CN115580876B - 一种网络规划方法、装置及存储介质 - Google Patents

一种网络规划方法、装置及存储介质 Download PDF

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CN115580876B CN202211213569.7A CN202211213569A CN115580876B CN 115580876 B CN115580876 B CN 115580876B CN 202211213569 A CN202211213569 A CN 202211213569A CN 115580876 B CN115580876 B CN 115580876B
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Abstract

本申请提供一种网络规划方法、装置及存储介质，涉及通信技术领域，用于解决通用技术无法准确的对待规划区域进行网络规划的问题。该方法包括：当待规划区域的初始特征参数中的特征参数缺失时，获取相邻区域的相邻特征参数；相邻区域为与待规划区域相邻，且相邻区域为相邻特征参数完整的区域；根据相邻特征参数对初始特征参数进行特征参数补齐，以得到待规划区域的目标特征参数；基于目标特征参数和对应关系，确定目标特征参数对应的目标无线传播模型，并根据目标无线传播模型进行网络规划；对应关系用于表示参考无线传播模型与参考特征参数的对应关系。本申请可以准确的对待规划区域进行网络规划。

Description

一种网络规划方法、装置及存储介质
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种网络规划方法、装置及存储介质。
背景技术
无线传播模型是为了更准确的研究无线传播而设计出来的一种模型，因此，在网络规划过程中，准确的选择无线传播模型也影响着网络规划的准确性和合理性。
目前，运维人员可以通过获取待规划区域的特征参数，确定与特征参数对应的无线传播模型进行网络规划。但是，当待规划区域的范围较大，或者参数缺失时，运维人员无法获取到完整的特征参数，进而无法准确的选择无线传播模型，也无法准确的对待规划区域进行网络规划。
发明内容
本申请提供一种网络规划方法、装置及存储介质，用于解决通用技术中无法准确的对待规划区域进行网络规划的问题。
为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
第一方面，提供一种网络规划方法，包括：当待规划区域的初始特征参数中的特征参数缺失时，获取相邻区域的相邻特征参数；相邻区域为与待规划区域相邻，且相邻区域为相邻特征参数完整的区域；根据相邻特征参数对初始特征参数进行特征参数补齐，以得到待规划区域的目标特征参数；基于目标特征参数和对应关系，确定目标特征参数对应的目标无线传播模型，并根据目标无线传播模型进行网络规划；对应关系用于表示参考无线传播模型与参考特征参数的对应关系。
可选的，该网络规划方法还包括：获取多个参考区域的多个参考特征参数；多个参考特征参数与多个参考区域一一对应；根据每个参考区域的参考特征参数，确定每个参考区域的区域场景；将与区域场景对应的无线传播模型，确定为每个参考区域的参考无线传播模型，以得到参考无线传播模型与参考特征参数的对应关系。
可选的，基于目标特征参数和对应关系，确定目标特征参数对应的目标无线传播模型的方法具体包括：对目标特征参数和多个参考特征参数进行归一化处理，以得到与目标特征参数对应的目标特征向量和与多个参考特征参数一一对应的多个参考特征向量；从多个参考特征向量中，确定与目标特征向量的欧氏距离小于第一预设距离的第一参考特征向量；根据第一参考特征向量的参考特征参数对应的无线传播模型和目标特征向量，确定目标无线传播模型。
可选的，目标特征参数和多个参考特征参数中的任意一个特征参数均包括n个子特征参数；n为正整数；对目标特征参数和多个参考特征参数进行归一化处理，以得到与目标特征参数对应的目标特征向量和与多个参考特征参数一一对应的多个参考特征向量的方法具体包括：目标特征向量和多个参考特征向量中的任意一个特征向量Un(X)满足下述公式：
其中，X表示待规划区域和多个参考区域中的任意一个区域；Pn(X)表示区域X的特征参数中的第n个子特征参数的参数值；min(Pn)表示多个参考特征参数中，第n子特征参数的预设最小值；max(Pn)表示多个参考特征参数中，第n子特征参数的预设最大值。
可选的，从多个参考特征向量中，确定与目标特征向量的欧氏距离小于第一预设距离的第一参考特征向量的方法具体包括：确定目标特征向量与多个参考特征向量中的每个参考特征向量的欧式距离，以得到多个距离；将多个距离中的最小距离对应的参考特征向量，确定为第一参考特征向量。
可选的，根据第一参考特征向量和目标特征向量，确定目标无线传播模型的方法具体包括：当第一参考特征向量和目标特征向量之间的欧式距离小于或者等于第二预设距离时，将第一参考特征参数对应的参考无线传播模型确定为目标无线传播模型；第一参考特征参数为第一参考特征向量对应的参考特征参数；或者，当第一参考特征向量和目标特征向量之间的欧式距离大于第二预设距离时，从多个参考区域中，选取与待规划区域的距离小于第三预设距离的k个参考区域；k为正整数；基于分类算法和k个参考区域中每个参考区域的参考特征参数，对k个参考区域进行分类，以得到至少一个分类类别；每个分类类别包括至少一个参考区域；每个分类类别中的至少一个参考区域的参考特征参数相同；将目标分类类别中的至少一个参考区域的参考特征参数对应的参考无线传播模型确定为目标无线传播模型；目标分类类别为参考区域的数量最多的分类类别。
可选的，初始特征参数包括基站特征参数和用户特征参数；当初始特征参数中的用户特征参数缺失时，根据相邻特征参数对初始特征参数进行特征参数补齐，以得到待规划区域的目标特征参数的方法具体包括：根据相邻特征参数，确定待规划区域补齐后的用户特征参数，并基于补齐后的用户特征参数对初始特征参数进行特征参数补齐，以得到目标特征参数；补齐后的用户特征参数中的第n个子特征参数的参数值Pn(X)满足下述公式：
其中，X用于表示待规划区域，Xnearby用于表示相邻区域；Num(Xnearby)用于表示相邻区域中的区域数量；Pn(Y)用于表示区域Y的用户特征参数中第n个子特征参数的参数值；区域Y为相邻区域中任意一个区域。
可选的，当初始特征参数中的基站特征参数缺失时，网络规划方法还包括：当初始特征参数中的基站特征参数缺失时，将待规划区域确定为未规划区域。
第二方面，提供一种网络规划装置，包括：获取单元和处理单元；获取单元，用于当待规划区域的初始特征参数中的特征参数缺失时，获取相邻区域的相邻特征参数；相邻区域为与待规划区域相邻，且相邻区域为相邻特征参数完整的区域；处理单元，用于根据相邻特征参数对初始特征参数进行特征参数补齐，以得到待规划区域的目标特征参数；处理单元，还用于基于目标特征参数和对应关系，确定目标特征参数对应的目标无线传播模型，并根据目标无线传播模型进行网络规划；对应关系用于表示参考无线传播模型与参考特征参数的对应关系。
可选的，获取单元，还用于获取多个参考区域的多个参考特征参数；多个参考特征参数与多个参考区域一一对应；处理单元，还用于根据每个参考区域的参考特征参数，确定每个参考区域的区域场景；处理单元，还用于将与区域场景对应的无线传播模型，确定为每个参考区域的参考无线传播模型，以得到参考无线传播模型与参考特征参数的对应关系。
可选的，处理单元，用于：对目标特征参数和多个参考特征参数进行归一化处理，以得到与目标特征参数对应的目标特征向量和与多个参考特征参数一一对应的多个参考特征向量；从多个参考特征向量中，确定与目标特征向量的欧氏距离小于第一预设距离的第一参考特征向量；根据第一参考特征向量的参考特征参数对应的无线传播模型和目标特征向量，确定目标无线传播模型。
可选的，目标特征参数和多个参考特征参数中的任意一个特征参数均包括n个子特征参数；n为正整数；目标特征向量和多个参考特征向量中的任意一个特征向量Un(X)满足下述公式：
其中，X表示待规划区域和多个参考区域中的任意一个区域；Pn(X)表示区域X的特征参数中的第n个子特征参数的参数值；min(Pn)表示多个参考特征参数中，第n子特征参数的预设最小值；max(Pn)表示多个参考特征参数中，第n子特征参数的预设最大值。
可选的，处理单元，用于：确定目标特征向量与多个参考特征向量中的每个参考特征向量的欧式距离，以得到多个距离；将多个距离中的最小距离对应的参考特征向量，确定为第一参考特征向量。
可选的，处理单元，用于：当第一参考特征向量和目标特征向量之间的欧式距离小于或者等于第二预设距离时，将第一参考特征参数对应的参考无线传播模型确定为目标无线传播模型；第一参考特征参数为第一参考特征向量对应的参考特征参数；或者，当第一参考特征向量和目标特征向量之间的欧式距离大于第二预设距离时，从多个参考区域中，选取与待规划区域的距离小于第三预设距离的k个参考区域；k为正整数；基于分类算法和k个参考区域中每个参考区域的参考特征参数，对k个参考区域进行分类，以得到至少一个分类类别；每个分类类别包括至少一个参考区域；每个分类类别中的至少一个参考区域的参考特征参数相同；将目标分类类别中的至少一个参考区域的参考特征参数对应的参考无线传播模型确定为目标无线传播模型；目标分类类别为参考区域的数量最多的分类类别。
可选的，初始特征参数包括基站特征参数和用户特征参数；当初始特征参数中的用户特征参数缺失时，处理单元，用于：根据相邻特征参数，确定待规划区域补齐后的用户特征参数，并基于补齐后的用户特征参数对初始特征参数进行特征参数补齐，以得到目标特征参数；补齐后的用户特征参数中的第n个子特征参数的参数值Pn(X)满足下述公式：
其中，X用于表示待规划区域，Xnearby用于表示相邻区域；Num(Xnearby)用于表示相邻区域中的区域数量；Pn(Y)用于表示区域Y的用户特征参数中第n个子特征参数的参数值；区域Y为相邻区域中任意一个区域。
可选的，当初始特征参数中的基站特征参数缺失时，处理单元，还用于当初始特征参数中的基站特征参数缺失时，将待规划区域确定为未规划区域。
第三方面，提供一种网络规划装置，包括存储器和处理器；存储器用于存储计算机执行指令，处理器与存储器通过总线连接；当网络规划装置运行时，处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以使网络规划装置执行第一方面所述的网络规划方法。
该网络规划装置可以是网络设备，也可以是网络设备中的一部分装置，例如网络设备中的芯片系统。该芯片系统用于支持网络设备实现第一方面及其任意一种可能的实现方式中所涉及的功能，例如，获取、确定、发送上述网络规划方法中所涉及的数据和/或信息。该芯片系统包括芯片，也可以包括其他分立器件或电路结构。
第四方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括计算机执行指令，当计算机执行指令在计算机上运行时，使得该计算机执行第一方面所述的网络规划方法。
第五方面，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，当计算机指令在网络规划装置上运行时，使得网络规划装置执行如上述第一方面所述的网络规划方法。
需要说明的是，上述计算机指令可以全部或者部分存储在第一计算机可读存储介质上。其中，第一计算机可读存储介质可以与网络规划装置的处理器封装在一起的，也可以与网络规划装置的处理器单独封装，本申请实施例对此不作限定。
本申请中第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面的描述，可以参考第一方面的详细描述；并且，第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面的有益效果，可以参考第一方面的有益效果分析，此处不再赘述。
在本申请实施例中，上述网络规划装置的名字对设备或功能模块本身不构成限定，在实际实现中，这些设备或功能模块可以以其他名称出现。只要各个设备或功能模块的功能和本申请类似，属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内。
本申请的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。
本申请提供的技术方案至少带来以下有益效果：
基于上述任一方面，本申请实施例提供了一种网络规划方法，可以在待规划区域的特征参数缺失时，获取相邻区域的相邻特征参数。由于相邻区域为与待规划区域相邻，因此，相邻区域的相邻特征参数与待划区域的特征参数比较相似，其次，由于相邻区域的相邻特征参数是完整的特征参数，因此，根据相邻区域的相邻特征参数可以将待规划区域的初始特征参数中缺失的特征参数补齐，以得到目标特征参数。
然后，可以基于参考特征参数与参考无线传播模型的对应关系，确定目标特征参数对应的目标无线传播模型，进而通过目标无线传播模型对待规划区域进行网络规划。相比通用技术，本申请提供的网络规划方法可以基于相邻特征参数，快速、准确的对特征参数缺失的初始特征参数进行特征参数补齐，进而根据特征参数完整的目标特征参数，准确的选择目标无线传播模型，进而准确的对待规划区域进行网络规划，提高了网络规划的效率。
附图说明
图1为本申请实施例提供的网络规划系统的结构示意图；
图2为本申请实施例提供的网络规划装置的一种硬件结构示意图；
图3为本申请实施例提供的网络规划装置的又一种硬件结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种网络规划方法的流程示意图；
图5为本申请实施例提供的又一种网络规划方法的流程示意图；
图6为本申请实施例提供的又一种网络规划方法的流程示意图；
图7为本申请实施例提供的又一种网络规划方法的流程示意图；
图8为本申请实施例提供的又一种网络规划方法的流程示意图；
图9为本申请实施例提供的又一种网络规划方法的流程示意图；
图10为本申请实施例提供的又一种网络规划方法的流程示意图；
图11为本申请实施例提供的又一种网络规划方法的流程示意图；
图12为本申请实施例提供的又一种网络规划方法的流程示意图；
图13为本申请实施例提供的一种网络规划装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案，在本申请实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分，本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不是在对数量和执行次序进行限定。
在对本申请提供的网络规划方法进行详细介绍之前，先对本申请涉及的应用场景、实施环境进行简单介绍。
如背景技术所描述，通用的网络规划方法对待规划区域进行网络规划时，无法获取到完整的特征参数，导致无法准确的选择待规划区域对应的无线传播模型，进而导致无法准确的通过无线传播模型对待规划区域进行网络规划。
针对上述问题，本申请实施例提供了一种网络规划方法，可以在待规划区域的特征参数缺失时，获取相邻区域的相邻特征参数。由于相邻区域为与待规划区域相邻，因此，相邻区域的相邻特征参数与待划区域的特征参数比较相似，其次，由于相邻区域的相邻特征参数是完整的特征参数，因此，根据相邻区域的相邻特征参数可以将待规划区域的初始特征参数中缺失的特征参数补齐，以得到目标特征参数。
然后，可以基于参考特征参数与参考无线传播模型的对应关系，确定目标特征参数对应的目标无线传播模型，进而通过目标无线传播模型对待规划区域进行网络规划。相比通用技术，本申请提供的网络规划方法可以基于相邻特征参数，快速、准确的对特征参数缺失的初始特征参数进行特征参数补齐，进而根据特征参数完整的目标特征参数，准确的选择目标无线传播模型，进而准确的对待规划区域进行网络规划，提高了网络规划的效率。
该网络规划方法适用于网络规划系统。图1示出了该网络规划系统的一种结构。如图1所示，该网络规划系统包括：第一电子设备101、第二电子设备102。
其中，第一电子设备101与第二电子设备102之间通信连接。
在实际应用中，第一电子设备101可以连接多个第二电子设备102，第二电子设备102也可以连接多个第一电子设备101。为了便于理解，本申请以一个第一电子设备101连接一个第二电子设备102为例进行说明。
本申请实施例中，第二电子设备102用于向第一电子设备101提供用于网络规划的数据，以使得第一电子设备101根据第二电子设备102发送的数据进行网络规划。
可选的，用于网络规划的数据可以包括：多个参考区域的多个参考特征参数、待规划区域的初始特征参数等数据。
可选的，第一电子设备101和第二电子设备102的实体设备可以是服务器，也可以是终端，还可以一个是服务器，另一个是终端，本申请实施例对此不作限定。
可选的，上述终端可以是指向用户提供语音和/或数据连通性的设备，具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备。无线终端可以经无线接入网(radio access network，RAN)与一个或多个核心网进行通信。无线终端可以是移动终端，如移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有移动终端的计算机，也可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置，它们与无线接入网交换语言和/或数据，例如，手机、平板电脑、笔记本电脑、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)。
可选的，上述服务器可以是服务器集群(由多个服务器组成)中的一个服务器，也可以是该服务器中的芯片，还可以是该服务器中的片上系统，还可以通过部署在物理机上的虚拟机(virtual machine，VM)实现，本申请实施例对此不作限定。
可选的，当第一电子设备101和第二电子设备102为同一类型的实体设备(例如第一电子设备101和第二电子设备102均为服务器，或者均为终端)时，第一电子设备101和第二电子设备102可以是相互独立设置的两个设备，也可以集成在同一设备中。
容易理解的是，当第一电子设备101和第二电子设备102集成在同一设备时，第一电子设备101和第二电子设备102之间的通信方式为该设备内部模块之间的通信。这种情况下，二者之间的通信流程与“第一电子设备101和第二电子设备102相互独立的情况下，二者之间的通信流程”相同。
为了便于理解，本申请以第一电子设备101和第二电子设备102相互独立为例进行说明。
网络规划系统中的第一电子设备101和第二电子设备102的基本硬件结构类似，都包括图2或图3所示通信装置所包括的元件。下面以图2和图3所示的通信装置为例，介绍第一电子设备101和第二电子设备102的硬件结构。
如图2所示，为本申请实施例提供的通信装置的一种硬件结构示意图。该通信装置包括处理器21，存储器22、通信接口23、总线24。处理器21，存储器22以及通信接口23之间可以通过总线24连接。
处理器21是通信装置的控制中心，可以是一个处理器，也可以是多个处理元件的统称。例如，处理器21可以是一个通用中央处理单元(central processing unit，CPU)，也可以是其他通用处理器等。其中，通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。
作为一种实施例，处理器21可以包括一个或多个CPU，例如图2中所示的CPU 0和CPU 1。
存储器22可以是只读存储器(read-onlymemory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory，EEPROM)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
一种可能的实现方式中，存储器22可以独立于处理器21存在，存储器22可以通过总线24与处理器21相连接，用于存储指令或者程序代码。处理器21调用并执行存储器22中存储的指令或程序代码时，能够实现本申请下述实施例提供的网络规划方法。
在本申请实施例中，对于第一电子设备101和第二电子设备102而言，存储器22中存储的软件程序不同，所以第一电子设备101和第二电子设备102实现的功能不同。关于各设备所执行的功能将结合下面的流程图进行描述。
另一种可能的实现方式中，存储器22也可以和处理器21集成在一起。
通信接口23，用于通信装置与其他设备通过通信网络连接，所述通信网络可以是以太网，无线接入网，无线局域网(wireless local area networks，WLAN)等。通信接口23可以包括用于接收数据的接收单元，以及用于发送数据的发送单元。
总线24，可以是工业标准体系结构(industry standard architecture，ISA)总线、外部设备互连(peripheral component interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(extended industry standard architecture，EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图2中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
图3示出了本申请实施例中通信装置的另一种硬件结构。如图3所示，通信装置可以包括处理器31以及通信接口32。处理器31与通信接口32耦合。
处理器31的功能可以参考上述处理器21的描述。此外，处理器31还具备存储功能，可以起上述存储器22的功能。
通信接口32用于为处理器31提供数据。该通信接口32可以是通信装置的内部接口，也可以是通信装置对外的接口(相当于通信接口23)。
需要指出的是，图2(或图3)中示出的结构并不构成对通信装置的限定，除图2(或图3)所示部件之外，该通信装置可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合附图对本申请实施例提供的网络规划方法进行详细介绍。
如图4所示，本申请实施例提供的网络规划方法应用于图1所示的网络规划系统中的第一电子设备101，该网络规划方法包括：S401-S403。
S401、当待规划区域的初始特征参数中的特征参数缺失时，第一电子设备获取相邻区域的相邻特征参数。
具体的，第一电子设备在对待规划区域进行网络规划时，需要获取待规划区域的初始特征参数，进而根据待规划区域的初始特征参数选择合适的目标无线传播模型，并根据目标无线传播模型进行网络规划。
但是，对于某些偏远地区的待规划区域，第一电子设备获取到的待规划区域的初始特征参数中的特征参数可能是缺失的。在这种情况下，第一电子设备可以获取相邻区域的相邻特征参数，以便于后续基于相邻特征参数对特征参数缺失的初始特征参数进行特征参数补齐。
其中，终端获取的相邻区域为与终端中的待规划区域相邻且相邻特征参数完整的区域。
可选的，完整的特征参数中可以包括基站特征参数和用户特征参数。
其中，基站特征参数可以包括：站间距离、基站高度等。
用户特征参数可以包括：用户终端(Userterminal，UT)高度、UT室内率、UT移动速率等。
其中，基站站间距离也可以为无线布局特征参数中的特征参数。
在一种可以实现的方式中，待规划区域的初始特征参数中，缺失的特征参数可以是基站特征参数，也可以是用户特征参数，本申请实施例对此不作限定。
在实际应用中，如果待规划区域的初始特征参数中，缺失的特征参数是基站特征参数，说明该待规划区域内没有部署基站，因此，也无需对待规划区域进行网络规划。在这种情况下，本申请实施例提供的网络规划方法通常是在待规划区域的初始特征参数中的用户特征参数缺失时，获取相邻区域的相邻特征参数。
可选的，相邻区域的相邻特征参数可以存储在第一电子设备的数据库中，也可以存储在第二电子设备的数据库中。
在一种可以实现的方式中，当相邻区域的相邻特征参数存储在第一电子设备的数据库中时，电子设备可以直接从自身的数据库中获取相邻区域的相邻特征参数。
在又一种可以实现的方式中，当相邻区域的相邻特征参数存储在第二电子设备的数据库中时，电子设备可以向第二电子设备发送数据获取请求，请求获取第二电子设备的数据库中存储的相邻区域的相邻特征参数。
S402、第一电子设备根据相邻区域的相邻特征参数对初始特征参数进行特征参数补齐，以得到待规划区域的目标特征参数。
具体的，在获取相邻区域的相邻特征参数后，由于相邻区域为与待规划区域相邻，因此，相邻区域的相邻特征参数与待划区域的特征参数比较相似，其次，由于相邻区域的相邻特征参数是完整的特征参数，因此，根据相邻区域的相邻特征参数可以将待规划区域的初始特征参数中缺失的特征参数补齐，以得到目标特征参数，以便于后续根据参数完整的目标特征参数确定对应的目标无线传播模型，进而根据目标无线传播模型进行网络规划。
在一种可以实现的方式中，第一电子设备根据相邻区域的相邻特征参数对初始特征参数进行特征参数补齐的方法可以包括：
第一电子设备可以获取多个相邻特征参数，每个相邻特征参数对应一个相邻区域。接着，第一电子设备确定与待规划区域最近的相邻区域，并将该相邻区域的相邻特征参数确定为待规划区域的目标特征参数。
示例性的，预设初始特征参数中缺失的特征参数为UT高度。第一电子设备可以获取3个相邻区域的相邻特征参数：相邻区域1的UT高度1，相邻区域2的UT高度2，相邻区域3的UT高度3。
接着，第一电子设备确定相邻区域1为与待规划区域最近的相邻区域。在这种情况下，第一电子设备将UT高度1补齐到初始特征参数中，以得到目标特征参数。
在又一种可以实现的方式中，第一电子设备可以获取多个相邻特征参数，每个相邻特征参数对应一个相邻区域。接着，第一电子设备确定多个相邻特征参数的平均值，并将该平均值确定为待规划区域的目标特征参数。
示例性的，预设初始特征参数中缺失的特征参数为UT高度。第一电子设备可以获取3个相邻区域的相邻特征参数：相邻区域1的UT高度1，相邻区域2的UT高度2，相邻区域3的UT高度3。
接着，第一电子设备确定UT高度1、UT高度2和UT高度3的平均值，并将该平均值补齐到初始特征参数中，以得到目标特征参数。
需要说明的是，当相邻特征参数中包括多个子特征参数时，第一电子设备可以确定每个子特征参数对应的平均值，以得到与多个子特征参数一一对应的多个平均值。接着，第一电子设备可以将多个平均值确定为待规划区域的目标特征参数。
示例性的，预设初始特征参数中缺失的特征参数为UT高度和UT室内率。第一电子设备可以获取3个相邻区域的相邻特征参数，每个相邻特征参数包括2个子特征参数：相邻区域的UT高度和UT室内率。
其中，相邻区域1的相邻特征参数包括相邻区域1的UT高度1和UT室内率1。
相邻区域2的相邻特征参数包括相邻区域2的UT高度2和UT室内率2。
相邻区域3的相邻特征参数包括相邻区域3的UT高度3和UT室内率3。
接着，第一电子设备可以确定UT高度1、UT高度2和UT高度3的UT高度平均值，并将UT高度平均值确定为待规划区域的UT高度。
相应的，第一电子设备可以确定UT室内率1、UT室内率2和UT室内率3的UT室内率平均值，并将UT室内率平均值确定为待规划区域的UT室内率。
S403、第一电子设备基于目标特征参数和对应关系，确定目标特征参数对应的目标无线传播模型，并根据目标无线传播模型进行网络规划。
其中，对应关系用于表示参考无线传播模型与参考特征参数的对应关系。
具体的，在对初始特征参数补齐，并得到待规划区域的目标特征参数后，为了根据目标无线传播模型对待规划区域进行网络规划，第一电子设备需要确定待规划区域的目标特征参数对应的目标无线传播模型。
第一电子设备确定待规划区域的目标特征参数对应的目标无线传播模型时，可以从对应关系中确定与目标特征参数相同或者相似的参考特征参数。因此，第一电子设备可以根据欧式距离，从多个参考特征参数中确定目标特征参数对应的参考特征参数。
在一种可以实现的方式中，当第一参考特征参数对应的第一参考特征向量和目标特征参数对应的目标特征向量之间的欧式距离小于或者等于第二预设距离时，说明目标特征参数与第一参考特征参数相同或者非常相似。在这种情况下，由于第一电子设备中预先存储有参考无线传播模型与参考特征参数的对应关系，因此，第一电子设备可以根据该对应关系，确定第一参考特征参数对应的参考无线传播模型为目标特征参数对应的目标无线传播模型，并根据目标无线传播模型进行网络规划。
示例性的，预设第一参考特征参数为参考特征参数A，第一参考特征参数对应的第一参考特征向量和目标特征参数对应的目标特征向量之间的欧式距离小于第二预设距离。
接着，第一电子设备确定参考特征参数A对应的参考无线传播模型为目标特征参数对应的目标无线传播模型，并根据目标无线传播模型进行网络规划。
在又一种可以实现的方式中，当第一参考特征向量和目标特征向量之间的欧式距离大于第二预设距离时，说明目标特征参数与第一参考特征参数比较相似。在这种情况下，第一电子设备可以根据分类算法确定一个与待规划区域的距离小于第三预设距离的参考特征参数。由于第一电子设备中预先存储有参考无线传播模型与参考特征参数的对应关系，因此，第一电子设备可以根据该对应关系，确定参考特征参数对应的参考无线传播模型为目标特征参数对应的目标无线传播模型，并根据目标无线传播模型进行网络规划。
示例性的，预设与待规划区域的距离小于第三预设距离的参考特征参数为参考特征参数A。第一电子设备确定参考特征参数A对应的参考无线传播模型为目标特征参数对应的目标无线传播模型，并根据目标无线传播模型进行网络规划。
在一种实施例中，结合图4，如图5所示，该网络规划方法还包括：S501-S503。
S501、第一电子设备获取多个参考区域的多个参考特征参数。
具体的，为了确定参考无线传播模型与参考特征参数的对应关系，第一电子设备获取多个参考区域的多个参考特征参数。
其中，多个参考特征参数与多个参考区域一一对应。
可选的，多个参考区域的多个参考特征参数可以存储在第一电子设备的数据库中，也可以存储在第二电子设备的数据库中。
在一种可以实现的方式中，第一电子设备获取多个参考区域的多个参考特征参数的方法可以包括：
当多个参考区域的多个参考特征参数存储在第一电子设备的数据库中时，电子设备可以直接从自身的数据库中获取多个参考区域的多个参考特征参数。
在又一种可以实现的方式中，当多个参考区域的多个参考特征参数存储在第二电子设备的数据库中时，电子设备可以向第二电子设备发送数据获取请求，请求获取第二电子设备的数据库中存储的多个参考区域的多个参考特征参数。
S502、第一电子设备根据每个参考区域的参考特征参数，确定每个参考区域的区域场景。
具体的，在获取多个参考区域的多个参考特征参数后，为了便于后续根据区域场景与参考无线传播模型的对应关系，创建参考特征参数与参考无线传播模型的对应关系，第一电子设备可以根据每个参考区域的参考特征参数，确定每个参考区域的区域场景。
可选的，区域场景可以是根据用户需求定义的标准场景。
示例性的，预设第一电子设备获取到的每个参考特征参数均包括但不限于以下7个特征子参数：站间距离、基站(base station，BS)天线高度、UT高度、UT室内率、UT移动速率、最小BS-UT距离、用户分布。
其中，最小BS-UT距离为二维空间距离。
预设根据用户需求定义的标准场景包括但不限于以下5种场景：城市宏小区(Urban Macro，UMa)、城市微小区-街道峡谷(Urban Micro-street canyon，UMi-s)、农村宏小区(Rural Macro，RMa)、城市微小区-开放广场(Urban Micro-open square，UMi-o)、室内(Indoor)。
接着，第一电子设备根据每个参考区域的参考特征参数，确定每个参考区域的区域场景的对应关系如下表1所示。
表1
UMa UMi-s UMi-o RMa Indoor
站间距离 500m 200m 200m 1732m或5000m 20m
BS天线高度 25m 10m 10m 35m 3m
UT高度 1.5m 1.5m 1.5m 1.5m 1m
UT室内率 80％ 80％ 20％ 50％室内和50％车内 100％
UT移动速率 3km/h 3km/h 3km/h 无定义 3km/h
最小BS-UT距离 35m 10m 10m 35m 0
UT分布 均匀 均匀 均匀 均匀 均匀
需要说明的是，上述表1中，由于最小BS-UT距离与BS天线高度强相关，因此，可以将最小BS-UT距离与BS天线高度强认为是同一描述参数，该描述参数可以称为BS高度。由于五个标准场景中的UT分布均为均匀分布，因此，在确定每个参考区域的区域场景时，不需要考虑UT分布。
S503、第一电子设备将与区域场景对应的无线传播模型，确定为每个参考区域的参考无线传播模型，以得到参考无线传播模型与参考特征参数的对应关系。
具体的，在确定了每个参考区域的区域场景后，第一电子设备可以获取预先存储在第一电子设备或第二电子设备数据库中的每个区域场景对应的无线传播模型。为了得到参考无线传播模型与参考特征参数的对应关系，第一电子设备将与区域场景对应的无线传播模型，确定为与每个参考区域的参考特征参数对应的参考无线传播模型。这样，第一电子设备可以根据区域场景对应的无线传播模型，确定参考无线传播模型与参考特征参数的对应关系。
示例性的，预设参考区域1的区域场景是UMa，参考区域2的区域场景是RMa。第一电子设备可以确定区域场景UMa的无线传播模型为参考区域1的参考特征参数对应的参考无线传播模型，区域场景RMa的无线传播模型为参考区域2的参考特征参数对应的参考无线传播模型，从而确定参考无线传播模型与参考特征参数的对应关系。
在一种实施例中，结合图5，如图6所示，上述S403中，第一电子设备基于目标特征参数和对应关系，确定目标特征参数对应的目标无线传播模型的方法具体包括：S601-S603。
S601、第一电子设备对目标特征参数和多个参考特征参数进行归一化处理，以得到与目标特征参数对应的目标特征向量和与多个参考特征参数一一对应的多个参考特征向量。
具体的，在获取到目标特征参数和多个参考特征参数后，由于某些特征参数不完全符合区域场景规定的数值或者标称，导致相应的参考区域归类困难。
或者，由于某些特征参数中同时存在标称量和数值量(例如，用户分布模式是标称量，UT高度是数值量)，或者由于某些特征参数同时存在单位不同的数值量(例如，站间距离的单位是m，UT移动速率的单位是km/h)，导致特征参数难以统一衡量比较。
基于上述问题，第一电子设备可以对目标特征参数和多个参考特征参数进行归一化处理，以得到与目标特征参数对应的目标特征向量和与多个参考特征参数一一对应的多个参考特征向量。
应理解，由于得到的目标特征向量和多个参考特征向量符合区域场景规定的数值，并且特征向量通常是数值量的形式，不存在单位，因此，通过对目标特征参数和多个参考特征参数进行归一化处理，可以避免了参考区域归类困难或者特征参数难以统一衡量比较的问题。
在一种实施例中，第一电子设备对目标特征参数和多个参考特征参数进行归一化处理，以得到与目标特征参数对应的目标特征向量和与多个参考特征参数一一对应的多个参考特征向量的方法具体包括：
第一电子设备中存储的目标特征向量和多个参考特征向量中的任意一个特征向量Un(X)满足下述公式：
其中，X表示待规划区域和多个参考区域中的任意一个区域；Pn(X)表示区域X的特征参数中的第n个子特征参数的参数值；min(Pn)表示多个参考特征参数中，第n子特征参数的预设最小值；max(Pn)表示多个参考特征参数中，第n子特征参数的预设最大值。
示例性的，结合表1，在标准场景为UMa、UMi-s、UMi-o、RMa、Indoor这5个场景时，站间距离的上限为5000m，下限为20m。预设为上下限设置20％的余量。则第一电子设备计算出min(Pn)＝20×(1-20％)＝16m。
相应的，第一电子设备计算出max(Pn)＝5000×(1+20％)＝6000m。
其中，目标特征参数和多个参考特征参数中的任意一个特征参数均包括n个子特征参数，n为正整数。
具体的，在获取到目标特征参数和多个参考特征参数后，为了对目标特征参数和多个参考特征参数进行统一衡量比较。第一电子设备可以使用上述公式对目标特征参数和多个参考特征参数进行归一化处理，从而得到与目标特征参数对应的目标特征向量和与多个参考特征参数一一对应的多个参考特征向量。
示例性的，结合表1，在标准场景为UMa、UMi-s、UMi-o、RMa、Indoor这5个场景时，参考特征参数PUMa＝{500m，25m，1.5m，80％，3km/h}，参考特征参数PUMi-s＝{200m，10m，1.5m，80％，3km/h}，参考特征参数PUMi-o＝{200m，10m，1.5m，20％，3km/h}，参考特征参数PRMa＝{[1732m,5000m]，35m，1.5m，100％，[3km/h,∞]}，参考特征参数PIndoor＝{20m，3m，1m，100％，3km/h}。预设第一电子设备获取到的目标特征参数为{500m，25m，1.5m，80％，3km/h}。
第一电子设备可以根据上述公式对目标特征参数进行归一化处理，以得到目标特征向量{0.0809，0.5707，0.7，0.6154，0.5}。
相应的，第一电子设备也可以根据上述公式对参考特征参数PUMa进行归一化处理，以得到参考特征向量UUMa＝{0.0809、0.5707、0.7、0.6154、0.5}。
相应的，参考特征参数PUMi-s进行归一化处理后可以得到、参考特征向量UUMi-s＝{0.0307、0.1919、0.7、0.6154、0.5}。
相应的，参考特征参数PUMi-o进行归一化处理后可以得到、参考特征向量UUMi-o＝{0.0307、0.1919、0.7、0.0385、0.5}。
相应的，参考特征参数PRMa进行归一化处理后可以得到、参考特征向量URMa＝{[0.2868，0.8329]、0.8232、0.7、0.3269、[0.5，∞]}。
相应的，参考特征参数PIndoor进行归一化处理后可以得到、参考特征向量UIndoor＝{0.00067、0.0152、0.7、0.8077、0.5}。
S602、第一电子设备从多个参考特征向量中，确定与目标特征向量的欧氏距离小于第一预设距离的第一参考特征向量。
具体的，在获取到目标特征向量和多个参考特征向量后，为了确定目标特征向量对应的第一参考特征向量，第一电子设备可以计算目标特征向量和每个参考特征向量的欧式距离，将欧式距离小于第一预设距离的参考特征向量确定为第一参考特征向量。
可选的，第一预设距离可以根据用户需要进行设定，本申请实施例对第一预设距离的具体数值不作限制。
示例性的，预设第一预设距离为0.3922。第一电子设备可以获取参考特征向量1为{0.0809，0.5707，0.7，0.6154，0.5}、参考特征向量2为{0.0307，0.1919，0.7，0.6154，0.5}、目标特征向量为{0.00067，0.0152，0.7，0.8077，0.5}。接着，第一电子设备计算出目标特征向量和参考特征向量1的欧式距离为0.5933，目标特征向量和参考特征向量2的欧式距离为0.2629，从而确定参考特征向量2为第一参考特征向量。
S603、第一电子设备根据第一参考特征向量的参考特征参数对应的无线传播模型和目标特征向量，确定目标无线传播模型。
具体的，在确定第一参考向量后，为了确定目标特征向量对应的目标无线传播模型，第一电子设备可以判断第一参考特征向量和目标特征向量的欧式距离是否小于第二预设距离。
如果第一参考特征向量和目标特征向量的欧式距离小于或者等于第二预设距离，则第一电子设备可以确定第一参考特征向量对应的无线传播模型为目标特征向量对应的目标无线传播模型。
如果第一参考特征向量和目标特征向量的欧式距离大于第二预设距离，则第一电子设备可以确定相邻区域选择最多的无线传播模型为目标特征向量对应的目标无线传播模型。
可选的，第二预设距离可以根据用户需要进行设定，本申请实施例对第二预设距离的具体数值不作限制。
示例性的，预设第二预设距离为0.2903。第一电子设备可以获取第一参考特征向量为{0.0307，0.1919，0.7，0.6154，0.5}，目标特征向量为{0.00067，0.0152，0.7，0.8077，0.5}。接着，第一电子设备计算出第一参考特征向量和目标特征向量的欧式距离是0.2629。
然后，第一电子设备判断出第一参考特征向量和目标特征向量的欧式距离0.2629小于第二预设距离，从而确定第一参考特征向量对应的无线传播模型为目标特征向量对应的无线传播模型。
在一种实施例中，结合图6，如图7所示，上述S602中，第一电子设备从多个参考特征向量中，确定与目标特征向量的欧氏距离小于第一预设距离的第一参考特征向量的方法具体包括：S701-S702。
S701、第一电子设备确定目标特征向量与多个参考特征向量中的每个参考特征向量的欧式距离，以得到多个距离。
具体的，在得到目标特征向量与多个参考特征向量后，为了确定第一参考特征向量，第一电子设备可以基于欧式距离公式计算目标特征向量和每个参考特征向量的欧式距离，以得到多个距离。
上述欧式距离公式满足：
其中，d表示目标特征向量与参考特征向量的欧式距离；X1表示待规划区域；X2表示参考区域；U(X1)表示待规划区域X1的目标特征向量；U(X2)表示参考区域X2的参考特征向量；m表示目标特征向量中子特征向量的数量；Un(X1)表示待规划区域X1的目标特征向量中的第n个子特征向量的向量值；Un(X2)表示参考区域X2的参考特征向量中的第n个子特征向量的向量值。
示例性的，预设目标特征向量为{0.00067，0.0152，0.7，0.8077，0.5}，参考特征向量1为{0.0809，0.5707，0.7，0.6154，0.5}，参考特征向量2为{0.0307，0.1919，0.7，0.6154，0.5}。第一电子设备根据欧式距离公式计算出目标特征向量和参考特征向量1的欧式距离为0.5933，目标特征向量和参考特征向量2的欧式距离为0.2629。
S702、第一电子设备将多个距离中的最小距离对应的参考特征向量，确定为第一参考特征向量。
具体的，在得到目标特征向量与多个参考特征向量的多个距离后，为了确定第一参考特征向量，第一电子设备选取出目标特征向量与多个参考特征向量的多个距离中的最小距离，将最小距离对应的参考特征向量确定为第一参考特征向量。
示例性的，预设距离1为0.5933，距离2为0.2629，距离3为0.1693。第一电子设备比较距离1、距离2、距离3的大小，选取距离3为最小距离，从而确定距离三对应的参考特征向量为第一参考特征向量。
在一种实施例中，结合图7，如图8所示，上述S603中，第一电子设备根据第一参考特征向量和目标特征向量，确定目标无线传播模型的方法具体包括：S801-S804。
S801、当第一参考特征向量和目标特征向量之间的欧式距离小于或者等于第二预设距离时，第一电子设备将第一参考特征参数对应的参考无线传播模型确定为目标无线传播模型。
其中，第一参考特征参数为第一参考特征向量对应的参考特征参数。
具体的，在获取到第一参考特征向量后，为了确定目标无线传播模型，第一电子设备判断第一参考特征向量和目标特征向量之间的欧式距离与第二预设距离的大小关系。
当第一参考特征向量和目标特征向量之间的欧式距离小于或者等于第二预设距离时，说明目标特征参数与第一参考特征参数相同或者非常相似。因此，第一电子设备将第一参考特征参数对应的参考无线传播模型确定为目标无线传播模型。
示例性的，预设第二预设距离为0.1693。第一电子设备获取第一参考特征向量和目标特征向量之间的欧式距离为0.1164。第一电子设备比较第二预设距离和第一参考特征向量和目标特征向量之间的欧式距离的大小，确定第一参考特征向量和目标特征向量之间的欧式距离小于第二预设距离。因此，第一电子设备将第一参考特征参数对应的参考无线传播模型确定为目标无线传播模型。
S802、当第一参考特征向量和目标特征向量之间的欧式距离大于第二预设距离时，第一电子设备从多个参考区域中，选取与待规划区域的距离小于第三预设距离的k个参考区域。
其中，k可以为正整数，并且，k小于或等于多个参考区域的区域数量。
可选的，第三预设距离可以根据用户需要进行设定，本申请实施例对第三预设距离的具体数值不作限制。
具体的，在获取到第一参考特征向量后，为了确定目标无线传播模型，第一电子设备判断第一参考特征向量和目标特征向量之间的欧式距离与第二预设距离的大小关系。
当第一参考特征向量和目标特征向量之间的欧式距离大于第二预设距离时，说明目标特征参数与第一参考特征参数比较相似。因此，第一电子设备获取多个参考区域，从多个参考区域中选取与待规划区域的距离小于第三预设距离的k个参考区域。
示例性的，预设第二预设距离为2，第三预设距离为3，k为3。第一电子设备可以获取第一参考特征向量和目标特征向量之间的欧式距离为3，参考区域1与待规划区域的距离为1，参考区域2与待规划区域的距离为2，参考区域3与待规划区域的距离为2，参考区域4与待规划区域的距离为4。第一电子设备比较第二预设距离和第一参考特征向量和目标特征向量之间的欧式距离的大小，确定第一参考特征向量和目标特征向量之间的欧式距离大于第二预设距离。
接着，第一电子设备比较待规划区域与多个参考区域的距离是否小于第三预设距离，确定参考区域1、参考区域2、参考区域3与待规划区域的距离小于第三预设距离。因此第一电子设备选取参考区域1、参考区域2、参考区域3。
S803、第一电子设备基于分类算法和k个参考区域中每个参考区域的参考特征参数，对k个参考区域进行分类，以得到至少一个分类类别。
其中，每个分类类别包括至少一个参考区域。
其中，每个分类类别中的至少一个参考区域的参考特征参数相同。
可选的，分类算法可以为K-邻近(K-NearestNeighbor，KNN)算法等。
具体的，在获取到与待规划区域的距离小于第三预设距离的k个参考区域后，为了确定目标无线传播模型。第一电子设备基于分类算法和k个参考区域中每个参考区域的参考特征参数，对k个参考区域进行分类，将参考特征参数相同的参考区域确定为一个分类类别，以得到至少一个分类类别。
示例性的，预设4个参考区域，其中，参考区域1的参考特征参数为1，参考区域2的参考特征参数为1，参考区域3的参考特征参数为3，参考区域4的参考特征参数为4。第一电子设备使用分类算法对4个参考区域进行分类，得到分类类别1包括参考区域1、参考区域2，分类类别2包括参考区域3，分类类别3包括参考区域4。
S804、第一电子设备将目标分类类别中的至少一个参考区域的参考特征参数对应的参考无线传播模型确定为目标无线传播模型。
其中，目标分类类别为参考区域的数量最多的分类类别。
具体的，在得到至少一个分类类别后，为了确定目标无线传播模型。第一电子设备比较每个分类类别中参考区域数量的多少，将参考区域数量最多的分类类别确定为目标分类类别。然后，第一电子设备将目标分类类别中的至少一个参考区域的参考特征参数对应的参考无线传播模型确定为目标无线传播模型。
示例性的，预设分类类别1包括参考区域1、参考区域2，分类类别2包括参考区域3，分类类别3包括参考区域4。第一电子设备确定分类类别1为目标分类类别。然后，第一电子设备将分类类别1中的参考区域1的参考特征参数对应的参考无线传播模型确定为目标无线传播模型。
在一种实施例中，结合图8，如图9所示，当初始特征参数中的用户特征参数缺失时，根据相邻特征参数对初始特征参数进行特征参数补齐，以得到待规划区域的目标特征参数的方法具体包括：S901。
S901、第一电子设备根据相邻特征参数，确定待规划区域补齐后的用户特征参数，并基于补齐后的用户特征参数对初始特征参数进行特征参数补齐，以得到目标特征参数。
补齐后的用户特征参数中的第n个子特征参数的参数值Pn(X)满足下述公式：
其中，X表示待规划区域；Xnearby用于表示所述相邻区域；Num(Xnearby)表示所述相邻区域中的区域数量；Pn(Y)用于表示区域Y的用户特征参数中第n个子特征参数的参数值；区域Y为相邻区域中任意一个区域。
其中，初始特征参数包括基站特征参数和用户特征参数。
具体的，当待规划区域的用户特征参数缺失时，为了得到目标特征参数，第一电子设备获取与待规划区域相邻的相邻区域的集合。接着，第一电子设备可以根据公式计算相邻区域集合中与缺失用户特征参数对应的用户特征参数的平均值。
然后，第一电子设备将该平均值对待规划区域缺失的用户特征参数进行补齐，并基于补齐后的用户特征参数对初始特征参数进行特征参数补齐，从而得到目标特征参数。
示例性的，预设待规划区域X缺失P3(n＝3时，表示待规划区域的用户特征参数缺失UT高度)，第一电子设备获取Xnearby＝{A、B、C}，其中相邻区域A为{500m，25m，1.5m，80％，3km/h}、相邻区域B为{550m，23m，1.2m，85％，3km/h}、相邻区域C为{480m，27m，1.8m，78％，3km/h}。然后，第一电子设备计算出P3(X)＝1.5m。
在一种实施例中，如图10所示，当初始特征参数中的基站特征参数缺失时，网络规划的方法还包括：S1001。
S1001、当初始特征参数中的基站特征参数缺失时，第一电子设备将待规划区域确定为未规划区域。
可选的，未规划区域可以用于表示不对待规划区域进行网络规划。
可选的，基站特征参数可以为基站站间距离、基站高度等。
具体的，为了确定是否需要对待规划区域进行网络规划，第一电子设备判断初始特征参数中的基站特征参数是否缺失。当初始特征参数中的基站特征参数缺失时，可能是因为待规划区域内未部署基站。在未部署基站的情况下，第一电子设备也无需对待规划区域进行网络规划，因此，第一电子设备将待规划区域确定为未规划区域。
在一种实施例中，如图11所示，本申请实施例还提供了一种网络规划方法，包括：
S1101、第一电子设备建立参考无线传播模型与参考特征参数的对应关系。
具体的，第一电子设备建立参考无线传播模型与参考特征参数的对应关系的具体描述，可以参考S501-S503的具体描述，在此不再赘述。
S1102、第一电子设备对参考特征参数进行归一化处理。
具体的，第一电子设备对参考特征参数进行归一化处理的具体描述，可以参考S601的具体描述，在此不再赘述。
S1103、第一电子设备获取初始特征参数。
S1104、第一电子设备判断初始特征参数的基站特征参数是否完整。
在基站特征参数不完整的情况下，第一电子设备执行S1105。
在基站特征参数完整的情况下，第一电子设备执行S1106。
S1105、第一电子设备将待规划区域确定为未规划区域。
具体的，第一电子设备将待规划区域确定为未规划区域的具体描述，可以参考S1001的具体描述，在此不再赘述。
S1106、第一电子设备判断初始特征参数的用户特征参数是否完整。
在用户特征参数不完整的情况下，第一电子设备执行S1107。
在用户特征参数完整的情况下，第一电子设备执行S1108。
S1107、第一电子设备根据相邻区域的相邻特征参数对待规划区域缺失的用户特征参数进行补齐。
具体的，第一电子设备根据相邻区域的相邻特征参数对待规划区域缺失的用户特征参数进行补齐的具体描述，可以参考S901的具体描述，在此不再赘述。
S1108、第一电子设备判断初始特征参数是否符合参考特征参数。
在初始特征参数不符合参考特征参数的情况下，第一电子设备执行S1109。
在初始特征参数符合参考特征参数的情况下，第一电子设备执行S1110。
S1109、第一电子设备根据KNN算法确定待规划区域的目标无线传播模型。
具体的，第一电子设备根据KNN算法确定待规划区域的目标无线传播模型的具体描述，可以参考S802-S804的具体描述，在此不再赘述。
S1110、第一电子设备根据参考特征参数确定待规划区域的目标无线传播模型。
具体的，第一电子设备根据参考特征参数确定待规划区域的目标无线传播模型的具体描述，可以参考S801的具体描述，在此不再赘述。
在一种实施例中，如图12所示，本申请实施例还提供了一种网络规划方法，包括：
S1201、第一电子设备建立参考无线传播模型与参考特征参数的对应关系。
具体的，第一电子设备建立参考无线传播模型与参考特征参数的对应关系的具体描述，可以参考S501-S503的具体描述，在此不再赘述。
S1202、第一电子设备对参考特征参数进行归一化处理。
具体的，第一电子设备对参考特征参数进行归一化处理的具体描述，可以参考S601的具体描述，在此不再赘述。
S1203、第一电子设备获取初始特征参数后，对初始特征参数进行处理，确保参数的完整性。然后，第一电子设备判断初始特征参数是否符合参考特征参数。
在初始特征参数符合参考特征参数的情况下，第一电子设备执行S1204。
在初始特征参数不符合参考特征参数的情况下，第一电子设备执行S1205。
具体的，第一电子设备对初始特征参数进行处理，确保参数的完整性的具体描述，可以参考S901，在此不再赘述。
S1204、第一电子设备根据参考特征参数确定待规划区域的目标无线传播模型。
具体的，第一电子设备根据参考特征参数确定待规划区域的目标无线传播模型的具体描述，可以参考S801的具体描述，在此不再赘述。
S1205、第一电子设备根据KNN算法确定待规划区域的目标无线传播模型。
具体的，第一电子设备根据KNN算法确定待规划区域的目标无线传播模型的具体描述，可以参考S802-S804的具体描述，在此不再赘述。
上述主要从方法的角度对本申请实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对网络规划装置进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。可选的，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
如图12所示，为本申请实施例提供的一种网络规划装置的结构示意图。该网络规划装置可以用于执行图4-图10所示的网络规划的方法。图13所示网络规划装置包括：获取单元1301和处理单元1302。
获取单元1301，用于当待规划区域的初始特征参数中的特征参数缺失时，获取相邻区域的相邻特征参数；相邻区域为与待规划区域相邻，且相邻区域为相邻特征参数完整的区域。例如，结合图4，获取单元1301用于执行S401。
处理单元1302，用于根据相邻特征参数对初始特征参数进行特征参数补齐，以得到待规划区域的目标特征参数。例如，结合图4，处理单元1302用于执行S402。
处理单元1302，还用于基于目标特征参数和对应关系，确定目标特征参数对应的目标无线传播模型，并根据目标无线传播模型进行网络规划；对应关系用于表示参考无线传播模型与参考特征参数的对应关系。例如，结合图4，处理单元1302还用于执行S403。
可选的，获取单元1301，还用于：
获取多个参考区域的多个参考特征参数；多个参考特征参数与多个参考区域一一对应。例如，结合图5，获取单元1301还用于执行S501。
处理单元1302，还用于根据每个参考区域的参考特征参数，确定每个参考区域的区域场景。例如，结合图5，处理单元1302还用于执行S502。
处理单元1302，还用于将与区域场景对应的无线传播模型，确定为每个参考区域的参考无线传播模型，以得到参考无线传播模型与参考特征参数的对应关系。例如，结合图5，处理单元1302还用于执行S503。
可选的，处理单元1302，用于：
对目标特征参数和多个参考特征参数进行归一化处理，以得到与目标特征参数对应的目标特征向量和与多个参考特征参数一一对应的多个参考特征向量。例如，结合图6，处理单元1302还用于执行S601。
从多个参考特征向量中，确定与目标特征向量的欧氏距离小于第一预设距离的第一参考特征向量。例如，结合图6，处理单元1302还用于执行S602。
根据第一参考特征向量的参考特征参数对应的无线传播模型和目标特征向量，确定目标无线传播模型。例如，结合图6，处理单元1302还用于执行S603。
可选的，目标特征参数和多个参考特征参数中的任意一个特征参数均包括n个子特征参数；n为正整数。
目标特征向量和多个参考特征向量中的任意一个特征向量Un(X)满足下述公式：
其中，X表示待规划区域和多个参考区域中的任意一个区域；Pn(X)表示区域X的特征参数中的第n个子特征参数的参数值；min(Pn)表示多个参考特征参数中，第n子特征参数的预设最小值；max(Pn)表示多个参考特征参数中，第n子特征参数的预设最大值。
可选的，处理单元1302，用于：
确定目标特征向量与多个参考特征向量中的每个参考特征向量的欧式距离，以得到多个距离。例如，结合图7，处理单元1302还用于执行S701。
将多个距离中的最小距离对应的参考特征向量，确定为第一参考特征向量。例如，结合图7，处理单元1302还用于执行S702。
可选的，处理单元1302，用于：
当第一参考特征向量和目标特征向量之间的欧式距离小于或者等于第二预设距离时，将第一参考特征参数对应的参考无线传播模型确定为目标无线传播模型；第一参考特征参数为第一参考特征向量对应的参考特征参数。例如，结合图8，处理单元1302还用于执行S801。
或者，当第一参考特征向量和目标特征向量之间的欧式距离大于第二预设距离时，从多个参考区域中，选取与待规划区域的距离小于第三预设距离的k个参考区域；k为正整数。例如，结合图8，处理单元1302还用于执行S802。
基于分类算法和k个参考区域中每个参考区域的参考特征参数，对k个参考区域进行分类，以得到至少一个分类类别；每个分类类别包括至少一个参考区域；每个分类类别中的至少一个参考区域的参考特征参数相同。例如，结合图8，处理单元1302还用于执行S803。
将目标分类类别中的至少一个参考区域的参考特征参数对应的参考无线传播模型确定为目标无线传播模型；目标分类类别为参考区域的数量最多的分类类别。例如，结合图8，处理单元1302还用于执行S804。
可选的，初始特征参数包括基站特征参数和用户特征参数。
当初始特征参数中的用户特征参数缺失时，处理单元1302，用于：
根据相邻特征参数，确定待规划区域补齐后的用户特征参数，并基于补齐后的用户特征参数对初始特征参数进行特征参数补齐，以得到目标特征参数。
补齐后的用户特征参数中的第n个子特征参数的参数值Pn(X)满足下述公式：
其中，X用于表示待规划区域，Xnearby用于表示相邻区域；Num(Xnearby)用于表示相邻区域中的区域数量；Pn(Y)用于表示区域Y的用户特征参数中第n个子特征参数的参数值；区域Y为相邻区域中任意一个区域。例如，结合图9，处理单元1302还用于执行S901。
可选的，当初始特征参数中的基站特征参数缺失时，处理单元1302，还用于：
当初始特征参数中的基站特征参数缺失时，将待规划区域确定为未规划区域。例如，结合图10，处理单元1302还用于执行S1001。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括计算机执行指令，当计算机执行指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述实施例提供的网络规划方法。
本申请实施例还提供一种计算机程序，该计算机程序可直接加载到存储器中，并含有软件代码，该计算机程序经由计算机载入并执行后能够实现上述实施例提供的网络规划方法。
本领域技术人员应该可以意识到，在上述一个或多个示例中，本申请所描述的功能可以用硬件、软件、固件或它们的任意组合来实现。当使用软件实现时，可以将这些功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机可读存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对通用技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (16)

1.一种网络规划方法，其特征在于，包括：
当待规划区域的初始特征参数中的特征参数缺失时，获取相邻区域的相邻特征参数；所述相邻区域为与所述待规划区域相邻，且所述相邻区域为相邻特征参数完整的区域，所述初始特征参数包括基站特征参数和用户特征参数；
当所述初始特征参数中的用户特征参数缺失时，根据所述相邻特征参数，确定所述待规划区域补齐后的用户特征参数，并基于所述补齐后的用户特征参数对所述初始特征参数进行特征参数补齐，以得到目标特征参数；
所述补齐后的用户特征参数中的第n个子特征参数的参数值Pn(X)满足下述公式：
其中，X用于表示所述待规划区域，Xnearby用于表示所述相邻区域；
Num(Xnearby)用于表示所述相邻区域中的区域数量；Pn(Y)用于表示区域Y的用户特征参数中第n个子特征参数的参数值；所述区域Y为所述相邻区域中任意一个区域；
基于所述目标特征参数和对应关系，确定所述目标特征参数对应的目标无线传播模型，并根据所述目标无线传播模型进行网络规划；所述对应关系用于表示参考无线传播模型与参考特征参数的对应关系。
2.根据权利要求1所述的网络规划方法，其特征在于，还包括：
获取多个参考区域的多个参考特征参数；所述多个参考特征参数与所述多个参考区域一一对应；
根据每个参考区域的参考特征参数，确定所述每个参考区域的区域场景；
将与所述区域场景对应的无线传播模型，确定为所述每个参考区域的参考无线传播模型，以得到所述参考无线传播模型与所述参考特征参数的对应关系。
3.根据权利要求2所述的网络规划方法，其特征在于，所述基于所述目标特征参数和对应关系，确定所述目标特征参数对应的目标无线传播模型，包括：
对所述目标特征参数和所述多个参考特征参数进行归一化处理，以得到与所述目标特征参数对应的目标特征向量和与所述多个参考特征参数一一对应的多个参考特征向量；
从所述多个参考特征向量中，确定与所述目标特征向量的欧氏距离小于第一预设距离的第一参考特征向量；
根据所述第一参考特征向量的参考特征参数对应的无线传播模型和所述目标特征向量，确定所述目标无线传播模型。
4.根据权利要求3所述的网络规划方法，其特征在于，所述目标特征参数和所述多个参考特征参数中的任意一个特征参数均包括n个子特征参数；n为正整数；
所述对所述目标特征参数和所述多个参考特征参数进行归一化处理，以得到与所述目标特征参数对应的目标特征向量和与所述多个参考特征参数一一对应的多个参考特征向量，包括：
所述目标特征向量和所述多个参考特征向量中的任意一个特征向量Un(X)满足下述公式：
其中，X表示所述待规划区域和所述多个参考区域中的任意一个区域；Pn(X)表示区域X的特征参数中的第n个子特征参数的参数值；min(Pn)表示所述多个参考特征参数中，第n子特征参数的预设最小值；max(Pn)表示所述多个参考特征参数中，第n子特征参数的预设最大值。
5.根据权利要求4所述的网络规划方法，其特征在于，所述从所述多个参考特征向量中，确定与所述目标特征向量的欧氏距离小于第一预设距离的第一参考特征向量，包括：
确定所述目标特征向量与所述多个参考特征向量中的每个参考特征向量的欧式距离，以得到多个距离；
将所述多个距离中的最小距离对应的参考特征向量，确定为所述第一参考特征向量。
6.根据权利要求3所述的网络规划方法，其特征在于，所述根据所述第一参考特征向量和所述目标特征向量，确定所述目标无线传播模型，包括：
当所述第一参考特征向量和所述目标特征向量之间的欧式距离小于或者等于第二预设距离时，将第一参考特征参数对应的参考无线传播模型确定为所述目标无线传播模型；所述第一参考特征参数为所述第一参考特征向量对应的参考特征参数；
或者，当所述第一参考特征向量和所述目标特征向量之间的欧式距离大于所述第二预设距离时，从所述多个参考区域中，选取与所述待规划区域的距离小于第三预设距离的k个参考区域；k为正整数；
基于分类算法和所述k个参考区域中每个参考区域的参考特征参数，对所述k个参考区域进行分类，以得到至少一个分类类别；每个分类类别包括至少一个参考区域；所述每个分类类别中的至少一个参考区域的参考特征参数相同；
将目标分类类别中的至少一个参考区域的参考特征参数对应的参考无线传播模型确定为所述目标无线传播模型；所述目标分类类别为参考区域的数量最多的分类类别。
7.根据权利要求1所述的网络规划方法，其特征在于，当所述初始特征参数中的基站特征参数缺失时，所述网络规划方法还包括：
当所述初始特征参数中的基站特征参数缺失时，将所述待规划区域确定为未规划区域。
8.一种网络规划装置，其特征在于，包括：获取单元和处理单元；
所述获取单元，用于当待规划区域的初始特征参数中的特征参数缺失时，获取相邻区域的相邻特征参数；所述相邻区域为与所述待规划区域相邻，且所述相邻区域为相邻特征参数完整的区域，所述初始特征参数包括基站特征参数和用户特征参数；
所述处理单元，用于当所述初始特征参数中的用户特征参数缺失时，根据所述相邻特征参数，确定所述待规划区域补齐后的用户特征参数，并基于所述补齐后的用户特征参数对所述初始特征参数进行特征参数补齐，以得到目标特征参数；
所述补齐后的用户特征参数中的第n个子特征参数的参数值Pn(X)满足下述公式：
其中，X用于表示所述待规划区域，Xnearby用于表示所述相邻区域；
Num(Xnearby)用于表示所述相邻区域中的区域数量；Pn(Y)用于表示区域Y的用户特征参数中第n个子特征参数的参数值；所述区域Y为所述相邻区域中任意一个区域；
所述处理单元，还用于基于所述目标特征参数和对应关系，确定所述目标特征参数对应的目标无线传播模型，并根据所述目标无线传播模型进行网络规划；所述对应关系用于表示参考无线传播模型与参考特征参数的对应关系。
9.根据权利要求8所述的网络规划装置，其特征在于，
所述获取单元，还用于获取多个参考区域的多个参考特征参数；所述多个参考特征参数与所述多个参考区域一一对应；
所述处理单元，还用于根据每个参考区域的参考特征参数，确定所述每个参考区域的区域场景；
所述处理单元，还用于将与所述区域场景对应的无线传播模型，确定为所述每个参考区域的参考无线传播模型，以得到所述参考无线传播模型与所述参考特征参数的对应关系。
10.根据权利要求9所述的网络规划装置，其特征在于，所述处理单元，用于：
对所述目标特征参数和所述多个参考特征参数进行归一化处理，以得到与所述目标特征参数对应的目标特征向量和与所述多个参考特征参数一一对应的多个参考特征向量；
从所述多个参考特征向量中，确定与所述目标特征向量的欧氏距离小于第一预设距离的第一参考特征向量；
根据所述第一参考特征向量的参考特征参数对应的无线传播模型和所述目标特征向量，确定所述目标无线传播模型。
11.根据权利要求10所述的网络规划装置，其特征在于，所述目标特征参数和所述多个参考特征参数中的任意一个特征参数均包括n个子特征参数；n为正整数；
所述目标特征向量和所述多个参考特征向量中的任意一个特征向量Un(X)满足下述公式：
其中，X表示所述待规划区域和所述多个参考区域中的任意一个区域；Pn(X)表示区域X的特征参数中的第n个子特征参数的参数值；min(Pn)表示所述多个参考特征参数中，第n子特征参数的预设最小值；max(Pn)表示所述多个参考特征参数中，第n子特征参数的预设最大值。
12.根据权利要求11所述的网络规划装置，其特征在于，所述处理单元，用于：
确定所述目标特征向量与所述多个参考特征向量中的每个参考特征向量的欧式距离，以得到多个距离；
将所述多个距离中的最小距离对应的参考特征向量，确定为所述第一参考特征向量。
13.根据权利要求10所述的网络规划装置，其特征在于，所述处理单元，用于：
当所述第一参考特征向量和所述目标特征向量之间的欧式距离小于或者等于第二预设距离时，将第一参考特征参数对应的参考无线传播模型确定为所述目标无线传播模型；所述第一参考特征参数为所述第一参考特征向量对应的参考特征参数；
或者，当所述第一参考特征向量和所述目标特征向量之间的欧式距离大于所述第二预设距离时，从所述多个参考区域中，选取与所述待规划区域的距离小于第三预设距离的k个参考区域；k为正整数；
基于分类算法和所述k个参考区域中每个参考区域的参考特征参数，对所述k个参考区域进行分类，以得到至少一个分类类别；每个分类类别包括至少一个参考区域；所述每个分类类别中的至少一个参考区域的参考特征参数相同；
将目标分类类别中的至少一个参考区域的参考特征参数对应的参考无线传播模型确定为所述目标无线传播模型；所述目标分类类别为参考区域的数量最多的分类类别。
14.根据权利要求8所述的网络规划装置，其特征在于，当所述初始特征参数中的基站特征参数缺失时，所述处理单元，还用于当所述初始特征参数中的基站特征参数缺失时，将所述待规划区域确定为未规划区域。
15.一种网络规划装置，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机执行指令，所述处理器与所述存储器通过总线连接；当所述网络规划装置运行时，所述处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令，以使所述网络规划装置执行如权利要求1-7任一项所述的网络规划方法。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括计算机执行指令，当所述计算机执行指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-7任一项所述的网络规划方法。
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