CN115508500A - 一种用于碳排放计量的可视化分层检测方法及系统 - Google Patents

一种用于碳排放计量的可视化分层检测方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN115508500A
CN115508500A CN202211325091.7A CN202211325091A CN115508500A CN 115508500 A CN115508500 A CN 115508500A CN 202211325091 A CN202211325091 A CN 202211325091A CN 115508500 A CN115508500 A CN 115508500A
Authority
CN
China
Prior art keywords
coal
real
carbon emission
time
result
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202211325091.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115508500B (zh
Inventor
吴承刚
蔡传琦
王家望
田永强
朱盼
朱金庆
陈兴儒
陈昊
高彬
李得堂
杨海亮
王凤雷
吴长志
朱国君
时春
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Cpi Xinjiang Energy & Chemical Group Wucaiwan Power Generation Co ltd
Jiangsu Future Wisdom Information Technology Co ltd
Original Assignee
Cpi Xinjiang Energy & Chemical Group Wucaiwan Power Generation Co ltd
Jiangsu Future Wisdom Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Cpi Xinjiang Energy & Chemical Group Wucaiwan Power Generation Co ltd, Jiangsu Future Wisdom Information Technology Co ltd filed Critical Cpi Xinjiang Energy & Chemical Group Wucaiwan Power Generation Co ltd
Priority to CN202211325091.7A priority Critical patent/CN115508500B/zh
Publication of CN115508500A publication Critical patent/CN115508500A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115508500B publication Critical patent/CN115508500B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N31/00—Investigating or analysing non-biological materials by the use of the chemical methods specified in the subgroup; Apparatus specially adapted for such methods
    • G01N31/12—Investigating or analysing non-biological materials by the use of the chemical methods specified in the subgroup; Apparatus specially adapted for such methods using combustion
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/80—Management or planning
    • Y02P90/84—Greenhouse gas [GHG] management systems

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明提供了一种用于碳排放计量的可视化分层检测方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过获得皮带传动装置的基础信息，其中，基础信息包括尺寸信息、结构信息。将煤质检测装置设置在皮带传动装置的测定点，并读取测定点位置参数。通过煤质检测装置进行皮带传动装置的测定点煤质检测，生成煤质检测结果。获得皮带传动装置的实时传动数据，根据实时传动数据、基础信息、测定点位置参数和煤质检测结果获得实时给煤参数。获得实时燃烧控制参数。根据实时燃烧控制参数和实时给煤参数进行碳排放计量，生成碳排放计量结果，提高了碳排放计量结果获取的准确度。解决了现有技术中碳排放计量方式存在计量精确度低，计量误差较大的技术问题。

Description

一种用于碳排放计量的可视化分层检测方法及系统
技术领域：
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于碳排放计量的可视化分层检测方法及系统。
背景技术：
碳排放是温室气体排放的总称，温室气体中重要组成部分为二氧化碳，在多数情况下对于碳排放的计量实际为对二氧化碳排放的计量。在现有技术中，对于直接燃烧产生的碳排放的计量方式多通过估算的方式进行，如一吨标准煤大约产生2.8吨的二氧化碳。然而在实际生产过程中，燃烧的煤品种类较多，采取估算的方式获取的碳排放的计量结果误差较大，导致碳排放的计量结果计量不准确的问题。
因此，在现有技术中碳排放计量方式存在计量精确度低，计量误差较大的技术问题。
发明内容：
本申请提供一种用于碳排放计量的可视化分层检测方法及系统，用于针对解决现有技术中碳排放计量方式存在计量精确度低，计量误差较大的技术问题。
鉴于上述问题，本申请提供了一种用于碳排放计量的可视化分层检测方法及系统。
本申请的第一个方面，提供了一种用于碳排放计量的可视化分层检测方法，所述方法应用于可视化分层监测系统，所述可视化分层监测系统与煤质检测装置、皮带传动装置通信连接，所述方法包括：获得所述皮带传动装置的基础信息，其中，所述基础信息包括尺寸信息、结构信息；将所述煤质检测装置设置在所述皮带传动装置的测定点，并读取测定点位置参数；通过所述煤质检测装置进行所述皮带传动装置的测定点煤质检测，生成煤质检测结果；获得所述皮带传动装置的实时传动数据，根据所述实时传动数据、所述基础信息、所述测定点位置参数和煤质检测结果获得实时给煤参数；获得实时燃烧控制参数；根据所述实时燃烧控制参数和所述实时给煤参数进行碳排放计量，生成碳排放计量结果。
本申请的第二个方面，提供了一种用于碳排放计量的可视化分层检测系统，所述系统与煤质检测装置、皮带传动装置通信连接，所述系统包括：基础信息获取模块，用于获得所述皮带传动装置的基础信息，其中，所述基础信息包括尺寸信息、结构信息；测定点位置参数获取模块，用于将所述煤质检测装置设置在所述皮带传动装置的测定点，并读取测定点位置参数；煤质检测结果获取模块，用于通过所述煤质检测装置进行所述皮带传动装置的测定点煤质检测，生成煤质检测结果；实时给煤参数获取模块，用于获得所述皮带传动装置的实时传动数据，根据所述实时传动数据、所述基础信息、所述测定点位置参数和煤质检测结果获得实时给煤参数；燃烧控制参数获取模块，用于获得实时燃烧控制参数；碳排放计量结果生成模块，用于根据所述实时燃烧控制参数和所述实时给煤参数进行碳排放计量，生成碳排放计量结果。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本申请实施例提供的方法通过获得皮带传动装置的基础信息，其中，基础信息包括尺寸信息、结构信息。将煤质检测装置设置在皮带传动装置的测定点，并读取测定点位置参数。通过煤质检测装置进行皮带传动装置的测定点煤质检测，生成煤质检测结果。获得皮带传动装置的实时传动数据，根据实时传动数据、基础信息、测定点位置参数和煤质检测结果获得实时给煤参数。获得实时燃烧控制参数。根据实时燃烧控制参数和实时给煤参数进行碳排放计量，生成碳排放计量结果。并通过对燃烧后的煤灰进行监测，并生成燃烧状态修正系数对实际的燃烧状态进行修正，保证计量的准确度。解决了现有技术中碳排放计量方式存在计量精确度低，计量误差较大的技术问题。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明：
图1为本申请提供的一种用于碳排放计量的可视化分层检测方法流程示意图；
图2为本申请提供的一种用于碳排放计量的可视化分层检测方法中生成碳排放计量结果的流程示意图；
图3为本申请提供的一种用于碳排放计量的可视化分层检测方法中进行碳排放计量结果验证的流程示意图；
图4为本申请提供了一种用于碳排放计量的可视化分层检测系统结构示意图。
附图标记说明：基础信息获取模块11，测定点位置参数获取模块12，煤质检测结果获取模块13，实时给煤参数获取模块14，燃烧控制参数获取模块15，碳排放计量结果生成模块16。
具体实施方式：
本申请提供一种用于碳排放计量的可视化分层检测方法及系统，用于针对解决现有技术中碳排放计量方式存在计量精确度低，计量误差较大的技术问题。
下面将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述。所描述的实施内容例仅为本申请所能实现的部分内容，而不是本申请的全部内容。
实施例一
如图1所示，本申请提供了一种用于碳排放计量的可视化分层检测方法，所述方法应用于可视化分层监测系统，所述可视化分层监测系统与煤质检测装置、皮带传动装置通信连接，所述方法包括：
步骤100：获得所述皮带传动装置的基础信息，其中，所述基础信息包括尺寸信息、结构信息；
步骤200：将所述煤质检测装置设置在所述皮带传动装置的测定点，并读取测定点位置参数；
步骤300：通过所述煤质检测装置进行所述皮带传动装置的测定点煤质检测，生成煤质检测结果；
具体的，可视化系统中包含煤品传送、燃烧、直至煤灰产出、烟气排放的全部过程进行模型构建。且包含的具体设备，如传送设备、燃烧设备，且可视化系统可以根据实际的生产过程进行实时数据更新，以模拟实际的生产过程。根据可视化设备中的构建的模型，获取皮带传动装置的基础信息，其中皮带传动装置用于进行煤产品的传送，且在基础信息中包含皮带传动的尺寸信息和结构信息，其中尺寸信息包含具体的长度、宽度，结构信息包含皮带传动装置的结构，如分段信息，进料口位置和出料口位置信息。随后，将煤质检测装置设置在所述皮带传动装置的测定点，其中，皮带传动装置的测定点为固定设置，具体设置位置可以根据现场的实际情况进行设置。读取测定点位置参数，煤质检测装置用于进行煤炭的煤质量检测。通过煤质检测装置进行皮带传动装置的测定点煤质检测，生成煤质检测结果。
本申请实施例提供的方法步骤300还包括：
步骤310：获得碳排放计量精度约束参数；
步骤320：通过所述图像采集装置进行皮带传动装置的煤炭图像采集，获得煤炭图像集合；
步骤330：根据所述碳排放计量精度约束参数和所述煤炭图像集合进行连续堆分布评价，生成连续堆分布评价结果；
步骤340：根据所述连续堆分布评价结果生成同质检测点；
步骤350：通过所述煤质检测装置在所述同质检测点进行煤质检测，生成煤质检测结果。
具体的，获取碳排放计量精度约束参数，其中碳排放计量精度约束参数为预设的精度约束即计算精度误差约束，不同的预设计量精度约束参数对应不同的检测精度数据，如精度约束参数约束精度越高，则对应的图像采集装置的采集频率越高。随后，通过图像采集装置进行皮带传动装置的煤炭图像采集，获取煤炭图像集合。根据碳排放计量精度约束参数和所述煤炭图像集合进行连续堆分布评价，在进行连续堆分布评价时通过检测传送带上煤传送过程中是否出现断层，如传送带对A种类的煤质进行传送，在图像中一直连续，未出现空白传送部分，则说明此时传送的煤质并未发生改变。其中连续堆分布评价是用于对传送带上煤种类的评价指示，当图像中未出现传送断层时，则说明此时传送的煤质并未发生改变，则根据连续堆分布评价结果生成同质检测点，同质检测点为具体的传送带检测点。当输出为同质检测点时，则可以按照固定的周期通过煤质检测装置对煤质进行检测，生成煤质检测结果，以减少煤质检测次数，避免冗余检测。
本申请实施例提供的方法步骤300还包括：
步骤360：对所述煤炭图像集合进行异质间隔特征匹配；
步骤370：当所述煤炭图像集合中存在异质间隔特征时，则对所述异质间隔特征端点标识；
步骤380：根据端点标识结果生成异质检测点；
步骤390：通过所述煤质检测装置在所述异质检测点进行煤质检测，生成煤质检测结果。
具体的，对煤炭图像集合进行异质间隔特征匹配，即匹配煤炭图像集合中存在异质间隔特征即输送断层特征。当煤炭图像集合中存在异质间隔特征时，此时煤品传送存在断层，煤质可能存在改变，则对异质间隔特征端点标识。并根据端点标识结果生成异质检测点获取传送带对应位置的煤质检测装置，最后，通过煤质检测装置在异质检测点进行煤质检测，生成煤质检测结果，以实现获取更加准确的煤质检测结果，便于后续进行碳排放量的准确计算。
步骤400：获得所述皮带传动装置的实时传动数据，根据所述实时传动数据、所述基础信息、所述测定点位置参数和煤质检测结果获得实时给煤参数；
步骤500：获得实时燃烧控制参数；
步骤600：根据所述实时燃烧控制参数和所述实时给煤参数进行碳排放计量，生成碳排放计量结果。
具体的，获取皮带传动装置的实时传动数据，其中皮带传动装置的实时传动数据包含传动的煤品重量数据，速度数据等煤量相关数据。根据实时传动数据、所述基础信息、所述测定点位置参数和煤质检测结果获得实时给煤参数。其中实时给煤参数中包含具体的煤量数据，煤质数据。随后，获取实时的燃烧控制参数，其中实时的燃烧控制参数为锅炉的控制参数包括掺烧、风机控制参数等。由于在进行燃烧控制时，需要对不同种类的煤进行混合掺烧，以提高经济效益，由于不同种类的煤燃烧产生的碳排放量不同，因此需要对具体的燃烧控制参数进行获取以获取具体的比例，进行碳排放量的准确计算，生成碳排放计量结果。在进行碳排放量计算公式为：
Figure BDA0003911774960000081
其中，E燃烧为产生的二氧化碳排放量单位为吨，i为不同种类的煤，FCi为第i种煤的消耗量，NCVi为第i种煤的低位发热量，EFi为第i种煤的二氧化碳排放因子，不同种类的煤的二氧化碳排放因子不同。通过碳排放量计算公式获取碳排放计量结果，实现对碳排放量的计算，此时碳排放量的计算结果默认为煤炭进行完全燃烧后的计算结果。通过碳排放量计算公式，进而实现对碳排放量的准确计算。
如图2所示，本申请实施例提供的方法步骤600还包括：
步骤610：通过所述煤灰检测装置进行煤灰数据监测，获得煤灰监测结果；
步骤620：根据所述实时燃烧控制参数进行所述煤灰监测结果的关联时间窗口分析，根据分析结果获得映射时间窗口；
步骤630：基于所述煤灰监测结果生成所述映射时间窗口的燃烧状态修正系数；
步骤640：通过所述燃烧状态修正系数、所述实时燃烧控制参数和所述实时给煤参数进行碳排放计量，生成所述碳排放计量结果。
具体的，通过煤灰检测装置，进行煤灰数据检测，获取煤灰监测结果，在获取煤灰监测结果时可以按照一定的时间周期进行获取，如24小时为一个周期进行煤灰监测结果获取，在进行煤灰检测时对煤灰的含碳量进行检测。随后，根据实时燃烧控制参数进行煤灰监测结果的关联时间窗口分析，由于煤灰产出需要经过一定的时间，因此可以根据煤灰的产出时间向前进行推算获取对应关系，根据分析结果获得映射时间窗口即获取燃烧控制参数对应的煤灰监测结果。基于煤灰监测结果生成映射时间窗口的燃烧状态修正系数，获取修正系数时根据对应映射时间窗口的燃煤含碳量与检测煤灰的含碳量进行差值计算，获取煤灰含碳量差值。随后，根据对应映射时间窗口的燃煤含碳量和标准煤灰碳含量进行差值计算，获取燃煤含碳量差值。根据煤灰含碳量差值和燃煤含碳量差值进行比例计算，获取燃烧状态修正系数。根据所述燃烧状态修正系数、所述实时燃烧控制参数和所述实时给煤参数进行碳排放计量，生成所述碳排放计量结果。即根据燃烧状态修正系数，对碳排放量计算公式的计算进行修正即计算燃烧状态修正系数和计算结果的乘积，生成所述碳排放计量结果，实现对碳排放计量结果的精确计算。
如图3所示，本申请实施例提供的方法步骤600还包括：
步骤650：获得烟道形状信息和尺寸数据；
步骤660：根据所述烟道形状信息和尺寸数据进行采样点位置分布，确定采样点；
步骤670：将所述烟气流量计量装置设置在所述采样点，并通过设置完成的烟气流量计量装置进行数据采集，获得采集数据集合，其中，所述采集数据集合具有位置标识；
步骤680：根据所述采集数据集合和所述位置标识进行碳排放计量分析，生成碳排放计量分析验证数据；
步骤690：通过所述碳排放计量分析验证数据进行所述碳排放计量结果验证。
具体的，获取烟道形状信息和尺寸数据，随后根据实际的烟道形状信息和尺寸数据进行采样点位置分布，确定采样点，在进行采样点位置分布获取时可以根据施工经验进行采样点获取，或按照固定的布设间隔进行采样点获取。将所述烟气流量计量装置设置在所述采样点，并通过设置完成的烟气流量计量装置进行数据采集，其中烟气流量计量装置用于采集烟气流量的压差，获得采集数据集合，在采集数据集合中包含具体的采集位置标识。根据所述采集数据集合和所述位置标识进行碳排放计量分析，生成碳排放计量分析验证数据。根据所述采集数据集合和所述位置标识进行碳排放计量分析，生成碳排放计量分析验证数据，其中碳排放计量分析验证数据用于对计算获取的碳排放计量结果进行验证，确保碳排放计量结果获取的准确性。
本申请实施例提供的方法步骤690还包括：
步骤691：将所述采集数据集合输入气流量数学计算模型；
步骤692：获得所述气流量数据计算模型的输出结果，其中，所述输出结果为烟气平均流速；
步骤693：根据所述输出结果和所述位置标识进行碳排放计算分析，生成所述碳排放计量分析验证数据。
具体的，将采集数据集合输入气流量数学计算模型中，其中气流量数学计算模型中烟气流量计算公式为：
QSN＝360*F*Vs*(273/(273+ts))*((Ba+Ps)/101325)*(1-Xsw)
Figure BDA0003911774960000101
ρs＝(ρN*(Ba+Ps)*273)/(101325*(273+ts))
Vs检测工况下湿烟气平均流速单位(m/s)，K为烟气流量测量装置流量系数，ΔP为烟气流量测量装置输出差压单位Pa，ρs为烟气密度单位(kg/Nm3)，ρN标准状态下湿烟气密度单位(kg/Nm3)，一般取用1.338kg/Nm3，Ba当地大气压值单位Pa，Ps被测气体管内的压力,单位Pa，F通流面积即烟管的截面积单位平方米，Xsw为烟气湿度单位％，QSN被测烟气标干流量(0℃，273K)，单位Nm3/h。获得所述气流量数据计算模型的输出结果，其中，所述输出结果为烟气平均流速，即单位时间的流量数据。最后，根据输出结果即单位时间的流量数据和所述位置标识进行碳排放计算分析，获取一定时间周期内的碳排放量，生成所述碳排放计量分析验证数据。
本申请实施例提供的方法步骤600还包括：
步骤700：根据所述实时传动数据、所述基础信息、所述测定点位置参数构建检测点与进料口的关联节点；
步骤710：通过所述关联节点和所述煤质检测结果获得实时给煤关联质量；
步骤720：获得给煤重量参数，根据所述实时给煤关联质量和所述给煤重量参数获得实时给煤参数。
具体的，根据实时传动数据、基础信息、测定点位置参数构建检测点与进料口的关联节点，其中关联节点为煤在进料口进料时的关联传送带节点，即多个传送带共同传送不同种类的煤至进料口，在进料口处存在多个关联传送带，每个传送带均包含对应的煤检测质量。通过所述关联节点和所述煤质检测结果获得实时给煤关联质量，其中实时给煤关联质量包含各煤种类的比例以及对应的煤质量检测数据。最后，获取煤重量参数，根据所述实时给煤关联质量和所述给煤重量参数获得实时给煤参数，得到实际的给煤参数，便于后续进行碳排放计量结果的计算。
综上所述，本申请实施例提供的方法通过获得皮带传动装置的基础信息，其中，基础信息包括尺寸信息、结构信息。将煤质检测装置设置在皮带传动装置的测定点，并读取测定点位置参数。通过煤质检测装置进行皮带传动装置的测定点煤质检测，生成煤质检测结果。获得皮带传动装置的实时传动数据，根据实时传动数据、基础信息、测定点位置参数和煤质检测结果获得实时给煤参数。获得实时燃烧控制参数。根据实时燃烧控制参数和实时给煤参数进行碳排放计量，生成碳排放计量结果。并通过对燃烧后的煤灰进行监测，并生成燃烧状态修正系数对实际的燃烧状态进行修正，保证计量的准确度。解决了现有技术中碳排放计量方式存在计量精确度低，计量误差较大的技术问题。
实施例二
基于与前述实施例中一种用于碳排放计量的可视化分层检测方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种用于碳排放计量的可视化分层检测系统，所述系统与煤质检测装置、皮带传动装置通信连接，所述系统包括：
基础信息获取模块11，用于获得所述皮带传动装置的基础信息，其中，所述基础信息包括尺寸信息、结构信息；
测定点位置参数获取模块12，用于将所述煤质检测装置设置在所述皮带传动装置的测定点，并读取测定点位置参数；
煤质检测结果获取模块13，用于通过所述煤质检测装置进行所述皮带传动装置的测定点煤质检测，生成煤质检测结果；
实时给煤参数获取模块14，用于获得所述皮带传动装置的实时传动数据，根据所述实时传动数据、所述基础信息、所述测定点位置参数和煤质检测结果获得实时给煤参数；
燃烧控制参数获取模块15，用于获得实时燃烧控制参数；
碳排放计量结果生成模块16，用于根据所述实时燃烧控制参数和所述实时给煤参数进行碳排放计量，生成碳排放计量结果。
进一步地，所述碳排放计量结果生成模块16还用于：
通过所述煤灰检测装置进行煤灰数据监测，获得煤灰监测结果；
根据所述实时燃烧控制参数进行所述煤灰监测结果的关联时间窗口分析，根据分析结果获得映射时间窗口；
基于所述煤灰监测结果生成所述映射时间窗口的燃烧状态修正系数；
通过所述燃烧状态修正系数、所述实时燃烧控制参数和所述实时给煤参数进行碳排放计量，生成所述碳排放计量结果。
进一步地，所述煤质检测结果获取模块13还用于：
获得碳排放计量精度约束参数；
通过所述图像采集装置进行皮带传动装置的煤炭图像采集，获得煤炭图像集合；
根据所述碳排放计量精度约束参数和所述煤炭图像集合进行连续堆分布评价，生成连续堆分布评价结果；
根据所述连续堆分布评价结果生成同质检测点；
通过所述煤质检测装置在所述同质检测点进行煤质检测，生成煤质检测结果。
进一步地，所述碳排放计量结果生成模块16还用于：
获得烟道形状信息和尺寸数据；
根据所述烟道形状信息和尺寸数据进行采样点位置分布，确定采样点；
将所述烟气流量计量装置设置在所述采样点，并通过设置完成的烟气流量计量装置进行数据采集，获得采集数据集合，其中，所述采集数据集合具有位置标识；
根据所述采集数据集合和所述位置标识进行碳排放计量分析，生成碳排放计量分析验证数据；
通过所述碳排放计量分析验证数据进行所述碳排放计量结果验证。
进一步地，所述碳排放计量结果生成模块16还用于：
将所述采集数据集合输入气流量数学计算模型；
获得所述气流量数据计算模型的输出结果，其中，所述输出结果为烟气平均流速；
根据所述输出结果和所述位置标识进行碳排放计算分析，生成所述碳排放计量分析验证数据。
进一步地，所述煤质检测结果获取模块13还用于：
对所述煤炭图像集合进行异质间隔特征匹配；
当所述煤炭图像集合中存在异质间隔特征时，则对所述异质间隔特征端点标识；
根据端点标识结果生成异质检测点；
通过所述煤质检测装置在所述异质检测点进行煤质检测，生成煤质检测结果。
进一步地，所述碳排放计量结果生成模块16还用于：
根据所述实时传动数据、所述基础信息、所述测定点位置参数构建检测点与进料口的关联节点；
通过所述关联节点和所述煤质检测结果获得实时给煤关联质量；
获得给煤重量参数，根据所述实时给煤关联质量和所述给煤重量参数获得实时给煤参数。
上述实施例二用于执行如实施例一中的方法，其执行原理以及执行基础均可以通过实施例一中记载的内容获取，在此不做过多赘述。尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述，但本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围，这样获取的内容也属于本申请保护的范围。

Claims (8)

1.一种用于碳排放计量的可视化分层检测方法，其特征在于，所述方法应用于可视化分层监测系统，所述可视化分层监测系统与煤质检测装置、皮带传动装置通信连接，所述方法包括：
获得所述皮带传动装置的基础信息，其中，所述基础信息包括尺寸信息、结构信息；
将所述煤质检测装置设置在所述皮带传动装置的测定点，并读取测定点位置参数；
通过所述煤质检测装置进行所述皮带传动装置的测定点煤质检测，生成煤质检测结果；
获得所述皮带传动装置的实时传动数据，根据所述实时传动数据、所述基础信息、所述测定点位置参数和煤质检测结果获得实时给煤参数；
获得实时燃烧控制参数；
根据所述实时燃烧控制参数和所述实时给煤参数进行碳排放计量，生成碳排放计量结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可视化分层监测系统与煤灰检测装置通信连接，所述方法还包括：
通过所述煤灰检测装置进行煤灰数据监测，获得煤灰监测结果；
根据所述实时燃烧控制参数进行所述煤灰监测结果的关联时间窗口分析，根据分析结果获得映射时间窗口；
基于所述煤灰监测结果生成所述映射时间窗口的燃烧状态修正系数；
