CN116546438B - 一种基于蓝牙mesh网络的楼宇监测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及楼宇监测技术领域，涉及到一种基于蓝牙MESH网络的楼宇监测系统。本发明通过筛选各待核实访问人员，判别各待核实访问人员的访问权限，从而有效降低了财产和人员安全的风险，为楼宇监测管理提供全面、高效的运营支持。同时通过蓝牙MESH网络对各标记访问人员经过路段的监控设备进行控制与监控，分析各标记访问人员的行走异常评估系数，并进行对应处理，从而提供实时的人员行为监测和预警功能，提高了楼宇安全性能和管理效率，为楼宇的安全运行和管理提供有力支持。并根据目标楼宇对应各住宅的访问信息分析各住宅的访问安全等级，从而能够及时采取适当的措施和管理策略，提高楼宇住宅的安全性和居民的舒适度。
Description
技术领域
本发明涉及楼宇监测技术领域，涉及到一种基于蓝牙MESH网络的楼宇监测系统。
背景技术
传统的楼宇监测系统主要采用基础的硬件设备和简单的身份验证方式，如刷卡、人脸认证或人工验证。然而，这些传统的楼宇监测系统在安全性、管理效率和用户体验方面存在一定的局限性。随着技术的发展，基于物联网、云计算和人工智能等先进技术的楼宇监测系统逐渐兴起。该系统通过利用多种传感器设备、数据采集和处理技术，实现了全面的楼宇安全管理监测和智能化的门禁控制。
虽然当前楼宇监测系统通过融合先进技术为楼宇管理提供更智能化、高效的解决方案，但是当前楼宇监测系统仍存在一定的缺陷：（1）当前楼宇监测系统通过使用有线连接方式或基于单个设备的无线通信方式，存在布线麻烦、信号受限等问题，进一步增加楼宇监测设备的安装与维护成本，并且不适合楼宇的复杂结构，且数据传输时通常需要基站进行中转和路由，这样存在一定的数据传输延迟，进而无法实现实时传输和处理监测数据，进一步无法在需要及时采取行动的安全事件中快速反应与处理。
（2）当前楼宇监测系统针对访问人员仅需要登记信息后就许可出入，未对访问人员的访问权限进行进一步审核，同时没有在未核实身份人员进入楼宇内部后进行针对性的追踪监控，仅通过楼宇安防人员观察楼宇内部监控视频发现异常行为，这样无法提供实时的人员行为监测和预警功能，存在未核实身份人员具有恶意意图，如潜入楼宇进行盗窃、破坏或其他违法活动，这可能增加了财产和人员安全的风险，进一步影响楼宇安全性能和管理效率，进而无法为楼宇的安全运行和管理提供有力支持。
（3）当前楼宇监测系统忽略对楼宇住宅访问信息方面的考虑，存在部分住宅对应未核实身份人员访问过于频繁的问题，从而增加了进出楼宇的流动性，使得楼宇安全隐患和风险增加，进一步干扰楼宇住宅的正常秩序和生活，对居民的生活质量造成影响。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于蓝牙MESH网络的楼宇监测系统，解决了背景技术中存在的问题。
本发明解决其技术问题采用的技术方案是：一种基于蓝牙MESH网络的楼宇监测系统，包括：楼宇访问人监测模块，用于对目标楼宇的门禁区域进行监测，识别目标楼宇对应的访问人。
访问人访问信息筛选模块，用于提取目标楼宇访问后台中各预访人员的预访登记信息，筛选访问信息未核实的访问人，将其作为各待核实访问人员。
蓝牙MESH网络登记模块，用于实时记录各待核实访问人员的实际登记信息，并判别各待核实访问人员的访问权限。
蓝牙MESH网络控制模块，用于对目标楼宇对应门禁进行控制，且当某待核实访问人员的访问权限为未核实访问权限时，则将该待核实访问人员记为标记访问人员，并对各标记访问人员经过路段的监控设备进行控制。
访问人员监控视频获取模块，用于获取各标记访问人员的监控视频，得到各标记访问人员在各经过路段的关联特征。
访问人员行走异常评估模块，用于分析各标记访问人员的行走异常评估系数，并进行对应处理。
