CN115527120A - 一种快速发现和处置违法用地的监测监管方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种快速发现和处置违法用地的监测监管方法及系统,所述方法包括:使用遥感影像进行全要素自然资源变化监测图斑提取,得到疑似问题图斑并确定问题的真实情况,得到问题图斑,对所述问题图斑中破坏耕作层情况和/或可恢复难度进行分级,通过叠加业务数据对分级后的问题图斑进行分析,筛除合法合理的建设占用耕地问题图斑,得到违法违规建设占用耕地的问题图斑,对所述违法违规建设占用耕地的问题图斑,按照问题严重等级和违法违规类型进行分类,形成问题清单,并推送给相关处置部门。所述方法根据问题严重程度分级分类处置,做到将轻微问题扼杀在萌芽阶段,提升自然资源监管效率,提高自然资源综合管理水平。
Description
技术领域
本发明属于自然资源监测监管领域,具体涉及一种快速发现和处置违法用地的监测监管方法及系统。
背景技术
长期以来,如何快速识别发现违法违规用地并对其进行处置,提升自然资源管理效率和水平,是自然资源监测监管领域的重要问题。以省级自然资源监测监管为视角,传统的方法存在以下几个问题:
(1)图斑提取、问题发现和问题处置是由不同的部门开展,不同部门之间存在工作壁垒或数据不畅,导致监测监管问题处置整体效率低下,或问题没有实现闭环管理;
(2)对发现的问题没有进行分级分类,问题图斑全部按照由上至下逐级推送,有可能导致原有的轻微违法违规问题加深,增加问题处置难度。
发明内容
本发明为了解决上述问题,提出了一种快速发现和处置违法用地的监测监管方法,使用集成化手段进行业务流转,实现了违法违规建设占用耕地问题的闭环管理;同时,对违法违规建设占用耕地的问题进行分级分配,有效地将违法违规建设占用耕地情况扼杀在萌芽阶段,提升了问题处置的效率和效果,所述方法包括:
使用遥感影像进行全要素自然资源变化监测图斑提取,得到疑似问题图斑;
对所述疑似问题图斑进行自动空间分析,确定问题的真实情况,得到问题图斑;
对所述问题图斑中破坏耕作层情况和/或可恢复难度进行分级,分为轻微问题、一般问题以及严重问题;
通过叠加业务数据对分级后的问题图斑进行分析,筛除合法合理的建设占用耕地问题图斑,得到违法违规建设占用耕地的问题图斑;
对所述违法违规建设占用耕地的问题图斑,按照问题严重等级和违法违规类型进行分类,形成问题清单,并推送给相关处置部门。
进一步的,对违法违规建设占用耕地的问题图斑中的轻微问题,直接推送到基层组织,由基层组织进行核查和反馈。
进一步的,所述基层组织通过第一次反馈确认轻微问题真实性,以及确认轻微问题整改信息,并在轻微问题整改完成后,由基层组织进行第二次反馈,并对接受到反馈情况的问题图斑,通过数据变更操作更新到数据库中。
进一步的,对违法违规建设占用耕地的问题图斑中的一般问题和严重问题,按照问题类型推送给相关责任部门进行核查和反馈。
进一步的,所述使用遥感影像进行全要素自然资源变化监测图斑提取,首先利用深度学习技术,通过智能化算法对自然资源变化图斑进行自动化提取,然后利用人机交互技术对机器自动提取的变化图斑进行内业核查,形成疑似问题图斑。
进一步的,所述轻微问题为对未破坏耕作层、可恢复难度低的行为定义,所述一般问题为对有耕作层破坏,但还能够通过一定手段进行耕作层恢复的行为定义,所述严重问题为对严重破坏耕作层,很难或无法通过手段进行耕作层恢复的定义。
进一步的,对各类处置反馈后的问题进行归档,形成闭环管理。
本发明还提供了一种快速发现和处置违法用地的监测监管系统,所述系统包括:图斑提取模块、所述图斑真实性确定模块、所述问题图斑分级模块、套合分析模块、归档模块,
所述图斑提取模块,使用遥感影像进行全要素自然资源变化监测图斑提取,得到疑似问题图斑;
所述图斑真实性确定模块,对所述疑似问题图斑进行自动空间分析,确定问题的真实情况,得到问题图斑;
所述问题图斑分级模块,对所述问题图斑中破坏耕作层情况和/或可恢复难度进行分级,分为轻微问题、一般问题以及严重问题;
所述套合分析模块,通过叠加业务数据对分级后的问题图斑进行分析,筛除合法合理的建设占用耕地问题图斑,得到违法违规建设占用耕地的问题图斑;
所述归档模块,对所述违法违规建设占用耕地的问题图斑,按照问题严重等级和违法违规类型进行分类,形成问题清单,并推送给相关处置部门。
本发明所提的方法,能够实现对自然资源监测中的违法违规开发利用问题进行分级分类处理,对轻微问题实现问题快速化、轻量化处理,将问题扼杀在萌芽阶段,提升自然资源监测监管效率;通过打通各环节之间的数据壁垒和业务流转壁垒,实现问题的闭环处理,提高监测监管问题处置效果;能够实现多种监测手段协同监测自然资源变化情况,尤其是综合遥感影像、视频探头信息和实地核查信息,研判问题严重程度,便于分级分类处置。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为一种快速发现和处置违法用地的监测监管方法。
图2为实地调查图。
图3为用视频探头实时探查图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用于解释本申请,并不用于限定本申请。
图1为一种快速发现和处置违法用地的监测监管方法,所述方法包括:
第一步,使用遥感影像进行全要素自然资源变化监测图斑提取,得到疑似问题图斑。
使用遥感影像进行全要素自然资源变化监测图斑提取分为两步,第一步是利用深度学习技术,通过智能化算法,对自然资源变化图斑进行自动化提取;第二步是利用人机交互技术,对机器自动提取的变化图斑进行内业核查,形成疑似问题图斑。
第二步,对所述疑似问题图斑进行自动空间分析,确定疑似问题图斑的真实情况,得到问题图斑。
对通过遥感影像提取的疑似问题图斑进行自动空间分析,寻找自然资源监测监管系统中最近的视频探头或最近的外业人员,可以选择指派相应人员对疑问图斑进行实地调查,如图2所示,或可以利用视频探头实时探查图斑情况,如图3所示,确定疑似问题图斑的真实情况,辅助研判问题性质。
第三步,对所述问题图斑中破坏耕作层情况和/或可恢复难度进行分级,分为轻微问题、一般问题以及严重问题。
根据外业人员核查情况和视频探头的实际探查情况,依据问题图斑破坏耕作层情况或可恢复难度进行分级。对未破坏耕作层、可恢复难度低的行为定义为轻微问题(等级1),对有耕作层破坏,但还能够通过一定手段进行耕作层恢复的行为定义为一般问题(等级2),对严重破坏耕作层,很难或无法通过手段进行耕作层恢复的定义为严重问题(等级3)。
第四步,通过叠加业务数据对分级后的问题图斑进行分析,筛除合法合理的建设占用耕地问题图斑,得到违法违规建设占用耕地的问题图斑。
叠加各类业务管理数据进行问题确定,其中,业务管理数据包括:国土空间规划数据、建设用地审批管理数据、设施农用地数据、增加挂钩业务数据、土地占补平衡数据、土地综合整治数据等;业务管理数据通过接口的方式从相关业务审批系统中获取,通过叠加业务数据进行分析,筛除合法合理的建设占用耕地问题。
第五步,对所述违法违规建设占用耕地的问题图斑,按照问题严重等级和违法违规类型进行分类,形成问题清单,并推送给相关处置部门。
先对所述违法违规建设占用耕地的问题图斑进行第一次归档。对违法违规占用建设的问题图斑,按照问题严重等级和违法违规类型进行分类,形成问题清单,准备推送。其中,按照占用类型划分为:占用基本农田、耕地非农化、耕地非粮化、侵占生态红线、违法违规占用等类型。
对轻微问题(等级1)通过微信小程序等的形式,直接推送到基层组织,即问题所属行政村村长手上,该微信小程序支持问题的查看、定位、拍照和勾绘等功能,基层组织经过核查后,对问题进行第一次反馈。第一次反馈的情况包括:该问题是否真实存在,如该问题确系违法违规问题,需要输入该问题整改到位时间、责任人、实际照片等相关信息。
在轻微问题处置完毕后,基层组织通过微信小程序对问题进行第二次反馈。第二次反馈的内容包括:整改完成情况、整改实际照片、责任人签名等。
然后对接受到反馈情况的问题图斑,通过数据变更操作,及时更新到数据库中,确认问题已经得到妥善处置的,对问题图斑进行核销,更新数据库信息。如果问题依然没有解决,则激活该任务,下发到该问题所在地方的基层组织,并同步到信息库中,作为将来衡量基层组织负责人考核评分或落实耕地目标责任制的参考依据。
对叠加分析后形成的一般问题(等级2)和严重问题(等级3),按照问题类型推送给相关部门或单位。其中,属于侵占生态红线的推送给空间规划部门;属于违法违规占用的推送给执法监管部门;属于破坏永久基本农田、耕地“非农化”“非粮化”问题的推送给耕地保护部门。对经过处置的一般问题(等级2)和严重问题(等级3),通过上报的方式,确认问题已经处置的,进行问题核销。
最后,对各类处置反馈后的问题进行第二次归档,形成轻微问题和严重问题的“双循环”闭环管理。
一种快速发现和处置违法用地的监测监管系统,所述系统包括:图斑提取模块、所述图斑真实性确定模块、所述问题图斑分级模块、套合分析模块、归档模块,
所述图斑提取模块,使用遥感影像进行全要素自然资源变化监测图斑提取,得到疑似问题图斑;
所述图斑真实性确定模块,对所述疑似问题图斑进行自动空间分析,确定问题的真实情况,得到问题图斑;
所述问题图斑分级模块,对所述问题图斑中破坏耕作层情况和/或可恢复难度进行分级,分为轻微问题、一般问题以及严重问题;
所述套合分析模块,通过叠加业务数据对分级后的问题图斑进行分析,筛除合法合理的建设占用耕地问题图斑,得到违法违规建设占用耕地的问题图斑;
所述归档模块,对所述违法违规建设占用耕地的问题图斑,按照问题严重等级和违法违规类型进行分类,形成问题清单,并推送给相关处置部门。
依照本发明的实施例如上文所述,这些实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施例。根据以上描述,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地利用本发明以及在本发明基础上的修改使用。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (8)
1.一种快速发现和处置违法用地的监测监管方法,其特征在于,所述方法包括:
使用遥感影像进行全要素自然资源变化监测图斑提取,得到疑似问题图斑;
对所述疑似问题图斑进行自动空间分析,确定问题的真实情况,得到问题图斑;
对所述问题图斑中破坏耕作层情况和/或可恢复难度进行分级,分为轻微问题、一般问题以及严重问题;
通过叠加业务数据对分级后的问题图斑进行分析,筛除合法合理的建设占用耕地问题图斑,得到违法违规建设占用耕地的问题图斑;
对所述违法违规建设占用耕地的问题图斑,按照问题严重等级和违法违规类型进行分类,形成问题清单,并推送给相关处置部门。
2.根据权利要求1所述的监测监管方法,其特征在于,对违法违规建设占用耕地的问题图斑中的轻微问题,直接推送到基层组织,由基层组织进行核查和反馈。
3.根据权利要求2所述的监测监管方法,其特征在于,所述基层组织通过第一次反馈确认轻微问题真实性,以及确认轻微问题整改信息,并在轻微问题整改完成后,由基层组织进行第二次反馈,并对接受到反馈情况的问题图斑,通过数据变更操作更新到数据库中。
4.根据权利要求1所述的监测监管方法,其特征在于,对违法违规建设占用耕地的问题图斑中的一般问题和严重问题,按照问题类型推送给相关责任部门进行核查和反馈。
5.根据权利要求1-4任一项所述的监测监管方法,其特征在于,所述使用遥感影像进行全要素自然资源变化监测图斑提取,首先利用深度学习技术,通过智能化算法对自然资源变化图斑进行自动化提取,然后利用人机交互技术对机器自动提取的变化图斑进行内业核查,形成疑似问题图斑。
6.根据权利要求1-4任一项所述的监测监管方法,其特征在于,所述轻微问题为对未破坏耕作层、可恢复难度低的行为定义,所述一般问题为对有耕作层破坏,但还能够通过一定手段进行耕作层恢复的行为定义,所述严重问题为对严重破坏耕作层,很难或无法通过手段进行耕作层恢复的定义。
7.根据权利要求1-4任一项所述的监测监管方法,其特征在于,对各类处置反馈后的问题进行归档,形成闭环管理。
8.一种快速发现和处置违法用地的监测监管系统,其特征在于,所述系统包括:图斑提取模块、所述图斑真实性确定模块、所述问题图斑分级模块、套合分析模块、归档模块,
所述图斑提取模块,使用遥感影像进行全要素自然资源变化监测图斑提取,得到疑似问题图斑;
所述图斑真实性确定模块,对所述疑似问题图斑进行自动空间分析,确定问题的真实情况,得到问题图斑;
所述问题图斑分级模块,对所述问题图斑中破坏耕作层情况和/或可恢复难度进行分级,分为轻微问题、一般问题以及严重问题;
所述套合分析模块,通过叠加业务数据对分级后的问题图斑进行分析,筛除合法合理的建设占用耕地问题图斑,得到违法违规建设占用耕地的问题图斑;
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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