CN117590360B - 一种多波长激光雷达颜色比标定方法 - Google Patents

一种多波长激光雷达颜色比标定方法 Download PDF

Info

Publication number
CN117590360B
CN117590360B CN202410053384.7A CN202410053384A CN117590360B CN 117590360 B CN117590360 B CN 117590360B CN 202410053384 A CN202410053384 A CN 202410053384A CN 117590360 B CN117590360 B CN 117590360B
Authority
CN
China
Prior art keywords
wavelength
height
wavelengths
laser radar
calculating
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202410053384.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117590360A (zh
Inventor
陶玥
赵志强
徐艳丽
况志强
唐雅慧
赵舒文
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Weather Modification Center Of China Meteorological Administration
Hefei Zhongke Guangbo Quantum Technology Co ltd
Original Assignee
Weather Modification Center Of China Meteorological Administration
Hefei Zhongke Guangbo Quantum Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Weather Modification Center Of China Meteorological Administration, Hefei Zhongke Guangbo Quantum Technology Co ltd filed Critical Weather Modification Center Of China Meteorological Administration
Priority to CN202410053384.7A priority Critical patent/CN117590360B/zh
Publication of CN117590360A publication Critical patent/CN117590360A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117590360B publication Critical patent/CN117590360B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/48Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S17/00
    • G01S7/497Means for monitoring or calibrating
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/48Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S17/00
    • G01S7/4802Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S17/00 using analysis of echo signal for target characterisation; Target signature; Target cross-section
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Optical Radar Systems And Details Thereof (AREA)

Abstract

本发明涉及激光雷达标定,具体涉及一种多波长激光雷达颜色比标定方法,确定需要标定的标定常数;获取参与激光雷达颜色比计算的波长对中两个波长的回波信号扣除背景后的目标回波信号;从波长对有效起始高度开始分别计算两个波长的回波信号信噪比,并判定激光雷达颜色比的有效探测距离;计算洁净大气高度区间的距离平方校正信号取对数后的斜率,得到两个波长对应的斜率序列;基于两个波长对应的斜率序列确定包含洁净大气高度区间的标定信号;基于标定信号计算两个波长的雷达常数,并计算得到标定常数;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的由于无法对多波长激光雷达颜色比进行准确标定而导致反演结果出现误差的缺陷。

