CN115619507A - 数据对象的目标资源兑换量的确定方法、装置和设备 - Google Patents

数据对象的目标资源兑换量的确定方法、装置和设备 Download PDF

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CN115619507A CN202211549522.8A CN202211549522A CN115619507A CN 115619507 A CN115619507 A CN 115619507A CN 202211549522 A CN202211549522 A CN 202211549522A CN 115619507 A CN115619507 A CN 115619507A
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Abstract

本说明书实施方式提供了一种数据对象的目标资源兑换量的确定方法、装置和设备。所述方法包括：获取数据对象的资源成本量；根据数据对象的预期资源兑换量，预测数据对象的资源返还量；基于所述预期资源兑换量、所述资源成本量和所述资源返还量，生成数据对象的预期资源收益量；在所述预期资源收益量不符合预设收益约束条件的情况下，调整数据对象的预期资源兑换量，至预期资源收益量符合所述预设收益约束条件，得到目标资源兑换量。通过基于预期资源兑换量确定预期资源收益量，进一步在预期资源收益量不符合预设收益约束条件的情况下，调整预期资源兑换量使得调整后的目标资源收益量符合所述预设收益约束条件，提高了目标资源兑换量确定的便捷性。

Description

数据对象的目标资源兑换量的确定方法、装置和设备
技术领域
本说明书中实施方式关于智能商务领域，具体涉及一种数据对象的目标资源兑换量的确定方法、装置和设备。
背景技术
目前，在制定商品的价格时候，往往是定价人员在参考历史定价和历史利润的基础上，结合定价人员的个人经验进行制定后。根据每次销售周期后的财务统计结果，对商品价格进行调整，以使得制定价格后的商品的利润能符合收益约束。对于较为大型的电子商务网站来说，所销售的产品种类繁多，会需要大量的工作人员进行维护，耗费了大量的人力。
因此，现有技术中，存在制定符合收益约束的商品价格的便捷性较差的技术问题。
发明内容
有鉴于此，本说明书多个实施方式致力于提供一种数据对象的目标资源兑换量的确定方法、装置和设备，以一定程度上提高了数据对象的目标资源兑换量确定的便捷性。
本说明书中多个实施方式提供一种数据对象的目标资源兑换量的确定方法，所述目标资源兑换量表示数据对象的所属权转出时兑换得到的虚拟资源的数量；所述方法包括：获取数据对象的资源成本量；其中，所述资源成本量表示从对象提供方获得数据对象的所属权所耗费的虚拟资源的数量；根据所述数据对象的预期资源兑换量，预测所述数据对象的资源返还量；其中，所述预期资源兑换量表示数据对象的所属权转出时所预期兑换得到的虚拟资源的数量；所述资源返还量表示数据对象的所属权转出后，被所述对象提供方回馈的虚拟资源的数量；基于所述预期资源兑换量、所述资源成本量和所述资源返还量，生成所述数据对象的预期资源收益量；其中，所述预期资源收益量表示数据对象的所属权转出后，所预期的净收益的虚拟资源的数量；在所述预期资源收益量不符合预设收益约束条件的情况下，调整所述数据对象的预期资源兑换量，至所述预期资源收益量符合所述预设收益约束条件，得到所述目标资源兑换量。
本说明书的一个实施方式提供一种数据对象的资源收益量的确定方法，所述方法包括：接收数据对象的资源兑换量；其中，所述资源兑换量表示数据对象的所属权转出时兑换得到的虚拟资源；获取所述数据对象的资源成本量；其中，所述资源成本量表示从对象提供方法获得数据对象的所属权所耗费的虚拟资源的数量；根据所述数据对象的资源兑换量，预测所述数据对象的资源返还量；其中，所述资源返还量表示数据对象的所属权转出后，被所述对象提供方回馈的虚拟资源的数量；基于所述资源兑换量、所述资源成本量和所述资源返还量，生成所述数据对象的资源收益量；其中，所述资源收益量表示所述数据对象的所属权被转出后，所获得的净收益的虚拟资源的数量。
本说明书的一个实施方式提供一种数据对象的预期资源收益量的确定方法，所述预期资源收益量表示数据对象的所属权转出后，所预期的净收益的虚拟资源的数量；所述方法包括：接收附带有预期资源兑换量的兑换量设置指令；其中，所述预期资源兑换量表示数据对象的所属权转出时所预期兑换得到的虚拟资源的数量；将所述预期资源兑换量发送给服务器；接收服务器反馈的根据所述预期资源兑换量生成的预期资源收益量；展示所述预期资源收益量。
本说明书的一个实施方式提供一种数据对象的目标资源兑换量的确定装置，所述目标资源兑换量表示兑换所述数据对象所需要的虚拟资源；所述装置包括：获取模块，用于获取数据对象的资源成本量；其中，所述资源成本量表示从对象提供方获得数据对象的所属权所耗费的虚拟资源的数量；预测模块，用于根据所述数据对象的预期资源兑换量，预测所述数据对象的资源返还量；其中，所述预期资源兑换量表示数据对象的所属权转出时所预期兑换得到的虚拟资源的数量；所述资源返还量表示数据对象的所属权转出后，被所述对象提供方回馈的虚拟资源的数量；生成模块，用于基于所述预期资源兑换量、所述资源成本量和所述资源返还量，生成所述数据对象的预期资源收益量；其中，所述预期资源收益量表示数据对象的所属权转出后，所预期的净收益的虚拟资源的数量；调整模块，用于在所述预期资源收益量不符合预设收益约束条件的情况下，调整所述数据对象的预期资源兑换量，至所述预期资源收益量符合所述预设收益约束条件，得到所述目标资源兑换量。
本说明书的一个实施方式提供一种数据对象的资源收益量的确定装置，所述装置包括：接收模块，用于接收数据对象的资源兑换量；其中，所述资源兑换量表示数据对象的所属权转出时兑换得到的虚拟资源；获取模块，用于获取所述数据对象的资源成本量；其中，所述资源成本量表示从对象提供方法获得数据对象的所属权所耗费的虚拟资源的数量；预测模块，用于根据所述数据对象的资源兑换量，预测所述数据对象的资源返还量；其中，所述资源返还量表示数据对象的所属权转出后，被所述对象提供方回馈的虚拟资源的数量；生成模块，用于基于所述资源兑换量、所述资源成本量和所述资源返还量，生成所述数据对象的资源收益量；其中，所述资源收益量表示所述数据对象的所属权被转出后，所获得的净收益的虚拟资源的数量。
本说明书的一个实施方式一种提供数据对象的预期资源收益量的确定装置，所述预期资源收益量表示数据对象的所属权转出后，所预期的净收益的虚拟资源的数量；所述方法包括：指令接收模块，用于接收附带有预期资源兑换量的兑换量设置指令；其中，所述预期资源兑换量表示数据对象的所属权转出时所预期兑换得到的虚拟资源的数量；发送模块，用于将所述预期资源兑换量发送给服务器；预期资源收益量接收模块，用于接收服务器反馈的根据所述预期资源兑换量生成的预期资源收益量；展示模块，用于展示所述资源收益量。
本说明书的一个实施方式提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施方式中任一项所述的方法。
本说明书的一个实施方式提供一种计算机存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施方式中任一项所述的方法。
本说明书提供的多个实施方式，通过基于预期资源兑换量预测资源返还量，进一步地确定数据对象的预期资源收益量，并在预期资源收益量不符合预设收益约束条件的情况下，自动调整预期资源收益量致使调整后的目标资源收益量符合所述预设收益约束条件，如此减少了工作人员的人力劳动，实现提高了确定目标资源兑换量的便捷性。
附图说明
图1为本说明书的一个实施方式提供的不同端交互的示意图。
图2为本说明书的一个实施方式提供的场景示例的示意图。
图3为本说明书的一个实施方式提供的场景示例的示意图。
图4为本说明书的一个实施方式提供的确定资源返还量的示意图。
图5为本说明书的一个实施方式提供的确定资源返还量的示意图。
图6为本说明书的一个实施方式提供的不同端交互的示意图。
图7为本说明书的一个实施方式提供的场景示例的示意图。
图8为本说明书的一个实施方式提供的物流资源量和仓储资源量的示意图。
图9为本说明书的一个实施方式提供的数据对象的目标资源兑换量的确定方法的流程示意图。
图10为本说明书的一个实施方式提供的数据对象的资源收益量的确定方法的流程示意图。
图11为本说明书的一个实施方式提供的数据对象的预期资源收益量的确定方法的流程示意图。
图12为本说明书的一个实施方式提供的数据对象的目标资源兑换量的确定装置示意图。
图13为本说明书的一个实施方式提供的数据对象的资源收益量的确定方法装置示意图。
图14为本说明书的一个实施方式提供的数据对象的预期资源收益量的确定装置示意图。
图15为本说明书的一个实施方式提供的计算机设备的示意图。
具体实施方式
概述
在相关技术中，制定商品的价格往往通过定价人员完成。定价人员可以参考财务统计的历史定价、历史成本和历史利润等因素，结合个人经验进行制定，使得基于制定的价格得到的商品收益能够符合收益约束条件。
然而，商品的收益涉及的参考因素较为复杂，且只有经过较长时间的财务统计后才能明确地获得商品的实际收益。具体的，例如，商品的收益涉及的参考因素可能包括商品的采购成本、供应商的返利、仓储成本以及物流成本等多个参考因素。因此，在定价人员制定价格的过程中，只能考虑到部分参考因素并结合个人经验制定商品价格，无法确保基于相应的价格出售的商品所得到的收益能够符合收益约束条件。因此，在制定完成商品的价格后，往往需要经过一个销售周期后，根据财务的统计结果来对商品价格进行调整，以使得调整后的商品价格所带来的收益能够符合收益约束条件。
因此，有必要提供一种数据对象的目标资源兑换量的确定方法，可以通过预期资源兑换量预测预期资源收益量，进一步在预期资源兑换量不符合预设收益约束条件的情况下，调整预期资源兑换量使得调整后的目标资源收益量符合所述预设收益约束条件，实现解决提高目标资源兑换量确定的便捷性的技术问题。
场景示例
请参阅图1和图2，本说明书中提供一种数据对象的目标资源兑换量的确定系统的应用场景示例。所述数据对象的目标资源兑换量的确定系统可以包括服务器和客户端。所述数据对象的目标资源兑换量的确定系统的用户可以是商品价格的制定人员。请参阅图3，在制定商品价格的过程中，制定人员可能希望数据对象的目标资源兑换量的确定系统反馈能符合收益约束条件的商品售价。
商品价格的制定人员可以向数据对象的目标资源兑换量的确定系统输入针对商品A的收益约束条件和初始预期售价。数据对象的目标资源兑换量的确定系统可以将接收到初始预期售价的数值作为表示商品A的数据对象的预期资源兑换量。
数据对象的目标资源兑换量的确定系统可以获取数据库实时更新的当前时刻商品A的库存数量、采购成本生成的资源成本量。与此同时，数据对象的目标资源兑换量的确定系统还可以获取商品A的仓储成本和物流成本，作为所述数据对象的仓储资源量和物流资源量。
接着，数据对象的目标资源兑换量的确定系统可以根据表示商品A的数据对象的预期资源兑换量，预测商品A对应的数据对象的预计转移数量。即通过商品A的初始预期售价，预测商品A在下一个销售周期的预计销量。
在得到商品A对应的数据对象的预计转移数量后，数据对象的目标资源兑换量的确定系统可以读取预设的资源返还量的生成规则，预测表示在数据对象的所属权转出后，被所述对象提供方回馈的虚拟资源的数量的资源返还量。即商品A在销售周期内进行销售，供应商为销售方回馈的返利金。其中，所述的资源返还量的生成规则可以包括对应固定返利的规则、毛保返利的规则以及采购返利的规则等。其中，采购返利的预测过程可以参阅图4。采购返利中，可以根据返利计提和库存数量确定库存中的每个商品的返利单价，基于返利销量，可以确定在销售周期内的返利总量。毛保返利的预测过程可以参阅图5。
进一步地，数据对象的目标资源兑换量的确定系统可以将所述数据对象的预期资源兑换量减去资源成本量、仓储资源量、物流资源量后，加上资源返还量后得到在销售周期内转出预计转出数量个数据对象所获得的资源收益总量。接着，将资源收益总量分摊到每个被转移的数据对象，可以得到针对每个数据对象的资源收益量。换而言之，数据对象的目标资源兑换量的确定系统可以通过商品A的初始预期售价、采购成本、仓储成本、物流成本以及销售周期内的返利金，计算出所述商品的预期的总计收益。接着，将总计收益分摊到销售周期内出售的每一个商品A，可以得到对应每一个商品A的收益量。
在每一个数据对象对应的预期资源收益量不满足预设约束条件的情况下，数据对象的目标资源兑换量可以根据预配置的步长调整预期资源兑换量，调整商品A的初始预期售价。接着，根据调整后的预期资源兑换量进一步地预测数据对象的资源收益量，直到数据对象的预期资源收益量满足预设约束条件。相应的，满足预设约束条件的预期资源收益量对应的预期资源兑换量可以作为目标资源兑换量。进一步地，商品价格的制定人员可以根据目标资源兑换量为商品A进行定价。
请参阅图6和图7，本说明书中提供一种数据对象的资源收益量的确定系统的应用场景示例。所述数据对象的目标资源兑换量的确定系统可以包括而服务器和客户端。所述数据对象的资源收益量的确定系统的用户可以是商品收益的统计人员。在消费者支付订单款项后，数据对象的资源收益量的确定系统可以实时反馈给统计人员商品的预计利润。
电商平台在接收到消费者的订单数据后，可以将所述订单数据发送给数据对象的资源收益量的确定系统。其中，订单数据中可以包括商品A的采购数据。数据对象的资源收益量的确定系统可以在订单数据中获得消费者实际支付的金额，作为订单中的商品对应的数据对象的资源兑换量。
进一步地，数据对象的资源收益量的确定系统还可以在数据库读取商品A的采购成本，作为商品A对应的数据对象的资源成本量。另外，请参阅图8，数据对象的资源收益量的确定系统也可以读取商品A的仓储成本。与此同时，数据对象的资源收益量的确定系统还可以根据订单数据中消费者的配送地址等信息，确定商品A的配送仓和配送方。然后，使用物流资源量预测模型预测配送完成商品A所需要耗费的物流资源量。其中，所述数据对象的物流资源量可以将订单的物流费用分摊到每个订单商品得到。具体的分摊过程，可以根据首重内的费用和首重外的费用分别分摊。所述仓储资源量可以历史仓储费用确定。
接着，数据对象的资源收益量的确定系统可以根据资源兑换量表示的支付金额预测商品A在当前销售周期的销量，进一步地根据销量确定返还给当前销售周期内出售的商品的返利金额，作为所述商品对应的数据对象的资源返还量。
通过商品对应的数据对象的资源成本量、物流资源量、仓储资源量、资源返还量和资源兑换量，可以生成商品A对应的数据对象的资源收益量。即每一个订单中出售商品A所带来的利润。
最后，数据对象的资源收益量的确定系统的可以所述资源收益量反馈给统计人员。
系统架构
请参阅图1，本说明书实施方式提供一种数据对象的目标资源兑换量的确定系统。所述数据对象的目标资源兑换量的确定系统可以包括客户端和服务器。
请参阅图6，本说明书实施方式提供一种数据对象的资源收益量的确定系统。所述数据对象的资源收益量的确定系统可以包括客户端和服务器。
所述客户端可以是具有网络访问能力的电子设备。具体的，例如，客户端可以是台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、智能手机、数字助理、智能可穿戴设备、导购终端、电视机、智能音箱、麦克风等。其中，智能可穿戴设备包括但不限于智能手环、智能手表、智能眼镜、智能头盔、智能项链等。或者，客户端也可以为能够运行于所述电子设备中的软件。服务器可以是具有一定运算处理能力的电子设备。其可以具有网络通信模块、处理器和存储器等。当然，所述服务器也可以是指运行于所述电子设备中的软体。所述服务器还可以为分布式服务器，可以是具有多个处理器、存储器、网络通信模块等协同运作的系统。或者，服务器还可以为若干服务器形成的服务器集群。或者，随着科学技术的发展，服务器还可以是能够实现说明书实施方式相应功能的新的技术手段。例如，可以是基于量子计算实现的新形态的“服务器”。
示例的方法
请参阅图9，本说明书的一个实施方式提供一种数据对象的目标资源兑换量的确定方法。所述数据对象的目标资源兑换量的确定方法可以应用于服务器。具体的，所述数据对象的目标资源兑换量的确定方法可以应用于销售方的服务器。所述目标资源兑换量可以表示数据对象的所属权转出时兑换得到的虚拟资源的数量。所述数据对象的目标资源兑换量的确定方法可以包括以下步骤。
步骤S110：获取数据对象的资源成本量；其中，所述资源成本量表示从对象提供方获得数据对象的所属权所耗费的虚拟资源的数量。
在一些情况下，确定目标资源兑换量的过程中，需要获取数据对象的资源成本量。进一步地，根据资源成本量确定数据对象的预期资源收益量，并且在预期资源收益量不符合预设收益约束条件的情况下，可以调整预期资源兑换量，得到所述目标资源兑换量。
在本实施方式中，所述数据对象可以表示商品。具体的，例如，所述数据对象可以指代不同的药品，如西瓜霜含片、止咳糖浆等。相应的，所述数据对象的所属权可以表示所述数据对象指代的商品的所属权。具体的，例如，在销售方从供应商处完成商品A的采购后，可以获得所述商品A的所有权。相应的，商品管理系统中，销售方对应的账户也可以获得表示商品A的数据对象的所属权。
在本实施方式中，所述对象提供方可以表示提供所述数据对象的对象。具体的，例如，所述对象提供方可以表示供应商，供应商在出售商品后，可以将所述商品对应的数据对象的所属权转移给销售方。
在本实施方式中，所述目标资源兑换量可以表示数据对象的所属权转出时兑换得到的虚拟资源的数量。具体的，所述目标资源兑换量可以表示所述数据对象表示的商品在销售过程中的售价。在一些实施方式中，基于所述目标资源兑换量可以制定的商品的售价。根据所述售价销售的商品的所得到的收益，可以符合收益约束条件。
在本实施方式中，所述资源成本量可以表示从对象提供方获得数据对象的所属权所耗费的虚拟资源的数量。具体的，例如，所述资源成本量可以表示从供应商获得所述数据对象表示的商品所花费的采购成本。针对不同的时间点，资源成本量可以不同。例如，针对当前时间和针对当前时间之后的两周的时间点，基于商品采购、销售的批次不同，商品的采购成本可以不同，即对应的数据对象的资源成本量也可以不同。
在本实施方式中，资源成本量可以在每次商品采购后进行实时更新，并存储在数据库。相应的，获取数据对象的资源成本量的方法，可以是在数据库中直接读取所述资源成本量。当然，获取数据对象的资源成本量也可以是获取指定时间点的资源成本量。在指定时间点处于当前时间点之前的情况下，获取数据对象的资源成本量的方法可以从历史数据中获取。在所述指定时间点处于当前时间点之后的情况下，可以预测当前时间点和所述指定时间点之间的时段内所属权被转出的数据对象的数量，和该时段内从对象提供方获得数据对象的所属权所耗费的虚拟资源的数量，生成资源成本量。即，可以根据当前时间点和所述指定时间点之间预测销量、预测采购量和预测采购成本确定相应的资源成本量。在一些实施方式中，可以将不同批次耗费的虚拟资源的数量相加后除以具有所属权的数据对象的数量，得到相应的资源成本量。
步骤S120：根据所述数据对象的预期资源兑换量，预测所述数据对象的资源返还量；其中，所述预期资源兑换量表示数据对象的所属权转出时所预期兑换得到的虚拟资源的数量；所述资源返还量表示数据对象的所属权转出后，被所述对象提供方回馈的虚拟资源的数量。
在一些情况下，根据数据对象的预期资源兑换量可以预测资源返还量，进一步可以确定预期资源收益量。在预期资源收益不符合资源收益条件的情况下，调整预期资源兑换量，得到目标资源兑换量。基于资源返还量来确定预期资源收益，可以提高预期资源收益的预测的准确性。
在本实施方式中，所述预期资源兑换量可以表示数据对象的所属权转出时所预期兑换得到的虚拟资源的数量。具体的，所述预期资源兑换量可以表示在商品销售中商品的预期销售价格。例如，针对板蓝根冲剂，销售方预期定价10元。相应的，所述预期资源兑换量可以表示将指代板蓝根冲剂的数据对象的所属权转出可以预期兑换得到的虚拟资源的数量。并且，预期兑换得到的虚拟资源的数量可以表征预期定价的10元。所述预期资源兑换量可以是读取预先设定的预期资源兑换量的初始值得到，也可以从客户端接收得到。
在本实施方式中，所述资源返还量可以表示数据对象的所属权转出后，被所述对象提供方回馈的虚拟资源的数量。具体的，所述资源返还量可以用于表示在商品销售后，供应商向销售方回馈的返利。在一些实施方式中，根据指定时间段内被转出所有权的数据对象的数量不同，资源返还量也可以不同。
在本实施方式中，根据所述数据对象的预期资源兑换量，预测所述数据对象的资源返还量的方法，可以是依照预设规则进行预测。具体的，例如，预设规则可以包括在预期资源兑换量小于资源成本量的150%后，资源返还量为资源成本量的10%。或者，预设规则可以包括指定时间段内所属权被转出的所述数据对象的预计转出数量大于10万后，每一个所属权被转出的数据对象可以回馈资源成本量的10%作为资源返还量。相应的，根据所述数据对象的预期资源兑换量，预测所述数据对象的资源返还量的方法，可以先根据预期资源兑换量，推算所属权被转出的所述数据对象的预计转出数量。进一步地，根据预计转出数量，可以确定所述资源返还量。
步骤S130：基于所述预期资源兑换量、所述资源成本量和所述资源返还量，生成所述数据对象的预期资源收益量；其中，所述预期资源收益量表示数据对象的所属权转出后，所预期的净收益的虚拟资源的数量。
在一些情况下，基于所述预期资源兑换量、所述资源成本量和所述资源返还量，生成的所述数据对象的预期资源收益量的准确性较高。
在本实施方式中，所述预期资源收益量表示数据对象的所属权转出后，所预期的净收益的虚拟资源的数量。所述预期资源收益量可以表示从对象提供方获得数据对象的所属权至转出数据对象的所属权过程中，该行为带来的虚拟资源的增长量。具体的，所述预期资源收益量可以表示商品在采购至销售过程中，商品进销存所带来的利润。
基于所述预期资源兑换量、所述资源成本量和所述资源返还量，生成所述数据对象的预期资源收益量的方法，可以是将预期资源兑换量减去资源成本量后，加上资源返还量得到。当然，基于所述预期资源兑换量、所述资源成本量和所述资源返还量，生成所述数据对象的预期资源收益量的方法还可以在预期资源兑换量减去资源成本量并加上资源返还量的基础上，减去数据对象对应的商品完成物流配送所预计耗费的虚拟资源的数量。
步骤S140：在所述预期资源收益量不符合预设收益约束条件的情况下，调整所述数据对象的预期资源兑换量，至所述预期资源收益量符合所述预设收益约束条件，得到所述目标资源兑换量。
在一些情况下，根据预期资源兑换量生成的预期资源收益可能不符合预设收益约束条件。因此，可以调整预期资源兑换量，并进一步地根据调整后的预期资源兑换量确定调整后的预期资源收益量。最终，使得调整后的预期资源收益量符合所述预设收益约束条件，并将对应的预期资源兑换量作为所述目标资源兑换量。
在本实施方式中，所述预设收益约束条件可以表示对资源收益量的约束条件。在符合所述预设收益约束条件的情况下，可以将相应的预期资源兑换量作为目标资源兑换量。具体的，例如，所述预设约束条件可以是资源收益量处于指定区间。当然，所述预设收益约束条件也可以是所述资源收益量与资源成本量的比值大于指定阈值。
