CN115515480A - 疾病检测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种用于检测人的疾病、特别是比如新冠肺炎的传染病的系统(1),该检测系统包括:用于采集关于该人的检查数据的采集装置(7),该采集装置特别包括比如雷达的至少一个生理测量传感器、以及用于采集该检查数据的热感相机;数据处理装置(3),其被设置为接收由采集装置获得的该检查数据;显示装置(30),其被设置为基于对检查数据的分析来显示关于疾病的诊断信息,该诊断信息可能代表该人患有该疾病的概率水平。
Description
技术领域
本发明涉及一种用于检测人的疾病的系统,该疾病特别是传染病,例如像新冠肺炎(COVID-19)那样的急性呼吸窘迫症。
背景技术
目前,潜在的新冠肺炎患者是通过测量体温、辅助临床检查、然后进行新冠肺炎测试来检测的,新冠肺炎测试仍然具有相对较低的可信度。肺部扫描仪可以以极好的精确度确定疾病的严重性。
非常需要快速检测、特别是通过移动手段检测患有传染病的潜在患者,该传染病例如为与新冠肺炎相关的疾病。
发明内容
因此,本发明的一个主题是一种用于检测人的疾病的系统,特别是比如新冠肺炎的传染病,该检测系统包括:
用于采集关于该人的检查数据的采集装置,该采集装置特别地包括至少一个比如雷达的生理测量传感器和用于采集这些检查数据的热感相机,
数据处理装置,其被设置成接收由采集装置获得的这些检查数据,
显示装置,其被设置成基于对所述检查数据的分析来显示用于诊断疾病的诊断信息,该诊断信息有可能代表该人感染该疾病的概率水平。
根据本发明的其中一个方面,数据处理装置包括人工智能单元,人工智能单元被设置成处理由采集装置获得的检查数据并提供所述诊断信息。
根据本发明的其中一个方面,数据处理装置和显示装置形成同一设备的一部分,该同一设备例如为计算机,特别是便携式计算机。
在这种情况下,显示装置是便携式计算机的屏幕,并且数据处理装置包括该计算机的微处理器。
在一种变型中,显示装置被设置成对受检的该人可见,并且值得注意的是,显示装置(其值得注意地包括屏幕)远离数据处理装置,这些显示和数据处理装置例如通过无线连接相互连接,例如通过3G、4G或5G通信协议,或者例如通过互联网或Wi-Fi相互连接。
根据本发明的其中一个方面,显示装置以及可能还有数据处理装置被设置为安装在机动车辆中。
作为变型,显示装置以及可能还有数据处理装置被设置成以固定方式放置在例如建筑物或外部庭院中。
根据本发明的其中一个方面,数据处理装置被设置成自动进行诊断而无需人工干预。
作为自动处理的结果,本发明使得快速诊断和/或大规模筛查成为可能,使得更快地恢复工作或解除封锁成为可能。
根据本发明的其中一个方面,用于采集检查数据的采集装置被设置成能够在安全距离处对受检的该人进行生命体征以及热成像和可见成像的无接触测量。
因此,根据本发明的系统有利地使用了在安全距离处对生命体征以及热成像和可见光成像的无接触测量的融合。
根据本发明的其中一个方面,人工智能单元被设置为使用诊断模型,该诊断模型基于人工智能并且由合理数量的临床测量供给。
由于设备相对较轻,本发明尤其使得可以方便地部署战地医院以支撑人口。
本发明使得可以以移动方式进行诊断。例如使用热感相机、比如雷达的生理测量传感器以及便携式个人计算机,很容易将其放置到位。本发明使其有可能在整个区域内快速建立。
根据本发明的其中一个方面,该采集装置包括用于采集与该人的生命体征相关的数据的雷达、用于提供温度数据的温度测量的热感相机、以及在可见光谱中工作的相机,所述相机用于表征受试的该人,从而提供用于表征该人的数据。
根据本发明的其中一个方面,该数据处理装置被设置为基于生命数据的融合运行诊断算法,生命数据特别是呼吸率、呼吸幅度、吸气和呼气时间、心率和心律失常。
根据本发明的其中一个方面,该算法使用在通过处理图像而定位的值得注意的区域中测得的温度,或者使用实际上与受检的该人相关联的含氧量。
优选地,用于温度测量的这些值得注意的区域位于口腔内、鼻尖上、脸颊上和手掌上。
根据本发明的其中一个方面,该诊断算法使用该人的特征,例如年龄、性别、服装、体型和身体质量指数,也称为BMI数据。
根据本发明的其中一个方面,该系统被设置为采集检查数据,直到诊断信息在特别是30至120秒的时间段内可用。
根据本发明的其中一个方面,该系统被设置为使得可以通过在采集装置和该人之间60cm至2m的距离处进行测量来采集检查数据。它避免了该人必须与采集装置接触。
因此,本发明使得快速诊断成为可能,而不需要例如被带到医生处的额外的时间。在适用的情况下,该诊断信息可以自动发送给医生,并且可以保存在云类型的数据存储系统中。
根据本发明的其中一个方面,该数据处理装置使用算法来分析所采集的检查数据,并且在适用的情况下,基于所收集的所有数据和人工智能来对人进行分类从而用于检测患病的人的病例的目的,该人工智能的第一级训练是在医院环境中对样本进行的。
这种人工智能的训练可以通过由系统收集的一组测量值来进行,也可以通过对患者的医疗监测来进行。这使得随着时间的推移,模型的改进成为可能。
根据本发明的其中一个方面,由采集装置执行的测量可用于随后改进由人工智能做出的诊断。
根据本发明,可以在不与人接触的情况下进行诊断,从而限制了感染的风险,这在例如与新冠肺炎相关的疫情的情况下尤其有利。
根据本发明的其中一个方面,测得的检查数据包括以下数据中的至少一个:在受检的该人的身体的不同点处测得的温度、呼吸或心脏特征。
根据本发明的其中一个方面,采集装置被设置为采集检查数据,检查数据包括外部温度、在该人的脸颊上测得的温度和在该人的鼻尖上测得的温度,以及在适用的情况下,在受控参考温度下的面部最高温度和服装或表面的温度。
根据本发明的其中一个方面,通过人工智能、借助于物体识别流程来定位值得注意的测量点。
根据本发明的其中一个方面,通过对一段时间求平均、并通过对源自红外相机的图像的像素所限定的表面的温度求平均,来获得与值得注意的点相关的温度,该红外相机靠近通过物体识别算法在可见图像上识别的值得注意的点。
根据本发明的其中一个方面,除了读取该人的身份之外,借助于可以在RGB(红绿蓝)或红外图像上训练的分类系统,通过红绿蓝相机(或RGB相机)或远红外相机(FIR相机)来识别个人特征。例如,使用大量参数,特别是年龄、性别、体型、身体质量指数和表型,有助于改进诊断模型。
根据本发明的其中一个方面,对诊断模型或诊断算法提供更多数据,例如值得注意的体温、环境温度、个人特征类别和当日时间,该诊断模型或诊断算法可被设置为另外使用关于受检的该人的运动的数据,以便核查他们是否已经与病人接触或已经通过危险区域。
根据本发明的其中一个方面,该系统被设置为在没有雷达的情况下通过使用RGB相机工作,从而估计心脏和呼吸参数。
根据本发明的其中一个方面,与值得注意的点相关的温度可以通过在一段时间内求平均、以及通过对由源自靠近该值得注意的点的相机的图像的像素所限定的表面的温度求平均来获得。例如,该值得注意的点是借助于被称为构建框的图像区域而在几何上定义的,该构建框包围该图像区域,例如借助于图像区域的各条边的几何平均。该图像区域是由一系列点界定的表面,该表面由物体识别算法构建。
根据本发明的其中一个方面,该系统缺少RGB相机和/或不使用温度受控的表面。在这种情况下,该系统使用外部温度和关于衣服区域的热传递模型,或者实际上仅使用值得注意的点之间的温差。
根据本发明的其中一个方面,该系统被设置为使用无接触测量的融合,特别是生命体征以及热成像和可见光成像的融合。
诊断信息包括从三个预定类别中选择的类别,这三个类别是“健康的人”、“疑似患有该疾病的人”和“极有可能患有该疾病的人”。
诊断信息还可包括对疾病严重性的评估。
本发明的另一个主题是一种用于提供诊断信息的方法,所述诊断信息用于检测人的疾病,特别是比如新冠肺炎的传染性疾病,该方法包括以下步骤:
使用采集装置采集关于该人的检查数据,该采集装置特别包括比如雷达的至少一个生理测量传感器、以及用于采集这些检查数据的热感相机,
接收由采集装置获得的这些检查数据,
处理这些检查数据,以便基于对所述检查数据的分析获得用于诊断疾病的诊断信息,
基于对所述检查数据的分析,显示用于诊断疾病的诊断信息,该诊断信息可能代表该人感染该疾病的概率水平。
本发明可使一般公共领域的检查成为可能,特别是在人流量的车道上、在建筑物的入口和出口处、在机场大门处和在学校中。
本发明还使得对人的医疗监测成为可能,例如对接受家庭护理的病人的医疗监测。
附图说明
通过阅读以下说明并且研究附图,将更好地理解本发明及其各种应用:
图1示意性地示出了根据本发明的非限制性实施例的系统。
图2示出了在图1的系统中实施的各步骤的框图。
具体实施方式
图1和图2示出了根据本发明的用于检测人的疾病的系统1,该疾病特别是比如新冠肺炎的传染病。
该系统1包括:
采集装置7,用于采集关于该人的检查数据,
数据处理装置3,其被设置为接收由采集装置7获得的这些检查数据,
显示装置30,其被设置为基于对所述检查数据的分析来显示用于诊断疾病的诊断信息,该诊断信息有可能代表该人感染该疾病的概率水平。
该系统1特别包括:
用于感测至少一个乘客的心脏活动的传感器,在这种情况下是心率,该传感器是在近红外光下工作的相机,
用于感测至少一个乘客的呼吸活动的传感器,特别是在呼吸幅度和/或频率方面,该传感器是在远红外光下工作的相机或热感相机,
被设置为测量该人的生命体征的雷达,
用于感测乘客的轮廓特征的传感器,特别是他们的性别、体重、体型和年龄,在这种情况下,该传感器是红绿蓝相机,也称为RGB相机,
用于读取该人的身份证并获得该人的个人数据的读卡器。
这些传感器和相机形成采集装置7的一部分,在图1中由参考符号2示出。某些传感器2例如位于车辆的车顶。其他相机2中的一个位于车辆V的侧柱6中。
心率和呼吸传感器可位于座椅靠背中或与乘客大腿齐平的中控台上,但不限于此。
连接这些传感器2以便与放置在车辆V上的数据处理装置3交换信息。
数据处理装置3包括人工智能单元,其被设置为处理由采集装置7获得的检查数据并提供所述诊断信息。
数据处理装置3和显示装置30构成同一设备的一部分,该同一设备例如为计算机,特别是便携式计算机。
在这种情况下,显示装置30是便携式计算机的屏幕,并且数据处理装置包括该计算机的微处理器。
显示装置30被设置为对受检的该人可见,并且显示装置(特别是包括屏幕的显示装置)特别地远离数据处理装置,这些显示装置和数据处理装置例如通过无线连接而相互连接,例如通过3G、4G或5G通信协议,或者通过互联网或Wi-Fi相互连接。
在这种情况下,显示装置30以及还有数据处理装置3被设置为安装在机动车辆中。
作为一种变型,显示装置30、也可能还有数据处理装置3被设置为以固定方式放置在例如建筑物或外部庭院中。
数据处理装置3被设置为自动进行诊断而无需人工干预。
用于采集检查数据的采集装置7被设置为使得可在安全距离处对受检的该人进行生命体征以及热成像和可见光成像的无接触测量。
因此,根据本发明的系统有利地使用了在安全距离处对生命体征以及热成像和可见光成像的无接触测量的融合。
人工智能单元被设置为使用诊断模型,该诊断模型基于人工智能并由合理数量的临床测量供给。
本发明使得以移动方式进行诊断成为可能。例如使用热感相机、比如雷达的生理测量传感器和便携式个人计算机,很容易将其放置到位。
采集装置7包括用于采集与该人的生命体征相关的数据的雷达、用于提供温度数据的温度测量的热感相机、以及用于表征受试的该人的在可见光谱中工作的相机,从而提供用于表征该人的数据。
数据处理装置3被设置为基于生命数据的融合运行诊断算法,该生命数据特别是呼吸率、呼吸幅度、吸气和呼气时间、心率、心律失常以及血氧测定。
该算法使用在通过处理图像而定位的值得注意的区域中测得的温度。
优选地,用于温度测量的这些值得注意的区域位于口腔内、鼻尖上、脸颊上和手掌上。
该诊断算法使用该人的特征,比如年龄、性别、服装、体型和身体质量指数数据。
该系统被设置为采集检查数据,直到诊断信息在特别是30至120秒的时间段内可用。
因此,本发明使得快速诊断成为可能,而无需例如将患者带到医生处的额外的时间。在适用的情况下,诊断信息可以自动发送给医生,并且可以保存在云类型的数据存储系统40上。
数据处理装置3使用算法来分析所获取的检查数据,并且在适用的情况下,基于所收集的所有数据和人工智能来对人进行分类,从而用于检测病人的病例的目的,该人工智能的第一级训练是在医院环境中对样本进行的。
由采集装置执行的测量可用于随后改进由人工智能做出的诊断。
根据本发明,可以在不与人接触的情况下进行诊断,从而限制了感染的风险,这在例如与新冠肺炎相关的疫情的情况下尤其有利。
根据本发明的一个方面,测得的检查数据包括以下数据中的至少一个:在受检的该人的身体的不同点处测得的温度、呼吸或心脏特征。
采集装置7用于采集检查数据,该检查数据包括外部温度、在该人的脸颊上测得的温度和在该人的鼻尖上测得的温度,以及在适用的情况下,在受控参考温度下面部的最高温度和服装或表面的温度。
值得注意的测量点由人工智能通过物体识别流程来定位。
除了读取该人的身份之外,还通过红绿蓝相机(或RGB相机)或远红外相机(FIR相机)来识别个人特征,这是通过分类系统实现的,该分类系统可以在RGB(红绿蓝)或红外图像上进行训练。例如,使用大量参数,特别是年龄、性别、体型、身体质量指数和表型,有助于改进诊断模型。
对诊断模型或诊断算法提供更多数据,例如值得注意的体温、环境温度、个人特征类别和当日时间,该诊断模型或诊断算法可被设置为另外使用关于受检的该人的运动的数据,以便核查他们是否已经与病人接触或已经通过危险区域。
与值得注意的点相关的温度可以通过在一段时间内求平均、以及通过对由源自靠近该值得注意的点的相机的图像的像素所限定的表面的温度求平均来获得。例如,该值得注意的点是借助于被称为构建框的图像区域在几何上定义的,该构建框包围该图像区域,例如借助于图像区域的各条边的几何平均。该图像区域是由一系列点界定的表面,该表面由物体识别算法构建。
诊断信息包括从三个预定类别中选择的类别,这三个类别是“健康的人”、“疑似患有该疾病的人”和“极有可能患有该疾病的人”。
因此,本发明实施以下步骤:
使用采集装置7采集关于该人的检查数据,这是图2的步骤20至25,
接收由采集装置获得的这些检查数据,
使用数据处理装置3处理这些检查数据,以便基于对所述检查数据的分析获得用于诊断疾病的诊断信息(步骤28),
基于对所述检查数据的分析,显示用于诊断疾病的诊断信息,该诊断信息有可能代表该人感染该疾病的概率水平(步骤29)。
步骤20至25如下:
通过红绿蓝相机(或RGB相机)识别个人特征,这是步骤20,
在步骤21中用FIR型热感相机采集该人的温度,已经描述过温度采集的细节,
在步骤22中使用FIR相机采集呼吸率,
在步骤23中使用近红外或NIR相机采集心率,
在步骤24中使用雷达采集生命体征,
在步骤25中使用读卡器采集个人数据,
通过近红外(NIR)相机进行潜在的血氧测定。
本发明还使对人的医疗监测成为可能。
在适用的情况下,检查数据可包括学生的体型及其位置。
诊断信息被自动发送到云类型的远程数据存储系统。
同样,可从云类型的远程系统接收对诊断模型或诊断算法有用的信息。
可能使用两个照相机,近红外(NIR)和远红外(FIR)相机。用于温度和呼吸特征的近红外相机以及用于血氧测定和心率的近红外相机。
采集装置特别被设置为采集检查数据,该检查数据包括外部温度、在该人的脸颊上测得的温度和在该人的鼻尖上测得的温度,以及在适用的情况下,包括在受控参考温度下的面部最高温度和服装或表面的温度,以及在适用的情况下,包括潮气量、震颤和血氧水平。
Claims (15)
1.一种用于检测人的疾病、特别是比如新冠肺炎的传染病的系统(1),所述检测系统包括:
采集装置(7),用于采集关于该人的检查数据,所述采集装置特别地包括比如雷达的至少一个生理测量传感器以及用于采集这些检查数据的热感相机,
数据处理装置(3),被设置为接收由所述采集装置获得的这些检查数据,以及
显示装置(30),被设置为基于对所述检查数据的分析、显示用于诊断疾病的诊断信息,所述诊断信息有可能代表该人感染该疾病的概率水平。
2.根据前述权利要求所述的系统,其特征在于,所述数据处理装置(3)包括人工智能单元,所述人工智能单元被设置为处理由所述采集装置获得的所述检查数据并提供所述诊断信息。
3.根据前述权利要求中的一项所述的系统,其特征在于,所述数据处理装置和所述显示装置形成同一设备的一部分,所述同一设备例如为计算机,特别是便携式计算机。
4.根据前述权利要求中的一项所述的系统,其特征在于,所述显示装置(30)以及可能还有所述数据处理装置被设置为安装在机动车辆中。
5.根据前述权利要求中的一项所述的系统,其特征在于,所述处理装置被设置为自动进行诊断而无需人工干预。
6.根据前述权利要求中的一项所述的系统,其特征在于,所述系统被设置为使用无接触测量的融合,特别是生命体征以及热成像和可见光成像的融合。
7.根据前述权利要求中的一项所述的系统,其特征在于,所述采集装置(7)包括用于采集与该人的生命体征相关的数据的雷达、用于提供温度数据的温度测量的热感相机、以及在可见光谱中工作的相机,所述相机用于表征受试的该人,从而提供用于表征该人的数据。
8.根据前述权利要求中的一项所述的系统,其特征在于,所述数据处理装置被设置为基于生命数据的融合来运行诊断算法,所述生命数据特别是呼吸率、呼吸幅度、吸气和呼气时间、心率以及心律失常。
9.根据前述权利要求所述的系统,其特征在于,所述算法使用在通过处理图像而定位的值得注意的区域中测得的温度。
10.根据前述权利要求所述的系统,其特征在于,用于温度测量的这些值得注意的区域位于嘴内、鼻尖上、脸颊上和手掌上。
11.根据前述权利要求中的一项所述的系统,其特征在于,所述诊断算法使用该人的特征,例如年龄、性别和服装数据、体型以及身体质量指数。
12.根据前述权利要求中的一项所述的系统,其特征在于,测得的所述检查数据包括以下数据中的至少一个:在受检的该人的身体的不同点处测得的温度、呼吸或心脏特征。
13.根据前述权利要求中的一项所述的系统,其特征在于,所述采集装置被设置为采集检查数据,所述检查数据包括外部温度、在该人的脸颊上测得的温度以及在该人的鼻尖上测得的温度,并且在适用的情况下还包括在受控参考温度下的面部的最高温度以及服装或表面的温度,并且在适用的情况下还包括潮气量、震颤和血氧水平。
14.根据前述权利要求中的一项所述的系统,其特征在于,所述数据处理装置使用算法来分析所采集的检查数据,并且在适用的情况下,基于所收集的所有数据和人工智能来对人进行分类从而用于检测患病的人的病例的目的,所述人工智能的第一级训练是在医院环境中对样本执行的。
15.根据前述权利要求中的一项所述的系统,其特征在于,所述采集装置包括用于温度和呼吸特征的FIR相机、以及用于血氧测定和心率的NIR相机。
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