CN115534706A - 新能源汽车充电方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种新能源汽车充电方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取目的地信息,根据所述目的地信息得到行驶路径,根据所述行驶路径获取沿途的充电桩信息;获取汽车电量信息,根据所述汽车电量信息和所述行驶路径计算汽车能耗信息;根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息对所述行驶路径上的充电桩进行筛选,确定目标充电桩和目标充电桩信息,并根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电。采用本方法能够规划与提供合理的充电方案,提升新能源汽车的充电效率。

Description

新能源汽车充电方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及新能源汽车技术领域,特别是涉及一种新能源汽车充电方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
新能源汽车是当前重点发展的赛道之一,而在新能源汽车技术领域中,与汽车电力相关的技术无疑是备受关注,其中又涉及到如汽车电池、汽车充电等技术发展方向。
在目前新能源汽车充电方案中,汽车会根据剩余电量预估可行驶距离,并根据可行驶距离判断汽车能否到达目的地,进而判断汽车是否需要进行充电补能,并向用户提供相应的充电方案。但在一些特殊行驶场景中,汽车可能会对充电需求产生误判,进而提供不合理的充电方案,导致汽车充电效率低下,降低用户体验感。
发明内容
基于此,提供一种新能源汽车充电方法、装置、计算机设备和存储介质,解决现有技术中新能源汽车充电效率低下的问题。
一方面,提供一种新能源汽车充电方法,所述方法包括:
获取目的地信息,根据所述目的地信息得到行驶路径,根据所述行驶路径获取沿途的充电桩信息;
获取汽车电量信息,根据所述汽车电量信息和所述行驶路径计算汽车能耗信息;
根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息对所述行驶路径上的充电桩进行筛选,确定目标充电桩和目标充电桩信息,并根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电。
在其中一个实施例中,在所述获取汽车电量信息,根据所述汽车电量信息和所述行驶路径计算汽车能耗信息之后,还包括:
将所述汽车电量信息和所述汽车能耗信息进行对比,判断所述汽车是否需要充电;
若是,则根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息对所述行驶路径上的充电桩进行筛选,确定所述目标充电桩和所述目标充电桩信息;
若否,则根据所述行驶路径进行行驶。
在其中一个实施例中,在所述确定目标充电桩和目标充电桩信息之后,还包括:
获取所述目标充电桩信息中的目标充电桩位置信息,将所述目标充电桩位置信息作为途经点添加至所述行驶路径中,并对所述行驶路径进行路径规划,得到充电路径;
根据所述充电路径和所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电。
在其中一个实施例中,所述根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息对所述行驶路径上的充电桩进行筛选,确定目标充电桩和目标充电桩信息,包括:
根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息计算所述汽车到达各个充电桩时的剩余电量信息;
选取所述剩余电量信息大于或等于预设的待充电阈值的待选充电桩,并获取所述待选充电桩的所述充电桩信息中的功率信息;
根据所述功率信息的数值大小对所述待选充电桩进行优先级排列,选取所述功率信息最大的所述待选充电桩作为所述目标充电桩。
在其中一个实施例中,所述根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电,包括:
获取所述目标充电桩的所述功率信息,根据预设的充电功率表查找与所述功率信息匹配的充电温度区间;
根据所述汽车能耗信息估算所述汽车到达所述目标充电桩时的预估电池温度,其中,所述预估电池温度包括预估最高电池温度和预估最低电池温度;
判断所述预估最高电池温度和所述预估最低电池温度是否处于所述电池温度区间;
若是,则根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电;
若否,则根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电,并在行驶过程中对所述汽车的电池温度进行调整。
在其中一个实施例中,所述在行驶过程中对所述汽车的电池温度进行调整,包括:
若所述预估最低电池温度小于所述充电温度区间,则判断所述汽车的电池需要进行加热;
根据所述预估最低电池温度和所述电池温度区间中的最低温度计算加热所述电池所需的能量与加热时长;
根据所述加热时长确定加热起始时间,并在所述加热起始时间对所述电池进行加热。
在其中一个实施例中,所述在行驶过程中对所述汽车的电池温度进行调整,包括:
若所述预估最高电池温度大于所述充电温度区间,则判断所述汽车的电池需要进行冷却;
根据所述预估最高电池温度和所述电池温度区间中的最高温度计算冷却所述电池所需的能量与冷却时长;
根据所述冷却时长确定冷却起始时间,并在所述冷却起始时间对所述电池进行冷却。