楼宇存储库，用于存储目标楼宇中各住宅用户的标准人脸图像和各楼栋中各住宅房号的蓝牙网络连接端点，并存储各异常行为特征对应的异常评估因子和各住宅的访问信息。
住宅访问安全符合评价模块，用于提取目标楼宇对应各住宅的访问信息，分析目标楼宇对应各住宅的访问安全符合评价系数。
楼宇网络控制终端，用于分析目标楼宇对应各住宅的访问安全等级，并进行显示。
优选地，所述识别目标楼宇对应的访问人，具体识别方式为：对目标楼宇的门禁区域进行实时监测，采集目标楼宇门禁区域对应的预进入人员图像，处理得到目标楼宇门禁区域对应各预进入人员的人脸图像，将其与楼宇存储库中存储的目标楼宇中各住宅用户的标准人脸图像进行对比，若某预进入人员的人脸图像与某住宅用户的标准人脸图像相同，则该预进入人员为该住宅用户，反正该预进入人员为访问人员，统计目标楼宇门禁区域内各访问人员，将其记为目标楼宇对应的访问人。
优选地，所述访问人访问信息筛选模块具体包括以下内容：提取目标楼宇访问后台中各预访人员的预访登记信息中登记人脸图像、携带人员人脸图像集合和访问信息核实状态，将目标楼宇对应访问人中各访问人员的人脸图像与各预访人员的登记人脸图像以及携带人员人脸图像集合进行匹配，从中筛选人脸图像匹配的各访问人员，将其记为各指定访问人员，并获取各指定访问人员的访问信息核实状态，其中访问信息核实状态包括已核实状态和未核实状态，统计未核实状态的各指定访问人员，并筛选人脸图像不匹配的各访问人员，将未核实状态的各指定访问人员和人脸图像不匹配的各访问人员均作为各待核实访问人员。
优选地，所述判别各待核实访问人员的访问权限，具体为：从各待核实访问人员的实际登记信息中提取各待核实访问人员的访问住宅楼栋与房号，并提取楼宇存储库中存储的目标楼宇对应各楼栋中各住宅房号的蓝牙网络连接端点，筛选各待核实访问人员对应访问住宅房号的蓝牙网络连接端点，进而通过目标楼宇的蓝牙MESH网络连接各待核实访问人员对应访问住宅房号的蓝牙网络连接端点，将各待核实访问人员的实际登记信息发送至对应访问住宅显示终端。
若目标楼宇的蓝牙MESH网络在设定时间段内接收某待核实访问人员对应访问住宅的核实反馈，则该待核实访问人员的访问权限为已核实访问权限，若目标楼宇的蓝牙MESH网络在设定时间段内未接收某待核实访问人员对应访问住宅的核实反馈，则该待核实访问人员的访问权限为未核实访问权限，进而统计各待核实访问人员的访问权限。
优选地，所述对各标记访问人员经过路段的监控设备进行控制，具体方式为：控制目标楼宇的门禁处安装的监控设备对各标记访问人员进行间隔性监控，得到各标记访问人员在各间隔时间的路段所处位置，进而获取各标记访问人员的预前进方向。
将目标楼宇的门禁处安装的监控设备的设定拍摄区域轮廓记为第一拍摄区域轮廓，获得各标记访问人员的预前进方向与第一拍摄区域轮廓的交点，将其记为各标记访问人员对应的第一交点，若某标记访问人员在某间隔时间的路段所处位置与其对应的第一交点的距离小于设定距离阈值，则根据该标记访问人员在该间隔时间的路段所处位置以及预前进方向，筛选处于该标记访问人员的预前进方向且与第一拍摄区域轮廓接壤的设定拍摄区域，并通过蓝牙MESH网络对其设定拍摄区域对应的监控设备进行控制，进而依次对该标记人员经过路段的监控设备进行控制。
同理通过蓝牙MESH网络对各标记访问人员经过路段的监控设备进行控制。
优选地，所述各标记访问人员在各预经过路段的关联特征获得方式为：从各标记访问人员的监控视频中获取各标记访问人员经过路段对应路线，划分得到各标记访问人员对应各经过路段，并获取各标记访问人员在各经过路段的监控子视频，解析得到各标记访问人员在各经过路段的关联特征，其中关联特征包括行走速度、行走时长和各异常行为特征的次数。
优选地，所述各标记访问人员的行走异常评估系数分析方式为：从各标记访问人员在各经过路段的关联特征中提取行走速度，记为，/>，/>为各标记访问人员的编号，/>，/>为各经过路段的编号，分析各标记访问人员的行走速度异常评估系数/>，式中/>为标记访问人员对应经过路段的数量，/>为设定的访问人员行走速度允许波动指数。
提取各标记访问人员在各经过路段的行走时长和各异常行为特征的次数/>，，/>为各异常行为特征的编号，分析得到各标记访问人员的行走时长异常评估系数/>和行为特征异常评估系数/>。
分析各标记访问人员的行走异常评估系数，其中，/>分别为设定的人员行走速度、行走时长、行为特征异常影响权重因子。
优选地，所述各标记访问人员的行走时长异常评估系数分析公式为，其中/>为第/>个标记访问人员在第/>个经过路段的标准行走时长，/>，/>为第/>个标记访问人员在第/>个经过路段的标准长度。
优选地，所述各标记访问人员的行为特征异常评估系数分析方式为：从楼宇存储库中提取各异常行为特征对应的异常评估因子，进而筛选得到各标记访问人员在各经过路段的各异常行为特征对应的异常评估因子，将其记为，并根据各标记访问人员在各经过路段的各异常行为特征的次数/>，分析各标记访问人员的行为特征异常评估系数，其中/>。
优选地，所述目标楼宇对应各住宅的访问安全符合评价系数分析方式为：提取目标楼宇对应各住宅的访问信息中设定监测周期内访问人员数量和行为异常人员数量，将其分别记为，/>，/>为各住宅的编号，分析目标楼宇对应各住宅的访问安全符合评价系数/>，/>为自然常数，/>分别为设定的访问人员频率、访问行为异常人员数量占比对应的住宅访问安全符合权重因子，/>为设定监测周期的时长，/>为设定的允许住宅访问人员频率。
结合上述的所有技术方案，本发明所具备的优点及积极效果为：1、本发明通过识别目标楼宇对应的访问人，筛选各待核实访问人员，并判别各待核实访问人员的访问权限，从而实现对访问人员的访问权限进行进一步审核，进而减少未核实身份或恶意意图的人员进入楼宇的发生率，有效降低了财产和人员安全的风险，为楼宇监测管理提供全面、高效的运营支持。
2、本发明通过蓝牙MESH网络对目标楼宇对应门禁进行控制，并对各标记访问人员经过路段的监控设备进行控制，这样可以根据需要灵活布置设备，有效避免现有方式布线麻烦、信号受限的问题，从而可以减少楼宇监测设备的安装与维护成本，并且更适合楼宇的复杂结构，同时蓝牙MESH网络具有较低的延迟，能够实现实时传输和处理监测数据，进一步在需要及时采取行动的安全事件中快速反应与处理，为楼宇监测领域带来了显著的创新和改进。
3、本发明根据各标记访问人员的监控视频分析各标记访问人员的行走异常评估系数，并进行对应处理，从而实现对未核实身份人员进入楼宇内部后进行针对性的追踪监控，进一步提供实时的人员行为监测和预警功能，这样不仅提高了楼宇安全性能和管理效率，而且具备了大数据分析和智能化管理的优势，为楼宇的安全运行和管理提供有力支持。
4、本发明通过提取目标楼宇对应各住宅的访问信息，分析目标楼宇对应各住宅的访问安全符合评价系数，进而得到目标楼宇对应各住宅的访问安全等级，从而能够直观地展示楼宇住宅的访问安全状况，进而能够及时采取适当的措施和管理策略，可以减少部分住宅对应未核实身份人员访问过于频繁问题的发生率，提高楼宇住宅的安全性和居民的舒适度，进一步使得楼宇住宅的正常秩序和生活受到保障，增加居民的生活质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的系统模块连接图。
图2为本发明中各标记访问人员对应的第一交点示意图。
