CN111738884A - 基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法 - Google Patents

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李大庆
杨超
徐蓉美
代炜昊
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Abstract

本发明公开了基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法，包括如下步骤：S1，获取学生在学校内各个场所的识别事件数据，所述识别事件数据包括学生的人脸图像、拍摄时间和摄像机编号，所述摄像机编号与所述各个场所成对应关系；S2，根据所述识别事件数据和预设的学生行为分类表，给每一个所述人脸图像对应的学生增添行为分类信息，建立识别事件分类信息数据库；S3，根据数据库，建立学生行为分析系统；S4，搭建智慧校园学生行为管理平台。本发明的目的是全天获取学生的校园位置信息，更准确的判定学生的行为；同时，根据行为轨迹和学习成绩的相关性，及早干预学生的行为和尽早管理。

Description

基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法
技术领域
本发明涉及智慧校园技术领域，尤其涉及基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法。
背景技术
智慧校园网络，是通过终端设备（手机等）实时获取学生在的校园内的行为轨迹，根据学生校园行为轨迹和校园行为轨迹的相关性进行研究，获得学生校园行为轨迹和成绩的相关性，对学生学习情况提早诊断，同时根据学生行为轨迹，对学生类别的划分，提供学生的管理方法，传统的学生行为管理，往往是依赖经验、考勤数据对学生进行管理，尤其在大学校园对学生的管理都偏于松散型，通过考勤情况很难评估一个学生的学习情况，很难实现学校“前置式”的管理。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法。
本发明提出的基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法，包括如下步骤：
S1，获取学生在学校内各个场所的识别事件数据，所述识别事件数据包括学生的人脸图像、拍摄时间和摄像机编号，所述摄像机编号与所述各个场所成对应关系；
S2，根据所述识别事件数据和预设的学生行为分类表，给每一个所述人脸图像对应的学生增添行为分类信息，建立识别事件分类信息数据库；
S3，根据数据库，建立学生行为分析系统；
S4，搭建智慧校园学生行为管理平台。
优选的，所述步骤S1包括人脸识别功能、轨迹管理功能、业务管理功能、系统对接功能和角色管理功能。
优选的，所述步骤S2包括无源RFID识别单元、有源RFID识别单元、计算机控制单元、RFID电子标签单元和客户端单元。
优选的，所述人脸识别功能识别速度小于1s，同时识别目标达到一个画面内最多10个，效果最优5个，样本人数最大支持30000人。
优选的，所述无源RFID识别单元和有源RFID识别单元和校园卡制作在一张卡上。
优选的，所述RFID电子标签单元包括无源RFID电子标签单元和有源RFID电子标签单元。
优选的，所述客户端单元为移动终端，移动终端与校园网络连接。
优选的，所述步骤S3中对学生的性格和兴趣爱好进行分析，根据所述识别事件分类信息数据库中的数据，计算每个分类对应的时间比重，每个分类对应的时间比重按照行为分类的等级进行计算。
优选的，所述步骤S4通过搭建智慧校园学生行为管理平台，统一进行人脸库、识别结果和设备的管理，便于数据的收集、分析和应用。
本发明中，所述基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法，本发明的目的是全天获取学生的校园位置信息，更准确的判定学生的行为；同时，根据行为轨迹和学习成绩的相关性，及早干预学生的行为和尽早管理。
附图说明
图1为本发明提出的基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
参照图1，基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法，包括如下步骤：
S1，获取学生在学校内各个场所的识别事件数据，识别事件数据包括学生的人脸图像、拍摄时间和摄像机编号，摄像机编号与各个场所成对应关系；
S2，根据识别事件数据和预设的学生行为分类表，给每一个人脸图像对应的学生增添行为分类信息，建立识别事件分类信息数据库；
S3，根据数据库，建立学生行为分析系统；
S4，搭建智慧校园学生行为管理平台。
本发明中，步骤s1包括人脸识别功能、轨迹管理功能、业务管理功能、系统对接功能和角色管理功能。
本发明中，步骤S2包括无源RFID识别单元、有源RFID识别单元、计算机控制单元、RFID电子标签单元和客户端单元。
本发明中，人脸识别功能识别速度小于1s，同时识别目标达到一个画面内最多10个，效果最优5个，样本人数最大支持30000人。
本发明中，无源RFID识别单元和有源RFID识别单元和校园卡制作在一张卡上。
本发明中，RFID电子标签单元包括无源RFID电子标签单元和有源RFID电子标签单元。
本发明中，客户端单元为移动终端，移动终端与校园网络连接。
本发明中，步骤S3中对学生的性格和兴趣爱好进行分析，根据识别事件分类信息数据库中的数据，计算每个分类对应的时间比重，每个分类对应的时间比重按照行为分类的等级进行计算。
本发明中，步骤S4通过搭建智慧校园学生行为管理平台，统一进行人脸库、识别结果和设备的管理，便于数据的收集、分析和应用。
本发明通过获取学生在学校内各个场所的识别事件数据，所述识别事件数据包括学生的人脸图像、拍摄时间和摄像机编号，所述摄像机编号与所述各个场所成对应关系；根据所述识别事件数据和预设的学生行为分类表，给每一个所述人脸图像对应的学生增添行为分类信息，建立识别事件分类信息数据库；根据数据库，建立学生行为分析系统；搭建智慧校园学生行为管理平台。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1，获取学生在学校内各个场所的识别事件数据，所述识别事件数据包括学生的人脸图像、拍摄时间和摄像机编号，所述摄像机编号与所述各个场所成对应关系；
S2，根据所述识别事件数据和预设的学生行为分类表，给每一个所述人脸图像对应的学生增添行为分类信息，建立识别事件分类信息数据库；
S3，根据数据库，建立学生行为分析系统；
S4，搭建智慧校园学生行为管理平台。
2.根据权利要求1所述的基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法，其特征在于，所述步骤S1包括人脸识别功能、轨迹管理功能、业务管理功能、系统对接功能和角色管理功能。
3.根据权利要求1所述的基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法，其特征在于，所述步骤S2的包括无源RFID识别单元、有源RFID识别单元、计算机控制单元、RFID电子标签单元和客户端单元。
4.根据权利要求2所述的基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法，其特征在于，所述人脸识别功能识别速度小于1s，同时识别目标达到一个画面内最多10个，效果最优5个，样本人数最大支持30000人。
5.根据权利要求3所述的基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法，其特征在于，所述无源RFID识别单元和有源RFID识别单元和校园卡制作在一张卡上。
6.根据权利要求3所述的基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法，其特征在于，所述RFID电子标签单元包括无源RFID电子标签单元和有源RFID电子标签单元。
7.根据权利要求3所述的基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法，其特征在于，所述客户端单元为移动终端，移动终端与校园网络连接。
8.根据权利要求1所述的基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法，其特征在于，所述步骤S3中对学生的性格和兴趣爱好进行分析，根据所述识别事件分类信息数据库中的数据，计算每个分类对应的时间比重，每个分类对应的时间比重按照行为分类的等级进行计算。
9.根据权利要求1所述的基于智慧校园学生位置信息的学生行为诊断和管理方法，其特征在于，所述步骤S4通过搭建智慧校园学生行为管理平台，统一进行人脸库、识别结果和设备的管理，便于数据的收集、分析和应用。
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