CN115496386A - 设备巡检方法、系统及计算机可读存储介质 - Google Patents

设备巡检方法、系统及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了设备巡检方法、系统及计算机可读存储介质，该方法包括：在接收到被巡检设备发送的巡检请求时，根据巡检请求确定巡检计划名称、巡检时间、巡检地点和巡检设备数量；根据所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量生成巡检任务；将巡检任务输入聚类分析模型，得到巡检任务的类别；确定每个类别所关联的巡检对象和巡检对象的关联信息，并根据巡检对象的关联信息确定目标巡检对象；向所述目标巡检对象推送巡检任务，以使目标巡检对象执行巡检任务，解决了设备巡检效率低的问题，通过本申请快速生成任务并分配任务，提高了设备巡检效率。

Description

设备巡检方法、系统及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及设备检测技术领域，尤其涉及一种设备巡检方法、系统及计算机可读存储介质。
背景技术
在设备运行过程中，实时掌握设备运行情况以及时发现设备存在的安全隐患是至关重要的。目前，在进行设备巡检时，采用的一般方法为：只要有巡检人员空闲时，即可派单给该巡检人员执行巡检任务。由于无法根据巡检任务的类型针对性的分配至对应的巡检人员，导致巡检效率较低。
发明内容
本申请实施例通过提供一种设备巡检方法、系统及计算机可读存储介质，旨在提高设备巡检效率。
本申请实施例提供了一种设备巡检方法，所述设备巡检方法，包括：
在接收到被巡检设备发送的巡检请求时，根据所述巡检请求确定巡检计划名称、巡检时间、巡检地点和巡检设备数量；
根据所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量生成巡检任务；
将所述巡检任务输入聚类分析模型，得到所述巡检任务的类别；
确定所述类别所关联的巡检对象和所述巡检对象的关联信息，并根据所述巡检对象的关联信息确定目标巡检对象；
向所述目标巡检对象推送所述巡检任务，以使所述目标巡检对象执行所述巡检任务。
可选地，所述将所述巡检任务输入聚类分析模型，得到所述巡检任务的类别的步骤包括：
将所述巡检任务中的所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量进行离散处理；
确定离散处理后的所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量各自对应的离散程度，并根据所述离散程度确定目标巡检计划名称、目标巡检时间、目标巡检地点和目标巡检设备数量；
确定所述目标巡检计划名称、所述目标巡检时间、所述目标巡检地点和所述目标巡检设备数量各自对应的特征信息；
将各个所述特征信息分别与对应的预设特征信息进行匹配；
根据匹配结果确定所述巡检任务的类别。
可选地，所述确定离散处理后的所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量各自对应的离散程度，并根据所述离散程度确定目标巡检计划名称、目标巡检时间、目标巡检地点和目标巡检设备数量的步骤包括：
确定离散处理后的所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量各自对应的评价指标，所述评价指标包括：极差、平均差和标准差中的至少一个；
根据所述评价指标确定离散处理后的所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量各自对应的离散程度；
根据所述离散程度确定筛选条件，其中，在所述离散程度不同时，对应的筛选条件不同，且所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量对应的所述筛选条件不同；
基于对应的所述筛选条件对所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量进行筛选处理，得到所述目标巡检计划名称、所述目标巡检时间、所述目标巡检地点和所述目标巡检设备数量。
可选地，所述根据匹配结果确定所述巡检任务的类别的步骤包括：
确定所述巡检任务中与所述预设特征信息匹配一致的特征信息的数量，在所述特征信息的数量达到预设值时，将与所述预设特征信息关联的类别确定为所述巡检任务对应的类别；或者，
确定所述巡检任务中的各个特征信息与对应的所述预设特征信息的分值，根据所述分值和所述特征信息的权重系数确定所述巡检任务中的各个特征信息的匹配分值，根据所述各个特征信息的匹配分值确定所述巡检任务对应的匹配总分值，在所述匹配总分值达到预设分值时，将所述预设特征信息关联的类别确定为所述巡检任务对应的类别。
可选地，所述关联信息包括所述巡检对象的当前位置和行程计划；所述确定所述类别所关联的巡检对象和所述巡检对象的关联信息，并根据所述巡检对象的关联信息确定目标巡检对象的步骤包括：
获取所述类别所关联的巡检对象的当前位置；
根据所述当前位置和所述巡检地点确定第一巡检对象；
获取所述第一巡检对象的行程计划；
根据所述行程计划和所述巡检时间从所述第一巡检对象中选取所述目标巡检对象。
可选地，所述向所述目标巡检对象推送所述巡检任务，以使所述目标巡检对象执行所述巡检任务的步骤包括：
根据所述巡检任务的巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量确定所述巡检任务的优先级；
