CN115484345A - 显示模式切换方法、装置、电子设备和介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种显示模式切换方法、装置、电子设备和介质。其中显示模式切换方法包括：电子设备在接收到将电子设备的显示模式切换至深色模式的切换指令的情况下，对电子设备显示界面中的第一背景图像进行图像处理得到适配深色模式的第二背景图像，并将图像处理后得到的第二背景图像在显示界面上进行显示。其中，图像处理包括将第一背景图像中亮度值属于不同亮度区间的像素的亮度值，采用不同降低系数进行降低处理。通过本申请的方法可以对电子设备显示界面中的背景图像进行亮度降低处理，从而与电子设备的深色模式显示风格保持一致，同时使得深色模式下的背景图像的色彩饱和度和对比度得到增强，提升用户的观感体验。

Description

显示模式切换方法、装置、电子设备和介质

技术领域

本申请涉及终端显示技术领域，尤其涉及一种显示模式切换方法、装置、电子设备和介质。

背景技术

随着科学技术的发展，电子设备的使用越来越广泛，功能设置也越来越贴近人们的使用需求。深色模式的提出即是为了满足使用过程中对于阅读舒适性和易读性的深层需求，在深色模式下的图形用户界面通常呈现深色(如黑色)背景和亮色(如白色)前景。目前主流的操作系统如安卓(Android)开源操作系统、苹果公司开发的移动操作系统(iOS)和微软公司开发的操作系统(Windows)均提供对深色模式的支持。

如图1所示，当用户需要在手机100上选择深色模式时，可以进入相关的设置界面，并通过点击手机100屏幕中所示的深色模式开启开关进行显示模式切换：可以看到在深色模式的开启状态下，通过内部主题资源的切换，将手机100显示屏上的背景部分采用深色(如黑色)进行替换，同时将文字等前景部分采用亮色(如白色)进行呈现。同样地，在深色模式的开启状态下，手机100的背景图像也会发生相应的变化。现有技术中往往针对深色模式下的背景图像，进行简单的降低整体显示亮度的压暗操作。虽然降低亮度后的背景图像能够与深色模式的整体显示风格相匹配，但对背景图像进行简单的压暗处理会导致桌面背景显示偏灰，从而导致用户使用手机100的深色模式时出现观感舒适度较差的问题，影响用户在深色模式下的使用体验。

发明内容

本申请的目的在于提供一种显示模式切换方法、装置、电子设备和介质。通过本申请的方法可以对电子设备显示界面中的背景图像进行亮度降低处理，从而与电子设备的深色模式显示风格保持一致，同时使得深色模式下的背景图像的色彩饱和度和对比度得到增强，提升用户的观感体验。

本申请的第一方面提供了一种显示模式切换方法，应用于电子设备，该方法包括：电子设备接收到将电子设备的显示模式切换至深色模式的切换指令；电子设备对电子设备显示界面中的第一背景图像进行图像处理得到适配深色模式的第二背景图像，其中图像处理包括将第一背景图像中亮度值属于不同亮度区间的像素的亮度值，采用不同降低系数进行降低处理；电子设备在显示界面上显示所述第二背景图像。

即在本申请的实施例中，电子设备显示界面上的显示的背景图像，能够在经由图像处理后与深色模式下电子设备显示界面的显示风格相匹配。

例如，电子设备可以是手机，电子设备显示界面可以是手机的显示界面，该显示界面中包括：桌面壁纸、天气图标、天气预报文字内容、各类应用程序图标等，其中桌面壁纸即为显示界面中的背景图像。

手机在接收到将手机的显示模式切换至深色模式的切换指令的情况下，将显示界面从常规模式切换至深色模式。其中，手机需要对常规模式下的第一背景图像进行针对性的图像处理，从而在在适配深色模式显示风格的同时提升用户的视觉舒适度。该种针对性的图像处理可以是对第一背景图像中亮度值属于不同亮度区间的像素的亮度值，采用不同降低系数进行降低处理，从而提升第二背景图像的色彩饱和度和对比度。

在上述第一方面的一种可能的实现中，电子设备在第一背景图像不存在深色模式下的替换显示图像的情况下，对第一背景图像进行图像处理。

可以理解，针对部分背景图像，电子设备中可能存储有深色模式下的替换显示图像。例如，手机中官方应用商店中提供的官方背景主题，往往分别具有常规模式下的桌面壁纸和深色模式下的桌面壁纸。其中深色模式下的桌面壁纸可以是由图形界面设计师根据人眼的观感舒适度进行特殊的色彩变换设计和亮度变换设计的，同时兼具一定的设计美感。因此在第一背景图像具有深色模式下的替换显示图像的情况下，可以由电子设备直接调用替换显示图像进行显示。而在第一背景图像不具有深色模式下的替换显示图像的情况下，例如桌面壁纸是用户自定义的图片内容等，则需要由电子设备对其施行前述的图像处理步骤。

在上述第一方面的一种可能的实现中，电子设备对第一背景图像的图像处理包括：降低第一背景图像的亮度；其中，电子设备对第一背景图像中第一区域的亮度降低幅度高于对第一背景图像中第二区域的亮度降低幅度；第一背景图像中第一区域中的亮度小于第一背景图像中第二区域的亮度。

即在本申请的实施例中，第一背景图像中低亮度区域的亮度降低幅度高于高亮度区域的亮度降低幅度。

可以理解，采用上述图像处理方法，第一背景图像中原本处于低亮度区域和中亮度区域的图案，亮度降低程度较大；而第一背景图像中原本处于高亮度区域的图案，亮度降低程度较轻。通过对于亮度降低程度的区分，能够提升图像处理后第二背景图像的对比度和色彩饱和度，从而提升使用者的观感舒适度

在上述第一方面的一种可能的实现中，电子设备对第一背景图像的图像处理包括：降低第一背景图像的亮度；其中，在第一背景图像中的第一像素点的亮度值高于第二像素点的亮度值的情况下，在第二背景图像中与第一像素点对应的第三像素点的亮度值，高于与第二像素点对应的第四像素点的亮度值。

即在本申请的实施例中，电子设备对于第一背景图像进行亮度降低的图像处理后，第二背景图像与第一背景图像的亮度变化趋势保持不变。

在上述第一方面的一种可能的实现中，电子设备对第一背景图像的图像处理包括：电子设备根据第一背景图像的亮度分布情况对第一背景图像进行识别以识别出第一背景图像的类型，其中第一背景图像的类型为高亮度图像、低亮度图像或常规图像；电子设备根据第一背景图像的类型，降低第一背景图像的亮度；不同的类型对应不同的降低方式。其中，高亮度图像中大于第一预设亮度的区域的占比大于第一预设阈值；低亮度图像中小于第二预设亮度的区域的占比大于第二预设阈值；常规图像为不属于高亮度图像和低亮度图像的背景图像。

即在本申请的实施例中，电子设备预先对第一背景图像的图像类型进行识别，并针对不同的图像类型采用不同的亮度降低方式进行处理。

可以理解，第一背景图像本身的亮度分布存在差异性。例如，对于整体亮度较高的第一背景图像和整体亮度较低的第一背景图像采用同一种亮度降低方式进行处理，则容易出现整体亮度较高的第一背景图像经处理后仍过亮过于刺目的情况，或是整体亮度偏低的第一背景图像经图像处理后过暗难以识别的情况。因此，在对背景图像进行针对性图像处理前，需要基于背景图像的整体亮度情况进行预先分类。

可以理解，电子设备可以通过遍历第一背景图像的方式获取第一背景图像中每个像素点对应的亮度值，并基于每个像素点的亮度值生成对应的亮度分布情况图，进而根据亮度分布情况图对第一背景图像的图像类型进行分类。在一种可能的实现中，第一背景图像中大于第一预设亮度的区域可以等效为大于第一预设亮度的像素点的数量，小于第二预设亮度的区域可以等效为小于第二预设亮度的像素点的数量，通过比较像素点的数量占比即可得到区域面积的占比。

在上述第一方面的一种可能的实现中，电子设备对低亮度图像的亮度降低程度小于电子设备对常规图像的亮度降低程度。

在上述第一方面的一种可能的实现中，电子设备对高亮度图像的亮度降低程度高于电子设备对常规图像的亮度降低程度。

可以理解的是，由于低亮度图像的整体亮度较暗，为了保障图像处理后背景图像仍易于被人眼所观看，针对低亮度图像的亮度降低程度可以被设置得较弱，即第二背景图像和第一背景图像之间各像素点对应的亮度差值可以被设定得较小；而高亮度图像的整体亮度较亮，为了保障高亮度图像能够与电子设备的深色模式显示风格相匹配，针对高亮度图像的压暗程度可以适应性地被设置得较强，即第二背景图像和第一背景图像之间各像素点对应的亮度差值可以被设定得较大。针对常规图像的亮度降低程度可以介于高亮度图像和低亮度图像之间。

在上述第一方面的一种可能的实现中，对于亮度值属于第一预设区间的像素点，高亮度图像中经图像处理后的亮度值与原始亮度值的比值，小于常规图像中经图像处理后的亮度值与原始亮度值的比值；常规图像中经图像处理后的亮度值与原始亮度值的比值，小于低亮度图像中经图像处理后的亮度值与原始亮度值的比值。

在上述第一方面的一种可能的实现中，对于亮度值属于第二预设区间的像素点，高亮度图像中经图像处理后的亮度值与原始亮度值的比值，大于等于常规图像中经图像处理后的亮度值与原始亮度值的比值；常规图像中经图像处理后的亮度值与原始亮度值的比值，大于等于低亮度图像中经图像处理后的亮度值与原始亮度值的比值。其中，第二预设区间的像素点的亮度值大于第一预设区间的像素点的亮度值。

可以理解的是，当像素点的亮度值处于较低的水平时，高亮度图像中处理后亮度值和原始亮度值的比值，小于常规图像中处理后亮度值和原始亮度值的比值；且常规图像中处理后亮度值和原始亮度值的比值，小于低亮度图像中处理后亮度值的原始亮度值的比值。这意味着在亮度值较低的区域中，对高亮度图像而言，随亮度值增加，经图像处理后的亮度值的变化幅度较缓；而对于低亮度图像而言，随亮度值增加，经图像处理后的亮度值的变化幅度较大。

可以理解的是，当像素点的亮度值处于较高的水平时，高亮度图像中处理后亮度值和原始亮度值的比值，大于等于常规图像中处理后亮度值和原始亮度值的比值；且常规图像中处理后亮度值和原始亮度值的比值，大于等于低亮度图像中处理后亮度值的原始亮度值的比值。这意味着在亮度值较低的区域中，对高亮度图像而言，随亮度值增加，经图像处理后的亮度值的变化幅度较大；而对于低亮度图像而言，随亮度值增加，经图像处理后的亮度值的变化幅度较缓。

在上述第一方面的一种可能的实现中，电子设备接收到切换指令之后，方法还包括：电子设备对第一背景图像进行识别以识别出第一背景图像是否包含特征图案，其中特征图案为不适合进行颜色变换的图案；若第一背景图像不包含特征图案，则执行前述图像处理操作；若第一背景图像包含特征图案，则电子设备对第一背景图像的像素的亮度值采用同一降低系数进行降低处理。

即在本申请的实施例中，电子设备对于第一背景图像中包含的图案进行预先识别：当包含不适合进行颜色变换的图案时，采用同一降低系数对第一背景图像的像素的亮度值进行降低处理。

可以理解，前述图像处理方法能够在降低亮度的同时，增强降低亮度后的第二背景图像的色彩饱和度和对比度。但该种图像处理方法也容易使得处理后的第二背景图像出现色彩过饱和或是整体颜色效果出现偏差等的情况。特别是当第一背景图像中包含不适合进行颜色变换的图像，例如人物图像、食物图像、动物图像等，采用前述的图像处理方法容易导致图案主体部分出现色差、偏色、过曝等情形，从而影响使用者的观感体验。因此，针对包含特征图案的第一背景图像，可以采用同一降低系数对第一背景图像中的各个像素的亮度值进行降低处理，使得处理得到的第二背景图像的色彩分布情况与第一背景图像的原色彩分布情况相一致，保障了用户的观感体验。

在上述第一方面的一种可能的实现中，对背景图像的图像处理还包括：电子设备对第一背景图像中的第三区域进行变色处理；其中第三区域为第一背景图像中主色系对应的像素点所占区域及其周边区域。

可以理解，对于一些颜色较为明亮绚丽的第一背景图像而言，例如抽象插画图像等，采用前述的图像处理方法进行亮度降低处理后，即使背景图像中局部的色彩饱和度和对比度得到了一定的提升，仍容易出现色调偏灰进而影响使用者观感体验的问题。通过对于第一背景图像中主色系对应的画面区域及其周边区域的颜色进行变色处理，能够进一步强化和突出主色系对应的画面区域及其周边区域，从而提升用户的观感体验。

本申请的第二方面提供了一种电子设备，包括：存储器，存储器用于存储程序指令；处理器，处理器执行程序指令时，使得电子设备实现如前述第一方面提供的显示模式切换方法。

本申请的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，该种计算机可读存储介质上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时，使得计算机实现如前述第一方面提供的显示模式切换方法。

附图说明

图1示出了手机100从常规显示模式切换至深色显示模式的一种示例；

图2示出了手机100的桌面显示界面从常规显示模式切换至深色显示模式的一种示例；

图3示出了手机100的桌面显示界面从常规显示模式切换至深色显示模式的另一种示例；

图4示出了一种针对视觉舒适度的人因试验统计结果；

图5根据本申请实施例，示出了手机100的桌面显示界面从常规显示模式切换至深色显示模式的一种示例；

图6根据本申请实施例，示出了一种电子设备的结构示意图；

图7根据本申请实施例，示出了一种显示模式切换方法；

图8根据本申请实施例，示出了一种对背景图像的类型进行识别的识别方法；

图9a根据本申请实施例，示出了一种高亮度图像的亮度分布情况图；

图9b根据本申请实施例，示出了一种低亮度图像的亮度分布情况图；

图9c根据本申请实施例，示出了一种常规图像的亮度分布情况图；

图10根据本申请实施例，示出了一种分别针对低亮度图像、常规图像以及高亮度图像的RGB值变换函数的示意图；

图11a根据本申请实施例，示出了另一种分别针对低亮度图像、常规图像以及高亮度图像的RGB值变换函数的示意图；

图11b根据本申请实施例，示出了另一种分别针对低亮度图像、常规图像以及高亮度图像的RGB值变换函数的示意图；

图11c根据本申请实施例，示出了另一种分别针对低亮度图像、常规图像以及高亮度图像的RGB值变换函数的示意图；

图12根据本申请实施例，示出了手机100的桌面显示界面从常规显示模式切换至深色显示模式的另一种示例；

图13根据本申请实施例，示出了一种对背景图像进行图像处理的方法；

图14根据本申请实施例，示出了手机100的桌面显示界面从常规显示模式切换至深色显示模式的另一种示例；

图15根据本申请实施例，示出了手机100的桌面显示界面从常规显示模式切换至深色显示模式的另一种示例；

图16根据本申请实施例，示出了另一种对背景图像进行图像处理的方法；

图17根据本申请实施例，示出了一种对背景图像进行变色处理的方法；

图18示出了一种HSL颜色空间的示例；

图19根据本申请实施例，示出了一种电子设备的软件结构框图。

具体实施方式

下面将结合附图对本申请的实施例作进一步地详细描述。

如图2所示，在本申请的一些实施例中，手机100可以预先存储有常规模式下的背景图像(如图2a所示)，以及深色模式下的背景图像(如图2b所示)。当深色模式处于开启状态下，手机100会使用如图2b所示的背景图像进行显示。对照图2a和图2b可以看出，深色模式下的背景图像将常规模式下背景图像中的浅色色块(如图2a中200a所指向的浅米色区域)替换为深色色块(如图2b中200b所指向的黑色区域)。可以理解，图2a和图2b中的浅色色块与深色色块之间，并不存在统一的色彩变化关系，例如浅色色块200a由浅米色转变为深色色块200b的黑色，而浅色色块201a则由浅红色转变为深色色块201b的深红色。这是由图形界面设计师根据人眼的观感舒适度，对深色模式下的背景图像的色彩分布进行特殊设计的。

而在背景图像属于用户自定义图像的情况下，或是在背景图像不具有深色模式对应的替换素材的情况下，手机100需要自行对常规模式下的背景图像进行图像处理以适配深色模式的整体显示风格。如图3所示，手机100可以对常规模式下的背景图像(如图3a所示)进行整体亮度降低的压暗操作，使得处理后背景图像(如图3b所示)与深色模式下手机100的整体显示风格相统一。对照图3a和图3b可以看出，对背景图像进行压暗处理会导致桌面背景显示偏灰，从而导致用户使用手机100的深色模式时出现观感舒适度较差的问题。

为了解决上述深色模式开启过程中，背景图像的亮度变暗导致人眼感官不舒适的问题，本申请提供了一种显示模式切换方案。在上述显示模式切换方案中，电子设备在深色模式开启的情况下，会在对背景图像进行亮度压暗处理的同时，对背景图像的色彩饱和度以及对比度进行自动增强，从而提升电子设备的使用者的视觉感受。以下将对上述显示模式切换方案如何提升使用者的视觉感受进行说明。

色彩饱和度指的是色彩的鲜艳程度。图4示出了一种针对视觉舒适度的人因试验统计结果。如图4所示：统计表中的纵轴代表人因试验中测试人员所处位置的环境亮度，环境亮度随纵轴箭头方向递增；统计表中的横轴代表人因试验中供测试人员进行观看的测试图像的色彩饱和度，测试图像的色彩饱和度沿横轴箭头方向递增；统计表中各测试统计点的深浅程度与测试人员在观看测试图像时的视觉舒适度相关，测试人员反馈的视觉舒适度越佳，则测试统计点的深浅程度就越浅。可以理解的是，从图4中可以看出，当测试人员所处位置的环境亮度处于较低水平，且测试图像的色彩饱和度处于较高水平(即处于图4中400所指向的区域)时，测试人员的视觉舒适度处在较佳的区间中。因此，考虑到深色模式往往需要在环境亮度较低的场景下进行使用，对深色模式开启下的背景图像进行色彩饱和度的增强有助于提升电子设备的使用者的视觉感受。

对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量。对比度对视觉效果的影响非常关键，一般来说对比度越大，图像就越清晰醒目，色彩也越鲜明艳丽；而对比度小，则会让整个画面都灰蒙蒙的。高对比度对于图像的清晰度、细节表现、灰度层次表现都有很大帮助。因此，对深色模式开启下的背景图像进行对比度的增强同样有助于提升电子设备的使用者的视觉感受。

可以理解的是，适用于本申请技术方案的背景图像可以是电子设备在显示过程中出现的各类背景图像，例如，桌面壁纸图像、锁屏界面图像、开屏广告图像、开屏海报图像等等，在此不做限定。

例如，图5根据本申请实施例，示出了一种手机100在从常规模式切换至深色模式下，背景图像的显示变化示意。可以理解的是，图5a为常规模式下的背景图像(与图3a相同)，图5b为处理后的深色模式下的背景图像；对照图5a和图5b可以看出，手机100在施行本申请技术方案进行显示模式切换后，相较于常规模式下的背景图像，深色模式下如图5b所示的背景图像的亮度明显偏低，能够与深色模式下手机100的整体显示风格相匹配。

进一步地，对照图3b和图5b可以看出，虽然在图3b和图5b中，手机100对于背景图像均进行了降低整体亮度的压暗处理，但图5b中的背景图像，其在色彩饱和度和对比度均优于图3b中的背景图像。可以理解的是，在如图3b所示的深色模式下，背景图像中的各个部分均经历了相同程度的亮度降低处理。而在如图5b所示的深色模式下，背景图像中的各个部分除了经历了亮度降低处理外，还得到了对比度和色彩饱和度的增强。例如，于图5b中500所指向的区域中，“海面上漂浮的冰山”图案中的左边区域呈现亮白色，右边区域呈现深灰色，而图3b中“海面上漂浮的冰山”所呈现的整体辨识度不高的浅灰色。图5b中500所指向区域中各个像素点的色彩饱和度均得到了不同程度的增强，500所指向区域中的整体对比度也得到了增强。相较于图3b所示的图案，用户可以明显感受到图5b中“海面上漂浮的冰山”图案更加清晰且易于辨认，视觉舒适度更佳。

图6示出了本申请的一些实施例中，应用上述显示模式切换方案的电子设备的结构示意图。

电子设备可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(universal serial bus，USB)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，传感器模块180，按键190，马达191，指示器192，摄像头193，显示屏194，以及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A，陀螺仪传感器180B，气压传感器180C，磁传感器180D，加速度传感器180E，距离传感器180F，接近光传感器180G，指纹传感器180H，温度传感器180J，触摸传感器180K，环境光传感器180L，骨传导传感器180M等。

可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对电子设备的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。

控制器110可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。

处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。例如，处理器110中可以存储执行显示模式切换方法的指令，如获取操作系统当前的显示模式的指令、将显示屏幕上正在显示的背景图像切换为深色模式下的指令、判断背景图像是否具有深色模式替换素材的指令、以及对背景图像进行图像处理的指令。

可以理解的是，本申请实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备的结构限定。在本申请另一些实施例中，电子设备也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。

电子设备的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。

天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。

移动通信模块150可以提供应用在电子设备上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。例如，手机100可以向远程服务器上报显示模式切换过程中出现的错误信息或示警信息。

无线通信模块160可以提供应用在电子设备上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)，调频(frequency modulation，FM)，近距离无线通信技术(near field communication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。例如，手机100还可以通过家庭局域网络的中转，向远程服务器上报显示模式切换过程的错误信息或示警信息。

电子设备通过图形处理器(graphics processing unit，GPU)，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。例如，当手机100处于深色模式状态下，将屏幕上需要显示的背景图像经图像处理后进行显示。

内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，可执行程序代码包括指令。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令，和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令，执行电子设备的各种功能应用以及数据处理。

按键190包括开机键，音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键，例如电子设备显示的第一输入法的虚拟键盘的按键。电子设备可以接收按键输入，产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。

可以理解的是，适用于本申请技术方案的电子设备可以是具有深色模式的各种电子设备，例如，智能手机、平板电脑、膝上型计算机、可穿戴设备、头戴式显示器、移动电子邮件设备、便携式游戏机、便携式音乐播放器、阅读器设备，以及智能电视机、智能音箱等具有触控屏的智能家居设备等等。为了便于说明，下文将以手机100为例进行描述。

在本申请的一些实施例中，用户将手机100的显示模式从常规模式切换至深色模式的具体流程示意可以如图7所示，具体包括：

步骤700：接收用户输入的切换请求。

其中，切换请求表示用户需要将手机100的显示模式由当前所处的常规模式切换至深色模式，关于切换请求的接收可以采用如图1所示的点击手机100的触控屏的方式，也可以采用语音输入等其他方式，在此不做限定。

可以理解的是，在本申请的一些实施例中，手机100的显示模式从常规模式切换至深色模式也可以是由手机100自主选择和触发的。例如，当手机100检测到当前使用环境的环境光亮度变暗时，可以基于用户授权自动从常规模式切换至深色模式。又例如，在手机100启动某些特定应用程度的场景下，如阅读类应用程序时，也可以基于用户授权自动从常规模式切换至深色模式，在此不作限定。

步骤701：识别背景图像是否具备深色模式下的替换素材。若存在则转向步骤704；若不存在则转向步骤702。

可以理解的是，基于前述说明，如图2所示，手机100可以预先存储有常规模式下的背景图像(如图2a所示)，以及深色模式下的背景图像(如图2b所示)。当手机100接收到需要由常规模式切换至深色模式的切换请求时，手机100可以预先对当前背景图像进行识别，判断手机100中是否存储有与当前背景图像对应的，供深色模式下进行显示的替换图像素材。若存在对应的替换图像素材，可以由手机100直接从存储器中提取替换图像素材作为深色模式下的背景图像进行显示。若不存在对应的替换图像素材，则说明手机100的当前背景图像需要经过后续的图像处理步骤后才能与深色模式相匹配。针对当前背景图像是否存在替换素材的识别，可以由手机100对存储器进行遍历的方式加以实现，在此不做限定。

可以理解的是，在本申请的一些实施例中，手机100中可没有预先存储有当前背景图像的替换图像素材，在此情况下可以对全部的背景图像均执行下述步骤702中的图像处理操作，在此不作限定。

步骤702：对背景图像进行图像处理以适配深色模式的整体显示风格。

可以理解的是，在当前背景图像不存在深色模式下的替换素材的情况下，手机100需要对当前背景图像进行针对性的图像处理，从而在在适配深色模式显示风格的同时提升手机100的使用者的视觉舒适度。有关背景图像的图像处理可以由手机100的图形处理器加以实现。例如，如图5所示，针对背景图像的图像处理可以采用亮度压暗、色彩饱和度增强以及对比度增强的处理方式，相关具体技术方案将在下文中进行说明。

步骤703：将图像处理后的背景图像作为深色模式下的背景图像进行显示。

步骤704：提取背景图像的替换素材作为深色模式下的背景图像进行显示。

可以理解的是，当手机100进行亮屏显示时，通过显示屏呈现给用户的主显示画面不单单包含背景图像，还包括图标、文字、程序插件等其他内容。这些待显示的内容通常均是预先存储在手机100内部的并当需要显示时由手机100的视图系统进行提取，并与经图像处理后的背景图像一道进行显示融合处理：这里的显示融合处理指的是通过移动、缩放、排列、旋转、图层叠加、图像拼接等常规图像处理手段，将各显示素材和目标图标集成于一副可通过手机100的显示屏进行显示的显示画面中，在此不做限定。

以下结合附图，对如何针对不具有深色模式下替换素材的背景图像进行针对性图像处理进行说明。

考虑到背景图像本身的亮度分布存在差异性。例如，设定一副背景图像的整体亮度处于较高状态，另一幅背景图像的整体亮度处于较低状态。若对这样的两幅背景图像采用相同的图像处理方式来适配手机100的深色模式，显然是不合适的：容易出现整体亮度较高的背景图像出现图像处理后仍过亮过于刺目的情况，或是整体亮度偏低的背景图像出现图像处理后过暗难以识别的情况。因此，在对背景图像进行针对性图像处理前，需要基于背景图像的整体亮度情况进行预先分类。

在本申请的一些实施例中，示出了一种手机100对背景图像进行识别和分类的方法。具体地，如图8所示，包括：

步骤800：获取待识别的背景图像。

步骤801：对背景图像进行遍历，获取背景图像的亮度分布情况。其中，背景图像的亮度分布情况可以采用亮度分布情况图等形式进行表示，在此不做限定。

可以理解的是，手机100可以通过遍历背景图像的方式获取背景图像中每个像素点对应的亮度值，并基于每个像素点的亮度值生成对应的亮度分布情况图。考虑到随着手机100显示屏幕分辨率的不断提升，手机100的背景图像的分辨率也在提升，背景图像中的像素点数量可以达到百万级或是千万级。为了简化亮度分布情况图的生成，在本申请的一些实施例中，可以对背景图像中的每个像素点进行预先的亮度聚类。例如，手机100可以设定亮度值的取值范围为0至255，并将其等分为十个亮度聚类区间。在此情况下，手机100可以将检测到亮度值为0至25.5的像素点都归于同一个亮度聚类区间中，也可以将检测到亮度值为225.6至255的像素点归于同一个亮度聚类区间中。通过上述亮度聚类能够更为便捷和直观地获取背景图像的整体亮度分布情况。

进一步地，为了提升对背景图像的遍历速度，手机100还可以采用设定采样点的方式对背景图像进行亮度遍历。例如，手机100可以在背景图像中划分为多个区块，并在每个区块中设置一个或多个采样点，每个采样点中可以包括一个像素点或是多个像素点。手机100可以通过遍历获取每个采样点的亮度分布情况，并将其作为背景图像的亮度分布情况。有关如何获取背景图像的亮度分布情况的方式，本领域技术人员可以根据实际应用需要进行自行选择，在此不做限定。

步骤802：判断背景图像中大于第一预设亮度的区域是否达到第一预设占比。若达到，则说明当前背景图像属于整体亮度偏高的图像，进而转向步骤805。若未达到，则说明当前背景图像不属于整体亮度偏高的图像，进而转向步骤803。

可以理解的是，基于前述步骤801中获取得到的亮度分布情况，当前背景图像中大于第一预设亮度的区域可以等效为大于第一预设亮度的像素点的数量。在此情况下，当前背景图像中大于第一预设亮度的区域的面积相较于当前背景图像总面积的占比可以等效为大于第一预设亮度的像素点的数量相较于当前背景图像总像素点数量的占比。例如，手机100可以设定亮度值的取值范围为0至255，并设定当前背景图像中，大于190亮度值的部分占据当前背景图像90％以上区域的背景图像为高亮度图像。那么基于获取得到的亮度分布情况，若大于190亮度值的像素点的数量超过了当前背景图像的像素点总数的90％，则可以判断当前背景图像属于整体亮度偏高的图像。

步骤803：判断背景图像中小于第二预设亮度的区域是否达到第二预设占比。若达到，则说明当前背景图像属于整体亮度偏低的图像，进而转向步骤806。若未达到，则说明当前背景图像不属于整体亮度偏低的图像，进而转向步骤804。

同样地，基于前述步骤801中获取得到的亮度分布情况，当前背景图像中小于第二预设亮度的区域的面积相较于当前背景图像总面积的占比可以等效为小于第二预设亮度的像素点的数量相较于当前背景图像总像素点数量的占比，可以通过对像素点亮度情况的统计获得上述判断结果。

步骤804：判断背景图像属于常规图像。

可以理解的是，基于前述步骤802和803，当背景图像既不属于整体亮度偏高的图像，也不属于整体亮度偏低的图像时，说明当前背景图像的亮度分布情况较为平均，属于常规图像。

步骤805：判断背景图像属于高亮度图像。

步骤806：判断背景图像属于低亮度图像。

例如，图9分别示出了常规图像、高亮度图像和低亮度图像所对应的亮度分布情况图。其中，亮度分布情况图的横轴代表亮度值，随横轴箭头方向递增；亮度分布情况图的纵轴代表处于当前亮度值的像素点的数量，随纵轴箭头方向递增。可以看出，图9a示出了一种高亮度图像的亮度分布情况图，大多数像素点的分布集中在分布图右侧代表高亮度的区域。图9b示出了一种低亮度图像的亮度分布情况图，大多数像素点的分布集中在分布图左侧代表低亮度的区域。图9c则示出了一种常规图像的亮度分布情况图，像素点较为平均地分布在不同的亮度值对应的区域中。

在对背景图像进行分类的基础上，手机100需要对背景图像进行降低亮度的压暗操作，并同时提升亮度降低后的背景图像的色彩饱和度以及对比度。以下将依据前述步骤804至步骤806中获得的有关背景图像的分类结果，针对不同类别的背景图像给出不同的图像处理方式。在本申请的一些实施例中，如图10所示，示出了一种手机100针对背景图像进行图像处理的函数关系示意。

如图10所示，复合曲线L1、L2和L3分别对应了低亮度图像、常规图像以及高亮度图像的针对性图像处理方式。其中，复合曲线L1、L2和L3均位于如图10所示的坐标系中，坐标系的横轴代表的是图像处理前的背景图像中，各个像素点中各个通道的原始RGB值，坐标系的纵轴代表的是图像处理后的背景图像中，各个像素点中各个通道所对应的RGB值。可以理解的是，RGB作为工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的。在电子设备应用环境中，RGB值指的是亮度，RGB三个通道各有256级亮度，用数字表示为从0、1、2...直到255，因此RGB值各个通道的取值范围也为[0,255]。

如图10所示，复合曲线L1、L2和L3均由一次函数直线和二次函数曲线所构成。其中，在图像处理前的各个像素点中各个通道的RGB值处于[0,100)的区间中时，复合曲线L1、L2和L3对应的部分为一次函数直线；在图像处理前的各个像素点中各个通道的RGB值处于[100,255]的区间中时，复合曲线L1、L2和L3对应的部分为二次函数曲线。因此，复合曲线L1、L2和L3可以采用如下形式进行表示：

L1:y＝k1*x0≤x<100；y＝A1*x²+B1*x+C1 100≤x≤255

L2:y＝k2*x0≤x<100；y＝A2*x²+B2*x+C2 100≤x≤255

L3:y＝k3*x0≤x<100；y＝A3*x²+B3*x+C3 100≤x≤255

其中，y对应如图10所示的坐标系的纵轴对应的RGB值，x对应如图10所示的坐标系的横轴对应的RGB值。

可以看出，如图10所示，在图像处理前的背景图像中，当各个像素点中各个通道的RGB值处于[0,100)的区间中时，复合曲线L1、L2和L3存在如下的关系：

1>k1>k2>k3

同样地，如图10所示，在图像处理前的背景图像中，当各个像素点中各个通道的RGB值处于[100,255]的区间中时，复合曲线L1、L2和L3存在如下的关系：

A1≤A2≤A3

可以理解的是，由于低亮度图像的整体亮度较暗，为了保障图像处理后背景图像仍易于被人眼所观看，针对低亮度图像的压暗程度可以被设置得较弱；而高亮度图像的整体亮度较亮，针对高亮度图像的压暗程度可以适应性地被设置得较强；针对常规图像的压暗程度可以介于高亮度图像和低亮度图像之间。

可以理解的是，现有技术中对背景图像进行整体亮度降低的压暗操作，是对背景图像中各个像素点中各个通道的RGB值依照图10中直线L4的方式进行RGB值变换处理的，直线L4的斜率即代表了压暗的程度。而在本申请的实施例中，采用复合曲线L1、L2和L3进行图像处理，可以观察到三条复合曲线都具有相同的变化趋势：三条复合曲线在低亮度和中亮度区间中，在纵轴方向上的上升趋势较缓；而在高亮度区间中，在纵轴方向上的上升趋势较陡；三条复合曲线均相较于直线L4呈下凹的趋势。这意味着，采用上述图像处理方式，背景图像中原本处于低亮度区域和中亮度区域的图案，压暗程度较大；而背景图像中原本处于高亮度区域的图案，压暗程度较轻。通过上述压暗程度的区分，能够提升压暗处理后背景图像的对比度和色彩饱和度，从而提升使用者的观感舒适度。

可以看出，如图10所示，复合曲线L1、L2和L3均经过如图10所示的坐标系的原点和一个固定点(255，c)。其中c为小于255的正值常数。复合曲线L1、L2和L3均经过坐标系原点和上述固定点，能够保障在图像处理过程中对背景图像的压暗程度进行限定。

可以理解的是，对于低亮度图像、常规图像以及高亮度图像的针对性图像处理方式所对应的RGB值转换函数并不局限于如图10所示的复合曲线L1、L2和L3的形式。在本申请的另一些实施例中，如图11a所示，指数函数曲线L1a、L2a和L3a同样分别对应了低亮度图像、常规图像以及高亮度图像的RGB值转换函数。如图11b所示，贝塞尔(Bezier)曲线L1b、L2b和L3b也可以分别对应低亮度图像、常规图像以及高亮度图像的RGB值转换函数。又如图11c所示，分段一次函数折线L1c、L2c和L3c也可以分别对应低亮度图像、常规图像以及高亮度图像的RGB值转换函数。以下将对低亮度图像、常规图像以及高亮度图像所对应的RGB值变换函数进行抽象几何层面的描述。

可以理解的是，对于低亮度图像、常规图像以及高亮度图像的针对性图像处理方式所对应的RGB值转换函数并不局限于如前的曲线、复合曲线以及分段折线的形式。本领域技术人员可以根据图像亮度优化的需要自行选择合适的图像处理规则。但对于选择的图像处理规则，需要该种图像处理规则对应的背景图像中各个像素点的RGB值变换函数需要满足如下条件：

设定L1’、L2’和L3’分别对应了低亮度图像、常规图像以及高亮度图像的RGB值变换函数。在如图10所示的坐标系中，使用y’表示坐标系纵轴对应的RGB值，x’表示坐标系横轴对应的RGB值，则L1’、L2’和L3’需要同时满足：

1)在x’属于[0,255]的区间内时，L1’、L2’和L3’均单调递增；

2)在x’属于[0,100)的区间内时，L1’的平均斜率大于L2’的平均斜率，L2’的平均斜率大于L3’的平均斜率，且L1’的平均斜率小于1；

3)在x’属于[200,255]的区间内时，L1’的平均斜率小于等于L2’的平均斜率，L2’的平均斜率小于等于L3’的平均斜率；

4)L1’、L2’和L3’均经过坐标轴原点和固定点(255，c’)，其中c’为小于255的正值常数；

5)当x’属于[0,255]的区间内时，对于同一个x’而言，L1’对应的y’的值大于L2’对应的y’的值，L2’对应的y’的值大于L3’对应的y’的值。

可以理解的是，于前述满足条件2)和满足条件3)中，分别对原始背景图像的RGB值属于[0,100)以及[200,255]区间内，RGB值变换函数的平均斜率做出了限定。由于RGB值变换函数为单调递增函数，通过限定以上两个区域的平均斜率可以对RGB值变换函数的整体变化趋势做出限定。可以理解的是，上述区间取值[0,100)以及[200,255]仅用于举例说明对应不同亮度类型的图像时RGB值变换函数在低亮度区间和高亮度区间时平均斜率的变换趋势，并不对区间取值进行限定。上述区间取值还可以使用其他取值，如[0,50)以及[205,255]，或者[0,30)以及[190,255]等进行替换。

基于上述条件的限定，无论L1’、L2’和L3’对应的RGB值变换函数如何确定，其在如图10所示的坐标系中均呈中段下凹的递增趋势，且低亮度图像对应的RGB变换函数最为靠近直线y＝x，常规图像对应的RGB变换函数次之，高亮度图像对应的RGB变换函数最为远离直线y＝x。也就是说，对于低亮度图像的整体压暗程度较轻，常规图像的整体压暗程度次之，高亮度图像的整体压暗程度最强。经由上述RGB值变换后得到的背景图像，其在压暗处理后图像的对比度和色彩饱和度均得到了增强，能够有效提升使用者的观感舒适度。

于前述实施例中，针对背景图像的亮度分布差异性给出了针对性的图像处理方式，但并未基于背景图像的呈现内容进行分类针对处理。例如，设定一副背景图像展现的是人物照片，如果采用前述图像处理方式，在进行降低亮度的压暗操作的同时提升色彩饱和度以及对比度，可能会出现人物色彩过饱和失真或是整体颜色效果出现偏差等情况，反而容易影响使用者将手机100切换至深色模式后的使用体验。因此，在对背景图像进行针对性图像处理前，还可以基于背景图像的呈现内容进行针对处理。

例如，图12根据本申请实施例，示出了另一种手机100在从常规模式切换至深色模式下，背景图像的显示变化示意。可以理解的是，由于背景图像中包含人物图像，而为了保证人物图像的发色和衣物颜色保持图像原本色彩，深色模式下的背景图像(如图12b所示)仅对于常规模式下的背景图像(如图12a所示)做了轻微的降低亮度的压暗处理。

在本申请的一些实施例中，示出了另一种手机100对背景图像进行识别和分类的方法。

具体地，如图13所示，包括：

步骤1300，识别背景图像中是否有人物图像、食物图像或动物图像中的至少一种。若有，则说明背景图像中包含不适合进行饱和度或是对比度增强的图案，然后执行步骤1301。若没有，则说明背景图像中不包含不适合进行饱和度或是对比度增强的图案，然后执行步骤1302。

可以理解的是，人物图像、食物图像和动物图像均属于具有一定标识度的图案，若在进行压暗处理的同时参照前述实施例提供的图像处理方式进行饱和度或是对比度的增强，容易导致图案主体出现色差、偏色、过曝等情形，从而影响使用者的观感体验。因此针对具有上述包含不适合进行饱和度或是对比度增强的图案的背景图像，不适合采用前述实施例中的图像处理方式进行处理。此外，用户也可以在深色模式设置界面中自行选择是否要对当前背景图像执行轻微的降低亮度的压暗处理。

可以理解的是，手机100可以在对背景图像进行图像处理前，通过图像识别预先判断背景图像中是否具有上述图案内容。具体地，手机100可以基于深度学习算法的方式对背景图像中的图案内容进行识别，在此不做限定。进一步地，手机100还可以识别上述图案内容在背景图像中的整体占比。例如，在手机100识别到背景图像中具有动物图案时，手机100还可以进一步对动物图案在整个背景图像中的占比进行判断。若该动物图案占据了背景图像中绝大部分的区域，则对于整个背景图像进行前述实施例中介绍的图像处理后，容易导致作为背景图像主体的动物图案出现变色失真的情况，因此可以转入步骤1301进行特殊处理。若该动物图像占据了背景图像中较小的区域，不会影响整体的视觉观感，则同样可以转向步骤802进行亮度识别并进行前述实施例中介绍的图像处理。

步骤1301，对背景图像进行轻压暗处理，并显示轻压暗处理后的背景图像。其中，轻压暗处理可以指对背景图像的整体进行轻微程度的亮度降低处理。例如，手机100可以将原始背景图像中各个像素点中各个通道的RGB值均乘以0.9，以得到轻压暗处理后的背景图像。

步骤1302至步骤1306与前述步骤802至步骤806相同，在此不做赘述。可以理解的是，在背景图像中不包含不适合进行饱和度或是对比度增强的图案的情况下，背景图像可以基于前述实施例中描述的技术方案施行图像分类和图像处理步骤。

可以理解的是，针对这类具有特殊图案的背景图像，为了保证背景图像的色彩还原，不再适合根据亮度分布情况进行针对性处理，而是需要在能够适配深色模式显示风格的情况下尽可能保留而背景图像的显示原色，才能够保障使用者的观感体验。

图14和图15根据本申请实施例，示出了另一种手机100在从常规模式切换至深色模式下，背景图像的显示变化示意。

可以理解的是，于图14和图15所示的场景中，背景图像属于设计师为手机100进行特殊设计的抽象插画，其本身并不具有具体的实物表征，而是采用不规则的色块结合多种不同颜色进行呈现，具有视觉美感。由于这类抽象插画的颜色往往较为绚丽，在参照前述实施例提供的图像处理方式进行压暗处理后，即使背景图像中局部的色彩饱和度和对比度得到了一定的提升，仍容易出现色调偏灰影响使用者观感体验的问题。因此可以在前述实施例提供的图像处理方式的基础上执行轻微变色处理来调整抽象插画中的色彩，从而获得深色模式下更好的呈现效果。

例如，如图14所示，当手机100处于常规模式下时，背景图像于图14a中1400a所指向的区域呈现鹅黄色，而当手机100切换为深色模式下时，由于经历了轻微变色处理，背景图像于图14b中1400b所指向的区域呈现出深橘色。又例如，如图15所示，当手机100处于常规模式下时，背景图像于图15a中1500a所指向的区域呈现亮黄色，而当手机100切换为深色模式下时，由于经历了轻微变色处理，背景图像于图15b中1500b所指向的区域呈现橘红色。可以看到，随着1400b和1500b中显示区域的颜色发生变化，背景图像在深色模式下的呈现效果更佳。

在本申请的一些实施例中，示出了另一种手机100对背景图像进行识别和处理的方法。

具体地，如图16所示，包括：

步骤1600：判断背景图像是否需要进行变色处理。若需要，则说明对背景图像进行轻微变色处理能够提升背景图像的整体视觉观感，进而转向步骤1602。若不需要，则说明背景图像不适合进行变色处理，或是变色处理后对于整体视觉观感的提升并不大，进而转向步骤1601。其中，不适合进行变色处理的背景图像包括人物背景图像、动物背景图像等，而适合进行变色处理的图像包括如图14和图15所示的抽象插画、几何图形图像等，在此不做限定。

可以理解的是，在本申请的一些实施例中，手机100可以对参考前述实施例进行图像压暗处理后的背景图像进行识别，判断背景图像是否属于抽象插画类图像。具体地，手机100可以基于深度学习算法的方式对背景图像中的图案内容进行识别，在此不做限定。

可以理解的是，在本申请的另一些实施例中，用户也可以在深色模式设置界面中自行选择是否要对当前背景图像执行变色处理。在用户选择需要对当前背景图像执行变色处理的情况下，手机100无需再对背景图像进行图像识别，无论背景图像属于何种图像类型均会对其进行轻微变色处理。

步骤1601：直接显示背景图像。

可以理解的是，对背景图像进行变色处理的步骤接在基于图像亮度分布进行图像处理的操作之后，也就是说于步骤1600中，背景图像已然经过了前述实施例所提供的图像处理，可以直接作为深色模式下的背景图像进行呈现。

步骤1602：对背景图像进行变色处理并显示变色处理后的背景图像。

以下将对于如何对背景图像进行变色处理进行详细说明。

在本申请的一些实施例中，输出了一种手机100对背景图像进行变色处理的方法。具体地，如图17所示，包括：

步骤1700：获取背景图像中全部像素点的色彩信息，并根据色彩信息获取背景图像的取色结果。其中，背景图像的取色结果可以通过颜色聚类的方式进行获得。

可以理解的是，手机100在获取背景图像中全部像素点的色彩信息的过程中，可以通过遍历背景图像的方式获取每个像素点的RGB值并将其转换至HSL颜色空间中，也可以通过在背景图像中均匀设置多个采样点，获取每个采样点中包含的全部像素点的RGB值并将其转换至HSL颜色空间中，在此不做限定。其中，HSL颜色空间是一种将RGB色彩模型中的点在圆柱坐标系中的表示法，如图18所示，其中H(Hue)代表色相，是色彩的基本属性，也就是平常所说的颜色名称，如红色、黄色等，取0°至360°的数值。S(Saturation)代表饱和度，是色彩的纯度，饱和度越高说明色彩越纯，取0至100％的数值。L(Lightness)代表亮度，是色彩的明暗程度，取0至100％的数值。

可以理解的是，可以通过前述HSL颜色空间完成对背景图像中颜色分布情况的取色统计。具体地，以下示出了一种将像素点的RGB值转换为色相值的方法：

其中max代表RGB值中单个色彩通道中的最大值，min代表RGB值中单个色彩通道中的最小值，r代表红色通道对应的RGB值，g代表绿色通道对应的RGB值，b代表蓝色通道对应的RGB值。

可以理解的是，通过上述算法能够实现RGB值和色相值之间的转换，其中色相值在数值上接近的颜色可以聚类为同一种颜色，从而实现对背景图像颜色分布情况的取色统计。本领域技术人员也可以通过其他可行方式获得背景图像的取色统计结果，在此不做限定。

步骤1701：根据背景图像的取色结果，获取背景图像的色系分布情况。其中，在基于取色结果进行色系聚类以获取色系分布情况的过程中，还需要对取出的颜色进行饱和度判断，若取出的颜色的饱和度低于预设阈值，则说明该取出颜色的纯度较低，需要被归入灰色色系。

步骤1702，根据背景图像的色系分布情况，判断背景图像是否属于单一色系。若是，则说明背景图像具有一个主色系，进而转向步骤1703.若否，则说明背景图像具有多个主色系，进而转向步骤1704。其中，每个主色系对应有一个主色，主色可以是主色系中出现频率最高的颜色。

可以理解的是，在本申请的一些实施例中，根据色系分布情况进行主色系的确认可以是选择于背景图像中所占面积最大的颜色所在的色系。例如如图14所示，执行变色处理的区域1400a和1400b所对应的颜色在图14所示的背景图像中占据了绝大多数的区域。在本申请的另一些实施例中，根据色系分布情况进行主色系的确认也可以是选择背景图像中处于中心位置的颜色所在的色系。例如如图15所示，执行变色处理的区域1500a和1500b所对应的颜色在图15所示的背景图像处于中心区域。主色系可以是反映背景图像中最为瞩目的颜色，有关主色系的确认方法在此不做限定。

步骤1703，对主色系对应的颜色以及主色系周边对应的颜色进行变色处理。

于步骤1703中，若是主色系为灰色系，则说明背景图像整体的颜色纯度偏低，不适合进行变色处理。若主色系不为灰色系，则将主色系对应的主色h及其周边的颜色h1可以依照如下所示进行变色处理。

h′＝h-△h

其中：

h为变色处理前的主色，h’为变色处理后的主色，△h为变色量。

h1为变色处理前的主色h周边的颜色，L为主色h周边的覆盖范围，h1’为变色处理后的主色h’周边的颜色。

可以理解的是，上述变色处理的过程中，变色量△h和主色h周边的覆盖范围L是可以自行定义的。例如，根据人因试验可知，人眼对于不同色系在感知上的分布并不是均匀的，在感知蓝色色系和青色色系时人眼的感知范围跨度会扩大。因此在设置变色量△h的过程中，相较于其他色系，可以将蓝色色系以及青色色系对应的变色量△h适当扩大以契合人眼的认知感受。

同样地，主色h周边的覆盖范围也是可以自主调节的。考虑到背景图像中呈现的色彩往往是渐变而非突变的，将与主色周围相邻的颜色一并进行变色处理能够使得变色处理后的图案显示更加自然，不显突兀。可以理解的是，若计算过程中h1’出现为负数的情况时，可以将负数值的h1’加上360°作为变色处理后主色h’周边的颜色。

步骤1704，对所有主色系对应的颜色以及所有主色系周边对应的颜色进行变色处理。

可以理解的是，当存在多个主色系时，我们可以先确定一第一主色系，并在剩余的色系中选取距离主色系“距离最远”的色系作为第二主色系。其中，第二主色系需要满足一定的筛选条件：首先第二主色系不能是灰色色系，其次第二主色系对应的颜色所占背景图像的区域需要达到一定占比。可以理解的是，前述“距离最远”指的是第二主色系中主色对应的色相值与第一主色系中主色对应的色相值差距最大。

于步骤1704中，第一主色系对应的主色h及其周边的颜色h1进行变色处理的方式与前述步骤1703中一致，在此不做赘述。而第二主色系对应的主色h2及其周边的颜色h3可以依照如下所示进行变色处理。

在h-h2>0°或h-h2<180°的情况下：

h2′＝h2-△h1

其中：

h2为变色处理前的第二主色，h2’为变色处理后的第二主色，△h1为变色量。

h3为变色处理前的第二主色h周边的颜色，L为第二主色h2周边的覆盖范围，h3’为变色处理后的第二主色h2’周边的颜色。

而在剩余的情况下：

h2′＝h2+△h1

其中：

h2为变色处理前的第二主色，h2’为变色处理后的第二主色，△h1为变色量。

h3为变色处理前的第二主色h周边的颜色，L为第二主色h2周边的覆盖范围，h3’为变色处理后的第二主色h2’周边的颜色。

可以理解的是，上述变色处理的过程中，变色量△h1和主色h周边的覆盖范围L1同样是可以自行定义的，在此不做赘述。

特别地，当第二主色系属于一些特点色相时，例如蓝色色相或是绿色色相时，需要对第二主色系对应的第二主色h2进行饱和度的识别。这是因为当第二主色系对应的第二主色h2的纯度较高时，对其进行变色处理容易导致偏色情况的出现进而影响用户的使用观感。因此在第二主色系对应的第二主色h2的饱和度高于预设阈值的情况下，可以适当地减小变色量△h1的值来避免偏色风险。

图19是本申请的一些实施例中，电子设备100的软件结构框图。

分层架构将软件分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中，可以将应用于该电子设备的Android系统分为四层，从上至下分别为应用程序层，应用程序框架层，安卓运行时(Android runtime)和系统库，以及内核层。

应用程序层可以包括一系列应用程序包。

如图19所示，应用程序包可以包括相机，图库，日历，通话，地图，导航，WLAN，蓝牙，音乐，视频，短信息等应用程序。

应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicationprogramming interface，API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。

如图19所示，应用程序框架层可以包括窗口管理器，内容提供器，视图系统，电话管理器，资源管理器，通知管理器等。

窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小，判断是否有状态栏，锁定屏幕，截取屏幕等。

内容提供器用来存放和获取数据，并使这些数据可以被应用程序访问。数据可以包括视频，图像，音频，拨打和接听的电话，浏览历史和书签，电话簿等。

视图系统可以是电子设备的显示系统，能够管理和修改电子设备待显示的应用程序的显示风格。视图系统可以根据电子设备虚线存储的显示参数中包含的显示风格参数，获取与深色模式相对应的显示功能。

电话管理器用于向电子设备提供通信功能。例如通话状态的管理(包括接通，挂断等)。

资源管理器为应用程序提供各种资源，比如本地化字符串，图标，图片，布局文件，视频文件等等。

在本发明的实施例中，资源管理器还可以用于存储Overlay配置文件。

通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息，可以用于传达告知类型的消息，可以短暂停留后自动消失，无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成，消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知，例如后台运行的应用程序的通知，还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知。例如在状态栏提示文本信息，发出提示音，电子设备振动，指示灯闪烁等。

Android Runtime包括核心库和虚拟机。Android runtime负责安卓系统的调度和管理。

核心库包含两部分：一部分是java语言需要调用的功能函数，另一部分是安卓的核心库。

应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理，堆栈管理，线程管理，安全和异常的管理，以及垃圾回收等功能。

系统库可以包括多个功能模块。例如：表面管理器(surface manager)，媒体库(Media Libraries)，三维图形处理库(例如：OpenGL ES)，2D图形引擎(例如：SGL)等。

表面管理器用于对显示子系统进行管理，并且为多个应用程序提供了2D和3D图层的融合。

媒体库支持多种常用的音频，视频格式回放和录制，以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式，例如:MPEG4，H.264，MP3，AAC，AMR，JPG，PNG等。

三维图形处理库用于实现三维图形绘图，图像渲染，合成，和图层处理等。

2D图形引擎是2D绘图的绘图引擎。

内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动，摄像头驱动，音频驱动，传感器驱动。

下面结合深色模式切换场景，示例性说明当电子设备为手机100时，相关软件及硬件的工作流程：当触摸传感器接收到触摸操作时，相应的硬件中断被发给内核层；内核层将触摸操作加工成原始输入事件(包括触摸坐标，触摸操作的时间戳等信息)；原始输入时间被存储在内核层；应用程序框架层从内核层获取原始输入事件，识别该输入事件所对应的控件。以该触摸操作是单击操作，该单击操作所对应的控件为手机100中调用深色模式的控件为例，手机100调用应用框架层的接口，启动深色模式切换程序(即深色模式启动应用)，进而通过调用显示驱动显示深色模式对应的显示素材。

通过以上实施方式的描述，所属领域的技术人员可以了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上内容，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (13)

1.一种显示模式切换方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：

所述电子设备接收到将电子设备的显示模式切换至深色模式的切换指令；

所述电子设备对电子设备显示界面中的第一背景图像进行图像处理得到适配所述深色模式的第二背景图像，其中所述图像处理包括将所述第一背景图像中亮度值属于不同亮度区间的像素的亮度值，采用不同降低系数进行降低处理；

所述电子设备在显示界面上显示所述第二背景图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备在所述第一背景图像不存在所述深色模式下的替换显示图像的情况下，对所述第一背景图像进行所述图像处理。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像处理包括：降低所述第一背景图像的亮度；

其中，所述电子设备对所述第一背景图像中第一区域的亮度降低幅度高于对所述第一背景图像中第二区域的亮度降低幅度；

所述背景图像中第一区域中的亮度小于所述背景图像中第二区域的亮度。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像处理包括：降低所述第一背景图像的亮度；

其中，在所述第一背景图像中的第一像素点的亮度值高于第二像素点的亮度值的情况下，在所述第二背景图像中与所述第一像素点对应的第三像素点的亮度值，高于与所述第二像素点对应的第四像素点的亮度值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像处理包括：

所述电子设备根据所述第一背景图像的亮度分布情况对所述第一背景图像进行识别以识别出所述第一背景图像的类型，其中所述第一背景图像的类型为高亮度图像、低亮度图像或常规图像；

所述电子设备根据所述第一背景图像的类型，降低所述第一背景图像的亮度；不同的类型对应不同的降低方式；

其中，所述高亮度图像中大于第一预设亮度的区域的占比大于第一预设阈值；

所述低亮度图像中小于第二预设亮度的区域的占比大于第二预设阈值；

所述常规图像为不属于所述高亮度图像和所述低亮度图像的图像。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述电子设备对所述低亮度图像的亮度降低程度小于所述电子设备对所述常规图像的亮度降低程度。

7.如权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述电子设备对所述高亮度图像的亮度降低程度高于所述电子设备对所述常规图像的亮度降低程度。

8.如权利要求5至7中任意一项所述的方法，其特征在于，对于亮度值属于第一预设区间的像素点，所述高亮度图像中经所述图像处理后的亮度值与原始亮度值的比值，小于所述常规图像中经所述图像处理后的亮度值与原始亮度值的比值；

所述常规图像中经所述图像处理后的亮度值与原始亮度值的比值，小于所述低亮度图像中经所述图像处理后的亮度值与原始亮度值的比值。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，对于亮度值属于第二预设区间的像素点，所述高亮度图像中经所述图像处理后的亮度值与原始亮度值的比值，大于等于所述常规图像中经所述图像处理后的亮度值与原始亮度值的比值；

所述常规图像中经所述图像处理后的亮度值与原始亮度值的比值，大于等于所述低亮度图像中经所述图像处理后的亮度值与原始亮度值的比值；

其中，所述第二预设区间的像素点的亮度值大于所述第一预设区间的像素点的亮度值。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备接收到所述切换指令之后，所述方法还包括：

所述电子设备对所述第一背景图像进行识别以识别出所述第一背景图像是否包含特征图案，其中所述特征图案为不适合进行颜色变换的图案；

若所述第一背景图像不包含所述特征图案，则执行所述图像处理操作；

其中，若所述第一背景图像包含所述特征图案，则所述电子设备对所述第一背景图像的像素的亮度值采用同一降低系数进行降低处理。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像处理包括：

所述电子设备对所述第一背景图像中的第三区域进行变色处理；

其中所述第三区域为所述背景图像中主色系对应的像素点所占区域及其周边区域。

12.一种电子设备，其特征在于，包括

存储器，所述存储器用于存储程序指令；

处理器，所述处理器执行所述程序指令，以使得所述电子设备实现如权利要求1至11中任意一项所述的方法。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有程序指令，所述程序指令被处理器执行时，使得计算机实现如权利要求1至11中任意一项所述的方法。

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