另一方面,提供了一种新能源汽车充电装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取目的地信息,根据所述目的地信息得到行驶路径,根据所述行驶路径获取沿途的充电桩信息;
能耗计算模块,用于获取汽车电量信息,根据所述汽车电量信息和所述行驶路径计算汽车能耗信息;
充电桩选择模块,用于根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息对所述行驶路径上的充电桩进行筛选,确定目标充电桩和目标充电桩信息,并根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电。
再一方面,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取目的地信息,根据所述目的地信息得到行驶路径,根据所述行驶路径获取沿途的充电桩信息;
获取汽车电量信息,根据所述汽车电量信息和所述行驶路径计算汽车能耗信息;
根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息对所述行驶路径上的充电桩进行筛选,确定目标充电桩和目标充电桩信息,并根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电。
又一方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取目的地信息,根据所述目的地信息得到行驶路径,根据所述行驶路径获取沿途的充电桩信息;
获取汽车电量信息,根据所述汽车电量信息和所述行驶路径计算汽车能耗信息;
根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息对所述行驶路径上的充电桩进行筛选,确定目标充电桩和目标充电桩信息,并根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电。
上述新能源汽车充电方法、装置、计算机设备和存储介质,通过获取目的地信息得到对应的行驶路径,并获取行驶路径沿途的充电桩信息,可以根据沿途的充电桩信息进行合理地充电规划;获取汽车电量信息,根据所述汽车电量信息和所述行驶路径计算汽车能耗信息,以便于根据汽车能耗选定充电桩;根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息对所述行驶路径上的充电桩进行筛选,确定目标充电桩和目标充电桩信息,并根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电。通过上述新能源汽车充电方法使汽车能够结合行驶路径合理地规划与选取充电桩进行充电,提升了充电效率。
附图说明
图1为一个实施例中新能源汽车充电方法的应用环境图;
图2为一个实施例中新能源汽车充电方法的流程示意图;
图3为一个实施例中新能源汽车充电装置的结构框图;
图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的新能源汽车充电方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,车端101可以与服务器102、终端103通过网络进行通信。获取目的地信息,根据所述目的地信息得到行驶路径,根据所述行驶路径获取沿途的充电桩信息;获取汽车电量信息,根据所述汽车电量信息和所述行驶路径计算汽车能耗信息;根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息对所述行驶路径上的充电桩进行筛选,确定目标充电桩和目标充电桩信息,并根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电。其中,服务器102可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现,终端103可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种新能源汽车充电方法,以该方法应用于图1中的车端为例进行说明,包括以下步骤:
步骤201,获取目的地信息,根据所述目的地信息得到行驶路径,根据所述行驶路径获取沿途的充电桩信息。
需要说明的是,目的地信息的获取方式可以是通过终端输入并获取的,或是通过车端输入获取的,也可以是从服务器端获取的,在此不做限定。
具体地,可以是在终端输入目的地信息后,车端和终端通过网络通信,获取到目的地信息;还可以是直接通过车端输入设备,如中控屏幕等,在车端输入目的地信息;也可以是从服务器获取目的地信息,其中,服务器中的目的地信息也可以是通过终端输入的。
其中,行驶路径可以是由车端的导航系统根据起点和目的地信息生成,也可以是由终端或服务器端的导航系统根据起点和目的地信息生成并传输至车端,在此不做限定。
还需说明的是,可以设定一个充电桩搜索范围,以能够搜索、获取在基于行驶路径的一定范围内的充电桩,而并非仅搜索在行驶路径上的充电桩,当基于行驶路径和充电桩搜索范围确定目标充电桩后,可将目标充电桩的位置信息作为行驶过程中的途径点,并根据途经点对行驶路径进行更改,得到充电路径。
步骤202,获取汽车电量信息,根据所述汽车电量信息和所述行驶路径计算汽车能耗信息。
其中,汽车电量信息指的是电荷状态(State OfCharge,SOC),是为了反映电池剩余电量的数据,其数值上定义为剩余电量占电池总容量的比值,常用百分数表示;汽车能耗信息指的是汽车行驶需要消耗的电量。
具体地,汽车的电池管理系统(Battery Management System,BMS)采集汽车当前的SOC并可通过网关将其在座舱域中进行显示,例如通过车载娱乐信息系统(In-VehicleInfotainmen,IVI)进行显示;整车控制器(Vehicle Control Unit,VCU)可以根据得到的行驶路径,提取与该行驶路径对应的路程信息和所要耗费的时间信息,并根据路程信息和时间信息计算在当前工况下行驶所要消耗的电量,即得到与所述行驶路径对应的汽车能耗信息。
步骤203,根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息对所述行驶路径上的充电桩进行筛选,确定目标充电桩和目标充电桩信息,并根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电。
其中,目标充电桩信息包括但不限于目标充电桩的位置信息、功率信息、类别信息等,需要说明的是,功率信息包括电流信息、电压信息等,可以根据电流信息和电压信息计算该充电桩的功率,此外,类别信息包括快充充电桩、慢充充电桩,可以反映该充电桩是否支持快充功能。
具体地,根据汽车电量信息、汽车能耗信息和充电桩信息进行综合判断,选取合适的目标充电桩进行充电,能够提升汽车的充电效率。
可选地,可以根据汽车电量信息、汽车能耗信息和充电桩信息,选取在当前汽车电量的情况下,能够行驶至距离最远的且能够满足汽车最大功率充电的充电桩。
可选地,还可以预设待充电阈值,根据汽车电量信息、汽车能耗信息和充电桩信息,选取在汽车电量信息被消耗至待充电阈值前,能够行驶至距离最远的且能够满足汽车最大功率充电的充电桩。
上述新能源汽车充电方法中,通过获取目的地信息得到对应的行驶路径,并获取行驶路径沿途的充电桩信息,可以根据沿途的充电桩信息进行合理地充电规划;获取汽车电量信息,根据所述汽车电量信息和所述行驶路径计算汽车能耗信息,以便于根据汽车能耗选定充电桩;根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息对所述行驶路径上的充电桩进行筛选,确定目标充电桩和目标充电桩信息,并根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电。通过上述新能源汽车充电方法使汽车能够结合行驶路径合理地规划与选取充电桩进行充电,提升了充电效率。
在其中一个实施例中,在所述获取汽车电量信息,根据所述汽车电量信息和所述行驶路径计算汽车能耗信息之后,还包括:
将所述汽车电量信息和所述汽车能耗信息进行对比,判断所述汽车是否需要充电;
若是,则根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息对所述行驶路径上的充电桩进行筛选,确定所述目标充电桩和所述目标充电桩信息;
若否,则根据所述行驶路径进行行驶。
可以理解的是,在计算汽车能耗信息之后,还可以判断在该次行驶过程中是否存在充电需求,即判断行驶过程中汽车电量是否会被用尽,或是否会被用至低于一定的阈值,如预设的待充电阈值。
具体地,可以将汽车电量信息和汽车能耗信息进行对比,判断汽车是否需要充电;
若是,则可以对沿途的充电桩进行筛选,以确定合适的充电桩进行充电;
若否,则按照行驶路径行驶即可,
在其中一个实施例中,还包括:
在所述确定目标充电桩和目标充电桩信息之后,还包括:
获取所述目标充电桩信息中的目标充电桩位置信息,将所述目标充电桩位置信息作为途经点添加至所述行驶路径中,并对所述行驶路径进行路径规划,得到充电路径;
根据所述充电路径和所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电。
其中,充电路径指的是将目标充电桩的位置信息作为途经点添加到行驶路径中,并对原本的形式路径进行路径更改后的新路径,充电路径包括从起点到目标充电桩的路径和目标充电桩到目的地的路径。
在其中一个实施例中,所述根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息对所述行驶路径上的充电桩进行筛选,确定目标充电桩和目标充电桩信息,包括:
根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息计算所述汽车到达各个充电桩时的剩余电量信息;
选取所述剩余电量信息大于或等于预设的待充电阈值的待选充电桩,并获取所述待选充电桩的所述充电桩信息中的功率信息;
根据所述功率信息的数值大小对所述待选充电桩进行优先级排列,选取所述功率信息最大的所述待选充电桩作为所述目标充电桩。
其中,剩余电量信息相当于汽车到达各个充电桩时的汽车电量信息,可以反映出汽车行驶至各个充电桩分别所需要耗费的电量。
优选地,应该保证剩余电量大于0,即在汽车行驶至充电桩后,汽车仍应该保留一定的剩余电量,以防止一些特殊情况的发生。
可选地,还可以设置待充电阈值,保证汽车行驶至充电桩后的剩余电量是大于或等于待充电阈值的,其中,待充电阈值可以是预设的或是以基于当前位置驶往距离最近的充电桩所需要消耗的电量作为待充电阈值。
还需说明的是,为保证充电效率,应该尽量选择充电功率较大的充电桩进行充电,即可以通过获取充电桩的功率信息,并根据功率信息将充电柱进行优先级排序,选择功率较大的充电桩进行充电。
可选地,还可以获取汽车可接受的充电规格,其中,充电规格包括了汽车可接受的充电功率,将充电规格和功率信息进行匹配,选取功率差值最小的充电桩进行充电。
在其中一个实施例中,所述根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电,包括:
获取所述目标充电桩的所述功率信息,根据预设的充电功率表查找与所述功率信息匹配的充电温度区间;
根据所述汽车能耗信息估算所述汽车到达所述目标充电桩时的预估电池温度,其中,所述预估电池温度包括预估最高电池温度和预估最低电池温度;
判断所述预估最高电池温度和所述预估最低电池温度是否处于所述电池温度区间;
若是,则根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电;
若否,则根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电,并在行驶过程中对所述汽车的电池温度进行调整。
其中,充电功率表是一种充电标准,例如快充map,是电池在不同端电压和不同温度条件下的充电电流倍率的充电表。
需要说明的是,在当前对新能源汽车进行充电的过程中,由于电池的材料特性会受到环境温度的影响,进而导致充电效率受到影响,因此,为提升充电效率,可以根据充电表对汽车电池做出温度管理。
具体地,可以根据充电功率表查询与功率信息匹配的充电温度区间,并判断汽车当前的电池温度是否处于该充电温度区间;若是,则证明汽车电池当前温度状态可以满足该目标充电桩的正常充电功率;若否,则需要对汽车电池进行温度管理,其中,包括对汽车电池进行加热或冷却,以使电池温度保持在充电温度区间内。
示例性地说明,在当前工况下,汽车BMS根据充电功率表获取在目标充电桩对汽车实现满功率充电时,汽车电池需要达到的温度区间[T1,T2],并根据汽车的能耗信息估算该汽车行驶至目标充电桩时,汽车电池最终可能达到的预估最高电池温度Tmax和预估最低电池温度Tmin,判断Tmax和Tmin是否属于温度区间[T1,T2]中;若是,则汽车无需对汽车电池进行温度控制;若否,则需要根据实际情况对电池进行加热或冷却。
在其中一个实施例中,所述在行驶过程中对所述汽车的电池温度进行调整,包括:
若所述预估最低电池温度小于所述充电温度区间,则判断所述汽车的电池需要进行加热;
根据所述预估最低电池温度和所述电池温度区间中的最低温度计算加热所述电池所需的能量与加热时长;
根据所述加热时长确定加热起始时间,并在所述加热起始时间对所述电池进行加热。
为便于理解,结合上述实施例进行示例性地说明,具体地,若Tmin小于T1,判定需要对汽车电池进行加热,因此可以在行驶过程中对汽车电池进行加热,以使汽车到达目标充电桩时能够满足最大功率充电的电池温度,节省加热时间和充电时间,提升充电效率。
具体地,当得知Tmin小于T1时,汽车BMS根据预估最低电池温度和所需电池温度T1,计算加热至少所需的能量Q,其中,Q的数学表达为:
Q=C*m*(T1-Tmin)
其中,C为比热容,m是所需加热的电池的质量;
再计算从T1加热至Tmin的加热时长Δt,其中,Δt的数学表达为:
Δt=Q/P*η
其中,P是VCU能够控制汽车向电池输出的加热功率,η是预设的热量转换效率;
根据Δt和前往目标充电桩所要耗费的时间t,即可计算出对汽车电池进行加热的加热起始时间t1,其中,t可以根据车端导航信息计算得到,也可以根据服务器端或终端的导航信息计算得到,t1的数学表达为:
t1=t-Δt
因此,汽车在行驶至时间为t1时即可对汽车电池进行加热。
可选地,当汽车温度Tmin被加热至大于或等于T1时,则可暂停加热;或是当汽车行驶至目标充电桩是也可以暂停加热;亦或是当加热时长大于预设的加热时间阈值时,暂停加热。
在其中一个实施例中,所述在行驶过程中对所述汽车的电池温度进行调整,包括:
若所述预估最高电池温度大于所述充电温度区间,则判断所述汽车的电池需要进行冷却;
根据所述预估最高电池温度和所述电池温度区间中的最高温度计算冷却所述电池所需的能量与冷却时长;
根据所述冷却时长确定冷却起始时间,并在所述冷却起始时间对所述电池进行冷却。
对汽车电池的冷却方法,可参考上述实施例中对汽车电池的加热方法的说明,在此不再赘述。若预估最高电池温度Tmax大于T2,则判定需要对汽车电池进行冷却,计算冷却电池所需的能量与冷却所需时长,再计算冷却起始时间,当汽车行驶至冷却起始时间时即可对汽车电池进行冷却。
应该理解的是,虽然上述流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,上述流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图3所示,提供了一种新能源汽车充电装置,包括:获取模块、能耗计算模块和充电桩选择模块,其中:
获取模块,用于获取目的地信息,根据所述目的地信息得到行驶路径,根据所述行驶路径获取沿途的充电桩信息;
能耗计算模块,用于获取汽车电量信息,根据所述汽车电量信息和所述行驶路径计算汽车能耗信息;
充电桩选择模块,用于根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息对所述行驶路径上的充电桩进行筛选,确定目标充电桩和目标充电桩信息,并根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电。
在其中一个实施例中,还包括:
充电判断模块,用于将所述汽车电量信息和所述汽车能耗信息进行对比,判断所述汽车是否需要充电;
若是,则根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息对所述行驶路径上的充电桩进行筛选,确定所述目标充电桩和所述目标充电桩信息;
若否,则根据所述行驶路径进行行驶。
在其中一个实施例中,还包括:
充电路径规划模块,用于获取所述目标充电桩信息中的目标充电桩位置信息,将所述目标充电桩位置信息作为途经点添加至所述行驶路径中,并对所述行驶路径进行路径规划,得到充电路径;
根据所述充电路径和所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电。
在其中一个实施例中,包括:
充电桩选择模块,还用于根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息计算所述汽车到达各个充电桩时的剩余电量信息;
选取所述剩余电量信息大于或等于预设的待充电阈值的待选充电桩,并获取所述待选充电桩的所述充电桩信息中的功率信息;
根据所述功率信息的数值大小对所述待选充电桩进行优先级排列,选取所述功率信息最大的所述待选充电桩作为所述目标充电桩。
在其中一个实施例中,还包括:
温度匹配模块,用于获取所述目标充电桩的所述功率信息,根据预设的充电功率表查找与所述功率信息匹配的充电温度区间;
根据所述汽车能耗信息估算所述汽车到达所述目标充电桩时的预估电池温度,其中,所述预估电池温度包括预估最高电池温度和预估最低电池温度;
判断所述预估最高电池温度和所述预估最低电池温度是否处于所述电池温度区间;
若是,则根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电;
若否,则根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电,并在行驶过程中对所述汽车的电池温度进行调整。
在其中一个实施例中,还包括:
电池加热模块,用于若所述预估最低电池温度小于所述充电温度区间,则判断所述汽车的电池需要进行加热;
根据所述预估最低电池温度和所述电池温度区间中的最低温度计算加热所述电池所需的能量与加热时长;
根据所述加热时长确定加热起始时间,并在所述加热起始时间对所述电池进行加热。
在其中一个实施例中,还包括:
电池冷却模块,用于若所述预估最高电池温度大于所述充电温度区间,则判断所述汽车的电池需要进行冷却;
根据所述预估最高电池温度和所述电池温度区间中的最高温度计算冷却所述电池所需的能量与冷却时长;
根据所述冷却时长确定冷却起始时间,并在所述冷却起始时间对所述电池进行冷却。
关于新能源汽车充电装置的具体限定可以参见上文中对于新能源汽车充电方法的限定,在此不再赘述。上述新能源汽车充电装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种新能源汽车充电方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图4中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取目的地信息,根据所述目的地信息得到行驶路径,根据所述行驶路径获取沿途的充电桩信息;
获取汽车电量信息,根据所述汽车电量信息和所述行驶路径计算汽车能耗信息;
根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息对所述行驶路径上的充电桩进行筛选,确定目标充电桩和目标充电桩信息,并根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
将所述汽车电量信息和所述汽车能耗信息进行对比,判断所述汽车是否需要充电;
若是,则根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息对所述行驶路径上的充电桩进行筛选,确定所述目标充电桩和所述目标充电桩信息;
若否,则根据所述行驶路径进行行驶。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取所述目标充电桩信息中的目标充电桩位置信息,将所述目标充电桩位置信息作为途经点添加至所述行驶路径中,并对所述行驶路径进行路径规划,得到充电路径;
根据所述充电路径和所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息计算所述汽车到达各个充电桩时的剩余电量信息;
选取所述剩余电量信息大于或等于预设的待充电阈值的待选充电桩,并获取所述待选充电桩的所述充电桩信息中的功率信息;
根据所述功率信息的数值大小对所述待选充电桩进行优先级排列,选取所述功率信息最大的所述待选充电桩作为所述目标充电桩。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取所述目标充电桩的所述功率信息,根据预设的充电功率表查找与所述功率信息匹配的充电温度区间;
根据所述汽车能耗信息估算所述汽车到达所述目标充电桩时的预估电池温度,其中,所述预估电池温度包括预估最高电池温度和预估最低电池温度;
判断所述预估最高电池温度和所述预估最低电池温度是否处于所述电池温度区间;
若是,则根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电;
若否,则根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电,并在行驶过程中对所述汽车的电池温度进行调整。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
若所述预估最低电池温度小于所述充电温度区间,则判断所述汽车的电池需要进行加热;
根据所述预估最低电池温度和所述电池温度区间中的最低温度计算加热所述电池所需的能量与加热时长;
根据所述加热时长确定加热起始时间,并在所述加热起始时间对所述电池进行加热。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
若所述预估最高电池温度大于所述充电温度区间,则判断所述汽车的电池需要进行冷却;
根据所述预估最高电池温度和所述电池温度区间中的最高温度计算冷却所述电池所需的能量与冷却时长;
根据所述冷却时长确定冷却起始时间,并在所述冷却起始时间对所述电池进行冷却。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取目的地信息,根据所述目的地信息得到行驶路径,根据所述行驶路径获取沿途的充电桩信息;
获取汽车电量信息,根据所述汽车电量信息和所述行驶路径计算汽车能耗信息;
根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息对所述行驶路径上的充电桩进行筛选,确定目标充电桩和目标充电桩信息,并根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
将所述汽车电量信息和所述汽车能耗信息进行对比,判断所述汽车是否需要充电;
若是,则根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息对所述行驶路径上的充电桩进行筛选,确定所述目标充电桩和所述目标充电桩信息;
若否,则根据所述行驶路径进行行驶。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取所述目标充电桩信息中的目标充电桩位置信息,将所述目标充电桩位置信息作为途经点添加至所述行驶路径中,并对所述行驶路径进行路径规划,得到充电路径;
根据所述充电路径和所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息计算所述汽车到达各个充电桩时的剩余电量信息;
选取所述剩余电量信息大于或等于预设的待充电阈值的待选充电桩,并获取所述待选充电桩的所述充电桩信息中的功率信息;
根据所述功率信息的数值大小对所述待选充电桩进行优先级排列,选取所述功率信息最大的所述待选充电桩作为所述目标充电桩。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取所述目标充电桩的所述功率信息,根据预设的充电功率表查找与所述功率信息匹配的充电温度区间;
根据所述汽车能耗信息估算所述汽车到达所述目标充电桩时的预估电池温度,其中,所述预估电池温度包括预估最高电池温度和预估最低电池温度;
判断所述预估最高电池温度和所述预估最低电池温度是否处于所述电池温度区间;
若是,则根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电;
若否,则根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电,并在行驶过程中对所述汽车的电池温度进行调整。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
若所述预估最低电池温度小于所述充电温度区间,则判断所述汽车的电池需要进行加热;
根据所述预估最低电池温度和所述电池温度区间中的最低温度计算加热所述电池所需的能量与加热时长;
根据所述加热时长确定加热起始时间,并在所述加热起始时间对所述电池进行加热。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
若所述预估最高电池温度大于所述充电温度区间,则判断所述汽车的电池需要进行冷却;
根据所述预估最高电池温度和所述电池温度区间中的最高温度计算冷却所述电池所需的能量与冷却时长;
根据所述冷却时长确定冷却起始时间,并在所述冷却起始时间对所述电池进行冷却。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种新能源汽车充电方法,其特征在于,包括:
获取目的地信息,根据所述目的地信息得到行驶路径,根据所述行驶路径获取沿途的充电桩信息;
获取汽车电量信息,根据所述汽车电量信息和所述行驶路径计算汽车能耗信息;
根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息对所述行驶路径上的充电桩进行筛选,确定目标充电桩和目标充电桩信息,并根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电。
2.根据权利要求1所述的充电方法,其特征在于,在所述获取汽车电量信息,根据所述汽车电量信息和所述行驶路径计算汽车能耗信息之后,还包括:
将所述汽车电量信息和所述汽车能耗信息进行对比,判断所述汽车是否需要充电;
若是,则根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息对所述行驶路径上的充电桩进行筛选,确定所述目标充电桩和所述目标充电桩信息;
若否,则根据所述行驶路径进行行驶。
3.根据权利要求1所述的充电方法,其特征在于,在所述确定目标充电桩和目标充电桩信息之后,还包括:
获取所述目标充电桩信息中的目标充电桩位置信息,将所述目标充电桩位置信息作为途经点添加至所述行驶路径中,并对所述行驶路径进行路径规划,得到充电路径;
根据所述充电路径和所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的充电方法,其特征在于,所述根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息对所述行驶路径上的充电桩进行筛选,确定目标充电桩和目标充电桩信息,包括:
根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息计算所述汽车到达各个充电桩时的剩余电量信息;
选取所述剩余电量信息大于或等于预设的待充电阈值的待选充电桩,并获取所述待选充电桩的所述充电桩信息中的功率信息;
根据所述功率信息的数值大小对所述待选充电桩进行优先级排列,选取所述功率信息最大的所述待选充电桩作为所述目标充电桩。
5.根据权利要求4所述的充电方法,其特征在于,所述根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电,包括:
