CN110006848A - 一种获取气溶胶消光系数的方法和装置 - Google Patents
一种获取气溶胶消光系数的方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110006848A CN110006848A CN201910367645.1A CN201910367645A CN110006848A CN 110006848 A CN110006848 A CN 110006848A CN 201910367645 A CN201910367645 A CN 201910367645A CN 110006848 A CN110006848 A CN 110006848A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- atmosphere
- aerosol extinction
- laser radar
- aerosol
- extinction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000008033 biological extinction Effects 0.000 title claims abstract description 77
- 239000000443 aerosol Substances 0.000 title claims abstract description 76
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 8
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 4
- 230000000149 penetrating effect Effects 0.000 claims 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- 239000013618 particulate matter Substances 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 101100434216 Physarum polycephalum ARDC gene Proteins 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 239000010419 fine particle Substances 0.000 description 2
- 239000003292 glue Substances 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 2
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 1
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 1
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 1
- 238000003915 air pollution Methods 0.000 description 1
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000006854 communication Effects 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 1
- 229910001385 heavy metal Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 244000005700 microbiome Species 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000008188 pellet Substances 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 1
- 238000004080 punching Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 1
- 238000010408 sweeping Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 231100000331 toxic Toxicity 0.000 description 1
- 230000002588 toxic effect Effects 0.000 description 1
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/02—Investigating particle size or size distribution
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/06—Investigating concentration of particle suspensions
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/47—Scattering, i.e. diffuse reflection
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
- G01S17/88—Lidar systems specially adapted for specific applications
- G01S17/95—Lidar systems specially adapted for specific applications for meteorological use
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/02—Investigating particle size or size distribution
- G01N15/0205—Investigating particle size or size distribution by optical means
- G01N15/0211—Investigating a scatter or diffraction pattern
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/06—Investigating concentration of particle suspensions
- G01N15/075—Investigating concentration of particle suspensions by optical means
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Dispersion Chemistry (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Optical Radar Systems And Details Thereof (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明提供了一种获取气溶胶消光系数的方法和装置,其中的该方法包括:使用激光雷达将激光脉冲发射到大气中,接收并测量得到该激光脉冲被大气散射后的后向散射光的功率;在至少一个预设位置使用大气积分浊度仪测量得到该预设位置处的大气修正参数;根据大气修正参数得到气溶胶消光系数与后向散射系数的关系式;将后向散射光的功率以及气溶胶消光系数与后向散射系数的关系式代入激光雷达方程,计算得到预设位置处的气溶胶消光系数。应用本发明可以精确地计算出气溶胶消光系数。
Description
技术领域
本申请涉及激光雷达技术领域,尤其涉及一种获取气溶胶消光系数的方法和装置。
背景技术
随着工业污染的加剧,雾霾天气频繁出现,空气污染已经严重影响到人类身体健康。因此,空气质量的检测变得尤为重要,对空气中得颗粒物进行监测、分析和研究已经成为当前环保工作的重点。
按照空气动力学的直径大小,大气颗粒物可分为:(1)直径小于100微米的总悬浮颗粒物(简称TSP);(2)直径小于10微米的可吸入颗粒物;(3)直径小于2.5微米的细颗粒物。其中,细颗粒物PM2.5可以长时间悬浮在大气中,其对空气质量和能见度等有重要的影响。
与较粗的大气颗粒物相比,PM2.5的粒径小,面积大,活性强,易附带有毒、有害物质(如重金属、微生物等),且在大气中的停留时间长,移动距离远,因此对人体健康和大气环境质量的影响相对更大。
在现有技术中,通常会使用激光雷达对空气中的颗粒物进行检测。当前传统的激光雷达是将激光器产生的激光束发射到大气中,激光在大气中传输时,遇到空气分子、气溶胶等成分便会发生散射、吸收等作用;散射中的小部分能量——后向散射光落入接收望远镜视场被接收。通过对接收的后向散射光的能量数据进行数据解算,即可获得大气特性。
在现有技术中,进行数据解算的方法大致有三种:(1)斜率法;(2)Klett法;(3)Fernald法。但是,现有技术中的这三种方法都有其弊端,例如:
1)斜率法是假定大气为均匀大气作为条件,但实际情况中很难出现这种天气,所以这种方法很难达到很高的精度,且只能在水平方向上解算使用。
2)Klett法只考虑单一成分,也就是只能在气溶胶浓度大的情况下使用,且假定反射和消光系数之间满足β=B·αk,因此该方法只能在高浓度天气使用,局限性较大。
3)Fernald法假设某一高度上(5KM左右)的颗粒物散射系数和消光系数接近某一固定值,并认为大气消光系数与后向散射系数的比为8π/3,但实际情况却未必符合上述条件,且这种方法只能是在垂直方向上解算使用。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种获取气溶胶消光系数的方法和装置,从而可以精确地计算出气溶胶消光系数。
本发明的技术方案具体是这样实现的:
一种获取气溶胶消光系数的方法,该方法包括:
使用激光雷达将激光脉冲发射到大气中,接收并测量得到该激光脉冲被大气散射后的后向散射光的功率;
在至少一个预设位置使用大气积分浊度仪测量得到该预设位置处的大气修正参数;
根据大气修正参数得到气溶胶消光系数与后向散射系数的关系式;
将后向散射光的功率以及气溶胶消光系数与后向散射系数的关系式代入激光雷达方程,计算得到预设位置处的气溶胶消光系数。
可选的,气溶胶消光系数与后向散射系数的关系式为:
其中,βa(z)为后向散射系数,αa(z)为气溶胶消光系数,a表示气溶胶,z为距离,A为大气修正参数。
可选的,所述激光雷达方程为:
其中,P(z)为接收到的激光脉冲被大气散射后的后向散射光的功率,P0为激光雷达所发射的激光脉冲的峰值功率,Y(z)为发送器与接收器光路的几何重叠系数,tp为激光脉冲宽度,c为光速,A0是望远镜接收面积。
可选的,该方法进一步包括:
在所述激光雷达处设置一台大气积分浊度仪;
使用计算得到激光雷达处的气溶胶消光系数,对激光雷达进行校正。
本发明还提供了一种获取气溶胶消光系数的装置,该装置包括:激光雷达、处理器和至少一台大气积分浊度仪;
所述激光雷达,用于将激光脉冲发射到大气中,接收并测量得到该激光脉冲被大气散射后的后向散射光的功率,将后向散射光的功率传输给处理器;
所述大气积分浊度仪设置在预设位置处,用于测量得到预设位置处的大气修正参数,将大气修正参数传输给处理器;
所述处理器,用于根据大气修正参数得到气溶胶消光系数与后向散射系数的关系式,并将后向散射光的功率以及气溶胶消光系数与后向散射系数的关系式代入激光雷达方程,计算得到预设位置处的气溶胶消光系数。
可选的,所述大气积分浊度仪设置在水平方向上的一个或多个预设位置处;
或者,所述大气积分浊度仪设置在垂直方向上的一个或多个预设位置处。
如上可见,在本发明中的获取气溶胶消光系数的方法和装置中,由于在预设位置处使用大气积分浊度仪测量得到预设位置处的大气修正参数A,得到气溶胶消光系数与后向散射系数的关系式,然后再将该关系式代入激光雷达方程中,从而可以计算得到各个预设位置处的准确的气溶胶消光系数。因此,本发明的技术方案可以在水平、垂直等多种场合使用,可以更好地对大气颗粒物进行实时、高精度监测。
附图说明
图1为本发明实施例中的获取气溶胶消光系数的方法的流程图。
图2为本发明实施例中的获取气溶胶消光系数的装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及具体实施例,对本发明作进一步详细的说明。
激光在大气中传播时,遇到大气分子、气溶胶粒子、云以及降水等,会产生散射。激光雷达方程是一种定量描述激光在大气中传播过程的方程,激光雷达回波信号包含了大气气溶胶的光学信息。这些信息需要在获取激光雷达数据后,对激光雷达数据中的回波信号进行反演才能获得。
本发明提出了一种获取气溶胶消光系数的方法,从而可以精确地计算出气溶胶消光系数。
图1为本发明实施例中的获取气溶胶消光系数的方法的流程图。
如图1所示,本发明实施例中的获取气溶胶消光系数的方法包括如下所述步骤:
步骤11,使用激光雷达将激光脉冲发射到大气中,接收并测量得到该激光脉冲被大气散射后的后向散射光的功率。
在本发明的技术方案中,先使用激光雷达产生激光脉冲,然后将激光脉冲发射到大气中。激光脉冲在大气中传输时,遇到大气分子、气溶胶粒子、云以及降水等,便会发生散射,被散射的激光脉冲的小部分能量——后向散射光将会落入接收望远镜视场被接收,因此可以测量得到该激光脉冲被大气散射后的后向散射光的功率,该功率中包含了大气气溶胶的光学信息。
步骤12,在至少一个预设位置使用大气积分浊度仪测量得到该预设位置处的大气修正参数A。
在本发明的技术方案中,可以在一个或多个预设的位置上,设置大气积分浊度仪或者使用大气积分浊度仪测量得到各个预设位置处的大气修正参数A。其中,大气修正参数A的取值与周边温度,湿度以及地理区域有关,但大气修正参数A的取值可以用大气积分浊度仪准确测量。
步骤13,根据大气修正参数A得到气溶胶消光系数与后向散射系数的关系式。
对于由于气溶胶而引起的米散射,应该存在以下的两种情况:
1、若在距离z处,安装一个镜面玻璃,则激光束在此位置将会全部被反射,激光脉冲不再向前传输,此时该激光脉冲的消光系数为无穷大,而后向散射系数为1。
2、若在一个真空环境中,则激光脉冲不会有散射,则此时的消光系数和后向散射系数都应该是0。
根据上述的两种情况,并通过具体的实验,发明人发现,作为一个可选的实施例,对于气溶胶引起的米散射,可以将气溶胶消光系数与后向散射系数的关系式表示为:
其中,βa(z)为后向散射系数,αa(z)为气溶胶消光系数,a表示气溶胶,z为距离,A为大气修正参数。
因此,在测量得到上述大气修正参数A之后,即可得到气溶胶消光系数与后向散射系数的关系式。
步骤14,将后向散射光的功率以及气溶胶消光系数与后向散射系数的关系式代入激光雷达方程,计算得到预设位置处的气溶胶消光系数。
当激光脉冲在大气中传输时,要受到大气分子和气溶胶粒子的共同作用,因此,激光雷达方程中的后向散射系数β(z)和消光系数α(z)实际应包括两部分,即分子散射部分和气溶胶散射部分。
在激光雷达方程中,将分子散射和气溶胶散射分开来考虑,即:
β(z)=βm(z)+βa(z) (2)
α(z)=αm(z)+αa(z) (3)
其中,下标m表示大气分子,下标a表示气溶胶,βm(z)为大气分子的后向散射系数,βa(z)为气溶胶的后向散射系数,αm(z)为大气分子的消光系数,αa(z)为气溶胶的消光系数。
因此,激光雷达方程可以表示为:
其中,P(z)为接收到的激光脉冲被大气散射后的后向散射光的功率,P0为激光雷达所发射的激光脉冲的峰值功率,Y(z)为发送器与接收器光路的几何重叠系数,λ为接收到的后向散射光的波长,tp为激光脉冲宽度,c为光速,A0是望远镜接收面积。
对于分子引起的瑞利散射,其消光系数与后向散射系数之比满足如下关系:
而对于气溶胶引起的米散射,其消光系数与后向散射系数满足上述的公式(1),即:
将上述的公式(1)和公式(5)代入上述的激光雷达方程,即公式(4)中,即可计算得到预设位置处的气溶胶消光系数。
在现有技术中的传统雷达解算方法中,需要已知一个边界点处的后向散射系数β(zc)和消光系数α(zc)。但是,在传统的雷达系统里,这两个值无法准确获得。另外,在传统雷达解算方法中,大气分子的消光系数一般是根据美国标准大气模型来确定。但是,该模型极其不准确,而且不同地域的地理差异性非常大,因此根据传统雷达解算方法很难通过计算得到精确的气溶胶消光系数。
而在本发明的技术方案中,并不需要已知一个边界点处的后向散射系数β(zc)和消光系数α(zc),也不需要使用美国标准大气模型,同时也并不假设某一高度上的颗粒物散射系数和消光系数接近某一固定值,而是在各个预设位置处使用大气积分浊度仪测量得到各个预设位置处的大气修正参数A,得到一个气溶胶消光系数与后向散射系数的关系式然后再将该关系式代入激光雷达方程中,从而可以计算得到各个预设位置处的准确的气溶胶消光系数。由于上述的预设位置可以设置一个或多个,因此可以很容易地计算得到不同高度、不同位置的准确的气溶胶消光系数,而且还可以对标准大气模型根据地域差异进行相应的校正。
另外,还可以在激光雷达处也使用大气积分浊度仪测量得到该位置处的大气修正参数A,然后使用上述方法计算得到激光雷达处的气溶胶消光系数,从而也可以对激光雷达进行校正,有效地提高激光雷达的精度,使得激光雷达可以适用于更多的应用场景。
此外,在本发明的技术方案中,可以在多个位置上设置多台大气积分浊度仪,例如,在水平扫描的时候,可以在激光雷达附近放置一台大气积分浊度仪;而在激光雷达的扫描路径上,可以间隔一个固定距离(例如,2公里左右)就放置一台大气积分浊度仪。这样,在激光雷达进行水平扫描的过程中,可以进行同步校准。通过这样的方式,不仅能提高雷达数据的精度,同时也可以获得更高的准确度。
另外,在本发明的技术方案中,还提供了一种获取气溶胶消光系数的装置,具体请参见图2。
图2是本发明实施例中的获取气溶胶消光系数的装置的结构示意图。
如图2所示,该获取气溶胶消光系数的装置包括:激光雷达21、处理器22和至少一台大气积分浊度仪23;
所述激光雷达21,用于将激光脉冲发射到大气中,接收并测量得到该激光脉冲被大气散射后的后向散射光的功率,将后向散射光的功率传输给处理器22;
所述大气积分浊度仪23设置在预设位置处,用于测量得到预设位置处的大气修正参数A,将大气修正参数A传输给处理器22;
所述处理器22,用于根据大气修正参数A得到气溶胶消光系数与后向散射系数的关系式,并将后向散射光的功率以及气溶胶消光系数与后向散射系数的关系式代入激光雷达方程,计算得到预设位置处的气溶胶消光系数。
另外,较佳的,在本发明的一个具体实施例中,所述激光雷达处设置有一台大气积分浊度仪,因此可以使用上述的装置计算得到激光雷达处的气溶胶消光系数,从而也可以对激光雷达进行校正,有效地提高激光雷达的精度,使得激光雷达可以适用于更多的应用场景。
另外,较佳的,在本发明的一个具体实施例中,所述大气积分浊度仪可以设置在水平方向上的一个或多个预设位置处,也可以设置在垂直方向上的一个或多个预设位置处,从而可以很容易地计算得到不同高度、不同位置的准确的气溶胶消光系数。
另外,较佳的,在本发明的一个具体实施例中,可以在激光雷达的扫描路径上,每间隔一个固定距离(例如,2公里左右)再放置一台大气积分浊度仪,从而可以在激光雷达进行水平扫描的过程中进行同步校准,不仅能提高雷达数据的精度,同时也可以获得更高的准确度。
综上所述,在本发明的技术方案中,由于在预设位置处使用大气积分浊度仪测量得到预设位置处的大气修正参数A,得到气溶胶消光系数与后向散射系数的关系式,然后再将该关系式代入激光雷达方程中,从而可以计算得到各个预设位置处的准确的气溶胶消光系数。因此,本发明的技术方案可以在水平、垂直等多种场合使用,可以更好地对大气颗粒物进行实时、高精度监测,而且具有高测量精度的颗粒物浓度检测能力,具有颗粒物粒径大小检测能力,具有高灵敏度的能见度检测能力,具有自动零点和标点校准功能。
此外,本发明的技术方案不需要使用传统方法中所需要的耗材,而且几乎不需要后期维护,单台设备的造价成本也相对较低。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。
Claims (6)
1.一种获取气溶胶消光系数的方法,其特征在于,该方法包括:
使用激光雷达将激光脉冲发射到大气中,接收并测量得到该激光脉冲被大气散射后的后向散射光的功率;
在至少一个预设位置使用大气积分浊度仪测量得到该预设位置处的大气修正参数;
根据大气修正参数得到气溶胶消光系数与后向散射系数的关系式;
将后向散射光的功率以及气溶胶消光系数与后向散射系数的关系式代入激光雷达方程,计算得到预设位置处的气溶胶消光系数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,气溶胶消光系数与后向散射系数的关系式为:
其中,βa(z)为后向散射系数,αa(z)为气溶胶消光系数,a表示气溶胶,z为距离,A为大气修正参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述激光雷达方程为:
其中,P(z)为接收到的激光脉冲被大气散射后的后向散射光的功率,P0为激光雷达所发射的激光脉冲的峰值功率,Y(z)为发送器与接收器光路的几何重叠系数,tp为激光脉冲宽度,c为光速,A0是望远镜接收面积。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法进一步包括:
在所述激光雷达处设置一台大气积分浊度仪;
使用计算得到激光雷达处的气溶胶消光系数,对激光雷达进行校正。
5.一种获取气溶胶消光系数的装置,其特征在于,该装置包括:激光雷达、处理器和至少一台大气积分浊度仪;
所述激光雷达,用于将激光脉冲发射到大气中,接收并测量得到该激光脉冲被大气散射后的后向散射光的功率,将后向散射光的功率传输给处理器;
所述大气积分浊度仪设置在预设位置处,用于测量得到预设位置处的大气修正参数,将大气修正参数传输给处理器;
所述处理器,用于根据大气修正参数得到气溶胶消光系数与后向散射系数的关系式,并将后向散射光的功率以及气溶胶消光系数与后向散射系数的关系式代入激光雷达方程,计算得到预设位置处的气溶胶消光系数。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于:
所述大气积分浊度仪设置在水平方向上的一个或多个预设位置处;
或者,所述大气积分浊度仪设置在垂直方向上的一个或多个预设位置处。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910367645.1A CN110006848B (zh) | 2019-05-05 | 2019-05-05 | 一种获取气溶胶消光系数的方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910367645.1A CN110006848B (zh) | 2019-05-05 | 2019-05-05 | 一种获取气溶胶消光系数的方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110006848A true CN110006848A (zh) | 2019-07-12 |
CN110006848B CN110006848B (zh) | 2022-02-01 |
Family
ID=67175580
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910367645.1A Active CN110006848B (zh) | 2019-05-05 | 2019-05-05 | 一种获取气溶胶消光系数的方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110006848B (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110850393A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-28 | 无锡中科光电技术有限公司 | 激光雷达数据的验证方法 |
CN111220511A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-06-02 | 中国科学院大气物理研究所 | 基于普适吸湿增长方案的灰霾消光监测方法 |
CN111595820A (zh) * | 2020-07-22 | 2020-08-28 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种多分散多形状生物材料的消光系数确定方法 |
CN111735743A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-10-02 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种目标波段下强消光生物材料的粒子形态确定方法 |
CN113009437A (zh) * | 2021-03-03 | 2021-06-22 | 云南大学 | 一种根据实时气溶胶分布求解激光雷达动态雷达比的方法 |
CN116679320A (zh) * | 2023-07-28 | 2023-09-01 | 青岛镭测创芯科技有限公司 | 一种气溶胶和风场的同时测量方法、装置、设备及介质 |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020175294A1 (en) * | 2001-05-11 | 2002-11-28 | Science & Engineering Services, Inc. | Portable digital lidar system |
CN101004453A (zh) * | 2006-12-20 | 2007-07-25 | 西安理工大学 | 一种气象与大气环境参数的测定方法 |
US20100026981A1 (en) * | 2008-07-07 | 2010-02-04 | Consiglio Nazionale Delle Ricerche - Infm Istituto Nazionale Per La Fisica Della Materia | Elastic backscattering and backreflection lidar device for the characterization of atmospheric particles |
CN103234877A (zh) * | 2013-04-10 | 2013-08-07 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 一种大气颗粒物粒径谱时空分布激光雷达数据反演方法 |
CN103868836A (zh) * | 2014-04-03 | 2014-06-18 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 一种同时测量大气颗粒物后向散射系数和臭氧浓度廓线的方法 |
CN203909299U (zh) * | 2014-06-09 | 2014-10-29 | 南京中科神光科技有限公司 | 全光纤激光雷达气溶胶探测装置 |
CN104777487A (zh) * | 2015-04-28 | 2015-07-15 | 南京信息工程大学 | 一种大气气溶胶光学特性测定方法及一种激光雷达系统 |
CN106596355A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-04-26 | 无锡中科光电技术有限公司 | 一种激光雷达反演中低云层下方消光系数的修正方法 |
EP3222527A1 (en) * | 2016-03-21 | 2017-09-27 | Rosemount Aerospace Inc. | Optically detecting cloud metrics using sampled analog measurements of light reflection |
US20170315233A1 (en) * | 2016-04-28 | 2017-11-02 | Rosemount Aerospace Inc. | Long-range cloud conditions detector |
CN107807366A (zh) * | 2017-10-30 | 2018-03-16 | 中国科学技术大学 | 一种大气能见度的计算方法、装置、雷达及系统 |
US20180188376A1 (en) * | 2017-01-03 | 2018-07-05 | Wuhan University | Single-line-extracted pure rotational raman lidar to measure atmospheric temperature and aerosol profiles |
CN108680928A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-10-19 | 南京牧镭激光科技有限公司 | 消光系数的测量方法、雷达及存储装置 |
CN109596594A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-04-09 | 南京信息工程大学 | 基于拉曼-米散射激光雷达的气溶胶消光系数反演方法 |
-
2019
- 2019-05-05 CN CN201910367645.1A patent/CN110006848B/zh active Active
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020175294A1 (en) * | 2001-05-11 | 2002-11-28 | Science & Engineering Services, Inc. | Portable digital lidar system |
CN101004453A (zh) * | 2006-12-20 | 2007-07-25 | 西安理工大学 | 一种气象与大气环境参数的测定方法 |
US20100026981A1 (en) * | 2008-07-07 | 2010-02-04 | Consiglio Nazionale Delle Ricerche - Infm Istituto Nazionale Per La Fisica Della Materia | Elastic backscattering and backreflection lidar device for the characterization of atmospheric particles |
CN103234877A (zh) * | 2013-04-10 | 2013-08-07 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 一种大气颗粒物粒径谱时空分布激光雷达数据反演方法 |
CN103868836A (zh) * | 2014-04-03 | 2014-06-18 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 一种同时测量大气颗粒物后向散射系数和臭氧浓度廓线的方法 |
CN203909299U (zh) * | 2014-06-09 | 2014-10-29 | 南京中科神光科技有限公司 | 全光纤激光雷达气溶胶探测装置 |
CN104777487A (zh) * | 2015-04-28 | 2015-07-15 | 南京信息工程大学 | 一种大气气溶胶光学特性测定方法及一种激光雷达系统 |
EP3222527A1 (en) * | 2016-03-21 | 2017-09-27 | Rosemount Aerospace Inc. | Optically detecting cloud metrics using sampled analog measurements of light reflection |
US20170315233A1 (en) * | 2016-04-28 | 2017-11-02 | Rosemount Aerospace Inc. | Long-range cloud conditions detector |
CN106596355A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-04-26 | 无锡中科光电技术有限公司 | 一种激光雷达反演中低云层下方消光系数的修正方法 |
US20180188376A1 (en) * | 2017-01-03 | 2018-07-05 | Wuhan University | Single-line-extracted pure rotational raman lidar to measure atmospheric temperature and aerosol profiles |
CN107807366A (zh) * | 2017-10-30 | 2018-03-16 | 中国科学技术大学 | 一种大气能见度的计算方法、装置、雷达及系统 |
CN108680928A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-10-19 | 南京牧镭激光科技有限公司 | 消光系数的测量方法、雷达及存储装置 |
CN109596594A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-04-09 | 南京信息工程大学 | 基于拉曼-米散射激光雷达的气溶胶消光系数反演方法 |
Non-Patent Citations (6)
Title |
---|
GRYAZNYKH, I.V.: "Information detection at backscatter signal processing in lidar location of aerosol formation in atmosphere", 《SCIENCE INTENSIVE TECHNOLOGIES》 * |
LI, HONGXU: "An RBF neural network approach for retrieving atmospheric extinction coefficients based on lidar measurements", 《APPLIED PHYSICS B-LASERS AND OPTICS》 * |
孙兆滨: "微脉冲激光雷达测量大气水平能见度", 《激光技术》 * |
张怀清: "激光雷达沙尘参数提取技术研究", 《林业科学研究》 * |
温玉海: "基于激光雷达技术的京津冀区域气溶胶特性分析", 《天津职业技术师范大学学报》 * |
王静: "基于CALIOP星载激光雷达探测数据的北京沙尘天气大气状况分析", 《遥感技术与应用》 * |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110850393A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-28 | 无锡中科光电技术有限公司 | 激光雷达数据的验证方法 |
CN111220511A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-06-02 | 中国科学院大气物理研究所 | 基于普适吸湿增长方案的灰霾消光监测方法 |
CN111220511B (zh) * | 2020-01-21 | 2020-10-27 | 中国科学院大气物理研究所 | 基于普适吸湿增长方案的灰霾消光监测方法 |
CN111595820A (zh) * | 2020-07-22 | 2020-08-28 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种多分散多形状生物材料的消光系数确定方法 |
CN111595820B (zh) * | 2020-07-22 | 2020-09-29 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种多分散多形状生物材料的消光系数确定方法 |
CN111735743A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-10-02 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种目标波段下强消光生物材料的粒子形态确定方法 |
CN113009437A (zh) * | 2021-03-03 | 2021-06-22 | 云南大学 | 一种根据实时气溶胶分布求解激光雷达动态雷达比的方法 |
CN113009437B (zh) * | 2021-03-03 | 2023-10-03 | 云南大学 | 一种根据实时气溶胶分布求解激光雷达动态雷达比的方法 |
CN116679320A (zh) * | 2023-07-28 | 2023-09-01 | 青岛镭测创芯科技有限公司 | 一种气溶胶和风场的同时测量方法、装置、设备及介质 |
CN116679320B (zh) * | 2023-07-28 | 2023-11-10 | 青岛镭测创芯科技有限公司 | 一种气溶胶和风场的同时测量方法、装置、设备及介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110006848B (zh) | 2022-02-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110006848A (zh) | 一种获取气溶胶消光系数的方法和装置 | |
KR101751642B1 (ko) | 대기 관측용 라이다의 소산계수 보정방법 | |
CN106990401B (zh) | 基于全波形机载激光雷达数据二类高程误差修正方法 | |
CA2619095A1 (en) | High-speed laser ranging system including a fiber laser | |
CN110045341B (zh) | 雷达高度表低截获性能测试方法 | |
CN104508515B (zh) | 用于天气检测的毫米波雷达系统和天气检测方法 | |
CN101581786A (zh) | 一种半导体激光雷达能见度仪 | |
US20120120230A1 (en) | Apparatus and Method for Small Scale Wind Mapping | |
JP2012103050A (ja) | 遠隔乱気流検知方法及びそれを実施する装置 | |
CN108490451A (zh) | 一种利用大气消光系数反演斜程能见度的方法 | |
CN106291590A (zh) | 基于激光雷达测量数据计算整层大气气溶胶光学厚度的方法 | |
Zhang et al. | A combined deconvolution and Gaussian decomposition approach for overlapped peak position extraction from large-footprint satellite laser altimeter waveforms | |
CN106706566B (zh) | 一种激光雷达探测大气垂直能见度的计算方法 | |
Frehlich | Scanning doppler lidar for input into short-term wind power forecasts | |
Gasch et al. | An LES-based airborne Doppler lidar simulator and its application to wind profiling in inhomogeneous flow conditions | |
CN110006849A (zh) | 一种获取气溶胶消光系数的方法和装置 | |
CN102928083A (zh) | 森林防火用红外测温仪及其测温方法 | |
Yang et al. | Determination of eddy dissipation rate by Doppler lidar in Reykjavik, Iceland | |
CN207730938U (zh) | 一种移动式气溶胶激光雷达网络数据质控系统 | |
Sabatini et al. | Development and flight test of an avionics lidar for helicopter and UAV low-level flight | |
Besson et al. | Doppler LIDAR developments for aeronautics | |
KR101156660B1 (ko) | 라이다의 편광소멸도와 파장신호비를 이용한 황사판독 방법. | |
CN110261874B (zh) | 基于相干激光的实时晴空颠簸探测方法及系统 | |
Bachalo et al. | Phase Doppler Interferometry for Efficient Cloud Drop Size Distribution, Number Density, and LWC Measurements | |
JP3571268B2 (ja) | 霧観測レーダ装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |