CN115577968B - 一种基于企业违章管理和自动违规判定的积分系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于企业违章管理和自动违规判定的积分系统及方法，其中系统包括：构建模块，用于构建安全违章行为积分标准；获取模块，用于获取企业的作业现场内作业人员的作业行为；判定模块，用于基于作业人员的作业行为与预设的违规行为库，判定违章作业人员和违章行为；积分模块，用于基于安全违章行为积分标准，确定违章行为对应的积分，并与违章作业人员进行积分关联。本发明的基于企业违章管理和自动违规判定的积分系统及方法，降低了人力成本，采用违章积分制度，提升企业违章管理的人性化，尽可能避免传统的经济处罚和行政处罚可能会导致作业人员对安全管理人员及领导产生不良情绪的情况发生。
Description
技术领域
本发明涉及生产安全管理技术领域，特别涉及一种基于企业违章管理和自动违规判定的积分系统及方法。
背景技术
目前，为确保企业生产安全，企业多在生产现场内设置多个安全管理人员，对生产现场内的作业人员进行安全监管，确定作业人员是否产生安全违章行为，人力成本较大，另外，安全管理人员进行安全监管还可能存在监管不全面和监管不及时的情况发生。其次，当作业人员产生安全违章行为时，多是对其进行经济处罚【例如：罚款等】和行政处罚【例如：警告、记过、降级、撤职和开除等】，缺乏人性化，可能会导致作业人员对安全管理人员及领导产生不良情绪【例如：消极、躲避、不满、对立和抵触等】。
因此，亟需一种解决办法。
发明内容
本发明目的之一在于提供了一种基于企业违章管理和自动违规判定的积分系统，实现自动违规判定，无需在生产现场内设置安全管理人员，降低了人力成本，另外，更避免了安全管理人员进行安全监管还可能存在监管不全面和监管不及时的情况发生，采用违章积分制度，提升企业违章管理的人性化，尽可能避免传统的经济处罚和行政处罚可能会导致作业人员对安全管理人员及领导产生不良情绪的情况发生。
本发明实施例提供的一种基于企业违章管理和自动违规判定的积分系统，包括：
构建模块，用于构建安全违章行为积分标准；
获取模块，用于获取企业的生产现场内作业人员的作业行为；
判定模块，用于基于所述作业行为和预设的违规行为库，判定违章作业人员和违章行为；
积分模块，用于基于所述安全违章行为积分标准，根据所述违章行为，对所述违章作业人员进行积分。
优选的，所述构建模块构建安全违章行为积分标准，包括：
获取多个其他生产现场历史上使用的历史安全违章行为积分标准的使用评价信息；
分别获取所述生产现场的第一现场信息以及所述其他生产现场的第二现场信息；
将所述第一现场信息和所述第二现场信息进行匹配，获取匹配情况信息；
基于所述使用评价信息和所述匹配情况信息，确定排序值；
将最大所述排序值对应的所述历史安全违章行为积分标准作为安全违章行为积分标准。
优选的，所述构建模块获取多个其他生产现场历史上使用的历史安全违章行为积分标准的使用评价信息，包括：
将预设的预获取请求发送至大数据平台；
获取所述大数据平台对所述预获取请求进行回复的预获取结果；
对照预设的特征提取模板，提取所述预获取结果的多个结果特征；
查询预设的结果特征-价值度对照表，确定每一所述结果特征对应的价值度；
累加计算每一所述价值度，获得价值度和；
若所述价值度和大于等于预设的价值度和阈值，从所述大数据平台上获取多个其他生产现场历史上使用的历史安全违章行为积分标准的使用评价信息。
优选的，所述构建模块基于所述使用评价信息和所述匹配情况信息，确定排序值，包括：
基于预设的使用评价分析模板，对所述使用评价信息进行使用评价分析，获得第一分析值；
基于预设的匹配情况分析模板，对所述匹配情况信息进行匹配情况分析，获得第二分析值；
赋予所述第一分析值预设的第一权重，获得第一目标值；
赋予所述第二分析值预设的第二权重，获得第二目标值；
将所述第一目标值与所述第二目标值的和作为排序值；
其中，所述第一权重小于第二权重。
优选的，所述获取模块获取企业的生产现场内作业人员的作业行为，包括：
通过设置于所述生产现场内多个预设第一位置的图像采集设备获取作业人员的人员图像，并基于所述人员图像，确定作业行为；
和/或，
通过设置于所述生产现场内多个预设第二位置的PDA设备采集所述生产现场内作业人员的作业行为。
优选的，所述获取模块通过设置于所述生产现场内多个预设第一位置的图像采集设备获取作业人员的人员图像，包括：
基于预设的违章检测区域划定经验库，在所述生产现场对应的预设的现场地图内划定多个违章检测区域；
获取所述作业人员最近预设的时间内的位置路线；
基于所述位置路线，确定所述作业人员即将进入的所述违章检测区域，并作为目标违章检测区域；
获取所述图像采集设备的图像采集范围；
基于所述图像采集范围，确定适宜对所述目标违章检测区域进行图像采集的目标图像采集设备；
通过所述目标图像采集设备跟踪获取所述作业人员的人员图像。
优选的，所述获取模块基于预设的违章检测区域划定经验库，在所述生产现场对应的预设的现场地图内划定多个违章检测区域，包括：
解析所述违章检测区域划定经验库中的多组一一对应的划定设施和划定规则；
确定所述现场地图内是否存在所述划定设施，若是，将对应所述划定设施作为目标划定设施；
基于预设的划定模板生成规则，根据所述目标划定设施对应的所述划定规则，生成划定模板；
对照所述划定模板，在所述现场地图内对所述目标划定设施进行违章检测区域划定。
优选的，所述获取模块基于所述位置路线，确定所述作业人员即将进入的所述违章检测区域，包括：
从所述现场地图内确定所述位置路线的路线终点与所述违章检测区域的区域边界之间的最小距离；
若所述最小距离小于等于预设的最小距离阈值，将对应所述违章检测区域作为靠近违章检测区域；
在所述现场地图内规划由所述位置路线的路线起点进入所述靠近违章检测区域的进入路线；
计算所述位置路线与所述进入路线之间的路线相似度；
若所述路线相似度大于等于预设的路线相似度阈值，将对应所述靠近违章检测区域作为所述作业人员即将进入的所述违章检测区域。
优选的，所述获取模块基于所述图像采集范围，确定适宜对所述目标违章检测区域进行图像采集的目标图像采集设备，包括：
确定所述图像采集范围是否包含所述目标违章检测区域，若是，将对应所述图像采集设备作为预图像采集设备；
从所述现场地图内确定所述目标违章检测区域内的设施布局信息；
基于所述设施布局信息和所述预图像采集设备的所述预设第一位置，确定图像采集内部盲区；
统计所述图像采集内部盲区的盲区面积；
将最小所述盲区面积对应的所述预图像采集设备作为适宜对所述目标违章检测区域进行图像采集的目标图像采集设备。
本发明实施例提供的一种基于企业违章管理和自动违规判定的积分方法，包括：
步骤1：构建安全违章行为积分标准；
步骤2：获取企业的生产现场内作业人员的作业行为；
步骤3：基于所述作业行为和预设的违规行为库，判定违章作业人员和违章行为；
步骤4：基于所述安全违章行为积分标准，根据所述违章行为，对所述违章作业人员进行积分。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种基于企业违章管理和自动违规判定的积分系统的示意图；
图2为本发明实施例中一种基于企业违章管理和自动违规判定的积分方法的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种基于企业违章管理和自动违规判定的积分系统，如图1所示，包括：
构建模块1，用于构建安全违章行为积分标准；
获取模块2，用于获取企业的生产现场内作业人员的作业行为；
判定模块3，用于基于所述作业行为和预设的违规行为库，判定违章作业人员和违章行为；
积分模块4，用于基于所述安全违章行为积分标准，根据所述违章行为，对所述违章作业人员进行积分。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
预设的违规行为库中有大量作业违规行为，例如：劳动防护用品穿戴不齐全或不标准、不走安全通道、坐卧操作台和酒后上岗等。将作业人员的作业行为与违规行为库中的违规行为进行匹配，若匹配符合，确定对应作业人员产生作业违规行为，判定违章作业人员和违章行为，实现自动违规判定，无需在生产现场内设置安全管理人员，降低了人力成本，另外，更避免了安全管理人员进行安全监管还可能存在监管不全面和监管不及时的情况发生。
基于安全违章行为积分标准，确定违章作业人员产生的违章行为对应的积分【例如：劳动防护用品穿戴不齐全或不标准积1分、不走安全通道积1分、坐卧操作台积2分和酒后上岗积5分】，对违章作业人员进行积分，当积分达到不同值时，对违章作业人员进行不同处理【例如：对首次违章者不予处罚，进行谈心和批评教育；积满5分者作为帮教对象，设置帮教人员对其进行安全教育帮教；积满10分者作为危险分子，离岗培训3个月，培训期间享受试岗待遇】，实现企业违章管理。采用违章积分制度，提升企业违章管理的人性化，尽可能避免传统的经济处罚和行政处罚可能会导致作业人员对安全管理人员及领导产生不良情绪的情况发生。
在一个实施例中，所述构建模块1构建安全违章行为积分标准，包括：
获取多个其他生产现场历史上使用的历史安全违章行为积分标准的使用评价信息；
分别获取所述生产现场的第一现场信息以及所述其他生产现场的第二现场信息；
将所述第一现场信息和所述第二现场信息进行匹配，获取匹配情况信息；
基于所述使用评价信息和所述匹配情况信息，确定排序值；
将最大所述排序值对应的所述历史安全违章行为积分标准作为安全违章行为积分标准。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
构建安全违章行为积分标准时，可以借鉴其他生产现场【可以是同一企业下，也可以是其他企业】历史上使用的历史安全违章行为积分标准。其他生产现场在使用历史安全违章行为积分标准时，会进行使用评价，记录使用评价信息【违章人数日变化信息等】。但是，由于生产现场的第一现场信息【作业人员数目、作业人员年龄信息、作业人员性别信息、生产现场的操作设备等】与其他生产现场的第二现场信息的不同，可能其他生产现场历史上使用的历史安全违章行为积分标准并不适用生产现场，不能借鉴【例如：其他生产现场内中年男性较多，则出现酒后上岗的可能性更大，而生产现场内女性较多，出现酒后上岗的可能性较小】。因此，将第一现场信息和第二现场信息进行匹配，获取匹配情况信息【多个同一现场信息类型的两者信息之间的匹配度】。基于使用评价信息和匹配情况信息，综合确定其他生产现场历史上使用的历史安全违章行为积分标准的可借鉴程度，获得排序值。将最大排序值对应的历史安全违章行为积分标准作为安全违章行为积分标准。无需工作人员自行构建安全违章行为积分标准，降低人力成本，特别适用于新的生产现场开工的情形，可直接确定安全违章行为积分标准。另外，在借鉴时，从被借鉴方的使用评价以及被借鉴方的安全违章行为积分标准是否适配当前现场两个维度综合进行借鉴决策，提升了借鉴的精准性和合理性，同时，也更加具有适用性。
在一个实施例中，所述构建模块1获取多个其他生产现场历史上使用的历史安全违章行为积分标准的使用评价信息，包括：
将预设的预获取请求发送至大数据平台；
获取所述大数据平台对所述预获取请求进行回复的预获取结果；
对照预设的特征提取模板，提取所述预获取结果的多个结果特征；
查询预设的结果特征-价值度对照表，确定每一所述结果特征对应的价值度；
累加计算每一所述价值度，获得价值度和；
若所述价值度和大于等于预设的价值度和阈值，从所述大数据平台上获取多个其他生产现场历史上使用的历史安全违章行为积分标准的使用评价信息。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
借鉴时，可从大数据平台上进行信息获取，但是，大数据平台不一定会提供可靠且全面的数据【例如：信息来源不可靠和信息数量较少等】，若直接进行信息获取，会降低借鉴的精准性，同时，也浪费获取资源。因此，在获取前向大数据平台发送预设的预获取请求，预获取请求包括：即将获取不同生产现场历史上使用的历史安全违章行为积分标准的使用评价信息。大数据平台接收预获取请求后，根据请求进行检索，回复预获取结果，预获取结果包括：一数据清单，上附有不同信息的信息量和信息来源的可信度。提取预获取结果的多个结果特征，结果特征包括：信息总量以及可信度小于等于一定值的信息来源的数目。预设的结果特征-价值度对照表中有不同结果特征对应的价值度，价值度越大，说明获取越有价值【例如：结果特征为极多的信息总量，获取时可以保证获取的全面性，则价值度极高】。查表确定价值度，进行累加计算，获得价值度和【累加计算公式为：
为价值度和，Hi为第i个价值度，n为价值度的总数目】。若价值度和大于等于预设的价值度和阈值，从大数据平台上获取多个其他生产现场历史上使用的历史安全违章行为积分标准的使用评价信息。提升了从大数据平台进行信息获取的可靠性和全面性，更提升借鉴的精准性，也节约了获取资源。
在一个实施例中，所述构建模块1基于所述使用评价信息和所述匹配情况信息，确定排序值，包括：
基于预设的使用评价分析模板，对所述使用评价信息进行使用评价分析，获得第一分析值；
基于预设的匹配情况分析模板，对所述匹配情况信息进行匹配情况分析，获得第二分析值；
赋予所述第一分析值预设的第一权重，获得第一目标值；
赋予所述第二分析值预设的第二权重，获得第二目标值；
将所述第一目标值与所述第二目标值的和作为排序值；
其中，所述第一权重小于第二权重。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
使用评价分析模板中有不同使用评价对应的分析方法【例如：使用评价信息为违章人数日变化信息，则分析方法为分析违章人数日变化下降速度，下降速度越大，说明效果越佳，则第一分析值越大】。匹配情况分析模板中有不同匹配情况对应的分析方法【例如：年龄信息匹配度极高，则违章管理可以借鉴，第一分析值为较大】。分别赋予第一分析值预设的第一权重以及赋予第二分析值预设的第二权重【赋予时，两者相乘获得目标值】。其他生产现场历史上使用的历史安全违章行为积分标准是否可以借鉴应看重现场匹配情况【决定借鉴的历史安全违章行为积分标准是否适配】，因此，设置第一权重小于第二权重。提升了其他生产现场历史上使用的历史安全违章行为积分标准的可借鉴程度确定的精准性和确定效率。
在一个实施例中，所述获取模块2获取企业的生产现场内作业人员的作业行为，包括：
通过设置于所述生产现场内多个预设第一位置的图像采集设备获取作业人员的人员图像，并基于所述人员图像，确定作业行为；
和/或，
通过设置于所述生产现场内多个预设第二位置的PDA设备采集所述生产现场内作业人员的作业行为。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
生产现场内作业人员的作业行为的获取有两种方式：一、在生产现场内预设第一位置【例如：高空作业区、安全通道区和操作台旁等】设置图像采集设备【摄像头等】，进行获取。二、在生产现场内预设第二位置【例如：现场入口】设置PDA设备【例如：测温设备和酒精测试设备等】，进行获取。提升作业行为获取的全面性和适用性。
在一个实施例中，所述获取模块2通过设置于所述生产现场内多个预设第一位置的图像采集设备获取作业人员的人员图像，包括：
基于预设的违章检测区域划定经验库，在所述生产现场对应的预设的现场地图内划定多个违章检测区域；
获取所述作业人员最近预设的时间内的位置路线；
基于所述位置路线，确定所述作业人员即将进入的所述违章检测区域，并作为目标违章检测区域；
获取所述图像采集设备的图像采集范围；
基于所述图像采集范围，确定适宜对所述目标违章检测区域进行图像采集的目标图像采集设备；
通过所述目标图像采集设备跟踪获取所述作业人员的人员图像。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
人员图像的获取不能当图像采集设备每次拍到时即获取【例如：作业人员未前往工作区，无需检测其是否防护用品穿戴齐全】，这样会增加系统违章行为判定资源。因此，在生产现场对应的预设的现场地图【基于GIS技术，根据现场结构绘制的GIS地图】内划定多个违章检测区域【需要进行违章检测的区域，例如：工作区、操作台和安全通道等】，获取作业人员最近预设的时间【例如：10秒】内的位置路线【位置路线获取可通过作业人员佩戴的智能手机等获取】，基于位置路线确定作业人员即将进入的目标违章检测区域，基于图像采集设备的图像采集范围，确定适宜目标图像采集设备，通过其进行人员图像的采集。只有当作业人员即将进入违章检测区域时，再控制对应图像采集设备进行获取，极大程度上降低了系统违章行为判定资源，提升系统违章行为判定效率。
在一个实施例中，所述获取模块2基于预设的违章检测区域划定经验库，在所述生产现场对应的预设的现场地图内划定多个违章检测区域，包括：
解析所述违章检测区域划定经验库中的多组一一对应的划定设施和划定规则；
确定所述现场地图内是否存在所述划定设施，若是，将对应所述划定设施作为目标划定设施；
基于预设的划定模板生成规则，根据所述目标划定设施对应的所述划定规则，生成划定模板；
对照所述划定模板，在所述现场地图内对所述目标划定设施进行违章检测区域划定。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
违章检测区域划定经验库中有多组一一对应的划定设施【例如：安全通道】和划定规则【例如：将安全通道的通道出入口区域和安全通道内部区域划定为违章检测区域】。若现场地图内存在划定设施，则对应划定规则可以借鉴。预设的划定模板生成规则包括：提取出需要划定为违章检测区域的区域作为划定模板【例如：通道出入口区域和安全通道内部区域】。对照划定模板，在现场地图内对目标划定设施进行违章检测区域划定。提升了违章检测区域划定的精准性，另外，也无需人工进行划定，降低人力成本，其次，生成划定模板，提升违章检测区域划定效率。还可以将违章检测区域划定经验库作为训练样本集对神经网络模型进行训练至收敛获得违章检测区域划定模型，基于违章检测区域划定模型，在现场地图内对目标划定设施进行违章检测区域划定。
在一个实施例中，所述获取模块2基于所述位置路线，确定所述作业人员即将进入的所述违章检测区域，包括：
从所述现场地图内确定所述位置路线的路线终点与所述违章检测区域的区域边界之间的最小距离；
若所述最小距离小于等于预设的最小距离阈值，将对应所述违章检测区域作为靠近违章检测区域；
在所述现场地图内规划由所述位置路线的路线起点进入所述靠近违章检测区域的进入路线；
计算所述位置路线与所述进入路线之间的路线相似度；
若所述路线相似度大于等于预设的路线相似度阈值，将对应所述靠近违章检测区域作为所述作业人员即将进入的所述违章检测区域。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
若路线终点与违章检测区域的区域边界之间的最小距离小于等于预设的最小距离阈值【例如：5米】，说明作业人员靠近对应违章检测区域。若进入路线与位置路线之间的路线相似度大于等于预设的路线相似度阈值【例如：85】，则说明作业人员即将进入对应违章检测区域。提升了作业人员即将进入违章检测区域判定的精准性和提前性。
在一个实施例中，所述获取模块2基于所述图像采集范围，确定适宜对所述目标违章检测区域进行图像采集的目标图像采集设备，包括：
确定所述图像采集范围是否包含所述目标违章检测区域，若是，将对应所述图像采集设备作为预图像采集设备；
从所述现场地图内确定所述目标违章检测区域内的设施布局信息；
基于所述设施布局信息和所述预图像采集设备的所述预设第一位置，确定图像采集内部盲区；
统计所述图像采集内部盲区的盲区面积；
将最小所述盲区面积对应的所述预图像采集设备作为适宜对所述目标违章检测区域进行图像采集的目标图像采集设备。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
若图像采集范围包含目标违章检测区域，则对应图像采集设备可以拍摄到，作为预图像采集设备。设施布局信息包括：多个设施的位置及三维信息【例如：长度、高度和宽度】等。基于设施布局信息和预图像采集设备的预设第一位置，确定图像采集内部盲区【例如：预设第一位置在最左侧，向右依次为相同宽度高分别为2米A设施和0.5米的B设施，则预图像采集设备在预设第一位置对目标违章检测区域进行拍照时，A设施遮挡B设施，则B设施作为图像采集内部盲区】。将最小盲区面积对应的预图像采集设备作为适宜对目标违章检测区域进行图像采集的目标图像采集设备。提升目标图像采集设备选取的适宜性，更提升人员图像获取的适用性。
本发明实施例提供了一种基于企业违章管理和自动违规判定的积分方法，如图2所示，包括：
步骤1：构建安全违章行为积分标准；
步骤2：获取企业的生产现场内作业人员的作业行为；
步骤3：基于所述作业行为和预设的违规行为库，判定违章作业人员和违章行为；
步骤4：基于所述安全违章行为积分标准，根据所述违章行为，对所述违章作业人员进行积分。
显然，本领域的技术作业人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种基于企业违章管理和自动违规判定的积分系统，其特征在于，包括：
构建模块，用于构建安全违章行为积分标准；
获取模块，用于获取企业的生产现场内作业人员的作业行为；
判定模块，用于基于所述作业行为和预设的违规行为库，判定违章作业人员和违章行为；
积分模块，用于基于所述安全违章行为积分标准，根据所述违章行为，对所述违章作业人员进行积分；
所述构建模块构建安全违章行为积分标准，包括：
获取多个其他生产现场历史上使用的历史安全违章行为积分标准的使用评价信息；
分别获取所述生产现场的第一现场信息以及所述其他生产现场的第二现场信息；
将所述第一现场信息和所述第二现场信息进行匹配，获取匹配情况信息；
基于所述使用评价信息和所述匹配情况信息，确定排序值；
将最大所述排序值对应的所述历史安全违章行为积分标准作为安全违章行为积分标准；
所述构建模块获取多个其他生产现场历史上使用的历史安全违章行为积分标准的使用评价信息，包括：
将预设的预获取请求发送至大数据平台；
获取所述大数据平台对所述预获取请求进行回复的预获取结果；
对照预设的特征提取模板，提取所述预获取结果的多个结果特征；
查询预设的结果特征-价值度对照表，确定每一所述结果特征对应的价值度；结果特征-价值度对照表中有不同结果特征对应的价值度，价值度越大，说明获取越有价值；
累加计算每一所述价值度，获得价值度和；
若所述价值度和大于等于预设的价值度和阈值，从所述大数据平台上获取多个其他生产现场历史上使用的历史安全违章行为积分标准的使用评价信息。
2.如权利要求1所述的一种基于企业违章管理和自动违规判定的积分系统，其特征在于，所述构建模块基于所述使用评价信息和所述匹配情况信息，确定排序值，包括：
基于预设的使用评价分析模板，对所述使用评价信息进行使用评价分析，获得第一分析值；
基于预设的匹配情况分析模板，对所述匹配情况信息进行匹配情况分析，获得第二分析值；
赋予所述第一分析值预设的第一权重，获得第一目标值；
赋予所述第二分析值预设的第二权重，获得第二目标值；
将所述第一目标值与所述第二目标值的和作为排序值；
其中，所述第一权重小于第二权重。
3.如权利要求1所述的一种基于企业违章管理和自动违规判定的积分系统，其特征在于，所述获取模块获取企业的生产现场内作业人员的作业行为，包括：
通过设置于所述生产现场内多个预设第一位置的图像采集设备获取作业人员的人员图像，并基于所述人员图像，确定作业行为；
和/或，
通过设置于所述生产现场内多个预设第二位置的PDA设备采集所述生产现场内作业人员的作业行为。
4.如权利要求3所述的一种基于企业违章管理和自动违规判定的积分系统，其特征在于，所述获取模块通过设置于所述生产现场内多个预设第一位置的图像采集设备获取作业人员的人员图像，包括：
基于预设的违章检测区域划定经验库，在所述生产现场对应的预设的现场地图内划定多个违章检测区域；
获取所述作业人员最近预设的时间内的位置路线；
基于所述位置路线，确定所述作业人员即将进入的所述违章检测区域，并作为目标违章检测区域；
获取所述图像采集设备的图像采集范围；
基于所述图像采集范围，确定适宜对所述目标违章检测区域进行图像采集的目标图像采集设备；
通过所述目标图像采集设备跟踪获取所述作业人员的人员图像。
5.如权利要求3所述的一种基于企业违章管理和自动违规判定的积分系统，其特征在于，所述获取模块基于预设的违章检测区域划定经验库，在所述生产现场对应的预设的现场地图内划定多个违章检测区域，包括：
解析所述违章检测区域划定经验库中的多组一一对应的划定设施和划定规则；
确定所述现场地图内是否存在所述划定设施，若是，将对应所述划定设施作为目标划定设施；
基于预设的划定模板生成规则，根据所述目标划定设施对应的所述划定规则，生成划定模板；
对照所述划定模板，在所述现场地图内对所述目标划定设施进行违章检测区域划定。
6.如权利要求4所述的一种基于企业违章管理和自动违规判定的积分系统，其特征在于，所述获取模块基于所述位置路线，确定所述作业人员即将进入的所述违章检测区域，包括：
从所述现场地图内确定所述位置路线的路线终点与所述违章检测区域的区域边界之间的最小距离；
若所述最小距离小于等于预设的最小距离阈值，将对应所述违章检测区域作为靠近违章检测区域；
在所述现场地图内规划由所述位置路线的路线起点进入所述靠近违章检测区域的进入路线；
计算所述位置路线与所述进入路线之间的路线相似度；
若所述路线相似度大于等于预设的路线相似度阈值，将对应所述靠近违章检测区域作为所述作业人员即将进入的所述违章检测区域。
7.如权利要求4所述的一种基于企业违章管理和自动违规判定的积分系统，其特征在于，所述获取模块基于所述图像采集范围，确定适宜对所述目标违章检测区域进行图像采集的目标图像采集设备，包括：
确定所述图像采集范围是否包含所述目标违章检测区域，若是，将对应所述图像采集设备作为预图像采集设备；
从所述现场地图内确定所述目标违章检测区域内的设施布局信息；
基于所述设施布局信息和所述预图像采集设备的所述预设第一位置，确定图像采集内部盲区；
统计所述图像采集内部盲区的盲区面积；
将最小所述盲区面积对应的所述预图像采集设备作为适宜对所述目标违章检测区域进行图像采集的目标图像采集设备。
8.一种基于企业违章管理和自动违规判定的积分方法，其特征在于，包括：
步骤1：构建安全违章行为积分标准；
步骤2：获取企业的生产现场内作业人员的作业行为；
步骤3：基于所述作业行为和预设的违规行为库，判定违章作业人员和违章行为；
步骤4：基于所述安全违章行为积分标准，根据所述违章行为，对所述违章作业人员进行积分；
所述步骤1：构建安全违章行为积分标准，包括：
获取多个其他生产现场历史上使用的历史安全违章行为积分标准的使用评价信息；
分别获取所述生产现场的第一现场信息以及所述其他生产现场的第二现场信息；
将所述第一现场信息和所述第二现场信息进行匹配，获取匹配情况信息；
基于所述使用评价信息和所述匹配情况信息，确定排序值；
将最大所述排序值对应的所述历史安全违章行为积分标准作为安全违章行为积分标准；
获取多个其他生产现场历史上使用的历史安全违章行为积分标准的使用评价信息，包括：
将预设的预获取请求发送至大数据平台；
获取所述大数据平台对所述预获取请求进行回复的预获取结果；
对照预设的特征提取模板，提取所述预获取结果的多个结果特征；
查询预设的结果特征-价值度对照表，确定每一所述结果特征对应的价值度；结果特征-价值度对照表中有不同结果特征对应的价值度，价值度越大，说明获取越有价值；
累加计算每一所述价值度，获得价值度和；
若所述价值度和大于等于预设的价值度和阈值，从所述大数据平台上获取多个其他生产现场历史上使用的历史安全违章行为积分标准的使用评价信息。
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