在本实施方式中，在所述预期资源收益量不符合预设收益约束条件的情况下，调整所述数据对象的预期资源兑换量，至所述预期资源收益量符合所述预设收益约束条件，得到所述目标资源兑换量的方法，可以对预期资源收益量进行增加指定步长或减少指定步长，作为调整后的预期资源兑换量。进一步地，根据调整后的预期资源兑换量可以确定调整后的预期资源收益量。在所述预期资源收益量依然不满足预设收益约束条件的情况下，可以进一步地进行增加指定步长或减少指定步长后重新计算在此调整后的预期资源收益量，直至预期资源收益量符合所述预设收益约束条件。当然，在一些实施方式中，调整所述数据对象的预期资源兑换量，至所述预期资源收益量符合所述预设收益约束条件，得到所述目标资源兑换量的方法，也可以是构建一个预期资源兑换量和预期资源收益量的分区函数。基于函数求解方法，可以确定局部较佳的预期资源兑换量。进一步地，确定局部较佳的预期资源兑换量是否符合预设收益约束条件，得到目标资源兑换量。
在一些实施方式中，根据所述数据对象的预期资源兑换量，预测所述数据对象的资源返还量的步骤，可以包括：根据所述预期资源兑换量，推算在指定时间段内所属权被转出的所述数据对象的预计转出数量；预计所述对象提供方在所述指定时间段内计划回馈的虚拟资源的回馈数量；将所述回馈数量分摊给所述预计转出数量个数据对象，得到所述数据对象的资源返还量。
在一些情况下，预期资源兑换量可以影响指定时间段内被转出所属权的数据对象的数量。相应的，不同数量的数据对象所分摊到的资源返还量不同。因此，可以基于预期资源兑换量推算预计转出数量，进一步地确定数据对象的资源返还量。
所述预计转出数量可以表示指定时间段内被转出所属权的所述数据对象的数量。具体的，所述预计转出数量可以表示在指定时间段内数据对象表示的商品被出售的数量。
根据所述预期资源兑换量，推算在指定时间段内所属权被转出的所述数据对象的预计转出数量的方法，可以通过根据机器学习方法构建的预计转出量的预测模型进行推算。当然，推算在指定时间段内所属权被转出的所述数据对象的预计转出数量的方法，也可以在查询历史记录。历史记录可以包括同一个数据对象在对应不同资源兑换量时的历史转出数量。在历史记录中可以确定与预期资源兑换量接近的记录，并将该记录的转出数量作为所述预计转出数量。即，在历史记录中选择售价与本次预期售价相近的记录，并将该记录中商品的销售数量作为预计转移数量对应的预计销售数量。在一些实施方式中，所述预计转移数量可以和持有所属权的数据对象的数量相关。
所述回馈数量可以表示对象提供方在指定时间段内计划回馈的虚拟资源的数量。
在一些实施方式中，所述回馈数量可以根据销售方与对象提供方的制定的返还规则确定。具体的，例如，返还规则可以规定所述回馈数量可以根据指定时间段的时长确定。相应的，预计所述对象提供方在所述指定时间段内计划回馈的虚拟资源的回馈数量可以根据指定时间段的时长确定。具体的，例如，对应一个数据对象所属权的转移周期，回馈数量是一个定值。其中，所述转移周期可以表示数据对象指代的商品的一个销售周期。根据所述指定时间段包括的转移周期的数量，可以确定指定时间段内计划回馈的虚拟资源的回馈数量。在一些实施方式中，所述指定时间段可以是一个转移周期。回馈数量为定值的情况，可以对应返利中的固定返利。
或者，所述回馈数量可以根据指定时间段内被转移所属权的数据对象的数量确定。相应的，预计所述对象提供方在所述指定时间段内计划回馈的虚拟资源的回馈数量的方法，可以是根据所述预计转出数量确定。具体的，例如，在预计转出数量处于指定范围内的情况下，为每一个所属权转出的数据对象分配指定数量的资源返还量。相应的，回馈数量可以是所述资源返还量之和。当然，也可以在预计转出数量处于指定范围时，为所述预计转出数量个数据对象分配一定数量的资源返还量作为回馈数量。该回馈数量可以计算得到。
将所述回馈数量分摊给所述预计转出数量个数据对象，得到所述数据对象的资源返还量的方法，可以将所述回馈数量平均分配给指定时间段内被转移所属权的每个数据对象。当然，在一些情况下，将所述回馈数量分摊给所述预计转出数量个数据对象也可以不进行平均分配。例如，预计转出数量个数据对象中，有50%的数据对象的转出对象是同一个。那么相应的，可以修改回馈数量的分配权重，再进一步进行分摊。
在一些实施方式中，预计所述对象提供方在所述指定时间段内计划回馈的虚拟资源的回馈数量的步骤，可以包括：获取所述数据对象对应的虚拟资源池中的虚拟资源的数量；其中，所述虚拟资源池包括所述对象提供方计划回馈且尚未回馈的虚拟资源；在所述预计转出移数量大于零，且小于所述数据对象的持有数量的情况下，根据所述预计转移数量与所述数据对象的持有数量的比值，以及所述虚拟资源池中的虚拟资源的数量，确定所述回馈数量；其中，所述持有数量表示获得有所属权且所属权尚未转出的数据对象的数量。
在一些情况下，所述回馈数量可以根据预计转数量和虚拟资源池中包括的虚拟资源的数量确定。具体的，根据对象提供方表示的供应商与销售方的约定，可以进行采购返利。
所述虚拟资源池可以包括对象提供方计划回馈且在所述指定时间段内尚未回馈的虚拟资源。具体的，从所述对象提供方获得所述数据对象的所属权时，所述对象提供方可以确定计划回馈的虚拟资源的数量，并将所述虚拟资源放入虚拟资源池。在数据对象的所属权的转出阶段，可以根据指定时间段内所属权被转出的所述数据对象的预计转出数量，从虚拟资源池中获取相应数量的虚拟资源，并分摊给所述预计转出数量个数据对象，得到所述数据对象的资源返还量。在一些实施方式中，所述虚拟资源池包括的虚拟资源的数量可以表示返利过程中，返利资金池中资金的数量。
所述指定时间段可以表示基于当前时间点的下一个转移周期。相应的，获取所述数据对象对应的虚拟资源池中的虚拟资源的数量的方法，可以是读取数据库中实时存储的虚拟资源池具有的虚拟资源的数量。当然，在一些实施方式中，所述指定时间段的起始时间与当前时间点之间可以包括有至少一个转移周期。相应的，获取所述数据对象对应的虚拟资源池中的虚拟资源的数量的方法，可以先推算出当前时间点至所述指定时间段的起始时间之间被回馈的虚拟资源的数量，进一步地，将当前虚拟资源池中虚拟资源数量扣除被回馈的虚拟资源的数量，得到指定时间段的起始时间对应的虚拟资源池中的虚拟资源的数量。
所述持有数量可以表示在指定时间段的起始时间之前从对象提供方获得所属权且所属权尚未转出的数据对象的数量。具体的，例如，所述指定时间段可以表示当前时间至当前时间点之后指定时长所形成的时间段。即指定时间段的起始时间可以是当前时间点。相应的，所述持有数量可以表示当前时间点具有所属权的数据对象的数量。当然，所述指定时间段可以表示针对当前时间点后间隔一段时间的时间段，那么持有数量可以在当前时间点对应的具有所属权的数据对象的数量基础上，扣除间隔时间段内预计转出所属权的数据对象的数量。在一些实施方式中，所述持有数量可以表示库存数量。
在所述预计转出移数量大于零，且小于所述数据对象的持有数量的情况下，可以根据所述预计转移数量与所述数据对象的持有数量的比值，以及所述虚拟资源池中的虚拟资源的数量，确定所述回馈数量。具体的，可以基于预计转移数量在所述持有数量中的占比，在虚拟资源池中提取出相应的占比的虚拟资源。提取出的虚拟资源的数量为所述回馈数量。进一步地，将从虚拟资源池中提取出的虚拟资源分摊给所述预计转移数量个数量对象，可以得到所述数据对象的资源返还量。在所述预计转移数量等于零的情况下，所述回馈数量可以为零。在所述预计转移数量大于所述持有数量的情况下，所述回馈数量也可以是零。换而言之，指定时间段内的虚拟资源的回馈数量，即指定时间段内的返利金数量可以根据返利资金池中的资金数量，以及预计销量和库存数量的占比计算得到。
在一些实施方式中，预计所述对象提供方在所述指定时间段内回馈的虚拟资源的回馈数量的步骤，可以包括：将所述预期资源兑换量和所述资源成本量之间的相差的虚拟资源的数量，确定为所述数据对象的初始资源收益量；在所述初始资源收益量小于预设的基准资源收益量的情况下，基于所述基准资源收益量和所述基准资源收益量之间的差额，生成所述回馈数量。
在一些情况下，所述预期资源兑换量扣除所述资源成本量所得到的初始资源收益量不满足预设约束，对象提供方可以提供相应的资源返还量作为补偿。比如，销售方可以和供应商约定最小收益额度，在收益额度不满足最小收益额度的情况下，可以由供应商进行补偿。相应的，所述约束条件可以包括所述初始资源收益量与所述资源成本量的比值少于指定阈值，或者所述初始资源量少于指定阈值等。
所述初始资源收益量可以表示预期资源兑换量与资源成本量之间的差值。相应的，在确定数据对象的预期资源兑换量和资源成本量之后，计算所述预期资源兑换量和所述资源成本量之间的相差的虚拟资源的数量，可以确定所述数据对象的初始资源收益。
所述基准资源收益量可以是从对象提供方获得数据对象的所属权时便确定的。所述基准资源收益量可以表示对象提供方为销售方保证的资源收益的最小数量。因此，在初始资源收益量小于预设的基准资源收益量，对象提供方可以通过资源返还量回馈相应的数量的虚拟资源，使得预期资源收益量能达到所述基准资源收益量。
在所述初始资源收益量小于预设的基准资源收益量的情况下，基于所述初始资源收益量和所述基准资源收益量之间的差额，生成所述回馈数量方法，可以是将所述差额的总量作为所述回馈数量。在一些实施方式中，可以将所述差额乘以预计转移数量，得到所述虚拟资源的回馈数量。所述差额可以对应毛保返利。
在一些实施方式中，预计所述对象提供方在所述指定时间段内回馈的虚拟资源的回馈数量，可以根据在所述指定时间段回馈的固定数量的虚拟资源、虚拟资源池中提取出的虚拟资源数量和基准资源收益量和所述基准资源收益量之间的差额共同确定所述回馈数量。
在一些实施方式中，获取数据对象的资源成本量的步骤，可以包括：确定从所述对象提供方获得的所述数据对象的所属权的获得批次，以及在相应获得批次获得所述数据对象的所属权所需要提供给所述对象提供方的虚拟资源的数量；根据所述虚拟资源的数量，以及在指定时间段之前获得所属权且尚未转出所述所属权的所述数据对象的数量，生成所述数据对象的资源成本量。
在一些情况下，从对象提供方获得的数据对象的所属权的获得批次不同，耗费的成本也不同。因此，可以根据不同获得批次获得所属权的数据对象的数量，以及相应批次耗费的虚拟资源的数量，确定指定时间段的起始时间所持有的数据对象的资源成本量。
所述获得批次表示获得所述数据对象的所有权的批次。所述获得批次可以与采购所述数据对象表示的商品的批次相对应。不同获得批次所获得的数据对象的数量和耗费虚拟资源的数量可以不同。
确定从所述对象提供方获得的所述数据对象的所属权的获得批次，以及在相应获得批次获得所述数据对象的所属权所需要提供给所述对象提供方的虚拟资源的数量的方法，可以从数据库中读取不同获得批次向对象提供方提供的虚拟资源的数量和数据对象的获得批次。在一些实施方式中，确定从所述对象提供方获得的所述数据对象的所属权的获得批次，以及在相应获得批次获得所述数据对象的所属权所需要提供给所述对象提供方的虚拟资源的数量的方法，也可以向具有获得批次信息的服务器请求所述信息，所述服务器反馈后得到。
根据所述虚拟资源的数量，以及在指定时间段之前获得所属权且尚未转出所述所属权的所述数据对象的数量，生成所述数据对象的资源成本量，可以是先根据数据对象的获得批次计算指定时间段的起始时间持有的所述数据对象总计耗费的虚拟资源的数量，接着将所述虚拟资源的数量分摊到持有数量个数据对象，得到所述数据对象的资源成本量。其中，总计耗费的虚拟资源的数量可以根据每个获得批次中单个数据对象所耗费的虚拟资源的数量，以及持有的数据对象中属于相应获得批次的数据对象的数量计算得到。
在一些实施方式中，所述资源成本量还可以包括持有所述数据对象的所属权所要耗费的虚拟资源的数量。持有所述数据对象的所属权所要耗费的虚拟资源的数量可以对应存储所述数据对象表示货品所要耗费的虚拟资源的数量。
在一些实施方式中，所述数据对象表示货品；所述数据对象的目标资源兑换量的确定方法还可以包括：根据已经完成物流配送的所述货品所耗费的虚拟资源的数量，预估所述数据对象的物流资源量；其中，物流资源量表示所述货品完成物流配送所预计耗费的虚拟资源的数量；相应的，基于所述预期资源兑换量、所述资源成本量和所述资源返还量，生成所述数据对象的预期资源收益量的步骤，可以包括：基于所述预期资源兑换量、所述资源成本量、所述资源返还量和所述物流资源量，生成所述数据对象的预期资源收益量。
在一些情况下，所述预期资源收益量还可以和数据对象表示的货品的物流成本相关。因此，可以预估所述数据对象的物流资源量，并进一步地结合物流资源量生成所述数据对象的预期资源收益量。
所述物流资源量可以表示数据对象表示的货品完成物流配送所预计耗费的虚拟资源的数量。具体的，根据数据对象表示的货品的参数和存储所述货品的仓库，所述物流资源量可以不同。因此，可以根据已经完成物流配送的所述货品所耗费的虚拟资源的数量，预估所述数据对象的物流资源量。
根据已经完成物流配送的所述货品所耗费的虚拟资源的数量，预估所述数据对象的物流资源量的方法，可以将历史数据中，所述数据对象表示的货品完成物流配送所耗费的虚拟资源的数量的平均值预估为所述数据对象的物流资源量。当然，也可以在历史数据中进行随机抽样，将抽样得到的历史物流资源量，预估为所述数据对象的物流资源量。
基于所述预期资源兑换量、所述资源成本量、所述资源返还量和所述物流资源量，生成所述数据对象的预期资源收益量的方法，可以是将预期资源兑换量减去资源成本量和物流资源量后，加上资源返还量得到。
请参阅图10，本说明书实施方式提供了一种数据对象的资源收益量的确定方法。所述数据对象的资源收益量的确定方法可以应用于服务器。所述数据对象的资源收益量的确定方法可以包括以下步骤。
步骤S210：接收数据对象的资源兑换量；其中，所述资源兑换量表示数据对象的所属权转出时兑换得到的虚拟资源。
在一些情况下，每次出售的商品的收益需要等待财务统计的时候才能明确。因此，为了解每次出售的商品订单的收益，以便于尽快针对收益调整销售策略，可以将商品订单中的商品对应的数据对象的资源兑换量发送给服务器，以请求资源收益量。相应的，服务器接收数据对象的资源兑换量，可以确定资源收益量。
所述资源兑换量可以表示数据对象的所属权转出时兑换得到的虚拟资源。所述资源兑换量可以表示实际商品销售过程中，消费者实付的商品价格。在一些实施方式中，所述资源兑换量也可以是依照用户输入的商品预计定价生成的预期资源兑换量。相应的，数据对象的资源收益量的确定系统可以计算出基于所述预期资源兑换量得到资源收益量，作为预期资源收益量。来给予用户进行定价参考。
所述接收数据对象的资源兑换量的方法，可以是接收到电商服务器发送的附带有资源兑换量的资源收益量的获取请求从而得到。当然，接收数据对象的资源兑换量的方法也可以是服务器主动抓取订单数据得到。
步骤S220：获取所述数据对象的资源成本量；其中，所述资源成本量表示从对象提供方法获得数据对象的所属权所耗费的虚拟资源的数量。
在一些情况下，数据对象的资源收益量可以和资源成本量相关联。因此，可以获取所述数据对象的资源成本量。
所述资源成本量可以表示从对象提供方法获得数据对象的所属权所耗费的虚拟资源的数量。在一些实施方式中，所述资源成本量可以表示采购数据对象表示的货品所花费的采购成本。
获取所述数据对象的资源成本量的方法，可以从数据库中读取得到。当然，获取所述数据对象的资源成本量的方法，也可以向管理货品采购数据的服务器请求相应的数据得到。
步骤S230：根据所述数据对象的资源兑换量，预测所述数据对象的资源返还量；其中，所述资源返还量表示数据对象的所属权转出后，被所述对象提供方回馈的虚拟资源的数量。
在一些情况下，根据所述数据对象的资源兑换量，可以预测所述数据对象的资源返还量。根据数据对象的预测资源返还量，进一步地可以确定资源收益量。
所述资源返还量可以表示表示数据对象的所属权转出后，被所述对象提供方回馈的虚拟资源的数量。具体的，所述资源返还量可以表示采购商品后供应商回馈的虚拟资源的数量。
根据所述数据对象的资源兑换量，预测所述数据对象的资源返还量的方法，可以根据预设规则确定。具体的，可以先读取预设规则。同时，根据所述数据对象的资源兑换量，可以预测被转出所属权的所述数据对象的预计转出数量。接着根据预设规则，结合预计转出数量，预测所述数据对象的资源返还量。
步骤S240：基于所述资源兑换量、所述资源成本量和所述资源返还量，生成所述数据对象的资源收益量；其中，所述资源收益量表示所述数据对象的所属权被转出后，所获得的净收益的虚拟资源的数量。
在一些情况下，基于所述资源兑换量、所述资源成本量和所述资源返还量，可以生成准确性较高的所述数据对象的资源收益量。
所述资源收益量可以表示所述数据对象的所属权被转出后，所获得的净收益的虚拟资源的数量。具体的，所述资源收益量可以用于表示商品在出售后，获得的净收益。
基于所述资源兑换量、所述资源成本量和所述资源返还量，生成所述数据对象的资源收益量的方法，可以将资源兑换量减去所述资源成本量后，加上所述资源返还量后得到。
在一些实施方式中，根据所述数据对象的资源兑换量，预测所述数据对象的资源返还量的步骤，包括：根据所述资源兑换量，推算在指定时间段内所属权被转出的所述数据对象的预计转出数量；预计所述对象提供方在所述指定时间段内计划回馈的虚拟资源的回馈数量；将所述回馈数量分摊给所述预计转出数量个数据对象，得到所述数据对象的资源返还量。
在一些情况下，资源返还量可以与预计转出数量相关。同时，资源兑换量也可以影响数据对象的预计转出数量。因此，可以推算指定时间段内所属权被转出的所述数据对象的预计转出数量，进一步地根据所述预计转出数量确定所述数据对象的资源返还量。
根据所述资源兑换量，推算在指定时间段内所属权被转出的所述数据对象的预计转出数量的方法，可以通过根据机器学习方法构建的预计转出量的预测模型进行推算。将所述资源兑换量输入所述预计转出量的预测模型，可以得到所述预计转出数量。当然，也可以通过查询历史记录的方法，选择历史记录中被转出所属权的数据对象的数量，作为所述预计转出数量。
在一些实施方式中，所述资源兑换量对应有物流信息，所述数据对象的资源收益量的确定方法还可以包括：根据所述物流信息，预测所述数据对象表示的货品完成物流配送所预计耗费的虚拟资源的数量，作为所述数据对象的物流资源量；相应的，基于所述资源兑换量、所述资源成本量和所述资源返还量，生成所述数据对象的资源收益量的步骤，包括：基于所述资源兑换量、所述资源成本量、所述资源返还量和所述物流资源量，生成所述数据对象的资源收益量。
在一些情况下，所述资源兑换量可以对应有物流信息。根据所述物流信息可以确定所述数据对象表示的商品完成物流所需要耗费虚拟资源的数量，作为物流资源量。根据物流资源量生成所述数据对象的资源收益量，可以提高资源收益量的准确度。
在一些情况下，在消费者完成商品的购买订单后，为了实时了解消费者下达的订单带来的收益，可以将订单数据发送给数据对象的资源收益量的确定系统进行估算。其中，所述订单数据可以包括资源兑换量以及所述资源兑换量对应的物流信息。所述物流信息可以包括所述数据对象表示的商品的参数，以及下单消费者的信息等。例如，所述物流信息可以包括商品的重量、体积以及消费者是否指定物流公司、消费者配送地址等信息。
根据所述物流信息，预测所述数据对象表示的货品完成物流配送所预计耗费的虚拟资源的数量，作为所述数据对象的物流资源量的方法，可以对所述物流信息进行编码得到特征向量，将所述特征向量输入训练完成的物流资源量预测模型预测得到。当然，根据所述物流信息，预测所述数据对象表示的货品完成物流配送所预计耗费的虚拟资源的数量，作为所述数据对象的物流资源量的方法，也可以先根据数据对象表示的商品所需要配送的目标地址确定发出所述商品的目标仓库。接着根据所述目标仓库合作的物流公司的计费规则，和所述数据对象表示商品的重量、体积以及配送距离等参数，预测完成所述数据对象表示的商品所需要的耗费的物流资源量。
在一些实施方式中，所述数据对象的资源收益量的确定方法还可以包括：根据历史订单数据，构建物流资源量预测模型的训练样本；其中，所述训练样本包括根据所述历史订单数据的物流信息形成的样本特征，和根据所述历史订单数据包括的物流资源量形成的样本标签；构建所述物流资源量预测模型的损失函数；其中，所述损失函数包括一阶范数惩罚项；使用所述训练样本和所述损失函数训练所述物流资源量预测模型，得到目标物流资源量预测模型；相应的，根据所述物流信息，预测所述数据对象表示的货品完成物流配送所预计耗费的虚拟资源的数量，作为所述数据对象的物流资源量的步骤，可以包括：根据所述物流信息，使用所述目标物流资源量预测模型进行预测，得到所述数据对象的物流资源量。
在一些情况下，物流信息生成特征通常可以包括仓库信息、配送方信息、下单渠道、发货方式、发货地址以及收货地址等。然而，仓库和配送方的数量较多，且仓库往往有指定的配送方，这就可能造成根据物流信息生成的特征具有较强的稀疏性。具体的，例如，在使用独热编码构建特征向量的情况下，特征向量的不同的维度的可以表示不同仓库、地区等信息。商品的仓库以及配送地区等信息只存在一个，因此会生成稀疏性较强的特征向量。因此，在物流资源量预测模型模型的训练过程中，可以在损失函数中加入一阶范数惩罚项，可以起到特征筛选的作用，从而在减少过拟合的同时，提高物流资源量预测模型模型预测准确性。
请参阅图11，本说明书实施方式提供了一种数据对象的预期资源收益量的确定方法。所述数据对象的预期资源收益量的确定方法可以应用于客户端。所述预期资源收益量表示数据对象的所属权转出后，所预期的净收益的虚拟资源的数量。所述数据对象的预期资源收益量的确定方法可以包括以下步骤。
步骤S310：接收附带有预期资源兑换量的兑换量设置指令；其中，所述预期资源兑换量表示数据对象的所属权转出时所预期兑换得到的虚拟资源的数量。
在一些情况下，商品价格的制定人员可以将预期资源兑换量发送给服务器，以请求预期资源收益量，用于指导商品价格的制定。例如，在一些情况下，商品价格的制定人员可能会希望把商品价格定得足够低，使用所述数据对象的预期资源收益量的确定方法，可以将预期资源兑换量发送给客户端后，由客户端反馈预期资源收益量，以确保盈利。
步骤S320：将所述预期资源兑换量发送给服务器，以使所述服务器采用上述任一实施方式提供的数据对象的资源收益量的确定方法确定的预期资源收益量。
在一些情况下，客户端在接收到预期资源兑换量后，可以将接收到的预期资源兑换量发送给服务器。
步骤S330：接收服务器反馈的根据所述预期资源兑换量生成的预期资源收益量。
在一些情况下，服务器在得到对应预期资源兑换量的预期资源收益量后，服务器可以通过所述数据对象的资源收益量的确定方法生成预期资源收益量。在生成预期资源收益量后，服务器可以将所述预期资源收益量反馈给客户端。
步骤S340：展示所述预期资源收益量。
在一些情况下，客户端在接收到服务器反馈的预期资源收益量后，可以展示给商品价格的制定人员。商品价格的制造人员可以根据预期资源收益并结合自身的需求，灵活地调整资源兑换量。
示例的装置、电子设备、存储介质和软件
请参阅图12，本说明书实施方式提供了一种数据对象的目标资源兑换量的确定装置。所述目标资源兑换量表示兑换所述数据对象所需要的虚拟资源。所述数据对象的目标资源兑换量的确定装置可以包括：获取模块、预测模块、生成模块和调整模块。
获取模块，用于获取数据对象的资源成本量；其中，所述资源成本量表示从对象提供方获得数据对象的所属权所耗费的虚拟资源的数量。
预测模块，用于根据所述数据对象的预期资源兑换量，预测所述数据对象的资源返还量；其中，所述预期资源兑换量表示数据对象的所属权转出时所预期兑换得到的虚拟资源的数量；所述资源返还量表示数据对象的所属权转出后，被所述对象提供方回馈的虚拟资源的数量；
生成模块，用于基于所述预期资源兑换量、所述资源成本量和所述资源返还量，生成所述数据对象的预期资源收益量；其中，所述预期资源收益量表示数据对象的所属权转出后，所预期的净收益的虚拟资源的数量。
调整模块，用于在所述预期资源收益量不符合预设收益约束条件的情况下，调整所述数据对象的预期资源兑换量，至所述预期资源收益量符合所述预设收益约束条件，得到所述目标资源兑换量。
请参阅图13，本说明书实施方式提供了一种数据对象的资源收益量的确定装置。所述数据对象的资源收益量的确定装置可以包括：接收模块、获取模块、预测模块和生成模块。
接收模块，用于接收数据对象的资源兑换量；其中，所述资源兑换量表示数据对象的所属权转出时兑换得到的虚拟资源。
获取模块，用于获取所述数据对象的资源成本量；其中，所述资源成本量表示从对象提供方法获得数据对象的所属权所耗费的虚拟资源的数量；
预测模块，用于根据所述数据对象的资源兑换量，预测所述数据对象的资源返还量；其中，所述资源返还量表示数据对象的所属权转出后，被所述对象提供方回馈的虚拟资源的数量。
生成模块，用于基于所述资源兑换量、所述资源成本量和所述资源返还量，生成所述数据对象的资源收益量；其中，所述资源收益量表示所述数据对象的所属权被转出后，所获得的净收益的虚拟资源的数量。
请参阅图14，本说明书实施方式提供了一种数据对象的预期资源收益量的确定装置。所述预期资源收益量表示数据对象的所属权转出后，所预期的净收益的虚拟资源的数量。所述数据对象的预期资源收益量的确定装置可以包括：指令接收模块、发送模块、预期资源收益量接收模块和展示模块。
指令接收模块，用于接收附带有预期资源兑换量的兑换量设置指令；其中，所述预期资源兑换量表示数据对象的所属权转出时所预期兑换得到的虚拟资源的数量。
发送模块，用于将所述预期资源兑换量发送给服务器，以使所述服务器采用上述任一实施方式提供的数据对象的资源收益量的确定方法确定的预期资源收益量。
预期资源收益量接收模块，用于接收服务器反馈的根据所述预期资源兑换量生成的预期资源收益量。
展示模块，用于展示所述预期资源收益量。
请参阅图15，本说明书实施方式还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施方式中的数据对象的目标资源收兑换量的确定方法、数据对象的资源收益量的确定方法和数据对象的预期资源收益量的确定方法。
本说明书实施方式还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被计算机执行时使得，该计算机执行上述任一实施方式中的数据对象的目标资源收兑换量的确定方法、数据对象的资源收益量的确定方法和数据对象的预期资源收益量的确定方法。
本说明书实施方式还提供一种包含指令的计算机程序产品，该指令被计算机执行时使得计算机执行上述任一实施方式中的数据对象的目标资源收兑换量的确定方法、数据对象的资源收益量的确定方法和数据对象的预期资源收益量的确定方法。
可以理解，本文中的具体的例子只是为了帮助本领域技术人员更好地理解本说明书实施方式，而非限制本发明的范围。
可以理解，在本说明书中的各种实施方式中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本说明书实施方式的实施过程构成任何限定。
可以理解，本说明书中描述的各种实施方式，既可以单独实施，也可以组合实施，本说明书实施方式对此并不限定。
除非另有说明，本说明书实施方式所使用的所有技术和科学术语与本说明书的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是旨在限制本说明书的范围。本说明书所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项的任意的和所有的组合。在本说明书实施方式和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“上述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
可以理解，本说明书实施方式的处理器可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法实施方式的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本说明书实施方式中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本说明书实施方式所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解，本说明书实施方式中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasablePROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM)。应注意，本文描述的系统和方法的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施方式描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本说明书的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施方式中的对应过程，在此不再赘述。
在本说明书所提供的几个实施方式中，应所述理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外，在本说明书各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本说明书的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者所述技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，所述计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本说明书各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本说明书的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本说明书揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本说明书的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (15)

1.一种数据对象的目标资源兑换量的确定方法，其特征在于，所述目标资源兑换量表示数据对象的所属权转出时兑换得到的虚拟资源的数量；所述方法包括：
获取数据对象的资源成本量；其中，所述资源成本量表示从对象提供方获得数据对象的所属权所耗费的虚拟资源的数量；
根据所述数据对象的预期资源兑换量，预测所述数据对象的资源返还量；其中，所述预期资源兑换量表示数据对象的所属权转出时所预期兑换得到的虚拟资源的数量；所述资源返还量表示数据对象的所属权转出后，被所述对象提供方回馈的虚拟资源的数量；
基于所述预期资源兑换量、所述资源成本量和所述资源返还量，生成所述数据对象的预期资源收益量；其中，所述预期资源收益量表示数据对象的所属权转出后，所预期的净收益的虚拟资源的数量；
在所述预期资源收益量不符合预设收益约束条件的情况下，调整所述数据对象的预期资源兑换量，至所述预期资源收益量符合所述预设收益约束条件，得到所述目标资源兑换量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述数据对象的预期资源兑换量，预测所述数据对象的资源返还量的步骤，包括：
根据所述预期资源兑换量，推算在指定时间段内所属权被转出的所述数据对象的预计转出数量；
预计所述对象提供方在所述指定时间段内计划回馈的虚拟资源的回馈数量；
将所述回馈数量分摊给所述预计转出数量个数据对象，得到所述数据对象的资源返还量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，预计所述对象提供方在所述指定时间段内回馈的虚拟资源的回馈数量的步骤，包括：
获取所述数据对象对应的虚拟资源池中的虚拟资源的数量；其中，所述虚拟资源池包括所述对象提供方计划回馈且尚未回馈的虚拟资源；
在所述预计转出数量大于零，且小于所述数据对象的持有数量的情况下，根据所述预计转移数量与所述数据对象的持有数量的比值，以及所述虚拟资源池中的虚拟资源的数量，确定所述虚拟资源的回馈数量；其中，所述持有数量表示获得有所属权且所属权尚未转出的数据对象的数量。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，预计所述对象提供方在所述指定时间段内回馈的虚拟资源的回馈数量的步骤，包括：
将所述预期资源兑换量和所述资源成本量之间的相差的虚拟资源的数量，确定为所述数据对象的初始资源收益量；
在所述初始资源收益量小于预设的基准资源收益量的情况下，基于所述基准资源收益量和所述基准资源收益量之间的差额，生成所述虚拟资源的回馈数量。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取数据对象的资源成本量的步骤，包括：
确定从所述对象提供方获得的所述数据对象的所属权的获得批次，以及在相应获得批次获得所述数据对象的所属权所需要提供给所述对象提供方的虚拟资源的数量；
根据所述虚拟资源的数量，以及在指定时间段之前获得所属权且尚未转出所述所属权的所述数据对象的数量，生成所述数据对象的资源成本量。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据对象表示货品；所述方法还包括：
根据已经完成物流配送的所述货品所耗费的虚拟资源的数量，预估所述数据对象的物流资源量；其中，物流资源量表示所述货品完成物流配送所预计耗费的虚拟资源的数量；
相应的，基于所述预期资源兑换量、所述资源成本量和所述资源返还量，生成所述数据对象的预期资源收益量的步骤，包括：
基于所述预期资源兑换量、所述资源成本量、所述资源返还量和所述物流资源量，生成所述数据对象的预期资源收益量。
7.一种数据对象的资源收益量的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
接收数据对象的资源兑换量；其中，所述资源兑换量表示数据对象的所属权转出时兑换得到的虚拟资源；
获取所述数据对象的资源成本量；其中，所述资源成本量表示从对象提供方法获得数据对象的所属权所耗费的虚拟资源的数量；
根据所述数据对象的资源兑换量，预测所述数据对象的资源返还量；其中，所述资源返还量表示数据对象的所属权转出后，被所述对象提供方回馈的虚拟资源的数量；
基于所述资源兑换量、所述资源成本量和所述资源返还量，生成所述数据对象的资源收益量；其中，所述资源收益量表示所述数据对象的所属权被转出后，所获得的净收益的虚拟资源的数量。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述数据对象的资源兑换量，预测所述数据对象的资源返还量的步骤，包括：
根据所述资源兑换量，推算在指定时间段内所属权被转出的所述数据对象的预计转出数量；
预计所述对象提供方在所述指定时间段内计划回馈的虚拟资源的回馈数量；
将所述回馈数量分摊给所述预计转出数量个数据对象，得到所述数据对象的资源返还量。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述资源兑换量对应有物流信息，所述方法还包括：
根据所述物流信息，预测所述数据对象表示的货品完成物流配送所预计耗费的虚拟资源的数量，作为所述数据对象的物流资源量；
相应的，基于所述资源兑换量、所述资源成本量和所述资源返还量，生成所述数据对象的资源收益量的步骤，包括：基于所述资源兑换量、所述资源成本量、所述资源返还量和所述物流资源量，生成所述数据对象的资源收益量。
10.一种数据对象的预期资源收益量的确定方法，其特征在于，所述预期资源收益量表示数据对象的所属权转出后，所预期的净收益的虚拟资源的数量；所述方法包括：
接收附带有预期资源兑换量的兑换量设置指令；其中，所述预期资源兑换量表示数据对象的所属权转出时所预期兑换得到的虚拟资源的数量；
将所述预期资源兑换量发送给服务器，以使所述服务器采用如权利要求7至9中任一所述的数据对象的资源收益量的确定方法确定的预期资源收益量；
接收所述服务器反馈的根据所述预期资源兑换量生成的预期资源收益量；
展示所述预期资源收益量。
11.一种数据对象的目标资源兑换量的确定装置，其特征在于，所述目标资源兑换量表示兑换所述数据对象所需要的虚拟资源；所述装置包括：
获取模块，用于获取数据对象的资源成本量；其中，所述资源成本量表示从对象提供方获得数据对象的所属权所耗费的虚拟资源的数量；
预测模块，用于根据所述数据对象的预期资源兑换量，预测所述数据对象的资源返还量；其中，所述预期资源兑换量表示数据对象的所属权转出时所预期兑换得到的虚拟资源的数量；所述资源返还量表示数据对象的所属权转出后，被所述对象提供方回馈的虚拟资源的数量；
生成模块，用于基于所述预期资源兑换量、所述资源成本量和所述资源返还量，生成所述数据对象的预期资源收益量；其中，所述预期资源收益量表示数据对象的所属权转出后，所预期的净收益的虚拟资源的数量；
调整模块，用于在所述预期资源收益量不符合预设收益约束条件的情况下，调整所述数据对象的预期资源兑换量，至所述预期资源收益量符合所述预设收益约束条件，得到所述目标资源兑换量。
12.一种数据对象的资源收益量的确定装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于接收数据对象的资源兑换量；其中，所述资源兑换量表示数据对象的所属权转出时兑换得到的虚拟资源；
获取模块，用于获取所述数据对象的资源成本量；其中，所述资源成本量表示从对象提供方法获得数据对象的所属权所耗费的虚拟资源的数量；
预测模块，用于根据所述数据对象的资源兑换量，预测所述数据对象的资源返还量；其中，所述资源返还量表示数据对象的所属权转出后，被所述对象提供方回馈的虚拟资源的数量；
生成模块，用于基于所述资源兑换量、所述资源成本量和所述资源返还量，生成所述数据对象的资源收益量；其中，所述资源收益量表示所述数据对象的所属权被转出后，所获得的净收益的虚拟资源的数量。
13.一种数据对象的预期资源收益量的确定装置，其特征在于，所述预期资源收益量表示数据对象的所属权转出后，所预期的净收益的虚拟资源的数量；所述装置包括：
指令接收模块，用于接收附带有预期资源兑换量的兑换量设置指令；其中，所述预期资源兑换量表示数据对象的所属权转出时所预期兑换得到的虚拟资源的数量；
发送模块，用于将所述预期资源兑换量发送给服务器，以使所述服务器采用如权利要求7至9中任一所述的数据对象的资源收益量的确定方法确定的预期资源收益量；
预期资源收益量接收模块，用于接收所述服务器反馈的根据所述预期资源兑换量生成的预期资源收益量；
展示模块，用于展示所述资源收益量。
14.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的方法。
15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法。
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