附图说明：1、第一拍摄区域轮廓；2、离散中心线向量；3、间隔时间的路段所处位置；4、第一交点；5、标记访问人员所处路段。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供一种基于蓝牙MESH网络的楼宇监测系统，包括楼宇访问人监测模块、访问人访问信息筛选模块、蓝牙MESH网络登记模块、蓝牙MESH网络控制模块、访问人员监控视频获取模块、访问人员行走异常评估模块、楼宇存储库、住宅访问安全符合评价模块和楼宇网络控制终端。其中模块之间的连接关系为：所述楼宇访问人监测模块与访问人访问信息筛选模块连接，所述蓝牙MESH网络登记模块分别与访问人访问信息筛选模块和蓝牙MESH网络控制模块连接，所述访问人员监控视频获取模块分别与蓝牙MESH网络控制模块和访问人员行走异常评估模块连接，所述楼宇存储库分别与楼宇访问人监测模块、蓝牙MESH网络登记模块、访问人员行走异常评估模块和宅访问安全符合评价模块连接，所述宅访问安全符合评价模块与楼宇网络控制终端连接。
所述楼宇访问人监测模块，用于对目标楼宇的门禁区域进行监测，识别目标楼宇对应的访问人。
作为本发明的一个示例，所述识别目标楼宇对应的访问人，具体识别方式为：通过目标楼宇的门禁处安装的高清摄像头对目标楼宇的门禁区域进行实时监测，采集目标楼宇门禁区域对应的预进入人员图像，处理得到目标楼宇门禁区域对应各预进入人员的人脸图像，将其与楼宇存储库中存储的目标楼宇中各住宅用户的标准人脸图像进行对比，若某预进入人员的人脸图像与某住宅用户的标准人脸图像相同，则该预进入人员为该住宅用户，反正该预进入人员为访问人员，统计目标楼宇门禁区域内各访问人员，将其记为目标楼宇对应的访问人。
所述访问人访问信息筛选模块，用于提取目标楼宇访问后台中各预访人员的预访登记信息，筛选访问信息未核实的访问人，将其作为各待核实访问人员。
作为本发明的一个示例，所述访问人访问信息筛选模块具体包括以下内容：提取目标楼宇访问后台中各预访人员的预访登记信息中登记人脸图像、携带人员人脸图像集合和访问信息核实状态，将目标楼宇对应访问人中各访问人员的人脸图像与各预访人员的登记人脸图像以及携带人员人脸图像集合进行匹配，从中筛选人脸图像匹配的各访问人员，将其记为各指定访问人员，并获取各指定访问人员的访问信息核实状态，其中访问信息核实状态包括已核实状态和未核实状态，统计未核实状态的各指定访问人员，并筛选人脸图像不匹配的各访问人员，将未核实状态的各指定访问人员和人脸图像不匹配的各访问人员均作为各待核实访问人员。
进一步地，所述预访登记信息包括登记人脸图像、携带人员人脸图像集合和访问信息核实状态。
在上述方案基础上，若目标楼宇对应访问人中某访问人员的人脸图像与某预访人员的登记人脸图像匹配，则该访问人员为人脸图像匹配的访问人员，若目标楼宇对应访问人中某访问人员的人脸图像与某预访人员对应携带人员人脸图像集合中某携带人员的人脸图像匹配，则该访问人员为人脸图像匹配的访问人员。
需要解释的是，当某指定访问人员与某预访人员对应某携带人员的人脸图像匹配时，则该指定访问人员的访问信息核实状态为该预访人员的预访登记信息中的访问信息核实状态。
所述蓝牙MESH网络登记模块，用于实时记录各待核实访问人员的实际登记信息，并判别各待核实访问人员的访问权限。
进一步地，所述实际登记信息为访问住宅楼栋与房号。
作为本发明的一个示例，所述判别各待核实访问人员的访问权限，具体为：从各待核实访问人员的实际登记信息中提取各待核实访问人员的访问住宅楼栋与房号，并提取楼宇存储库中存储的目标楼宇对应各楼栋中各住宅房号的蓝牙网络连接端点，筛选各待核实访问人员对应访问住宅房号的蓝牙网络连接端点，进而通过目标楼宇的蓝牙MESH网络连接各待核实访问人员对应访问住宅房号的蓝牙网络连接端点，将各待核实访问人员的实际登记信息发送至对应访问住宅显示终端。
若目标楼宇的蓝牙MESH网络在设定时间段内接收某待核实访问人员对应访问住宅的核实反馈，则该待核实访问人员的访问权限为已核实访问权限，若目标楼宇的蓝牙MESH网络在设定时间段内未接收某待核实访问人员对应访问住宅的核实反馈，则该待核实访问人员的访问权限为未核实访问权限，进而统计各待核实访问人员的访问权限。
需要说明的是，本发明通过识别目标楼宇对应的访问人，筛选各待核实访问人员，并判别各待核实访问人员的访问权限，从而实现对访问人员的访问权限进行进一步审核，进而减少未核实身份或恶意意图的人员进入楼宇的发生率，有效降低了财产和人员安全的风险，为楼宇监测管理提供全面、高效的运营支持。
所述蓝牙MESH网络控制模块，用于对目标楼宇对应门禁进行控制，且当某待核实访问人员的访问权限为未核实访问权限时，则将该待核实访问人员记为标记访问人员，并对各标记访问人员经过路段的监控设备进行控制。
作为本发明的一个示例，所述对各标记访问人员经过路段的监控设备进行控制，具体方式为：控制目标楼宇的门禁处安装的监控设备对各标记访问人员进行间隔性监控，得到各标记访问人员在各间隔时间的路段所处位置，进而获取各标记访问人员的预前进方向。
请参阅图2所示，所述各标记访问人员的预前进方向为：根据各标记访问人员在各间隔时间的路段所处位置，得到各标记访问人员对应路段所处位置的离散中心线向量，将离散中心线向量的方向作为预前进方向，进而得到各标记访问人员的预前进方向。
将目标楼宇的门禁处安装的监控设备的设定拍摄区域轮廓记为第一拍摄区域轮廓，获得各标记访问人员的预前进方向与第一拍摄区域轮廓的交点，将其记为各标记访问人员对应的第一交点，若某标记访问人员在某间隔时间的路段所处位置与其对应的第一交点的距离小于设定距离阈值，则根据该标记访问人员在该间隔时间的路段所处位置以及预前进方向，筛选处于该标记访问人员的预前进方向且与第一拍摄区域轮廓接壤的设定拍摄区域，并通过蓝牙MESH网络对其设定拍摄区域对应的监控设备进行控制，进而依次对该标记人员经过路段的监控设备进行控制。
同理通过蓝牙MESH网络对各标记访问人员经过路段的监控设备进行控制。
需要说明的是，本发明通过蓝牙MESH网络对目标楼宇对应门禁进行控制，并对各标记访问人员经过路段的监控设备进行控制，这样可以根据需要灵活布置设备，有效避免现有方式布线麻烦、信号受限的问题，从而可以减少楼宇监测设备的安装与维护成本，并且更适合楼宇的复杂结构，同时蓝牙MESH网络具有较低的延迟，能够实现实时传输和处理监测数据，进一步在需要及时采取行动的安全事件中快速反应与处理，为楼宇监测领域带来了显著的创新和改进。
所述访问人员监控视频获取模块，用于获取各标记访问人员的监控视频，得到各标记访问人员在各经过路段的关联特征。
作为本发明的一个示例，所述各标记访问人员在各预经过路段的关联特征获得方式为：从各标记访问人员的监控视频中获取各标记访问人员经过路段对应路线，划分得到各标记访问人员对应各经过路段，并获取各标记访问人员在各经过路段的监控子视频，解析得到各标记访问人员在各经过路段的关联特征，其中关联特征包括行走速度、行走时长和各异常行为特征的次数。
在上述方案基础上，所述各标记访问人员对应各经过路段划分方式为：根据各标记访问人员经过路段对应路线，获取各标记访问人员经过路段对应路线中的路段交汇点数量，并依据路段交汇点数量对各标记访问人员经过路段对应路线进行划分，得到各标记访问人员对应各经过路段。
进一步地，所述各标记访问人员在各经过路段的关联特征解析方式方式为：根据各标记访问人员在各经过路段的监控子视频，获取各标记访问人员在各经过路段的监控子视频时长，将其作为各标记访问人员在各经过路段的行走时长。
将各标记访问人员在各经过路段的监控子视频按照设定时间间隔进行分割，得到各标记访问人员在各经过路段中各设定时间段的监控子视频段，进而得到各标记访问人员在各经过路段中各设定时间段的行走位移，分析各标记访问人员在各经过路段的行走速度。
将各标记访问人员在各经过路段的监控子视频进行视频帧图像处理，得到各标记访问人员在各经过路段的监控子视频中各视频帧图像，将各标记访问人员在各经过路段的监控子视频中各视频帧图像与设定的各异常行为特征对应的标准图像进行对比，若某标记访问人员在某经过路段的监控子视频中某视频帧图像与设定的某异常行为特征对应的标准图像的相似度大于设定阈值，则该标记访问人员在该经过路段的监控子视频中该视频帧图像为该异常行为特征图像，统计各标记访问人员在各经过路段的监控子视频中各异常行为特征的图像数量，将其作为各标记访问人员在各经过路段的各异常行为特征的次数。
所述访问人员行走异常评估模块，用于分析各标记访问人员的行走异常评估系数，并进行对应处理。
作为本发明的一个示例，所述各标记访问人员的行走异常评估系数分析方式为：从各标记访问人员在各经过路段的关联特征中提取行走速度，记为，/>，/>为各标记访问人员的编号，/>，/>为各经过路段的编号，分析各标记访问人员的行走速度异常评估系数/>，式中/>为标记访问人员对应经过路段的数量，/>为设定的访问人员行走速度允许波动指数。
提取各标记访问人员在各经过路段的行走时长和各异常行为特征的次数/>，，/>为各异常行为特征的编号，分析得到各标记访问人员的行走时长异常评估系数/>和行为特征异常评估系数/>。
在上述方案基础上，所述各标记访问人员的行走时长异常评估系数分析公式为，其中/>为第/>个标记访问人员在第/>个经过路段的标准行走时长，/>，/>为第/>个标记访问人员在第/>个经过路段的标准长度。
进一步地，从各标记访问人员在各经过路段的监控子视频中，得到各标记访问人员在各经过路段的标准长度。
在上述方案基础上，所述各标记访问人员的行为特征异常评估系数分析方式为：从楼宇存储库中提取各异常行为特征对应的异常评估因子，进而筛选得到各标记访问人员在各经过路段的各异常行为特征对应的异常评估因子，将其记为，并根据各标记访问人员在各经过路段的各异常行为特征的次数/>，分析各标记访问人员的行为特征异常评估系数/>，其中/>。
分析各标记访问人员的行走异常评估系数，其中，/>分别为设定的人员行走速度、行走时长、行为特征异常影响权重因子。
进一步地，所述将各标记访问人员的行走异常评估系数与预设的人员行走异常评估系数阈值进行对比，若某标记访问人员的行走异常评估系数大于或等于预设的人员行走异常评估系数阈值，则将该标记访问人员作为行为异常人员，进而通过目标楼宇对应管理人员对应该行为异常人员进行预警处理。
需要说明的是，本发明根据各标记访问人员的监控视频分析各标记访问人员的行走异常评估系数，并进行对应处理，从而实现对未核实身份人员进入楼宇内部后进行针对性的追踪监控，进一步提供实时的人员行为监测和预警功能，这样不仅提高了楼宇安全性能和管理效率，而且具备了大数据分析和智能化管理的优势，为楼宇的安全运行和管理提供有力支持。
所述楼宇存储库，用于存储目标楼宇中各住宅用户的标准人脸图像和各楼栋中各住宅房号的蓝牙网络连接端点，并存储各异常行为特征对应的异常评估因子和各住宅的访问信息。
所述住宅访问安全符合评价模块，用于提取目标楼宇对应各住宅的访问信息，分析目标楼宇对应各住宅的访问安全符合评价系数。
作为本发明的一个示例，所述目标楼宇对应各住宅的访问安全符合评价系数分析方式为：提取目标楼宇对应各住宅的访问信息中设定监测周期内访问人员数量和行为异常人员数量，将其分别记为，/>，/>为各住宅的编号，分析目标楼宇对应各住宅的访问安全符合评价系数/>，/>为自然常数，/>分别为设定的访问人员频率、访问行为异常人员数量占比对应的住宅访问安全符合权重因子，/>为设定监测周期的时长，/>为设定的允许住宅访问人员频率。
所述楼宇网络控制终端，用于分析目标楼宇对应各住宅的访问安全等级，并进行显示。
在上述方案基础上，所述将目标楼宇对应各住宅的访问安全符合评估系数与设定的各访问安全等级对应的访问安全符合评估系数范围进行匹配，若某住宅的访问安全符合评估系数处于某访问安全等级对应的访问安全符合评估系数范围之内，则该访问安全等级作为该住宅的访问安全等级，进而统计目标楼宇对应各住宅的访问安全等级，对目标楼宇对应各住宅进行对应访问安全等级的处理措施，并发送至目标楼宇对应管理后台进行显示。
需要说明的是，本发明通过提取目标楼宇对应各住宅的访问信息，分析目标楼宇对应各住宅的访问安全符合评价系数，进而得到目标楼宇对应各住宅的访问安全等级，从而能够直观地展示楼宇住宅的访问安全状况，进而能够及时采取适当的措施和管理策略，可以减少部分住宅对应未核实身份人员访问过于频繁问题的发生率，提高楼宇住宅的安全性和居民的舒适度，进一步使得楼宇住宅的正常秩序和生活受到保障，增加居民的生活质量。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种基于蓝牙MESH网络的楼宇监测系统，其特征在于，包括：
楼宇访问人监测模块，用于对目标楼宇的门禁区域进行监测，识别目标楼宇对应的访问人；
访问人访问信息筛选模块，用于提取目标楼宇访问后台中各预访人员的预访登记信息，筛选访问信息未核实的访问人，将其作为各待核实访问人员；
蓝牙MESH网络登记模块，用于实时记录各待核实访问人员的实际登记信息，并判别各待核实访问人员的访问权限；
蓝牙MESH网络控制模块，用于对目标楼宇对应门禁进行控制，且当某待核实访问人员的访问权限为未核实访问权限时，则将该待核实访问人员记为标记访问人员，并对各标记访问人员经过路段的监控设备进行控制；
访问人员监控视频获取模块，用于获取各标记访问人员的监控视频，得到各标记访问人员在各经过路段的关联特征；
访问人员行走异常评估模块，用于分析各标记访问人员的行走异常评估系数，并进行对应处理；
各标记访问人员在各预经过路段的关联特征获得方式为：
从各标记访问人员的监控视频中获取各标记访问人员经过路段对应路线，划分得到各标记访问人员对应各经过路段，并获取各标记访问人员在各经过路段的监控子视频，解析得到各标记访问人员在各经过路段的关联特征，其中关联特征包括行走速度、行走时长和各异常行为特征的次数；
所述各标记访问人员的行走异常评估系数分析方式为：
从各标记访问人员在各经过路段的关联特征中提取行走速度，记为，/>，/>为各标记访问人员的编号，/>，/>为各经过路段的编号，分析各标记访问人员的行走速度异常评估系数/>，式中/>为标记访问人员对应经过路段的数量，/>为设定的访问人员行走速度允许波动指数；
提取各标记访问人员在各经过路段的行走时长和各异常行为特征的次数/>，，/>为各异常行为特征的编号，分析得到各标记访问人员的行走时长异常评估系数/>和行为特征异常评估系数/>；
分析各标记访问人员的行走异常评估系数，其中，/>分别为设定的人员行走速度、行走时长、行为特征异常影响权重因子；
楼宇存储库，用于存储目标楼宇中各住宅用户的标准人脸图像和各楼栋中各住宅房号的蓝牙网络连接端点，并存储各异常行为特征对应的异常评估因子和各住宅的访问信息；
住宅访问安全符合评价模块，用于提取目标楼宇对应各住宅的访问信息，分析目标楼宇对应各住宅的访问安全符合评价系数；
楼宇网络控制终端，用于分析目标楼宇对应各住宅的访问安全等级，并进行显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于蓝牙MESH网络的楼宇监测系统，其特征在于：所述识别目标楼宇对应的访问人，具体识别方式为：
对目标楼宇的门禁区域进行实时监测，采集目标楼宇门禁区域对应的预进入人员图像，处理得到目标楼宇门禁区域对应各预进入人员的人脸图像，将其与楼宇存储库中存储的目标楼宇中各住宅用户的标准人脸图像进行对比，若某预进入人员的人脸图像与某住宅用户的标准人脸图像相同，则该预进入人员为该住宅用户，反之该预进入人员为访问人员，统计目标楼宇门禁区域内各访问人员，将其记为目标楼宇对应的访问人。
3.根据权利要求2所述的一种基于蓝牙MESH网络的楼宇监测系统，其特征在于：所述访问人访问信息筛选模块具体包括以下内容：
提取目标楼宇访问后台中各预访人员的预访登记信息中登记人脸图像、携带人员人脸图像集合和访问信息核实状态，将目标楼宇对应访问人中各访问人员的人脸图像与各预访人员的登记人脸图像以及携带人员人脸图像集合进行匹配，从中筛选人脸图像匹配的各访问人员，将其记为各指定访问人员，并获取各指定访问人员的访问信息核实状态，其中访问信息核实状态包括已核实状态和未核实状态，统计未核实状态的各指定访问人员，并筛选人脸图像不匹配的各访问人员，将未核实状态的各指定访问人员和人脸图像不匹配的各访问人员均作为各待核实访问人员。
4.根据权利要求1所述的一种基于蓝牙MESH网络的楼宇监测系统，其特征在于：所述判别各待核实访问人员的访问权限，具体为：
从各待核实访问人员的实际登记信息中提取各待核实访问人员的访问住宅楼栋与房号，并提取楼宇存储库中存储的目标楼宇对应各楼栋中各住宅房号的蓝牙网络连接端点，筛选各待核实访问人员对应访问住宅房号的蓝牙网络连接端点，进而通过目标楼宇的蓝牙MESH网络连接各待核实访问人员对应访问住宅房号的蓝牙网络连接端点，将各待核实访问人员的实际登记信息发送至对应访问住宅显示终端；
若目标楼宇的蓝牙MESH网络在设定时间段内接收某待核实访问人员对应访问住宅的核实反馈，则该待核实访问人员的访问权限为已核实访问权限，若目标楼宇的蓝牙MESH网络在设定时间段内未接收某待核实访问人员对应访问住宅的核实反馈，则该待核实访问人员的访问权限为未核实访问权限，进而统计各待核实访问人员的访问权限。
5.根据权利要求1所述的一种基于蓝牙MESH网络的楼宇监测系统，其特征在于：所述对各标记访问人员经过路段的监控设备进行控制，具体方式为：
控制目标楼宇的门禁处安装的监控设备对各标记访问人员进行间隔性监控，得到各标记访问人员在各间隔时间的路段所处位置，进而获取各标记访问人员的预前进方向；
将目标楼宇的门禁处安装的监控设备的设定拍摄区域轮廓记为第一拍摄区域轮廓，获得各标记访问人员的预前进方向与第一拍摄区域轮廓的交点，将其记为各标记访问人员对应的第一交点，若某标记访问人员在某间隔时间的路段所处位置与其对应的第一交点的距离小于设定距离阈值，则根据该标记访问人员在该间隔时间的路段所处位置以及预前进方向，筛选处于该标记访问人员的预前进方向且与第一拍摄区域轮廓接壤的设定拍摄区域，并通过蓝牙MESH网络对其设定拍摄区域对应的监控设备进行控制，进而依次对该标记访问人员经过路段的监控设备进行控制；
同理通过蓝牙MESH网络对各标记访问人员经过路段的监控设备进行控制。
6.根据权利要求1所述的一种基于蓝牙MESH网络的楼宇监测系统，其特征在于：所述各标记访问人员的行走时长异常评估系数分析公式为，其中/>为第/>个标记访问人员在第/>个经过路段的标准行走时长，/>，/>为第/>个标记访问人员在第/>个经过路段的标准长度。
7.根据权利要求1所述的一种基于蓝牙MESH网络的楼宇监测系统，其特征在于：所述各标记访问人员的行为特征异常评估系数分析方式为：
从楼宇存储库中提取各异常行为特征对应的异常评估因子，进而筛选得到各标记访问人员在各经过路段的各异常行为特征对应的异常评估因子，将其记为，并根据各标记访问人员在各经过路段的各异常行为特征的次数/>，分析各标记访问人员的行为特征异常评估系数/>，其中/>。
8.根据权利要求1所述的一种基于蓝牙MESH网络的楼宇监测系统，其特征在于：所述目标楼宇对应各住宅的访问安全符合评价系数分析方式为：
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