CN109596594A - 基于拉曼-米散射激光雷达的气溶胶消光系数反演方法 - Google Patents

基于拉曼-米散射激光雷达的气溶胶消光系数反演方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于拉曼‑米散射激光雷达的气溶胶消光系数反演方法，包括如下步骤：步骤一：获取拉曼‑米散射激光雷达中拉曼通道的回波信号，利用Ansmann法确定气溶胶激光雷达比，即利用拉曼法获得气溶胶的消光系数和后向散射系数；步骤二：获取拉曼‑米散射激光雷达中米通道的回波信号，基于Fernald法反演出气溶胶的消光系数分布廓线；步骤三：以步骤一中拉曼法的反演结果为基准，修正步骤二中米散射法反演消光系数分布廓线所需的关键参数：气溶胶消光系数边界值，进而提高米散射通道消光系数分布廓线的反演精度。本发明提供的基于拉曼‑米散射激光雷达的气溶胶消光系数反演方法结合拉曼散射和米散射各自的特点，从而实现气溶胶的高精度探测。

Description

基于拉曼-米散射激光雷达的气溶胶消光系数反演方法
技术领域
本发明属于气溶胶测量技术领域，具体的涉及一种基于拉曼-米散射激光雷达的气溶胶消光系数反演方法。
背景技术
大气气溶胶通常指的是分散在大气中的固体、液体微粒组成的稳定混合体系，包括烟、雾、霾、尘埃、沙尘等。气溶胶散布于大气中，直接或间接地影响着大气环境中的许多物理化学变化。气溶胶直接影响大气对太阳辐射的反射和吸收作用，进而影响到行星反照率和气候系统，其间接作用表现为气溶胶参与大气的化学过程并作为云凝结核，改变着大气的成分。同时，作为云凝结核的气溶胶还会影响云的寿命，降水特性也会受到影响。因此，通过探测和研究气溶胶来改善大气环境就有了很重要的现实意义。
激光雷达因其具有高时空分辨率，高测量精度等优点，已作为一种主动遥感探测工具广泛应用于激光大气传输、全球气候探测、气溶胶辐射效应以及大气环境等研究领域，实现气溶胶消光系数、粒谱分布、形状等参数的大范围实时监测。米散射激光雷达常用Klett法和Fernald法反演气溶胶消光系数，该探测方法需要设定气溶胶消光系数边界值或激光雷达比，然而天气条件的改变会导致设定的参数值不准确，进而引发较大的反演误差。拉曼散射激光雷达测量气溶胶消光系数廓线的方法打破了Klett法和Fernald法的局限性，其反演过程不需要任何边界值，也不需要假设激光雷达比，便可大幅减小误差。但是，对于相对洁净的对流层中上部，拉曼散射激光雷达的回波信号弱(信噪比低)，信号中掺杂大量噪声，在消光系数反演时，往往会容易引入严重的误差和不确定性，并使得其探测距离受到限制。
发明内容
针对于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于拉曼-米散射激光雷达的气溶胶消光系数反演方法，基于拉曼-米散射激光雷达，且结合拉曼散射和米散射各自的特点，从而实现气溶胶的高精度探测。
为达成上述目的，本发明采用如下技术方案：一种基于拉曼-米散射激光雷达的气溶胶消光系数反演方法包括如下步骤：步骤一：获取拉曼-米散射激光雷达中拉曼通道的回波信号，利用Ansmann法确定气溶胶激光雷达比，即利用拉曼法获得气溶胶的消光系数和后向散射系数；步骤二：获取拉曼-米散射激光雷达中米通道的回波信号，基于Fernald法反演出气溶胶的消光系数分布廓线；步骤三：以步骤一中拉曼法的反演结果为基准，修正步骤二中米散射法反演消光系数分布廓线所需的关键参数：气溶胶消光系数边界值，进而提高米散射通道消光系数分布廓线的反演精度。
优选地，步骤一中，利用拉曼法获取气溶胶消光系数的公式为：
其中，λo为激光脉冲传输波长，λR为拉曼波长，为利用拉曼法在激光波长λo时获得的气溶胶消光系数，NR(r)为氮气分子在距离r处的数密度，PλR(r)为距离r处拉曼波长为λR的接收功率，Pn为背景噪声，是激光波长为λo时的的大气分子消光系数，可以表示为 是激光波长为λR时的的大气分子消光系数，可以表示为其中Amol(r)为距离r处的大气分子数密度，k为气溶胶的Angstrom指数，可以假设k＝1。
优选地，步骤一中，利用Ansmann法确定气溶胶激光雷达比，也称为气溶胶消光后向散射比，即利用拉曼法获得气溶胶的消光系数和后向散射系数，然后通过公式获得；
利用拉曼法获得气溶胶后向散射系数的公式为：
其中，为拉曼法在激光波长λo时获得的气溶胶后向散射系数，为大气后向散射系数。
优选地，在步骤二中Fernald法反演出气溶胶的消光系数分布轮廓的公式为：
其中，为利用Fernald法在激光波长λo时获得的气溶胶消光系数，rm为参考高度，Sa和Sm分别代表气溶胶和大气分子的激光雷达比，S(r)＝ln[P(r)r2]为距离平方校准信号，为气溶胶消光系数边界值。
优选地，步骤三中，截取米通道与拉曼通道相同探测范围内的米通道消光系数的反演数据，分析该探测范围内两种探测方法反演结果的相关性，以拉曼通道反演结果为基准，通过计算协方差、标准差获得两组数据的相关系数，并判断相关方向，调整米通道反演所需的消光系数边界值，并计算出新的消光系数廓线，不断重复上述过程，直至两组数据的相关系数达到设定的阈值，以此获得最终的气溶胶消光系数反演结果。
相较于现有技术，本发明提供的技术方案具有如下有益效果：
(1)本发明基于拉曼-米散射激光雷达，结合拉曼散射和米散射各自的特点，提出了一种基于拉曼-米散射激光雷达的气溶胶消光系数反演方法，实现气溶胶的高精度探测。
(2)本发明涉及了气溶胶消光系数边界值和激光雷达比的确定，克服了传统气溶胶消光系数反演方法的局限性，有效地提高了米散射通道的反演精度。
(3)本发明结合了米散射和拉曼散射的特点，以拉曼通道的反演结果修正米散射的反演结果，克服了拉曼通道反演有效距离过短的问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是基于拉曼-米散射激光雷达气溶胶消光系数反演算法流程图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图和实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明的权利要求书、说明书及上述附图中，除非另有明确限定，如使用术语“第一”、“第二”或“第三”等，都是为了区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
本发明的权利要求书、说明书及上述附图中，如使用术语“包括”、“具有”以及它们的变形，意图在于“包含但不限于”。
如图1所示，本发明提供的基于拉曼-米散射激光雷达的气溶胶消光系数反演方法包括以下步骤：
步骤一：获取拉曼-米散射激光雷达中拉曼通道的回波信号，利用Ansmann法确定气溶胶激光雷达比，即利用拉曼法获得气溶胶的消光系数和后向散射系数。
具体地，在步骤一中，利用拉曼法获取气溶胶消光系数的公式为：
其中，λo为激光脉冲传输波长，λR为拉曼波长，为利用拉曼法在激光波长λo时获得的气溶胶消光系数，NR(r)为氮气分子在距离r处的数密度，PλR(r)为距离r处拉曼波长为λR的接收功率，Pn为背景噪声，是激光波长为λo时的的大气分子消光系数，可以表示为 是激光波长为λR时的的大气分子消光系数，可以表示为其中Amol(r)为距离r处的大气分子数密度，k为气溶胶的Angstrom指数，可以假设k＝1。
其中，利用Ansmann法确定气溶胶激光雷达比(气溶胶消光后向散射比)，即利用拉曼法获得气溶胶的消光系数和后向散射系数，然后通过公式获得；
利用拉曼法获得气溶胶后向散射系数的公式为：
其中，为拉曼法在激光波长λo时获得的气溶胶后向散射系数，为大气后向散射系数。
步骤二：获取拉曼-米散射激光雷达中米通道的回波信号，基于Fernald法反演出气溶胶的消光系数分布廓线。
具体地，步骤二中，Fernald法反演出气溶胶的消光系数分布轮廓的公式为：
其中，为利用Fernald法在激光波长λo时获得的气溶胶消光系数，rm为参考高度，Sa和Sm分别代表气溶胶和大气分子的激光雷达比，S(r)＝ln[P(r)r2]为距离平方校准信号，为气溶胶消光系数边界值。
需要说明的是，Fernald法所需的关键参数气溶胶消光系数边界值和激光雷达比分别有斜率法和Ansmann法获得。而且，斜率法计算气溶胶消光系数边界值，通过获得。
步骤三：以步骤一中拉曼法的反演结果为基准，修正步骤二中米散射法反演消光系数分布廓线所需的关键参数：气溶胶消光系数边界值，进而提高米散射通道消光系数分布廓线的反演精度。
具体地，在步骤三中，截取米通道与拉曼通道相同探测范围内的米通道消光系数的反演数据，分析该探测范围内两种探测方法反演结果的相关性，以拉曼通道反演结果为基准，通过计算协方差、标准差获得两组数据的相关系数，并判断相关方向，调整米通道反演所需的消光系数边界值，并计算出新的消光系数廓线，不断重复上述过程，直至两组数据的相关系数达到设定的阈值，以此获得最终的气溶胶消光系数反演结果。
其中，两组激光雷达数据的相关系数，即通过相关系数的计算公式获得。
米通道消光系数边界值的修正公式为：
上述说明示出并描述了本发明的优选实施例，如前所述，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。

Claims (5)

1.一种基于拉曼-米散射激光雷达的气溶胶消光系数反演方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤一：获取拉曼-米散射激光雷达中拉曼通道的回波信号，利用Ansmann法确定气溶胶激光雷达比，即利用拉曼法获得气溶胶的消光系数和后向散射系数；
步骤二：获取拉曼-米散射激光雷达中米通道的回波信号，基于Fernald法反演出气溶胶的消光系数分布廓线；
步骤三：以步骤一中拉曼法的反演结果为基准，修正步骤二中米散射法反演消光系数分布廓线所需的关键参数：气溶胶消光系数边界值，进而提高米散射通道消光系数分布廓线的反演精度。
2.根据权利要求1所述的基于拉曼-米散射激光雷达的气溶胶消光系数反演方法，其特征在于：步骤一中，利用拉曼法获取气溶胶消光系数的公式为：
其中，λo为激光脉冲传输波长，λR为拉曼波长，为利用拉曼法在激光波长λo时获得的气溶胶消光系数，NR(r)为氮气分子在距离r处的数密度，为距离r处拉曼波长为λR的接收功率，Pn为背景噪声，是激光波长为λo时的的大气分子消光系数，可以表示为 是激光波长为λR时的的大气分子消光系数，可以表示为其中Amol(r)为距离r处的大气分子数密度，k为气溶胶的Angstrom指数，可以假设k＝1。
3.根据权利要求2所述的基于拉曼-米散射激光雷达的气溶胶消光系数反演方法，其特征在于：步骤一中，利用Ansmann法确定气溶胶激光雷达比，也称为气溶胶消光后向散射比，即利用拉曼法获得气溶胶的消光系数和后向散射系数，然后通过公式获得；
利用拉曼法获得气溶胶后向散射系数的公式为：
其中，为拉曼法在激光波长λo时获得的气溶胶后向散射系数，为大气后向散射系数。
4.根据权利要求1所述的基于拉曼-米散射激光雷达的气溶胶消光系数反演方法，其特征在于：在步骤二中Fernald法反演出气溶胶的消光系数分布轮廓的公式为：
其中，为利用Fernald法在激光波长λo时获得的气溶胶消光系数，rm为参考高度，Sa和Sm分别代表气溶胶和大气分子的激光雷达比，S(r)＝ln[P(r)r2]为距离平方校准信号，为气溶胶消光系数边界值。
5.根据权利要求1所述的基于拉曼-米散射激光雷达的气溶胶消光系数反演方法，其特征在于：步骤三中，截取米通道与拉曼通道相同探测范围内的米通道消光系数的反演数据，分析该探测范围内两种探测方法反演结果的相关性，以拉曼通道反演结果为基准，通过计算协方差、标准差获得两组数据的相关系数，并判断相关方向，调整米通道反演所需的消光系数边界值，并计算出新的消光系数廓线，不断重复上述过程，直至两组数据的相关系数达到设定的阈值，以此获得最终的气溶胶消光系数反演结果。
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Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110006848A (zh) * 2019-05-05 2019-07-12 北京是卓科技有限公司 一种获取气溶胶消光系数的方法和装置
CN110006849A (zh) * 2019-05-05 2019-07-12 北京是卓科技有限公司 一种获取气溶胶消光系数的方法和装置
CN110109149A (zh) * 2019-05-08 2019-08-09 南京信息工程大学 一种激光雷达低层消光系数廓线校正方法
CN110108672A (zh) * 2019-04-12 2019-08-09 南京信息工程大学 一种基于深度信念网络的气溶胶消光系数反演方法
CN110673108A (zh) * 2019-09-25 2020-01-10 自然资源部第二海洋研究所 一种基于迭代Klett的机载海洋激光雷达信号处理方法
CN110850393A (zh) * 2019-10-31 2020-02-28 无锡中科光电技术有限公司 激光雷达数据的验证方法
CN111736176A (zh) * 2020-06-23 2020-10-02 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 一种基于激光雷达的大气环境数据的共享方法
CN112698358A (zh) * 2020-12-16 2021-04-23 中国科学院合肥物质科学研究院 一种大气气溶胶运动参数的反演方法
CN112835011A (zh) * 2020-12-31 2021-05-25 华中光电技术研究所（中国船舶重工集团公司第七一七研究所） 一种基于机器学习参数补偿的激光雷达反演算法
CN113009437A (zh) * 2021-03-03 2021-06-22 云南大学 一种根据实时气溶胶分布求解激光雷达动态雷达比的方法
CN113189563A (zh) * 2021-04-07 2021-07-30 中国科学院大气物理研究所 利用激光雷达比和退偏比反演气溶胶组分的方法
CN113655454A (zh) * 2021-09-13 2021-11-16 上海无线电设备研究所 基于毫米波雷达的太赫兹测云雷达反射率因子标校方法
CN113777579A (zh) * 2021-08-24 2021-12-10 万合(洛阳)光电技术有限公司 一种拉曼-米散射激光雷达气溶胶消光系数廓线反演算法
CN114384548A (zh) * 2021-12-24 2022-04-22 北方民族大学 生物气溶胶数浓度廓线拉曼荧光激光雷达系统及预测方法
CN115015177A (zh) * 2022-06-07 2022-09-06 合肥中科光博量子科技有限公司 一种结合ccd和能见度仪的云下消光系数反演方法
CN115482643A (zh) * 2022-08-24 2022-12-16 清华大学 火灾烟雾探测器及其探测方法
CN115524264A (zh) * 2022-11-04 2022-12-27 山东科技大学 一种基于激光雷达测量的气溶胶分类方法
CN116466368A (zh) * 2023-06-16 2023-07-21 成都远望科技有限责任公司 基于激光雷达和卫星资料的沙尘消光系数廓线估算方法
CN111736176B (zh) * 2020-06-23 2024-05-31 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 一种基于激光雷达的大气环境数据的共享方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7656526B1 (en) * 2006-07-21 2010-02-02 University Corporation For Atmospheric Research Lidar system for remote determination of calibrated, absolute aerosol backscatter coefficients
CN106569227A (zh) * 2016-10-26 2017-04-19 中国科学院武汉物理与数学研究所 大气气溶胶颗粒物探测激光雷达及反演方法
CN107167789A (zh) * 2017-05-12 2017-09-15 北京怡孚和融科技有限公司 一种激光雷达的校准系统和方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7656526B1 (en) * 2006-07-21 2010-02-02 University Corporation For Atmospheric Research Lidar system for remote determination of calibrated, absolute aerosol backscatter coefficients
CN106569227A (zh) * 2016-10-26 2017-04-19 中国科学院武汉物理与数学研究所 大气气溶胶颗粒物探测激光雷达及反演方法
CN107167789A (zh) * 2017-05-12 2017-09-15 北京怡孚和融科技有限公司 一种激光雷达的校准系统和方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张金业: "武汉上空对流层大气气溶胶Raman/Mie激光雷达探测研究", 《中国博士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *

Cited By (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110108672B (zh) * 2019-04-12 2021-07-06 南京信息工程大学 一种基于深度信念网络的气溶胶消光系数反演方法
CN110108672A (zh) * 2019-04-12 2019-08-09 南京信息工程大学 一种基于深度信念网络的气溶胶消光系数反演方法
CN110006849A (zh) * 2019-05-05 2019-07-12 北京是卓科技有限公司 一种获取气溶胶消光系数的方法和装置
CN110006848B (zh) * 2019-05-05 2022-02-01 北京是卓科技有限公司 一种获取气溶胶消光系数的方法和装置
CN110006848A (zh) * 2019-05-05 2019-07-12 北京是卓科技有限公司 一种获取气溶胶消光系数的方法和装置
CN110006849B (zh) * 2019-05-05 2021-08-31 北京是卓科技有限公司 一种获取气溶胶消光系数的方法和装置
CN110109149A (zh) * 2019-05-08 2019-08-09 南京信息工程大学 一种激光雷达低层消光系数廓线校正方法
CN110109149B (zh) * 2019-05-08 2022-11-25 南京信息工程大学 一种激光雷达低层消光系数廓线校正方法
CN110673108A (zh) * 2019-09-25 2020-01-10 自然资源部第二海洋研究所 一种基于迭代Klett的机载海洋激光雷达信号处理方法
CN110673108B (zh) * 2019-09-25 2021-07-16 自然资源部第二海洋研究所 一种基于迭代Klett的机载海洋激光雷达信号处理方法
CN110850393A (zh) * 2019-10-31 2020-02-28 无锡中科光电技术有限公司 激光雷达数据的验证方法
CN111736176A (zh) * 2020-06-23 2020-10-02 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 一种基于激光雷达的大气环境数据的共享方法
CN111736176B (zh) * 2020-06-23 2024-05-31 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 一种基于激光雷达的大气环境数据的共享方法
CN112698358A (zh) * 2020-12-16 2021-04-23 中国科学院合肥物质科学研究院 一种大气气溶胶运动参数的反演方法
CN112835011A (zh) * 2020-12-31 2021-05-25 华中光电技术研究所（中国船舶重工集团公司第七一七研究所） 一种基于机器学习参数补偿的激光雷达反演算法
CN113009437A (zh) * 2021-03-03 2021-06-22 云南大学 一种根据实时气溶胶分布求解激光雷达动态雷达比的方法
CN113009437B (zh) * 2021-03-03 2023-10-03 云南大学 一种根据实时气溶胶分布求解激光雷达动态雷达比的方法
CN113189563A (zh) * 2021-04-07 2021-07-30 中国科学院大气物理研究所 利用激光雷达比和退偏比反演气溶胶组分的方法
CN113189563B (zh) * 2021-04-07 2022-02-08 中国科学院大气物理研究所 利用激光雷达比和退偏比反演气溶胶组分的方法
CN113777579A (zh) * 2021-08-24 2021-12-10 万合(洛阳)光电技术有限公司 一种拉曼-米散射激光雷达气溶胶消光系数廓线反演算法
CN113655454A (zh) * 2021-09-13 2021-11-16 上海无线电设备研究所 基于毫米波雷达的太赫兹测云雷达反射率因子标校方法
CN113655454B (zh) * 2021-09-13 2024-01-02 上海无线电设备研究所 基于毫米波雷达的太赫兹测云雷达反射率因子标校方法
CN114384548B (zh) * 2021-12-24 2024-04-26 北方民族大学 生物气溶胶数浓度廓线拉曼荧光激光雷达系统及预测方法
CN114384548A (zh) * 2021-12-24 2022-04-22 北方民族大学 生物气溶胶数浓度廓线拉曼荧光激光雷达系统及预测方法
CN115015177A (zh) * 2022-06-07 2022-09-06 合肥中科光博量子科技有限公司 一种结合ccd和能见度仪的云下消光系数反演方法
CN115482643A (zh) * 2022-08-24 2022-12-16 清华大学 火灾烟雾探测器及其探测方法
CN115482643B (zh) * 2022-08-24 2024-02-02 清华大学 火灾烟雾探测器及其探测方法
CN115524264A (zh) * 2022-11-04 2022-12-27 山东科技大学 一种基于激光雷达测量的气溶胶分类方法
CN115524264B (zh) * 2022-11-04 2023-04-07 山东科技大学 一种基于激光雷达测量的气溶胶分类方法
CN116466368A (zh) * 2023-06-16 2023-07-21 成都远望科技有限责任公司 基于激光雷达和卫星资料的沙尘消光系数廓线估算方法
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