Description

一种多波长激光雷达颜色比标定方法
技术领域
本发明涉及激光雷达标定,具体涉及一种多波长激光雷达颜色比标定方法。
背景技术
多波长激光雷达利用激光与大气相互作用的辐射信号来遥感大气,是云和气溶胶探测的重要手段之一,其一般具备355nm、532nm、1064nm等多个发射波长,并且能够探测多个米散射通道及拉曼散射通道的回波信号。利用激光的多波长米散射、偏振、氮气分子后向散射等探测识别大气中气溶胶的物理特性,用于反演气溶胶、云滴谱的垂直廓线和云底等,具体包括:气溶胶和云消光系数廓线、气溶胶和云后向散射系数廓线、气溶胶和云消光/云后向散射比廓线、气溶胶和云粒子谱廓线、气溶胶和云后向散射信号退偏振比廓线、气溶胶和云后向散射信号颜色比廓线等。其中,气溶胶和云后向散射信号颜色比廓线(attenuatedcolor ratio,ACR)可以表征气溶胶粒子相对大小,基于退偏振比、颜色比等多参数可以对气溶胶和云粒子的类型进行有效识别。
激光雷达颜色比是一个无量纲参数,可以由任意两个不同发射波长的回波信号计算得到,如355nm和1064nm波长对、355nm和532nm波长对、532nm和1064nm波长对等。
由于缺少标定方法,在计算激光雷达颜色比时,雷达系统参数通常是随意设定的,这导致在同一时刻探测同一空域的情况下,不同厂家、甚至同一厂家的不同批次激光雷达的观测结果都会存在较大的绝对值差异。此外,随着雷达系统参数/>的变化,如窗口污染加重、不同波长的透过率变化等,对于同一属性的目标(如云、沙尘等)颜色比的绝对值也会发生变化。对多波长激光雷达颜色比进行标定,消除特定波长雷达常数的影响,对于利用激光雷达颜色比分析气溶胶粒子相对大小具有重要意义。
发明内容
针对现有技术所存在的上述缺点,本发明提供了一种多波长激光雷达颜色比标定方法,能够有效克服现有技术所存在的由于无法对多波长激光雷达颜色比进行准确标定而导致反演结果出现误差的缺陷。
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:
一种多波长激光雷达颜色比标定方法,包括以下步骤:
S1、确定需要标定的标定常数;
S2、获取参与激光雷达颜色比计算的波长对中两个波长的回波信号扣除背景后的目标回波信号;
S3、从波长对有效起始高度开始分别计算两个波长的回波信号信噪比,并判定激光雷达颜色比的有效探测距离;
S4、计算洁净大气高度区间的距离平方校正信号取对数后的斜率,得到两个波长对应的斜率序列;
S5、基于两个波长对应的斜率序列确定包含洁净大气高度区间的标定信号;
S6、基于标定信号计算两个波长的雷达常数,并计算得到标定常数。
优选地,S1中确定需要标定的标定常数,包括:
对于任意两个波长,高度z处激光雷达颜色比采用下式计算:
其中,为高度z处波长/>的距离平方校正信号,/>为高度z处波长/>的距离平方校正信号,/>为雷达系统参数,即为需要标定的标定常数。
优选地,S2中获取参与激光雷达颜色比计算的波长对中两个波长的回波信号扣除背景后的目标回波信号,包括:
分别取各通道20km~30km回波信号的平均值作为背景值,将对应通道0~30km回波信号依次减去各自通道的背景值,得到高度z处两个波长的回波信号扣除背景后的目标回波信号、/>
优选地,S3中从波长对有效起始高度开始分别计算两个波长的回波信号信噪比,包括:
采用下式计算高度z处波长的回波信号信噪比/>
其中,为高度z处波长/>的目标回波信号,/>为波长/>的回波信号噪声,采用下式计算:
上式中,为波长/>的回波信号序列中的第i个数据,m为计算信号本底噪声的数据序列起点,n为计算信号本底噪声的数据个数,/>为i取m~m+n区间时/>的数学平均值。
优选地,S3中判定激光雷达颜色比的有效探测距离,包括:
若在高度z处任意一个波长的回波信号信噪比小于3,则判定此时的高度z为激光雷达颜色比的有效探测距离;
当高度时,则进入S4;否则重新选择参与激光雷达颜色比计算的波长对,并返回S2。
优选地,S4中计算洁净大气高度区间的距离平方校正信号取对数后的斜率,得到两个波长对应的斜率序列,包括:
S41、有以下激光雷达方程:
其中,为波长/>的雷达常数,在洁净大气高度区间,气溶胶后向散射系数,气溶胶消光系数/>,/>为0~z范围内任意一个高度;
S42、激光雷达方程演变为:
(1),
其中,为高度z处波长/>的距离平方校正信号,采用下式计算:
为高度z处波长/>对应的分子后向散射系数,采用下式计算:
为高度z处波长/>对应的分子消光系数,采用下式计算:
S43、对(1)式左右取对数:
(2)
S44、将(2)式左右对高度z求导:
S45、基于雷达距离分辨率计算5km~8km范围内两个波长的/>,得到两个波长对应的实测斜率序列/>、/>,然后计算得到两个波长对应的理论斜率序列/>,两个波长对应的实测斜率序列/>、/>和理论斜率序列/>的数据个数均为/>
优选地,S5中基于两个波长对应的斜率序列确定包含洁净大气高度区间的标定信号,包括:
S51、采用下式计算波长的实测斜率序列/>与理论斜率序列/>中对应斜率值之间的误差:
(3),
其中,为波长/>的实测斜率序列/>与理论斜率序列/>中第b个斜率值之间的误差,/>为实测斜率序列/>中第b个斜率值,/>为理论斜率序列/>中第b个斜率值;
S52、当基于(3)式计算得到两个波长的实测斜率序列与理论斜率序列中对应斜率值之间的所有误差、/>均小于10%时,判定5km~8km范围内为洁净大气高度区间,并确定相应的/>、/>为包含洁净大气高度区间的标定信号;否则重新选择参与激光雷达颜色比计算的波长对,并返回S2。
优选地,S6中基于标定信号计算两个波长的雷达常数,并计算得到标定常数,包括:
S61、基于包含洁净大气高度区间的标定信号,结合(1)式计算高度h处波长的雷达常数/>
(4),
其中,高度h取值范围为洁净大气高度区间,即5km~8km,为0~h范围内任意一个高度;
S62、基于(4)式计算得到高度h处波长的雷达常数/>,以及高度h处波长/>的雷达常数/>
S63、在洁净大气高度区间分别取、/>的算术平均值,得到对应的两个波长的雷达常数/>、/>
S64、采用下式计算标定常数
与现有技术相比,本发明所提供的一种多波长激光雷达颜色比标定方法,具有以下有益效果:
1)填补了多波长激光雷达颜色比标定方法的空缺,统一了标准,在此基础上可进一步统一不同粒径气溶胶粒子的颜色比大小阈值区间;
2)不仅能够在离线分析时采用本方法进行标定,还能够在激光雷达连续运行的过程中采用本方法进行定期标定,消除雷达系统参数的变化(如不同波长激光器能量下降差异、窗口污染加重、不同波长的透过率变化等因素导致)对激光雷达颜色比反演造成的影响;
3)采用本方法能够极大程度地提升激光雷达颜色比反演结果的统一性、稳定性,获得更加可靠的高时空分辨率的大气观测资料,为天气预报和人工影响天气等科研业务提供重要的观测数据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1 为本发明的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
一种多波长激光雷达颜色比标定方法,如图1所示,S1、确定需要标定的标定常数,具体包括:
对于任意两个波长,高度z处激光雷达颜色比采用下式计算:
其中,为高度z处波长/>的距离平方校正信号,/>为高度z处波长/>的距离平方校正信号,/>为雷达系统参数(受不同波长激光器能量下降差异、窗口污染加重、不同波长的透过率变化等因素影响),即为需要标定的标定常数。
S2、获取参与激光雷达颜色比计算的波长对中两个波长的回波信号扣除背景后的目标回波信号,具体包括:
分别取各通道20km~30km回波信号的平均值作为背景值,将对应通道0~30km回波信号依次减去各自通道的背景值,得到高度z处两个波长的回波信号扣除背景后的目标回波信号、/>
S3、从波长对有效起始高度开始分别计算两个波长的回波信号信噪比,并判定激光雷达颜色比的有效探测距离。
1)从波长对有效起始高度开始分别计算两个波长的回波信号信噪比,包括:
采用下式计算高度z处波长的回波信号信噪比/>
其中,为高度z处波长/>的目标回波信号,/>为波长/>的回波信号噪声,采用下式计算:
上式中,为波长/>的回波信号序列中的第i个数据,m为计算信号本底噪声的数据序列起点,n为计算信号本底噪声的数据个数,/>为i取m~m+n区间时/>的数学平均值。
2)判定激光雷达颜色比的有效探测距离,包括:
若在高度z处任意一个波长的回波信号信噪比小于3,则判定此时的高度z为激光雷达颜色比的有效探测距离;
当高度时,则进入S4;否则重新选择参与激光雷达颜色比计算的波长对,并返回S2。
S4、计算洁净大气高度区间的距离平方校正信号取对数后的斜率,得到两个波长对应的斜率序列,具体包括:
S41、有以下激光雷达方程:
其中,为波长/>的雷达常数,在洁净大气高度区间,气溶胶后向散射系数,气溶胶消光系数/>,/>为0~z范围内任意一个高度;
S42、激光雷达方程演变为:
(1),
其中,为高度z处波长/>的距离平方校正信号,采用下式计算:
为高度z处波长/>对应的分子后向散射系数,采用下式计算:
为高度z处波长/>对应的分子消光系数,采用下式计算:
S43、对(1)式左右取对数:
(2),
S44、将(2)式左右对高度z求导:
S45、基于雷达距离分辨率计算5km~8km范围内两个波长的/>,得到两个波长对应的实测斜率序列/>、/>,然后计算/>得到两个波长对应的理论斜率序列/>、/>,两个波长对应的实测斜率序列、/>和理论斜率序列/>、/>的数据个数均为/>
S5、基于两个波长对应的斜率序列确定包含洁净大气高度区间的标定信号,具体包括:
S51、采用下式计算波长的实测斜率序列/>与理论斜率序列/>中对应斜率值之间的误差:
(3),
其中,为波长/>的实测斜率序列/>与理论斜率序列/>中第b个斜率值之间的误差,/>为实测斜率序列/>中第b个斜率值,/>为理论斜率序列/>中第b个斜率值;
S52、当基于(3)式计算得到两个波长的实测斜率序列与理论斜率序列中对应斜率值之间的所有误差、/>均小于10%时,判定5km~8km范围内为洁净大气高度区间,并确定相应的/>、/>为包含洁净大气高度区间的标定信号;否则重新选择参与激光雷达颜色比计算的波长对,并返回S2。
S6、基于标定信号计算两个波长的雷达常数,并计算得到标定常数,具体包括:
S61、基于包含洁净大气高度区间的标定信号,结合(1)式计算高度h处波长的雷达常数/>
(4),
其中,高度h取值范围为洁净大气高度区间,即5km~8km,为0~h范围内任意一个高度;
S62、基于(4)式计算得到高度h处波长的雷达常数/>,以及高度h处波长/>的雷达常数/>
S63、在洁净大气高度区间分别取、/>的算术平均值,得到对应的两个波长的雷达常数/>、/>
S64、采用下式计算标定常数
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种多波长激光雷达颜色比标定方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1、确定需要标定的标定常数;
S2、获取参与激光雷达颜色比计算的波长对中两个波长的回波信号扣除背景后的目标回波信号;
S3、从波长对有效起始高度开始分别计算两个波长的回波信号信噪比,并判定激光雷达颜色比的有效探测距离;
S4、计算洁净大气高度区间的距离平方校正信号取对数后的斜率,得到两个波长对应的斜率序列;
S5、基于两个波长对应的斜率序列确定包含洁净大气高度区间的标定信号;
S6、基于标定信号计算两个波长的雷达常数,并计算得到标定常数。
2.根据权利要求1所述的多波长激光雷达颜色比标定方法,其特征在于:S1中确定需要标定的标定常数,包括:
对于任意两个波长,高度z处激光雷达颜色比采用下式计算:
其中,为高度z处波长/>的距离平方校正信号,/>为高度z处波长的距离平方校正信号,/>为雷达系统参数,即为需要标定的标定常数。
3.根据权利要求2所述的多波长激光雷达颜色比标定方法,其特征在于:S2中获取参与激光雷达颜色比计算的波长对中两个波长的回波信号扣除背景后的目标回波信号,包括:
分别取各通道20km~30km回波信号的平均值作为背景值,将对应通道0~30km回波信号依次减去各自通道的背景值,得到高度z处两个波长的回波信号扣除背景后的目标回波信号、/>
4.根据权利要求3所述的多波长激光雷达颜色比标定方法,其特征在于:S3中从波长对有效起始高度开始分别计算两个波长的回波信号信噪比,包括:
采用下式计算高度z处波长的回波信号信噪比/>
其中,为高度z处波长/>的目标回波信号,/>为波长/>的回波信号噪声,采用下式计算:
上式中,为波长/>的回波信号序列中的第i个数据,m为计算信号本底噪声的数据序列起点,n为计算信号本底噪声的数据个数,/>为i取m~m+n区间时/>的数学平均值。
5.根据权利要求4所述的多波长激光雷达颜色比标定方法,其特征在于:S3中判定激光雷达颜色比的有效探测距离,包括:
若在高度z处任意一个波长的回波信号信噪比小于3,则判定此时的高度z为激光雷达颜色比的有效探测距离;
当高度时,则进入S4;否则重新选择参与激光雷达颜色比计算的波长对,并返回S2。
6.根据权利要求5所述的多波长激光雷达颜色比标定方法,其特征在于:S4中计算洁净大气高度区间的距离平方校正信号取对数后的斜率,得到两个波长对应的斜率序列,包括:
S41、有以下激光雷达方程:
其中,为波长/>的雷达常数,在洁净大气高度区间,气溶胶后向散射系数,气溶胶消光系数/>,/>为0~z范围内任意一个高度;
S42、激光雷达方程演变为:
(1),
其中,为高度z处波长/>的距离平方校正信号,采用下式计算:
为高度z处波长/>对应的分子后向散射系数,采用下式计算:
为高度z处波长/>对应的分子消光系数,采用下式计算:
S43、对(1)式左右取对数:
(2),
S44、将(2)式左右对高度z求导:
S45、基于雷达距离分辨率计算5km~8km范围内两个波长的/>,得到两个波长对应的实测斜率序列/>、/>,然后计算/>得到两个波长对应的理论斜率序列/>、/>,两个波长对应的实测斜率序列、/>和理论斜率序列/>、/>的数据个数均为/>
7.根据权利要求6所述的多波长激光雷达颜色比标定方法,其特征在于:S5中基于两个波长对应的斜率序列确定包含洁净大气高度区间的标定信号,包括:
S51、采用下式计算波长的实测斜率序列/>与理论斜率序列/>中对应斜率值之间的误差:
(3),
其中,为波长/>的实测斜率序列/>与理论斜率序列/>中第b个斜率值之间的误差,/>为实测斜率序列/>中第b个斜率值,/>为理论斜率序列/>中第b个斜率值;
S52、当基于(3)式计算得到两个波长的实测斜率序列与理论斜率序列中对应斜率值之间的所有误差、/>均小于10%时,判定5km~8km范围内为洁净大气高度区间,并确定相应的/>、/>为包含洁净大气高度区间的标定信号;否则重新选择参与激光雷达颜色比计算的波长对,并返回S2。
8.根据权利要求7所述的多波长激光雷达颜色比标定方法,其特征在于:S6中基于标定信号计算两个波长的雷达常数,并计算得到标定常数,包括:
S61、基于包含洁净大气高度区间的标定信号,结合(1)式计算高度h处波长的雷达常数/>
(4),
其中,高度h取值范围为洁净大气高度区间,即5km~8km,为0~h范围内任意一个高度;
S62、基于(4)式计算得到高度h处波长的雷达常数/>,以及高度h处波长的雷达常数/>
S63、在洁净大气高度区间分别取、/>的算术平均值,得到对应的两个波长的雷达常数/>、/>
S64、采用下式计算标定常数
CN202410053384.7A 2024-01-15 2024-01-15 一种多波长激光雷达颜色比标定方法 Active CN117590360B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202410053384.7A CN117590360B (zh) 2024-01-15 2024-01-15 一种多波长激光雷达颜色比标定方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202410053384.7A CN117590360B (zh) 2024-01-15 2024-01-15 一种多波长激光雷达颜色比标定方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117590360A CN117590360A (zh) 2024-02-23
CN117590360B true CN117590360B (zh) 2024-04-16

