EP4149345A1 - Système de détection d'une maladie - Google Patents

Système de détection d'une maladie

Info

Publication number
EP4149345A1
EP4149345A1 EP21723275.0A EP21723275A EP4149345A1 EP 4149345 A1 EP4149345 A1 EP 4149345A1 EP 21723275 A EP21723275 A EP 21723275A EP 4149345 A1 EP4149345 A1 EP 4149345A1
Authority
EP
European Patent Office
Prior art keywords
person
data
temperature
disease
examination data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
EP21723275.0A
Other languages
German (de)
English (en)
Inventor
Georges De Pelsemaeker
William LAPIERRE
Shivakumar PUTTASWAMY
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Valeo Systemes Thermiques SAS
Original Assignee
Valeo Systemes Thermiques SAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Valeo Systemes Thermiques SAS filed Critical Valeo Systemes Thermiques SAS
Publication of EP4149345A1 publication Critical patent/EP4149345A1/fr
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/01—Measuring temperature of body parts ; Diagnostic temperature sensing, e.g. for malignant or inflamed tissue
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
    • A61B5/0077—Devices for viewing the surface of the body, e.g. camera, magnifying lens
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A61B5/02055—Simultaneously evaluating both cardiovascular condition and temperature
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6887—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
    • A61B5/6893—Cars
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • A61B5/7267—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems involving training the classification device
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02416—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02416—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
    • A61B5/02427—Details of sensor
    • A61B5/02433—Details of sensor for infrared radiation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/0816—Measuring devices for examining respiratory frequency
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
    • A61B5/14551—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A61B5/18—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state for vehicle drivers or machine operators
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Definitions

  • the present invention relates to a system for detecting a disease in a person, in particular a contagious disease such as an acute respiratory distress disease such as COVID 19.
  • a contagious disease such as an acute respiratory distress disease such as COVID 19.
  • the subject of the invention is thus a system for detecting a disease in a person, in particular a contagious disease such as COVID 19, this detection system comprising:
  • this acquisition device comprising in particular at least one physiological measurement sensor such as a radar, and a thermal camera for acquiring these examination data,
  • a display device arranged to display diagnostic information of the disease based on an analysis of said examination data, this diagnostic information possibly representative of a level of probability that the person has the disease.
  • the data processing device comprises an artificial intelligence unit arranged to process the examination data obtained by the acquisition device and provide said diagnostic information.
  • the data processing device and the display device form part of the same device, for example a computer, in particular a laptop computer.
  • the display device is a screen of the laptop computer and the data processing device includes the computer's microprocessor.
  • the display device is designed to be visible to the person examined, and in particular the display device, which comprises in particular a screen, is remote from the data processing device, these display devices and data processing being for example interconnected by a wireless link, for example by a 3G, 4G or 5G communication protocol, or by the Internet network, or Wifi for example.
  • a wireless link for example by a 3G, 4G or 5G communication protocol, or by the Internet network, or Wifi for example.
  • the display device and possibly also the data processing device, are designed to be carried on board a motor vehicle.
  • the display device and possibly also the data processing device, are arranged to be placed in a fixed manner, in a building or an outdoor courtyard for example.
  • the treatment device is arranged to make the diagnosis automatically, without human intervention.
  • the invention allows rapid diagnosis and / or massive screening allowing a return to work or faster deconfinement.
  • the examination data acquisition device is arranged to allow measurements without contact and at a safe distance, of vital signals and thermal imaging and visible on the body. person to examine.
  • the system according to the invention thus advantageously uses the fusion of non-contact and safety distance measurements, vital signals and thermal and visible imaging.
  • the artificial intelligence unit is arranged to use a diagnostic model based on artificial intelligence and fed by a reasonable number of clinical measurements.
  • the invention due to the relatively light equipment, allows in particular an easier deployment of field hospitals in support of the populations.
  • the invention allows for mobile diagnostics. It is easy to set up, for example using a thermal imager, a physiological measurement sensor such as a radar and a portable personal computer. The invention allows its rapid establishment over an entire territory.
  • the acquisition device comprises a radar for acquiring data relating to the vital signs of the person, a thermal camera for temperature measurements providing temperature data, and a camera operating in the visible spectrum for characterization of the person tested providing characterization data of the person.
  • the data processing device is arranged to run a diagnostic algorithm based on a fusion of vital data, in particular a respiratory rate, an amplitude of respiration, a time d. inspiration and expiration, a rhythm and cardiac arrhythmia.
  • the algorithm uses temperatures measured on remarkable areas, localized by image processing, or the oxygen level associated with the person examined.
  • these remarkable temperature measurement zones are located inside the mouth, on the tip of the nose, on the cheekbones and the palm of the hand.
  • the diagnostic algorithm uses a characterization of the person, such as data of age, gender, dress, height, body mass index , also called BMI.
  • the system is designed to carry out the acquisition of examination data until the information is made available. diagnostic within a period of time in particular between 30 and 120 seconds.
  • the system is arranged to allow acquisition of examination data by making measurements at a distance of 60 cm to 2 m between the acquisition device and the person. This prevents the person from having to be in contact with the acquisition device.
  • the invention thus allows rapid diagnosis without additional referral delay to a doctor, for example.
  • the diagnostic information can, if necessary, be sent automatically to a doctor and can be kept on a cloud-type data storage system.
  • the data processing device uses an algorithm for analyzing the examination data acquired and, where appropriate, for sorting people with the aim of detecting cases of sick people, based on all the data collected and an artificial intelligence, the first level of learning of which is carried out on a sample in a hospital environment.
  • This learning by artificial intelligence can be carried out by means of a set of measurements collected by the system but also by means of the medical follow-up of patients. This allows the improvement of the model over time.
  • the measurements made by the acquisition device can be used to further refine the diagnosis made by artificial intelligence.
  • the diagnosis can be made without contact with the person, which limits the risks of contamination, which is particularly advantageous for example in the case of a pandemic such as that linked to COVID 19.
  • the measured examination data comprise at least one of the following data: temperatures measured at different points of the body of the person to be examined, a respiratory or cardiac characteristic.
  • the acquisition device is arranged to acquire examination data comprising an outside temperature, a temperature measured on a person's cheekbone, a temperature measured on the tip of the person's cheekbone. nose of the person, and also, where appropriate, a maximum facial temperature and a reference temperature of a temperature-controlled garment or surface.
  • the remarkable points of measurement are located by artificial intelligence by means of an object identification flowchart.
  • the temperature relating to a remarkable point is obtained by time averaging and by averaging the temperatures of a surface defined by pixels from an infrared camera image near the remarkable point identified on the visible image by means of an object identification algorithm.
  • the identification of personal characterizations is done by means of Red Green Blue cameras (or RGB camera) or Far infrared (FIR camera) in addition to an identity reading. of the person, thanks to a classification system which can be learned on RGB (Red Green Blue) or Infrared images.
  • RGB Red Green Blue
  • FIR camera Far infrared
  • the diagnostic model, or diagnostic algorithm which is fed with more data such as remarkable body temperatures, an ambient temperature, a class of personal characteristics, a time of day, can be arranged to additionally use data of the path of the person examined to verify whether he has passed a sick person or passed through a region at risk.
  • the system is arranged to operate in the absence of a radar and using RGB cameras to estimate cardiac and respiratory parameters.
  • the temperature relative to a remarkable point can be obtained by temporal average and by average of the temperatures of a surface defined by pixels coming from a camera image near the remarkable point.
  • the remarkable point is for example defined geometrically by means of an image zone called Building box, which surrounds it, for example by means of the geometric mean of the sides of the zone of the image.
  • This image area is a surface delimited by a series of points which is constructed by an object identification algorithm.
  • the system lacks an RGB camera and / or does not use the temperature-controlled surface.
  • the system uses the external temperature and a thermal transfer model on the dressed areas or even only the temperature differences between the remarkable points.
  • the system is arranged to use a fusion of non-contact measurements, including vital signals and thermal and visible imaging.
  • the diagnostic information is comprised of a class chosen from three predetermined classes which are "Healthy person”, “Person with suspicion of disease”, “Person with a high probability of disease”.
  • Diagnostic information may also include an assessment of the severity of the disease.
  • the subject of the invention is also a method for providing diagnostic information for the detection of a disease in a person, in particular a contagious disease such as COVID 19, this method comprising the following steps:
  • an acquisition device comprising in particular at least one physiological measurement sensor such as a radar, and a thermal camera to acquire these examination data
  • diagnostic information of the disease based on an analysis of said examination data, this diagnostic information possibly representative of a level of probability that the person has the disease.
  • the present invention can allow controls in public space in general, in particular on the circulation routes of people, at the entrances and exits of buildings, at airport gates, in schools.
  • FIG. 1 schematically illustrates a system according to a non-limiting embodiment of the invention.
  • FIG. 2 illustrates a block diagram illustrating the steps implemented in the system of FIG. 1.
  • FIG. 1 There is shown in Figures 1 and 2 a system 1 for detecting a disease in a person, in particular a contagious disease such as COVID 19, according to the invention.
  • This system 1 comprises:
  • a display device 30 arranged to display diagnostic information of the disease based on an analysis of said examination data, this diagnostic information possibly being representative of a level of probability that the person has the disease.
  • This system 1 comprises in particular: - a sensor for the cardiac activity of at least one passenger, here the heart rate, this sensor being a camera operating in the near infrared,
  • a sensor of the respiratory activity in particular in terms of respiratory frequency and / or amplitude, of at least one passenger, this sensor being a camera operating in the far infrared, or thermal camera,
  • a sensor of the profile characteristics of the passenger in particular his gender, weight, height and age, this sensor being here a Red Green Blue camera, also called RGB camera in English,
  • - a card reader to read an identity card of the person and obtain personal data of the person.
  • sensors and cameras which are part of the acquisition device 7, are represented by the reference 2 in Figure 1.
  • Some sensors 2 are for example arranged on a ceiling of the vehicle.
  • One of the other cameras 2 is placed in a side pillar 6 of the vehicle V.
  • the heart rate and respiration sensor can be in the seat back or in the center console at the level of the passenger's thigh, this being non-limiting.
  • These sensors 2 are connected to exchange information with a data processing device 3 placed on the vehicle V.
  • the data processing device 3 comprises an artificial intelligence unit arranged to process the examination data obtained by the acquisition device 7 and provide said diagnostic information.
  • the data processing device 3 and the display device 30 are part of the same device, for example a computer, in particular a laptop.
  • the display device 30 is a screen of the laptop computer and the data processing device comprises a microprocessor of this computer.
  • the display device 30 is designed to be visible to the person examined, and in particular the display device, which comprises in particular a screen, is remote from the data processing device, these display and processing devices.
  • data being for example interconnected by a wireless link, for example by a 3G, 4G or 5G communication protocol, or by the Internet network, or Wifi for example.
  • the display device 30, and also the data processing device 3, are here arranged to be mounted on a motor vehicle.
  • the display device 30, and possibly also the data processing device 3 are arranged to be placed in a fixed manner, in a building or an outdoor courtyard for example.
  • the treatment device 3 is designed to make the diagnosis automatically, without human intervention.
  • the examination data acquisition device 7 is arranged to allow non-contact and safe distance measurements of vital signals and thermal imaging and visible on the person to be examined.
  • the system according to the invention thus advantageously uses the fusion of non-contact and safety distance measurements, vital signals and thermal and visible imaging.
  • the artificial intelligence unit is set up to use a diagnostic model based on artificial intelligence and fed by a reasonable number of clinical measurements.
  • the invention allows for mobile diagnostics. It is easy to set up, for example using a thermal imager, a physiological measurement sensor such as a radar and a portable personal computer.
  • the acquisition device 7 comprises a radar for acquiring data relating to the vital signs of the person, a thermal camera for temperature measurements providing temperature data, and a camera operating in the visible spectrum for the characterization of the person tested providing characterization data of the person.
  • the data processing device 3 is arranged to run a diagnostic algorithm based on a fusion of vital data, in particular a respiratory rate, an amplitude of respiration, an inspiration and expiration time, a rate and. cardiac arrhythmia, oximetry.
  • these remarkable temperature measurement zones are located inside the mouth, on the tip of the nose, on the cheekbones and the palm of the hand.
  • the diagnostic algorithm uses characterization of the person, such as data on age, gender, dress, height, body mass index.
  • the system is designed to carry out the acquisition of examination data until the diagnostic information is made available within a period of time of in particular between 30 and 120 seconds.
  • the invention thus allows rapid diagnosis without additional referral delay to a doctor, for example.
  • the diagnostic information can, if necessary, be sent automatically to a doctor and can be kept on a data storage system 40 of the Cloud type.
  • the data processing device 3 uses an algorithm for analyzing the examination data acquired and, where appropriate, sorting people with the aim of detecting cases of sick people, based on the set collected data and artificial intelligence, the first level of learning of which is carried out on a sample in a hospital environment.
  • the measurements made by the acquisition device can be used to further refine the diagnosis made by artificial intelligence.
  • the diagnosis can be made without contact with the person, which limits the risks of contamination, which is particularly advantageous for example in the case of a pandemic such as that linked to COVID 19.
  • the measured examination data comprise at least one of the following data: temperatures measured at different points of the body of the person to be examined, a respiratory or cardiac characteristic.
  • the acquisition device 7 is arranged to acquire examination data comprising an outside temperature, a temperature measured on a cheekbone of the person, a temperature measured on the tip of the person's nose, and also, if applicable. , a maximum facial temperature and a reference temperature of a garment or temperature-controlled surface.
  • the identification of personal characterizations is done by means of Red Green Blue cameras (or RGB camera) or Far infrared (FIR camera) in addition to reading the identity of the person, thanks to a classification system including learning can be performed on RGB (Red Green Blue) or Infrared images.
  • RGB Red Green Blue
  • FIR camera Far infrared
  • the diagnostic model, or diagnostic algorithm which is fed with more data such as remarkable body temperatures, ambient temperature, class of personal characteristics, time of day, can be arranged to additionally use route data from the person being examined to verify whether they have passed a sick person or passed through a risk region.
  • the temperature relative to a remarkable point can be obtained by time averaging and by averaging the temperatures of a surface defined by pixels from a camera image near the remarkable point.
  • the remarkable point is for example defined geometrically by means of an image zone called Building box, which surrounds it.
  • This image area is a surface delimited by a series of points which is constructed by an object identification algorithm.
  • the diagnostic information is comprised of a class chosen from three predetermined classes which are "Healthy person", "Person with suspicion of disease", "Person with high probability of disease”.
  • this diagnostic information possibly being representative of a level of probability that the person is affected by the disease (step 29).
  • Steps 20 to 25 are as follows:
  • step 20 the identification of personal characterizations is done by means of Red Green Blue cameras (or RGB camera), this is step 20,
  • step 23 acquisition of the heart rate in step 23 using the near infrared camera, or NIR camera,
  • NIR near infrared
  • the examination data may, where appropriate, include the size of the pupils and their position.
  • the diagnostic information is sent automatically to a cloud type remote data storage system.
  • the information useful for the diagnostic model, or diagnostic algorithm can be received from the remote Cloud-type system.
  • NIR and FIR are used.
  • the FIR camera for temperatures and respiration characteristics and the NIR camera for oximetry and heart rate.
  • the acquisition device is in particular designed to acquire examination data comprising an outside temperature, a temperature measured on a person's cheekbone, a temperature measured on the tip of the person's nose, and also, if applicable. , a maximum facial temperature and a reference temperature of a garment or of a temperature-controlled surface, and where applicable a respiratory volume, tremors, and the level of oxygen in the blood.