基于所述巡检任务的优先级向所述目标巡检对象推送所述巡检任务。
可选地，所述向所述目标巡检对象推送所述巡检任务，以使所述目标巡检对象执行所述巡检任务的步骤之后，还包括：
接收所述目标巡检对象发送的所述巡检任务的巡检结果，根据所述巡检结果确定异常设备；
获取所述异常设备发生异常前的预设时段内的运行数据；
根据所述运行数据确定所述异常设备的异常原因，并确定所述异常原因对应的处理方案和处理对象；
向所述处理对象发送所述处理方案，以使所述处理对象基于所述处理方案对所述异常设备进行维修。
可选地，所述巡检结果包括音频信息、图片信息和视频信息中的至少一个；所述接收所述目标巡检对象发送的所述巡检任务的巡检结果，根据所述巡检结果确定异常设备的步骤包括：
在所述巡检结果包括音频信息时，提取所述音频信息中的关键信息，根据所述关键信息确定所述异常设备；和/或，
在所述巡检结果包括图片信息时，识别所述图片信息中的目标特征信息，根据所述目标特征信息确定所述异常设备；和/或，
在所述巡检结果包括视频信息时，识别所述视频信息中的特征信息，根据所述特征信息确定所述异常设备。
此外，为实现上述目的，本发明还提供了一种设备巡检系统，所述设备巡检系统包括：
接收模块，用于在接收到被巡检设备发送的巡检请求时，根据所述巡检请求确定巡检计划名称、巡检时间、巡检地点和巡检设备数量；
生成模块，用于根据所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量生成巡检任务；
分析模块，用于将所述巡检任务输入聚类分析模型，得到所述巡检任务的类别；
确定模块，用于确定所述类别所关联的巡检对象和所述巡检对象的关联信息，并根据所述巡检对象的关联信息确定目标巡检对象；
推送模块，用于向所述目标巡检对象推送所述巡检任务，以使所述目标巡检对象执行所述巡检任务。
此外，为实现上述目的，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有设备巡检程序，所述设备巡检程序被处理器执行时实现上述的设备巡检方法的步骤。
本申请实施例中提供的一种设备巡检方法、系统及计算机可读存储介质的技术方案，通过在接收到被巡检设备发送的巡检请求时，根据巡检请求确定巡检计划名称、巡检时间、巡检地点和巡检设备数量，根据巡检计划名称、巡检时间、巡检地点和巡检设备数量生成巡检任务，将该巡检任务输入聚类分析模型，得到巡检任务的类别，确定类别关联的巡检对象和巡检对象的关联信息，并根据巡检对象的关联信息确定目标巡检对象，进而向该目标巡检对象推送巡检任务，使得目标巡检对象能够执行巡检任务。本申请能根据聚类分析模型确定巡检任务的类别，由于每一类别所关联的巡检对象不同，因此，可在确定巡检任务的类别后确定巡检对象，根据巡检对象的关联信息从而确定最终的目标巡检对象，进而向该目标巡检对象推送巡检任务，从而解决了设备巡检效率低的问题，实现快速生成任务并确定任务的目标巡检对象，提高设备巡检效率。
附图说明
图1为本发明设备巡检方法第一实施例的流程示意图；
图2为本发明设备巡检方法第二实施例的流程示意图；
图3为本发明设备巡检系统的功能模块图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明，上述附图只是一个实施例图，而不是发明的全部。
具体实施方式
本申请为了解决设备巡检效率低的问题，本申请提出了一种设备巡检方法，通过在接收到被巡检设备发送的巡检请求时，根据巡检请求确定巡检计划名称、巡检时间、巡检地点和巡检设备数量，根据巡检计划名称、巡检时间、巡检地点和巡检设备数量生成巡检任务，将该巡检任务输入聚类分析模型，得到巡检任务的类别，确定类别关联的巡检对象和巡检对象的关联信息，并根据巡检对象的关联信息确定目标巡检对象，进而向该目标巡检对象推送巡检任务，使得目标巡检对象能够执行巡检任务。本申请能根据聚类分析模型确定巡检任务的类别，由于每一类别所关联的巡检对象不同，因此，可在确定巡检任务的类别后确定巡检对象，根据巡检对象的关联信息从而确定最终的目标巡检对象，进而向该目标巡检对象推送巡检任务。实现快速生成任务并确定任务的目标巡检对象，提高设备巡检效率。
为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
如图1所示，在本申请的第一实施例中，本申请的设备巡检方法应用于设备巡检终端，该设备巡检终端可以是智能手机、电脑或者其他具有数据处理能力的终端设备。本申请的设备巡检方法包括以下步骤：
步骤S110，在接收到被巡检设备发送的巡检请求时，根据所述巡检请求确定巡检计划名称、巡检时间、巡检地点和巡检设备数量。
在本实施例中，本申请的设备巡检终端也称为监控终端或者任务分配终端，即该设备巡检终端具备监控或者任务分配的功能。且该设备巡检终端与被巡检设备之间建立有通信连接，用于接收被巡检设备的巡检请求。其中，该被巡检设备和设备巡检终端均可包括一个甚至多个，该被巡检设备可以是传感器，还可以是具有联网功能的电器设备，还可以是其他设备等。
可选地，在设备巡检终端与被巡检设备之间，还可以存在一个具有存储和转发功能的中间设备，该中间设备用于连接设备巡检终端和被巡检设备。可选地，被巡检设备可将自身的巡检请求发送至该中间设备，再经该中间设备转发至设备巡检终端。可选地，中间设备还可接收多个被巡检设备的巡检请求，可根据被巡检设备与设备巡检终端预先建立的通信连接关系，或者根据每个设备巡检终端的功能，将各个巡检请求转发至对应的设备巡检终端。可选地，中间设备在接收到多个被巡检设备的巡检请求之后，还可根据各个被巡检设备的巡检请求的内容将各个巡检请求进行归类，将每一类型的巡检请求发送至对应的设备巡检终端。例如，在中间设备接收到来自A地点的3台空调同时发送的3个除霜请求时，则可以将这3个除霜请求一同发送至同一个设备巡检终端。
在本实施例中，在设备巡检终端上安装有设备巡检应用程序，在该设备巡检应用程序被触发时，表示接收到被巡检设备发送的巡检请求。例如，在该设备巡检应用程序的“巡检消息接收”按键被触发时，表示接收到被巡检设备发送的巡检请求。还可以是被巡检设备在发生故障时，自动向设备巡检终端发送巡检请求。例如，可以是在空调短路时，自动向设备巡检终端发送巡检请求等。
在本实施例中，该巡检请求包括巡检计划名称、巡检时间、巡检地点和巡检设备数量。其中，该巡检时间为巡检计划开始时间至巡检计划结束时间。可选地，该巡检请求还可包括工单编号、所属项目、当前任务最近操作时间、任务当前状态等。
步骤S120，根据所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量生成巡检任务。
在本实施例中，在确定巡检计划名称、巡检时间、巡检地点和巡检设备数量之后，进而可根据巡检计划名称、巡检时间、巡检地点和巡检设备数量生成巡检任务。该巡检任务可以为一个甚至多个。可选地，在生成巡检任务之后，各个巡检任务还可以以列表的形式展示在该设备巡检终端的显示界面上，以直观的看到各个巡检任务的相关信息。
步骤S130，将所述巡检任务输入聚类分析模型，得到所述巡检任务的类别。
在本实施例中，在确定巡检任务之后，由于各个巡检任务的类别可能不同，因此，需要进一步将巡检任务输入聚类分析模块，得到各个巡检任务的类别。其中，该聚类分析模型用于将巡检任务进行分类，使得分类后的巡检任务能够准确的分配至对应的目标巡检对象，进而提高巡检任务的处理效率。可选地，巡检计划名称、巡检时间、巡检地点和对应的巡检设备数据分别对应一个集合。可将集合输入该聚类分析模型进行聚类分析。该聚类分析模型可将集合中的数据进行分组，每一组分别代表一个簇，进而对每一个簇中的数据进行特征提取，从而得到巡检任务的类别。
可选地，将巡检任务输入聚类分析模块，得到所述巡检任务的类别具体包括以下步骤：
步骤S131，将所述巡检任务中的所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量进行离散处理。
在本实施例中，由于巡检任务中各个集合数据中可能存在一些冗余数据和一些无效数据与实际的数据存在偏差。因此，需要对集合数据进行离散处理，从而得到满足要求的数据。可选地，可将巡检任务中的巡检计划名称、巡检时间、巡检地点和巡检设备数量分别进行离散处理，从而得到各个集合数据的分布情况，进而根据该分布情况确定所需要的目标数据。其中，离散处理是将无限空间中有限的个体映射到有限的空间中，进而确定集合数据的分布情况。其中，对于巡检计划名称，可确定巡检计划名称的名称类型对应的属性值，对该属性值进行离散处理。对于巡检地点，可确定巡检地点的字段类型对应的属性值，对该属性值进行离散处理。
步骤S132，确定离散处理后的所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量各自对应的离散程度，并根据所述离散程度确定目标巡检计划名称、目标巡检时间、目标巡检地点和目标巡检设备数量。
在本实施例中，所述离散程度是指通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度，该离散程度是用来衡量风险大小的指标。通过将巡检计划名称、巡检时间、巡检地点和巡检设备数量进行离散处理之后，分别确定离散处理后的巡检计划名称之间的离散程度，离散处理后的巡检时间之间的离散程度，离散处理后的巡检地点之间的离散程度和离散处理后的巡检设备数量之间的离散程度。在确定各个数据之间的离散程度之后，可以基于离散处理后的巡检计划名称之间的离散程度确定目标巡检计划名称，可基于离散处理后的巡检时间之间的离散程度确定目标巡检时间，可基于离散处理后的巡检地点之间的离散程度确定目标巡检地点和可基于离散处理后的巡检设备数量之间的离散程度确定巡检设备数量。
可选地，可确定离散处理后的各个数据各自对应的评价指标，根据该评价指标确定离散处理后的各个数据各自对应的离散程度，进而根据该离散程度确定筛选条件，最后基于该筛选条件对监测数据进行筛选处理，从而得到目标监测数据。
可选地，可确定离散处理后的巡检计划名称对应的评价指标，根据该评价指标确定离散处理后的巡检计划名称对应的离散程度，进而根据该离散程度确定筛选条件，最后基于该筛选条件对巡检计划名称进行筛选处理，从而得到目标表面温度数据。
可选地，可确定离散处理后的巡检时间对应的评价指标，根据该评价指标确定离散处理后的巡检时间对应的离散程度，进而根据该离散程度确定筛选条件，最后基于该筛选条件对巡检时间进行筛选处理，从而得到目标巡检时间。
可选地，可确定离散处理后的巡检地点对应的评价指标，根据该评价指标确定离散处理后的巡检地点对应的离散程度，进而根据该离散程度确定筛选条件，最后基于该筛选条件对预设监测范围内的巡检地点进行筛选处理，从而得到目标巡检地点。
可选地，可确定离散处理后的巡检设备数量对应的评价指标，根据该评价指标确定离散处理后的巡检设备数量对应的离散程度，进而根据该离散程度确定筛选条件，最后基于该筛选条件对预设监测范围内的巡检设备数量进行筛选处理，从而得到目标巡检设备数量。
可选地，该评价指标包括极差、平均差和标准差中的至少一个，该评价指标用于表征数据之间的离散程度。其中，极差又称全距，是数据的最大值与最小值之间的离差，也就是数据的最大观测值与最小观测值之间的区间跨度。平均差是总体各单位标志对其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。它综合反映了总体各单位标志值的变动程度。平均差越大，则表示标志变动度越大，反之则表示标志变动度越小。标准差是随机变量各个取值偏差平方的平均数的算术平方根，是最常用的反映随机变量分布离散程度的指标。标准差既可以根据样本数据计算，也可以根据数据的理论分布计算，分别称为样本标准差和总体标准差。标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
可选地，还可确定离散处理后的巡检计划名称对应的极差、平均差和标准差，根据该极差、平均差和标准差确定离散处理后的巡检计划名称对应的离散程度。还可确定离散处理后的巡检计划名称对应的极差，根据该极差确定离散处理后的巡检计划名称对应的离散程度等等。
可选地，该筛选条件可根据该离散程度进行确定，在离散程度不同时，对应的筛选条件不同。可选地，巡检计划名称、巡检时间、巡检地点和巡检设备数量对应的筛选条件也不同。在离散程度较大时，确定的筛选条件可以是将数据值大于预设值的数据筛除，在离散程度较小时，确定的筛选条件可以是将在预设范围之外的数据筛除。
步骤S133，确定所述目标巡检计划名称、所述目标巡检时间、所述目标巡检地点和所述目标巡检设备数量各自对应的特征信息。
在本实施例中，在得到目标数据之后，可对目标数据进行特征提取，从而得到目标特征信息。可选地，在得到目标巡检计划名称之后，可对该目标巡检计划名称进行特征提取，从而得到目标巡检计划名称对应的特征信息。在得到目标巡检时间之后，可对该目标巡检时间进行特征提取，从而得到目标巡检时间对应的特征信息等。
可选地，可通过聚类分析模型提取巡检任务中，巡检计划名称的特征信息、巡检时间的特征信息、巡检地点的特征信息和巡检设备数量的特征信息。可选地，还可以在确定各个数据(即巡检计划名称、巡检时间、巡检地点和巡检设备数量)的特征信息之后，确定任意两个以上数据之间的关联特征信息，例如巡检时间和巡检地点之间的关联特征信息，或者巡检时间、巡检地点和巡检设备数量之间的关联特征信息。
步骤S134，将各个所述特征信息分别与对应的预设特征信息进行匹配；
在本实施例中，在确定巡检任务中各个数据的特征信息之后，将各个数据的特征信息分别与对应的预设特征信息进行匹配。其中，每个数据的特征信息均存在对应的预设特征信息，例如，巡检计划名称的特征信息对应预设巡检计划名称特征信息；巡检时间的特征信息对应预设巡检时间特征信息；巡检地点的特征信息对应预设巡检地点特征信息；巡检设备数量的特征信息对应预设巡检设备数量特征信息。具体的，可将巡检计划名称的特征信息与预设巡检计划名称特征信息进行匹配；还可将巡检时间的特征信息与预设巡检时间特征信息进行匹配；还可将巡检地点的特征信息与预设巡检地点特征信息进行匹配；还可将巡检设备数量的特征信息与预设巡检设备数量特征信息进行匹配。
步骤S135，根据匹配结果确定所述巡检任务的类别。
在本实施例中，可采用不同的匹配规则将各个特征信息分别与对应的预设特征信息进行匹配，进而根据匹配结果确定巡检任务的类别。其中，该匹配结果可以为匹配一致、匹配不一致，还可以是匹配一致的特征信息的数量、匹配不一致的特征信息的数量。
可选地，根据匹配结果确定巡检任务的类别具体包括以下步骤：
步骤S1331，确定所述巡检任务中与所述预设特征信息匹配一致的特征信息的数量；
步骤S1332，在所述特征信息的数量达到预设值时，将与所述预设特征信息关联的类别确定为所述巡检任务对应的类别。
在本实施例中，“匹配一致”可以是特征信息与预设特征信息一致时表示匹配一致；也可以是特征信息在预设特征信息的范围内时表示匹配一致；还可以是特征信息满足一定条件时，表示特征信息与预设特征信息匹配一致。其中，预设值可根据实际情况进行设定；预设值还可根据特征信息的数量进行设定，例如该特征信息的数量为4时，该预设值设置为3；还可以根据匹配一致的特征信息确定该预设值，例如，在匹配一致的特征信息分别为巡检时间和巡检地点，则该预设值设定为2；在匹配一致的特征信息分别为巡检设备数量、巡检时间和巡检地点时，则该预设值设定为2。
在本实施例中，在确定与预设特征信息匹配一致的特征信息的数量之后，判断与特征信息匹配一致的特征信息的数量是否达到预设值。在匹配一致的特征信息的数量达到预设值时，将与预设特征信息关联的类别确定为巡检任务对应的类别。例如，在匹配一致的特征信息分别为巡检时间和巡检地点时，且该预设值为2时，则将与预设巡检时间特征信息关联的类别和将与预设巡检地点关联的类别确定为巡检任务对应的类别。其中，该预设巡检时间特征信息关联的类别与预设巡检地点关联的类别可以为一致也可以为不一致。可选地，在预设巡检时间特征信息关联的类别与预设巡检地点关联的类别不一致时，则可以将预设巡检时间特征信息关联的类别与预设巡检地点关联的类别均视为巡检任务的类别。可选地，在特征信息匹配一致的特征信息的数量未达到预设值时，则表示该巡检任务暂时无法进行分别，则标记该巡检任务，可通过工作人员对该巡检任务进行分类。
本实施例根据上述技术方案，由于在确定巡检任务中与所述预设特征信息匹配一致的特征信息的数量之后，判断巡检任务中与预设特征信息匹配一致的特征信息的数量是否达到预设值，在所述特征信息的数量达到预设值时，则将与所述预设特征信息关联的类别确定为所述巡检任务对应的类别，从而确定各个巡检任务对应的类别。
可选地，根据匹配结果确定巡检任务的类别具体包括以下步骤：
步骤S1333，确定所述巡检任务中的各个特征信息与对应的所述预设特征信息的分值；
步骤S1334，获取各个所述特征信息的权重系数；
步骤S1335，根据所述分值和所述权重系数确定所述巡检任务中的各个特征信息的匹配分值；
步骤S1336，根据所述各个特征信息的匹配分值确定所述巡检任务对应的匹配总分值；
步骤S1337，在所述匹配总分值达到预设分值时，将所述预设特征信息关联的类别确定为所述巡检任务对应的类别。
在本实施例中，还可将巡检任务中各个特征信息分别与对应的预设特征信息进行匹配，确定各个特征信息对应的分值，该分值实质为匹配分值。根据各个特征信息对应的分值与特征信息对应的权重系数确定巡检任务中各个特征信息的匹配分值，该匹配分值实质为采用权重系数对分值修正后的分值。根据各个特征信息的匹配分值确定该巡检任务对应的匹配总分值。在该匹配总分值到达到预设分值时，将预设特征信息关联的类别确定为巡检任务对应的类别。
可选地，还可以是在确定巡检任务中的各个特征信息与对应的所述预设特征信息的匹配分值之后。根据各个特征信息对应的匹配分值与特征信息对应的权重系数确定巡检任务中各个特征信息的匹配分值。其中，每一特征信息均可设置对应的预设匹配分值，在各个特征信息的匹配分值与对应的预设匹配分值一致或者在该预设匹配分值的范围内时，则将预设特征信息关联的类别确定为巡检任务对应的类别。
本实施例根据上述技术方案，由于确定巡检任务中的各个特征信息与对应的所述预设特征信息的分值；根据分值和各个特征信息对应的权重系数确定巡检任务中的各个特征信息的匹配分值；根据所述各个特征信息的匹配分值确定所述巡检任务对应的匹配总分值；进而在所述匹配总分值达到预设分值时，将所述预设特征信息关联的类别确定为所述巡检任务对应的类别，从而确定巡检任务对应的类别。
步骤S140，确定所述类别所关联的巡检对象和所述巡检对象的关联信息，并根据所述巡检对象的关联信息确定目标巡检对象。
在本实施例中，在确定巡检任务的类别之后，则进一步确定目标巡检对象，使得每一种巡检任务的类别均能针对性的分配至对应的目标巡检对象，进而提高被检测设备的巡检效率。具体的，每一种类别均存在关联的巡检对象，每个类别关联的巡检对象实质为巡检过该类别的历史巡检对象，在派单时，巡检对象均会与该巡检任务的类别进行关联，从而能在下一次该类别的巡检任务派单时，快速的定位并确定能够处理该巡检任务的巡检对象，进而提高派单效率和巡检任务的处理效率。
具体的，每一个类别所关联的巡检对象包括一个甚至多个。在该巡检对象为多个时，还需要进一步根据实际情况从多个巡检对象中选择目标巡检对象执行巡检任务。因此，在确定类别所关联的巡检对象之后，可根据巡检对象的关联信息确定目标巡检对象。其中，该关联信息包括巡检对象的当前位置和行程计划。该行程计划中包括该巡检对象在每个工作时间的巡检任务安排，在设备巡检终端存储着各个巡检对象的行程计划，可直接获取和查看。巡检对象的当前位置也可以直接获取并在设备巡检终端上显示。
可选地，确定巡检任务的类别所关联的巡检对象和所述巡检对象的关联信息，并根据所述巡检对象的关联信息确定目标巡检对象还包括：
步骤S141，获取所述类别所关联的巡检对象的当前位置；
步骤S142，根据所述当前位置和所述巡检地点确定第一巡检对象；
步骤S143，获取所述第一巡检对象的行程计划；
步骤S144，根据所述行程计划和所述巡检时间从所述第一巡检对象中选取所述目标巡检对象。
在本实施例中，可获取巡检任务的类别所关联的巡检对象的当前位置，进而根据当前位置和巡检地点确定第一巡检对象。可选地，可将巡检对象的当前位置位于巡检地点的预设范围内的巡检对象确定为第一巡检对象。该第一巡检对象可以为多个。可选地，在确定第一巡检对象之后，定位并获取各个第一巡检对象的行程计划，根据每个第一巡检对象的行程计划确定每个第一巡检对象的空闲时间段。判断该空闲时间段是否位于该巡检时间内，若是，则从第一巡检对象中选取空闲时间段位于该巡检时间的目标巡检对象。可选地，在第一巡检对象中空闲时间段位于巡检时间的目标巡检对象仍存在多个时，可根据巡检设备数量确定目标巡检对象的数量，进而确定所述数量的目标巡检对象执行该巡检任务。
本实施例根据上述技术方案，由于获取所述类别所关联的巡检对象的当前位置；根据所述当前位置和所述巡检地点确定第一巡检对象；根据所述第一巡检对象的行程计划和所述巡检时间从所述第一巡检对象中选取所述目标巡检对象，从而快速的确定可执行巡检任务的目标巡检对象。
步骤S150，向所述目标巡检对象推送所述巡检任务，以使所述目标巡检对象执行所述巡检任务。
在本实施例中，在确定目标巡检对象之后，可向该目标巡检对象推送巡检任务。可选地，可根据巡检任务的巡检计划名称、巡检时间、巡检地点和巡检设备数量确定巡检任务的优先级，基于该优先级确定各个巡检任务的目标巡检对象，再向该目标巡检对象推送该巡检任务，使得目标巡检对象能够执行该巡检任务。
可选地，可通过短信或者邮件向该目标巡检对象推送该巡检任务。也可以是目标巡检对象的终端设备上也安装有设备巡检应用程序，通过设备巡检终端的设备巡检应用程序向目标巡检对象的设备巡检应用程序推送该巡检任务，从而提醒目标巡检对象执行巡检任务。
本实施例根据上述技术方案，通过在接收到被巡检设备发送的巡检请求时，根据巡检请求确定巡检计划名称、巡检时间、巡检地点和巡检设备数量，根据巡检计划名称、巡检时间、巡检地点和巡检设备数量生成巡检任务，将该巡检任务输入聚类分析模型，得到巡检任务的类别，确定类别关联的巡检对象和巡检对象的关联信息，并根据巡检对象的关联信息确定目标巡检对象，进而向该目标巡检对象推送巡检任务，使得目标巡检对象能够执行巡检任务。本申请能根据聚类分析模型确定巡检任务的类别，由于每一类别所关联的巡检对象不同，因此，可在确定巡检任务的类别后确定巡检对象，根据巡检对象的关联信息从而确定最终的目标巡检对象，进而向该目标巡检对象推送巡检任务，从而解决了设备巡检效率低的问题，实现快速生成任务并确定任务的目标巡检对象，提高设备巡检效率。
第二实施例。
如图2所示，基于第一实施例步骤S140之后，包括本申请的第二实施例。在本申请的第二实施例中，本申请的设备巡检方法，还包括以下步骤：
步骤S210，接收所述目标巡检对象发送的所述巡检任务的巡检结果，根据所述巡检结果确定异常设备。
在本实施例中，在确定目标巡检对象之后，目标巡检对象会执行对应的巡检任务。在目标巡检对象执行对应的巡检任务之后，会将巡检任务的巡检结果上传至设备巡检应用程序，进而将该巡检结果发送至设备巡检终端，可在设备巡检终端上显示该巡检任务的巡检结果，进而可根据该巡检结果确定异常设备。其中，该异常设备为发生异常的设备。可选地，该巡检结果可以包括音频信息、图像信息和视频信息中的至少一个；该巡检结果还可以包括音频信息、图像信息和视频信息中的任意组合；该巡检结果还可以包括文本信息。可选地，接收所述目标巡检对象发送的所述巡检任务的巡检结果，根据所述巡检结果确定异常设备可以是：
第一、在所述巡检结果包括音频信息时，提取所述音频信息中的关键信息，根据所述关键信息确定所述异常设备。
第二、在所述巡检结果包括图片信息时，识别所述图片信息中的目标特征信息，根据所述目标特征信息确定所述异常设备。
第三、在所述巡检结果包括视频信息时，识别所述视频信息中的特征信息，根据所述特征信息确定所述异常设备。
第四、在所述巡检结果包括音频信息和图片信息时，提取所述音频信息中的关键信息，和识别所述图片信息中的目标特征信息，根据所述关键信息确定所述异常设备和根据所述目标特征信息确定所述异常设备。
第五、在所述巡检结果包括图片信息和视频信息时，识别所述图片信息中的目标特征信息和识别所述视频信息中的特征信息，根据所述目标特征信息确定所述异常设备和根据所述特征信息确定所述异常设备。
第六、在所述巡检结果包括音频信息和视频信息时，提取所述音频信息中的关键信息和识别所述视频信息中的特征信息，根据所述关键信息确定所述异常设备和根据所述特征信息确定所述异常设备。
第七、在所述巡检结果包括音频信息、图片信息和视频信息时，提取所述音频信息中的关键信息、识别所述图片信息中的目标特征信息和识别所述视频信息中的特征信息，根据所述关键信息确定所述异常设备、根据所述目标特征信息确定所述异常设备和根据所述特征信息确定所述异常设备。
其中，上述的识别图像信息中的目标特征信息、提取音频信息中的关键信息和识别视频信息中的特征信息所采用的方式为常规技术手段，在此不再赘述。
本实施例根据上述技术方案，可以根据不同的巡检结果确定异常设备，从而准确确定异常设备。
步骤S220，获取所述异常设备发生异常前的预设时段内的运行数据；
在本实施例中，在确定异常设备之后，可进一步根据该异常设备的异常原因确定对应的处理方案和处理对象，进而实现对该异常设备的快速维修。具体的，被巡检设备每一时刻的运行数据会实时的发送至设备巡检终端，即在设备巡检终端可实时的采集、监测并存储被巡检设备每一时刻的运行数据。因此，在确定异常设备之后，可获取该异常设备发生异常前的预设时段内的运行数据。其中，该预设时段可根据实际情况进行设置。该运行数据包括该异常设备的电流、电压、功率等。
步骤S230，根据所述运行数据确定所述异常设备的异常原因，并确定所述异常原因对应的处理方案和处理对象。
在本实施例中，可根据每一时刻的运行数据绘制运行曲线。可选地，基于该运行曲线进行特征分析，从而得到异常原因。可选地，可根据该运行曲线确定数据特征，该数据特征包括但不限于平均值特征、峰值特征、最大值特征等。根据上述分析得到的数据特征即可确定异常原因。在确定异常原因之后，即可确定该异常原因对应的处理方案和处理对象。可选地，每一个异常原因均存在对应的预设处理方案，每一个预设处理方案均存在对应的预设处理对象。因此，在确定异常原因之后，可将该异常原因对应的预设处理方案确定为该异常原因的处理方案，并将该预设处理方案对应的预设处理对象确定为该异常原因的处理对象。
步骤S240，向所述处理对象发送所述处理方案，以使所述处理对象基于所述处理方案对所述异常设备进行维修。
在本实施例中，在确定异常原因的处理对象之后，即可针对性的向该处理对象发送该处理方案，该处理对象可基于该处理方案对该异常设备进行维修。
本实施例根据上述技术方案，由于采用接收目标巡检对象发送的巡检任务的巡检结果，根据所述巡检结果确定异常设备；获取所述异常设备发生异常前的预设时段内的运行数据；根据所述运行数据确定所述异常设备的异常原因，并确定所述异常原因对应的处理方案和处理对象；向所述处理对象发送所述处理方案，以使所述处理对象基于所述处理方案对所述异常设备进行维修的技术手段，实现了在被巡检设备发生故障时，能快速的定位故障并确定故障的处理方案和处理对象，提高故障的解决效率。
本发明实施例提供了设备巡检方法的实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
如图3所示，本申请提供的一种设备巡检系统，该设备巡检系统包括：
接收模块10，用于在接收到被巡检设备发送的巡检请求时，根据所述巡检请求确定巡检计划名称、巡检时间、巡检地点和巡检设备数量；
生成模块20，用于根据所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量生成巡检任务；
分析模块30，用于将所述巡检任务输入聚类分析模型，得到所述巡检任务的类别。
可选地，所述分析模块30还用于将所述巡检任务中的所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量进行离散处理；确定离散处理后的所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量各自对应的离散程度，并根据所述离散程度确定目标巡检计划名称、目标巡检时间、目标巡检地点和目标巡检设备数量；确定所述目标巡检计划名称、所述目标巡检时间、所述目标巡检地点和所述目标巡检设备数量各自对应的特征信息；将各个所述特征信息分别与对应的预设特征信息进行匹配；根据匹配结果确定所述巡检任务的类别。
可选地，所述分析模块30还用于确定离散处理后的所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量各自对应的评价指标，所述评价指标包括：极差、平均差和标准差中的至少一个；根据所述评价指标确定离散处理后的所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量各自对应的离散程度；根据所述离散程度确定筛选条件，其中，在所述离散程度不同时，对应的筛选条件不同，且所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量对应的所述筛选条件不同；基于对应的所述筛选条件对所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量进行筛选处理，得到所述目标巡检计划名称、所述目标巡检时间、所述目标巡检地点和所述目标巡检设备数量。
可选地，所述分析模块30还用于确定所述巡检任务中与所述预设特征信息匹配一致的特征信息的数量，在所述特征信息的数量达到预设值时，将与所述预设特征信息关联的类别确定为所述巡检任务对应的类别；或者，确定所述巡检任务中的各个特征信息与对应的所述预设特征信息的分值，根据所述分值和所述特征信息的权重系数确定所述巡检任务中的各个特征信息的匹配分值，根据所述各个特征信息的匹配分值确定所述巡检任务对应的匹配总分值，在所述匹配总分值达到预设分值时，将所述预设特征信息关联的类别确定为所述巡检任务对应的类别。
确定模块40，用于确定所述类别所关联的巡检对象和所述巡检对象的关联信息，并根据所述巡检对象的关联信息确定目标巡检对象。
可选地，所述确定模块40还用于获取所述类别所关联的巡检对象的当前位置；根据所述当前位置和所述巡检地点确定第一巡检对象；获取所述第一巡检对象的行程计划；根据所述行程计划和所述巡检时间从所述第一巡检对象中选取所述目标巡检对象。
推送模块50，用于向所述目标巡检对象推送所述巡检任务，以使所述目标巡检对象执行所述巡检任务。
可选地，所述推送模块50还用于根据所述巡检任务的巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量确定所述巡检任务的优先级；基于所述巡检任务的优先级向所述目标巡检对象推送所述巡检任务。
可选地，在所述推送模块50之后，还包括处理模块，所述处理模块用于接收所述目标巡检对象发送的所述巡检任务的巡检结果，根据所述巡检结果确定异常设备；获取所述异常设备发生异常前的预设时段内的运行数据；根据所述运行数据确定所述异常设备的异常原因，并确定所述异常原因对应的处理方案和处理对象；向所述处理对象发送所述处理方案，以使所述处理对象基于所述处理方案对所述异常设备进行维修。
可选地，所述巡检结果包括音频信息、图片信息和视频信息中的至少一个；所述处理模块还用于在所述巡检结果包括音频信息时，提取所述音频信息中的关键信息，根据所述关键信息确定所述异常设备；和/或，在所述巡检结果包括图片信息时，识别所述图片信息中的目标特征信息，根据所述目标特征信息确定所述异常设备；和/或，在所述巡检结果包括视频信息时，识别所述视频信息中的特征信息，根据所述特征信息确定所述异常设备。
本发明设备巡检系统具体实施方式与上述设备巡检方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有设备巡检程序，所述设备巡检程序被处理器执行时实现如上所述的设备巡检方法的各个步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
由于本申请实施例提供的存储介质，为实施本申请实施例的方法所采用的存储介质，故而基于本申请实施例所介绍的方法，本领域所属人员能够了解该存储介质的具体结构及变形，故而在此不再赘述。凡是本申请实施例的方法所采用的存储介质都属于本申请所欲保护的范围。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种设备巡检方法，其特征在于，所述设备巡检方法包括：
在接收到被巡检设备发送的巡检请求时，根据所述巡检请求确定巡检计划名称、巡检时间、巡检地点和巡检设备数量；
根据所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量生成巡检任务；
将所述巡检任务输入聚类分析模型，得到所述巡检任务的类别；
确定所述类别所关联的巡检对象和所述巡检对象的关联信息，并根据所述巡检对象的关联信息确定目标巡检对象；
向所述目标巡检对象推送所述巡检任务，以使所述目标巡检对象执行所述巡检任务。
2.如权利要求1所述的设备巡检方法，其特征在于，所述将所述巡检任务输入聚类分析模型，得到所述巡检任务的类别的步骤包括：
将所述巡检任务中的所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量进行离散处理；
确定离散处理后的所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量各自对应的离散程度，并根据所述离散程度确定目标巡检计划名称、目标巡检时间、目标巡检地点和目标巡检设备数量；
确定所述目标巡检计划名称、所述目标巡检时间、所述目标巡检地点和所述目标巡检设备数量各自对应的特征信息；
将各个所述特征信息分别与对应的预设特征信息进行匹配；
根据匹配结果确定所述巡检任务的类别。
3.如权利要求2所述的设备巡检方法，其特征在于，所述确定离散处理后的所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量各自对应的离散程度，并根据所述离散程度确定目标巡检计划名称、目标巡检时间、目标巡检地点和目标巡检设备数量的步骤包括：
确定离散处理后的所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量各自对应的评价指标，所述评价指标包括：极差、平均差和标准差中的至少一个；
根据所述评价指标确定离散处理后的所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量各自对应的离散程度；
根据所述离散程度确定筛选条件，其中，在所述离散程度不同时，对应的筛选条件不同，且所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量对应的所述筛选条件不同；
基于对应的所述筛选条件对所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量进行筛选处理，得到所述目标巡检计划名称、所述目标巡检时间、所述目标巡检地点和所述目标巡检设备数量。
4.如权利要求2所述的设备巡检方法，其特征在于，所述根据匹配结果确定所述巡检任务的类别的步骤包括：
确定所述巡检任务中与所述预设特征信息匹配一致的特征信息的数量，在所述特征信息的数量达到预设值时，将与所述预设特征信息关联的类别确定为所述巡检任务对应的类别；或者，
确定所述巡检任务中的各个特征信息与对应的所述预设特征信息的分值，根据所述分值和所述特征信息的权重系数确定所述巡检任务中的各个特征信息的匹配分值，根据所述各个特征信息的匹配分值确定所述巡检任务对应的匹配总分值，在所述匹配总分值达到预设分值时，将所述预设特征信息关联的类别确定为所述巡检任务对应的类别。
5.如权利要求1-4任一项所述的设备巡检方法，其特征在于，所述关联信息包括所述巡检对象的当前位置和行程计划；所述确定所述类别所关联的巡检对象和所述巡检对象的关联信息，并根据所述巡检对象的关联信息确定目标巡检对象的步骤包括：
获取所述类别所关联的巡检对象的当前位置；
根据所述当前位置和所述巡检地点确定第一巡检对象；
获取所述第一巡检对象的行程计划；
根据所述行程计划和所述巡检时间从所述第一巡检对象中选取所述目标巡检对象。
6.如权利要求1所述的设备巡检方法，其特征在于，所述向所述目标巡检对象推送所述巡检任务，以使所述目标巡检对象执行所述巡检任务的步骤包括：
根据所述巡检任务的巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量确定所述巡检任务的优先级；
基于所述巡检任务的优先级向所述目标巡检对象推送所述巡检任务。
7.如权利要求1所述的设备巡检方法，其特征在于，所述向所述目标巡检对象推送所述巡检任务，以使所述目标巡检对象执行所述巡检任务的步骤之后，还包括：
接收所述目标巡检对象发送的所述巡检任务的巡检结果，根据所述巡检结果确定异常设备；
获取所述异常设备发生异常前的预设时段内的运行数据；
根据所述运行数据确定所述异常设备的异常原因，并确定所述异常原因对应的处理方案和处理对象；
向所述处理对象发送所述处理方案，以使所述处理对象基于所述处理方案对所述异常设备进行维修。
8.如权利要求7所述的设备巡检方法，其特征在于，所述巡检结果包括音频信息、图片信息和视频信息中的至少一个；所述接收所述目标巡检对象发送的所述巡检任务的巡检结果，根据所述巡检结果确定异常设备的步骤包括：
在所述巡检结果包括音频信息时，提取所述音频信息中的关键信息，根据所述关键信息确定所述异常设备；和/或，
在所述巡检结果包括图片信息时，识别所述图片信息中的目标特征信息，根据所述目标特征信息确定所述异常设备；和/或，
在所述巡检结果包括视频信息时，识别所述视频信息中的特征信息，根据所述特征信息确定所述异常设备。
9.一种设备巡检系统，其特征在于，所述设备巡检系统包括：
接收模块，用于在接收到被巡检设备发送的巡检请求时，根据所述巡检请求确定巡检计划名称、巡检时间、巡检地点和巡检设备数量；
生成模块，用于根据所述巡检计划名称、所述巡检时间、所述巡检地点和所述巡检设备数量生成巡检任务；
分析模块，用于将所述巡检任务输入聚类分析模型，得到所述巡检任务的类别；
确定模块，用于确定所述类别所关联的巡检对象和所述巡检对象的关联信息，并根据所述巡检对象的关联信息确定目标巡检对象；
推送模块，用于向所述目标巡检对象推送所述巡检任务，以使所述目标巡检对象执行所述巡检任务。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储有设备巡检程序，所述设备巡检程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的设备巡检方法的步骤。
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