CN115524264A - 一种基于激光雷达测量的气溶胶分类方法 - Google Patents

一种基于激光雷达测量的气溶胶分类方法 Download PDF

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CN115524264A CN202211372886.3A CN202211372886A CN115524264A CN 115524264 A CN115524264 A CN 115524264A CN 202211372886 A CN202211372886 A CN 202211372886A CN 115524264 A CN115524264 A CN 115524264A
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Abstract

本发明公开一种基于激光雷达测量的气溶胶分类方法,属于激光雷达测量技术领域,用于对气溶胶的分类,包括:对大气层高度进行分层形成多个高度层列;根据激光雷达系统采集装置的设定采样率确定激光雷达的分辨率,对分割好的每个高度层列的大气雷达信号进行单独存储;对每个高度层列的激光雷达方程,利用多波长雷达的拉曼通道和米散射通道,联立每个空间分辨率下的激光雷达方程,联立求解得后向散射系数和消光系数;选取数据库的标准参量,将六种粒子的标准向量列出;运用余弦相似度算法计算观测向量与六种气溶胶标准参量的相似度,并得到最大值;将该最大值对应的高度层气溶胶种类归类为相似度值最大的气溶胶。

Description

一种基于激光雷达测量的气溶胶分类方法
技术领域
本发明公开一种基于激光雷达测量的气溶胶分类方法,属于激光雷达测量技术领域。
背景技术
现有技术对气溶胶的探测方法主要包括采样法、太阳光度计、卫星被动遥感、气象探空气球等手段,上述方法存在技术成本较高、采样分析流程时间长、数据量小,无法实现气溶胶的大空间范围、高时空分辨率的实时探测,并且易受到天气情况的影响,无法实现气溶胶粒子种类的高精度分辨。
使用激光雷达进行气溶胶分类时,散射激光雷达在反演后向散射系数β的时候涉及到一个方程求解两个未知数的问题,因此需要假设一定的激光雷达比(LR),认为气溶胶类型、尺度谱和复折射率不随高度发生变化,这与现实情况存在很大的差距;而且利用其进行气溶胶类型分类时,首先需要给定不同类型气溶胶的颗粒粒径分布、复折射率等,需要在使用之前对气溶胶组分进行调查,增加了工作量和使用的复杂程度。而且单一波长的激光雷达的探测数据只能反映某一特定尺度的气溶胶特性,因此单波长激光雷达已很难满足大尺度范围内研究大气气溶胶特性的要求,并且缺乏识别气溶胶粒子的手段。
综上,利用主动遥感进行气溶胶组分的识别方法相对比较复杂,且能识别的气溶胶粒子种类直接受当地的地理位置、气候影响,因而很难形成较为直观、有效的不同气溶胶粒子的分布,难以产生较为直接的判断,从而很难直接应用于实际的探测过程中。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于激光雷达测量的气溶胶分类方法,以解决现有技术中,基于激光雷达的气溶胶分类方法不能进行多种气溶胶粒子的识别、没有实现多剖面的气溶胶粒子分析的问题。
一种基于激光雷达测量的气溶胶分类方法,包括:
S1.对大气层高度进行分层形成多个高度层列,0-4km高度每200m一层,4-8km高度每500m一层,每层高度假定气溶胶均匀分布;
S2.根据激光雷达系统采集装置的设定采样率确定激光雷达的分辨率,对分割好的每个高度层列的大气雷达信号进行单独存储;
S3.对每个高度层列的激光雷达方程,利用多波长雷达的拉曼通道和米散射通道,联立每个空间分辨率下的激光雷达方程,联立求解得355nm和532nm波长对应位置的后向散射系数β和消光系数α;
S4.利用正则化方法对每个分辨率高度上的粒子谱分布进行反演,利用得到的粒子谱反推激光雷达比,并通过迭代算法将LR误差降低至合理区间之内,得到对应的1064nm波长的后向散射系数;
S5.计算参数LR355、LR532、kβ(355,532)、kβ(355,1064)、kβ(532,1064)、kα(532,1064)、CR(532/355)和δ532,并将这些参数设置为一个8维向量,用该8维向量表示该层大气的气溶胶光学参数;LR355 是355nm波长的激光雷达比,LR532 是532nm波长的激光雷达比,kβ(355,532)是355nm和532nm波长下的埃指数后向散射比,kβ(355,1064)是355nm和1064nm波长下的埃指数后向散射比,kβ(532,1064)是532nm和1064nm波长下的埃指数后向散射比,kα(532,1064)是532nm和1064nm波长下的埃指数消光比,CR(532/355)是532nm和355nm波长下的色比,δ532 是532nm波长下的退偏比;
S6.选取数据库的标准参量,将六种粒子的标准向量x列出;
S7.运用余弦相似度算法计算观测向量与六种气溶胶标准参量的相似度,并得到最大值;
S8.将该最大值对应的高度层气溶胶种类归类为相似度值最大的气溶胶。
所述拉曼通道对应的氮气拉曼散射激光雷达方程如下所示:
Figure 5215DEST_PATH_IMAGE001
米散射通道对应的米散射激光雷达方程如下所示:
Figure 63301DEST_PATH_IMAGE002
式中,
Figure 203557DEST_PATH_IMAGE003
表示激光雷达系统发射的
Figure 926663DEST_PATH_IMAGE004
波长的激光在
Figure 68931DEST_PATH_IMAGE005
高度处的氮气拉曼散 射后向散射的信号的能量大小,
Figure 720755DEST_PATH_IMAGE006
表示激光雷达系统发射的
Figure 315684DEST_PATH_IMAGE007
波长的激光在
Figure 842480DEST_PATH_IMAGE008
高度处 的米散射后向散射的信号的能量大小,
Figure 75141DEST_PATH_IMAGE005
表示高度,
Figure 130821DEST_PATH_IMAGE009
表示米散射通道的系统常数,
Figure 947468DEST_PATH_IMAGE010
表示 拉曼通道的系统常数,
Figure 746796DEST_PATH_IMAGE011
(r)表示在
Figure 99543DEST_PATH_IMAGE005
高度处的激光氮气分子的拉曼效应的后向散射系数,
Figure 591704DEST_PATH_IMAGE012
表示积分当中位于
Figure 426805DEST_PATH_IMAGE013
高度区间内的中间变量,亦指代高度,
Figure 531289DEST_PATH_IMAGE014
表示发射波长为
Figure 237077DEST_PATH_IMAGE015
的激光对应
Figure 165719DEST_PATH_IMAGE012
高度的气溶胶消光系数,
Figure 956957DEST_PATH_IMAGE016
表示发射波长为
Figure 865133DEST_PATH_IMAGE017
的激光对应
Figure 159848DEST_PATH_IMAGE012
高度的 大气分子消光系数,
Figure 259391DEST_PATH_IMAGE018
表示发射波长
Figure 39390DEST_PATH_IMAGE017
对应的氮气拉曼散射
Figure 984212DEST_PATH_IMAGE019
的激光对应
Figure 399013DEST_PATH_IMAGE020
高 度的气溶胶消光系数,
Figure 403878DEST_PATH_IMAGE021
表示发射波长
Figure 405595DEST_PATH_IMAGE022
对应的氮气拉曼散射
Figure 888529DEST_PATH_IMAGE023
的激光对应
Figure 157836DEST_PATH_IMAGE012
高度的大气分子消光系数,
Figure 333602DEST_PATH_IMAGE024
表示发射波长为
Figure 321150DEST_PATH_IMAGE025
的激光对应
Figure 109240DEST_PATH_IMAGE008
高度的气溶胶后向散 射系数,
Figure 233053DEST_PATH_IMAGE026
表示发射波长为
Figure 579721DEST_PATH_IMAGE025
的激光对应
Figure 54565DEST_PATH_IMAGE008
高度的大气分子后向散射系数。
对拉曼散射激光雷达方程进行取对数和求导,直接获得气溶胶的消光系数
Figure 646345DEST_PATH_IMAGE027
Figure 890245DEST_PATH_IMAGE028
式中,
Figure 876655DEST_PATH_IMAGE029
表示在
Figure 838795DEST_PATH_IMAGE008
高度处的氮气分子数密度;
根据经验值选择对流层上部高度
Figure 968688DEST_PATH_IMAGE030
处的气溶胶粒子浓度为0,可推导出气溶胶的后 向散射系数
Figure 67094DEST_PATH_IMAGE031
Figure 755564DEST_PATH_IMAGE032
联立得到气溶胶的消光系数
Figure 205000DEST_PATH_IMAGE033
和后向散射系数
Figure 380725DEST_PATH_IMAGE034
,并得到激光雷达 比LR,
Figure 68058DEST_PATH_IMAGE035
Figure 193009DEST_PATH_IMAGE036
为发射波长
Figure 598582DEST_PATH_IMAGE037
高度
Figure 70277DEST_PATH_IMAGE038
对应的LR;
通过上述过程,得到355nm波长的不同高度处的消光系数
Figure 408855DEST_PATH_IMAGE039
、后向散射系 数
Figure 173548DEST_PATH_IMAGE040
、激光雷达比
Figure 331997DEST_PATH_IMAGE041
和532nm波长的不同高度处的消光系数
Figure 607383DEST_PATH_IMAGE042
、后 向散射系数
Figure 534888DEST_PATH_IMAGE043
、激光雷达比
Figure 470483DEST_PATH_IMAGE044
1064nm波长的后向散射系数β使用米散射计算公式进行计算,使用Tikhonov正则化反演粒子谱分布,根据算得的粒子谱分布通过米散射理论计算出新的LR,并将计算得到的新LR同先前假设的LR进行迭代计算,直至误差小于3%即可认为所得LR为理想LR,通过该理想LR计算得到1064nm下的后向散射系数。
设定对流层上层某高度
Figure 381807DEST_PATH_IMAGE045
处无气溶胶,8km以上的空间认为不存在气溶胶粒子,每 一层的高度都认为只有一种气溶胶粒子种类,得到28个剖面,每个剖面按照一种气溶胶参 数进行计算;
将光学参数进行扩展,包括埃指数消光比、埃指数后向散射比、色比、退偏比:
埃指数后向散射比:
Figure 929725DEST_PATH_IMAGE046
埃指数消光比:
Figure 508474DEST_PATH_IMAGE047
色比:
Figure 614970DEST_PATH_IMAGE048
退偏比:
Figure 482432DEST_PATH_IMAGE049
上式中,
Figure 365200DEST_PATH_IMAGE050
Figure 267297DEST_PATH_IMAGE051
波长的垂直接收通道的后向散射系数,
Figure 810274DEST_PATH_IMAGE052
Figure 899452DEST_PATH_IMAGE053
波长的平行接收通 道信号的后向散射系数。
将所述8维向量表述为:
Figure 320332DEST_PATH_IMAGE054
=( LR355,LR532,kβ(355,532),kβ(355,1064),kβ(532,1064),kα(355,532),CR (532/355),δ532)。
把每种参考气溶胶的向量
Figure 76935DEST_PATH_IMAGE054
的值表述出来,利用已有的数据对其进行赋值,赋值的 气溶胶粒子的分类标准为清洁大陆型、污染大陆型、海洋型、烟雾型、沙尘型、火山灰型六种 纯气溶胶粒子。
通过每个剖面计算得到向量
Figure 790813DEST_PATH_IMAGE055
,并将
Figure 898446DEST_PATH_IMAGE055
与六种标准气溶胶粒子的
Figure 90393DEST_PATH_IMAGE056
进行距离计算, 通过余弦相似度算法计算二者的相似性:
Figure 202968DEST_PATH_IMAGE057
其中AB分别代表的是每个气溶胶的参考向量和每层气溶胶的计算得到的真实向量,通过真实值与六个参考值进行计算,得到相似度最大的组合为目标类气溶胶,认为该层剖面的气溶胶以目标类气溶胶为主。
相对比现有技术,本发明具有以下有益效果:引进了更多的物理量,可以实现更为精准的分类;引入正则化算法,通过反演气溶胶粒子谱分布进而修正激光雷达比,得到更准确的1064nm下的后向散射系数;可以实现多个高度的气溶胶的组分分类,有助于进一步的研究分析。
附图说明
图1是本发明的技术流程图;
图2是正则化算法计算1064nm通道后向散射系数流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
一种基于激光雷达测量的气溶胶分类方法,如图1,包括:
S1.对大气层高度进行分层形成多个高度层列,0-4km高度每200m一层,4-8km高度每500m一层,每层高度假定气溶胶均匀分布;
S2.根据激光雷达系统采集装置的设定采样率确定激光雷达的分辨率,对分割好的每个高度层列的大气雷达信号进行单独存储;
S3.对每个高度层列的激光雷达方程,利用多波长雷达的拉曼通道和米散射通道,联立每个空间分辨率下的激光雷达方程,联立求解得355nm和532nm波长对应位置的后向散射系数β和消光系数α;
S4.利用正则化方法对每个分辨率高度上的粒子谱分布进行反演,利用得到的粒子谱反推激光雷达比,并通过迭代算法将LR误差降低至合理区间之内,得到对应的1064nm波长的后向散射系数;
S5.计算参数LR355、LR532、kβ(355,532)、kβ(355,1064)、kβ(532,1064)、kα(532,1064)、CR(532/355)和δ532,并将这些参数设置为一个8维向量,用该8维向量表示该层大气的气溶胶光学参数;LR355 是355nm波长的激光雷达比,LR532 是532nm波长的激光雷达比,kβ(355,532)是355nm和532nm波长下的埃指数后向散射比,kβ(355,1064)是355nm和1064nm波长下的埃指数后向散射比,kβ(532,1064)是532nm和1064nm波长下的埃指数后向散射比,kα(532,1064)是532nm和1064nm波长下的埃指数消光比,CR(532/355)是532nm和355nm波长下的色比,δ532 是532nm波长下的退偏比;
S6.选取数据库的标准参量,将六种粒子的标准向量x列出;
S7.运用余弦相似度算法计算观测向量与六种气溶胶标准参量的相似度,并得到最大值;
S8.将该最大值对应的高度层气溶胶种类归类为相似度值最大的气溶胶。
所述拉曼通道对应的氮气拉曼散射激光雷达方程如下所示:
Figure 353327DEST_PATH_IMAGE058
米散射通道对应的米散射激光雷达方程如下所示:
Figure 682677DEST_PATH_IMAGE002
式中,
Figure 710938DEST_PATH_IMAGE059
表示激光雷达系统发射的
Figure 910975DEST_PATH_IMAGE060
波长的激光在
Figure 497814DEST_PATH_IMAGE061
高度处的氮气拉曼散 射后向散射的信号的能量大小,
Figure 48881DEST_PATH_IMAGE062
表示激光雷达系统发射的
Figure 848210DEST_PATH_IMAGE063
波长的激光在
Figure 935377DEST_PATH_IMAGE064
高度处 的米散射后向散射的信号的能量大小,
Figure 427538DEST_PATH_IMAGE061
表示高度,
Figure 200322DEST_PATH_IMAGE065
表示米散射通道的系统常数,
Figure 835965DEST_PATH_IMAGE010
表示 拉曼通道的系统常数,
Figure 72911DEST_PATH_IMAGE066
(r)表示在
Figure 1553DEST_PATH_IMAGE061
高度处的激光氮气分子的拉曼效应的后向散射系数,
Figure 90994DEST_PATH_IMAGE067
表示积分当中位于
Figure 232126DEST_PATH_IMAGE068
高度区间内的中间变量,亦指代高度,
Figure 57999DEST_PATH_IMAGE069
表示发射波长为
Figure 127849DEST_PATH_IMAGE070
的激光对应
Figure 671962DEST_PATH_IMAGE067
高度的气溶胶消光系数,
Figure 882364DEST_PATH_IMAGE071
表示发射波长为
Figure 297165DEST_PATH_IMAGE072
的激光对应
Figure 803495DEST_PATH_IMAGE067
高度的 大气分子消光系数,
Figure 38167DEST_PATH_IMAGE073
表示发射波长
Figure 521101DEST_PATH_IMAGE072
对应的氮气拉曼散射
Figure 55987DEST_PATH_IMAGE074
的激光对应
Figure 467639DEST_PATH_IMAGE075
高 度的气溶胶消光系数,
Figure 189608DEST_PATH_IMAGE076
表示发射波长
Figure 476233DEST_PATH_IMAGE077
对应的氮气拉曼散射
Figure 865626DEST_PATH_IMAGE078
的激光对应
Figure 946714DEST_PATH_IMAGE079
高度的大气分子消光系数,
Figure 923023DEST_PATH_IMAGE080
表示发射波长为
Figure 13338DEST_PATH_IMAGE081
的激光对应
Figure 257238DEST_PATH_IMAGE082
高度的气溶胶后向散 射系数,
Figure 276272DEST_PATH_IMAGE083
表示发射波长为
Figure 972832DEST_PATH_IMAGE081
的激光对应
Figure 601260DEST_PATH_IMAGE082
高度的大气分子后向散射系数。
对拉曼散射激光雷达方程进行取对数和求导,直接获得气溶胶的消光系数
Figure 434087DEST_PATH_IMAGE084
Figure 122557DEST_PATH_IMAGE028
式中,
Figure 362474DEST_PATH_IMAGE085
表示在
Figure 263434DEST_PATH_IMAGE086
高度处的氮气分子数密度;
根据经验值选择对流层上部高度
Figure 747505DEST_PATH_IMAGE087
处的气溶胶粒子浓度为0,可推导出气溶胶的后 向散射系数
Figure 341298DEST_PATH_IMAGE088
Figure 513915DEST_PATH_IMAGE032
联立得到气溶胶的消光系数
Figure 749724DEST_PATH_IMAGE089
和后向散射系数
Figure 822723DEST_PATH_IMAGE090
,并得到激光雷达 比LR,
Figure 587416DEST_PATH_IMAGE091
Figure 247330DEST_PATH_IMAGE092
为发射波长
Figure 490093DEST_PATH_IMAGE093
高度
Figure 683176DEST_PATH_IMAGE094
对应的LR;
通过上述过程,得到355nm波长的不同高度处的消光系数
Figure 149930DEST_PATH_IMAGE095
、后向散射系 数
Figure 31560DEST_PATH_IMAGE096
、激光雷达比
Figure 609172DEST_PATH_IMAGE097
和532nm波长的不同高度处的消光系数
Figure 391184DEST_PATH_IMAGE098
、后 向散射系数
Figure 28838DEST_PATH_IMAGE099
、激光雷达比
Figure 460082DEST_PATH_IMAGE100
如图2,1064nm波长的后向散射系数β使用米散射计算公式进行计算,使用Tikhonov正则化反演粒子谱分布,根据算得的粒子谱分布通过米散射理论计算出新的LR,并将计算得到的新LR同先前假设的LR进行迭代计算,直至误差小于3%即可认为所得LR为理想LR,通过该理想LR计算得到1064nm下的后向散射系数。
设定对流层上层某高度
Figure 575805DEST_PATH_IMAGE101
处无气溶胶,8km以上的空间认为不存在气溶胶粒子,每 一层的高度都认为只有一种气溶胶粒子种类,得到28个剖面,每个剖面按照一种气溶胶参 数进行计算;
将光学参数进行扩展,包括埃指数消光比、埃指数后向散射比、色比、退偏比:
埃指数后向散射比:
Figure 212323DEST_PATH_IMAGE046
埃指数消光比:
Figure 522344DEST_PATH_IMAGE047
色比:
Figure 611523DEST_PATH_IMAGE048
退偏比:
Figure 796516DEST_PATH_IMAGE102
上式中,
Figure 287541DEST_PATH_IMAGE103
Figure 735839DEST_PATH_IMAGE104
波长的垂直接收通道的后向散射系数,
Figure 344938DEST_PATH_IMAGE052
Figure 802464DEST_PATH_IMAGE105
波长的平行接收通 道信号的后向散射系数。
将所述8维向量表述为:
Figure 321563DEST_PATH_IMAGE054
=( LR355,LR532,kβ(355,532),kβ(355,1064),kβ(532,1064),kα(355,532),CR (532/355),δ532)。
把每种参考气溶胶的向量
Figure 65397DEST_PATH_IMAGE054
的值表述出来,利用已有的数据对其进行赋值,赋值的 气溶胶粒子的分类标准为清洁大陆型、污染大陆型、海洋型、烟雾型、沙尘型、火山灰型六种 纯气溶胶粒子。
通过每个剖面计算得到向量
Figure 427371DEST_PATH_IMAGE106
,并将
Figure 423008DEST_PATH_IMAGE106
与六种标准气溶胶粒子的
Figure 685363DEST_PATH_IMAGE107
进行距离计算, 通过余弦相似度算法计算二者的相似性:
Figure 773667DEST_PATH_IMAGE108
其中AB分别代表的是每个气溶胶的参考向量和每层气溶胶的计算得到的真实向量,通过真实值与六个参考值进行计算,得到相似度最大的组合为目标类气溶胶,认为该层剖面的气溶胶以目标类气溶胶为主。
本技术方案应用于多波长激光雷达,其原理集中了利用了米散射和拉曼散射理论,通过发射三个波长(355nm,532nm,1064nm)的激光,通过望远镜接收反射回的后向散射信号,通过设置不同的接收信道,可以获得拉曼散射雷达信号和米散射雷达信号。因此接收信道设置为米散射通道(355nm、532nm、1064nm)和拉曼通道(387nm、407nm、607nm),其中,387nm和407nm通道对应着355nm波长激光的氮气拉曼散射和水汽拉曼通道,607nm对应着532nm波长激光的氮气拉曼通道。
通过联立米散射通道和氮气拉曼通道的激光雷达方程可以求解气溶胶后向散射系数β和消光系数α,避免了通过假设激光雷达比(LR)带来的误差,确保了这两个主要物理量求解的准确性。
以上实施例仅用于说明本发明的技术方案,而非对其限制,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换,而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种基于激光雷达测量的气溶胶分类方法,其特征在于,包括:
S1.对大气层高度进行分层形成多个高度层列,0-4km高度每200m一层,4-8km高度每500m一层,每层高度假定气溶胶均匀分布;
S2.根据激光雷达系统采集装置的设定采样率确定激光雷达的分辨率,对分割好的每个高度层列的大气雷达信号进行单独存储;
S3.对每个高度层列的激光雷达方程,利用多波长雷达的拉曼通道和米散射通道,联立每个空间分辨率下的激光雷达方程,联立求解得355nm和532nm波长对应位置的后向散射系数β和消光系数α;
S4.利用正则化方法对每个分辨率高度上的粒子谱分布进行反演,利用得到的粒子谱反推激光雷达比,并通过迭代算法将LR误差降低至合理区间之内,得到对应的1064nm波长的后向散射系数;
S5.计算参数LR355、LR532、kβ(355,532)、kβ(355,1064)、kβ(532,1064)、kα(532,1064)、CR(532/355)和δ532,并将这些参数设置为一个8维向量,用该8维向量表示该层大气的气溶胶光学参数;LR355 是355nm波长的激光雷达比,LR532 是532nm波长的激光雷达比,kβ(355,532)是355nm和532nm波长下的埃指数后向散射比,kβ(355,1064)是355nm和1064nm波长下的埃指数后向散射比,kβ(532,1064)是532nm和1064nm波长下的埃指数后向散射比,kα(532,1064)是532nm和1064nm波长下的埃指数消光比,CR(532/355)是532nm和355nm波长下的色比,δ532 是532nm波长下的退偏比;
S6.选取数据库的标准参量,将六种粒子的标准向量x列出;
S7.运用余弦相似度算法计算观测向量与六种气溶胶标准参量的相似度,并得到最大值;
S8.将该最大值对应的高度层气溶胶种类归类为相似度值最大的气溶胶。
2.根据权利要求1所述的一种基于激光雷达测量的气溶胶分类方法,其特征在于,所述拉曼通道对应的氮气拉曼散射激光雷达方程如下所示:
Figure 602627DEST_PATH_IMAGE001
米散射通道对应的米散射激光雷达方程如下所示:
Figure 136376DEST_PATH_IMAGE002
式中,
Figure 925341DEST_PATH_IMAGE003
表示激光雷达系统发射的
Figure 119299DEST_PATH_IMAGE004
波长的激光在
Figure 688821DEST_PATH_IMAGE005
高度处的氮气拉曼散射后向散射的信号的能量大小,
Figure 760682DEST_PATH_IMAGE006
表示激光雷达系统发射的
Figure 669732DEST_PATH_IMAGE007
波长的激光在
Figure 332795DEST_PATH_IMAGE008
高度处的米散射后向散射的信号的能量大小,
Figure 327296DEST_PATH_IMAGE005
表示高度,
Figure 704313DEST_PATH_IMAGE009
表示米散射通道的系统常数,
Figure 467869DEST_PATH_IMAGE010
表示拉曼通道的系统常数,
Figure 301833DEST_PATH_IMAGE011
(r)表示在
Figure 49209DEST_PATH_IMAGE005
高度处的激光氮气分子的拉曼效应的后向散射系数,
Figure 462873DEST_PATH_IMAGE012
表示积分当中位于
Figure 80936DEST_PATH_IMAGE013
高度区间内的中间变量,亦指代高度,
Figure 584336DEST_PATH_IMAGE014
表示发射波长为
Figure 553429DEST_PATH_IMAGE015
的激光对应
Figure 770784DEST_PATH_IMAGE012
高度的气溶胶消光系数,
Figure 243354DEST_PATH_IMAGE016
表示发射波长为
Figure 684699DEST_PATH_IMAGE017
的激光对应
Figure 141089DEST_PATH_IMAGE012
高度的大气分子消光系数,
Figure 630976DEST_PATH_IMAGE018
表示发射波长
Figure 990675DEST_PATH_IMAGE017
对应的氮气拉曼散射
Figure 602922DEST_PATH_IMAGE019
的激光对应
Figure 15449DEST_PATH_IMAGE020
高度的气溶胶消光系数,
Figure 371344DEST_PATH_IMAGE021
表示发射波长
Figure 84085DEST_PATH_IMAGE022
对应的氮气拉曼散射
Figure 70495DEST_PATH_IMAGE023
的激光对应
Figure 12DEST_PATH_IMAGE012
高度的大气分子消光系数,
Figure 831702DEST_PATH_IMAGE024
表示发射波长为
Figure 398949DEST_PATH_IMAGE025
的激光对应
Figure 556261DEST_PATH_IMAGE008
高度的气溶胶后向散射系数,
Figure 5697DEST_PATH_IMAGE026
表示发射波长为
Figure 641078DEST_PATH_IMAGE025
的激光对应
Figure 626614DEST_PATH_IMAGE008
高度的大气分子后向散射系数。
3.根据权利要求2所述的一种基于激光雷达测量的气溶胶分类方法,其特征在于,对拉曼散射激光雷达方程进行取对数和求导,直接获得气溶胶的消光系数
Figure 954827DEST_PATH_IMAGE027
Figure 829242DEST_PATH_IMAGE028
式中,
Figure 65051DEST_PATH_IMAGE029
表示在
Figure 606891DEST_PATH_IMAGE030
高度处的氮气分子数密度;
根据经验值选择对流层上部高度
Figure 840426DEST_PATH_IMAGE031
处的气溶胶粒子浓度为0,可推导出气溶胶的后向散射系数
Figure 467717DEST_PATH_IMAGE032
Figure 5752DEST_PATH_IMAGE033
联立得到气溶胶的消光系数
Figure 402098DEST_PATH_IMAGE034
和后向散射系数
Figure 72114DEST_PATH_IMAGE035
,并得到激光雷达比LR,
Figure 921121DEST_PATH_IMAGE036
Figure 764312DEST_PATH_IMAGE037
为发射波长
Figure 280744DEST_PATH_IMAGE022
高度
Figure 623126DEST_PATH_IMAGE038
对应的LR;
通过上述过程,得到355nm波长的不同高度处的消光系数
Figure 959430DEST_PATH_IMAGE039
、后向散射系数
Figure 543995DEST_PATH_IMAGE040
、激光雷达比
Figure 649354DEST_PATH_IMAGE041
和532nm波长的不同高度处的消光系数
Figure 661172DEST_PATH_IMAGE042
、后向散射系数
Figure 750351DEST_PATH_IMAGE043
、激光雷达比
Figure 873028DEST_PATH_IMAGE044
4.根据权利要求3所述的一种基于激光雷达测量的气溶胶分类方法,其特征在于,1064nm波长的后向散射系数β使用米散射计算公式进行计算,使用Tikhonov正则化反演粒子谱分布,根据算得的粒子谱分布通过米散射理论计算出新的LR,并将计算得到的新LR同先前假设的LR进行迭代计算,直至误差小于3%即可认为所得LR为理想LR,通过该理想LR计算得到1064nm下的后向散射系数。
5.根据权利要求4所述的一种基于激光雷达测量的气溶胶分类方法,其特征在于,设定对流层上层某高度
Figure 659325DEST_PATH_IMAGE045
处无气溶胶,8km以上的空间认为不存在气溶胶粒子,每一层的高度都认为只有一种气溶胶粒子种类,得到28个剖面,每个剖面按照一种气溶胶参数进行计算;
将光学参数进行扩展,包括埃指数消光比、埃指数后向散射比、色比、退偏比:
埃指数后向散射比:
Figure 842044DEST_PATH_IMAGE046
埃指数消光比:
Figure 887361DEST_PATH_IMAGE047
色比:
Figure 813729DEST_PATH_IMAGE048
退偏比:
Figure 159259DEST_PATH_IMAGE049
上式中,
Figure 309618DEST_PATH_IMAGE050
Figure 311072DEST_PATH_IMAGE051
波长的垂直接收通道的后向散射系数,
Figure 339333DEST_PATH_IMAGE052
Figure 539370DEST_PATH_IMAGE053
波长的平行接收通道信号的后向散射系数。
6.根据权利要求5所述的一种基于激光雷达测量的气溶胶分类方法,其特征在于,将所述8维向量表述为:
Figure 63892DEST_PATH_IMAGE054
=( LR355,LR532,kβ(355,532),kβ(355,1064),kβ(532,1064),kα(355,532),CR(532/355),δ532)。
7.根据权利要求6所述的一种基于激光雷达测量的气溶胶分类方法,其特征在于,把每种参考气溶胶的向量
Figure 83801DEST_PATH_IMAGE054
的值表述出来,利用已有的数据对其进行赋值,赋值的气溶胶粒子的分类标准为清洁大陆型、污染大陆型、海洋型、烟雾型、沙尘型、火山灰型六种纯气溶胶粒子。
8.根据权利要求7所述的一种基于激光雷达测量的气溶胶分类方法,其特征在于,通过每个剖面计算得到向量
Figure 617551DEST_PATH_IMAGE055
,并将
Figure 672094DEST_PATH_IMAGE056
与六种标准气溶胶粒子的
Figure 367518DEST_PATH_IMAGE057
进行距离计算,通过余弦相似度算法计算二者的相似性:
Figure 459012DEST_PATH_IMAGE058
其中AB分别代表的是每个气溶胶的参考向量和每层气溶胶的计算得到的真实向量,通过真实值与六个参考值进行计算,得到相似度最大的组合为目标类气溶胶,认为该层剖面的气溶胶以目标类气溶胶为主。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117590360A (zh) * 2024-01-15 2024-02-23 合肥中科光博量子科技有限公司 一种多波长激光雷达颜色比标定方法

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040239913A1 (en) * 2002-02-21 2004-12-02 Takao Kobayashi Meteorological observation lider system
CN106483050A (zh) * 2015-09-02 2017-03-08 中国科学院遥感与数字地球研究所 气溶胶光学厚度的反演方法及系统
CN108535149A (zh) * 2018-04-17 2018-09-14 泰州职业技术学院 一种多波长激光雷达气溶胶粒子谱分布反演方法及系统
CN109596594A (zh) * 2018-11-27 2019-04-09 南京信息工程大学 基于拉曼-米散射激光雷达的气溶胶消光系数反演方法
RU188541U1 (ru) * 2018-09-27 2019-04-16 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева Сибирского отделения Российской академии наук (ИОА СО РАН) Многоволновой лидар для зондирования атмосферы
CN109827906A (zh) * 2019-01-31 2019-05-31 西安理工大学 一种激光雷达斜程能见度的反演方法
WO2020063073A1 (zh) * 2018-09-30 2020-04-02 中国科学院上海光学精密机械研究所 多波长测量大气二氧化碳浓度及气溶胶垂直廓线的激光雷达系统装置
CN112684471A (zh) * 2020-12-01 2021-04-20 兰州大学 一种基于激光雷达的气溶胶微物理特性反演方法
CN113295626A (zh) * 2021-05-19 2021-08-24 中国科学院合肥物质科学研究院 基于阵列式微脉冲激光雷达的气溶胶消光光谱测量方法和装置
RU208185U1 (ru) * 2021-08-25 2021-12-07 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева Сибирского отделения Российской академии наук Многоволновой лидар комбинационного рассеяния света для зондирования атмосферы
CN114994707A (zh) * 2022-05-30 2022-09-02 合肥中科环境监测技术国家工程实验室有限公司 基于多波长拉曼-米散射激光雷达的气溶胶特性反演方法

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040239913A1 (en) * 2002-02-21 2004-12-02 Takao Kobayashi Meteorological observation lider system
CN106483050A (zh) * 2015-09-02 2017-03-08 中国科学院遥感与数字地球研究所 气溶胶光学厚度的反演方法及系统
CN108535149A (zh) * 2018-04-17 2018-09-14 泰州职业技术学院 一种多波长激光雷达气溶胶粒子谱分布反演方法及系统
RU188541U1 (ru) * 2018-09-27 2019-04-16 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева Сибирского отделения Российской академии наук (ИОА СО РАН) Многоволновой лидар для зондирования атмосферы
WO2020063073A1 (zh) * 2018-09-30 2020-04-02 中国科学院上海光学精密机械研究所 多波长测量大气二氧化碳浓度及气溶胶垂直廓线的激光雷达系统装置
CN109596594A (zh) * 2018-11-27 2019-04-09 南京信息工程大学 基于拉曼-米散射激光雷达的气溶胶消光系数反演方法
CN109827906A (zh) * 2019-01-31 2019-05-31 西安理工大学 一种激光雷达斜程能见度的反演方法
CN112684471A (zh) * 2020-12-01 2021-04-20 兰州大学 一种基于激光雷达的气溶胶微物理特性反演方法
CN113295626A (zh) * 2021-05-19 2021-08-24 中国科学院合肥物质科学研究院 基于阵列式微脉冲激光雷达的气溶胶消光光谱测量方法和装置
RU208185U1 (ru) * 2021-08-25 2021-12-07 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева Сибирского отделения Российской академии наук Многоволновой лидар комбинационного рассеяния света для зондирования атмосферы
CN114994707A (zh) * 2022-05-30 2022-09-02 合肥中科环境监测技术国家工程实验室有限公司 基于多波长拉曼-米散射激光雷达的气溶胶特性反演方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
伯广宇等: "拉曼激光雷达探测合肥地区夏秋季边界层气溶胶的光学性质", 《中国激光》 *
麻晓敏等: "激光雷达探测对流层气溶胶消光系数的统计分布", 《光学学报》 *
黄忠伟等: "气溶胶激光雷达的国内外研究进展与展望", 《遥感学报》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117590360A (zh) * 2024-01-15 2024-02-23 合肥中科光博量子科技有限公司 一种多波长激光雷达颜色比标定方法
CN117590360B (zh) * 2024-01-15 2024-04-16 合肥中科光博量子科技有限公司 一种多波长激光雷达颜色比标定方法

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