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

La présente invention concerne un système (1) de détection d'une maladie sur une personne, notamment une maladie contagieuse telle que le COVID 19, ce système de détection comportant: - un dispositif d'acquisition (7) de données d'examen sur la personne, ce dispositif d'acquisition comportant notamment au moins un capteur de mesure physiologique tel qu'un radar, et une caméra thermique pour acquérir ces données d'examen, - un dispositif de traitement de données (3) agencé pour recevoir ces données d'examen obtenues par le dispositif d'acquisition, - un dispositif d'affichage (30) agencé pour afficher une information de diagnostic de la maladie basée sur une analyse desdites données d'examen, cette information de diagnostic pouvant être représentative d'un niveau de probabilité que la personne soit atteinte de la maladie.

Description

SYSTÈME DE DÉTECTION D’UNE MALADIE
[1] La présente invention se rapporte à un système de détection d’une maladie sur une personne, notamment une maladie contagieuse telle une maladie de détresse respiratoire aiguë comme le COVID 19.
[2] La détection des malades potentiels du COVID 19 est aujourd'hui réalisée par la prise de température, d'examens cliniques complémentaires, puis par un test COVID 19 qui possède encore un niveau de confiance relativement faible. Un scanner pulmonaire peut avec un bon niveau de précision confirmer la gravité de la maladie.
[3] Il existe un besoin important de pouvoir détecter rapidement, notamment grâce à des moyens mobiles, les malades potentiels de maladie contagieuse, par exemple la maladie liée au COVID 19.
[4] L’invention a ainsi pour objet un système de détection d’une maladie sur une personne, notamment une maladie contagieuse telle que le COVID 19, ce système de détection comportant:
- un dispositif d’acquisition de données d’examen sur la personne, ce dispositif d’acquisition comportant notamment au moins un capteur de mesure physiologique tel qu’un radar, et une caméra thermique pour acquérir ces données d’examen,
- un dispositif de traitement de données agencé pour recevoir ces données d’examen obtenues par le dispositif d’acquisition,
- un dispositif d’affichage agencé pour afficher une information de diagnostic de la maladie basée sur une analyse desdites données d’examen, cette information de diagnostic pouvant être représentative d’un niveau de probabilité que la personne soit atteinte de la maladie.
[5] Selon l’un des aspects de l’invention, le dispositif de traitement de données comporte une unité d’intelligence artificielle agencée pour traiter les données d’examen obtenues par le dispositif d’acquisition et fournir ladite information de diagnostic. [6] Selon l’un des aspects de l’invention, le dispositif de traitement de données et le dispositif d’affichage font partie d’un même appareil, par exemple un ordinateur, notamment un ordinateur portable.
[7] Dans ce cas, le dispositif d’affichage est un écran de l’ordinateur portable et le dispositif de traitement de données comprend microprocesseur de cet ordinateur.
[8] Dans une variante, le dispositif d’affichage est agencé pour être visible de la personne examinée, et notamment le dispositif d’affichage, qui comprend notamment un écran, est distant du dispositif de traitement de données, ces dispositif d’affichage et de traitement de données étant par exemple reliés entre eux par une liaison sans fil, par exemple par un protocole de communication 3G, 4G ou 5G, ou par le réseau Internet, ou Wifi par exemple.
[9] Selon l’un des aspects de l’invention, le dispositif d’affichage, et éventuellement également le dispositif de traitement de données, sont agencées pour être embarqués sur un véhicule automobile.
[10] En variante, le dispositif d’affichage, et éventuellement également le dispositif de traitement de données, sont agencés pour être placés de manière fixe, dans un bâtiment ou une cour extérieure par exemple.
[11] Selon l’un des aspects de l’invention, le dispositif de traitement est agencé pour faire le diagnostic de manière automatique, sans une intervention humaine.
[12] Du fait d’un traitement automatique, l’invention permet un diagnostic rapide et/ou un dépistage massif permettant un retour au travail ou un déconfinement plus rapide.
[13] Selon l’un des aspects de l’invention, le dispositif d’acquisition de données d’examen est agencé pour permettre des mesures sans contact et à distance de sécurité, de signaux vitaux et d'imagerie thermique et visible sur la personne à examiner.
[14] Le système selon l’invention utilise ainsi avantageusement la fusion de mesures sans contact et à distance de sécurité, de signaux vitaux et d'imagerie thermique et visible. [15] Selon l’un des aspects de l’invention, l’unité d’intelligence artificielle est agencée pour utiliser un modèle de diagnostic basé sur l'intelligence artificielle et nourri par un nombre raisonnable de mesures cliniques.
[16] L’invention, du fait d’un équipement relativement léger, permet notamment un déploiement facilité d’hôpitaux de campagne en soutien aux populations.
[17] L’invention permet de réalisation des diagnostics de manière mobile. Sa mise en place, par exemple à l’aide d’une caméra thermique, un capteur de mesure physiologique tel qu’un radar et un ordinateur personnel portable, est facile. L’invention permet son implantation rapide sur tout un territoire.
[18] Selon l’un des aspects de l’invention, le dispositif d’acquisition comprend un radar pour acquérir des données relatives aux signes vitaux de la personne, une caméra thermique pour les mesures de température fournissant des données de température, et une caméra fonctionnant dans le spectre visible pour la caractérisation de la personne testée fournissant des données caractérisation de la personne.
[19] Selon l’un des aspects de l’invention, le dispositif de traitement de données est agencé pour faire tourner un algorithme de diagnostic basé sur une fusion des données vitales, notamment un rythme respiratoire, une amplitude de respiration, un temps d'inspiration et d'expiration, un rythme et arythmie cardiaque.
[20] Selon l’un des aspects de l’invention, l’algorithme utilise des températures mesurées sur des zones remarquables, localisées par traitement de l'image, ou encore le taux d’oxygène lié à la personne examinée.
[21] De préférence, ces zones remarquables de mesure de température sont localisées à l’intérieur de la bouche, sur le bout du nez, sur les pommettes et la paume de la main.
[22] Selon l’un des aspects de l’invention, l’algorithme de diagnostic utilise une caractérisation de la personne, telles que des données d’âge, de genre, d’habillage, de taille, d’indice de masse corporelle, encore appelé BMI.
[23] Selon l’un des aspects de l’invention, le système est agencé pour réaliser l’acquisition de données d’examen jusqu’à la mise à disposition de l’information de diagnostic dans un laps de temps compris notamment entre 30 et 120 secondes.
[24] Selon l’un des aspects de l’invention, le système est agencé pour permettre une acquisition des données d’examen en faisant des mesures à une distance de 60 cm à 2 m entre le dispositif d’acquisition et la personne. On évite que la personne n’ait à être en contact avec le dispositif d’acquisition.
[25] L’invention permet ainsi un diagnostic rapide sans délai d’acheminement additionnel vers un médecin par exemple. Les informations de diagnostic peuvent, le cas échéant, être envoyés automatiquement à un médecin et peuvent être conservés sur un système de stockage de données de type Cloud.
[26] Selon l’un des aspects de l’invention, le dispositif de traitement de données utilise un algorithme d’analyse des données d’examen acquises et, le cas échéant, de tri des personnes dans le but de détecter les cas de personnes malades, en se basant sur l'ensemble des données collectées et une intelligence artificielle dont le premier niveau d'apprentissage est réalisé sur un échantillon en milieu hospitalier.
[27] Cet apprentissage par l’intelligence artificielle peut être réalisée au moyen d'un set de mesures collecté par le système mais aussi au moyen du suivi médical des patients. Ceci permet l'amélioration du modèle au cours du temps.
[28] Selon l’un des aspects de l’invention, les mesures réalisées par le dispositif d’acquisition peuvent servir pour affiner ultérieurement le diagnostic fait par l’intelligence artificielle.
[29] Grâce à l’invention, la pose d’un diagnostic peut se faire sans contact avec la personne, ce qui limite les risques de contamination, ce qui est particulièrement avantageux par exemple dans le cas d’une pandémie telle que celle liée au COVID 19.
[30] Selon l’un des aspects de l’invention, les données d’examen mesurées comprennent au moins l’une des données suivantes : des températures mesurées en différents points du corps de la personne à examiner, une caractéristique respiratoire ou cardiaque. [31] Selon l’un des aspects de l’invention, le dispositif d’acquisition est agencé pour acquérir des données d’examen comprenant une température extérieure, une température mesurée sur une pommette de la personne, une température mesurée sur le bout du nez de la personne, et également le cas échéant, une température maximale du visage et une température d’un vêtement ou d’une surface à température contrôlée de référence.
[32] Selon l’un des aspects de l’invention, les points remarquables de mesure sont localisés par une intelligence artificielle au moyen d’un organigramme d’identification d’objet.
[33] Selon l’un des aspects de l’invention, la température relative à un point remarquable est obtenue par moyenne temporelle et par moyenne des températures d’une surface définie par des pixels issu d’une image de caméra infrarouge à proximité du point remarquable identifié sur l’image visible au moyen d’un algorithme d’identification d’objets.
[34] Selon l’un des aspects de l’invention, l’identification des caractérisations personnelles se fait au moyen des caméras Rouge Vert Bleu (ou caméra RGB) ou Infrarouge lointain (caméra FIR) en complément d’une lecture d’identité de la personne, grâce à un système de classification dont l’apprentissage peut être réalisé sur des images RGB (Rouge Vert Bleu) ou Infrarouge. L’utilisation d’un plus grand nombre de paramètres, notamment l’âge, le genre, la taille, l’indice de masse corporelle, le phénotype par exemple, sert à améliorer les modèles de diagnostic.
[35] Selon l’un des aspects de l’invention, le modèle de diagnostic, ou algorithme de diagnostic, qui est nourri de plus de données telles que des températures remarquables du corps, une température ambiante, une classe de caractéristiques personnelles, une heure du jour, peut être agencé pour en plus utiliser des données de parcours de la personne examinée pour vérifier si elle a croisé une personne malade ou est passée par une région à risque.
[36] Selon l’un des aspects de l’invention, le système est agencé pour fonctionner en l’absence d’un radar et en utilisant les caméras RGB pour estimer les paramètres cardiaques et respiratoires. [37] Selon l’un des aspects de l’invention, la température relative à un point remarquable peut être obtenue par moyenne temporelle et par moyenne des températures d’une surface définie par des pixels issu d’une image de caméra à proximité du point remarquable. Le point remarquable est par exemple défini géométriquement au moyen d’une zone d’image appelée Building box, qui l’entoure, par exemple au moyen de la moyenne géométrique des côtés de la zone de l’image. Cette zone d’image est une surface délimitée par une série de points qui est construite par un algorithme d’identification d’objets.
[38] Selon l’un des aspects de l’invention, le système est dépourvu de caméra RGB et/ou n’utilise pas la surface dont la température est contrôlée. Dans ce cas, le système utilise la température externe et un modèle de transfert thermique sur les zones habillées ou encore uniquement les écarts de températures entre les points remarquables.
[39] Selon l’un des aspects de l’invention, le système est agencé pour utiliser une fusion de mesures sans contact, notamment de signaux vitaux et d'imagerie thermique et visible.
[40] L’information de diagnostic est comporte une classe choisie parmi trois classes prédéterminées qui sont « Personne saine », « Personne avec une suspicion de maladie », « Personne avec une forte probabilité de maladie ».
[41] L’information de diagnostic peut également comporter une évaluation de la gravité de la maladie.
[42] L’invention a également pour objet un procédé pour fournir une information de diagnostic pour la détection d’une maladie sur une personne, notamment une maladie contagieuse telle que le COVID 19, ce procédé comportant les étapes suivantes:
- acquérir des données d’examen sur la personne, à l’aide d’un dispositif d’acquisition comportant notamment au moins un capteur de mesure physiologique tel qu’un radar, et une caméra thermique pour acquérir ces données d’examen,
- recevoir ces données d’examen obtenues par le dispositif d’acquisition, - traiter ces données d’examen pour obtenir une information de diagnostic de la maladie basée sur une analyse desdites données d’examen,
- afficher une information de diagnostic de la maladie basée sur une analyse desdites données d’examen, cette information de diagnostic pouvant être représentative d’un niveau de probabilité que la personne soit atteinte de la maladie.
[43] La présente invention peut permettre des contrôles dans l’espace public en général, notamment sur des voies de circulation des personnes, à des entrées et sorties des bâtiments, à des portail d'aéroport, dans des écoles.
[44] La présente permet également un suivi médical des personnes, par exemple pour des personnes malades en maintien à domicile.
[45] L’invention et ses différentes applications seront mieux comprises à la lecture de la description qui suit et à l’examen des figures qui l’accompagnent :
[46] la [Fig. 1] illustre schématiquement un système selon un mode de réalisation non limitatif de l’invention.
[47] la [Fig. 2] illustre un schéma blocs illustrant les étapes mises en oeuvre dans le système de la figure 1 .
[48] On a représenté sur les Figures 1 et 2 un système 1 de détection d’une maladie sur une personne, notamment une maladie contagieuse telle que le COVID 19, selon l’invention.
[49] Ce système 1 comporte:
- un dispositif d’acquisition 7 de données d’examen sur la personne,
- un dispositif de traitement de données 3 agencé pour recevoir ces données d’examen obtenues par le dispositif d’acquisition 7,
- un dispositif d’affichage 30 agencé pour afficher une information de diagnostic de la maladie basée sur une analyse desdites données d’examen, cette information de diagnostic pouvant être représentative d’un niveau de probabilité que la personne soit atteinte de la maladie.
[50] Ce système 1 comporte en particulier : - un capteur de l’activité cardiaque d’au moins un passager, ici le rythme cardiaque, ce capteur étant une caméra fonctionnant dans le proche infrarouge,
- un capteur de l’activité respiratoire, notamment en fréquence et/ou en amplitude respiratoire, d’au moins un passager, ce capteur étant une caméra fonctionnant dans l’infrarouge lointain, ou caméra thermique,
- un radar agencé pour mesurer des signes vitaux de la personne,
- un capteur des caractéristiques de profil du passager, notamment son genre, poids, taille et âge, ce capteur étant ici une caméra Rouge Vert Bleu, encore appelée caméra RGB en anglais,
- un lecteur de carte pour lire une carte d’identité de la personne et obtenir des données personnelles de la personne.
[51] Ces capteurs et caméras, qui font partie du dispositif d’acquisition 7, sont représentés par la référence 2 sur la figure 1. Certains capteurs 2 sont par exemple disposés sur un plafond du véhicule. L’une des autres caméras 2 est disposée dans un montant latéral 6 du véhicule V.
[52] Le capteur rythme cardiaque et respiration peut être dans le dossier du siège ou dans la console centrale au niveau de la cuisse du passager, ceci étant no limitatif.
[53] Ces capteurs 2 sont reliés pour échanges d’informations avec un dispositif de traitement de données 3 placée sur le véhicule V.
[54] Le dispositif de traitement de données 3 comporte une unité d’intelligence artificielle agencée pour traiter les données d’examen obtenues par le dispositif d’acquisition 7 et fournir ladite information de diagnostic.
[55] Le dispositif de traitement de données 3 et le dispositif d’affichage 30 font partie d’un même appareil, par exemple un ordinateur, notamment un ordinateur portable.
[56] Dans ce cas, le dispositif d’affichage 30 est un écran de l’ordinateur portable et le dispositif de traitement de données comprend microprocesseur de cet ordinateur. [57] Le dispositif d’affichage 30 est agencé pour être visible de la personne examinée, et notamment le dispositif d’affichage, qui comprend notamment un écran, est distant du dispositif de traitement de données, ces dispositif d’affichage et de traitement de données étant par exemple reliés entre eux par une liaison sans fil, par exemple par un protocole de communication 3G, 4G ou 5G, ou par le réseau Internet, ou Wifi par exemple.
[58] Le dispositif d’affichage 30, et également le dispositif de traitement de données 3, sont ici agencées pour être embarqués sur un véhicule automobile.
[59] En variante, le dispositif d’affichage 30, et éventuellement également le dispositif de traitement de données 3, sont agencés pour être placés de manière fixe, dans un bâtiment ou une cour extérieure par exemple.
[60] Le dispositif de traitement 3 est agencé pour faire le diagnostic de manière automatique, sans une intervention humaine.
[61] Le dispositif d’acquisition 7 de données d’examen est agencé pour permettre des mesures sans contact et à distance de sécurité, de signaux vitaux et d'imagerie thermique et visible sur la personne à examiner.
[62] Le système selon l’invention utilise ainsi avantageusement la fusion de mesures sans contact et à distance de sécurité, de signaux vitaux et d'imagerie thermique et visible.
[63] L’unité d’intelligence artificielle est agencée pour utiliser un modèle de diagnostic basé sur l'intelligence artificielle et nourri par un nombre raisonnable de mesures cliniques.
[64] L’invention permet de réalisation des diagnostics de manière mobile. Sa mise en place, par exemple à l’aide d’une caméra thermique, un capteur de mesure physiologique tel qu’un radar et un ordinateur personnel portable, est facile.
[65] Le dispositif d’acquisition 7 comprend un radar pour acquérir des données relatives aux signes vitaux de la personne, une caméra thermique pour les mesures de température fournissant des données de température, et une caméra fonctionnant dans le spectre visible pour la caractérisation de la personne testée fournissant des données caractérisation de la personne. [66] Le dispositif de traitement de données 3 est agencé pour faire tourner un algorithme de diagnostic basé sur une fusion des données vitales, notamment un rythme respiratoire, une amplitude de respiration, un temps d'inspiration et d'expiration, un rythme et arythmie cardiaque, une oxymétrie.
[67] L’algorithme utilise des températures mesurées sur des zones remarquables, localisées par traitement de l'image.
[68] De préférence, ces zones remarquables de mesure de température sont localisées à l’intérieur de la bouche, sur le bout du nez, sur les pommettes et la paume de la main.
[69] L’algorithme de diagnostic utilise une caractérisation de la personne, telles que des données d’âge, de genre, d’habillage, de taille, d’indice de masse corporelle.
[70] Le système est agencé pour réaliser l’acquisition de données d’examen jusqu’à la mise à disposition de l’information de diagnostic dans un laps de temps compris notamment entre 30 et 120 secondes.
[71] L’invention permet ainsi un diagnostic rapide sans délai d’acheminement additionnel vers un médecin par exemple. Les informations de diagnostic peuvent, le cas échéant, être envoyés automatiquement à un médecin et peuvent être conservés sur un système de stockage de données 40 de type Cloud.
[72] Le dispositif de traitement de données 3 utilise un algorithme d’analyse des données d’examen acquises et, le cas échéant, de tri des personnes dans le but de détecter les cas de personnes malades, en se basant sur l'ensemble des données collectées et une intelligence artificielle dont le premier niveau d'apprentissage est réalisé sur un échantillon en milieu hospitalier.
[73] Les mesures réalisées par le dispositif d’acquisition peuvent servir pour affiner ultérieurement le diagnostic fait par l’intelligence artificielle.
[74] Grâce à l’invention, la pose d’un diagnostic peut se faire sans contact avec la personne, ce qui limite les risques de contamination, ce qui est particulièrement avantageux par exemple dans le cas d’une pandémie telle que celle liée au COVID 19. [75] Selon l’un des aspects de l’invention, les données d’examen mesurées comprennent au moins l’une des données suivantes : des températures mesurées en différents points du corps de la personne à examiner, une caractéristique respiratoire ou cardiaque.
[76] Le dispositif d’acquisition 7 est agencé pour acquérir des données d’examen comprenant une température extérieure, une température mesurée sur une pommette de la personne, une température mesurée sur le bout du nez de la personne, et également le cas échéant, une température maximale du visage et une température d’un vêtement ou d’une surface à température contrôlée de référence.
[77] Les points remarquables de mesure sont localisés par une intelligence artificielle au moyen d’un organigramme d’identification d’objet.
[78] L’identification des caractérisations personnelles se fait au moyen des caméras Rouge Vert Bleu (ou caméra RGB) ou Infrarouge lointain (caméra FIR) en complément d’une lecture d’identité de la personne, grâce à un système de classification dont l’apprentissage peut être réalisé sur des images RGB (Rouge Vert Bleu) ou Infrarouge. L’utilisation d’un plus grand nombre de paramètres, notamment l’âge, le genre, la taille, l’indice de masse corporelle, le phénotype par exemple, sert à améliorer les modèles de diagnostic.
[79] Le modèle de diagnostic, ou algorithme de diagnostic, qui est nourri de plus de données telles que des températures remarquables du corps, une température ambiante, une classe de caractéristiques personnelles, une heure du jour, peut être agencé pour en plus utiliser des données de parcours de la personne examinée pour vérifier si elle a croisé une personne malade ou est passée par une région à risque.
[80] La température relative à un point remarquable peut être obtenue par moyenne temporelle et par moyenne des températures d’une surface définie par des pixels issu d’une image de caméra à proximité du point remarquable. Le point remarquable est par exemple défini géométriquement au moyen d’une zone d’image appelée Building box, qui l’entoure. Cette zone d’image est une surface délimitée par une série de points qui est construite par un algorithme d’identification d’objets. [81] L’information de diagnostic est comporte une classe choisie parmi trois classes prédéterminées qui sont « Personne saine », « Personne avec une suspicion de maladie », « Personne avec une forte probabilité de maladie ».
[82] L’invention met ainsi en oeuvre les étapes suivantes:
- acquérir des données d’examen sur la personne à l’aide du dispositif d’acquisition 7, qui sont les étapes 20 à 25 de la figure 2,
- recevoir ces données d’examen obtenues par le dispositif d’acquisition,
- traiter ces données d’examen pour obtenir une information de diagnostic de la maladie basée sur une analyse desdites données d’examen, à l’aide du dispositif de traitement de données 3 (étape 28),
- afficher une information de diagnostic de la maladie basée sur une analyse desdites données d’examen, cette information de diagnostic pouvant être représentative d’un niveau de probabilité que la personne soit atteinte de la maladie (étape 29).
[83] Les étapes 20 à 25 sont les suivantes :
- l’identification des caractérisations personnelles se fait au moyen des caméras Rouge Vert Bleu (ou caméra RGB), c’est l’étape 20,
- acquisition de la température de la personne à l’étape 21 avec une caméra thermique de type FIR, les détails de cette acquisition de température étant déjà décrite,
- acquisition du rythme respiratoire étape 22 à l’aide de la caméra FIR,
- acquisition du rythme cardiaque à l’étape 23 à l’aide de la caméra dans le proche infrarouge, ou caméra NIR,
- acquisition de signes vitaux à l’aide du radar, à l’étape 24,
- acquisition de données personnelles à l’aide du lecteur de carte à l’étape 25,
- potentiellement une oxymétrie par la caméra de proche infrarouge (NIR).
[84] La présente permet également un suivi médical des personnes.
[85] Les données d’examen peuvent, le cas échéant, comporter la taille des pupilles et de leur position. [86] Les informations de diagnostic sont envoyées automatiquement un système de stockage de données distant de type Cloud.
[87] De même les informations utiles au modèle de diagnostic, ou algorithme de diagnostic, peuvent être reçues du système distant de type Cloud.
[88] Potentiellement deux caméras, NIR et FIR, sont utilisées. La caméra FIR pour les températures et les caractéristiques de la respiration et la caméra NIR pour l'oxymétrie et le rythme cardiaque.
[89] Le dispositif d’acquisition est notamment agencé pour acquérir des données d’examen comprenant une température extérieure, une température mesurée sur une pommette de la personne, une température mesurée sur le bout du nez de la personne, et également le cas échéant, une température maximale du visage et une température d’un vêtement ou d’une surface à température contrôlée de référence, et le cas échéant un volume respiratoire, les tremblements, le taux d'oxygène dans le sang.

Claims

Revendications
[Revendication 1] Système (1 ) de détection d’une maladie sur une personne, notamment une maladie contagieuse telle que le COVID 19, ce système de détection comportant:
- un dispositif d’acquisition (7) de données d’examen sur la personne, ce dispositif d’acquisition comportant notamment au moins un capteur de mesure physiologique tel qu’un radar, et une caméra thermique pour acquérir ces données d’examen,
- un dispositif de traitement de données (3) agencé pour recevoir ces données d’examen obtenues par le dispositif d’acquisition,
- un dispositif d’affichage (30) agencé pour afficher une information de diagnostic de la maladie basée sur une analyse desdites données d’examen, cette information de diagnostic pouvant être représentative d’un niveau de probabilité que la personne soit atteinte de la maladie.
[Revendication 2] Système selon la revendication précédente, selon lequel le dispositif de traitement de données (3) comporte une unité d’intelligence artificielle agencée pour traiter les données d’examen obtenues par le dispositif d’acquisition et fournir ladite information de diagnostic.
[Revendication 3] Système selon l’une des revendications précédentes, selon lequel le dispositif de traitement de données et le dispositif d’affichage font partie d’un même appareil, par exemple un ordinateur, notamment un ordinateur portable.
[Revendication 4] Système selon l’une des revendications précédentes, selon lequel le dispositif d’affichage (30), et éventuellement également le dispositif de traitement de données, sont agencées pour être embarqués sur un véhicule automobile.
[Revendication 5] Système selon l’une des revendications précédentes, selon lequel le dispositif de traitement est agencé pour faire le diagnostic de manière automatique, sans une intervention humaine.
[Revendication 6] Système selon l’une des revendications précédentes, selon lequel le système est agencé pour utiliser une fusion de mesures sans contact, notamment de signaux vitaux et d'imagerie thermique et visible. [Revendication 7] Système selon l’une des revendications précédentes, selon lequel le dispositif d’acquisition
(7) comprend un radar pour acquérir des données relatives aux signes vitaux de la personne, une caméra thermique pour les mesures de température fournissant des données de température, et une caméra fonctionnant dans le spectre visible pour la caractérisation de la personne testée fournissant des données caractérisation de la personne.
[Revendication 8] Système selon l’une des revendications précédentes, selon lequel le dispositif de traitement de données est agencé pour faire tourner un algorithme de diagnostic basé sur une fusion des données vitales, notamment un rythme respiratoire, une amplitude de respiration, un temps d'inspiration et d'expiration, un rythme et arythmie cardiaque.
[Revendication 9] Système selon la revendication précédente, selon lequel l’algorithme utilise des températures mesurées sur des zones remarquables, localisées par traitement de l'image.
[Revendication 10] Système selon la revendication précédente, selon lequel ces zones remarquables de mesure de température sont localisées à l’intérieur de la bouche, sur le bout du nez, sur les pommettes et la paume de la main.
[Revendication 11] Système selon l’une des revendications précédentes, selon lequel l’algorithme de diagnostic utilise une caractérisation de la personne, telles que des données d’âge, de genre, d’habillage, la taille et l’indice de masse corporelle.
[Revendication 12] Système selon l’une des revendications précédentes, selon lequel les données d’examen mesurées comprennent au moins l’une des données suivantes : des températures mesurées en différents points du corps de la personne à examiner, une caractéristique respiratoire ou cardiaque.
[Revendication 13] Système selon l’une des revendications précédentes, selon lequel le dispositif d’acquisition est agencé pour acquérir des données d’examen comprenant une température extérieure, une température mesurée sur une pommette de la personne, une température mesurée sur le bout du nez de la personne, et également le cas échéant, une température maximale du visage et une température d’un vêtement ou d’une surface à température contrôlée de référence, et le cas échéant un volume respiratoire, les tremblements, le taux d'oxygène dans le sang.
[Revendication 14] Système selon l’une des revendications précédentes, selon lequel le dispositif de traitement de données utilise un algorithme d’analyse des données d’examen acquises et, le cas échéant, de tri des personnes dans le but de détecter les cas de personnes malades, en se basant sur l'ensemble des données collectées et une intelligence artificielle dont le premier niveau d'apprentissage est réalisé sur un échantillon en milieu hospitalier.
[Revendication 15] Système selon l’une des revendications précédentes, selon lequel le dispositif d’acquisition comporte une caméra FIR pour les températures et les caractéristiques de la respiration et la caméra NIR pour l'oxymétrie et le rythme cardiaque.
EP21723275.0A 2020-05-11 2021-05-06 Système de détection d'une maladie Pending EP4149345A1 (fr)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR2004631A FR3109876B1 (fr) 2020-05-11 2020-05-11 Système de détection d’une maladie
PCT/EP2021/062048 WO2021228690A1 (fr) 2020-05-11 2021-05-06 Système de détection d'une maladie

Publications (1)

Publication Number Publication Date
EP4149345A1 true EP4149345A1 (fr) 2023-03-22

Family

ID=72266416

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
EP21723275.0A Pending EP4149345A1 (fr) 2020-05-11 2021-05-06 Système de détection d'une maladie

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20230172562A1 (fr)
EP (1) EP4149345A1 (fr)
CN (1) CN115515480A (fr)
FR (1) FR3109876B1 (fr)
WO (1) WO2021228690A1 (fr)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR3131189A1 (fr) * 2021-11-29 2023-06-30 Valeo Systemes Thermiques Système de mesure de signes vitaux sur une personne
FR3130546A1 (fr) * 2021-12-21 2023-06-23 Zynnon Ag Capteur pour la détection d’une maladie transmissible par l’air, notamment d’une maladie respiratoire, système et procédé associés.

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5685798B2 (ja) * 2008-01-25 2015-03-18 公立大学法人首都大学東京 有病体検出装置および有病体検出システム
JP6338298B2 (ja) * 2014-02-19 2018-06-06 公立大学法人首都大学東京 体調モニタリング装置
JP6442942B2 (ja) * 2014-09-11 2018-12-26 株式会社デンソー ドライバ状態判定装置
CN107088071B (zh) * 2016-02-17 2021-10-15 松下知识产权经营株式会社 生物体信息检测装置
CN106821382A (zh) * 2017-03-31 2017-06-13 颐拓科技（深圳）有限公司 呼吸监测诊断系统、干扰过滤方法及诊断方法
CN107638172A (zh) * 2017-10-31 2018-01-30 成都常明信息技术有限公司 新型流感监测系统

Also Published As

Publication number Publication date
FR3109876B1 (fr) 2024-04-19
CN115515480A (zh) 2022-12-23
US20230172562A1 (en) 2023-06-08
WO2021228690A1 (fr) 2021-11-18
FR3109876A1 (fr) 2021-11-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
AU2008223050B2 (en) Quantitative analysis of skin characteristics
US11864860B2 (en) Biometric imaging and biotelemetry system
CN106580294A (zh) 基于多模态成像技术的生理信号远程监控系统及应用
EP4149345A1 (fr) Système de détection d'une maladie
US12039764B2 (en) Multimodal diagnosis system, method and apparatus
CN107863154A (zh) 智能健康检测系统、智能健康检测镜及智能健康检测方法
JP2023002822A (ja) 情報処理方法、情報処理装置、および情報処理システム
Huang et al. Agile mobile robotic platform for contactless vital signs monitoring
WO2022258560A1 (fr) Système d'aide pour fournir une information de diagnostic
US10993625B1 (en) System, method, and apparatus for temperature asymmetry measurement of body parts
Christopher et al. Novel technologies in artificial intelligence and telemedicine for glaucoma screening
Baig Smart vital signs monitoring and novel falls prediction system for older adults
EP4333695A1 (fr) Système d'aide pour fournir une information de diagnostic
EP4240230A1 (fr) Système de détection d'une maladie
WO2023001549A1 (fr) Système d'aide pour fournir une information de diagnostic
Sujin et al. Public e-health network system using arduino controller
US20220296158A1 (en) System, method, and apparatus for temperature asymmetry measurement of body parts
Walsh et al. Continuous real-world gait monitoring in community-based older adults
JP7161812B1 (ja) 意識状態解析装置及びプログラム、並びに観察システム
US20240252045A1 (en) Methods and systems for detecting deep tissue injuries
Khurshid et al. Performance Evaluation of the Pallor in the Diagnosis of Anemia.
Escobedo-Gordillo et al. A non-contact oxygen saturation estimation using Video Magnification and a Deep Learning method
Huang et al. Research Article Mobile Robotic Platform for Contactless Vital Sign Monitoring
JP2021068236A (ja) 情報共有装置、情報共有システム、および情報共有プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
STAA Information on the status of an ep patent application or granted ep patent

Free format text: STATUS: UNKNOWN

STAA Information on the status of an ep patent application or granted ep patent

Free format text: STATUS: THE INTERNATIONAL PUBLICATION HAS BEEN MADE

PUAI Public reference made under article 153(3) epc to a published international application that has entered the european phase

Free format text: ORIGINAL CODE: 0009012

STAA Information on the status of an ep patent application or granted ep patent

Free format text: STATUS: REQUEST FOR EXAMINATION WAS MADE

17P Request for examination filed

Effective date: 20221109

AK Designated contracting states

Kind code of ref document: A1

Designated state(s): AL AT BE BG CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GR HR HU IE IS IT LI LT LU LV MC MK MT NL NO PL PT RO RS SE SI SK SM TR

DAV Request for validation of the european patent (deleted)
DAX Request for extension of the european patent (deleted)