CN115600946A - 冷链仓储物流协同调度方法和装置 - Google Patents

冷链仓储物流协同调度方法和装置 Download PDF

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CN115600946A CN202211096931.7A CN202211096931A CN115600946A CN 115600946 A CN115600946 A CN 115600946A CN 202211096931 A CN202211096931 A CN 202211096931A CN 115600946 A CN115600946 A CN 115600946A
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顾铭延
宁斌
周波
周小煊
邓驰
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Datang Telecom Convergence Communications Co Ltd
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Abstract

本申请提供一种冷链仓储物流调度方法和装置,涉及冷链物流技术领域。所述方法包括:在第一电子围栏内,对冷链运输车进行装配要求检测并确定检测结果;第一电子围栏用于指示冷链运输车与目标冷链仓库之间的最大行驶区域;在检测结果为合格时,确定冷链运输车前往目标冷链仓库的最优方案;根据最优方案,确定冷链运输车的第二电子围栏;第二电子围栏用于指示目标冷链仓库的预设取货区域;冷链运输车到达第二电子围栏后,并在第二电子围栏内进行提货。本申请的方案,减少了冷链运输车司机提货的时间,还最大程度保障了冷链货物的品质。

Description

冷链仓储物流协同调度方法和装置
技术领域
本申请涉及冷链物流技术领域,特别是指一种冷链仓储物流协同调度方法和装置。
背景技术
冷链物流仓储提货作业环节传统方式下提货车辆到达仓库后,提货司机需要手持相关提货凭证、手填相关单据,订单室仓库来回跑腿,待相关手续办理齐全后仓库开始分拣备货、人为检测冷链车辆车厢温湿度环境进行装车,根据现场装载情况临时增减提货计划,耗费时间长,严重影响提货车辆在厂区内业务的办理效率,增大安全隐患。
当多园区同时可满足所述提货计划的情况,无法及时规划最优提货园区,提货车辆需实际到达原计划提货园区后,因当前园区客观因素造成提货车辆需长时间等待、无法及时高效装车作业时,再行前往其他可满足计划园区提货,严重增加冷链物流作业成本,严重影响作业效率。部分执行预约模式的仓库,也多会出现“备的货,车没来,来的车,货没备,一边是货铺天盖地,一边是车嗷嗷待哺”的现象,同时因冷链物流货品储存环境的特殊性,“备的货,车没来”长时间的能耗损失,给货物品控带来严重的安全隐患,无法有效保障货物的储存品质,存在货物变质的安全隐患。
发明内容
本申请的目的是提供一种冷链仓储物流协同调度方法和装置,以解决现有技术中对冷链物流仓储出货流程复杂的问题。
为达到上述目的,本申请的实施例提供一种冷链仓储物流调度方法,包括:
在第一电子围栏内,对所述冷链运输车进行装配要求检测并确定检测结果;所述第一电子围栏用于指示冷链运输车与目标冷链仓库之间的最大行驶区域;
在检测结果为合格时,确定所述冷链运输车前往所述目标冷链仓库的最优方案;
根据所述最优方案,确定所述冷链运输车的第二电子围栏;所述第二电子围栏用于指示所述目标冷链仓库的预设取货区域;
所述冷链运输车到达所述第二电子围栏后,并在所述第二电子围栏内进行提货。
可选地,在第一电子围栏内,对所述冷链运输车进行装配要求检测并确定检测结果,包括:
获取所述冷链运输车的车厢温度信息和车厢可装载重量,并上报至云端;
接收所述云端反馈的检测结果;
若所述检测结果为车厢温度信息超过预设温度阈值和/或车厢可装载重量小于云端中车辆关联绑定订单的重量,则确定检测结果为不合格并向用户发送预警信息,否则,确定检测结果为合格。
可选地,在检测结果为合格时,确定所述冷链运输车前往所述目标冷链仓库的最优方案,包括:
获取所述冷链运输车的位置信息和满足货源要求的多个冷链仓库的园区信息;
根据所述冷链运输车的位置信息和多个所述冷链仓库的园区信息,确定多个所述冷链仓库中的所述目标冷链仓库;
其中,所述目标冷链仓库为多个冷链仓库中的与所述冷链运输车距离最近的冷链仓库、所述冷链运输车前往时间最短的冷链仓库和多个冷链仓库中综合效率最优的冷链仓库中的任意一种冷链仓库;
根据所述冷链运输车的位置信息和所述目标冷链仓库,确定所述最优方案。
可选地,上述方法还包括:
获取预设绑定信息,确定与所述冷链运输车的绑定仓库信息;
若所述绑定仓库信息与所述目标冷链仓库一致,则向所述绑定仓库信息发送备货请求信息;
若所述绑定仓库信息与所述目标冷链仓库不一致,且预设时间内向云端发送仓库更换请求,则向所述绑定仓库信息发送订单取消信息,并向所述目标冷链仓库发送备货请求信息;
若所述绑定仓库信息与所述目标冷链仓库不一致,且预设时间内未向云端发送仓库更换请求,则向所述绑定仓库信息发送备货请求信息。
可选地,所述冷链运输车到达所述第二电子围栏前,所述方法还包括:
根据所述最优方案,确定所述冷链运输车的预设行驶轨迹;
获取冷链运输车到达所述第二电子围栏前的实时行驶轨迹;
若所述实时行驶轨迹与所述预设行驶轨迹之间的偏差大于第一阈值范围,则向所述目标冷链仓库发送订单暂停备货信息。
可选地,上述方法还包括:
根据所述最优方案,确定所述冷链运输车到达所述第二电子围栏的预设时间;
获取所述冷链运输车的运输实时时间;
若所述运输实时时间与所述预设时间之间的偏差大于第二阈值范围,则在冷链运输车到达所述第二电子围栏时,调控所述冷链运输车的车厢的温度,并向所述目标冷链仓库发送预警信息。
可选地,上述方法还包括:
确定订单信息、货物信息以及冷链运输车的用户之间的绑定关系;
在冷链运输车到达所述第一电子围栏,向云端发送第一签到请求信息;
接收所述云端发送的第一签到成功信息后,并执行第一电子围栏内,对所述冷链运输车进行装配要求检测并确定检测结果的步骤。
可选地,所述冷链运输车到达所述第二电子围栏后,并在所述第二电子围栏内进行提货,包括:
所述冷链运输车到达所述第二电子围栏后,向云端发送第二签到请求信息;
接收所述云端发送的第二签到成功信息后,并在所述第二电子围栏内进行提货。
为达到上述目的,本申请的实施例还提供一种冷链仓储物流调度装置,包括:
第一处理模块,用于在第一电子围栏内,对所述冷链运输车进行装配要求检测并确定检测结果;所述第一电子围栏用于指示冷链运输车与目标冷链仓库之间的最大行驶区域;
第一确定模块,用于在检测结果为合格时,确定所述冷链运输车前往所述目标冷链仓库的最优方案;
第二确定模块,用于根据所述最优方案,确定所述冷链运输车的第二电子围栏;所述第二电子围栏用于指示所述目标冷链仓库的预设取货区域;
第二处理模块,用于所述冷链运输车到达所述第二电子围栏后,并在所述第二电子围栏内进行提货。
为达到上述目的,本申请的实施例还提供一种可读存储介质,其上存储有程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如上任一项所述的冷链仓储物流调度方法中的步骤。
本申请的上述技术方案的有益效果如下:
上述技术方案中,在第一电子围栏内,对冷链运输车进行装配要求检测并确定检测结果;第一电子围栏用于指示冷链运输车与目标冷链仓库之间的最大行驶区域;在检测结果为合格时,确定冷链运输车前往目标冷链仓库的最优方案;根据最优方案,确定冷链运输车的第二电子围栏;第二电子围栏用于指示目标冷链仓库的预设取货区域;冷链运输车到达第二电子围栏后,并在第二电子围栏内进行提货,采用上述方法通过对两个电子围栏的信息进行检测,实现对冷链运输车取货过程的可视化,减少了冷链运输车司机提货的时间,还最大程度保障了冷链货物的品质。
附图说明
图1为本申请实施例的冷链仓储物流协同调度方法的流程图之一;
图2为本申请实施例的冷链仓储物流协同调度方法的流程图之二;
图3为本申请实施例的冷链仓储物流协同调度装置的结构图。
具体实施方式
为使本申请要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
应理解,说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本申请的至少一个实施例中。因此,在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外,这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。
在本申请的各种实施例中,应理解,下述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
另外,本文中术语“系统”和“网络”在本文中常可互换使用。
在本申请所提供的实施例中,应理解,“与A相应的B”表示B与A相关联,根据A可以确定B。但还应理解,根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B,还可以根据A和/或其它信息确定B。
应当知道的是,因冷链物流货物储存对环境的特殊要求,“备的货,车没来”长时间的能耗损失,给货物品控带来严重的安全隐患,无法有效保障货品的储存品质,存在货品变质的风险;“来的车,货没备”增加仓库安全隐患,造成道路拥堵管理混乱的同时严重影响货运车辆在库内业务办理的效率。少数仓库实行提前录入部分指定车辆信息,同时需要在车辆内加装车载定位终端等,从当前仓库的每个运载车辆对应的定位终端中获取运载车辆信息,在车辆到达设定的电子围栏范围内即自动完成签到,该种方式局限性较大,需要车辆终端加装相关定位设备,便捷性不强,同时自动打卡容易误报。
如图1所示,本申请实施例的一种冷链仓储物流调度方法,包括:
步骤101、在第一电子围栏内,对所述冷链运输车进行装配要求检测并确定检测结果;所述第一电子围栏用于指示冷链运输车与目标冷链仓库之间的最大行驶区域;
相对于传统作业模式无法有效兼顾仓库作业效率、缩短提货等待时间、合理规划配载提货计划和过于依赖人为因素保障在整个仓储物流全流程环节中冷链货物的品质,本申请通过在仓库的园区周边一定距离内设置电子围栏,即第一电子围栏。
在本申请实施例中,可以根据路况信息,确定仓库附近的第一电子围栏。路况信息包括但不限于,车辆限号、车辆限行、车辆种类限制中的一个或多个。根据路况信息确定第一电子围栏,避免冷链运输车误入交通管制区域,使得冷链运输车不会被处罚或被迫临时绕路,从而提高了用户体验。
在步骤101中,本申请在第一电子围栏内,对冷链运输车进行装配要求检测并确定检测结果,可以保证其冷链运输车在前往目标冷链仓库前提前进行装配要求的检测,防止到达目标冷链仓库再进行检测,容易出现等待时间过长的情况发生,对冷链运输车形成有效的监管,提高了处理效率,且保证冷链货物的品质完好。
步骤102、在检测结果为合格时,确定所述冷链运输车前往所述目标冷链仓库的最优方案;
本申请中,存在一个冷链仓库的情况下,确定前往目标冷链仓库的最优方案可以为确定前往目标冷链仓库的最优行驶路径,即可以从行驶时间最短、行驶距离最短、行驶道路中车辆堵塞最少等多种情况下,确定出最优方案;本申请中,存在至少两个冷链仓库的情况下,确定最优方案可以在两个冷链仓库货物均完整的情况下,可以从仓库综合效率最高、行驶路径最优、前往时间最短等多种情况下,确定一个目标冷链仓库。本申请的方案,在冷链运输车前往目标冷链仓库的多样性的前提下,给出了最优方案,提高了冷链运输车的运输效率。
步骤103、根据所述最优方案,确定所述冷链运输车的第二电子围栏;所述第二电子围栏用于指示所述目标冷链仓库的预设取货区域;
步骤104、所述冷链运输车到达所述第二电子围栏后,并在所述第二电子围栏内进行提货。
本申请中,根据最优方案,确定目标冷链仓库的预设取货区域,即第二电子围栏,冷链运输车到达所述第二电子围栏后,通过进一步地验证,可以在第二电子围栏内进行提货,通过设置第一电子围栏,基于满足待提货计划的所有园区内部作业繁忙程度及从当前电子围栏至相应园区的预计可到达时间和行驶路径综合计算推荐最优提货园区,保障冷链货物在物流运输过程中的品质以及提前备货计划的合理性;通过设置第二电子围栏,并在第二电子围栏验证身份信息,再进行提货,在冷链物流场景中最大化提高作业效率,减少提货司机等待时间的同时,最大程度保障在整个仓储物流全流程环节中冷链货物的品质。
可选地,上述方法还包括:
步骤104、确定订单信息、货物信息以及冷链运输车的用户之间的绑定关系。
本申请中,可以基于承运商物流发运计划,承运商提前在相关物流系统中将待提货物订单进行配载,录入相关提货园区A、提货人员及提货车辆信息,包括提货车辆、司机身份证、手机号码等,即完成订单信息、货物信息以及冷链运输车的用户之间的绑定,本申请可以向相关物流系统发送请求消息,确定订单信息、货物信息以及冷链运输车的用户之间的绑定关系,还也可以通过绑定关系获取:冷库阶段:货物名称、货物编号、货物体积、货物重量、货物数量、货主、收货人/地址、仓库及货位编号、入库时间、入库时温湿度、出库时间、出库时温湿度、货物在库时间、监控视频、车辆状态的信息等,以满足及时了解该冷链物流中的信息,形成信息之间的可视化。
具体的,基于冷链运输车的当前待物流运输计划,承运商在相关物流系统中录入相关配载信息后,系统中该订单与提货司机、提货车辆形成绑定关系,同时该订单状态由原始状态变更为“已预约”状态。
步骤105、在冷链运输车到达所述第一电子围栏,向云端发送第一签到请求信息。
本申请基于相关物流系统对应移动应用程序(APP)端、小程序端或仓库所属公司企业账号等,提货司机提前注册登录相关账号,授权手机号并进行身份验证(录入身份证号)并授权定位功能;当所述提货车辆到达预先设置的提货仓库对应的第一电子围栏区域内后(第一电子围栏至提货仓库时间可自行设置),可以基于第一终端向云端发送第一签到请求信息,也就是可以通过相关企业号、系统APP或小程序打卡签到,完成在冷链运输车到达所述第一电子围栏的信息认证。
步骤106、接收所述云端发送的第一签到成功信息后,并执行第一电子围栏内,对所述冷链运输车进行装配要求检测并确定检测结果的步骤。
本申请中,签到成功信息可以基于第一终端扫描的第二终端上显示的预约信息码确定。签到成功信息可以包括目标对象的身份信息及表征目标对象已签到的标识,签到成功信息还可以包括目标对象实际签到的时间,签到成功信息还可以包括预约执行健康事件的预约时间及预约地点。
具体的,在冷链运输车到达所述第一电子围栏后,冷链运输车的司机可以在第一终端上进行签到,包括但不限于:相关企业号、系统APP或小程序打卡签到;冷链运输车的司机并接收到云端发送的第一签到成功信息后,显示在第一终端上签到成功,则可以执行上述步骤101步骤。示例地,冷链运输车的司机可以将预约信息码提供给第一终端以进行签到,或者,冷链运输车的司机可以在第一终端上输入身份信息以进行签到,或者,冷链运输车的司机还可以在第一终端上输入验证码以进行签到,等等,本实施例对此不进行限定。
可选地,上述步骤101,包括:
步骤107、获取所述冷链运输车的车厢温度信息和车厢可装载重量,并上报至云端;
步骤108、接收所述云端反馈的检测结果;
步骤109、若所述检测结果为车厢温度信息超过预设温度阈值和/或车厢可装载重量小于云端中车辆关联绑定订单的重量,则确定检测结果为不合格并向用户发送预警信息,否则,确定检测结果为合格。
本申请中,云端当检测到冷链运输车定位签到信息后,步骤107可以通过安装在冷链运输车的车厢内的温度检测模块进行通信,向云端发送车厢温度信息,也就是车厢内的实时温度,云端判断车厢内的当前温度是否符合冷链货物运输储存的条件,若所述检测结果为车厢温度信息超过预设温度阈值,则确定检测结果为不合格并向用户发送预警信息。
在一可实现方式中,当检测到车厢温度信息不符合冷链货物运输储存的条件时,云端可以通过与冷链运输车用户手机号或微信号进行通信,通过手机短信或微信公众号信息推送方式告知冷链运输车用户(提货司机)冷链车厢厢内温度不足,需要进行预冷操作。
本申请中,当检测到冷链运输车车厢内实时温度符合冷链货物运输储存条件时,通过与安装在冷链运输车底部的重量检测模块进行通信,检测车辆的重量,通过发送的第一签到请求信息,与冷链运输车用户授权的身份证信息、手机号等在云端中绑定的车辆信息运载规格匹配对比分析,判断该冷链运输车剩余可装载货物重量,也就是车厢可装载重量,云端判断该车厢可装载重量是否大于或等于所绑定的订单的总重量。
当检测到车厢可装载重量小于云端中所绑定的订单的总重量时,云端通过预设推送方式告知冷链运输车用户(提货司机)装载能力不足,需要在云端解绑原订单后根据实际装载能力重新绑定订单。
当同时满足上述车厢温度信息的温度达到预冷要求、车厢可装载重量内满足当前所述物流运输计划总重量两个条件时,达到冷链货物装载必要条件,才可以确定为检测结果为合格。
本申请中,基于所述车辆满足当前待装载计划条件时,云端与预设地图软件形成信息交互,进一步地,上述步骤102,包括:
步骤110、获取所述冷链运输车的位置信息和满足货源要求的多个冷链仓库的园区信息;
本申请基于当前待装载计划,获取满足当前待装载计划的所有园区信息,园区信息包括:满足货源要求的多个冷链仓库的位置信息、满足当前待装载计划的所有园区当前正在进行作业计划、当前作业剩余计划、当前作业预计完成时间等,以判断当前待装载计划的各个园区的预计备货时间和预计可装货时间。
步骤111、根据所述冷链运输车的位置信息和多个所述冷链仓库的园区信息,确定多个所述冷链仓库中的所述目标冷链仓库;
其中,所述目标冷链仓库为多个冷链仓库中的与所述冷链运输车距离最近的冷链仓库、所述冷链运输车前往时间最短的冷链仓库和多个冷链仓库中综合效率最优的冷链仓库中的任意一种冷链仓库。
步骤112、根据所述冷链运输车的位置信息和所述目标冷链仓库,确定所述最优方案。
在一可实现方式中,基于当前待装载计划的冷链运输车的实时位置,云端计算当前冷链运输车预计到达各个满足所述待装载计划园区的预计到达时间,从而确定出冷链运输车前往时间最短的冷链仓库为目标冷链仓库;或者还可以计算当前冷链运输车预计到达各个满足当前待装载计划的园区的距离,确定冷链运输车距离最近的冷链仓库为目标冷链仓库,并确定出最优行驶路径;或者,根据所有园区当前正在进行作业计划、当前作业剩余计划、当前作业预计完成时间,确定出满足当前待装载计划的园区的作业繁忙程度,确定出综合效率最优的冷链仓库为目标冷链仓库。
云端从多个园区内部作业计划和冷链运输车从第一电子围栏分别预计达到各个满足当前装载计划园区时间及路径,计算当前所述提货计划最优提货园区,从而确定出最优方案。
例如,如A仓库综合距离、时间0.5小时可到,仓库当前作业计划预计还需2小时完成,即本次计划最早需2小时后开始执行;B仓库综合距离、时间1小时可到,仓库当前作业计划预计0.5小时内可完成,即本次计划0.5小时后即可开始执行,则可以确定B仓库综合效率最优,则确定前往B仓库的最优方案。
需要说明的是,上述确定目标冷链仓库的优先级由高至低可以为距离优先、前往时间优先、综合效率优先,通过此方式提高冷链运输车的运输效率。
可选地,上述方法还包括:
步骤113、获取预设绑定信息,确定与所述冷链运输车的绑定仓库信息;
步骤114、若所述绑定仓库信息与所述目标冷链仓库一致,则向所述绑定仓库信息发送备货请求信息;
本申请中,获取预设绑定信息,也就是获取当前待装载计划中对应的仓库信息,若确定出绑定仓库信息与目标冷链仓库一致,则无需更改计划可以直接前往绑定仓库信息,这里,只需要向绑定仓库信息发送备货请求信息,让绑定仓库信息的相关工作人员备货即可。
步骤115、若所述绑定仓库信息与所述目标冷链仓库不一致,且预设时间内向云端发送仓库更换请求,则向所述绑定仓库信息发送订单取消信息,并向所述目标冷链仓库发送备货请求信息。
步骤116、若所述绑定仓库信息与所述目标冷链仓库不一致,且预设时间内未向云端发送仓库更换请求,则向所述绑定仓库信息发送备货请求信息。
本申请中,若确定出绑定仓库信息与目标冷链仓库不一致,由于判断绑定仓库信息与目标冷链仓库一致的步骤是云端确定的,此时需要在预设时间内,向云端发送一回执消息,即预设时间内向云端发送仓库更换请求,才可以确定冷链运输车用户接收更换目标冷链仓库,若超过预设时间,未向云端发送仓库更换请求,则确定默认拒绝更换目标冷链仓库,则继续执行向绑定仓库信息发送备货请求信息的步骤;在预设时间内向云端发送仓库更换请求后,这里会同时向绑定仓库信息发送订单取消信息,并向目标冷链仓库发送备货请求信息,防止出现多个仓库同时备货的情况发生。
例如,实际应用场景中,冷链运输车司机不一定会去推荐的最优冷链仓库,需要司机有一个回执动作,此时目标冷链仓库变更为推荐最优仓库,假设不回执,或回执超时,则目标冷链仓库仍为原绑定仓库。
在一具体实施方式中,提货司机通过回复“是”,当前待提货计划发货仓库(园区A)即变更为云端推荐的最优提货园区(园区B),通过定位签到的微信公众号、APP或小程序账号授权的身份证信息、手机号等与承运商提前在云端录入的待提货订单进行匹配,园区A中该订单状态由“已预约”状态变更为“已取消”状态,同时园区B中生成一条待提货信息完全一致的订单,订单状态为“待备货”状态。
基于云端与提货司机的通信,提货司机通过回复“否”或未在规定时间内回复,当前所述待提货计划发货仓库不发生变更,仍为园区A,同时园区A的该订单状态由“已预约”状态变更为“待备货”状态;
在当前待提货计划的订单状态为“待备货”时,系统自动触发通过电脑弹窗、电子邮件、或短信形式推送相应订单信息至相关仓库作业人员提醒工作人员提前调度、提前备货。在当前待提货计划开始备货时,冷链运输车司机可以通过通信得知订单状态由“待备货”状态变更为“正在备货”状态。
可选地,所述冷链运输车到达所述第二电子围栏前,上述方法还包括:
步骤117、根据所述最优方案,确定所述冷链运输车的预设行驶轨迹;
步骤118、获取冷链运输车到达所述第二电子围栏前的实时行驶轨迹;
步骤119、若所述实时行驶轨迹与所述预设行驶轨迹之间的偏差大于第一阈值范围,则向所述目标冷链仓库发送订单暂停备货信息。
本申请中,根据将冷链运输车的预设行驶轨迹,以及确定冷链运输车到达所述第二电子围栏前的实时行驶轨迹进行比较,也可以理解为,对提货车辆的行车轨迹进行监控,在检测到出现车辆行车轨迹异常偏离行车路线或车辆发生故障定位状态长时间不更新时,云端通过触发通过电脑弹窗、电子邮件或短信形式推送相应订单信息至相关仓库作业人员提醒工作人员暂停备货,即向所述目标冷链仓库发送订单暂停备货信息,防止出现备货完冷链运输车的司机迟迟到不了的情况发生,影响冷链货物的品质。
可选地,上述方法还包括:
步骤120、根据所述最优方案,确定所述冷链运输车到达所述第二电子围栏的预设时间;
步骤121、获取所述冷链运输车的运输实时时间;
步骤122、若所述运输实时时间与所述预设时间之间的偏差大于第二阈值范围,则在冷链运输车到达所述第二电子围栏时,调控所述冷链运输车的车厢的温度,并向所述目标冷链仓库发送预警信息。
该实施例中,根据所述最优方案,确定车辆行驶轨迹并计算车辆的平均车速,基于冷链运输车的实时位置,云端自动计算冷链运输车到达园区的剩余路程,根据剩余路程和平均车速计算冷链运输车的预计到库时间,也就是冷链运输车到达所述第二电子围栏的预设时间;获取冷链运输车的运输实时时间,当运输实时时间与预设时间之间的偏差大于第二阈值范围,同时向所述目标冷链仓库发送预警信息,对已备货物采取相关保温措施,以免货物失温存在变质风险,可以通过触发通过电脑弹窗、电子邮件或短信形式推送相应订单信息至相关仓库作业人员提醒工作人员可再次备货,并在冷链运输车到达所述第二电子围栏时,调控所述冷链运输车的车厢的温度,并向所述目标冷链仓库发送预警信息。
具体的,在当前待提货计划备货完成后,告知该订单已经完成备货,同时所述订单状态由“正在备货”状态变更为“备货完成”状态,云端自动记录当前备货完成时间并开始计时,在超过一定时长后,则仓库相关人员采取相关保温措施,以免货物失温存在变质风险。
可选地,冷链运输车到达所述第二电子围栏后,并在所述第二电子围栏内进行提货,包括:
步骤123、所述冷链运输车到达所述第二电子围栏后,向云端发送第二签到请求信息;
步骤124、接收所述云端发送的第二签到成功信息后,并在所述第二电子围栏内进行提货。
该实施例中,当冷链运输车到达预先设置的提货仓库对应的第二电子围栏区域内后(第二电子围栏即园区仓库所在区域),冷链运输车的提货司机向云端发送第二签到请求信息,并在接收所述云端发送的第二签到成功信息后,完成对当前订单的认证,并与当前订单进行匹配,同时当前订单的状态由“备货完成”状态变更为“待装货”状态,防止出现“装错车”的情况发生。
进一步地,在当前订单“备货完成”状态持续一定时长(该时长可在提前设置相应规则),仍未变更为“待装货”状态,即冷链运输车在第一电子围栏签到打卡后,一定时长内未在第二电子围栏签到打卡,云端通过电脑弹窗、电子邮件或短信形式推送相应订单信息及提货车辆、司机信息至目标冷链仓库的相关工作人员,工作人员通过采集所述车辆当前实时定位或电话司机核实相关情况,更新司机最新预计到库时间,如超出一定时间范围,通知仓库作业人员对已备货物采取相关措施,以防货物失温变质。
进一步地,在当前订单开始装车时,目标冷链仓库的作业人员点击开始装车按钮,该订单状态由“待装货”状态变更为“正在装车”状态;在当前订单装车完成时,目标冷链仓库的作业人员点击装车完成按钮,该订单状态由“正在装车”状态变更为“已完成”状态,所述订单环节结束,形成闭环。
如图2所示,在一具体实施方式中,本申请的技术方案,基于在园区周边提前预设电子围栏,承运商提前在相关系统录入提货信息、订单信息与提货车辆司机形成绑定关系,冷链运输车到达第一电子围栏区域,司机通过手机APP打卡签到与云端信息交互,云端(后台服务器)通过与冷链运输车的温度检测模块和重量检测模块进行通信,判断冷链运输车是否满足当前待提货计划装载要求,保障冷链货物在物流运输过程中的品质以及提前备货计划的合理性,同时基于满足待提货计划的所有园区内部作业繁忙程度及从当前预设第一电子围栏至相应满足计划园区的预计可到达时间和行驶路径综合计算推荐最优提货园区,如,原计划为园区A,这里确定完目标冷链仓库为园区B后,司机可以自主选择是否前往目标冷链仓库,若选择是,则原计划的园区A的订单状态变为“已取消”,推荐的园区B生成一条对应相同的订单,且订单状态变为“待备货”状态;若确定的目标冷链仓库为园区A,则直接确定园区A的冷链仓库为“待备货”状态。
实际发货园区仓库收到相关待提货货物信息及提货车辆预估到库时间,仓库开始提前调度、提前分拣备货、提升仓库装卸效率,达到“车一到即可装,货已备车即到”状态,避免冷库货物备好后车没来导致货物长时间暴露在非低温环境下存在的变质风险,以及车已来货还没备导致提货车辆长时间等待严重影响作业效率情况,最大化提高冷链物流场景中各环节的作业效率,减少提货司机等待时间的同时,最大程度保障在整个仓储物流全流程环节中冷链货物的品质。
综上所述,本申请的方法通过对两个电子围栏的信息进行检测,实现对冷链运输车取货过程的可视化,减少了冷链运输车司机提货的时间,还最大程度保障了冷链货物的品质,解决了冷链全流程智能协同管理,冷库和冷链车温度分区域精准控制,车辆位置信息管理控制问题。
如图3所示,本申请实施例还提供一种冷链仓储物流调度装置,包括:
第一处理模块31,用于在第一电子围栏内,对所述冷链运输车进行装配要求检测并确定检测结果;所述第一电子围栏用于指示冷链运输车与目标冷链仓库之间的最大行驶区域;
第一确定模块32,用于在检测结果为合格时,确定所述冷链运输车前往所述目标冷链仓库的最优方案;
第二确定模块33,用于根据所述最优方案,确定所述冷链运输车的第二电子围栏;所述第二电子围栏用于指示所述目标冷链仓库的预设取货区域;
第二处理模块34,用于所述冷链运输车到达所述第二电子围栏后,并在所述第二电子围栏内进行提货。
可选地,所述第一处理模块31,包括:
第一获取单元,用于获取所述冷链运输车的车厢温度信息和车厢可装载重量,并上报至云端;
第一接收单元,用于接收所述云端反馈的检测结果;
第一处理单元,用于若所述检测结果为车厢温度信息超过预设温度阈值和/或车厢可装载重量小于云端中车辆关联绑定订单的重量,则确定检测结果为不合格并向用户发送预警信息,否则,确定检测结果为合格。
可选地,所述第一确定模块32,包括:
第二获取单元,用于获取所述冷链运输车的位置信息和满足货源要求的多个冷链仓库的园区信息;
第一确定单元,用于根据所述冷链运输车的位置信息和多个所述冷链仓库的园区信息,确定多个所述冷链仓库中的所述目标冷链仓库;
其中,所述目标冷链仓库为多个冷链仓库中的与所述冷链运输车距离最近的冷链仓库、所述冷链运输车前往时间最短的冷链仓库和多个冷链仓库中综合效率最优的冷链仓库中的任意一种冷链仓库;
第二确定单元,用于根据所述冷链运输车的位置信息和所述目标冷链仓库,确定所述最优方案。
可选地,上述的冷链仓储物流调度装置,还包括:
第三确定模块,用于获取预设绑定信息,确定与所述冷链运输车的绑定仓库信息;
第三处理模块,用于若所述绑定仓库信息与所述目标冷链仓库一致,则向所述绑定仓库信息发送备货请求信息;
第四处理模块,用于若所述绑定仓库信息与所述目标冷链仓库不一致,且预设时间内向云端发送仓库更换请求,则向所述绑定仓库信息发送订单取消信息,并向所述目标冷链仓库发送备货请求信息;
第五处理模块,用于若所述绑定仓库信息与所述目标冷链仓库不一致,且预设时间内未向云端发送仓库更换请求,则向所述绑定仓库信息发送备货请求信息。
可选地,上述的冷链仓储物流调度装置,还包括:
第四确定模块,用于根据所述最优方案,确定所述冷链运输车的预设行驶轨迹;
第一获取模块,用于获取冷链运输车到达所述第二电子围栏前的实时行驶轨迹;
第六处理模块,用于若所述实时行驶轨迹与所述预设行驶轨迹之间的偏差大于第一阈值范围,则向所述目标冷链仓库发送订单暂停备货信息。
可选地,上述的冷链仓储物流调度装置,还包括:
第五确定模块,用于根据所述最优方案,确定所述冷链运输车到达所述第二电子围栏的预设时间;
第二获取模块,用于获取所述冷链运输车的运输实时时间;
第七处理模块,用于若所述运输实时时间与所述预设时间之间的偏差大于第二阈值范围,则在冷链运输车到达所述第二电子围栏时,调控所述冷链运输车的车厢的温度,并向所述目标冷链仓库发送预警信息。
可选地,上述的冷链仓储物流调度装置,还包括:
第六确定模块,用于确定订单信息、货物信息以及冷链运输车的用户之间的绑定关系;
发送模块,用于在冷链运输车到达所述第一电子围栏,向云端发送第一签到请求信息;
接收模块,用于接收所述云端发送的第一签到成功信息后,并执行第一电子围栏内,对所述冷链运输车进行装配要求检测并确定检测结果的步骤。
可选地,所述第二处理模块34,包括:
第一发送单元,用于所述冷链运输车到达所述第二电子围栏后,向云端发送第二签到请求信息;
第二接收单元,用于接收所述云端发送的第二签到成功信息后,并在所述第二电子围栏内进行提货。
其中,上述冷链仓储物流调度方法的所述实现实施例均适用于该冷链仓储物流调度装置的实施例中,也能达到相同的技术效果,在此不再赘述。
本申请实施例的一种可读存储介质,其上存储有程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如上所述的冷链仓储物流调度方法中的步骤,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
其中,所述处理器为上述实施例中所述的冷链仓储物流调度方法中的处理器。所述可读存储介质,包括计算机可读存储介质,如计算机只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
本申请实施例中,模块可以用软件实现,以便由各种类型的处理器执行。举例来说,一个标识的可执行代码模块可以包括计算机指令的一个或多个物理或者逻辑块,举例来说,其可以被构建为对象、过程或函数。尽管如此,所标识模块的可执行代码无需物理地位于一起,而是可以包括存储在不同位里上的不同的指令,当这些指令逻辑上结合在一起时,其构成模块并且实现该模块的规定目的。
实际上,可执行代码模块可以是单条指令或者是许多条指令,并且甚至可以分布在多个不同的代码段上,分布在不同程序当中,以及跨越多个存储器设备分布。同样地,操作数据可以在模块内被识别,并且可以依照任何适当的形式实现并且被组织在任何适当类型的数据结构内。所述操作数据可以作为单个数据集被收集,或者可以分布在不同位置上(包括在不同存储设备上),并且至少部分地可以仅作为电子信号存在于系统或网络上。
在模块可以利用软件实现时,考虑到现有硬件工艺的水平,所以可以以软件实现的模块,在不考虑成本的情况下,本领域技术人员都可以搭建对应的硬件电路来实现对应的功能,所述硬件电路包括常规的超大规模集成(VLSI)电路或者门阵列以及诸如逻辑芯片、晶体管之类的现有半导体或者是其它分立的元件。模块还可以用可编程硬件设备,诸如现场可编程门阵列、可编程阵列逻辑、可编程逻辑设备等实现。
上述范例性实施例是参考该些附图来描述的,许多不同的形式和实施例是可行而不偏离本申请精神及教示,因此,本申请不应被建构成为在此所提出范例性实施例的限制。更确切地说,这些范例性实施例被提供以使得本申请会是完善又完整,且会将本申请范围传达给那些熟知此项技术的人士。在该些图式中,组件尺寸及相对尺寸也许基于清晰起见而被夸大。在此所使用的术语只是基于描述特定范例性实施例目的,并无意成为限制用。如在此所使用地,除非该内文清楚地另有所指,否则该单数形式“一”、“一个”和“该”是意欲将该些多个形式也纳入。会进一步了解到该些术语“包含”及/或“包括”在使用于本说明书时,表示所述特征、整数、步骤、操作、构件及/或组件的存在,但不排除一或更多其它特征、整数、步骤、操作、构件、组件及/或其族群的存在或增加。除非另有所示,陈述时,一值范围包含该范围的上下限及其间的任何子范围。
以上所述是本申请的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请所述原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种冷链仓储物流调度方法,其特征在于,包括:
在第一电子围栏内,对所述冷链运输车进行装配要求检测并确定检测结果;所述第一电子围栏用于指示冷链运输车与目标冷链仓库之间的最大行驶区域;
在检测结果为合格时,确定所述冷链运输车前往所述目标冷链仓库的最优方案;
根据所述最优方案,确定所述冷链运输车的第二电子围栏;所述第二电子围栏用于指示所述目标冷链仓库的预设取货区域;
所述冷链运输车到达所述第二电子围栏后,并在所述第二电子围栏内进行提货。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在第一电子围栏内,对所述冷链运输车进行装配要求检测并确定检测结果,包括:
获取所述冷链运输车的车厢温度信息和车厢可装载重量,并上报至云端;
接收所述云端反馈的检测结果;
若所述检测结果为车厢温度信息超过预设温度阈值和/或车厢可装载重量小于云端中车辆关联绑定订单的重量,则确定检测结果为不合格并向用户发送预警信息,否则,确定检测结果为合格。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在检测结果为合格时,确定所述冷链运输车前往所述目标冷链仓库的最优方案,包括:
获取所述冷链运输车的位置信息和满足货源要求的多个冷链仓库的园区信息;
根据所述冷链运输车的位置信息和多个所述冷链仓库的园区信息,确定多个所述冷链仓库中的所述目标冷链仓库;
其中,所述目标冷链仓库为多个冷链仓库中的与所述冷链运输车距离最近的冷链仓库、所述冷链运输车前往时间最短的冷链仓库和多个冷链仓库中综合效率最优的冷链仓库中的任意一种冷链仓库;
根据所述冷链运输车的位置信息和所述目标冷链仓库,确定所述最优方案。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取预设绑定信息,确定与所述冷链运输车的绑定仓库信息;
若所述绑定仓库信息与所述目标冷链仓库一致,则向所述绑定仓库信息发送备货请求信息;
若所述绑定仓库信息与所述目标冷链仓库不一致,且预设时间内向云端发送仓库更换请求,则向所述绑定仓库信息发送订单取消信息,并向所述目标冷链仓库发送备货请求信息;
若所述绑定仓库信息与所述目标冷链仓库不一致,且预设时间内未向云端发送仓库更换请求,则向所述绑定仓库信息发送备货请求信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述冷链运输车到达所述第二电子围栏前,所述方法还包括:
根据所述最优方案,确定所述冷链运输车的预设行驶轨迹;
获取冷链运输车到达所述第二电子围栏前的实时行驶轨迹;
若所述实时行驶轨迹与所述预设行驶轨迹之间的偏差大于第一阈值范围,则向所述目标冷链仓库发送订单暂停备货信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述最优方案,确定所述冷链运输车到达所述第二电子围栏的预设时间;
获取所述冷链运输车的运输实时时间;
若所述运输实时时间与所述预设时间之间的偏差大于第二阈值范围,则在冷链运输车到达所述第二电子围栏时,调控所述冷链运输车的车厢的温度,并向所述目标冷链仓库发送预警信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定订单信息、货物信息以及冷链运输车的用户之间的绑定关系;
在冷链运输车到达所述第一电子围栏,向云端发送第一签到请求信息;
接收所述云端发送的第一签到成功信息后,并执行第一电子围栏内,对所述冷链运输车进行装配要求检测并确定检测结果的步骤。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述冷链运输车到达所述第二电子围栏后,并在所述第二电子围栏内进行提货,包括:
所述冷链运输车到达所述第二电子围栏后,向云端发送第二签到请求信息;
接收所述云端发送的第二签到成功信息后,并在所述第二电子围栏内进行提货。
9.一种冷链仓储物流调度装置,其特征在于,包括:
第一处理模块,用于在第一电子围栏内,对所述冷链运输车进行装配要求检测并确定检测结果;所述第一电子围栏用于指示冷链运输车与目标冷链仓库之间的最大行驶区域;
第一确定模块,用于在检测结果为合格时,确定所述冷链运输车前往所述目标冷链仓库的最优方案;
第二确定模块,用于根据所述最优方案,确定所述冷链运输车的第二电子围栏;所述第二电子围栏用于指示所述目标冷链仓库的预设取货区域;
第二处理模块,用于所述冷链运输车到达所述第二电子围栏后,并在所述第二电子围栏内进行提货。
10.一种可读存储介质,其上存储有程序或指令,其特征在于,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的冷链仓储物流调度方法中的步骤。
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