通过所述燃烧状态修正系数、所述实时燃烧控制参数和所述实时给煤参数进行碳排放计量，生成所述碳排放计量结果。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可视化分层监测系统与图像采集装置通信连接，所述方法还包括：
获得碳排放计量精度约束参数；
通过所述图像采集装置进行皮带传动装置的煤炭图像采集，获得煤炭图像集合；
根据所述碳排放计量精度约束参数和所述煤炭图像集合进行连续堆分布评价，生成连续堆分布评价结果；
根据所述连续堆分布评价结果生成同质检测点；
通过所述煤质检测装置在所述同质检测点进行煤质检测，生成煤质检测结果。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可视化分层监测系统与烟气流量计量装置通信连接，所述方法包括：
获得烟道形状信息和尺寸数据；
根据所述烟道形状信息和尺寸数据进行采样点位置分布，确定采样点；
将所述烟气流量计量装置设置在所述采样点，并通过设置完成的烟气流量计量装置进行数据采集，获得采集数据集合，其中，所述采集数据集合具有位置标识；
根据所述采集数据集合和所述位置标识进行碳排放计量分析，生成碳排放计量分析验证数据；
通过所述碳排放计量分析验证数据进行所述碳排放计量结果验证。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
将所述采集数据集合输入气流量数学计算模型；
获得所述气流量数据计算模型的输出结果，其中，所述输出结果为烟气平均流速；
根据所述输出结果和所述位置标识进行碳排放计算分析，生成所述碳排放计量分析验证数据。
6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
对所述煤炭图像集合进行异质间隔特征匹配；
当所述煤炭图像集合中存在异质间隔特征时，则对所述异质间隔特征端点标识；
根据端点标识结果生成异质检测点；
通过所述煤质检测装置在所述异质检测点进行煤质检测，生成煤质检测结果。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
根据所述实时传动数据、所述基础信息、所述测定点位置参数构建检测点与进料口的关联节点；
通过所述关联节点和所述煤质检测结果获得实时给煤关联质量；
获得给煤重量参数，根据所述实时给煤关联质量和所述给煤重量参数获得实时给煤参数。
8.一种用于碳排放计量的可视化分层检测系统，其特征在于，所述系统与煤质检测装置、皮带传动装置通信连接，所述系统包括：
基础信息获取模块，用于获得所述皮带传动装置的基础信息，其中，所述基础信息包括尺寸信息、结构信息；
测定点位置参数获取模块，用于将所述煤质检测装置设置在所述皮带传动装置的测定点，并读取测定点位置参数；
煤质检测结果获取模块，用于通过所述煤质检测装置进行所述皮带传动装置的测定点煤质检测，生成煤质检测结果；
实时给煤参数获取模块，用于获得所述皮带传动装置的实时传动数据，根据所述实时传动数据、所述基础信息、所述测定点位置参数和煤质检测结果获得实时给煤参数；
燃烧控制参数获取模块，用于获得实时燃烧控制参数；
碳排放计量结果生成模块，用于根据所述实时燃烧控制参数和所述实时给煤参数进行碳排放计量，生成碳排放计量结果。
CN202211325091.7A 2022-10-27 2022-10-27 一种用于碳排放计量的可视化分层检测方法及系统 Active CN115508500B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211325091.7A CN115508500B (zh) 2022-10-27 2022-10-27 一种用于碳排放计量的可视化分层检测方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211325091.7A CN115508500B (zh) 2022-10-27 2022-10-27 一种用于碳排放计量的可视化分层检测方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115508500A true CN115508500A (zh) 2022-12-23
CN115508500B CN115508500B (zh) 2024-01-05

Family

ID=84512224

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211325091.7A Active CN115508500B (zh) 2022-10-27 2022-10-27 一种用于碳排放计量的可视化分层检测方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115508500B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116862741A (zh) * 2023-07-25 2023-10-10 杭州超腾能源技术股份有限公司 一种工业园区碳排放的智能监测方法及系统

Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1831087A (zh) * 2006-04-07 2006-09-13 安徽工业大学 焦炭热性质预测与控制方法
KR20100018712A (ko) * 2008-08-07 2010-02-18 한국전력공사 발전소 보일러에 공급되는 석탄 연료의 탄종과 공급 시점을판별하기 위한 방법, 시스템, 및 기록매체
CN103513006A (zh) * 2012-06-26 2014-01-15 辽宁华宇电力安装工程有限公司 火力发电行业碳排放全过程监测系统集成技术
CN105240868A (zh) * 2015-11-05 2016-01-13 哈尔滨汇通电力工程有限公司 基于风煤比煤质校正的锅炉自动燃烧调整控制方法
CN107589093A (zh) * 2017-09-08 2018-01-16 邓雷 一种基于回归分析的煤质在线检测分析方法
CN107588836A (zh) * 2017-09-07 2018-01-16 安徽工程大学 冶炼厂碳排放管理系统及方法
US20180067089A1 (en) * 2016-09-06 2018-03-08 Tsinghua University System for measuring carbon emission in power system
CN108510539A (zh) * 2018-05-09 2018-09-07 中国矿业大学(北京) 一种基于图像分析的煤炭产量监测方法
CN109596196A (zh) * 2018-12-06 2019-04-09 上海置信碳资产管理有限公司 附带碳排放核算功能的电子皮带秤以及碳排放核算方法
CN110554164A (zh) * 2019-10-09 2019-12-10 华电莱州发电有限公司 一种用于实时运行控制的入炉煤质在线监测系统及方法
CN113219932A (zh) * 2021-06-02 2021-08-06 内蒙古自治区计量测试研究院 一种火力发电行业碳排放数字化分析系统
CN113281466A (zh) * 2021-05-17 2021-08-20 吴迅海 碳排放量检测的校准方法、装置及计算机存储介质
CN113947241A (zh) * 2021-10-12 2022-01-18 华电莱州发电有限公司 一种数字电厂建设在线煤质数据库系统
CN216117484U (zh) * 2021-10-21 2022-03-22 西安热工研究院有限公司 一种火电厂碳排放全流程监测系统
CN114663266A (zh) * 2022-03-31 2022-06-24 苏州西热节能环保技术有限公司 燃煤电厂碳排放量在线监测装置及其核算方法、存储介质
CN115187012A (zh) * 2022-06-24 2022-10-14 苏州西热节能环保技术有限公司 一种基于日数据验证燃煤电厂燃烧产生的碳排放方法
CN115204453A (zh) * 2022-05-26 2022-10-18 远光软件股份有限公司 一种碳排放预测方法、设备及存储介质

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1831087A (zh) * 2006-04-07 2006-09-13 安徽工业大学 焦炭热性质预测与控制方法
KR20100018712A (ko) * 2008-08-07 2010-02-18 한국전력공사 발전소 보일러에 공급되는 석탄 연료의 탄종과 공급 시점을판별하기 위한 방법, 시스템, 및 기록매체
CN103513006A (zh) * 2012-06-26 2014-01-15 辽宁华宇电力安装工程有限公司 火力发电行业碳排放全过程监测系统集成技术
CN105240868A (zh) * 2015-11-05 2016-01-13 哈尔滨汇通电力工程有限公司 基于风煤比煤质校正的锅炉自动燃烧调整控制方法
US20180067089A1 (en) * 2016-09-06 2018-03-08 Tsinghua University System for measuring carbon emission in power system
CN107588836A (zh) * 2017-09-07 2018-01-16 安徽工程大学 冶炼厂碳排放管理系统及方法
CN107589093A (zh) * 2017-09-08 2018-01-16 邓雷 一种基于回归分析的煤质在线检测分析方法
CN108510539A (zh) * 2018-05-09 2018-09-07 中国矿业大学(北京) 一种基于图像分析的煤炭产量监测方法
CN109596196A (zh) * 2018-12-06 2019-04-09 上海置信碳资产管理有限公司 附带碳排放核算功能的电子皮带秤以及碳排放核算方法
CN110554164A (zh) * 2019-10-09 2019-12-10 华电莱州发电有限公司 一种用于实时运行控制的入炉煤质在线监测系统及方法
CN113281466A (zh) * 2021-05-17 2021-08-20 吴迅海 碳排放量检测的校准方法、装置及计算机存储介质
CN113219932A (zh) * 2021-06-02 2021-08-06 内蒙古自治区计量测试研究院 一种火力发电行业碳排放数字化分析系统
CN113947241A (zh) * 2021-10-12 2022-01-18 华电莱州发电有限公司 一种数字电厂建设在线煤质数据库系统
CN216117484U (zh) * 2021-10-21 2022-03-22 西安热工研究院有限公司 一种火电厂碳排放全流程监测系统
CN114663266A (zh) * 2022-03-31 2022-06-24 苏州西热节能环保技术有限公司 燃煤电厂碳排放量在线监测装置及其核算方法、存储介质
CN115204453A (zh) * 2022-05-26 2022-10-18 远光软件股份有限公司 一种碳排放预测方法、设备及存储介质
CN115187012A (zh) * 2022-06-24 2022-10-14 苏州西热节能环保技术有限公司 一种基于日数据验证燃煤电厂燃烧产生的碳排放方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
周盟;熊扬恒;周建龙;: "火电厂碳排放测试平台设计研究", 计算机仿真, no. 03 *
孙友源;郑张;秦亚琦;郭振;任健;: "火电机组碳排放特性研究及管理建议", 中国电力, no. 03 *
章靖;王绩;: "浅析单一煤种及混煤中灰分与发热量的相关关系", 煤质技术, no. 03 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116862741A (zh) * 2023-07-25 2023-10-10 杭州超腾能源技术股份有限公司 一种工业园区碳排放的智能监测方法及系统
CN116862741B (zh) * 2023-07-25 2024-05-28 杭州超腾能源技术股份有限公司 一种工业园区碳排放的智能监测方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN115508500B (zh) 2024-01-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108956876B (zh) 一种烟气在线连续监测系统的测量时延修正方法
US6701255B2 (en) Emission monitoring system and method
CN102095658B (zh) 片烟质量的检测方法与系统
CN115508500B (zh) 一种用于碳排放计量的可视化分层检测方法及系统
CN114910615B (zh) 基于大数据的化工生产用泄漏气体检测系统
CN111753389B (zh) 一种燃煤锅炉入炉原煤热值在线软测量方法和装置
CN103278220A (zh) 一种对膜式燃气表基本误差进行快速检定的方法及其装置
CN109785187A (zh) 一种发电机组供电煤耗检测数据校正方法
CN116519555A (zh) 一种稀释法烟气监测系统
CN210954018U (zh) 一种用于实时运行控制的入炉煤质在线监测系统
CN115098829A (zh) 一种基于多源计量数据的碳排放量在线分析方法
CN117217419B (zh) 工业生产全生命周期碳排放监测方法及系统
Sonmez et al. Using accurately measured production amounts to obtain calibration curve corrections of production line speed and stoppage duration consisting of measurement errors
CN107832495A (zh) 基于车辆轨迹数据的机动车尾气污染物排放量计算方法
CN116629808A (zh) 一种碳减排生态项目评价方法、系统、装置和存储介质
CN106568535A (zh) 一种机动车尾气排放温度传感器的精度检测系统
CN108490132A (zh) 一种基于比对差值法氨逃逸检测装置及方法
CN109933031A (zh) 一种根据化验数据自动校正软测量仪表的系统及方法
CN207964786U (zh) 一种基于比对差值法氨逃逸检测装置
Saramud et al. A new approach to multi-version decision-making to improve the reliability of environmental monitoring parameters
CN107657147A (zh) 基于线圈数据的机动车尾气污染物排放量计算方法
CN101526454A (zh) 烟丝弹性在线检测装置及其方法
CN104614006B (zh) 一种电站锅炉co2排放因子的测量方法
CN113985765B (zh) 一种燃油工程机械工作状态监测系统及监测方法
CN117036340B (zh) 一种用于高速输送场景的计数方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant