及色彩调节技术领域，尤其涉及一种基于摄像机输出信号进行实时色彩调整方法及系统。
背景技术
目前，随着5G网络的普及和使用，网络直播是随着网络技术快速发展而兴起的一种多媒体与通信技术融合的全新交流方式，当前，网络直播被用于各种领域中，从而产生了网络娱乐直播、网络直播带货以及线上直播教学等多种不同的用途，现有的直播方式都是通过自定义片场风格然后通过手机摄像头进行平台直播，由于受身处环境的光线的影响导致色彩出现异常情况进而影响指标效果，现有的色彩调整方法只能是对片场背景或者手机软件进行调整，其不仅无法克服环境亮度和色彩带来的干扰，还可能导致调节后的色彩与手机摄像头自身滤镜色彩存在冲突从而造成直播画面色彩严重异常，降低了观众的体验感。
发明内容
针对上述所显示出来的问题，本发明提供了一种基于摄像机输出信号进行实时色彩调整方法及系统用以解决背景技术中提到的现有的色彩调整方法只能是对片场背景或者手机软件进行调整，其不仅无法克服环境亮度和色彩带来的干扰，还可能导致调节后的色彩与手机摄像头自身滤镜色彩存在冲突从而造成直播画面色彩严重异常，降低了观众的体验感的问题。
一种基于摄像机输出信号进行实时色彩调整方法，包括以下步骤：
将摄像机的输出信号对接到监视器中确定当前色彩风格；
根据当前色彩风格提取当前色彩特征并将当前色彩特征和参考色彩特征进行对比，获取对比结果；
根据对比结果确定异常色彩，获取异常色彩对应的当前色彩参数和标准色彩参数；
根据当前色彩参数和标准色彩参数的参数差对摄像机的输出信号进行适应性调节以实现色彩实时调整。
优选的，所述将摄像机的输出信号对接到监视器中确定当前色彩风格，包括：
将摄像机对接到监视器的视频信号获取接口上，接收摄像机的输出信号；
根据输出信号获取摄像机输出的视频流，将视频流解码为监视器显示的适配格式；
将解码视频流转换为监视器显示的适配颜色空间内的色彩图像；
对色彩图像进行图像要素提取，根据提取图像要素之间的关联参数确定摄像机视频流的当前色彩风格。
优选的，所述根据当前色彩风格提取当前色彩特征并将当前色彩特征和参考色彩特征进行对比，获取对比结果，包括：
根据当前色彩风格提取颜色参数，颜色参数包括：RGB值、色相、饱和度和亮度；
根据颜色参数确定当前色彩特征向量，对当前色彩特征向量进行图像映射，获取映射图像；
对映射图像进行色彩属性提取，根据提取的色彩属性确定当前色彩风格对应的当前色彩特征；
将当前色彩特征和参考色彩特征进行对比，获取对比结果。
优选的，所述根据对比结果确定异常色彩，获取异常色彩对应的当前色彩参数和标准色彩参数，包括：
根据对比结果确定每种色彩的对比度差值，将对比度差值在预设差值以上的色彩确认为异常色彩；
获取每个异常色彩对应的成像内容；
根据每个异常色彩对应的成像内容确定该异常色彩的当前图像显示特征；
基于每个异常色彩的当前图像显示特征确定该异常色彩的当前色彩参数，根据每个异常色彩的标准图像显示特征确定该异常色彩的标准色彩参数。
优选的，所述根据当前色彩参数和标准色彩参数的参数差对摄像机的输出信号进行适应性调节以实现色彩实时调整，包括：
根据当前色彩参数和标准色彩参数的参数差确定摄像机的调色值；
激活摄像机的调色模式，根据摄像机的调色模式确定调色相关输出信号；
基于摄像机的调色值确定调色相关输出信号对应的信号调节值；
根据调色相关输出信号对应的信号调节值对摄像机的调色相关输出信号进行适应性调节以实现色彩实时调整。
优选的，根据每个异常色彩对应的成像内容确定该异常色彩的当前图像显示特征，包括：
对每个异常色彩对应的成像内容进行视图分析，获取分析结果；
根据分析结果确定每个异常色彩的局部图像显示向量；
在每个异常色彩对应的成像内容中提取局部图像显示向量的图像特征点；
将局部图像显示向量的图像特征点按照预设角度进行旋转，根据旋转结果获取局部图像显示向量的聚类中心；
将局部图像显示向量的图像特征点进行特征编码，将局部图像显示向量的编码后的图像特征点映射到局部图像显示向量的聚类中心上；
将局部图像显示向量的聚类中心上的映射特征点进行聚合，获取每个异常色彩对应的成像内容的整体图像显示向量；
利用SIFT算法基于每个异常色彩对应的成像内容的整体图像显示向量提取每个异常色彩对应的成像内容中的采集特征点；
将采集特征点与模版图像的模版特征点进行匹配，从每一对匹配特征点的坐标差值组成的差值点集合中，筛选出落入以极值点为中心且具有半径R的靶心区域的有效差值点；
以筛选出的有效差值点对应的成对的匹配特征点作为有效特征点；
通过投影变换矩阵基于筛选出的有效特征点获取每个异常色彩对应的成像内容的当前图像显示特征。
一种基于摄像机输出信号进行实时色彩调整系统，该系统包括：
确定模块，用于将摄像机的输出信号对接到监视器中确定当前色彩风格；
对比模块，用于根据当前色彩风格提取当前色彩特征并将当前色彩特征和参考色彩特征进行对比，获取对比结果；
获取模块，用于根据对比结果确定异常色彩，获取异常色彩对应的当前色彩参数和标准色彩参数；
调节模块，用于根据当前色彩参数和标准色彩参数的参数差对摄像机的输出信号进行适应性调节以实现色彩实时调整。
优选的，所述确定模块，包括：
接收子模块，用于将摄像机对接到监视器的视频信号获取接口上，接收摄像机的输出信号；
解码子模块，用于根据输出信号获取摄像机输出的视频流，将视频流解码为监视器显示的适配格式；
转换子模块，用于将解码视频流转换为监视器显示的适配颜色空间内的色彩图像；
第一确定子模块，用于对色彩图像进行图像要素提取，根据提取图像要素之间的关联参数确定摄像机视频流的当前色彩风格。
优选的，所述对比模块，包括：
提取子模块，用于根据当前色彩风格提取颜色参数，颜色参数包括：RGB值、色相、饱和度和亮度；
映射子模块，用于根据颜色参数确定当前色彩特征向量，对当前色彩特征向量进行图像映射，获取映射图像；
第二确定子模块，用于对映射图像进行色彩属性提取，根据提取的色彩属性确定当前色彩风格对应的当前色彩特征；
对比子模块，用于将当前色彩特征和参考色彩特征进行对比，获取对比结果。
优选的，所述获取模块，包括：
确认子模块，用于根据对比结果确定每种色彩的对比度差值，将对比度差值在预设差值以上的色彩确认为异常色彩；
获取子模块，用于获取每个异常色彩对应的成像内容；
第三确定子模块，用于根据每个异常色彩对应的成像内容确定该异常色彩的当前图像显示特征；
第四确定子模块，用于基于每个异常色彩的当前图像显示特征确定该异常色彩的当前色彩参数，根据每个异常色彩的标准图像显示特征确定该异常色彩的标准色彩参数。
优选的，所述调节模块，包括：
第五确定子模块，用于根据当前色彩参数和标准色彩参数的参数差确定摄像机的调色值；
第六确定子模块，用于激活摄像机的调色模式，根据摄像机的调色模式确定调色相关输出信号；
第七确定子模块，用于基于摄像机的调色值确定调色相关输出信号对应的信号调节值；
调节子模块，用于根据调色相关输出信号对应的信号调节值对摄像机的调色相关输出信号进行适应性调节以实现色彩实时调整。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
图1为本发明所提供的一种基于摄像机输出信号进行实时色彩调整方法的工作流程图；
图2为本发明所提供的一种基于摄像机输出信号进行实时色彩调整方法的另一工作流程图；
图3为本发明所提供的一种基于摄像机输出信号进行实时色彩调整系统的结构示意图；
图4为本发明所提供的一种基于摄像机输出信号进行实时色彩调整系统中确定模块的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
目前，随着5G网络的普及和使用，网络直播是随着网络技术快速发展而兴起的一种多媒体与通信技术融合的全新交流方式，当前，网络直播被用于各种领域中，从而产生了网络娱乐直播、网络直播带货以及线上直播教学等多种不同的用途，现有的直播方式都是通过自定义片场风格然后通过手机摄像头进行平台直播，由于受身处环境的光线的影响导致色彩出现异常情况进而影响指标效果，现有的色彩调整方法只能是对片场背景或者手机软件进行调整，其不仅无法克服环境亮度和色彩带来的干扰，还可能导致调节后的色彩与手机摄像头自身滤镜色彩存在冲突从而造成直播画面色彩严重异常，降低了观众的体验感。为了解决上述问题，本实施例公开了一种基于摄像机输出信号进行实时色彩调整方法。
一种基于摄像机输出信号进行实时色彩调整方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤 S101、将摄像机的输出信号对接到监视器中确定当前色彩风格；
步骤 S102、根据当前色彩风格提取当前色彩特征并将当前色彩特征和参考色彩特征进行对比，获取对比结果；
步骤 S103、根据对比结果确定异常色彩，获取异常色彩对应的当前色彩参数和标准色彩参数；
步骤 S104、根据当前色彩参数和标准色彩参数的参数差对摄像机的输出信号进行适应性调节以实现色彩实时调整。
上述技术方案的工作原理为：将摄像机的输出信号对接到监视器中确定当前色彩风格；根据当前色彩风格提取当前色彩特征并将当前色彩特征和参考色彩特征进行对比，获取对比结果；根据对比结果确定异常色彩，获取异常色彩对应的当前色彩参数和标准色彩参数；根据当前色彩参数和标准色彩参数的参数差对摄像机的输出信号进行适应性调节以实现色彩实时调整。
上述技术方案的有益效果为：通过利用监视器确定摄像机的自身滤镜色彩风格进而对摄像机的输出信号进行调节以调整摄像机的自身滤镜色彩以克服环境亮度和色彩带来的干扰，可以从根源上对色彩进行适应性调节，保证了直播画面的色彩质量和稳定性，提高了观众的观看体验感，解决了现有的色彩调整方法只能是对片场背景或者手机软件进行调整，其不仅无法克服环境亮度和色彩带来的干扰，还可能导致调节后的色彩与手机摄像头自身滤镜色彩存在冲突从而造成直播画面色彩严重异常，降低了观众的体验感的问题。
在一个实施例中，如图2所示，所述将摄像机的输出信号对接到监视器中确定当前色彩风格，包括：
步骤S201、将摄像机对接到监视器的视频信号获取接口上，接收摄像机的输出信号；
步骤S202、根据输出信号获取摄像机输出的视频流，将视频流解码为监视器显示的适配格式；
步骤S203、将解码视频流转换为监视器显示的适配颜色空间内的色彩图像；
步骤S204、对色彩图像进行图像要素提取，根据提取图像要素之间的关联参数确定摄像机视频流的当前色彩风格。
上述技术方案的有益效果为：通过将摄像机输出的视频流解码为监视器显示的适配格式可以在监视器上清晰完整地显示出摄像机的输出色彩进而精准地确定色彩风格，保证了确定结果的精度和准确性，进一步地，通过提取图像要素进而根据图像要素来进行色彩风格评估可以更加全面和直观地确定色彩风格，提高了参考性和精确性。
在一个实施例中，所述根据当前色彩风格提取当前色彩特征并将当前色彩特征和参考色彩特征进行对比，获取对比结果，包括：
根据当前色彩风格提取颜色参数，颜色参数包括：RGB值、色相、饱和度和亮度；
根据颜色参数确定当前色彩特征向量，对当前色彩特征向量进行图像映射，获取映射图像；
对映射图像进行色彩属性提取，根据提取的色彩属性确定当前色彩风格对应的当前色彩特征；
将当前色彩特征和参考色彩特征进行对比，获取对比结果。
上述技术方案的有益效果为：通过以图像映射的方式来确定当前色彩风格对应的当前色彩特征可以通过实际映射样本来直观准确地确定色彩特征，使得数据精度和参考性更高，提高了实用性和可靠性。
在一个实施例中，所述根据对比结果确定异常色彩，获取异常色彩对应的当前色彩参数和标准色彩参数，包括：
根据对比结果确定每种色彩的对比度差值，将对比度差值在预设差值以上的色彩确认为异常色彩；
获取每个异常色彩对应的成像内容；
根据每个异常色彩对应的成像内容确定该异常色彩的当前图像显示特征；
基于每个异常色彩的当前图像显示特征确定该异常色彩的当前色彩参数，根据每个异常色彩的标准图像显示特征确定该异常色彩的标准色彩参数。
上述技术方案的有益效果为：通过根据异常色彩的当前图像显示特征来确定当前色彩参数可以基于视觉的显示特征来确定异常色彩在异常状态下的色彩参数，进一步地保证了数据的精度和可靠性，为后续进行色彩调节奠定了基础，进一步地提高了实用性。
在本实施例中，根据每个异常色彩对应的成像内容确定该异常色彩的当前图像显示特征，包括：
对每个异常色彩对应的成像内容进行视图分析，获取分析结果；
根据分析结果确定每个异常色彩的局部图像显示向量；
在每个异常色彩对应的成像内容中提取局部图像显示向量的图像特征点；
将局部图像显示向量的图像特征点按照预设角度进行旋转，根据旋转结果获取局部图像显示向量的聚类中心；
将局部图像显示向量的图像特征点进行特征编码，将局部图像显示向量的编码后的图像特征点映射到局部图像显示向量的聚类中心上；
将局部图像显示向量的聚类中心上的映射特征点进行聚合，获取每个异常色彩对应的成像内容的整体图像显示向量；
利用SIFT算法基于每个异常色彩对应的成像内容的整体图像显示向量提取每个异常色彩对应的成像内容中的采集特征点；
将采集特征点与模版图像的模版特征点进行匹配，从每一对匹配特征点的坐标差值组成的差值点集合中，筛选出落入以极值点为中心且具有半径R的靶心区域的有效差值点；
以筛选出的有效差值点对应的成对的匹配特征点作为有效特征点；
通过投影变换矩阵基于筛选出的有效特征点获取每个异常色彩对应的成像内容的当前图像显示特征。
上述技术方案的有益效果为：通过获取每个异常色彩对应的成像内容的整体图像显示向量可以直观地确定异常色彩对应的成像内容中用以凸显直观图像显示特征的表征信息进而针对表征信息来进行特征点匹配从而确定最终的图像特征，保证获取的图像特征信息的客观性和高精度性。
在一个实施例中，所述根据当前色彩参数和标准色彩参数的参数差对摄像机的输出信号进行适应性调节以实现色彩实时调整，包括：
根据当前色彩参数和标准色彩参数的参数差确定摄像机的调色值；
激活摄像机的调色模式，根据摄像机的调色模式确定调色相关输出信号；
基于摄像机的调色值确定调色相关输出信号对应的信号调节值；
根据调色相关输出信号对应的信号调节值对摄像机的调色相关输出信号进行适应性调节以实现色彩实时调整。
上述技术方案的有益效果为：通过根据调色值确定信号调节值可以基于调色值和摄像机输出信号之间的映射关系来精准地确定待调节的色彩值进而对摄像机的输出信号进行精准地调节以保证色彩的调整效果，进一步地提高了稳定性和实用性。
在一个实施例中，本实施例还公开了一种基于摄像机输出信号进行实时色彩调整系统，如图3所示，该系统包括：
确定模块301，用于将摄像机的输出信号对接到监视器中确定当前色彩风格；
对比模块302，用于根据当前色彩风格提取当前色彩特征并将当前色彩特征和参考色彩特征进行对比，获取对比结果；
获取模块303，用于根据对比结果确定异常色彩，获取异常色彩对应的当前色彩参数和标准色彩参数；
调节模块304，用于根据当前色彩参数和标准色彩参数的参数差对摄像机的输出信号进行适应性调节以实现色彩实时调整。
上述技术方案的工作原理为：首先通过确定模块将摄像机的输出信号对接到监视器中确定当前色彩风格；其次使用对比模块根据当前色彩风格提取当前色彩特征并将当前色彩特征和参考色彩特征进行对比，获取对比结果；然后基于获取模块根据对比结果确定异常色彩，获取异常色彩对应的当前色彩参数和标准色彩参数；最后利用调节模块根据当前色彩参数和标准色彩参数的参数差对摄像机的输出信号进行适应性调节以实现色彩实时调整。
上述技术方案的有益效果为：通过利用监视器确定摄像机的自身滤镜色彩风格进而对摄像机的输出信号进行调节以调整摄像机的自身滤镜色彩以克服环境亮度和色彩带来的干扰，可以从根源上对色彩进行适应性调节，保证了直播画面的色彩质量和稳定性，提高了观众的观看体验感。
在一个实施例中，如图4所示，所述确定模块301，包括：
接收子模块3011，用于将摄像机对接到监视器的视频信号获取接口上，接收摄像机的输出信号；
解码子模块3012，用于根据输出信号获取摄像机输出的视频流，将视频流解码为监视器显示的适配格式；
转换子模块3013，用于将解码视频流转换为监视器显示的适配颜色空间内的色彩图像；
第一确定子模块3014，用于对色彩图像进行图像要素提取，根据提取图像要素之间的关联参数确定摄像机视频流的当前色彩风格。
上述技术方案的有益效果为：通过将摄像机输出的视频流解码为监视器显示的适配格式可以在监视器上清晰完整地显示出摄像机的输出色彩进而精准地确定色彩风格，保证了确定结果的精度和准确性，进一步地，通过提取图像要素进而根据图像要素来进行色彩风格评估可以更加全面和直观地确定色彩风格，提高了参考性和精确性。
在一个实施例中，所述对比模块，包括：
提取子模块，用于根据当前色彩风格提取颜色参数，颜色参数包括：RGB值、色相、饱和度和亮度；
映射子模块，用于根据颜色参数确定当前色彩特征向量，对当前色彩特征向量进行图像映射，获取映射图像 ；
第二确定子模块，用于对映射图像进行色彩属性提取，根据提取的色彩属性确定当前色彩风格对应的当前色彩特征；
对比子模块，用于将当前色彩特征和参考色彩特征进行对比，获取对比结果。
上述技术方案的有益效果为：通过以图像映射的方式来确定当前色彩风格对应的当前色彩特征可以通过实际映射样本来直观准确地确定色彩特征，使得数据精度和参考性更高，提高了实用性和可靠性。
在一个实施例中，所述获取模块，包括：
确认子模块，用于根据对比结果确定每种色彩的对比度差值，将对比度差值在预设差值以上的色彩确认为异常色彩；
获取子模块，用于获取每个异常色彩对应的成像内容；
第三确定子模块，用于根据每个异常色彩对应的成像内容确定该异常色彩的当前图像显示特征；
第四确定子模块，用于基于每个异常色彩的当前图像显示特征确定该异常色彩的当前色彩参数，根据每个异常色彩的标准图像显示特征确定该异常色彩的标准色彩参数。
上述技术方案的有益效果为：通过根据异常色彩的当前图像显示特征来确定当前色彩参数可以基于视觉的显示特征来确定异常色彩在异常状态下的色彩参数，进一步地保证了数据的精度和可靠性，为后续进行色彩调节奠定了基础，进一步地提高了实用性。
在一个实施例中，所述调节模块，包括：
第五确定子模块，用于根据当前色彩参数和标准色彩参数的参数差确定摄像机的调色值；
第六确定子模块，用于激活摄像机的调色模式，根据摄像机的调色模式确定调色相关输出信号；
第七确定子模块，用于基于摄像机的调色值确定调色相关输出信号对应的信号调节值；
调节子模块，用于根据调色相关输出信号对应的信号调节值对摄像机的调色相关输出信号进行适应性调节以实现色彩实时调整。
上述技术方案的有益效果为：通过根据调色值确定信号调节值可以基于调色值和摄像机输出信号之间的映射关系来精准地确定待调节的色彩值进而对摄像机的输出信号进行精准地调节以保证色彩的调整效果，进一步地提高了稳定性和实用性。
本领域技术人员应当理解的是，本发明中的第一、第二指的是不同应用阶段而已。
本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (6)
1.一种基于摄像机输出信号进行实时色彩调整方法，其特征在于，包括以下步骤：
将摄像机的输出信号对接到监视器中确定当前色彩风格；
根据当前色彩风格提取当前色彩特征并将当前色彩特征和参考色彩特征进行对比，获取对比结果；
根据对比结果确定异常色彩，获取异常色彩对应的当前色彩参数和标准色彩参数；
根据当前色彩参数和标准色彩参数的参数差对摄像机的输出信号进行适应性调节以实现色彩实时调整；
所述根据当前色彩风格提取当前色彩特征并将当前色彩特征和参考色彩特征进行对比，获取对比结果，包括：
根据当前色彩风格提取颜色参数，颜色参数包括：RGB值、色相、饱和度和亮度；
根据颜色参数确定当前色彩特征向量，对当前色彩特征向量进行图像映射，获取映射图像；
对映射图像进行色彩属性提取，根据提取的色彩属性确定当前色彩风格对应的当前色彩特征；
将当前色彩特征和参考色彩特征进行对比，获取对比结果；
所述根据对比结果确定异常色彩，获取异常色彩对应的当前色彩参数和标准色彩参数，包括：
根据对比结果确定每种色彩的对比度差值，将对比度差值在预设差值以上的色彩确认为异常色彩；
获取每个异常色彩对应的成像内容；
根据每个异常色彩对应的成像内容确定该异常色彩的当前图像显示特征；
基于每个异常色彩的当前图像显示特征确定该异常色彩的当前色彩参数，根据每个异常色彩的标准图像显示特征确定该异常色彩的标准色彩参数；
根据每个异常色彩对应的成像内容确定该异常色彩的当前图像显示特征，包括：
对每个异常色彩对应的成像内容进行视图分析，获取分析结果；
根据分析结果确定每个异常色彩的局部图像显示向量；
在每个异常色彩对应的成像内容中提取局部图像显示向量的图像特征点；
将局部图像显示向量的图像特征点按照预设角度进行旋转，根据旋转结果获取局部图像显示向量的聚类中心；
将局部图像显示向量的图像特征点进行特征编码，将局部图像显示向量的编码后的图像特征点映射到局部图像显示向量的聚类中心上；
将局部图像显示向量的聚类中心上的映射特征点进行聚合，获取每个异常色彩对应的成像内容的整体图像显示向量；
利用SIFT算法基于每个异常色彩对应的成像内容的整体图像显示向量提取每个异常色彩对应的成像内容中的采集特征点；
将采集特征点与模版图像的模版特征点进行匹配，从每一对匹配特征点的坐标差值组成的差值点集合中，筛选出落入以极值点为中心且具有半径R的靶心区域的有效差值点；
以筛选出的有效差值点对应的成对的匹配特征点作为有效特征点；
通过投影变换矩阵基于筛选出的有效特征点获取每个异常色彩对应的成像内容的当前图像显示特征。
2.根据权利要求1所述基于摄像机输出信号进行实时色彩调整方法，其特征在于，所述将摄像机的输出信号对接到监视器中确定当前色彩风格，包括：
将摄像机对接到监视器的视频信号获取接口上，接收摄像机的输出信号；
根据输出信号获取摄像机输出的视频流，将视频流解码为监视器显示的适配格式；
将解码视频流转换为监视器显示的适配颜色空间内的色彩图像；
对色彩图像进行图像要素提取，根据提取图像要素之间的关联参数确定摄像机视频流的当前色彩风格。
3.根据权利要求1所述基于摄像机输出信号进行实时色彩调整方法，其特征在于，所述根据当前色彩参数和标准色彩参数的参数差对摄像机的输出信号进行适应性调节以实现色彩实时调整，包括：
根据当前色彩参数和标准色彩参数的参数差确定摄像机的调色值；
激活摄像机的调色模式，根据摄像机的调色模式确定调色相关输出信号；
基于摄像机的调色值确定调色相关输出信号对应的信号调节值；
根据调色相关输出信号对应的信号调节值对摄像机的调色相关输出信号进行适应性调节以实现色彩实时调整。
4.一种基于摄像机输出信号进行实时色彩调整系统，其特征在于，该系统包括：
确定模块，用于将摄像机的输出信号对接到监视器中确定当前色彩风格；
对比模块，用于根据当前色彩风格提取当前色彩特征并将当前色彩特征和参考色彩特征进行对比，获取对比结果；
获取模块，用于根据对比结果确定异常色彩，获取异常色彩对应的当前色彩参数和标准色彩参数；
调节模块，用于根据当前色彩参数和标准色彩参数的参数差对摄像机的输出信号进行适应性调节以实现色彩实时调整；
所述获取模块，包括：
确认子模块，用于根据对比结果确定每种色彩的对比度差值，将对比度差值在预设差值以上的色彩确认为异常色彩；
获取子模块，用于获取每个异常色彩对应的成像内容；
第三确定子模块，用于根据每个异常色彩对应的成像内容确定该异常色彩的当前图像显示特征；
第四确定子模块，用于基于每个异常色彩的当前图像显示特征确定该异常色彩的当前色彩参数，根据每个异常色彩的标准图像显示特征确定该异常色彩的标准色彩参数；
第三确定子模块根据每个异常色彩对应的成像内容确定该异常色彩的当前图像显示特征，包括：
对每个异常色彩对应的成像内容进行视图分析，获取分析结果；
根据分析结果确定每个异常色彩的局部图像显示向量；
在每个异常色彩对应的成像内容中提取局部图像显示向量的图像特征点；
将局部图像显示向量的图像特征点按照预设角度进行旋转，根据旋转结果获取局部图像显示向量的聚类中心；
将局部图像显示向量的图像特征点进行特征编码，将局部图像显示向量的编码后的图像特征点映射到局部图像显示向量的聚类中心上；
将局部图像显示向量的聚类中心上的映射特征点进行聚合，获取每个异常色彩对应的成像内容的整体图像显示向量；
利用SIFT算法基于每个异常色彩对应的成像内容的整体图像显示向量提取每个异常色彩对应的成像内容中的采集特征点；
将采集特征点与模版图像的模版特征点进行匹配，从每一对匹配特征点的坐标差值组成的差值点集合中，筛选出落入以极值点为中心且具有半径R的靶心区域的有效差值点；
以筛选出的有效差值点对应的成对的匹配特征点作为有效特征点；
通过投影变换矩阵基于筛选出的有效特征点获取每个异常色彩对应的成像内容的当前图像显示特征。
5.根据权利要求4所述基于摄像机输出信号进行实时色彩调整系统，其特征在于，所述确定模块，包括：
接收子模块，用于将摄像机对接到监视器的视频信号获取接口上，接收摄像机的输出信号；
解码子模块，用于根据输出信号获取摄像机输出的视频流，将视频流解码为监视器显示的适配格式；
转换子模块，用于将解码视频流转换为监视器显示的适配颜色空间内的色彩图像；
第一确定子模块，用于对色彩图像进行图像要素提取，根据提取图像要素之间的关联参数确定摄像机视频流的当前色彩风格；
所述对比模块，包括：
提取子模块，用于根据当前色彩风格提取颜色参数，颜色参数包括：RGB值、色相、饱和度和亮度；
映射子模块，用于根据颜色参数确定当前色彩特征向量，对当前色彩特征向量进行图像映射，获取映射图像 ；
第二确定子模块，用于对映射图像进行色彩属性提取，根据提取的色彩属性确定当前色彩风格对应的当前色彩特征；
对比子模块，用于将当前色彩特征和参考色彩特征进行对比，获取对比结果。
6.根据权利要求4所述基于摄像机输出信号进行实时色彩调整系统，其特征在于，所述调节模块，包括：
第五确定子模块，用于根据当前色彩参数和标准色彩参数的参数差确定摄像机的调色值；
第六确定子模块，用于激活摄像机的调色模式，根据摄像机的调色模式确定调色相关输出信号；
第七确定子模块，用于基于摄像机的调色值确定调色相关输出信号对应的信号调节值；
调节子模块，用于根据调色相关输出信号对应的信号调节值对摄像机的调色相关输出信号进行适应性调节以实现色彩实时调整。
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