CN116563796B - 基于大数据的智慧校园管理系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供基于大数据的智慧校园管理系统和方法，其基于不同校园区域的历史视频数据和历史门禁感应数据，得到校园区域的人流变化信息和人员签到记录，对每个校园区域进行人流量和准入人员的标定，为后续合理准确安排人员在不同校园区域的活动日程提供可靠依据；还基于人员签到记录，对用户的活动需求进行筛选，确定用户允许进入区域集合，区分标识用户在校园内允许进入的区域所在地，还基于人流变化信息，将允许进入区域集合转换成活动规划，使活动规划中关于每个校园区域安排进入时间可有效避免对应的人流量高峰时段；基于活动规划信息，向相应的校园区域门禁端发送进入请求，对门禁端进行提前通知确认，为用户提供准确可靠的活动提醒。

Description

基于大数据的智慧校园管理系统和方法
技术领域
本发明涉及大数据控制的领域，尤其涉及基于大数据的智慧校园管理系统和方法。
背景技术
校园作为众多学生的学习和生活场所，校园内部有图书馆、体育馆、游泳馆、自习室和实验室等不同功能区域，为了避免功能区域在同一时间聚集过多学生，采用预约制的方式来确定学生对功能区域的使用权限和使用时间，从而提高功能区域的使用效率和改善功能区域的使用体验。学生在一天不同时间会分别预约使用不能功能区域，为了保证准时达到所预约的功能区域，学生会在智能手机等终端形成备忘录进行提醒，但是这种方式只是学生根据自身的预约情况进行记录提醒，其无法根据校园内部不同功能区域的运行大数据，为学生设计合理的不同功能区域的活动规划，无法使学生有效避开功能区域的人流量高峰时段，以及形成准确可靠的校园活动日程提醒。
发明内容
本发明的目的在于提供基于大数据的智慧校园管理系统和方法，其基于不同校园区域的历史视频数据和历史门禁感应数据，得到校园区域的人流变化信息和人员签到记录，对每个校园区域进行人流量和准入人员的标定，为后续合理准确安排人员在不同校园区域的活动日程提供可靠依据；还基于人员签到记录，对用户的活动需求进行筛选，确定用户允许进入区域集合，区分标识用户在校园内允许进入的区域所在地，还基于人流变化信息，将允许进入区域集合转换成活动规划，使活动规划中关于每个校园区域安排进入时间可有效避免对应的人流量高峰时段；基于活动规划信息，向相应的校园区域门禁端发送进入请求，对门禁端进行提前通知确认，再向用户端返回活动日程提醒消息，为用户提供准确可靠的活动提醒。
本发明是通过以下技术方案实现：
基于大数据的智慧校园管理系统，包括：
视频大数据处理模块，对来自不同校园区域的历史视频数据进行分析，得到校园区域的人流变化信息；
电子签到大数据处理模块，对来自不同校园区域的历史门禁感应数据进行分析，得到校园区域的人员签到记录；
预约请求处理模块，基于来自用户端的预约请求，确定用户在校园内部的活动需求；
第一调整模块，基于所述人员签到记录，对所述活动需求包含的期望进入的校园区域进行筛选，得到允许进入区域集合；
第二调整模块，基于所述人流变化信息，将所述允许进入区域集合包含的期望进入的校园区域转换成活动规划信息；
活动认证模块，基于所述活动规划信息，向相应的校园区域的门禁端发送进入请求，并基于所述门禁端对所述进入请求的处理结果，生成活动认证响应；
活动日程生成模块，基于所有活动认证响应，向所述用户端返回在校园内部的活动日程提醒消息。
可选地，视频大数据处理模块对来自不同校园区域的历史视频数据进行分析，得到校园区域的人流变化信息，包括：
获取每个校园区域的视频监控端的历史视频数据；其中，所述历史视频数据为所述视频监控端对所述校园区域在相应时间范围内的动态监控视频数据；
将所述历史视频数据分割成对应不同时间子范围的历史视频子数据，对每个历史视频子数据进行分帧处理，得到包含若干视频图片的图片队列；
对所述图片队列的每个视频图片进行人体轮廓识别处理，得到所述图片队列对象的时间子范围内进入所述校园区域的人员数量变化信息；
基于所有时间子范围对应的人员数量变化信息，得到所述校园区域的人流变化信息；其中，所述人流变化信息包括在整个所述时间范围内的每个单位时间区间的进入所述校园区域的人流信息；
电子签到大数据处理模块对来自不同校园区域的历史门禁感应数据进行分析，得到校园区域的人员签到记录，包括：
获取每个校园区域的门禁端的历史门禁感应数据，从所述历史门禁感应数据提取成功通过门禁端验证的用户身份信息；
基于所述用户身份信息及其在所述门禁端成功通过验证的发生时间，生成所述校园区域的人员签到记录。
可选地，预约请求处理模块基于来自用户端的预约请求，确定用户在校园内部的活动需求，包括：
对来自用户端的预约请求进行解析处理，得到用户期望进入的校园区域名称或地理位置信息；将所述校园区域名称或地理位置信息与预设校园地图进行对比，确定用户在校园内部的活动需求；
第一调整模块基于所述人员签到记录，对所述活动需求包含的期望进入的校园区域进行筛选，得到允许进入区域集合，包括：
将所述人员签到记录和所述活动需求进行身份和活动时间对比处理，对所述活动需求信息包含的期望进入的校园区域进行筛选，保留允许所述用户端进入的校园区域，从而生成允许进入区域集合；
第二调整模块基于所述人流变化信息，将所述允许进入区域集合包含的期望进入的校园区域转换成活动规划信息，包括：
基于所述人流变化信息，确定所述允许进入区域集合包含的期望进入的校园区域满足预设人流量条件对应的发生时间；基于所述发生时间，将所述允许进入区域集合包含的所有期望进入的校园区域排列形成活动规划信息。
可选地，活动认证模块基于所述活动规划信息，向相应的校园区域的门禁端发送进入请求，并基于所述门禁端对所述进入请求的处理结果，生成活动认证响应，包括：
基于所述活动规划信息，向相应的校园区域的门禁端发送包含用户端的身份信息和期望进入时间的进入请求；基于所述门禁端对所述进入请求的验证，生成活动认证响应；其中，所述活动认证响应包括所述门禁端实际允许用户端进入的时间区间；
活动日程生成模块基于所有活动认证响应，向所述用户端返回在校园内部的活动日程提醒消息，包括：
基于所有门禁端各自实际允许用户端进入的时间区间，生成匹配的时钟信息；基于所述时钟信息，向所述用户端返回在校园内部的活动日程提醒消息；其中，所述活动日程提醒消息包括用户端对每个期望进入的校园区域的所在位置及其允许进入的时间区间。
可选地，活动日程生成模块向所述用户端返回在校园内部的活动日程提醒消息，包括：
根据所述用户端的身份信息，确定最近一次向所述用户端返回所述活动日程提醒消息的返回时间点；
根据所述返回时间点和当前时间点之间的时间差，判断是否需要再次向所述用户端返回所述活动日程提醒消息。
基于大数据的智慧校园管理方法，包括：
对来自不同校园区域的历史视频数据进行分析，得到校园区域的人流变化信息；
对来自不同校园区域的历史门禁感应数据进行分析，得到校园区域的人员签到记录；
基于来自用户端的预约请求，确定用户在校园内部的活动需求；
基于所述人员签到记录，对所述活动需求包含的期望进入的校园区域进行筛选，得到允许进入区域集合；
基于所述人流变化信息，将所述允许进入区域集合包含的期望进入的校园区域转换成活动规划信息；
基于所述活动规划信息，向相应的校园区域的门禁端发送进入请求，并基于所述门禁端对所述进入请求的处理结果，生成活动认证响应；
基于所有活动认证响应，向所述用户端返回在校园内部的活动日程提醒消息。
可选地，对来自不同校园区域的历史视频数据进行分析，得到校园区域的人流变化信息，包括：
获取每个校园区域的视频监控端的历史视频数据；其中，所述历史视频数据为所述视频监控端对所述校园区域在相应时间范围内的动态监控视频数据；
将所述历史视频数据分割成对应不同时间子范围的历史视频子数据，对每个历史视频子数据进行分帧处理，得到包含若干视频图片的图片队列；
对所述图片队列的每个视频图片进行人体轮廓识别处理，得到所述图片队列对象的时间子范围内进入所述校园区域的人员数量变化信息；
基于所有时间子范围对应的人员数量变化信息，得到所述校园区域的人流变化信息；其中，所述人流变化信息包括在整个所述时间范围内的每个单位时间区间的进入所述校园区域的人流信息；
对来自不同校园区域的历史门禁感应数据进行分析，得到校园区域的人员签到记录，包括：
获取每个校园区域的门禁端的历史门禁感应数据，从所述历史门禁感应数据提取成功通过门禁端验证的用户身份信息；
基于所述用户身份信息及其在所述门禁端成功通过验证的发生时间，生成所述校园区域的人员签到记录。
可选地，对所述图片队列的每个视频图片进行人体轮廓识别处理，还包括：
步骤S1，对所述图片队列中相邻重复的图片进行剔除，从而在相邻重复的图片中只保留一个图片；
步骤S2，在对所述图片队列中相邻重复的图片前，对所述图片队列的所有图片进行时间标记，以此便于后续确定所述图片队列对象的时间子范围内进入所述校园区域的人员数量变化信息；
步骤S3，在完成对图片的时间标记和相邻重复图片的剔除后，对每个视频图片进行人体轮廓识别处理，再根据每个视频图片上的标记内容，得到视频图片对应的时间时刻。
可选地，基于来自用户端的预约请求，确定用户在校园内部的活动需求，包括：
对来自用户端的预约请求进行解析处理，得到用户期望进入的校园区域名称或地理位置信息；将所述校园区域名称或地理位置信息与预设校园地图进行对比，确定用户在校园内部的活动需求；
基于所述人员签到记录，对所述活动需求包含的期望进入的校园区域进行筛选，得到允许进入区域集合，包括：
将所述人员签到记录和所述活动需求进行身份和活动时间对比处理，对所述活动需求信息包含的期望进入的校园区域进行筛选，保留允许所述用户端进入的校园区域，从而生成允许进入区域集合；
基于所述人流变化信息，将所述允许进入区域集合包含的期望进入的校园区域转换成活动规划信息，包括：
基于所述人流变化信息，确定所述允许进入区域集合包含的期望进入的校园区域满足预设人流量条件对应的发生时间；基于所述发生时间，将所述允许进入区域集合包含的所有期望进入的校园区域排列形成活动规划信息。
可选地，基于所述活动规划信息，向相应的校园区域的门禁端发送进入请求，并基于所述门禁端对所述进入请求的处理结果，生成活动认证响应，包括：
基于所述活动规划信息，向相应的校园区域的门禁端发送包含用户端的身份信息和期望进入时间的进入请求；基于所述门禁端对所述进入请求的验证，生成活动认证响应；其中，所述活动认证响应包括所述门禁端实际允许用户端进入的时间区间；
基于所有活动认证响应，向所述用户端返回在校园内部的活动日程提醒消息，包括：
基于所有门禁端各自实际允许用户端进入的时间区间，生成匹配的时钟信息；基于所述时钟信息，向所述用户端返回在校园内部的活动日程提醒消息；其中，所述活动日程提醒消息包括用户端对每个期望进入的校园区域的所在位置及其允许进入的时间区间。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
本申请提供的基于大数据的智慧校园管理系统和方法基于不同校园区域的历史视频数据和历史门禁感应数据，得到校园区域的人流变化信息和人员签到记录，对每个校园区域进行人流量和准入人员的标定，为后续合理准确安排人员在不同校园区域的活动日程提供可靠依据；还基于人员签到记录，对用户的活动需求进行筛选，确定用户允许进入区域集合，区分标识用户在校园内允许进入的区域所在地，还基于人流变化信息，将允许进入区域集合转换成活动规划，使活动规划中关于每个校园区域安排进入时间可有效避免对应的人流量高峰时段；基于活动规划信息，向相应的校园区域门禁端发送进入请求，对门禁端进行提前通知确认，再向用户端返回活动日程提醒消息，为用户提供准确可靠的活动提醒。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：
图1为本发明提供的基于大数据的智慧校园管理系统的结构示意图。
图2为本发明提供的基于大数据的智慧校园管理方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图，对本申请的具体实施方式做详细的说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
请参阅图1所示，本申请一实施例提供的基于大数据的智慧校园管理系统包括：
视频大数据处理模块，对来自不同校园区域的历史视频数据进行分析，得到校园区域的人流变化信息；
电子签到大数据处理模块，对来自不同校园区域的历史门禁感应数据进行分析，得到校园区域的人员签到记录；
预约请求处理模块，基于来自用户端的预约请求，确定用户在校园内部的活动需求；
第一调整模块，基于人员签到记录，对活动需求包含的期望进入的校园区域进行筛选，得到允许进入区域集合；
第二调整模块，基于人流变化信息，将允许进入区域集合包含的期望进入的校园区域转换成活动规划信息；
活动认证模块，基于活动规划信息，向相应的校园区域的门禁端发送进入请求，并基于门禁端对进入请求的处理结果，生成活动认证响应；
活动日程生成模块，基于所有活动认证响应，向用户端返回在校园内部的活动日程提醒消息。
上述实施例的有益效果，该基于大数据的智慧校园管理系统基于不同校园区域的历史视频数据和历史门禁感应数据，得到校园区域的人流变化信息和人员签到记录，对每个校园区域进行人流量和准入人员的标定，为后续合理准确安排人员在不同校园区域的活动日程提供可靠依据；还基于人员签到记录，对用户的活动需求进行筛选，确定用户允许进入区域集合，区分标识用户在校园内允许进入的区域所在地，还基于人流变化信息，将允许进入区域集合转换成活动规划，使活动规划中关于每个校园区域安排进入时间可有效避免对应的人流量高峰时段；基于活动规划信息，向相应的校园区域门禁端发送进入请求，对门禁端进行提前通知确认，再向用户端返回活动日程提醒消息，为用户提供准确可靠的活动提醒。
在另一实施例中，视频大数据处理模块对来自不同校园区域的历史视频数据进行分析，得到校园区域的人流变化信息，包括：
获取每个校园区域的视频监控端的历史视频数据；其中，历史视频数据为视频监控端对校园区域在相应时间范围内的动态监控视频数据；
将历史视频数据分割成对应不同时间子范围的历史视频子数据，对每个历史视频子数据进行分帧处理，得到包含若干视频图片的图片队列；
对图片队列的每个视频图片进行人体轮廓识别处理，得到图片队列对象的时间子范围内进入校园区域的人员数量变化信息；
基于所有时间子范围对应的人员数量变化信息，得到校园区域的人流变化信息；其中，人流变化信息包括在整个时间范围内的每个单位时间区间的进入校园区域的人流信息；
电子签到大数据处理模块对来自不同校园区域的历史门禁感应数据进行分析，得到校园区域的人员签到记录，包括：
获取每个校园区域的门禁端的历史门禁感应数据，从历史门禁感应数据提取成功通过门禁端验证的用户身份信息；
基于用户身份信息及其在门禁端成功通过验证的发生时间，生成校园区域的人员签到记录.
上述实施例的有益效果，在校园内部的图书馆、游泳馆和乒乓球馆等不同校园区域均设置有监控摄像头作为视频监控端，用于对相应校园区域进行视频拍摄，得到每个校园区域在相应历史时间范围内(比如一天或一周等)的动态监控视频数据，该动态监控视频数据反映校园区域在历史时间范围内的真实人员流动状态，这样对动态监控视频数据进行数据分割，图片分帧和人体轮廓识别，得到每个校园区域的在整个时间范围内的每个单位时间区间(比如半个小时或一个小时)的进入人流量信息，从而对每个校园区域的进入人流量多寡变化进行准确确定。此外，每个校园区域均设置有门禁设备，学生需要与门禁设备进行打卡感应，并在门禁设备认证通过后才允许学生进入到校园区域内部，门禁设备在与学生进行打开感应操作过程中会记录相应的门禁感应数据(即每个学生对应的打开感应数据)，并对门禁感应数据进行分析，得到成功通过门禁设备验证的用户身份信息，从而对每个校园区域准入的学生的身份信息进行提取汇总，同时还用户身份信息及其在门禁端成功通过验证的发生时间，生成校园区域的人员签到记录，这样人员签到记录同时记录有每个校园区域准入的学生的身份信息以及每个准入的学生于校园区域的允许进入时间范围，实现对每个校园区域的人员准入情况进行准确区分。
在另一实施例中，预约请求处理模块基于来自用户端的预约请求，确定用户在校园内部的活动需求，包括：
对来自用户端的预约请求进行解析处理，得到用户期望进入的校园区域名称或地理位置信息；将校园区域名称或地理位置信息与预设校园地图进行对比，确定用户在校园内部的活动需求；
第一调整模块基于人员签到记录，对活动需求包含的期望进入的校园区域进行筛选，得到允许进入区域集合，包括：
将人员签到记录和活动需求进行身份和活动时间对比处理，对活动需求信息包含的期望进入的校园区域进行筛选，保留允许用户端进入的校园区域，从而生成允许进入区域集合；
第二调整模块基于人流变化信息，将允许进入区域集合包含的期望进入的校园区域转换成活动规划信息，包括：
基于人流变化信息，确定允许进入区域集合包含的期望进入的校园区域满足预设人流量条件对应的发生时间；基于发生时间，将允许进入区域集合包含的所有期望进入的校园区域排列形成活动规划信息。
上述实施例的有益效果，当学生通过自身所持智能手机等终端向校园管理平台终端发送预约请求时，从预约请求中提取学生期望进入的校园区域名称或地理位置信息，并与预设校园地图进行对比，其中预设校园地图包括校园内部每个区域(比如图书馆和游泳馆等不同区域)的规范化名称和地理位置，从而确定学生在校园内部的活动需求，其中活动需求可包括但不限于是学生在一天时间范围内于校园内部需要进入的所有校园区域所在位置。再将人员签到记录和活动需求进行身份和活动时间对比处理，对活动需求信息包含的期望进入的校园区域进行筛选，即将人员签到记录中每个校园区域准入的学生的身份信息以及每个准入的学生于校园区域的允许进入时间范围，分别与活动需求信息所对应的学生身份信息以及学生期望进入的校园区域对应的进入时间进行对比，比如若当前发起活动需求信息中学生期望在下午两点进入图书馆，此时判断该学生的身份信息是否属于图书馆准入的学生身份信息，以及判断下午两点是否属于图书馆允许进入的时间段，若上述两个判断结果均为肯定，则将图书馆这一校园区域保留，并放置在允许进入区域集合中。还有，基于人流变化信息，确定允许进入区域集合包含的期望进入的校园区域满足预设人流量条件对应的发生时间，即判断允许进入区域集合包含的期望进入的校园区域的人流量小于或等于预设人流量阈值的发生时间，这样基于允许进入区域集合包含的所有期望进入的校园区域对应的上述发生时间的先后顺序，依次对所有期望进入的校园区域进行排序而形成活动规划信息，其中活动规划信息包括学生对所有期望进入的校园区域的进入时间先后安排规划。
在另一实施例中，活动认证模块基于活动规划信息，向相应的校园区域的门禁端发送进入请求，并基于门禁端对进入请求的处理结果，生成活动认证响应，包括：
基于活动规划信息，向相应的校园区域的门禁端发送包含用户端的身份信息和期望进入时间的进入请求；基于门禁端对进入请求的验证，生成活动认证响应；其中，活动认证响应包括门禁端实际允许用户端进入的时间区间；
活动日程生成模块基于所有活动认证响应，向用户端返回在校园内部的活动日程提醒消息，包括：
基于所有门禁端各自实际允许用户端进入的时间区间，生成匹配的时钟信息；基于时钟信息，向用户端返回在校园内部的活动日程提醒消息；其中，活动日程提醒消息包括用户端对每个期望进入的校园区域的所在位置及其允许进入的时间区间。
上述实施例的有益效果，以活动规划信息为基准，向相应的校园区域的门禁端发送包含用户端的身份信息和期望进入时间的进入请求，这样相应门禁端会接收到学生将要进入其对应的校园区域对应的时间，并且门禁端对接收到的所有进入请求进行识别判断，确定在相同时间内是否存在较多学生请求进入对应的校园区域，若是，门禁端可根据实际情况拒绝部分进入请求和接受部分进入请求，若否，门禁端会接受所有进入请求，并向接受的进入请求对应的用户端返回活动认证响应，从而使用户端获得确定的校园区域进入预约确认反馈。再基于所有门禁端各自实际允许用户端进入的时间区间，生成匹配的时钟信息(即所有时间区间的先后顺序排列时钟信息)，并且基于时钟信息，向用户端返回在校园内部的活动日程提醒消息，这样用户端能够准确对学生进行进入校园区域的地点和时间提醒。
在另一实施例中，活动日程生成模块向所述用户端返回在校园内部的活动日程提醒消息，包括：
根据用户端的身份信息，确定最近一次向用户端返回活动日程提醒消息的返回时间点；
根据返回时间点和当前时间点之间的时间差，判断是否需要再次向用户端返回活动日程提醒消息。
上述实施例的有益效果，以用户端的身份信息为基准，从活动日程生成模块的消息发送记录中提取最近一次向用户端用户端返回活动日程提醒消息的返回时间点，再计算返回时间段和当前时间点之间的时间差，若时间差大于或等于预设时间长度，并且在该时间差对应的时间区间内，活动日程生成模块并未接收到用户端反馈的应答消息，则需要再次向用户端返回活动日程提醒消息，从而保证活动日程提醒消息的准确送达。
请参阅图2所示，本申请一实施例提供的基于大数据的智慧校园管理方法包括：
对来自不同校园区域的历史视频数据进行分析，得到校园区域的人流变化信息；
对来自不同校园区域的历史门禁感应数据进行分析，得到校园区域的人员签到记录；
基于来自用户端的预约请求，确定用户在校园内部的活动需求；
基于人员签到记录，对活动需求包含的期望进入的校园区域进行筛选，得到允许进入区域集合；
基于人流变化信息，将允许进入区域集合包含的期望进入的校园区域转换成活动规划信息；
基于活动规划信息，向相应的校园区域的门禁端发送进入请求，并基于门禁端对进入请求的处理结果，生成活动认证响应；
基于所有活动认证响应，向用户端返回在校园内部的活动日程提醒消息。
上述实施例的有益效果，该基于大数据的智慧校园管理方法基于不同校园区域的历史视频数据和历史门禁感应数据，得到校园区域的人流变化信息和人员签到记录，对每个校园区域进行人流量和准入人员的标定，为后续合理准确安排人员在不同校园区域的活动日程提供可靠依据；还基于人员签到记录，对用户的活动需求进行筛选，确定用户允许进入区域集合，区分标识用户在校园内允许进入的区域所在地，还基于人流变化信息，将允许进入区域集合转换成活动规划，使活动规划中关于每个校园区域安排进入时间可有效避免对应的人流量高峰时段；基于活动规划信息，向相应的校园区域门禁端发送进入请求，对门禁端进行提前通知确认，再向用户端返回活动日程提醒消息，为用户提供准确可靠的活动提醒。
在另一实施例中，对来自不同校园区域的历史视频数据进行分析，得到校园区域的人流变化信息，包括：
获取每个校园区域的视频监控端的历史视频数据；其中，历史视频数据为视频监控端对校园区域在相应时间范围内的动态监控视频数据；
将历史视频数据分割成对应不同时间子范围的历史视频子数据，对每个历史视频子数据进行分帧处理，得到包含若干视频图片的图片队列；
对图片队列的每个视频图片进行人体轮廓识别处理，得到图片队列对象的时间子范围内进入校园区域的人员数量变化信息；
基于所有时间子范围对应的人员数量变化信息，得到校园区域的人流变化信息；其中，人流变化信息包括在整个时间范围内的每个单位时间区间的进入校园区域的人流信息；
对来自不同校园区域的历史门禁感应数据进行分析，得到校园区域的人员签到记录，包括：
获取每个校园区域的门禁端的历史门禁感应数据，从历史门禁感应数据提取成功通过门禁端验证的用户身份信息；
基于用户身份信息及其在门禁端成功通过验证的发生时间，生成校园区域的人员签到记录。
上述实施例的有益效果，在校园内部的图书馆、游泳馆和乒乓球馆等不同校园区域均设置有监控摄像头作为视频监控端，用于对相应校园区域进行视频拍摄，得到每个校园区域在相应历史时间范围内(比如一天或一周等)的动态监控视频数据，该动态监控视频数据反映校园区域在历史时间范围内的真实人员流动状态，这样对动态监控视频数据进行数据分割，图片分帧和人体轮廓识别，得到每个校园区域的在整个时间范围内的每个单位时间区间(比如半个小时或一个小时)的进入人流量信息，从而对每个校园区域的进入人流量多寡变化进行准确确定。此外，每个校园区域均设置有门禁设备，学生需要与门禁设备进行打卡感应，并在门禁设备认证通过后才允许学生进入到校园区域内部，门禁设备在与学生进行打开感应操作过程中会记录相应的门禁感应数据(即每个学生对应的打开感应数据)，并对门禁感应数据进行分析，得到成功通过门禁设备验证的用户身份信息，从而对每个校园区域准入的学生的身份信息进行提取汇总，同时还用户身份信息及其在门禁端成功通过验证的发生时间，生成校园区域的人员签到记录，这样人员签到记录同时记录有每个校园区域准入的学生的身份信息以及每个准入的学生于校园区域的允许进入时间范围，实现对每个校园区域的人员准入情况进行准确区分。
在另一实施例中，对图片队列的每个视频图片进行人体轮廓识别处理，还包括：
步骤S1，对图片队列中相邻重复的图片进行剔除，从而在相邻重复的图片中只保留一个图片，利用下面公式(1)，对图片队列中相邻重复的图片进行剔除以保留一个图片，
在上述公式(1)中，X(a)表示图片队列里第a个图片的剔除控制值；Ga(i,j)表示图片队列里第a个图片的图像矩阵中第i行第j列像素点的像素值；Ga-1(i,j)表示图片队列里第a-1个图片的图像矩阵中第i行第j列像素点的像素值；||表示求取绝对值；m表示图像矩阵中任意一行像素点的总个数；n表示图像矩阵中任意一列像素点的总个数；
若X(a)＝1，则将图片队列里第a个图片进行剔除；
若X(a)＝0，则将图片队列里第a个图片进行保留；
步骤S2，在对图片队列中相邻重复的图片前，对图片队列的所有图片进行时间标记，以此便于后续确定图片队列对象的时间子范围内进入校园区域的人员数量变化信息，利用下面公式(2)，将图片的拍摄时间信息标记在对应图片上，
在上述公式(2)中，Ga(i,m+1)表示将拍摄时间信息标记在图片队列里第a个图片的图像矩阵中第i行第m+1列像素点位置的数值；表示循环左移i位；T(a)表示拍摄时间信息中图片队列里第a个图片的对应时刻；[]16表示将括号内的数值转换成16进制数；{}10表示将括号内的数值转换成10进制数；
步骤S3，在完成对图片的时间标记和相邻重复图片的剔除后，对每个视频图片进行人体轮廓识别处理，再利用下面公式(3)，根据每个视频图片上的标记内容，得到视频图片对应的时间时刻，
在上述公式(3)中，t表示根据视频图片的图像矩阵信息得到其对应的时间时刻；g(i,m+1)表示需要进行解析的视频图片的图像矩阵中第i行第m+1列像素点位置的数值；表示循环右移i位；/>表示将i的值从1取值到n均代入到括号内得到所有括号内数值中的众数。
上述实施例的有益效果，利用上述公式(1)，对图片队列中相邻重复的图片进行剔除，从而在相邻重复的图片中只保留一个图片，从而缩短图片识别的时间，提高系统效率；再利用上述公式(2)，将拍摄间信息标记在图片队列中对应的图片上，从而将图片与其对应的时间进行数据融合，确保了后续对图片时间进行提取的可靠性；最后利用上述公式(3)，在根据每个视频图片上的标记内容，得到视频图片对应的时间时刻，从而根据在图片上标记的多次时间时刻信息进行全部解析并得到其中的众数，可以确保其时间时刻提取的准确性以及可靠性。
在另一实施例中，基于来自用户端的预约请求，确定用户在校园内部的活动需求，包括：
对来自用户端的预约请求进行解析处理，得到用户期望进入的校园区域名称或地理位置信息；将校园区域名称或地理位置信息与预设校园地图进行对比，确定用户在校园内部的活动需求；
基于人员签到记录，对活动需求包含的期望进入的校园区域进行筛选，得到允许进入区域集合，包括：
将人员签到记录和活动需求进行身份和活动时间对比处理，对活动需求信息包含的期望进入的校园区域进行筛选，保留允许用户端进入的校园区域，从而生成允许进入区域集合；
基于人流变化信息，将允许进入区域集合包含的期望进入的校园区域转换成活动规划信息，包括：
基于人流变化信息，确定允许进入区域集合包含的期望进入的校园区域满足预设人流量条件对应的发生时间；基于发生时间，将允许进入区域集合包含的所有期望进入的校园区域排列形成活动规划信息。
上述实施例的有益效果，当学生通过自身所持智能手机等终端向校园管理平台终端发送预约请求时，从预约请求中提取学生期望进入的校园区域名称或地理位置信息，并与预设校园地图进行对比，其中预设校园地图包括校园内部每个区域(比如图书馆和游泳馆等不同区域)的规范化名称和地理位置，从而确定学生在校园内部的活动需求，其中活动需求可包括但不限于是学生在一天时间范围内于校园内部需要进入的所有校园区域所在位置。再将人员签到记录和活动需求进行身份和活动时间对比处理，对活动需求信息包含的期望进入的校园区域进行筛选，即将人员签到记录中每个校园区域准入的学生的身份信息以及每个准入的学生于校园区域的允许进入时间范围，分别与活动需求信息所对应的学生身份信息以及学生期望进入的校园区域对应的进入时间进行对比，比如若当前发起活动需求信息中学生期望在下午两点进入图书馆，此时判断该学生的身份信息是否属于图书馆准入的学生身份信息，以及判断下午两点是否属于图书馆允许进入的时间段，若上述两个判断结果均为肯定，则将图书馆这一校园区域保留，并放置在允许进入区域集合中。还有，基于人流变化信息，确定允许进入区域集合包含的期望进入的校园区域满足预设人流量条件对应的发生时间，即判断允许进入区域集合包含的期望进入的校园区域的人流量小于或等于预设人流量阈值的发生时间，这样基于允许进入区域集合包含的所有期望进入的校园区域对应的上述发生时间的先后顺序，依次对所有期望进入的校园区域进行排序而形成活动规划信息，其中活动规划信息包括学生对所有期望进入的校园区域的进入时间先后安排规划。
在另一实施例中，基于活动规划信息，向相应的校园区域的门禁端发送进入请求，并基于门禁端对进入请求的处理结果，生成活动认证响应，包括：
基于活动规划信息，向相应的校园区域的门禁端发送包含用户端的身份信息和期望进入时间的进入请求；基于门禁端对进入请求的验证，生成活动认证响应；其中，活动认证响应包括门禁端实际允许用户端进入的时间区间；
基于所有活动认证响应，向用户端返回在校园内部的活动日程提醒消息，包括：
基于所有门禁端各自实际允许用户端进入的时间区间，生成匹配的时钟信息；基于时钟信息，向用户端返回在校园内部的活动日程提醒消息；其中，活动日程提醒消息包括用户端对每个期望进入的校园区域的所在位置及其允许进入的时间区间。
上述实施例的有益效果，以活动规划信息为基准，向相应的校园区域的门禁端发送包含用户端的身份信息和期望进入时间的进入请求，这样相应门禁端会接收到学生将要进入其对应的校园区域对应的时间，并且门禁端对接收到的所有进入请求进行识别判断，确定在相同时间内是否存在较多学生请求进入对应的校园区域，若是，门禁端可根据实际情况拒绝部分进入请求和接受部分进入请求，若否，门禁端会接受所有进入请求，并向接受的进入请求对应的用户端返回活动认证响应，从而使用户端获得确定的校园区域进入预约确认反馈。再基于所有门禁端各自实际允许用户端进入的时间区间，生成匹配的时钟信息(即所有时间区间的先后顺序排列时钟信息)，并且基于时钟信息，向用户端返回在校园内部的活动日程提醒消息，这样用户端能够准确对学生进行进入校园区域的地点和时间提醒。
总体而言，基于大数据的智慧校园管理系统和方法基于不同校园区域的历史视频数据和历史门禁感应数据，得到校园区域的人流变化信息和人员签到记录，对每个校园区域进行人流量和准入人员的标定，为后续合理准确安排人员在不同校园区域的活动日程提供可靠依据；还基于人员签到记录，对用户的活动需求进行筛选，确定用户允许进入区域集合，区分标识用户在校园内允许进入的区域所在地，还基于人流变化信息，将允许进入区域集合转换成活动规划，使活动规划中关于每个校园区域安排进入时间可有效避免对应的人流量高峰时段；基于活动规划信息，向相应的校园区域门禁端发送进入请求，对门禁端进行提前通知确认，再向用户端返回活动日程提醒消息，为用户提供准确可靠的活动提醒。
上述仅为本发明的一个具体实施方式，其它基于本发明构思的前提下做出的任何改进都视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.基于大数据的智慧校园管理系统，其特征在于，包括：
视频大数据处理模块，对来自不同校园区域的历史视频数据进行分析，得到校园区域的人流变化信息；
电子签到大数据处理模块，对来自不同校园区域的历史门禁感应数据进行分析，得到校园区域的人员签到记录；
预约请求处理模块，基于来自用户端的预约请求，确定用户在校园内部的活动需求；
第一调整模块，基于所述人员签到记录，对所述活动需求包含的期望进入的校园区域进行筛选，得到允许进入区域集合；
第二调整模块，基于所述人流变化信息，将所述允许进入区域集合包含的期望进入的校园区域转换成活动规划信息；
活动认证模块，基于所述活动规划信息，向相应的校园区域的门禁端发送进入请求，并基于所述门禁端对所述进入请求的处理结果，生成活动认证响应；
活动日程生成模块，基于所有活动认证响应，向所述用户端返回在校园内部的活动日程提醒消息；
视频大数据处理模块对来自不同校园区域的历史视频数据进行分析，得到校园区域的人流变化信息，包括：
获取每个校园区域的视频监控端的历史视频数据；其中，所述历史视频数据为所述视频监控端对所述校园区域在相应时间范围内的动态监控视频数据；
将所述历史视频数据分割成对应不同时间子范围的历史视频子数据，对每个历史视频子数据进行分帧处理，得到包含若干视频图片的图片队列；
对所述图片队列的每个视频图片进行人体轮廓识别处理，得到所述图片队列对象的时间子范围内进入所述校园区域的人员数量变化信息；
基于所有时间子范围对应的人员数量变化信息，得到所述校园区域的人流变化信息；其中，所述人流变化信息包括在整个所述时间范围内的每个单位时间区间的进入所述校园区域的人流信息；
电子签到大数据处理模块对来自不同校园区域的历史门禁感应数据进行分析，得到校园区域的人员签到记录，包括：
获取每个校园区域的门禁端的历史门禁感应数据，从所述历史门禁感应数据提取成功通过门禁端验证的用户身份信息；基于所述用户身份信息及其在所述门禁端成功通过验证的发生时间，生成所述校园区域的人员签到记录。
2.如权利要求1所述的基于大数据的智慧校园管理系统，其特征在于：
预约请求处理模块基于来自用户端的预约请求，确定用户在校园内部的活动需求，包括：
对来自用户端的预约请求进行解析处理，得到用户期望进入的校园区域名称或地理位置信息；将所述校园区域名称或地理位置信息与预设校园地图进行对比，确定用户在校园内部的活动需求；
第一调整模块基于所述人员签到记录，对所述活动需求包含的期望进入的校园区域进行筛选，得到允许进入区域集合，包括：
将所述人员签到记录和所述活动需求进行身份和活动时间对比处理，对所述活动需求信息包含的期望进入的校园区域进行筛选，保留允许所述用户端进入的校园区域，从而生成允许进入区域集合；
第二调整模块基于所述人流变化信息，将所述允许进入区域集合包含的期望进入的校园区域转换成活动规划信息，包括：
基于所述人流变化信息，确定所述允许进入区域集合包含的期望进入的校园区域满足预设人流量条件对应的发生时间；基于所述发生时间，将所述允许进入区域集合包含的所有期望进入的校园区域排列形成活动规划信息。
3.如权利要求1所述的基于大数据的智慧校园管理系统，其特征在于：
活动认证模块基于所述活动规划信息，向相应的校园区域的门禁端发送进入请求，并基于所述门禁端对所述进入请求的处理结果，生成活动认证响应，包括：
基于所述活动规划信息，向相应的校园区域的门禁端发送包含用户端的身份信息和期望进入时间的进入请求；基于所述门禁端对所述进入请求的验证，生成活动认证响应；其中，所述活动认证响应包括所述门禁端实际允许用户端进入的时间区间；
活动日程生成模块基于所有活动认证响应，向所述用户端返回在校园内部的活动日程提醒消息，包括：
基于所有门禁端各自实际允许用户端进入的时间区间，生成匹配的时钟信息；基于所述时钟信息，向所述用户端返回在校园内部的活动日程提醒消息；其中，所述活动日程提醒消息包括用户端对每个期望进入的校园区域的所在位置及其允许进入的时间区间。
4.如权利要求3所述的基于大数据的智慧校园管理系统，其特征在于：
活动日程生成模块向所述用户端返回在校园内部的活动日程提醒消息，包括：
根据所述用户端的身份信息，确定最近一次向所述用户端返回所述活动日程提醒消息的返回时间点；
根据所述返回时间点和当前时间点之间的时间差，判断是否需要再次向所述用户端返回所述活动日程提醒消息。
5.基于大数据的智慧校园管理方法，其特征在于，包括：
对来自不同校园区域的历史视频数据进行分析，得到校园区域的人流变化信息；
对来自不同校园区域的历史门禁感应数据进行分析，得到校园区域的人员签到记录；
基于来自用户端的预约请求，确定用户在校园内部的活动需求；
基于所述人员签到记录，对所述活动需求包含的期望进入的校园区域进行筛选，得到允许进入区域集合；
基于所述人流变化信息，将所述允许进入区域集合包含的期望进入的校园区域转换成活动规划信息；
基于所述活动规划信息，向相应的校园区域的门禁端发送进入请求，并基于所述门禁端对所述进入请求的处理结果，生成活动认证响应；
基于所有活动认证响应，向所述用户端返回在校园内部的活动日程提醒消息；
对来自不同校园区域的历史视频数据进行分析，得到校园区域的人流变化信息，包括：
获取每个校园区域的视频监控端的历史视频数据；其中，所述历史视频数据为所述视频监控端对所述校园区域在相应时间范围内的动态监控视频数据；
将所述历史视频数据分割成对应不同时间子范围的历史视频子数据，对每个历史视频子数据进行分帧处理，得到包含若干视频图片的图片队列；
对所述图片队列的每个视频图片进行人体轮廓识别处理，得到所述图片队列对象的时间子范围内进入所述校园区域的人员数量变化信息；
基于所有时间子范围对应的人员数量变化信息，得到所述校园区域的人流变化信息；其中，所述人流变化信息包括在整个所述时间范围内的每个单位时间区间的进入所述校园区域的人流信息；
对来自不同校园区域的历史门禁感应数据进行分析，得到校园区域的人员签到记录，包括：
获取每个校园区域的门禁端的历史门禁感应数据，从所述历史门禁感应数据提取成功通过门禁端验证的用户身份信息；基于所述用户身份信息及其在所述门禁端成功通过验证的发生时间，生成所述校园区域的人员签到记录。
6.如权利要求5所述的基于大数据的智慧校园管理方法，其特征在于：
对所述图片队列的每个视频图片进行人体轮廓识别处理，还包括：
步骤S1，对所述图片队列中相邻重复的图片进行剔除，从而在相邻重复的图片中只保留一个图片；
步骤S2，在对所述图片队列中相邻重复的图片前，对所述图片队列的所有图片进行时间标记，以此便于后续确定所述图片队列对象的时间子范围内进入所述校园区域的人员数量变化信息；
步骤S3，在完成对图片的时间标记和相邻重复图片的剔除后，对每个视频图片进行人体轮廓识别处理，再根据每个视频图片上的标记内容，得到视频图片对应的时间时刻。
7.如权利要求5所述的基于大数据的智慧校园管理方法，其特征在于：
基于来自用户端的预约请求，确定用户在校园内部的活动需求，包括：
对来自用户端的预约请求进行解析处理，得到用户期望进入的校园区域名称或地理位置信息；将所述校园区域名称或地理位置信息与预设校园地图进行对比，确定用户在校园内部的活动需求；
基于所述人员签到记录，对所述活动需求包含的期望进入的校园区域进行筛选，得到允许进入区域集合，包括：
将所述人员签到记录和所述活动需求进行身份和活动时间对比处理，对所述活动需求信息包含的期望进入的校园区域进行筛选，保留允许所述用户端进入的校园区域，从而生成允许进入区域集合；
基于所述人流变化信息，将所述允许进入区域集合包含的期望进入的校园区域转换成活动规划信息，包括：
基于所述人流变化信息，确定所述允许进入区域集合包含的期望进入的校园区域满足预设人流量条件对应的发生时间；基于所述发生时间，将所述允许进入区域集合包含的所有期望进入的校园区域排列形成活动规划信息。
8.如权利要求5所述的基于大数据的智慧校园管理方法，其特征在于：
基于所述活动规划信息，向相应的校园区域的门禁端发送进入请求，并基于所述门禁端对所述进入请求的处理结果，生成活动认证响应，包括：
基于所述活动规划信息，向相应的校园区域的门禁端发送包含用户端的身份信息和期望进入时间的进入请求；基于所述门禁端对所述进入请求的验证，生成活动认证响应；其中，所述活动认证响应包括所述门禁端实际允许用户端进入的时间区间；
基于所有活动认证响应，向所述用户端返回在校园内部的活动日程提醒消息，包括：
基于所有门禁端各自实际允许用户端进入的时间区间，生成匹配的时钟信息；基于所述时钟信息，向所述用户端返回在校园内部的活动日程提醒消息；其中，所述活动日程提醒消息包括用户端对每个期望进入的校园区域的所在位置及其允许进入的时间区间。
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