CN115471921A - 实验室出勤考评管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种实验室出勤考评管理系统及方法,涉及出勤管理技术领域,通过设置远程签到模块和实验室签到模块分别解决人员在外地出差以及在实验室的上下班签到问题;远程终端通过分析上下班时间判断迟到早退;通过设置出勤监控模块实时获取实验室内的监控视频;设置签到提醒模块通过结合远程终端统计的未上下班签到的人员名单以及分析监控视频内出现的人员名单,提醒未正确签到的实验室人员;设置出勤异常通知模块通过上下班时间内每个实验室人员出现的频率比例分析实验室人员的出勤时长情况,并向实验室管理人员提醒出勤异常人员名单;智能化的提醒上下班签到以及识别出勤异常。
Description
技术领域
本发明属于出勤考评领域,涉及出勤考评管理技术,具体是一种实验室出勤考评管理系统及方法。
背景技术
实验室作为学校的一个重要组成部分,管理的优劣对学校的发展具有重要的作用。传统的实验室管理模式大多是手工操作,对于实验室的使用与维护没有档案记录或者多以纸张形式进行记录、保存,造成后期信息查询困难,从而不利于提升实验室管理的效率和水平。随着信息技术的不断发展,计算机技术、网络技术以及数据库技术越来越多地被应用在各类管理中,使用信息系统对实验室进行管理将成为未来的趋势。计算机技术的应用,将使管理手段更加完善,管理数据更加统一、严谨。从相对单一的实验室维护升级成为集课程管理、人员管理、资产管理、统计管理于一体的全程化实验室管理系统,另外也从实验员单独管理实验室的模式变为由院校领导、授课教师、实验员和学生共同参与的管理模式,从而大大提高了实验室的管理质量。
出勤管理作为实验室人员管理的一个重要组成部分,越来越成为实验室管理中对实验室人员的工作态度的一个体现;而目前的实验室出勤考评中,还存在着一些不足的地方;包括对于未签到人员采用不提醒或统一提醒的方式,往往会出现误报;而采用定位的方式,对于不在实验室范围内的人员进行提醒,又往往过多的侵犯了用户的隐私信息;另外,目前尚缺乏合适的判断实验室人员出勤时长是否异常的方法。
为此,提出一种实验室出勤考评管理系统及方法。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本发明提出一种实验室出勤考评管理系统及方法,该一种实验室出勤考评管理系统及方法通过设置远程签到模块和实验室签到模块分别解决人员在外地出差以及在实验室的上下班签到问题;远程终端通过分析上下班时间判断迟到早退;通过设置出勤监控模块实时获取实验室内的监控视频;设置签到提醒模块通过结合远程终端统计的未上下班签到的人员名单以及分析监控视频内出现的人员名单,提醒未正确签到的实验室人员;设置出勤异常通知模块通过上下班时间内每个实验室人员出现的频率比例分析实验室人员的出勤时长情况,并向实验室管理人员提醒出勤异常人员名单;智能化的提醒上下班签到以及识别出勤异常。
为实现上述目的,根据本发明的第一方面的实施例提出一种实验室出勤考评管理系统,包括远程签到模块、实验室签到模块、远程终端、出勤监控模块、签到提醒模块以及出勤异常通知模块;
其中,所述远程签到模块主要用于用户使用远程设备进行出勤签到;
所述远程签到模块包括一个具有GPS定位装置、无线信号收发装置以及人体特征数据接收程序的远程设备;所述远程签到模块与远程终端以无线网络方式连接;
远程终端保存有实验室地址以及每个实验室人员的姓名以及人体特征数据;所述人体特征数据可以为人脸数据和指纹数据;且远程终端预先保存有节假日日程以及规定上下班时间;
当实验室人员具有出差任务时,由实验室人员预先上传出差日期、出差人员姓名以及出差地点至远程终端;
实验室人员通过人体特征数据接收程序获取本人人体特征数据,无线信号收发装置将人体特征数据以及签到信号发送至远程终端;同时,GPS定位装置将远程设备所处位置发送至远程终端;其中,所述签到信号为上班签到信号或下班签到信号;
其中,所述实验室签到模块主要用于实验室人员在实验室内进行签到;
在一个优选的实施例中,所述实验室签到模块为具有人体特征数据接收程序以及数据传输装置的机械设备;
实验室人员通过人体特征数据接收程序获取本人人体特征数据,并将人体特征数据以及签到信号发送至远程终端;
远程终端分析签到数据;远程终端分析签到数据包括以下步骤:
步骤S1:远程终端接收到人体特征数据以及GPS定位后,远程终端通过图像分析技术获取人体特征数据所对应的实验室人员姓名;
步骤S2:若远程终端判断GPS定位非实验室地址以及该实验室人员当日出差的地点,驳回此次签到请求,并提醒实验室人员重新签到;否则,若签到信号为上班签到信号,转至步骤S3;若签到信号为下班签到信号,转至步骤S4;
步骤S3:判断当前日期是否为工作日,若当前日期非工作日,则将当日标记为加班;否则,判断当前时间是否晚于当日规定的上班时间;当签到时间晚于规定上班时间,发送上班迟到信号至出勤异常通知模块;否则,远程终端记录下该实验室人员上班时间;所述上班迟到信号包括人员姓名以及迟到信号标识;
步骤S4:判断当前时间是否早于当日规定的下班时间,当签到时间早于规定的下班时间时,发送下班早退信号至出勤异常通知模块;否则,远程终端记录下该实验室人员下班时间;所述下班早退信号包括人员姓名以及早退信号标识;
其中,所述出勤监控模块主要用于实时获取实验室内实验人员出勤情况;
所述出勤监控模块包括安装在实验室内的若干智能摄像头;所述智能摄像头将每个工作日的规定上班时间的前t1分钟以及规定下班时间后的t2分钟内拍摄的视频发送至签到提醒模块;将规定上班时间的前t1分钟的视频标记为视频M1;将规定下班时间后的t2分钟内的视频标记为视频M2;其中,时长t1以及t2根据实际经验设置;
所述出勤监控模块将每个工作日的规定上班时间以及下班时间内拍摄的视频发送至出勤异常通知模块;
其中,所述签到提醒模块主要用于提醒实验室人员签到;
在一个优选的实施例中,所述签到提醒模块提醒实验室人员签到包括以下步骤:
步骤P1:所述签到提醒模块获取出勤监控模块发送的视频;
步骤P2:在工作日的规定上班时间前1分钟,签到提醒模块从远程终端获取当前尚未上班签到的实验室人员名单;将该名单标记为L;
步骤P3:签到提醒模块使用图像分析技术找出视频M1中的实验室人员,并从视频的实验室人员中找出处于名单L中的人员;将处于名单L中的人员名单标记为L1;
步骤P4:向人员名单L1中的实验室人员的远程设备发送上班签到提醒;
步骤P5:在规定下班时间经过t2时间后,从远程终端获取尚未下班签到的人员名单;将该名单标记为集合L3;签到提醒模块从视频M2中使用图像分析技术获取还在实验室内的人员名单;将该人员名单标记为集合L4;可以理解的是,处于集合L4中的实验室人员并未下班,因此,不需要通知集合L4内的人员;
步骤P6:签到提醒模块向集合L3-L4中的实验室人员发送下班签到提醒;
其中,所述出勤异常通知模块主要用于在实验室人员出勤异常时通知实验室管理人员;
在一个优选的实施例中,出勤异常通知模块接收到远程终端发送的上班迟到信号以及下班早退信号,出勤异常通知模块将迟到或早退的人员名单发送给实验室管理员;
出勤异常通知模块接收出勤监控模块发送的工作时间内的实验室视频;出勤异常通知模块每隔N帧截取一次视频画面;且出勤异常通知使用图像分析技术获取每次截屏中,画面中出现的实验室人员名单;出勤异常通知统计每个实验室人员在N此截屏中出现的次数Ni,其中,i为每个实验室人员;计算每个实验室人员的出勤比例ρi;其中,出勤异常通知模块根据实际经验预设出勤比例阈值p;当实验室人员出勤比例ρi<p时,出勤异常通知模块发送出勤时间异常信号至实验室管理人员;出勤时间异常信号包括该实验室人员以及出勤比例ρi;其中视频帧周期N根据实际经验设置。
根据本发明的第二方面的实施例提出一种实验室出勤考评管理方法,包括以下步骤:
步骤一:实验室人员在出差时使用远程签到模块进行上下班的签到;
步骤二:实验室内部通过实验室签到模块进行上下班签到;
步骤三:远程终端通过上下班时间以及工作日日常判断实验室人员是否迟到早退;
步骤四:出勤监控模块将上班时间前若干分钟监控视频以及下班时间后若干分钟监控视频发送至签到提醒模块;并将上下班时间内的监控视频发送至出勤异常通知模块;
步骤五:签到提醒模块通过结合远程终端统计的未上下班签到的人员名单以及分析监控视频内出现的人员名单,提醒未正确签到的实验室人员;
步骤六:出勤异常通知模块向实验室管理人员提醒出现迟到早退的人员名单;以及通过上下班时间内每个实验室人员出现的频率比例分析实验室人员的出勤时长情况,并向实验室管理人员提醒出勤异常人员名单。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明通过设置远程签到模块和实验室签到模块分别解决人员在外地出差以及在实验室的上下班签到问题;远程终端通过分析上下班时间判断迟到早退;通过设置出勤监控模块实时获取实验室内的监控视频;设置签到提醒模块通过结合远程终端统计的未上下班签到的人员名单以及分析监控视频内出现的人员名单,提醒未正确签到的实验室人员;设置出勤异常通知模块通过上下班时间内每个实验室人员出现的频率比例分析实验室人员的出勤时长情况,并向实验室管理人员提醒出勤异常人员名单;智能化的提醒上下班签到以及识别出勤异常。
附图说明
图1为本发明的原理图;
图2为本发明的流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种实验室出勤考评管理系统,包括远程签到模块、实验室签到模块、远程终端、出勤监控模块、签到提醒模块以及出勤异常通知模块;
其中,所述远程签到模块主要用于用户使用远程设备进行出勤签到;
在一个优选的实施例中,所述远程签到模块包括一个具有GPS定位装置、无线信号收发装置以及人体特征数据接收程序的远程设备;所述远程签到模块与远程终端以无线网络方式连接;
远程终端保存有实验室地址以及每个实验室人员的姓名以及人体特征数据;所述人体特征数据可以为人脸数据和指纹数据;且远程终端预先保存有节假日日程以及规定上下班时间;
可以理解的是,当实验室人员具有出差任务时,实验室人员无法在实验室完成签到;因此,当实验室人员具有出差任务时,由实验室人员预先上传出差日期、出差人员姓名以及出差地点至远程终端;
实验室人员进行签到时,远程签到模块预先判断当天是否已经完成上班签到,若未完成上班签到,则将签到设置为上班签到;否则,将签到设置为下班签到;后实验室人员通过人体特征数据接收程序获取本人人体特征数据,无线信号收发装置将人体特征数据以及签到信号发送至远程终端;同时,GPS定位装置将远程设备所处位置发送至远程终端;其中,所述签到信号为上班签到信号或下班签到信号;
其中,所述实验室签到模块主要用于实验室人员在实验室内进行签到;
在一个优选的实施例中,所述实验室签到模块为具有人体特征数据接收程序以及数据传输装置的机械设备;
实验室人员进行签到时,实验室签到模块预先判断当天是否已经完成上班签到,若未完成上班签到,则将签到设置为上班签到;否则,将签到设置为下班签到;后实验室人员通过人体特征数据接收程序获取本人人体特征数据,并将人体特征数据以及签到信号发送至远程终端;
远程终端分析签到数据;在一个优选的实施例中,远程终端分析签到数据包括以下步骤:
步骤S1:远程终端接收到人体特征数据以及GPS定位后,远程终端通过图像分析技术获取人体特征数据所对应的实验室人员姓名;
步骤S2:若远程终端判断GPS定位非实验室地址以及该实验室人员当日出差的地点,驳回此次签到请求,并提醒实验室人员重新签到;否则,若签到信号为上班签到信号,转至步骤S3;若签到信号为下班签到信号,转至步骤S4;
步骤S3:判断当前日期是否为工作日,若当前日期非工作日,则将当日标记为加班;否则,判断当前时间是否晚于当日规定的上班时间;当签到时间晚于规定上班时间,发送上班迟到信号至出勤异常通知模块;否则,远程终端记录下该实验室人员上班时间;所述上班迟到信号包括人员姓名以及迟到信号标识;
步骤S4:判断当前时间是否早于当日规定的下班时间,当签到时间早于规定的下班时间时,发送下班早退信号至出勤异常通知模块;否则,远程终端记录下该实验室人员下班时间;所述下班早退信号包括人员姓名以及早退信号标识。
其中,所述出勤监控模块主要用于实时获取实验室内实验人员出勤情况。
在一个优选的实施例中,所述出勤监控模块包括安装在实验室内的若干智能摄像头;所述智能摄像头将每个工作日的规定上班时间的前t1分钟以及规定下班时间后的t2分钟内拍摄的视频发送至签到提醒模块;将规定上班时间的前t1分钟的视频标记为视频M1;将规定下班时间后的t2分钟内的视频标记为视频M2;其中,时长t1以及t2根据实际经验设置;
所述出勤监控模块将每个工作日的规定上班时间以及下班时间内拍摄的视频发送至出勤异常通知模块;
其中,所述签到提醒模块主要用于提醒实验室人员签到;
在一个优选的实施例中,所述签到提醒模块提醒实验室人员签到包括以下步骤:
步骤P1:所述签到提醒模块获取出勤监控模块发送的视频;
步骤P2:在工作日的规定上班时间前1分钟,签到提醒模块从远程终端获取当前尚未上班签到的实验室人员名单;将该名单标记为L;
步骤P3:签到提醒模块使用图像分析技术找出视频M1中的实验室人员,并从视频的实验室人员中找出处于名单L中的人员;将处于名单L中的人员名单标记为L1;
步骤P4:向人员名单L1中的实验室人员的远程设备发送上班签到提醒;
步骤P5:在规定下班时间经过t2时间后,从远程终端获取尚未下班签到的人员名单;将该名单标记为集合L3;签到提醒模块从视频M2中使用图像分析技术获取还在实验室内的人员名单;将该人员名单标记为集合L4;可以理解的是,处于集合L4中的实验室人员并未下班,因此,不需要通知集合L4内的人员;
步骤P6:签到提醒模块向集合L3-L4中的实验室人员发送下班签到提醒;
其中,所述出勤异常通知模块主要用于在实验室人员出勤异常时通知实验室管理人员;
在一个优选的实施例中,出勤异常通知模块接收到远程终端发送的上班迟到信号以及下班早退信号,出勤异常通知模块将迟到或早退的人员名单发送给实验室管理员。
在另一个优选的实施例中,出勤异常通知模块接收出勤监控模块发送的工作时间内的实验室视频;出勤异常通知模块每隔N帧截取一次视频画面;且出勤异常通知使用图像分析技术获取每次截屏中,画面中出现的实验室人员名单;出勤异常通知统计每个实验室人员在N此截屏中出现的次数Ni,其中,i为每个实验室人员;计算每个实验室人员的出勤比例ρi;其中,出勤异常通知模块根据实际经验预设出勤比例阈值p;当实验室人员出勤比例ρi<p时,出勤异常通知模块发送出勤时间异常信号至实验室管理人员;出勤时间异常信号包括该实验室人员以及出勤比例ρi;其中视频帧周期N根据实际经验设置。
如图2所示,一种实验室出勤考评管理方法,包括以下步骤:
步骤一:实验室人员在出差时使用远程签到模块进行上下班的签到;
步骤二:实验室内部通过实验室签到模块进行上下班签到;
步骤三:远程终端通过上下班时间以及工作日日常判断实验室人员是否迟到早退;
步骤四:出勤监控模块将上班时间前若干分钟监控视频以及下班时间后若干分钟监控视频发送至签到提醒模块;并将上下班时间内的监控视频发送至出勤异常通知模块;
步骤五:签到提醒模块通过结合远程终端统计的未上下班签到的人员名单以及分析监控视频内出现的人员名单,提醒未正确签到的实验室人员;
步骤六:出勤异常通知模块向实验室管理人员提醒出现迟到早退的人员名单;以及通过上下班时间内每个实验室人员出现的频率比例分析实验室人员的出勤时长情况,并向实验室管理人员提醒出勤异常人员名单。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方法的精神和范围。
Claims (8)
1.一种实验室出勤考评管理系统,其特征在于,包括远程签到模块、实验室签到模块、远程终端、出勤监控模块、签到提醒模块以及出勤异常通知模块;
所述远程签到模块用于用户使用远程设备进行出勤签到;
所述实验室签到模块用于实验室人员在实验室内进行签到;
所述远程签到模块和所述实验室签到模块将签到数据发送至远程终端;
所述远程终端分析实验室人员的签到数据并判断是否迟到早退,将人员迟到早退情况发送至出勤异常通知模块;
所述出勤监控模块用于实时获取实验室内实验人员出勤情况;所述出勤监控模块将每个工作日的规定上班时间的前t1分钟以及规定下班时间后的t2分钟内拍摄的实验室内视频发送至签到提醒模块;将规定上班时间的前t1分钟的视频标记为视频M1;将规定下班时间后的t2分钟内的实验室内视频标记为视频M2;其中,时长t1以及t2根据实际经验设置;
所述出勤监控模块将每个工作日的规定上班时间以及下班时间内拍摄的实验室内视频发送至出勤异常通知模块;
所述签到提醒模块用于根据监控视频提醒实验室人员签到;
所述出勤异常通知模块用于根据远程终端发送的迟到早退信息以及视频监控信息在实验室人员出勤异常时通知实验室管理人员。
2.根据权利要求1所述的实验室出勤考评管理系统,其特征在于,所述远程签到模块包括一个具有GPS定位装置、无线信号收发装置以及人体特征数据接收程序的远程设备;当实验室人员有出差任务时,由实验室人员预先上传出差日期、出差人员姓名以及出差地点至远程终端;
实验室人员通过人体特征数据接收程序获取本人人体特征数据,无线信号收发装置将人体特征数据以及签到信号发送至远程终端;同时,GPS定位装置将远程设备所处位置发送至远程终端。
3.根据权利要求1所述的实验室出勤考评管理系统,其特征在于,
所述实验室签到模块为具有人体特征数据接收程序以及数据传输装置的机械设备;实验室人员通过人体特征数据接收程序获取本人人体特征数据,并将人体特征数据以及签到信号发送至远程终端。
4.根据权利要求1所述的实验室出勤考评管理系统,其特征在于,远程终端保存有实验室地址以及每个实验室人员的姓名以及人体特征数据;且远程终端预先保存有节假日日程以及规定上下班时间。
5.根据权利要求1所述的实验室出勤考评管理系统,其特征在于,所述远程终端分析签到数据包括以下步骤:
步骤S1:远程终端接收到人体特征数据以及GPS定位后,远程终端通过图像分析技术获取人体特征数据所对应的实验室人员姓名;
步骤S2:若远程终端判断GPS定位非实验室地址以及该实验室人员当日出差的地点,驳回此次签到请求,并提醒实验室人员重新签到;否则,若签到信号为上班签到信号,转至步骤S3;若签到信号为下班签到信号,转至步骤S4;
步骤S3:判断当前日期是否为工作日,若当前日期非工作日,则将当日标记为加班;否则,判断当前时间是否晚于当日规定的上班时间;当签到时间晚于规定上班时间,发送上班迟到信号至出勤异常通知模块;否则,远程终端记录下该实验室人员上班时间;
步骤S4:判断当前时间是否早于当日规定的下班时间,当签到时间早于规定的下班时间时,发送下班早退信号至出勤异常通知模块;否则,远程终端记录下该实验室人员下班时间。
6.根据权利要求1所述的实验室出勤考评管理系统,其特征在于,所述签到提醒模块提醒实验室人员打卡包括以下步骤:
步骤P1:所述签到提醒模块获取出勤监控模块发送的视频;
步骤P2:在工作日的规定上班时间前1分钟,签到提醒模块从远程终端获取当前尚未上班签到的实验室人员名单;将该实验室人员名单标记为L;
步骤P3:签到提醒模块使用图像分析技术找出视频M1中的实验室人员,并从视频的实验室人员中找出处于名单L中的人员;将处于名单L中的实验室人员名单标记为L1;
步骤P4:向人员名单L1中的实验室人员的远程设备发送上班签到提醒;
步骤P5:在规定下班时间经过t2时间后,从远程终端获取尚未下班签到的人员名单;将该名单标记为集合L3;签到提醒模块从视频M2中使用图像分析技术获取还在实验室内的人员名单;将该实验室人员名单标记为集合L4;
步骤P6:签到提醒模块向集合L5中的实验室人员发送下班签到提醒,其中,L5=L3-L4。
8.一种实验室出勤考评管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:实验室人员在出差时使用远程签到模块进行上下班的签到;
步骤二:实验室内部通过实验室签到模块进行上下班签到;
步骤三:远程终端通过上下班时间以及工作日日常判断实验室人员是否迟到早退;
步骤四:出勤监控模块将上班时间前若干分钟监控视频以及下班时间后若干分钟监控视频发送至签到提醒模块;并将上下班时间内的监控视频发送至出勤异常通知模块;
步骤五:签到提醒模块通过结合远程终端统计的未上下班签到的人员名单以及分析监控视频内出现的人员名单,提醒未正确签到的实验室人员;
步骤六:出勤异常通知模块向实验室管理人员提醒出现迟到早退的人员名单;以及通过上下班时间内每个实验室人员出现的频率比例分析实验室人员的出勤时长情况,并向实验室管理人员提醒出勤异常人员名单。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116563796A (zh) * | 2023-05-31 | 2023-08-08 | 广州创教客科技股份有限公司 | 基于大数据的智慧校园管理系统和方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001134799A (ja) * | 1999-11-01 | 2001-05-18 | Hitachi Engineering & Services Co Ltd | 出退勤管理システムおよび管理方法 |
JP2002279465A (ja) * | 2001-03-19 | 2002-09-27 | Kinokuniya:Kk | 出退勤管理システム |
CN104376612A (zh) * | 2014-11-19 | 2015-02-25 | 天津天维移动通讯终端检测有限公司 | 一种大学实验室远程签到系统 |
CN111754669A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-09 | 桂林理工大学 | 一种基于人脸识别技术的高校学生管理系统 |
CN214846840U (zh) * | 2021-03-26 | 2021-11-23 | 江苏师范大学科文学院 | 一种基于人脸识别的实验室签到签出装置 |
-
2022
- 2022-07-28 CN CN202210897935.9A patent/CN115471921B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001134799A (ja) * | 1999-11-01 | 2001-05-18 | Hitachi Engineering & Services Co Ltd | 出退勤管理システムおよび管理方法 |
JP2002279465A (ja) * | 2001-03-19 | 2002-09-27 | Kinokuniya:Kk | 出退勤管理システム |
CN104376612A (zh) * | 2014-11-19 | 2015-02-25 | 天津天维移动通讯终端检测有限公司 | 一种大学实验室远程签到系统 |
CN111754669A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-09 | 桂林理工大学 | 一种基于人脸识别技术的高校学生管理系统 |
CN214846840U (zh) * | 2021-03-26 | 2021-11-23 | 江苏师范大学科文学院 | 一种基于人脸识别的实验室签到签出装置 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116563796A (zh) * | 2023-05-31 | 2023-08-08 | 广州创教客科技股份有限公司 | 基于大数据的智慧校园管理系统和方法 |
CN116563796B (zh) * | 2023-05-31 | 2023-12-12 | 广州创教客科技股份有限公司 | 基于大数据的智慧校园管理系统和方法 |
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