CN114633709A - 一种车辆故障处理系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种车辆故障处理系统和方法，该系统包括：发动机检测模块、与发动机检测模块连接的故障分析模块和与故障分析模块连接的故障提醒模块，其中，发动机检测模块，用于获取设置于发动机内部的故障检测传感器的传感器数据，当根据传感器数据检测到发动机发生故障时，将发动机的故障数据以及故障码发送至故障分析模块；故障分析模块，用于接收故障数据以及故障码，并根据故障数据确定是否达到故障上报条件，若是，则将故障数据和故障码上报至故障提醒模块；故障提醒模块，用于根据故障码确定目标故障类别，并根据目标故障类别和故障数据确定故障提醒方式以及故障恢复建议。实现了对车辆故障的精准分析，对不同的故障类别配套恢复建议。

Description

一种车辆故障处理系统和方法

技术领域

本发明涉及车辆领域，尤其涉及一种车辆故障处理系统和方法。

背景技术

发动机作为车辆的心脏，发动机出现故障会影响整车的安全运行，现阶段车辆发动机故障的的处理十分繁琐，需要用户在车辆发生故障后，需要到专业维修4s店使用专用的故障处理设备获取故障码对应的故障类型，然后维修人员根据故障类型进行维修，整个车辆故障过程十分耗时耗力。现有技术虽然可以提醒用户车辆发生故障，但是用户无法在故障发生的第一时间获取车辆故障的类别及故障处理方式，在车辆发生故障时，用户难以自主进行故障规避和处理。

发明内容

本发明提供了一种车辆故障处理系统，以实现对车辆故障精准分析和处理。

根据本发明的一方面，提供了一种车辆故障处理系统，包括：

发动机检测模块、与所述发动机检测模块连接的故障分析模块和与所述故障分析模块连接的故障提醒模块，其中，

所述发动机检测模块，用于获取设置于发动机内部的故障检测传感器的传感器数据，当根据所述传感器数据检测到发动机发生故障时，将所述发动机的故障数据以及故障码发送至所述故障分析模块；

所述故障分析模块，用于接收所述故障数据以及所述故障码，并根据所述故障数据确定是否达到故障上报条件，若是，则将所述故障数据和所述故障码上报至所述故障提醒模块；

所述故障提醒模块，用于根据所述故障码确定目标故障类别，并根据所述目标故障类别和所述故障数据确定故障提醒方式以及故障恢复建议。

根据本发明的另一方面，提供了一种车辆故障处理系统方法，包括：

获取设置于发动机内部的故障检测传感器的传感器数据，当根据所述传感器数据检测到发动机发生故障时，将所述发动机的故障数据以及故障码发送至故障分析模块；

通过所述故障分析模块接收所述故障数据以及所述故障码，并根据所述故障数据确定是否达到故障上报条件，若是，则将所述故障数据和所述故障码上报至故障提醒模块；

通过所述故障提醒模块根据所述故障码确定目标故障类别，并根据所述目标故障类别和所述故障数据确定故障提醒方式以及故障恢复建议。

本发明实施例的技术方案，通过发动机检测模块对车辆发动机发生故障时，实现获取相应的故障数据和故障码发送到故障分析模块，故障分析模块根据故障数据和故障码对故障数据进行分析，确定故障数据是否到达故障上报条件，实现了对故障数据的精准处理分析，对于故障数据达到故障上报条件的故障，将故障数据和故障码上报至故障提醒模块，故障提醒模块通过故障码确定目标故障类别，并根据故障类别相应的提醒方式，提醒用户并提供相应的故障恢复建议，解决了故障分析处理效率较低的技术问题，实现了对故障的精准分析识别，用户根据不同的故障类型和相应的恢复建议，自主进行故障规避和处理。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例提供的一种车辆故障处理系统的结构框图；

图2是根据本发明实施例提供的另一种车辆故障处理系统的结构框图；

图3是根据本发明实施例提供的另一种车辆故障处理系统的结构框图；

图4为本发明实施例提供了另一种车辆故障处理系统的结构框图。

图5是根据本发明实施例提供的一种车辆故障处理方法的流程图

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供了一种车辆故障处理系统的流程图，本实施例可适用于车辆故障处理中发动机故障识别分类情况，该系统可以采用硬件和/或软件的形式实现，该系统可配置于车辆中。如图1所示，该系统包括：发动机检测模块110、故障分析模块120和故障提醒模块130，其中

发动机检测模块110，用于获取设置于发动机内部的故障检测传感器的传感器数据，当根据所述传感器数据检测到发动机发生故障时，将所述发动机的故障数据以及故障码发送至所述故障分析模块。

故障分析模块120，用于接收所述故障数据以及所述故障码，并根据所述故障数据确定是否达到故障上报条件，若是，则将所述故障数据和所述故障码上报至所述故障提醒模块。

故障提醒模块130，用于根据所述故障码确定目标故障类别，并根据所述目标故障类别和所述故障数据确定故障提醒方式以及故障恢复建议。

其中，故障检测传感器可以是任意一种发动机内部的传感器，例如,可以包括温度传感器、油位传感器、位置传感器、油门传感器以及压力传感器中的至少一种。

本发明实施例中，通过获取设置于发动机内部的故障检测传感器的传感器数据，对传感器数据进行检测分析，当检测到发动机发生故障时，将相应的传感器数据和故障码发送至故障分析模块。可选的，检测传感器数据可以是系统根据当前检测的传感器数据与预设正常传感器数据进行比对分析，当当前检测的传感器数据与预设正常传感器数据差值在预设误差范围外，则认为发动机发生故障，反之则认为发动机运行正常。可选的，检测传感器数据还可以是确定当前检测的传感器数据是否处于预设故障数据范围内。

其中，在检测到发动机发生故障时，发动机检测模块向车辆OBD(车载自动诊断系统，On-Board Diagnostics)诊断接口获取相应的故障码。

其中，故障上报条件可以是故障是否影响驾驶员的正常驾驶。可以理解的，车辆故障中部分故障不会影响车辆的正常运行，因此对车辆故障数据进行判断，确定故障数据是否影响车辆的正常驾驶。

本发明实施例中，故障分析模块接收到故障数据和故障码后，判断故障数据是否影响车辆的正常运行，当故障数据影响车辆的正常运行时，则认定故障数据达到故障上报条件，进而将故障数据和故障码上报至故障提醒模块。

其中，目标故障类别可以根据故障码将故障分级分类，例如可以分为一般故障或严重故障；也可以分为软件故障或硬件故障等等，本申请发明不做具体限定。故障提醒方式可以是通过车辆通知设备对故障进行提示；故障恢复建议可以是针对故障提供相应的处理恢复建议。

本发明实施例中，通过故障码确定对应的目标故障类别，然后根据目标故障类别和故障数据确定相应的故障提醒方式和故障恢复建议，通过车辆相应的设备提醒故障及显示处理恢复建议。

可选的，故障提醒模块130具体用于：当所述目标故障类别为第一故障类别时，以普通文字提醒和/或故障灯闪烁灯方式进行故障提醒，并展示与所述故障码对应的车辆注意事项及处理建议。

故障提醒模块根据故障码确定目标故障类别为第一故障类别时，在车辆显示设备中以普通文字提醒和/或故障灯闪烁灯方式进行故障提醒，同时在车辆显示设备中显示故障码对应的车辆注意事项及处理建议。

可选的，故障提醒模块130具体还用于：当所述目标故障类别为第二故障类别时，以醒目文字提醒和/或警报声进行故障提醒，并根据所述故障数据确定故障部件，给出所述故障部件的维修建议，其中，所述第二故障类别的故障严重程度重于所述第一故障类别。

故障提醒模块根据故障码确定目标故障类别为第二故障类别时，在车辆显示设备中以醒目文字提醒和/或警报声进行故障提醒，同时根据所述故障数据确定故障部件，给出所述故障部件的维修建议。

可选的，通过故障码确定对应的目标故障类别可以是预先设置故障码对应的故障类别存储在存储设备中，将一部分故障码设置为第一故障类别，将其他故障码设置为第二故障类别，在获取故障码时，读取查询相应故障码对应的故障类别，确定故障对应的目标故障类别。

本发明实施例的技术方案，通过发动机检测模块对车辆发动机发生故障时，实现获取相应的故障数据和故障码发送到故障分析模块，故障分析模块根据故障数据和故障码对故障数据进行分析，确定故障数据是否到达故障上报条件，实现了对故障数据的精准处理分析，对于故障数据达到故障上报条件的故障，将故障数据和故障码上报至故障提醒模块，故障提醒模块通过故障码确定目标故障类别，并根据故障类别相应的提醒方式，提醒用户并提供相应的故障恢复建议，解决了故障分析处理效率较低的技术问题，实现了对故障的精准分析识别，根据不同的故障类型和相应的恢复建议，自主进行故障规避和处理。

图2为本发明实施例提供了另一种车辆故障处理系统的流程图，本实施例可适用于车辆故障处理中驾驶员行为识别分类情况，如图2所示，该系统还包括：发动机检测模块110、故障分析模块120、故障提醒模块130和所述故障分析模块120连接的驾驶员行为采集模块140。

其中，驾驶员行为采集模块140用于基于控制器局域网络信号采集车辆运行过程中的驾驶员操作数据，根据所述驾驶员操作数据确定驾驶员的驾驶行为所属的驾驶行为类型，并将所述驾驶行为类型发送至故障分析模块120；故障分析模块120，还用于接收所述驾驶行为类型，当根据所述故障数据确定出未达到故障上报条件时，根据所述驾驶行为类型确定所述驾驶建议，并将所述驾驶建议发送至故障提醒模块130；故障提醒模块130，用于根据所述驾驶建议生成驾驶提示信息，并展示所述驾驶提示信息。

在本发明实施例中，驾驶员操作数据可以是驾驶员驾驶操作车辆时通过控制器局域网络信号总线采集控制器局域网络信号中的数据。示例性的，驾驶员操作数据可以包括发动机转速，挡位，车速，油门开度、踏板开度以及方向盘转角等数据中的至少一种。

本发明实施例中，驾驶员行为采集模块通过控制器局域网络信号总线采集控制器局域网络信号采集车辆运行过程中的驾驶员操作数据，然后根据驾驶员操作数据确定驾驶员的驾驶行为所属的驾驶行为类型，并将所述驾驶行为类型发送至故障分析模块。

本发明实施例中，当故障数据确定未影响车辆正常驾驶，确定出故障数据出未达到故障上报条件，进而根据驾驶员的驾驶行为类型确定对应的驾驶建议，将驾驶建议发送到到故障提醒模块。

其中，驾驶提示信息可以是对驾驶员驾驶车辆时的驾驶建议。

本发明实施例中，故障提醒模块接收到驾驶建议时，根据驾驶建议生成相应的驾驶提示信息，故障提醒模块将生成的驾驶提示信息展示驾驶提示信息。

具体地，故障提醒模块130，还用于将所述驾驶提示信息发送至车辆仪表盘，以使所述车辆仪表盘展示所述驾驶提示信息。

可选的，驾驶员行为采集模块140用于根据所述驾驶员操作数据中驾驶员在驾驶过程中的最大加速度数据以及预先设定的与各个驾驶行为类型对应的加速度区间，确定驾驶行为所属的驾驶行为类型，其中，所述驾驶行为类型包括激进型、稳定型和普通型。

本发明实施例中，驾驶行为类型和驾驶过程中的最大加速度数据相关，预先设定各个驾驶行为类型对应的加速度区间，根据最大加速度数据所在的区间确定驾驶行为所属的驾驶行为类型。

示例性的，预设驾驶行为类型对应的加速度区间可以设置为：0-2.2m/s²，2.2-4m/s²及4m/s²分别对应的驾驶行为类型是普通型、稳定型和激进型。

本发明实施例的技术方案，通过驾驶员行为采集模块采集车辆运行工程中驾驶员的操作数据，对驾驶员行为数据进行判断确定驾驶员的行为类型，进而根据驾驶员的行为类型对车辆行驶进行建议，针对不同的驾驶员类型和不同故障数据推荐不同的行驶建议，通过对驾驶员和车辆行驶数据的针对分析，提出更加适宜当前车辆和驾驶习惯的建议，实现了对车辆故障处理人性化处理，还通过故障的精准分析识别与驾驶员的操作数据分析，实现用户个性化对故障规避和处理。

图3为本发明实施例提供了另一种车辆故障处理系统的结构框图。本实施例可适用于车辆故障处理中发动机的运行状态信息分析的场景。如图3所示，该系统还包括：发动机检测模块110、故障分析模块120、故障提醒模块130和与所述故障提醒模块130连接的运行数据分析模块150。其中，数据分析模块150用于采集与发动机相关的车辆运行数据，根据所述车辆运行数据确定所述发动机的运行状态信息，并当所述车辆运行状态信息为异常状态运行时，将所述车辆运行数据发送至所述故障提醒模块。

其中，车辆运行数据可以是车辆运行过程的发动机的相关数据，示例性的，可以包括但不仅限于机油温度，失火率以及击穿电压等。

本发明实施例中，数据分析模块根据发动机相关的车辆运行数据确定发动机的运行状态信息，判断发动机的运行状态信息是否符合发动机正常运行数据，当发动机的运行状态信息不符合发动机正常运行数据时，则认定辆运行状态信息为异常状态运行，并将车辆运行数据发送至所述故障提醒模块。

所述故障提醒模块接收到所述当前车辆运行数据生成车辆运行提醒信息。

可选地，所述系统还包括：与各个车辆的运行数据分析模块连接的云端160；其中，所述运行数据分析模块，用于将所述车辆运行数据发送至所述云端；所述云端，用于接收各个车辆的运行数据分析模块发送的车辆运行数据，并根据装备用同款发动机的车辆的车辆运行数据对发动机的状态进行分析，以确定引起发动机异常的运行影响因素，其中，所述运行影响因素包括驾驶行为因素和/或车辆运行环境因素。

其中，车辆运行环境信息可以是车辆运行所在区域的环境信息，示例性的，环境信息可以是车辆所在区域的地理环境，如：山区、平原和戈壁；环境信息还可以是车辆所在区域的温度湿度环境，如：赤道区域、海岸区域、寒冷区域、干燥区域。环境信息还可以是车辆所在区域的油品质量。

本发明实施例中，运行数据分析模块还将车辆运行数据发送至云端，云端接收各个车辆的运行数据分析模块发送的车辆运行数据后，根据装备备用同款发动机的车辆的车辆运行数据对发动机的状态进行分析，进而确定引起发动机异常的运行影响因素。

可选地，所述云端与所述故障提醒模块连接，其中，所述云端，还用于将引起发动机异常的运行影响因素发送至装备有所述发动机的车辆的所述故障提醒模块；所述故障提醒模块，还用于接收所述运行影响因素，并根据所述运行影响因素生成运行提示信息。

本发明实施例的技术方案，通过数据分析模块与云端的相互连接，将车辆运行数据发送到云端，云端根据接收到大量的车辆运行数据可以对当前车辆数据进行更高效的计算，还可以采集相同车辆不同的运行数据进行分析比较，进而实现对当前车辆运行数据中存在的问题进行更加精准的分析，同时云端接受不同地区，不同环境的同类型车辆的运行数据，进而更加精确对车辆运行过程引起发动机异常的运行影响因素，通过云端大数据对车辆运行数据采集和分析，对车辆运行过程的综合检测，解决了现有技术中难以识别不同环境地区造成的车辆故障，实现了对车辆故障综合分析处理，对不同地区环境提供针对性驾驶建议的技术效果。

图4为本发明实施例提供了另一种车辆故障处理系统的结构框图，如图4所示，所述系统包括：云端、运行数据分析模块、驾驶员行为采集模块、故障分析模块、发动机检测模块、故障提醒模块，其中：

运行数据分析模块用于采集与发动机状态相关的各种历史参数，接收发动机检测模块发送的各种历史参数，如机油温度、失火率及击穿电压等等参数。通过分析历史数据并与发动机运行状态模型进行对比，观察出异常指标，分析发动机的异常部分并继续观察，如果异常值越来越远离发动机正常参数，则会上报给故障提醒模块做进一步处理。

可选的，运行数据分析模块还具备与云端互相通讯的能力。云端可以分析装备同款发动机的其他车辆上传到云端数据交互中心的数据，通过对其他车辆和本车数据进行分析，若发现只有一辆或者少量车出现问题，则考虑可能是驾驶员操作或外界环境造成的差异，若发动大部分或多数车辆均出现同一数据指标异常，则考虑是否存在设计问题。

驾驶员行为采集模块具体用于基于控制器局域网络信号采集车辆运行过程中的驾驶员操作数据，根据所述驾驶员操作数据确定驾驶员的驾驶行为所属的驾驶行为类型，并将所述驾驶行为类型发送至故障提醒模块。

故障分析模块中还包括故障预判模块和故障确认模块，故障分析模块具体还用于接收来自于发动机检测模块的信息并加以分析，其中故障预判模块在故障确认前或未达到故障条件时但发动机参数已稍微偏离正常数据时，结合驾驶员行为采集模块，判断是否应采取措施并告知故障提醒模块给出驾驶意见，如“请避免高转速运行”，“请降低车速等”，或者告知驾驶员提前更换相关零部件，以免耽误接下来的长途行车。故障确认模块则会根据发动机故障是否达到故障故障阈值判断发动机是否出现当前故障，故障是否消失等等，并将故障上报给故障提醒模块。

故障提醒模块用于接收故障分析模块发送的信息，并将故障预判模块的驾驶意见发动给仪表。对故障确认模块发送存在的当前故障进行分级分类，如判断为一般故障，即会不影响驾驶员正常驾驶，故障提醒模块会上报故障给驾驶员简单的提示，如文字提醒，故障灯闪烁灯，并针对不同故障码，给与注意试项及处理建议等，提高驾驶员对故障判断和维修能力，以免每次出现故障都去4s店进行处理，耽误驾驶。如果发生较高等级故障，故障提醒模块会提示醒目文字或警报声给驾驶员，并根据异常数据判断异常部件，并给出维修建议等。

故障提醒模块还用于通知云端驾驶辅助平台，将严重棘手的故障问题由专人联系驾驶员给出进一步建议，或提供帮助。

图5为本发明实施例提供了一种车辆故障处理方法的流程图，本实施例可适用于车辆故障处理中发动机故障识别分类情况，该方法可以由车辆故障处理系统来执行，该系统可以采用硬件和/或软件的形式实现，该系统可配置于车辆中。如图5所示，该方法包括：

S410、获取设置于发动机内部的故障检测传感器的传感器数据，当根据所述传感器数据检测到发动机发生故障时，将所述发动机的故障数据以及故障码发送至故障分析模块；

S420、通过所述故障分析模块接收所述故障数据以及所述故障码，并根据所述故障数据确定是否达到故障上报条件，若是，则将所述故障数据和所述故障码上报至故障提醒模块；

S430、通过所述故障提醒模块根据所述故障码确定目标故障类别，并根据所述目标故障类别和所述故障数据确定故障提醒方式以及故障恢复建议。

可选的，所述方法还包括：

通过故障分析模块相连接的驾驶员行为采集模块基于控制器局域网络信号采集车辆运行过程中的驾驶员操作数据，根据所述驾驶员操作数据确定驾驶员的驾驶行为所属的驾驶行为类型，并将所述驾驶行为类型发送至所述故障分析模块；

通过故障分析模块接收所述驾驶行为类型，当根据所述故障数据确定出未达到故障上报条件时，根据所述驾驶行为类型确定所述驾驶建议，并将所述驾驶建议发送至所述故障提醒模块；

通过故障提醒模块根据所述驾驶建议生成驾驶提示信息，并展示所述驾驶提示信息。

可选的，所述方法还包括：

通过故障提醒模块将所述驾驶提示信息发送至车辆仪表盘，以使所述车辆仪表盘展示所述驾驶提示信息。

可选的，所述方法还包括：

通过该驾驶员行为采集模块根据所述驾驶员操作数据中驾驶员在及时过程中的最大加速度数据以及预先设定的与各个驾驶行为类型对应的加速度区间，确定驾驶行为所属的驾驶行为类型，其中，所述驾驶行为类型包括激进型、稳定型和普通型。

可选的，所述方法还包括：

通过故障提醒模块连接的运行数据分析模块采集与发动机相关的车辆运行数据，根据所述车辆运行数据确定所述发动机的运行状态信息，并当所述车辆运行状态信息为异常状态运行时，将所述车辆运行数据发送至所述故障提醒模块；

通过故障提醒模块接收所述当前车辆运行数据生成车辆运行提醒信息。

可选的，所述方法还包括

通过运行数据分析模块将所述车辆运行数据发送至所述云端，其中所述云端与各个车辆的运行数据分析模块相连接。

通过云端接收各个车辆的运行数据分析模块发送的车辆运行数据，并根据装备用同款发动机的车辆的车辆运行数据对发动机的状态进行分析，以确定引起发动机异常的运行影响因素，其中，所述运行影响因素包括驾驶行为因素和/或车辆运行环境因素。

所述云端与所述故障提醒模块连接，其中，

通过云端将引起发动机异常的运行影响因素发送至装备有所述发动机的车辆的所述故障提醒模块；

通过故障提醒模块接收所述运行影响因素，并根据所述运行影响因素生成运行提示信息。

可选的，所述系统还包括：

当所述目标故障类别为第一故障类别时，通过故障提醒模块以普通文字提醒和/或故障灯闪烁灯方式进行故障提醒，并展示与所述故障码对应的车辆注意事项及处理建议。

当所述目标故障类别为第二故障类别时，通过故障提醒模块以醒目文字提醒和/或警报声进行故障提醒，并根据所述故障数据确定故障部件，给出所述故障部件的维修建议，其中，所述第二故障类别的故障严重程度重于所述第一故障类别。

本发明实施例的技术方案，通过发动机检测模块对车辆发动机发生故障时，实现获取相应的故障数据和故障码发送到故障分析模块，故障分析模块根据故障数据和故障码对故障数据进行分析，确定故障数据是否到达故障上报条件，实现了对故障数据的精准处理分析，对于故障数据达到故障上报条件的故障，将故障数据和故障码上报至故障提醒模块，故障提醒模块通过故障码确定目标故障类别，并根据故障类别相应的提醒方式，提醒用户并提供相应的故障恢复建议，解决了故障分析处理效率较低的技术问题，实现了对故障的精准分析识别，根据不同的故障类型和相应的恢复建议，自主进行故障规避和处理。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种车辆故障处理系统，其特征在于，包括：发动机检测模块、与所述发动机检测模块连接的故障分析模块和与所述故障分析模块连接的故障提醒模块，其中，

所述发动机检测模块，用于获取设置于发动机内部的故障检测传感器的传感器数据，当根据所述传感器数据检测到发动机发生故障时，将所述发动机的故障数据以及故障码发送至所述故障分析模块；

所述故障分析模块，用于接收所述故障数据以及所述故障码，并根据所述故障数据确定是否达到故障上报条件，若是，则将所述故障数据和所述故障码上报至所述故障提醒模块；

所述故障提醒模块，用于根据所述故障码确定目标故障类别，并根据所述目标故障类别和所述故障数据确定故障提醒方式以及故障恢复建议。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：与所述故障分析模块连接的驾驶员行为采集模块，其中，

所述驾驶员行为采集模块，用于基于控制器局域网络信号采集车辆运行过程中的驾驶员操作数据，根据所述驾驶员操作数据确定驾驶员的驾驶行为所属的驾驶行为类型，并将所述驾驶行为类型发送至所述故障分析模块；

所述故障分析模块，还用于接收所述驾驶行为类型，当根据所述故障数据确定出未达到故障上报条件时，根据所述驾驶行为类型确定所述驾驶建议，并将所述驾驶建议发送至所述故障提醒模块；

所述故障提醒模块，用于根据所述驾驶建议生成驾驶提示信息，并展示所述驾驶提示信息。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述故障提醒模块，还用于将所述驾驶提示信息发送至车辆仪表盘，以使所述车辆仪表盘展示所述驾驶提示信息。

4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述驾驶员行为采集模块，用于根据所述驾驶员操作数据中驾驶员在及时过程中的最大加速度数据以及预先设定的与各个驾驶行为类型对应的加速度区间，确定驾驶行为所属的驾驶行为类型，其中，所述驾驶行为类型包括激进型、稳定型和普通型。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：与所述故障提醒模块连接的运行数据分析模块；其中，

所述运行数据分析模块，用于采集与发动机相关的车辆运行数据，根据所述车辆运行数据确定所述发动机的运行状态信息，并当所述车辆运行状态信息为异常状态运行时，将所述车辆运行数据发送至所述故障提醒模块；

所述故障提醒模块，用于接收所述当前车辆运行数据生成车辆运行提醒信息。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，还包括：与各个车辆的运行数据分析模块连接的云端；其中，

所述运行数据分析模块，还用于将所述车辆运行数据发送至所述云端；

所述云端，用于接收各个车辆的运行数据分析模块发送的车辆运行数据，并根据装备用同款发动机的车辆的车辆运行数据对发动机的状态进行分析，以确定引起发动机异常的运行影响因素，其中，所述运行影响因素包括驾驶行为因素和/或车辆运行环境因素。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述云端与所述故障提醒模块连接，其中，

所述云端，还用于将引起发动机异常的运行影响因素发送至装备有所述发动机的车辆的所述故障提醒模块；

所述故障提醒模块，还用于接收所述运行影响因素，并根据所述运行影响因素生成运行提示信息。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述故障提醒模块，具体用于当所述目标故障类别为第一故障类别时，以普通文字提醒和/或故障灯闪烁灯方式进行故障提醒，并展示与所述故障码对应的车辆注意事项及处理建议。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述故障提醒模块，具体用于当所述目标故障类别为第二故障类别时，以醒目文字提醒和/或警报声进行故障提醒，并根据所述故障数据确定故障部件，给出所述故障部件的维修建议，其中，所述第二故障类别的故障严重程度重于所述第一故障类别。

10.一种车辆故障处理方法，其特征在于，包括：

获取设置于发动机内部的故障检测传感器的传感器数据，当根据所述传感器数据检测到发动机发生故障时，将所述发动机的故障数据以及故障码发送至故障分析模块；

通过所述故障分析模块接收所述故障数据以及所述故障码，并根据所述故障数据确定是否达到故障上报条件，若是，则将所述故障数据和所述故障码上报至故障提醒模块；

通过所述故障提醒模块根据所述故障码确定目标故障类别，并根据所述目标故障类别和所述故障数据确定故障提醒方式以及故障恢复建议。

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