Family

ID=89922189

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202410053384.7A Active CN117590360B (zh) 2024-01-15 2024-01-15 一种多波长激光雷达颜色比标定方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117590360B (zh)

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007101399A (ja) * 2005-10-05 2007-04-19 Nikon Corp 高さ測定装置および方法
CN101794442A (zh) * 2010-01-25 2010-08-04 哈尔滨工业大学 一种从可见光图像中提取光照不敏感信息的标定方法
DE102016108437A1 (de) * 2015-05-07 2016-11-10 GM Global Technology Operations LLC (n. d. Gesetzen des Staates Delaware) Lidarfeld mit mehreren Wellenlängen
CN106707298A (zh) * 2016-12-12 2017-05-24 中国科学院合肥物质科学研究院 一种大气透过率的激光雷达反演方法
US9810775B1 (en) * 2017-03-16 2017-11-07 Luminar Technologies, Inc. Q-switched laser for LIDAR system
CN112505651A (zh) * 2020-12-23 2021-03-16 北京遥测技术研究所 一种用于大气探测激光雷达的自动化处理方法
CN112596046A (zh) * 2020-12-23 2021-04-02 北京遥测技术研究所 一种用于星载大气探测激光雷达的高精度定标处理方法
WO2021147978A1 (zh) * 2020-01-22 2021-07-29 苏州一径科技有限公司 Fmcw激光雷达多源串扰解耦方法、fmcw激光雷达及雷达系统
CN113325440A (zh) * 2021-05-06 2021-08-31 武汉大学 一种基于图像识别和信号特征分解的偏振激光雷达数据反演方法和系统
CN115524264A (zh) * 2022-11-04 2022-12-27 山东科技大学 一种基于激光雷达测量的气溶胶分类方法
WO2023125322A2 (zh) * 2021-12-30 2023-07-06 武汉万集光电技术有限公司 激光雷达回波信号的处理方法、装置及计算机设备

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8599367B2 (en) * 2010-08-04 2013-12-03 Alliant Techsystems Inc. Apparatus and methods for obtaining multi-dimensional spatial and spectral data with LIDAR detection

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007101399A (ja) * 2005-10-05 2007-04-19 Nikon Corp 高さ測定装置および方法
CN101794442A (zh) * 2010-01-25 2010-08-04 哈尔滨工业大学 一种从可见光图像中提取光照不敏感信息的标定方法
DE102016108437A1 (de) * 2015-05-07 2016-11-10 GM Global Technology Operations LLC (n. d. Gesetzen des Staates Delaware) Lidarfeld mit mehreren Wellenlängen
CN106707298A (zh) * 2016-12-12 2017-05-24 中国科学院合肥物质科学研究院 一种大气透过率的激光雷达反演方法
US9810775B1 (en) * 2017-03-16 2017-11-07 Luminar Technologies, Inc. Q-switched laser for LIDAR system
WO2021147978A1 (zh) * 2020-01-22 2021-07-29 苏州一径科技有限公司 Fmcw激光雷达多源串扰解耦方法、fmcw激光雷达及雷达系统
CN112505651A (zh) * 2020-12-23 2021-03-16 北京遥测技术研究所 一种用于大气探测激光雷达的自动化处理方法
CN112596046A (zh) * 2020-12-23 2021-04-02 北京遥测技术研究所 一种用于星载大气探测激光雷达的高精度定标处理方法
CN113325440A (zh) * 2021-05-06 2021-08-31 武汉大学 一种基于图像识别和信号特征分解的偏振激光雷达数据反演方法和系统
WO2023125322A2 (zh) * 2021-12-30 2023-07-06 武汉万集光电技术有限公司 激光雷达回波信号的处理方法、装置及计算机设备
CN115524264A (zh) * 2022-11-04 2022-12-27 山东科技大学 一种基于激光雷达测量的气溶胶分类方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Radiometric Calibration of Terrestrial Laser Scanners with External Reference Targets;Sanna Kaasalainen et al.;Remote Sensing;20091231;第144-158页 *
低层大气中确定气溶胶后向散射系数边界值的新方法;陈涛;吴德成;刘博;曹开法;王珍珠;伯广宇;袁林;周军;;光学学报;20100615(06);1531-1536 *
孙海波 ; 曹念文 ; .激光雷达反演气溶胶光学特性的k值准确度研究.激光与光电子学进展.(01),1-8. *
激光测云雷达信号分析;陈臻懿;刘文清;张玉钧;何俊峰;阮俊;张春光;;大气与环境光学学报;20090115(01);第75-80页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN117590360A (zh) 2024-02-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110441777B (zh) 一种基于激光雷达的气溶胶垂直廓线的反演方法
US8797522B2 (en) Light quantity detection method and device therefor
Wiegner et al. Aerosol profiling with the Jenoptik ceilometer CHM15kx
EP2144088B1 (en) A method for the characterization of atmospheric particles by means of an elastic backscattering and backreflection lidar device, and a system for carrying out said method
CN110109149B (zh) 一种激光雷达低层消光系数廓线校正方法
Irie et al. Evaluation of MAX-DOAS aerosol retrievals by coincident observations using CRDS, lidar, and sky radiometer inTsukuba, Japan
CN107015243B (zh) 一种基于布里渊激光雷达系统的大气温度测量方法
CN103048653B (zh) 一种微脉冲激光雷达的系统常数定标方法
CN104076345B (zh) 一种针对纯转动拉曼激光雷达测量温度的饱和修正方法
CN112596046A (zh) 一种用于星载大气探测激光雷达的高精度定标处理方法
CN112505651A (zh) 一种用于大气探测激光雷达的自动化处理方法
CN117590360B (zh) 一种多波长激光雷达颜色比标定方法
CN112684471A (zh) 一种基于激光雷达的气溶胶微物理特性反演方法
CN114994707A (zh) 基于多波长拉曼-米散射激光雷达的气溶胶特性反演方法
Pelon et al. Upper stratospheric (30–50 km) lidar observations of the ozone vertical distribution
KR20170116805A (ko) 다중 각도에서 태양광 관측기반의 대기 분자의 라만 산란특성을 이용한 에어로솔 고도 산출방법
Gong et al. Multi-points scanning method for wavelength locking in CO2 differential absorption lidar
CN115524264B (zh) 一种基于激光雷达测量的气溶胶分类方法
CN113325440B (zh) 一种基于图像识别和信号特征分解的偏振激光雷达数据反演方法和系统
CN116136590A (zh) 一种标定多普勒激光雷达焦距的方法、装置及存储介质
Ma et al. On-line wavenumber optimization for a ground-based CH4-DIAL
He et al. Accurate inversion of tropospheric bottom temperature using pure rotational Raman lidar in polluted air condition
CN110850392B (zh) 激光雷达退偏增益比的校正方法
CN113673139A (zh) 一种双波长粒子谱反演方法
CN110568453B (zh) 一种基于大气分子吸收的测风激光雷达及测风方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant