WO2022179431A1 - 显示模式切换方法、装置、电子设备和介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种显示模式切换方法、装置、电子设备和介质。其中显示模式切换方法包括：电子设备在接收到用户将电子设备的显示模式切换至深色模式的切换指令的情况下，对电子设备显示界面中的待识别图标进行识别，并对识别出目标图标的颜色进行颜色处理后在显示界面上进行显示，以使得目标图标的颜色适配深色模式显示风格。其中目标图标为不适配深色模式显示风格的图标。通过本申请的方法可以使得电子设备显示界面中的显示图标与电子设备的深色模式显示风格保持一致，解决了电子设备在深色模式开启过程中存在部分图标显示风格不协调的问题。

Description

显示模式切换方法、装置、电子设备和介质

本申请要求于2021年02月24日提交中国专利局、申请号为202110209962.8、申请名称为“显示模式切换方法、装置、电子设备和介质”中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本申请涉及终端显示技术领域，尤其涉及一种显示模式切换方法、装置、电子设备和介质。

背景技术

随着科学技术的发展，电子设备的使用越来越广泛，功能设置也越来越贴近人们的使用需求。“深色模式”的提出即是为了满足使用过程中对于阅读舒适性和易读性的深层需求，在“深色模式”下的图形用户界面通常呈现深色(如黑色)背景和亮色(如白色)前景。目前主流的操作系统如安卓(Android)开源操作系统、苹果公司开发的移动操作系统(iOS)和微软公司开发的操作系统(Windows)均提供对“深色模式”的支持。

如图1所示，当用户需要在手机100上选择“深色模式”时，可以进入相关的设置界面，并通过点击手机100屏幕中所示的深色模式开启开关进行显示模式切换：可以看到在“深色模式”的开启状态下，通过内部主题资源的切换，将显示背景采用深色(如黑色)进行替换同时将文字前景采用亮色(如白色)进行呈现；但当显示界面切换至主界面时，如图2所示，可以发现由于缺乏相应的适配主体资源，导致图标001至图标006在显示时仍维持着非深色模式下原有的显示形式，造成整体显示风格的割裂；又如图3所示，即使部分系统自带的应用程序和第三方应用程序通过预设资源进行适配，如时钟图标002、浏览器图标005和搜索图标006，其跟随系统“深色模式”的转换在显示上进行了反色处理以匹配整个显示环境，但仍存在不支持适配的第三方应用程序影响用户使用体验的情况，如购物图标001、电影图标003和家庭网络图标004等。因此可以看到，在手机100等电子设备上进行“深色模式”切换时，存在部分图标显示风格与背景不相统一的问题。

发明内容

本申请的目的在于提供一种电子设备及其显示模式切换方法及介质。通过本申请的方法，电子设备能够根据用户将电子设备的显示模式切换至深色模式的切换指令将显示界面切换至深色模式显示风格，同时对显示界面中的待显示图标进行识别，识别出不适配深色模式显示风格的显示图标并对其进行图像处理，使得待显示图标均能与深色模式显示风格相匹配。

本申请的第一方面提供了一种显示模式切换方法，应用于电子设备，该方法包括：电子设备接收到用户将电子设备的显示模式切换至深色模式的切换指令；电子设备对电子设备显 示界面中的待识别图标进行识别以识别出目标图标，其中目标图标为不适配深色模式显示风格的图标；电子设备对目标图标的颜色进行颜色处理以使得目标图标的颜色适配深色模式显示风格；电子设备在显示界面上显示经过颜色处理的目标图标。

即在本申请的实施例中，电子设备显示界面上的显示的图标，能够与深色模式下电子设备显示界面的显示风格相匹配。

例如，电子设备可以是手机，电子设备显示界面可以是手机的显示界面，该显示界面中包括：桌面背景、天气图标、天气预报文字内容、购物图标、时钟图标、家庭网络图标等，其中天气图标、购物图标、时钟图标和家庭网络图标即为待显示图标。

手机在接收到用户将手机的显示模式切换至深色模式的切换指令的情况下，将显示界面从常规模式切换至深色模式。其中，显示界面中的桌面背景可以从亮色(如白色)切换至深色(如黑色或深灰色)，显示界面中的文字内容(例如天气预报文字内容)可以从深色(如黑色)切换至亮色(如白色或浅灰色)。同时，手机对天气图标、购物图标、时钟图标等待显示图标进行识别以识别出目标图标，其中目标图标为不适配深色模式显示风格的图标，例如，购物图标作为圆角矩形图标，由购物车图案和圆角矩形的白色背景底板构成，在手机的显示模式切换至深色模式的情况下，购物图标的白色背景底板与深色(如黑色或深灰色)的桌面背景存在巨大的亮度反差，进而导致购物图标与深色模式下手机显示界面的整体显示风格不相符合，影响用户的观看和使用体验，在此情况下可以将购物图标识别为目标图标。

完成对目标图标的识别过程后，手机对目标图标(如购物图标)进行颜色处理以使得目标图标的颜色适配深色模式显示风格。例如，将购物图标的白色背景底板的颜色从白色修改为深灰色，并将购物图标的购物车图案从黑色修改为浅灰色。经过上述颜色处理后的购物图标与深色模式显示风格相一致，避免了手机的显示界面中出现部分图标区域亮度过高的情况。手机将颜色处理后的目标图标在显示界面上进行显示，可以使得用户获得更好的深色模式使用体验。

在上述第一方面的一种可能的实现中，电子设备通过将待识别图标的图标轮廓、透明像素的分布情况、色彩分布情况以及色彩种类中的多项，与预设目标图标的图标轮廓、透明像素的分布情况、色彩分布情况以及色彩种类中的多项分别进行比对，确定待识别图标是否为目标图标。可以理解，电子设备通过将待识别图标与预设目标图标进行特征比对的方式对待识别图标是否为目标图标进行识别，其中比对特征包括了图标轮廓、透明像素的分布情况、色彩分布情况以及色彩种类中的多项，有关比对特征的选取原因将在后文中进行说明。

在上述第一方面的一种可能的实现中，确定待识别图标是否为目标图标的方法包括：电子设备在待识别图标和预设目标图标的图标轮廓、透明像素的分布情况、色彩分布情况以及色彩种类中的多个满足对应的比对条件的情况下，确定待识别图标为目标图标。

即在本申请的实施例中，电子设备在选择的多个比对条件全部满足的情况下，才确定待识别图标为目标图标。若待识别图标在任意一项选择的比对条件中，与预设目标图标不相符合，则确定待识别图标不为目标图标并退出识别流程，从而能够缩短显示模式切换方法所需的执行速度。

在上述第一方面的一种可能的实现中，确定待识别图标是否为目标图标的方法包括：电子设备对待识别图标和预设目标图标的图标轮廓、透明像素的分布情况、色彩分布情况以及 色彩种类的比对结果分别赋予权重参数，并基于权重参数，对图标轮廓、透明像素的分布情况、色彩分布情况以及色彩种类的比对结果的值进行加权求和；电子设备在加权求和的值大于第一预设阈值的情况下，确定待识别图标为目标图标。

即在本申请的实施例中，电子设备对选择的多个比对条件全部执行比对操作，并对每个比对结果分别赋予权重参数，根据比对结果的值和权重参数的加权求和的值确定待识别图标是否为目标图标。采用上述识别方法能够进一步提升对目标图标识别的精细程度，针对部分具有特殊设计的目标图标具有更好的识别效果，从而降低目标图标的识别遗漏率。同时，用户可以通过对不同的比对项目的权重参数的调整来调整目标图标识别过程中的侧重，使得电子设备对目标图标的识别更加具有针对性。

在上述第一方面的一种可能的实现中，目标图标为圆形图标或者圆角矩形图标。可以理解，在电子设备的显示界面中，显示图标的外轮廓往往呈圆形或圆角矩形，这类显示图标被称为圆形图标或圆角矩形图标。

在上述第一方面的一种可能的实现中，对待识别图标和预设目标图标的图标轮廓的比对方法包括：电子设备在待识别图标的图标轮廓为圆形或圆角矩形的情况下，确定待识别图标的图标轮廓与预设目标图标的图标轮廓相符合。可以理解，在目标图标为圆形图标或者圆角矩形图标的情况下，若待识别图标的图标轮廓符合圆形或圆角矩形的几何特征，则说明待识别图标的图标轮廓与预设目标图标的图标轮廓相符合。

在上述第一方面的一种可能的实现中，电子设备对电子设备显示界面中的待识别图标进行识别以识别出目标图标，包括：电子设备获取待识别图标的图标素材，其中待识别的图标素材包括待识别图标和位于待识别图标外部的外围部分；根据待识别图标的图标素材中非透明像素的分布情况，确定出待识别图标的待识别区域，其中待识别图标的图标素材包括待识别区域，待识别区域包括待识别图标。

可以理解，待识别图标的图标素材可以是矢量图像，该矢量图像中包括代表待识别图标部分以及透明像素背景部分，其中待识别图标部分由非透明像素组成，处于透明像素背景部分的上层，且透明像素背景部分的面积大于待识别图标部分的面积。当电子设备对待识别图标进行识别的过程中，能够获取的比对对象可以是待识别图标的图标素材，考虑到待识别图标与预设目标图标的比对特征均存在于待识别图标部分，因此电子设备可以根据图标素材中非透明像素的分布情况确定出待识别区域，待识别区域可以呈规则的简单几何形状(如圆形、矩形等)，包含全部的非透明像素所占区域并包含尽可能少的透明像素所占区域，进而能够从图标素材中剔除位于待识别图标外围部分的透明像素所占区域。例如，待识别区域可以是非透明像素所占区域的外接矩形。

在上述第一方面的一种可能的实现中，对待识别图标和预设目标图标的透明像素的分布情况的比对方法包括：电子设备在待识别区域的部分区域中透明像素所占区域的占比低于第二预设阈值的情况下，确定待识别图标的透明像素分布情况与预设目标图标的透明像素分布情况相符合，其中，部分区域包括待识别区域的中心点。可以理解，如果待识别区域的中心点附近的区域存在大面积的透明像素分布，当待识别图标置于桌面背景上进行显示时，这些透明像素所占区域会随桌面背景的颜色改变而改变，从而实现自动适配深色模式显示风格，也就无需作为目标图标进行后续颜色处理。在待识别图标的中心点附近的部分区域中透明像 素所占区域的占比低于预设阈值的情况下，说明待识别图标中的大部分区域无法跟随桌面背景进行颜色改变，需要进行后续颜色处理以适配深色模式显示风格。

进一步的，电子设备可以在待识别区域的中心点附近的部分区域中，设置多个均匀分布的采样点，通过识别每个采样点的颜色，以确定存在透明像素的采样点的数量，并将存在透明像素的采样点数量与全部采样点数量的比值作为待识别区域的中心点附近的部分区域中透明像素所占区域的占比，从而进一步简化了对待识别图标的透明像素分布情况的获取步骤，缩短了显示模式切换方法所需的执行速度。

在上述第一方面的一种可能的实现中，对待识别图标和预设目标图标的色彩分布情况的比对方法包括：电子设备在待识别区域中主色区域的占比高于第三预设阈值的情况下，确定待识别图标的色彩分布情况与预设目标图标的色彩分布情况相符合。其中，主色区域为待识别区域中出现频率最高的颜色所占的区域。可以理解，预设目标图标可以具有纯色背景板，这类纯色背景板能够衬托图标图案并与显示界面的背景形成区分，且占据了图标整体的绝大部分面积。在待识别图标的主色区域的占比高于预设阈值的情况下，说明待识别图标具备纯色背景板，与预设目标图标的色彩分布情况相符合。

进一步的，电子设备可以在待识别区域中设置多个均匀分布的采样点，通过识别每个采样点的颜色，将每个采样点的颜色中出现次数最多的颜色确认为出现频率最高的颜色，并将出现次数最多的颜色对应的采样点数量与全部采样点数量的比值作为待识别区域中主色区域的占比，从而进一步简化了对待识别图标的色彩分布情况的获取步骤，缩短了显示模式切换方法所需的执行速度。

在上述第一方面的一种可能的实现中，对待识别图标和预设目标图标的色彩种类的对比方法包括：电子设备对待识别区域中的色彩种类进行统计，并在色彩种类小于预设数量阈值的情况下，确定待识别图标的色彩种类与预设目标图标的色彩种类相符合。可以理解，在电子设备的显示界面中，显示图标为了吸引用户的注意并标明对应的应用程序的主要功能，设计语言往往是较为简洁的，同时使用色彩较为单一。例如由购物车图案和白色背景底板构成的购物图标，其使用颜色仅有白色背景底板使用的白色以及购物车图案使用的黑色。在待识别图标的颜色种类小于预设数量阈值的情况下，说明待识别图标使用色彩较为单一，与预设目标图标的色彩分布情况相符合。

进一步的，针对色彩种类过多的待显示图标，容易因为色彩过于复杂而导致颜色处理后的待显示图标出现色相偏差等情况，致使呈现在电子设备显示界面上的图标图案与图标原本的设计构想发生较大偏差。在本申请的实施例中，这类色彩种类过多的待显示图标不适合进行颜色处理，可以调整该待显示图标的显示亮度来适配深色模式显示风格。

进一步的，电子设备可以在待识别区域中设置多个均匀分布的采样点，通过识别每个采样点的颜色，对待识别区域中存在的颜色种类进行统计，从而进一步简化了对待识别图标中的色彩种类进行获取的步骤，缩短了显示模式切换方法所需的执行速度。

在上述第一方面的一种可能的实现中，电子设备对待识别区域的色彩种类进行统计时，对待识别区域中的每个像素点的颜色信息进行采集以获得每个像素点的像素点颜色，并对每个像素点颜色执行颜色聚类，将符合聚类条件的像素点颜色认定为同一种颜色。可以理解，待识别图标使用的色彩种类应基于用户的人眼认知为标准，但实际像素点颜色之间可以存在 人眼无法识别的细小差别，例如针对明度存在细小差异的两个像素点颜色(例如明度值为250的浅灰色与明度值为245的浅灰色)，人眼并不能将这两个像素点颜色进行区分，但电子设备会将其认定为两个不同的颜色，进而导致对待识别区域的色彩种类进行统计时出现色彩种类过多的情况。因此，可以通过颜色聚类操作，将符合聚类条件的像素点颜色认定为同一种颜色，使得对待识别区域的色彩种类统计符合人眼的认知习惯。

在上述第一方面的一种可能的实现中，聚类条件包括下列中的至少一项：像素点颜色的饱和度差值均小于饱和度阈值；像素点颜色的明度差值均小于明度阈值；像素点颜色的色调差值均小于色调阈值。可以理解，经颜色聚类后被认定为同一种颜色的像素点颜色，这些像素点颜色的饱和度、色调和明度均相接近，电子设备可以通过预先设定饱和度阈值、色调阈值和明度阈值中至少一项的方式对像素点颜色是否属于同一种颜色进行认定。例如，针对明度存在细小差异的两个像素点颜色，当两个像素点颜色的明度差值小于预先设定的明度阈值，即可认定这两个像素点颜色属于同一种颜色。

在上述第一方面的一种可能的实现中，电子设备对目标图标的颜色进行颜色处理以使得目标图标的颜色适配深色显示风格的具体过程包括：电子设备在目标图标的图标亮度值大于预设亮度阈值的情况下，对目标图标进行反色处理以适配深色模式显示风格。可以理解，当目标图标的图标亮度值大于预设亮度阈值时，说明目标图标的整体亮度情况处于偏亮状态，此时对应的颜色处理操作为通过反色处理将目标图标的整体亮度情况从偏亮状态调整为偏暗状态，从而与深色模式显示风格相适配。

在上述第一方面的一种可能的实现中，对目标图标的反色处理包括：在亮度值的最小值和最大值中间，选取出翻转中心值，并将目标图标中各像素点的亮度值以翻转中心值为中心，将与像素点的当前亮度值对称的亮度值作为像素点反色处理后的亮度值。例如，当亮度值的最小值和最大值分别设定为0和255，翻转中心值设定为127.5时，白色像素点(亮度值为255)经反色处理后，亮度值从255转变为0，白色像素点的颜色从白色(亮度值为255)转变为黑色(亮度值为0)。又例如，当亮度值的最小值和最大值分别设定为0和255，翻转中心值设定为155时，白色像素点(亮度值为255)经反色处理后，亮度值从255转变为55，白色像素点的颜色从白色(亮度值为255)转变为深灰色(亮度值为55)。通过反色处理能够将目标图标中的高亮背景板区域的亮度值降低，从而与深色模式显示风格相适配。

在上述第一方面的一种可能的实现中，目标图标的图标亮度值可以是目标图标中每个像素点对应的亮度值。通过遍历目标图标中每个像素点的亮度值，对其中亮度值大于预设亮度阈值的像素点执行前述的反色处理，能够实现目标图标与深色模式显示风格的适配。

在上述第一方面的一种可能的实现中，目标图标的图标亮度值也可以是目标图标中每个像素点的亮度值的平均值。可以理解，目标图标中每个像素点的亮度值的平均值反映了目标图标的整体亮度情况。进一步的，电子设备可以在目标图标中设置多个均匀分布的采样点，通过计算每个采样点的亮度值的平均值以作为目标图标中每个像素点的亮度值的平均值，从而进一步简化了目标图标的图标亮度值的获取步骤，缩短了显示模式切换方法所需的执行速度。

在上述第一方面的一种可能的实现中，目标图标的图标亮度值也可以是目标图标中出现频率最高的颜色的亮度值。可以理解，目标图标中出现频率最高的颜色所占的区域是目标图 标中出现的单一颜色所占的区域中最大的，目标图标中出现频率最高的颜色的亮度值可以反映目标图标的整体亮度情况。

本申请的第二方面提供了一种电子设备，包括：存储器，存储器用于存储处理程序；处理器，处理器执行处理程序时实现如前述第一方面提供的显示模式切换方法。

本申请的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，该种计算机可读存储介质上存储有处理程序，处理程序被处理器执行时实现如前述第一方面提供的显示模式切换方法。

附图说明

图1示出了现有技术中手机100从常规显示模式切换至深色显示模式的一种示例；

图2示出了现有技术中手机100的桌面显示界面从常规显示模式切换至深色显示模式的一种示例；

图3示出了现有技术中手机100的桌面显示界面从常规显示模式切换至深色显示模式的另一种示例；

图4根据本申请实施例示出了手机100的桌面显示界面从常规显示模式切换至深色显示模式的一种示例；

图5根据本申请实施例示出了一种显示模式切换装置；

图6根据本申请实施例示出了一种显示模式切换方法；

图7根据本申请实施例示出了一种识别图标素材是否为目标图标的识别方法；

图8a根据本申请实施例示出了一种不属于目标图标的异形图标；

图8b根据本申请实施例示出了另一种不属于目标图标的异形图标；

图9根据本申请实施例示出了于图标素材识别过程中，待识别区域的一种确定方法；

图10根据本申请实施例示出了图标素材中待识别区域的一种示例；

图11根据本申请实施例示出了于图标素材识别过程中，待识别区域的另一种确定方法；

图12根据本申请实施例示出了图标素材中待识别区域的另一种示例；

图13根据本申请实施例示出了于图标素材识别过程中，对图标轮廓进行识别的一种识别方法；

图14a根据本申请实施例示出了对图标轮廓进行识别的一种示例；

图14b根据本申请实施例示出了对图标轮廓进行识别的另一种示例；

图15根据本申请实施例示出了于图标素材识别过程中，对图标轮廓进行识别的另一种识别方法；

图16根据本申请实施例示出了对图标轮廓进行识别的另一种示例；

图17a根据本申请实施例示出了于图标素材识别过程中，对图标素材中透明像素分布情况进行识别的一种示例；

图17b根据本申请实施例示出了于图标素材识别过程中，对图标素材中透明像素分布情况进行识别的另一种示例；

图18根据本申请实施例示出了于图标素材识别过程中，对图标素材中颜色分布情况进行识别的一种识别方法；

图19根据本申请实施例示出了于图标素材识别过程中，对图标素材中颜色种类进行识 别的一种识别方法。

图20根据本申请实施例示出了对图标素材中颜色种类进行识别的一种示例。

图21根据本申请实施例示出了另一种识别图标素材是否为目标图标的识别方法；

图22根据本申请实施例示出了一种为适配深色模式的整体显示风格对目标图标进行图像处理的方法；

图23根据本申请实施例示出了手机100的桌面显示界面从常规显示模式切换至深色显示模式的另一种示例；

图24根据本申请实施例示出了一种电子设备的结构示意图；

图25根据本申请实施例示出了一种电子设备的软件结构框图。

具体实施方式

下面将结合附图对本申请的实施例作进一步地详细描述。

为了解决上述深色模式开启过程中存在部分图标显示风格不一致的问题，本申请提供了一种显示模式切换方案。在本申请实施例的显示模式切换方案中，电子设备会根据深色模式的开启情况，预先对待显示的图标素材进行识别，判断其是否属于造成显示风格割裂的目标图标，并针对识别得到的目标图标执行针对性图像处理以使其得以匹配深色模式下手机100的整体显示风格。

例如，如图4所示，对于上述图1至3所示的深色模式切换场景，在采用了本申请的显示模式切换方案之后，购物图标001、时钟图标002、电影图标003、家庭网络图标004、浏览器图标005和搜索图标006均能够跟随系统“深色模式”的转换而做出相应的显示调整：这些圆角矩形图标中原本的白色背景板区域的颜色被替换为深灰色，同时原本的黑色图标图案区域的颜色被替换为浅灰色。通过对图标001至图标006执行上述图像处理，能够使其匹配手机100在深色模式下的整体显示风格，贴合用户的观看习惯，提升用户的使用体验。

可以理解，适用于本申请技术方案的电子设备可以是具有深色模式的各种电子设备，例如，智能手机、平板电脑、膝上型计算机、可穿戴设备、头戴式显示器、移动电子邮件设备、便携式游戏机、便携式音乐播放器、阅读器设备，以及智能电视机、智能音箱等具有触控屏的智能家居设备等等。为了便于说明，下文以手机100为例进行描述。

图5示出了手机100中与深色模式显示切换管理技术相关的结构示意图。具体地，如图5所示，手机100包括存储模块501、识别模块502、图标处理模块503、图像融合模块504和人机交互模块500，其中：

人机交互模块500用于向使用者提供一个人机交互界面，在深色模式显示切换的应用场景下，该人机交互界面能够接受使用者输入的切换请求并将该切换请求传输至识别模块501。其中，切换请求包括将手机100的显示模式由常规模式(或是亮色/浅色模式)切换至深色模式以及将手机100的显示模式由深色模式切换至常规模式。

例如，在本申请的一些实施例中，人机交互模块500可以包括手机100的触控显示屏及其触控传感系统，如图4所示，当用户需要在手机100上选择“深色模式”时，可以首先进入相关的设置界面，并通过点击手机100屏幕中所示的深色模式开启开关进行显示模式切换。而在本申请的另一些实施例中，用户的切换请求也可以通过实体按键按动、隔空手势或 是语音指令等其他方式进行输入，相应的人机交互模块500也可以包括实体按键、前置摄像头、光学扫描仪、拾音话筒等硬件结构及其配套的输入识别程序，以实现对于用户切换请求的接收支持，在此不做赘述。

存储模块501用于存储手机100显示所需的各类显示素材，其中显示素材可以包括图标素材(例如图2至图4中所示的图标001至图标007)、图像素材(例如手机100处于桌面状态时的桌面背景图)、文字素材(例如图1中所示的文字内容)和视频素材(例如手机100的开机动画)。当手机100处于亮屏状态时，由图像融合模块504从存储模块501中提取需要进行显示的显示素材并进行显示融合处理：例如如图2所示，在手机100的显示屏上，显示内容包括白色桌面背景、图标001至图标007以及图标对应的文字内容，这些显示内容在存储模块501中均是独立存储的，需要由图像融合模块504经过图层叠加、图像拼接等手段融合成一副显示画面并由手机100的显示屏进行呈现。

识别模块502用于在切换请求为“将手机100的显示模式由常规模式切换至深色模式”时，从存储模块501中预先提取需要进行显示的图标素材并逐一进行识别，判断其是否属于在深色模式下容易与桌面背景的显示模式不统一而需要进行针对性图像处理的目标图标(如图3中的购物图标001)，并将识别得到的目标图标发送至图标处理模块503。

例如，目标图标可以包括手机100中最为常见的圆形图标和圆角矩形图标：例如如图2中所示的图标001至图标006，作为圆角矩形图标其往往具有亮色(如白色)的纯色背景板以突出显示图标中的图案，当手机100切换至深色模式时，这些纯色背景板区域会与桌面背景和其他显示内容(例如图标007)产生割裂的显示效果进而造成显示风格的不统一；同理圆形图标作为手机图形用户界面中的常用图标也会在手机100切换至深色模式时出现上述问题。因此需要有识别模块502针对这类圆形图标和圆角矩形图标进行预先的针对性识别以便图标处理模块503对这些图标进行针对性处理。可以理解的是，目标图标并不限于圆形图标和圆角矩形图标，也可以是其他形状的图标，只要该图标会在深色模式下与桌面背景和其他显示内容产生割裂的显示效果进而造成显示风格的不统一均可以通过本技术得以针对性识别和处理。

具体地，识别模块103中可以预先设置有多项针对不同类型目标图标的识别规范，每项识别规范中也可以包含多条识别判断标准，有关识别规范和识别判断标准的确定将于下文中进行详细阐释和说明。

图标处理模块503用于根据识别模块502的识别结果，对接收到的目标图标进行图像处理以适配深色模式的整体显示风格，并将经图像处理后的目标图标传输至图像融合模块504。

例如，如图4所示，图标处理模块503可以将图标001至图标006的背景板区域由白色替换为深灰色，并将图标001至图标006的图案区域由黑色替换为浅灰色，经过上述图像处理后的图标001至图标006与深色模式下的桌面背景相适应，不会出现如图2或图3所示的图标背景板过亮的情况，使得手机100的整体显示风格得到了统一。

图像融合模块504用于从存储模块501中提取需要进行显示的显示素材，并与接收到的经图像处理后的目标图标一道进行显示融合处理。

例如，如图4所示，当处于常规模式下时，在手机100的显示屏上，显示素材包括白色 桌面背景、图标001至图标007以及各图标对应的文字内容，这些显示素材在存储模块501中均是独立存储的，需要由图像融合模块504经过图层叠加、图像拼接等手段融合成一副显示画面并由手机100的显示屏进行呈现。

又例如，如图4所示，当处于深色模式下时，在手机100的显示屏上，显示素材包括黑色桌面背景、经图标处理模块503处理后得到的图标001至图标006、深色模式下的图标007以及深色模式下各图标对应的文字内容，其中黑色桌面背景、深色模式下的图标007以及深色模式下各图标对应的文字内容可以是在存储模块501中预先存储的，分别对应常规模式下的前述显示素材，图像融合模块504能够根据手机100当前的显示模式(深色模式)进行针对性的选择提取，而针对图标001至图标006这类目标图标，由于存储模块501中并未预先存储与深色模式相适配的图标素材，需要预先经过识别模块502和目标识别识别以及图标处理模块503的图像处理，再与黑色桌面背景等预设显示素材一道通过图层叠加、图像拼接等手段进行融合以形成最终显示画面并由手机100的显示屏进行呈现。

在本申请的一些实施例中，用户将手机100的显示模式从常规模式切换至深色模式的具体流程示意如图6所示，具体包括：

步骤S600：接收用户输入的切换请求。

其中，切换请求表示用户需要将手机100的显示模式由当前所处的常规模式切换至深色模式，关于切换请求的接收可以由人机交互模块500加以实现。

步骤S601：逐一识别待显示的图标素材中是否存在需要在深色模式下需要进行针对性图像处理的目标图标。若存在则转向步骤S602；若不存在则转向步骤S604。

可以理解的是，基于前述说明，如图2或图3所示，当手机100切换至深色模式后，存在部分图标与整体显示风格不统一，影响用户使用体现的问题，需要对其进行针对性的识别和进一步的图像处理。于步骤S601中，待显示的图标素材指的是需要在手机100中通过显示屏进行显示的全部图标，目标图标可以包括圆形图标和圆角矩形图标，如图标001至图标006，这类图标往往具有亮色(如白色)的纯色背景板以突出显示图标中的图案，导致深色模式下容易与暗色(如黑色)的桌面背景产生割裂的显示效果。

针对这类目标图标的识别可以由识别模块502加以实现，有关识别模块502对目标图标加以识别的具体技术方案将在下文中进行阐释和说明。

步骤S602：对目标图标进行图像处理以适配深色模式的整体显示风格。

可以理解的是，当存在前述目标图标时，需要对其进行针对性的图像处理，通过使处理后的目标图标能够适配深色模式来解决显示风格不统一的问题。例如如图4所示，目标图标如图标001至图标006，在经过上述针对性图像处理后其背景板区域由白色转为深灰色，其图案区域由黑色替换为浅灰色，能够较好地与深色模式下的桌面背景相适应，不再出现如图2或图3所示的图标背景板过亮的情况。

有关目标图标的处理可以由图标处理模块503加以实现，如图4所示，针对目标图标的图像处理采用了非对称反色的处理方式，相关具体技术方案将在下文中进行阐释和说明。

步骤S603：提取待显示的显示素材与经图像处理的目标图标一道进行显示融合处理以获取显示画面。

可以理解的是，当手机100进行亮屏显示时，通过显示屏呈现给用户的显示画面不单单 包含图标，还包括文字、图像、动画、视频等其他内容。这里的待显示的显示素材可以是除目标图标外其他需要显示的内容，如图4中手机100处于深色模式下的黑色桌面背景、各类文字内容以及不属于目标图标的异形图标007，均属于上述的显示素材。这些显示素材通常均是预先存储在手机100内部的并当需要时由手机100的视图系统进行提取，并与经图像处理的目标图标一道进行显示融合处理：这里的显示融合处理指的是通过移动、缩放、排列、旋转、图层叠加、图像拼接等常规图像处理手段，将各显示素材和目标图标集成于一副可通过手机100的显示屏进行显示的显示画面中，例如如图4所示，可以是将经处理的目标图标001至006按照3*2的排列方式设置于黑色桌面背景的下方区域并置于顶层图层，同时将“8℃”和晴朗天气图标007及其关联文字并列设置于黑色桌面背景的上方区域并置于顶层图层，进而形成深色模式下手机100的桌面显示图像。上述显示融合处理过程可由图像融合模块504加以实现。

步骤S604：提取待显示的显示素材进行显示融合处理以获取显示画面。

可以理解的是，于步骤S601中，若遍历待显示的图标素材中均不存在需要进行针对性图像处理的目标图标时，可直接跳转至步骤S604提取显示画面所需的各类显示内容直接进行显示融合处理以生成显示画面；这一步骤同样可以由图像融合模块504加以实现，在此不做赘述。

于上述实施例可知，图标处理模块503和图像融合模块504针对目标图标的图像处理及显示图像融合均是基于识别模块502对于目标图标的在先识别，同时考虑到深色模式切换后的显示流畅性，需要识别模块能够502对目标图标施行快速准确的识别，即要求识别模块502所采用的图标识别方法能够有针对性地、快速地对目标图标所具有的图像特征进行判定。在本申请的一些实施例中，为识别模块502提供了一种图标识别方法，具体以圆形图标及圆角矩形图标作为目标图标进行针对性识别，可以理解，作为识别对象的目标图标也可以是其他形状的图标，并不限于圆形图标和圆角矩形图标。

例如，在图7所示的实施例中，可以通过对图标素材的图标轮廓、透明像素的分布情况、色彩分布情况以及色彩种类中的多项，与预设的目标图标的图标轮廓、透明像素的分布情况、色彩分布情况、以及色彩种类中的多项分别进行比对，来确定待识别图标是否为深色模式下需要进行颜色处理的目标图标。

如图7所示，该种图标识别方法具体包括：

步骤S700：获取待识别的图标素材。

步骤S701：对图标素材进行遍历，获取图标素材中的非透明像素所占区域并确定一待识别区域。其中，如图10或图12所示，待识别区域1005或1205可以是非透明像素所占区域的外接矩形。

可以理解的是，于手机100中存储的图标素材往往是标准格式的矢量图像，这类矢量图像包括透明像素背景(即背景部分)和图标前景(即前景部分)，透明像素背景可以环绕设置于图标前景的四周以满足标准格式中有关图标素材长宽大小的要求，图标前景采用矢量图进行绘制以支持无限级缩放。由于对图标素材的识别特征需要针对图标前景区域，故而在具体识别流程前需要预先剔除作为背景部分的透明像素所占区域：可以通过遍历图标素材中的每个像素点以获取非透明像素所占区域，进而据此确定一待识别区域；考虑到图标素材不仅 包含如图标001至图标007所示的圆角矩形图标，也包含如图标007或图8b中图标008b所示的异形图标，对于异形图标直接基于非透明像素所占区域进行识别存在一定难度，故而需要根据非透明像素所占区域的分布情况划定一个待识别区域以便于识别规则的制定；该待识别区域确定需要同时满足以下条件：包含全部的非透明像素所占区域、尽可能外接全部的非透明像素所占区域(即包含尽可能少的透明像素所占区域)以及具有规则的简单几何形状(如矩形、圆形等)。在本申请的一些实施例中，如图10或图12所示，待识别区域1005或1205可以是一矩形区域。有关待识别区域的具体确定方式将于下文中进行阐释和说明。

步骤S702：判断待识别区域中的非透明像素所占区域的外轮廓是否为目标图标的轮廓。

若是，则说明非透明像素所占区域的轮廓与目标图标的轮廓相符，进而转向步骤S703进一步判断待识别区域中的其他特征是否满足目标图像的要求；若否，则说明非透明像素所占区域的轮廓与目标图标的轮廓不同，图标素材不属于目标图标，进而转向步骤S707。

可以理解的是，待识别区域中的非透明像素所占区域代表了图标素材中的图标部分，那么非透明像素所占区域的外轮廓也就是图标部分的外轮廓。例如，目标图标通常的轮廓为圆形或者圆角矩形，具有明显的几何特征，故而可以通过对非透明像素所占区域的外轮廓进行识别，故在一些实施例中，可以通过判断待识别区域是否为圆形或圆角矩形来快速剔除不符合目标图标外轮廓特征的异形图标(如图标007)，进而提升图标识别的整体速度。有关非透明像素所占区域的外轮廓判断具体步骤将于下文中进一步说明。

此外，可以理解，目标图标的轮廓还可以是圆形、圆角矩形外的其他形状，例如，椭圆形、六边形等，待识别区域的轮廓判断方式也不限于下文对圆形、圆角矩形轮廓的图标的判断，其他现有技术也适用于本申请的技术方案，在此不做限制。

步骤S703：判断待识别区域的中心区域中非透明像素所占区域是否满足预设条件。

若是，则说明图标素材中的待识别区域的像素分布与目标图标的像素分布较为相近，进而转向步骤S704；若否，则说明待识别区域的中心区域具有较大面积的透明像素，与目标图标的像素分布不相符合，进而转向步骤707。

可以理解的是，对于如图2中图标001至图标006所示的目标图标，这类图标具有完整的纯色背景板部分，即使图标的中心区域因特殊图案设计而出现镂空花纹，因为存在纯色背景板的覆盖，这些镂空花纹所占区域的颜色并不会随桌面背景的改变而改变，需要采用本申请提出的技术方案进行图像处理以适配深色模式的整体显示风格，最后达到如图4所示的显示效果。而针对如图8a中所示的图标008a(图标008a中的白色区域部分表示透明像素所占区域，黑色区域部分表示非透明像素所占区域)，该图标的中心区域存在大量的透明像素，这些透明像素所占区域能够随桌面背景的改变而改变，当手机100的显示模式从常规模式切换至深色模式时，图标008a无需图像处理即可与深色模式下的桌面背景保持一致的显示风格，自然不属于目标图标。故在一些实施例中，可以将待识别区域的中心区域中非透明像素所占区域是否达到一定占比来作为一项识别判断标准。有关中心区域的具体确定方式将于下文中进一步说明。

步骤S704：判断待识别区域中主色部分所占区域是否达到一预设占比。

若是，则说明图标素材中的待识别区域与目标图标的色彩分布较为相近，转向步骤S705；若否，则说明待识别区域的色彩分布不具有集中性，与目标图标的色彩分布不相符合， 进而转向步骤707。

可以理解的是，主色部分指的是待识别区域中占比最高的单一颜色所对应的覆盖区域；例如，对于如图4中图标001至图标006所示的目标图标，这类图标除去图案部分还包括大面积的纯色背景板部分，这些纯色背景板占据了图标整体的绝大部分面积，故而可以将代表纯色背景板的主色部分达到一定占比作为一项识别判断标准。

步骤S705：判断待识别区域中的颜色种类是否小于一预设阈值。

若是，则说明图标素材中的待识别区域的颜色种类与目标图标的色彩种类较为相近，进而转向步骤706；若否，则说明待识别区域中的颜色种类过多，与目标图标所普遍具有的色彩种类不相符合，进而进入步骤707。

可以理解的是，对于如图4中图标001至图标006所示的目标图标，这类图标除去纯色背景板外，图标图案的设计往往结构较为简洁明了，使用色彩较为单一。如图标001至图标006所示，除去白色的背景板外，图标图案均采用黑色进行表示，图标整体使用颜色仅有两种。故在一些实施例中，可以将将图标的颜色种类小于预设阈值来作为一项识别判断标准。

进一步的，如果待识别区域中的颜色种类过多，那么说明这类图标虽然满足圆形图标或是圆角矩形图标的一些识别特征，但在由图标处理模块503执行后续图像处理时，容易因为色彩过于复杂而导致处理后的图标出现色相偏差等情况，致使呈现在手机100显示屏上的图标图案与图标原本的设计构想发生较大偏差。针对这类图标，在本申请的另一些实施例中，可以通过手机100的视图系统调整该图标素材的显示亮度来适配手机100的深色模式。

步骤S706：确定图像素材属于目标图标。

步骤S707：确定图像素材不属于目标图标。

可以理解的是，在手机100切换至深色模式后，为了保证用户的使用体验，针对目标图标的识别过程需要做到尽可能的迅速高效，既要能够补足显示风格不统一的缺陷，又需要维持显示内容的稳定性不受影响。因此，在上述图标识别流程的步骤S702至S705中，当任意一个步骤中出现有悖于目标图标的判断结果时，即判断该图标素材不属于目标图标并直接退出整个识别流程，能够有效保障手机100整体显示的流畅性。

例如，当对于如图8b所示的图标素材008b(图标008b中的白色区域部分表示透明像素所占区域，黑色区域部分表示非透明像素所占区域)进行目标图标识别时，根据判断规则可以得出，该图标素材008b中非透明像素所占区域的外轮廓显然不属于圆形或圆角矩形。在如图7所示的图标识别方法中，于步骤S702时即退出图标识别流程，无需再执行后续的识别流程，提升了对于图标素材的识别判定效率。

以下将针对前述步骤S701至步骤S705的具体实现进行进一步阐释和说明。

在本申请的一些实施例中，为了减少对原始图像的遍历以及加快对待识别区域的确认过程，于步骤S701的具体实现中可以采用如图9所示的方法；结合如图10所示的待识别区域划分示意图，该种方法具体包括：

步骤S901，将图标素材1000划分为多个区块1001。

步骤S902，在每个区块1001中设置一个或多个采样点1002。

步骤S903，通过遍历所有采样点1002的方式完成对图标素材1000的遍历以获取非透明区域1003。

其中，非透明区域1003即为非透明像素所占区域，而对非透明区域1003的确认则是基于采样点1002的采样出结果：每个采样点1002中可以包括一个像素点，也可以包括多个像素点，若一个采样点1002中包括至少一个非透明像素点，则认为其属于非透明采样点；如图10所示，非透明区域1003可以是包含所有非透明采样点的最小连续区域。

步骤S904，根据非透明区域1003的最小外接矩形1004，基于最大包含规则获取相应的待识别区域1005；其中，根据最大包含规则，若一个区块1001中的任意一部分处于最小外接矩形1004中，则该区块1001包含于待识别区域1005中。

于上述实施例中，通过区块1001并在每个区块1001中设置采样点1002的方式代替对图标素材1000中每个像素点执行遍历以确定非透明像素所占区域过程，能够在保障遍历可信度的基础上优化遍历流程缩短遍历时间。可以理解的是，每个区块1001可以被设置为大小相同的正方形；每个区块1001中设置的采样点1002的数量可以是相同的或是随机的，采样点1002分布状态可以是规则排布或是随机分布的；每个采样点1002可以包括一个像素点，也可以包括多个像素点，在此不做限定。

于上述实施例中，根据对识别出的非透明区域1003对待识别区域1005进行确认：如图10所示，首先根据非透明区域1003获取一最小外接矩形1004，该最小外接矩形1004的长与宽分别与区块1001的划分线相平行；进而将该最小外接矩形304所涉及的全部区块1001均划入待识别区域1005中。如此，待识别区域1005则包含了全部的非透明区域1003以及尽可能少的透明像素所占区域，且该待识别区域305呈规则矩形，由整数个区块1001所构成，这一待识别区域1005的确认方式有利于在后续识别过程中对规范化判断标准的确认。

而在本申请的一些实施例中，为了减少对原始图像的遍历以及加快对待识别区域的确认过程，于步骤S701的具体实现中还可以采用如图11所示的方法；结合如图12所示的待识别区域划分示意图，该种方法具体包括：

步骤S1101至步骤S1102与前述步骤S901至S902相同，在此不做赘述。

步骤S1103，通过遍历所有采样点1202的方式完成对图标素材1200的遍历以获取全部的非透明采样点。其中，每个采样点1202中可以包括一个像素点，也可以包括多个像素点，若一个采样点1202中包括至少一个非透明像素点，则认为其属于非透明采样点

步骤S1104，基于最大包含规则获取包含全部非透明采样点的区块组1204，将区块组1204的最小外接矩形作为相应的待识别区域1205；其中，根据最大包含规则，若一个区块1201中存在至少一个非透明采样点，则该区块1201包含于区块组1204中。

如图12所示，与前述实施例不同的是，于上述实施例中，无需对非透明区域1203进行严格的识别和确认：基于上述实施例，若一区块1201中包含有非透明采样点，则其将直接划入区块组1204(如图12中斜线阴影部分所示)中，由于区块组1204由整数个区块1201有序排列组成，基于区块组1204的最小外接矩形同样是容易获取的。如此，待识别区域1205同样呈规则矩形且包含了全部的非透明区域1203，同时无需基于非透明采样点的分布情况对非透明区域1203进行识别获取，从计算机处理层面进一步简化了对于待识别区域的获取流程。

进一步的，基于前述实施例中对于图标素材整体的区块划分以及待识别区域的确认，可以依托待识别区域是由多个区块组成的规则矩形这一特征简化有关图标外轮廓是否为圆形 或圆角矩形的判断标准：在本申请的一些实施例中，于步骤S702的具体实现中可以采用如图13所示的识别方法；结合如图14a和14b所示的识别示意图，该种方法具体包括：

步骤S1301，于待识别区域1400的四个顶角区域分别选取一直角三角形1402。

步骤S1302，将每个直角三角形1402的斜边经过的区块作为采样区块1403。

步骤S1303，判断每个采样区块1403中的采样颜色是否均接近。

若是，则说明待识别区域1400的顶角斜割线上的颜色均相近，转向步骤S1304；若否，则说明明待识别区域1400的顶角斜割线上的颜色并不一致，转向步骤S1305。

其中，采样区块1403的采样颜色即是能够代表该采样区块1403中最主要色彩特征的颜色，可以是采样区块1403中的中心点颜色，也可以是采样区块1403中随机多点采样后求取RGB颜色平均值，在此不做限定。

步骤S1304，确定图标素材中非透明像素所占区域的外轮廓为圆形或圆角矩形。

步骤S1305，确定图标素材不属于目标图标。

基于前述实施例可以理解的是，如图14a和14b所示，待识别区域1400近似于非透明像素所占区域1401的外接矩形，在此基础上对于图标外轮廓的判断识别可以简化为非透明像素所占区域1401是否符合圆形图标或圆角矩形图标的显性形状特征：如图14a和14b所示，直角三角形1402的斜边可以视为待识别区域1400的顶角斜割线1404，若非透明像素所占区域1400是圆形图标或圆角矩形图标，该顶角斜割线1404经过的区域是图标的纯色背景板区域，即该顶角斜割线1404所经过的区块的颜色往往是相一致的。通过判断顶角斜割线1404上的采样颜色是否均接近来代替对图标外轮廓的获取和识别，由识别模块502所执行的识别内容和判断步骤均获得了极大的简化。

如图14a和图14b所示，可以理解的是，关于顶角斜割线1404的选取，即直角三角形1402区域的选取具有一定的限定条件：若直角三角形1402的选取过小，则其斜边对应的斜割线可能位于非透明像素所占区域之外，进而导致斜割线上的点均为透明像素；若直角三角形502的选取过大，则其斜边对应的斜割线可能不仅会经过纯色背景板区域，还会经过图案部分区域，从而导致斜割线上出现多种不相近颜色致使误识别的情况产生。故而，在本申请的一些实施例中，对于直角三角形1402的选取限定为：当待识别区域1400由M*N个区块501组成时(M、N均为正整数)，每个直角三角形502的直角边长分别设定为L1和L2个区块的长度，其中L1属于[M/3,M/2]的取值区间中，L2属于[N/3,N/2]的取值区间中。

根据前述的限定规则可以理解，直角三角形1402的选取与待识别区域1400大小的大小相关，例如，如图14a所示，当待识别区域1400包含8*8个区块时，直角三角形1402的边长可以均选取为14个区块501的长度；又例如，如图14b所示，当待识别区域1400包含4*4个区块时，直角三角形1402的边长可以均选取为2个区块的长度。

在本申请的一些实施例中，判断每个采样区块1403中的采样颜色是否均接近可以是判断任意两个相邻采样区块1403的采样颜色之间的颜色距离是否小于一预设阈值，也可以是获取全部采样区块1403的采样颜色后计算平均值，再逐一比较各采样颜色和平均值间的颜色距离是否均小于一预设阈值，在此不作限定；具体地，颜色距离可以通过在RGB空间中计算两个待判断颜色的欧式距离来获得。

而在本申请的一些实施例中，于步骤S702的具体实现中还可以采用如图15所示的识别 方法；结合如图16所示的识别示意图，该种方法具体包括：

步骤S1501，判断待识别区域1602的四个顶角区域1603是否存在透明像素。

若是，则说明四个顶角区域1603未完全被非透明像素所覆盖，转向步骤S1502；若否，则说明四个顶角区域1603完全被非透明像素所覆盖，转向步骤S1504。

步骤S1502，判断透明像素所占区域相对于顶角区域1603是否达到一预设占比。

若是，则说明四个顶角区域1603中的透明区域所占面积较大，转向步骤S1503；若否，则说明四个顶角区域1603中的透明区域所占面积较小，转向步骤S1504。

步骤S1503，确定图标素材中非透明像素所占区域的外轮廓为圆形或圆角矩形。

步骤S1504，确定图标素材不属于目标图标。

基于前述实施例可以理解的是，如所示，待识别区域1602近似于非透明像素所占区域1601的外接矩形，在此基础上对于图标外轮廓的判断识别可以简化为非透明像素所占区域1601是否符合圆形图标或圆角矩形图标的显性形状特征：如图16所示，若非透明像素所占区域1601是圆形图标或圆角矩形图标，则待识别区域1602的顶角区域1603应当存在一定比例的透明像素所占区域。通过判断透明像素所占区域相对于顶角区域1603是否达到一预设占比来代替对图标外轮廓的获取和识别，由识别模块502所执行的识别内容和判断步骤同样获得了极大的简化。

如图16所示，在本申请的一些实施例中，顶角区域1603可以是待识别区域1602中四个顶角对应的区块；透明像素所占区域相对于顶角区域1603的占比可以通过遍历顶角区域1603中的每个像素点或是采样点来获得，透明像素所占区域相对于顶角区域1603的占比可以是透明像素点数量与全部像素点数量的比值，也可以是透明采样点数量与全部采样点数量的比值。

可以理解的是，图13所示的识别方法与图15所示的识别方法均是为了识别非透明像素所占区域在待识别区域中是否符合圆形图标或圆角矩形图标应当具有的形状特征，且两种识别方法的判断标准均不相同；于步骤S702的具体实现过程中，可以选择其中任意一种识别方法，也可以同时选取两种识别方法依次进行识别判断，能够进一步提升目标图标的识别准确性。

本申请的一些实施例中，基于前述实施例中对于图标素材整体的区块划分以及待识别区域的确认，于步骤S703的具体实现中，对待识别区域中心区域的确定具体可以参考图17a及图17b所示出的具体实施例，其中：

例如，如图17a所示，当待识别区域1700包括8*8个区块时，可以选择靠近待识别区域1700中央的2*2个区块作为中心区域1701；由于此时选择的中心区域1701相较于待识别区域1700的整体占比较小，考虑到部分圆形图标或圆角矩形图标可能在中心区域做出透明像素花纹的特殊设计，预设占比的设定可以是90％或95％；于具体判定过程中，对于中心区域的2*2个区块同样可以采用采样点的方式进行判断，若设定每个区块中设置5个随机采样点，则至少需要17至19个采样点的采样结果为非透明采样点才能够判定待识别区域的中心区域1701中非透明像素所占区域达到上述预设占比。

还例如，如图17b所示，当待识别区域1700包括8*8个区块时，也可选靠近待识别区域1700中央的4*4个区块作为中心区域1702，由于此时选择的中心区域1702相较于待识 别区域的整体占比较大，考虑到部分圆形图标或圆角矩形图标可能在中心区域做出透明像素花纹的特殊设计，预设占比的设定可以是80％或85％；于具体判定过程中，对于中心区域的4*4个区块同样可以采用采样点的方式进行判断，若设定每个区块中设置5个随机采样点，则至少需要64至68个采样点的采样结果为非透明采样点才能够判定待识别区域的中心区域1702中非透明像素所占区域达到上述预设占比。

在本申请的一些实施例中，于步骤S704的具体实现中，如图18所示，针对主色部分的占比识别的具体步骤可以包括：

步骤S1801：获取待识别区域中每个采样点中像素点对应的颜色，并将所有颜色及其对应的像素数量存储于一颜色桶空间中。

步骤S1802：统计颜色桶空间中对应像素数量最多的颜色并将其作为待识别区域中的主色。

步骤S1803：判断主色对应的像素数量相对于全体采样像素数量的占比是否达到一预设阈值。

若是，则说明主色对应的像素所占区域面积较大，转向步骤S1804；若否，则说明主色对应的像素所占区域面积较小，转向步骤S1805。

步骤S1804：确定待识别区域中主色部分所占区域达到预设占比。

步骤S1805：确定图标素材不属于目标图标。

可以理解的是，待识别区域中的主色部分可以为待识别区域中出现次数最多的颜色对应的区域：例如，若待识别区域中红色像素点的数量为N1,其他不同颜色的像素点的数量均为N2且N1大于N2，则红色像素点对应的区域即为待识别区域中的主色部分。

于上述实施例中，基于前述实施例中对于图标素材整体的区块划分以及待识别区域的确认，可以将主色部分相对于待识别区域的占比转化为主色对应的采样像素数量相对于全体采样像素数量的占比。如此，通过遍历采样点即可获取主色部分的占比情况，简化了对主色部分所占区域的识别以及占比的判断流程，从而进一步提升了对目标图标识别的整体效率。

在本申请的一些实施例中，于步骤S705的具体实现中，如图19和图20所示，针对待识别区域中颜色种类的统计方法具体包括：

步骤S1901：获取待识别区域中每个采样点中像素点对应的颜色，并将所有颜色及其对应的像素数量存储于一颜色桶空间2001中。

步骤S1902：对颜色桶空间2001进行遍历，依次提取其中每个颜色作为待聚类颜色执行颜色聚类操作。

可以理解的是，在本申请的一些实施例中，在针对待识别区域中的颜色种类进行统计之前，需要预先执行颜色聚类处理：例如同样属于黑色颜色区域的两个像素点，其在颜色采样的过程中得到的RGB值可能分别为(0,0,1)和(0,2,3)，人眼难以分辨这些细微的差异，但在颜色桶空间2001的统计中会将这两个像素点对应的颜色认定为两种不同的颜色，进而导致对于待识别区域中颜色种类的统计产生过多的偏差。因此，需要针对此情况对颜色桶空间2001中的颜色执行颜色聚类：颜色聚类指的是将一些相近的颜色进行聚合并将其视为同一类颜色，例如上述举例中的两个像素点在颜色聚类处理后即可以被认为是同一类颜色(黑色)。通过引入颜色聚类处理，使得对于待识别区域中颜色种类的统计更符合人眼的认知规 律，颜色聚类处理的具体步骤如下述步骤S1903至S1907所示。

步骤S1903：获取待聚类颜色所对应的色调、饱和度和明度。

可以理解的是，在颜色桶空间2001中的颜色往往以RGB颜色模式进行存储，而在颜色聚类过程中对于颜色是否相近进行判断时，往往需要基于待聚类颜色的色调、饱和度和明度等直观特性。如图20所示，获取待聚类颜色的色调、饱和度以及明度的方式可以是将RGB颜色模式下的待聚类颜色通过HSV空间2002转换至HSV颜色模式，其中HSV空间2002是根据颜色的直观特性构建的一种颜色空间，其模型呈倒圆锥状，用于表示颜色的参数分别即是色调(H)，饱和度(S)，明度(V)。有关颜色在RGB模式和HSV模式下的转换公式属于本领域技术人员的公知常识，在此不做赘述。

步骤S1904：判断待聚类颜色的饱和度是否属于一低饱和度区间。若是，则说明该待聚类颜色的饱和度较低，转向步骤S1905；若否，则说明该待聚类颜色的饱和度较高，转向步骤S1906。

步骤S1905：将待聚类颜色置入一冗余空间2003，而后返回步骤S1902。

可以理解的是，当待聚类颜色存在饱和度过低的情况则无需参加颜色聚类，这是因为这类低饱和度颜色的色相不明显，通过HSV空间2002的倒圆锥模型示意图可以看出，这类低饱和度颜色处于接近于倒圆锥中轴部分的灰色区域，针对这类颜色人眼并不具有较高的识别度，容易忽略，也就无需对这类颜色将其作为一种颜色种类进行确认，因此，将这类低饱和度颜色置入冗余空间2003进行直接剔除，有利于提升颜色聚类的整体执行效率。

在本发明的一些实施例中，低饱和度区间可以是：

其中，s为待聚类颜色的饱和度，v为待聚类颜色的明度，ε为一预设值且该预设值ε小于饱和度s的最大值；当上式满足时即说明待聚类颜色的饱和度属于低饱和度区间。可以理解的是，低饱和度区间可以是一个动态区间，可以通过调节预设值ε来对需要剔除的低饱和度的颜色进行调整。

步骤S1906：判断聚类空间2004中是否存在与待聚类颜色相近的聚类颜色：若是则转向步骤S1907；若否则转向步骤S1908。其中，聚类空间2004用于存储当前时刻已完成聚类的聚类颜色，存储有当前时刻聚类颜色的RGB值及聚类颜色对应的像素点的数量；有关如何判断聚类空间2004中是否存在与待聚类颜色相近的聚类颜色将于下文中进行具体说明。

步骤S1907：根据待聚类颜色和相近的聚类颜色进行聚类更新，并将聚类更新后获取的更新聚类颜色置入聚类空间2004中，而后转向步骤S1909。其中，有关聚类更新的具体步骤将于下文中进行说明。

步骤S1908：直接将待聚类颜色置入聚类空间2004中，而后转向步骤S1909。

步骤S1909：判断颜色桶空间2001中的颜色是否均经过上述步骤S1903至步骤S1907的处理。

若是，则说明颜色桶空间2001中的颜色均已经过上述颜色聚类处理，转向步骤S1910；若否，则说明颜色桶空间2001中的颜色尚未全部经过上述颜色聚类处理，返回步骤S1902。

步骤S1910：获取聚类空间2004中的聚类颜色的数量，该聚类颜色的数量即为待识别区域中颜色种类的数量。

可以理解的是，当判断聚类空间2004中是否存在与待聚类颜色相近的聚类颜色时，需要将待聚类颜色与聚类空间2004中已有的全部聚类颜色逐一进行比较：若不存在相近的聚类颜色时，说明该待聚类颜色与其他聚类颜色均不属于同一类颜色，可以作为一个新的聚类颜色种类直接置入聚类空间2004中；若存在相近的聚类颜色时，则说明该待聚类颜色与相近的聚类颜色属于同一类颜色，此时需要根据待聚类颜色和相近的聚类颜色进行一次聚类更新：例如，待聚类颜色A和聚类空间2004中已然存在的聚类颜色B相近，属于同一类颜色，此时不可以直接将待聚类颜色A归于聚类颜色B并将待聚类颜色A对应的像素点数量直接合并至聚类颜色B中，这是因为颜色聚类需要将一些相近的颜色进行聚合并将其视为同一类颜色，于实际应用场景中可能存在新的待聚类颜色a，其与颜色A相近属于同一类颜色，但由于较为严苛的相近判断标准与颜色B并不相近，从而导致聚类效果不理想的情况产生。故而需要根据颜色A与颜色B进行一次聚类更新，生成一新的颜色C，该颜色C可以同时代表颜色A和颜色B的颜色种类。有关聚类更新的具体实现将于下文中进行说明。

在本申请的一些实施例中，判断聚类空间2004中是否存在与待聚类颜色相近的聚类颜色可以通过：

Δh＜k1

Δs+Δv＜k2

其中，Δh为待聚类颜色和聚类颜色的色调差值的绝对值，Δs为待聚类颜色和聚类颜色的饱和度差值的绝对值，Δv为待聚类颜色和聚类颜色的明度差值的绝对值，k1和k2均为预设值。可以理解的是，若两个颜色的色调差值、饱和度差值和明度差值均较小，则说明两个颜色相近属于同一颜色种类；同样地，可以通过调节预设值k1和k2来对相近颜色的判断标准进行调整,k1和k2的值越大说明对相近颜色的判定相对宽松，例如明度相差较大的深红色和浅红色就可以认定同一类颜色；k1和k2的值越小则说明对相近颜色的判定相对严苛，例如明度相差较大的深红色和浅红色就可能被认定两种不同的颜色，可以根据实际需求对k1和k2两个预设值进行调整。

在本申请的一些实施例中，聚类更新可以通过以下方式加以实现：

a＝(y*Ny+c*Nc)/(Ny+Nc)

Na＝Ny+Nc

其中，y为待聚类颜色的RGB值，c为聚类颜色的RGB值，a为聚类更新后更新聚类颜色的RGB值，Ny为待聚类颜色对应的像素点数量，Nc为聚类颜色对应的像素点数量，Na为聚类更新后更新聚类颜色的像素点数量。

可以理解的是，通过上述加权平均方式可以需要根据待聚类颜色y和聚类颜色c的RGB值及像素数量信息重新生成新的更新聚类颜色a，更新聚类颜色a同时具有待聚类颜色y和聚类颜色c的色彩特征，且更新聚类颜色a对应的像素点数量等于待聚类颜色y和聚类颜色c的像素点数量之和。

据此，识别模块503能够根据前述步骤S700至S705的图标识别方法，实现对于作为目标图标的圆形图标及圆角矩形图标的针对性识别。而在本申请的另一些实施例中，为识别模块502提供了另一种图标识别方法，如图21所示，具体包括：

步骤S2100至步骤S2101与前述步骤S700至步骤S701相同，在此不做赘述。

步骤S2102：判断待识别区域中的非透明像素所占区域的外轮廓是否为目标图标的轮 廓，并记录相应的第一判断结果。其中，第一判断结果包含“是”和“否”两种情况。

步骤S2103：判断待识别区域的中心区域中非透明像素所占区域是否达到一预设占比，并记录相应的第二判断结果。同样的，第二判断结果也包含“是”和“否”两种情况。

步骤S2104：判断待识别区域中主色部分所占区域是否达到一预设占比，并记录相应的第三判断结果。同样的，第二判断结果也包含“是”和“否”两种情况。

步骤S2105：判断待识别区域中的颜色种类是否小于一预设阈值，并记录相应的第四判断结果。同样的，第二判断结果也包含“是”和“否”两种情况。

步骤S2106：根据第一判断结果至第四判断结果，计算得到一识别分数：若识别分数大于等于一预设阈值，则判断图标素材属于目标图标；若识别分数小于该预设阈值，则判断图标素材不属于目标图标并退出。其中，有关识别分数的获取步骤将于下文中进行具体说明。

与前述图标识别方法不同的是，于上述步骤S2102至步骤S2105中，当任意一项的判断结果出现“否”时不会立刻判断图标素材不属于目标图标并退出，而是需要将全部的判断步骤依次经历完毕后计算一识别分数，通过计算识别分数是否达到预设阈值来判断图标素材是否属于目标图标。

可以理解的是，随着处理器性能的不断提升，对于图像进行识别处理的速度也在不断提升；在处理器性能配置较高的状态下，能够实现对于全部判断步骤的依次执行并保证显示的流畅性不受影响。而在全部判断步骤依次执行完毕后再对图标素材是否属于图标素材进行判断能够进一步提升对目标图标识别的精细程度，针对部分具有特殊设计的目标图标具有更好的识别效果，从而降低目标图标的识别遗漏率。

以下将结合图21，针对步骤S2106中识别分数的具体获取进行进一步阐释和说明：

在本申请的一些实施例中，识别分数基于第一判断结果至第四判断结果以获得：当任意一个判断结果为“是”时，可以记为1分；当任意一个判断结果为“否”时，可以记为0分；识别分数即为第一判断结果至第四判断结果的记分之和。例如，针对图21所示的图标010(图21中的白色区域部分表示透明像素所占区域，黑色区域部分表示非透明像素所占区域且该非透明像素所占区域中的颜色种类为一种单色)，基于上述判断过程显然可以得到，第一、第三和第四判断结果均为“是”、而第二判断结果为“否”，可以得到识别分数为3分；若设定的预设阈值为3分，则可以判断该图标010属于目标图标。

可以理解的是，图标010属于圆角矩形图标，但其具有中心镂空的特殊设计，因此根据前述步骤S700至步骤S705所示的图标识别方法中容易被遗漏误判为不属于目标图标。而通过步骤S2100至步骤S2106所示的图标识别方法则可以对其进行成功识别。

可以理解的是，如步骤S2100至步骤S2106所示的图标识别方法放宽了对于目标图标识别的部分判断标准，同时方便系统运维人员对于图标识别标准进行灵活调配，例如若在使用过程中发现识别模块503将一些异形图标也识别为目标图标时，可以通过适当调高识别分数对应的预设阈值来收紧识别标准，而无需就识别方法中的每一个判断过程进行逐一调整。

进一步地，在上述实施例中，在识别分数的计算过程中还可以为第一判断结果至第四判断结果增加不同的权重值。例如，同样针对图21所示的图标010进行识别，设定第一判断结果的加权参数为30％，第二判断结果的加权参数为10％，第三判断结果的加权参数为20％，第四判断结果的加权参数为40％，则可以计算得到识别分数为0.9；若设定的预设阈值为0.8 分，则同样可以判断该图标010属于目标图标。为第一判断结果至第四判断结果增加不同的权重值可以增加识别过程中的侧重性，使得识别更加具有针对性。

通过本申请的前述实施例中所提出的图标识别方法，识别模块502能够实现对于包括圆形图标和圆角矩形图标在内的目标图标的有效、快速、准确识别。而这些经识别模块502获取得到的目标图标还需要经过图像融合模块504的图像处理后方能匹配手机100的深色显示模式。如图22所示，在本申请的一些实施例中为图像处理模块503提供了一种图像处理方法，能够使得目标图标与手机100的深色显示模式相匹配，具体包括：

步骤S2201：判断目标图标的亮度是否大于一预设阈值。

若是，则说明目标图标的亮度较高，与手机100在深色模式下的整体显示效果不统一，转向步骤S2202；若否，则说明目标图标的亮度较低，能够与手机100在深色模式下的整体显示效果相统一，转向步骤S2203。

步骤S2202：基于非对称反色规则对目标图像中的每个像素进行反色处理，而后输出该目标图标。其中，有关非对称反色规则的具体阐释将于下文中进行说明。

步骤S2203：直接输出该目标图标。

于上述图像处理方法中，当存在符合识别条件的目标图标时，在进行后续图像处理步骤前还需要对目标图标的亮度进行一次预先判定。可以理解的是，当手机100处于深色模式时，具有相较于常规模式更暗的整体视觉感官；在此情形下如果目标图标的亮度低于一预设阈值，则说明即使不经过后续的图像处理步骤，该目标图标在手机100深色模式的暗显示环境下仍具有较为统一的显示效果，可以直接进行呈现显示。

在本申请的一些实施例中，目标图标的图标亮度值可以是目标图标中每个像素点对应的亮度值。通过遍历目标图标中每个像素点的亮度值，对其中亮度值大于预设亮度阈值的像素点执行前述的反色处理，能够实现目标图标与深色模式显示风格的适配。

在本申请的一些实施例中，目标图标的亮度可以是目标图标中各像素的平均亮度值，也可以是目标图标中像素数量最多的颜色所对应的亮度值。考虑到在前述的图标识别过程中对于目标图标经历过颜色种类的快速聚类统计，在上述实施例中，可以直接调用图标识别过程中的统计结果，获取目标图标中像素数量最多的颜色对应的亮度值作为目标图标的亮度参与判定，能够进一步提升显示模式切换过程中的流畅性。

在本申请的一些实施例中，于步骤S2202中直接采用常规反色规则对目标图标进行处理。可以理解的是，基于常规反色规则进行反色处理指的是对彩色图像中各个像素点的取反色的图像处理方法，其中反色指的是由白色的RGB值减去当前颜色的RGB值所得到的RGB值相对应的颜色。例如在反色处理中，RGB值为(0，0，0)的黑色会被转换为RGB值为(255，255，255)的白色。又例如，采用常规反色规则对目标图案进行处理后在手机100中的呈现效果如图23所示：可以看出，图标001至图标006的白色背景板被直接转换成黑色并与背景色相一致，而图标001至图标006中的黑色图标图案区域则被转换成高亮的白色。通过常规反色规则对目标图标进行处理。虽然可以看出手机100的整体显示风格得到了一致，但图标001至图标006的边界变得难以识别，同样图标图案区域所呈现的高亮的白色也会致使用户的人眼观感体验较为刺眼，存在进一步提升使用体验的空间。

在本申请的另一些实施例中，于步骤S2202中采用非对称反色规则对目标图标进行处 理。非对称反色规则指的是包括针对彩色图像中的每个像素点，基于一预设亮度为翻转中心进行亮度翻转，并且要求该预设亮度需要偏离于完整亮度区间的中心值。例如设定完整亮度区间为[0,100]，则预设亮度的亮度值可以是除50以外的任意亮度值；设定预设亮度值γ为45，当前像素点的亮度值β为60，则经非对称反色处理后的像素点的亮度值δ则为|2*γ-β|即为30。又例如，采用非对称反色规则对目标图案进行处理后在手机100中的呈现效果如图4所示：可以看出，图标001至图标006的背景板区域由白色转为深灰色，而图案区域由黑色替换为浅灰色，既能够较好地与深色模式下的桌面背景相适应，又保证了图标的可识别性，同时避免了高亮色的出现，大幅优化化了手机100的显示观感体验。

可以理解的是，在RGB空间下像素点的亮度值无法直接获取，在本申请的一些实施例中，可以预先将像素点从RGB空间转换至YUV空间(亮度-色度空间)中，再进行亮度变换。本领域技术人员了解在RGB空间和YUV空间之间存在转换系数矩阵，故而非对称反色变换同样可以采用转换系数矩阵的形式进行表示，转换系数矩阵取决于亮度翻转中心值的确定。

例如，在本申请的一具体实施例中，针对目标图标的非对称反色变换可以具体表现为：

R’＝0.605420R-0.77494G-0.15038B+199

G’＝-0.395077R+0.225241G-0.150164B+199

B’＝-0.394384R-0.775088G+0.849472B+199

其中，R、G、B分别为目标图标在转换前的RGB值，R’、G’、B’分别为目标图标在非对称反色转换后的RGB值。

在本申请的一些实施例中，非对称反色规则中的亮度翻转中心值还可以根据深色模式的需求进行变换和调整：当手机100开启深色模式时，桌面背景的颜色并不局限为纯黑色，在本申请的一些实施例中，深色模式开启下手机100的桌面背景颜色同样可以是深灰色或是深蓝色，为了避免在此应用场景下出现图标背景板颜色与桌面背景颜色趋同或是图标图案相较于桌面背景颜色对比度过高的情况出现，可以通过调整亮度翻转中心值的方式对非对称反色规则进行适应性修正。

图24示出了电子设备(如上述手机100)的结构示意图。

电子设备可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(universal serial bus，USB)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块160，扬声器160A，受话器160B，麦克风160C，耳机接口160D，传感器模块170，按键190，马达191，指示器192，摄像头193，显示屏194，以及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口195等。其中传感器模块170可以包括压力传感器170A，陀螺仪传感器170B，气压传感器170C，磁传感器170D，加速度传感器170E，距离传感器170F，接近光传感器170G，指纹传感器170H，温度传感器170J，触摸传感器170K，环境光传感器170L，骨传导传感器170M等。

可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对电子设备的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器 (application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processing unit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。

控制器110可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。

处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。例如，处理器110中可以存储执行显示模式切换方法的指令，如获取操作系统的第一显示模式的指令、将屏幕上正在显示的应用程序的第二显示模式切换为深色模式的指令、判断图标素材是否具有目标图标的指令以及对具有目标图标的图标素材执行非对称反色渲染的指令。

可以理解的是，本申请实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备的结构限定。在本申请另一些实施例中，电子设备也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。

电子设备的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。

天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。

移动通信模块150可以提供应用在电子设备上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。例如，手机100可以向远程服务器上报显示模式切换过程中出现的错误信息或示警信息。

无线通信模块160可以提供应用在电子设备上的包括无线局域网(wireless local area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)，调频(frequency modulation，FM)，近距离无线通信技术(near field communication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。例如，手机100可以向 远程服务器上报显示模式切换过程的错误信息或示警信息。

电子设备通过GPU，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息，例如，当手机100的操作系统的第一显示模式为深色模式时，将屏幕上正在显示的应用程序的第二显示模式切换为深色模式。

内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，可执行程序代码包括指令。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令，和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令，执行电子设备的各种功能应用以及数据处理。

按键190包括开机键，音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键，例如电子设备显示的第一输入法的虚拟键盘的按键。电子设备可以接收按键输入，产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。

电子设备的软件系统可以采用分层架构，事件驱动架构，微核架构，微服务架构，或云架构。本发明实施例以分层架构的Android系统为例，示例性说明电子设备的软件结构。

图17是本申请的一些实施例中电子设备的软件结构框图。

分层架构将软件分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中，可以将应用于该电子设备的Android系统分为四层，从上至下分别为应用程序层，应用程序框架层，安卓运行时(Android runtime)和系统库，以及内核层。

应用程序层可以包括一系列应用程序包。

如图25所示，应用程序包可以包括相机，图库，日历，通话，地图，导航，WLAN，蓝牙，音乐，视频，短信息等应用程序。

应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(application programming interface，API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。

如图25所示，应用程序框架层可以包括窗口管理器，内容提供器，视图系统，电话管理器，资源管理器，通知管理器等。

窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小，判断是否有状态栏，锁定屏幕，截取屏幕等。

内容提供器用来存放和获取数据，并使这些数据可以被应用程序访问。数据可以包括视频，图像，音频，拨打和接听的电话，浏览历史和书签，电话簿等。

视图系统可以是电子设备的显示系统，能够管理和修改电子设备待显示的应用程序的显示风格。视图系统可以根据电子设备虚线存储的显示参数中包含的显示风格参数，获取与深色模式相对应的显示功能。

电话管理器用于向电子设备提供通信功能。例如通话状态的管理(包括接通，挂断等)。

资源管理器为应用程序提供各种资源，比如本地化字符串，图标，图片，布局文件，视频文件等等。

在本发明的实施例中，资源管理器还可以用于存储Overlay配置文件。

通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息，可以用于传达告知类型的消息，可以短暂停留后自动消失，无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成，消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知，例如后台运行的应用程序的通知，还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知。例如在状态栏提示文本信息，发出提示音，电子设备振动，指示灯闪烁等。

Android Runtime包括核心库和虚拟机。Android runtime负责安卓系统的调度和管理。

核心库包含两部分：一部分是java语言需要调用的功能函数，另一部分是安卓的核心库。

应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理，堆栈管理，线程管理，安全和异常的管理，以及垃圾回收等功能。

系统库可以包括多个功能模块。例如：表面管理器(surface manager)，媒体库(Media Libraries)，三维图形处理库(例如：OpenGL ES)，2D图形引擎(例如：SGL)等。

表面管理器用于对显示子系统进行管理，并且为多个应用程序提供了2D和3D图层的融合。

媒体库支持多种常用的音频，视频格式回放和录制，以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式，例如:MPEG4，H.264，MP3，AAC，AMR，JPG，PNG等。

三维图形处理库用于实现三维图形绘图，图像渲染，合成，和图层处理等。

2D图形引擎是2D绘图的绘图引擎。

内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动，摄像头驱动，音频驱动，传感器驱动。

下面结合深色模式切换场景，示例性说明当电子设备为手机100时，相关软件及硬件的工作流程：当触摸传感器接收到触摸操作时，相应的硬件中断被发给内核层；内核层将触摸操作加工成原始输入事件(包括触摸坐标，触摸操作的时间戳等信息)；原始输入时间被存储在内核层；应用程序框架层从内核层获取原始输入事件，识别该输入事件所对应的控件。以该触摸操作是单击操作，该单击操作所对应的控件为手机100中调用深色模式的控件为例，手机100调用应用框架层的接口，启动深色模式切换程序(即深色模式启动应用)，进而通过调用显示驱动显示深色模式对应的显示素材。

通过以上实施方式的描述，所属领域的技术人员可以了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合 或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上内容，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1. 一种显示模式切换方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：

   所述电子设备接收到用户将电子设备的显示模式切换至深色模式的切换指令；

   所述电子设备对电子设备显示界面中的待识别图标进行识别以识别出目标图标，其中所述目标图标为不适配深色模式显示风格的图标；

   所述电子设备对目标图标的颜色进行颜色处理以使得所述目标图标的颜色适配所述深色模式显示风格；

   所述电子设备在显示界面上显示经过颜色处理的目标图标。
2. 如权利要求1所述的显示模式切换方法，其特征在于，所述电子设备通过将待识别图标的图标轮廓、透明像素的分布情况、色彩分布情况以及色彩种类中的多项，与预设目标图标的图标轮廓、透明像素的分布情况、色彩分布情况以及色彩种类中的多项分别进行比对，确定所述待识别图标是否为目标图标。
3. 如权利要求2所述的显示模式切换方法，其特征在于，所述确定所述待识别图标是否为目标图标，包括：

   所述电子设备在所述待识别图标和所述预设目标图标的图标轮廓、透明像素的分布情况、色彩分布情况以及色彩种类中的多个满足对应的比对条件的情况下，确定所述待识别图标为目标图标。
4. 如权利要求2所述的显示模式切换方法，其特征在于，所述确定所述待识别图标是否为目标图标，包括：

   所述电子设备对所述待识别图标和所述预设目标图标的图标轮廓、透明像素的分布情况、色彩分布情况以及色彩种类的比对结果分别赋予权重参数，并基于所述权重参数，对图标轮廓、透明像素的分布情况、色彩分布情况以及色彩种类的比对结果的值进行加权求和；

   所述电子设备在所述加权求和的值大于第一预设阈值的情况下，确定所述待识别图标为目标图标。
5. 如权利要求2所述的显示模式切换方法，其特征在于，所述目标图标为圆形图标或者圆角矩形图标。
6. 如权利要求5所述的显示模式切换方法，其特征在于，所述图标轮廓的比对方法包括：

   所述电子设备在所述待识别图标的图标轮廓为圆形或圆角矩形的情况下，确定所述待识别图标的图标轮廓与所述预设目标图标的图标轮廓相符合。
7. 如权利要求2所述的显示模式切换方法，其特征在于，所述电子设备对电子设备显示界面中的待识别图标进行识别以识别出目标图标，包括：

   所述电子设备获取所述待识别图标的图标素材，其中所述待识别的图标素材包括所述待识别图标和位于所述待识别图标外部的外围部分；

   根据所述待识别图标的图标素材中非透明像素的分布情况，确定出所述待识别图标的待识别区域，其中所述待识别图标的图标素材包括所述待识别区域，所述待识别区域包括所述待识别图标。
8. 如权利要求7所述的显示模式切换方法，其特征在于，所述透明像素的分布情况的比对方法包括：

   所述电子设备在所述待识别区域的部分区域中透明像素所占区域的占比低于第二预设 阈值的情况下，确定所述待识别图标的透明像素分布情况与所述预设目标图标的透明像素分布情况相符合，其中，所述部分区域包括所述待识别区域的中心点。
9. 如权利要求7所述的显示模式切换方法，其特征在于，所述色彩分布情况的比对方法包括：

   所述电子设备在所述待识别区域中主色区域的占比高于第三预设阈值的情况下，确定所述待识别图标的色彩分布情况与所述预设目标图标的色彩分布情况相符合；

   其中，所述主色区域为所述待识别区域中出现频率最高的颜色所占的区域。
10. 如权利要求7所述的显示模式切换方法，其特征在于，所述色彩种类的对比方法包括：

    所述电子设备对所述待识别区域中的色彩种类进行统计，并在所述色彩种类小于预设数量阈值的情况下，确定所述待识别图标的色彩种类与所述预设目标图标的色彩种类相符合。
11. 如权利要求9所述的显示模式切换方法，其特征在于，还包括：

    所述电子设备对所述待识别区域的色彩种类进行统计时，对所述待识别区域中的每个像素点的颜色信息进行采集以获得每个像素点的像素点颜色，并对每个像素点颜色执行颜色聚类，将符合聚类条件的所述像素点颜色认定为同一种颜色；

    其中，所述聚类条件包括下列中的至少一项：

    所述像素点颜色的饱和度差值均小于预设饱和度阈值；

    所述像素点颜色的明度差值均小于预设明度阈值；

    所述像素点颜色的色调差值均小于预设色调阈值。
12. 如权利要求1所述的显示模式切换方法，其特征在于，所述电子设备对目标图标的颜色进行颜色处理以使得所述目标图标的颜色适配所述深色模式显示风格，包括：所述电子设备在所述目标图标的图标亮度值大于预设亮度阈值的情况下，对所述目标图标进行反色处理以适配所述深色显示风格；

    其中，所述反色处理包括：

    在所述亮度值的最小值和最大值中间，选取出翻转中心值，并将所述目标图标中各像素点的亮度值以所述翻转中心值为中心，将与像素点的当前亮度值对称的亮度值作为所述像素点反色处理后的亮度值。
13. 一种电子设备，其特征在于，包括：

    存储器，所述存储器用于存储处理程序；

    处理器，所述处理器执行所述处理程序时实现如权利要求1至12中任意一项所述的显示模式切换方法。
14. 一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有处理程序，所述处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至12中任意一项所述的显示模式切换方法。

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