获取所述目标充电桩的所述功率信息,根据预设的充电功率表查找与所述功率信息匹配的充电温度区间;
根据所述汽车能耗信息估算所述汽车到达所述目标充电桩时的预估电池温度,其中,所述预估电池温度包括预估最高电池温度和预估最低电池温度;
判断所述预估最高电池温度和所述预估最低电池温度是否处于所述电池温度区间;
若是,则根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电;
若否,则根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电,并在行驶过程中对所述汽车的电池温度进行调整。
6.根据权利要求5所述的充电方法,其特征在于,所述在行驶过程中对所述汽车的电池温度进行调整,包括:
若所述预估最低电池温度小于所述充电温度区间,则判断所述汽车的电池需要进行加热;
根据所述预估最低电池温度和所述电池温度区间中的最低温度计算加热所述电池所需的能量与加热时长;
根据所述加热时长确定加热起始时间,并在所述加热起始时间对所述电池进行加热。
7.根据权利要求5所述的充电方法,其特征在于,所述在行驶过程中对所述汽车的电池温度进行调整,包括:
若所述预估最高电池温度大于所述充电温度区间,则判断所述汽车的电池需要进行冷却;
根据所述预估最高电池温度和所述电池温度区间中的最高温度计算冷却所述电池所需的能量与冷却时长;
根据所述冷却时长确定冷却起始时间,并在所述冷却起始时间对所述电池进行冷却。
8.一种新能源汽车充电装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取目的地信息,根据所述目的地信息得到行驶路径,根据所述行驶路径获取沿途的充电桩信息;
能耗计算模块,用于获取汽车电量信息,根据所述汽车电量信息和所述行驶路径计算汽车能耗信息;
充电桩选择模块,用于根据所述汽车电量信息、所述汽车能耗信息和所述充电桩信息对所述行驶路径上的充电桩进行筛选,确定目标充电桩和目标充电桩信息,并根据所述目标充电桩信息将汽车行驶至所述目标充电桩进行充电。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的新能源汽车充电方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的新能源汽车充电方法的步骤。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116039576A (zh) * 2023-03-22 2023-05-02 杭州禾美汽车科技有限公司 新能源汽车电池智能更换系统

Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014033944A1 (ja) * 2012-09-03 2014-03-06 株式会社日立製作所 電気自動車の充電支援システムおよび充電支援方法
CN108422886A (zh) * 2018-04-25 2018-08-21 吉林大学 基于路线规划的电动汽车充电控制装置及控制方法
CN108528233A (zh) * 2018-02-28 2018-09-14 哈尔滨工程大学 一种智能交通中考虑能量信息的电动汽车多因素充电方法
CN109501619A (zh) * 2018-11-19 2019-03-22 北京新能源汽车股份有限公司 一种动力电池升温控制方法、装置、设备及汽车
CN110103719A (zh) * 2019-05-08 2019-08-09 广州小鹏汽车科技有限公司 电动汽车的充电提示方法、系统及车辆
CN110111211A (zh) * 2019-03-27 2019-08-09 苏州市黑甲智能科技有限公司 一种充电桩的预约方法、装置、服务终端和存储介质
CN110395139A (zh) * 2019-07-30 2019-11-01 安徽匠桥电子信息有限公司 一种电动汽车预约充电方法及系统
CN110936845A (zh) * 2019-11-07 2020-03-31 安徽中科鸿途智能科技有限公司 一种充电桩的应急充电方法及装置
JP2020061861A (ja) * 2018-10-10 2020-04-16 本田技研工業株式会社 充電制御装置
CN111220168A (zh) * 2019-11-29 2020-06-02 安徽江淮汽车集团股份有限公司 一种电动汽车充电路径规划方法、装置和存储介质
US20200298722A1 (en) * 2015-09-11 2020-09-24 Invertedpower Pty Ltd Methods and systems for an integrated charging system for an electric vehicle
US20200378770A1 (en) * 2017-12-28 2020-12-03 Tao Wei Electric vehicle navigation method and system based on power guidance of energy-storage charging pile
CN112193112A (zh) * 2020-10-16 2021-01-08 安徽继远软件有限公司 一种电动汽车充电场站充电桩智能管理方法及装置
CN112265465A (zh) * 2020-09-22 2021-01-26 北京长城华冠汽车科技股份有限公司 动力电池的充电方法、装置、电动车辆和电子设备
CN112977146A (zh) * 2021-02-24 2021-06-18 中原动力智能机器人有限公司 一种自动驾驶车辆充电方法、系统及一种充电桩
CN113135100A (zh) * 2020-07-08 2021-07-20 长城汽车股份有限公司 车辆的充电提醒方法、装置、存储介质及车辆
CN113869988A (zh) * 2021-10-28 2021-12-31 重庆金康赛力斯新能源汽车设计院有限公司 电动汽车的智能充电方法、装置及电子终端设备
CN113997805A (zh) * 2021-11-15 2022-02-01 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院) 一种新能源汽车的充电控制方法、系统、车载终端及介质
CN115009073A (zh) * 2022-07-01 2022-09-06 苏州回归线信息科技有限公司 一种基于车路协同的自动驾驶车辆智能充电方法和系统

Patent Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014033944A1 (ja) * 2012-09-03 2014-03-06 株式会社日立製作所 電気自動車の充電支援システムおよび充電支援方法
US20200298722A1 (en) * 2015-09-11 2020-09-24 Invertedpower Pty Ltd Methods and systems for an integrated charging system for an electric vehicle
US20200378770A1 (en) * 2017-12-28 2020-12-03 Tao Wei Electric vehicle navigation method and system based on power guidance of energy-storage charging pile
CN108528233A (zh) * 2018-02-28 2018-09-14 哈尔滨工程大学 一种智能交通中考虑能量信息的电动汽车多因素充电方法
CN108422886A (zh) * 2018-04-25 2018-08-21 吉林大学 基于路线规划的电动汽车充电控制装置及控制方法
JP2020061861A (ja) * 2018-10-10 2020-04-16 本田技研工業株式会社 充電制御装置
CN109501619A (zh) * 2018-11-19 2019-03-22 北京新能源汽车股份有限公司 一种动力电池升温控制方法、装置、设备及汽车
CN110111211A (zh) * 2019-03-27 2019-08-09 苏州市黑甲智能科技有限公司 一种充电桩的预约方法、装置、服务终端和存储介质
CN110103719A (zh) * 2019-05-08 2019-08-09 广州小鹏汽车科技有限公司 电动汽车的充电提示方法、系统及车辆
CN110395139A (zh) * 2019-07-30 2019-11-01 安徽匠桥电子信息有限公司 一种电动汽车预约充电方法及系统
CN110936845A (zh) * 2019-11-07 2020-03-31 安徽中科鸿途智能科技有限公司 一种充电桩的应急充电方法及装置
CN111220168A (zh) * 2019-11-29 2020-06-02 安徽江淮汽车集团股份有限公司 一种电动汽车充电路径规划方法、装置和存储介质
CN113135100A (zh) * 2020-07-08 2021-07-20 长城汽车股份有限公司 车辆的充电提醒方法、装置、存储介质及车辆
CN112265465A (zh) * 2020-09-22 2021-01-26 北京长城华冠汽车科技股份有限公司 动力电池的充电方法、装置、电动车辆和电子设备
CN112193112A (zh) * 2020-10-16 2021-01-08 安徽继远软件有限公司 一种电动汽车充电场站充电桩智能管理方法及装置
CN112977146A (zh) * 2021-02-24 2021-06-18 中原动力智能机器人有限公司 一种自动驾驶车辆充电方法、系统及一种充电桩
CN113869988A (zh) * 2021-10-28 2021-12-31 重庆金康赛力斯新能源汽车设计院有限公司 电动汽车的智能充电方法、装置及电子终端设备
CN113997805A (zh) * 2021-11-15 2022-02-01 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院) 一种新能源汽车的充电控制方法、系统、车载终端及介质
CN115009073A (zh) * 2022-07-01 2022-09-06 苏州回归线信息科技有限公司 一种基于车路协同的自动驾驶车辆智能充电方法和系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
毛诚: "移动式储能充电车柔性充电策略研究", 中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑), no. 2, 15 February 2022 (2022-02-15), pages 034 - 521 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116039576A (zh) * 2023-03-22 2023-05-02 杭州禾美汽车科技有限公司 新能源汽车电池智能更换系统
CN116039576B (zh) * 2023-03-22 2023-08-08 宁波禾旭汽车科技有限公司 新能源汽车电池智能更换系统

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