CN111382633A - 课堂出勤管理方法、装置、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents
课堂出勤管理方法、装置、终端及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111382633A CN111382633A CN201811637110.3A CN201811637110A CN111382633A CN 111382633 A CN111382633 A CN 111382633A CN 201811637110 A CN201811637110 A CN 201811637110A CN 111382633 A CN111382633 A CN 111382633A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- classroom
- information
- students
- attendance
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 23
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 22
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 14
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 2
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
- G06V20/53—Recognition of crowd images, e.g. recognition of crowd congestion
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/109—Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
- G06Q10/1091—Recording time for administrative or management purposes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
Abstract
本发明适用于出勤管理技术领域,提供了课堂出勤管理方法、装置、终端及计算机可读存储介质,该课堂出勤管理方法包括:获取进入教室的学生的图像信息;将图像信息与预置的课堂学生信息库内的图片进行第一次匹配,生成签到信息;获取课堂中教室内学生的图像,并与所述进入教室的学生的图像信息或所述课堂学生信息库内的图片进行第二次匹配确定课堂考勤信息。本技术方案中自动对学生的考勤情况进行管理,节约了考勤时间;同时图片和图像匹配进行考勤的方式避免了冒名顶替的可能,保证了考勤方式数据的真实性;而且可实时监控学生,可全面掌握学生的出勤情况。
Description
技术领域
本发明属于出勤管理技术领域,尤其涉及一种课堂出勤管理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
课堂点名是当前高校课堂管理的一种方法,增加出勤率是点名的目的,出勤率较低会导致课堂学习气氛不好,进而影响班级团队建设,进取心不强,通过点名还可以快速发现同学异常,掌握学生实施情况,对缺课较多的学生建立学业预警,采取学业帮扶。然而由于高校选修课或者公共课班级较大,教师不能辨别所有学生,可能存在冒名顶替的情况,而且当学生较多时点名还会占用课堂教学时间。此外点名时签到的学生,也只能说明该学生点名时在课堂,无法全面掌握学生的出勤情况。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了课堂出勤管理方法、装置、终端及计算机可读存储介质,以解决点名考勤方式数据不真实、占用课堂教学时间、无法全面掌握学生的出勤情况的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种课堂出勤管理方法,包括以下步骤:
获取进入教室的学生的图像信息;
将所述图像信息与预置的课堂学生信息库内的图片进行第一次匹配,生成签到信息;
获取课堂中教室内学生的图像,并与所述进入教室的学生的图像信息或所述课堂学生信息库内的图片进行第二次匹配确定课堂考勤信息。
本发明实施例的第二方面提供了一种课堂出勤管理装置,包括:
签到采集模块,所述签到采集模块用于获取进入教室的学生的图像信息;
签到处理模块,所述签到处理模块用于将所述图像信息与预置的课堂学生信息库内的图片进行第一次匹配,生成签到信息;
图像采集模块,用于实时获取课堂中教室内学生的图像;
图像处理模块,用于接受所述图像采集模块采集的图像,并与进入教室获取的图像信息或所述课堂学生信息库内的图片进行第二次匹配获取课堂考勤信息
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:
本技术方案中,获取学生的个人图片与课堂学生信息库内的图片进行第一次匹配,完成签到。课堂中实时获取课堂中教室内学生的图像,并与签到图片库或课堂学生信息库的图片或进行第二次匹配,可监控学生课堂表现情况,防止学生在课堂溜号,同时精确判断学生迟到和缺课的情况。上述课堂出勤管理方法自动对学生的考勤情况进行管理,节约了考勤时间;同时图片和图像匹配进行考勤的方式避免了冒名顶替的可能,保证了考勤方式数据的真实性;而且可实时监控学生,可全面掌握学生的出勤情况。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的课堂出勤管理方法的第一实施例的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的课堂出勤管理设备的结构示意图;
图3是本发明实施例提供的图像处理模块使用示意图;
图4是本发明另一实施例提供的图像处理模块使用示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
图1为本发明的课堂出勤管理方法的第一实施例的流程示意图,详述如下:
S100,获取进入教室的学生的图像信息。
S200,将所述图像信息与预置的课堂学生信息库内的图片进行第一次匹配,生成签到信息。
S300,获取课堂中教室内学生的图像,并与所述进入教室的学生的图像信息或所述课堂学生信息库内的图片进行第二次匹配确定课堂考勤信息。
随着当今机器视觉及图像处理技术的发展,高分辨率传感器的性能及图像识别算法不断提升,人脸识别率也不断提高,可以做到对学生出勤自动识别、记录,可以自动判断学生在课堂上表现并累计一学期后,给出该名学生的出勤分数,教师可以通过出勤管理系统对学生给出的出勤分进行对学生学业状态进行监控,了解学生课堂出勤状态。具体过程如下:
获取进入教室的学生的图像信息,在将个人图片与预置的课堂学生信息库内的图片进行第一次匹配,获取签到信息,可判断学生是否来到了教室。获取方式可实时获取,也可间隔获取。优选地,获取进入教室的学生的图像信息同时记录获取图像信息时间,将获取图像信息时间与上课时间进行比较,从而可判断学生是否存在迟到现象。
预置的课堂学生信息库包括当堂课所有学生照片信息。课堂学生信息库内的图片中,自动匹配成功的则说明该学生在课前到达教室,未完成匹配的则说明该学生迟到了或有可能存在旷课行为。优选地,预置的课堂学生信息库还包括学生的学籍信息,便于记录学生的出勤信息,有助于学生管理。
采集课堂中教室内学生的图像,如采用视频拍摄设备进行摄像获得动态视频或采用高清拍摄相机短间隔快速拍照获得静态照片。再将采集的图像与签到图片库或课堂学生信息库内的图片进行第二次匹配,可判断课前未签到的学生在课堂中是否来到教室,已完成签到的同学是否在课堂溜号。即可持续监控学生在课堂的表现,而并非仅是签到时的表现,从而全面掌握学生的出勤情况,使得考勤方式更为全面合理,数据的真实性更高。
本技术方案中,获取学生的个人图片与课堂学生信息库内的图片进行第一次匹配,完成签到。课堂中实时获取课堂中教室内学生的图像,并与签到图片库或课堂学生信息库的图片或进行第二次匹配,可监控学生课堂表现情况,防止学生在课堂溜号,同时精确判断学生迟到和缺课的情况。上述课堂出勤管理方法自动对学生的考勤情况进行管理,节约了考勤时间;同时图片和图像匹配进行考勤的方式避免了冒名顶替的可能,保证了考勤方式数据的真实性;而且可实时监控学生,可全面掌握学生的出勤情况。
本发明的第二实施例提供的一种课堂出勤管理方法的细化流程,将所述图像信息与预置的课堂学生信息库内的图片进行第一次匹配之前,还包括:
S210,获取学生的图片信息、学籍信息和选课信息,建立学生选课信息库。
S220,筛选选课信息与所在教室课程相符的目标学生,并以所述目标学生的图片信息和学籍信息建立课堂学生信息库。
学生入学时需采集个人图像信息存储至数据库,每个学期定期更新个人的照片图像信息;每个学期开始时,录入学生的选课信息(姓名、学号、课程代号、学生照片等),存储至学生选课信息库。
上课前,教务应设置相应教室课程代号(XX教室XX课程XX教师),后台根据该信息,筛选到选择该课程的学生,自动生成包括学生学籍信息和照片信息的课堂学生信息库。
本发明的第三实施例提供的一种课堂出勤管理方法的细化流程,课堂出勤管理方法还包括:
S310,基于课堂中教室内学生的图像,获取学生的位置信息进行实时定位。
如,可在实时获取课堂中教室内学生的图像时,记录学生的位置信息进行实时定位,获得定位信息。通过比较不同时间上定位的位置上的学生状态,可更精确的掌握学生的课堂表现,并且可更快判断学生是否在课堂溜号。
本发明的第二实施例提供的一种课堂出勤管理方法的细化流程,课堂出勤管理方法还包括:
S400,传输签到信息、图像信息、定位信息和考勤信息至后台进行存储。该设计以备后期事后判读使用,减少误判。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
本发明实施例中,还提供了一种课堂出勤管理装置,包括:
签到采集模块100,签到采集模块100用于获取进入教室的学生的图像信息。签到采集模块100可以是照相机或摄像机,逐个拍摄学生的照片。
签到处理模块200,签到处理模块200用于将所述图像信息与预置的课堂学生信息库内的图片进行第一次匹配,生成签到信息。签到处理模块200可以是计算机。
图像处理模块300,图像处理模块300用于实时获取课堂中教室内学生的图像。
图像处理模块400,图像处理模块400用于接受图像采集模块300采集的图像,并与进入教室获取的图像信息或课堂学生信息库内的图片进行第二次匹配获取课堂考勤信息。
图像处理模块300可以是相机或摄像机如全景视频采集设备。其与图像处理模块400连接,将采集的课堂中教室内学生的图像传递至图像处理模块400进行处理。
本发明实施例中,还提供了一种课堂出勤管理装置,图像处理模块300还用于记录学生的位置信息进行实时定位,获得定位信息。
本发明实施例中,还提供了一种课堂出勤管理装置,课堂出勤管理装置还包括:
数据传输模块500,数据传输模块用于传输签到信息、图像信息、定位信息和考勤信息至后台进行存储。
数据存储模块600,数据存储模块用于储存签到信息、图像信息、定位信息和考勤信息。
本发明实施例中,还提供了一种课堂出勤管理装置,图像处理模块包括用于采集前排学生图像的第一视频采集设备和用于采集后排学生图像的第二视频采集设备。
由于高校授课教室分大型阶梯教室及普通教室,本系统中课堂全景视频采集设备为确保采集到高分辨率图像信息可根据教室规模进行模块化设计。
普通教室:普通教室较小,光学设计中只需设计单一口径光学系统并满足覆盖到整个教室即可,见图3。
大型阶梯教室:由于教室宽度及长度较大,为覆盖全教室需要按照教室长度进行光学设计确保采集远处(后排)高分辨率图像信息,见图4。
一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述任一项方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种课堂出勤管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取进入教室的学生的图像信息;
将所述图像信息与预置的课堂学生信息库内的图片进行第一次匹配,生成签到信息;
获取课堂中教室内学生的图像,并与所述进入教室的学生的图像信息或所述课堂学生信息库内的图片进行第二次匹配确定课堂考勤信息。
2.如权利要求1所述的课堂出勤管理方法,其特征在于,所述将所述图像信息与预置的课堂学生信息库内的图片进行第一次匹配之前,包括:
获取学生的图片信息、学籍信息和选课信息,建立学生选课信息库;
筛选选课信息与所在教室课程相符的目标学生,并以所述目标学生的图片信息和学籍信息建立课堂学生信息库。
3.如权利要求1所述的课堂出勤管理方法,其特征在于,所述课堂出勤管理方法还包括:
基于课堂中教室内学生的图像,获取学生的位置信息进行实时定位。
4.如权利要求3所述的课堂出勤管理方法,其特征在于,所述课堂出勤管理方法还包括:
传输签到信息、图像信息、定位信息和考勤信息至后台进行存储。
5.一种课堂出勤管理装置,其特征在于,包括:
签到采集模块,用于获取进入教室的学生的图像信息;
签到处理模块,用于将所述图像信息与预置的课堂学生信息库内的图片进行第一次匹配,生成签到信息;
图像采集模块,用于实时获取课堂中教室内学生的图像;
图像处理模块,用于接受所述图像采集模块采集的图像,并与进入教室获取的图像信息或所述课堂学生信息库内的图片进行第二次匹配获取课堂考勤信息。
6.如权利要求5所述的课堂出勤管理装置,其特征在于,所述图像处理模块还用于记录学生的位置信息进行实时定位,获得定位信息。
7.如权利要求6所述的课堂出勤管理装置,其特征在于,所述课堂出勤管理装置还包括:
数据传输模块,所述数据传输模块用于传输签到信息、图像信息、定位信息和考勤信息至后台进行存储;
数据存储模块,所述数据存储模块用于储存签到信息、图像信息、定位信息和考勤信息。
8.如权利要求5~7中任一项所述的课堂出勤管理装置,其特征在于,所述图像采集模块包括用于采集前排学生图像的第一视频采集设备和用于采集后排学生图像的第二视频采集设备。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811637110.3A CN111382633A (zh) | 2018-12-29 | 2018-12-29 | 课堂出勤管理方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811637110.3A CN111382633A (zh) | 2018-12-29 | 2018-12-29 | 课堂出勤管理方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111382633A true CN111382633A (zh) | 2020-07-07 |
Family
ID=71216445
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811637110.3A Pending CN111382633A (zh) | 2018-12-29 | 2018-12-29 | 课堂出勤管理方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111382633A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111935453A (zh) * | 2020-07-27 | 2020-11-13 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种学习监督方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112235546A (zh) * | 2020-10-20 | 2021-01-15 | 淮北市盛世昊明科技服务有限公司 | 一种基于大数据的人口监控报警方法 |
CN112395950A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-02-23 | 浙江蓝鸽科技有限公司 | 教室智能考勤方法及系统 |
DE202022105143U1 (de) | 2022-09-12 | 2022-10-06 | Tauseef Ahmad | Ein System zur Anwesenheitskontrolle mit mehreren Authentifizierungsebenen |
CN116611968A (zh) * | 2023-06-02 | 2023-08-18 | 湖南中医药高等专科学校 | 一种基于数据关联的教学管理系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107481343A (zh) * | 2017-07-22 | 2017-12-15 | 华中师范大学 | 一种基于人脸识别技术的课堂考勤签到系统及其工作方法 |
WO2017215315A1 (zh) * | 2016-06-12 | 2017-12-21 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 一种教师上课考勤监控方法、系统及装置 |
CN207965910U (zh) * | 2018-01-25 | 2018-10-12 | 西安科技大学 | 基于人脸识别的教学管理系统 |
-
2018
- 2018-12-29 CN CN201811637110.3A patent/CN111382633A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017215315A1 (zh) * | 2016-06-12 | 2017-12-21 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 一种教师上课考勤监控方法、系统及装置 |
CN107481343A (zh) * | 2017-07-22 | 2017-12-15 | 华中师范大学 | 一种基于人脸识别技术的课堂考勤签到系统及其工作方法 |
CN207965910U (zh) * | 2018-01-25 | 2018-10-12 | 西安科技大学 | 基于人脸识别的教学管理系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
李玮: ""智慧课堂管理系统中人脸识别考勤技术的研究与实现"", 中国优秀硕士学位论文全文数据库社会科学II辑, no. 02, pages 11 - 30 * |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111935453A (zh) * | 2020-07-27 | 2020-11-13 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种学习监督方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112235546A (zh) * | 2020-10-20 | 2021-01-15 | 淮北市盛世昊明科技服务有限公司 | 一种基于大数据的人口监控报警方法 |
CN112235546B (zh) * | 2020-10-20 | 2022-08-19 | 淮北市盛世昊明科技服务有限公司 | 一种基于大数据的人口监控报警方法 |
CN112395950A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-02-23 | 浙江蓝鸽科技有限公司 | 教室智能考勤方法及系统 |
CN112395950B (zh) * | 2020-10-22 | 2023-12-19 | 浙江蓝鸽科技有限公司 | 教室智能考勤方法及系统 |
DE202022105143U1 (de) | 2022-09-12 | 2022-10-06 | Tauseef Ahmad | Ein System zur Anwesenheitskontrolle mit mehreren Authentifizierungsebenen |
CN116611968A (zh) * | 2023-06-02 | 2023-08-18 | 湖南中医药高等专科学校 | 一种基于数据关联的教学管理系统 |
CN116611968B (zh) * | 2023-06-02 | 2024-02-13 | 湖南中医药高等专科学校 | 一种基于数据关联的教学管理系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111382633A (zh) | 课堂出勤管理方法、装置、终端及计算机可读存储介质 | |
CN110659397B (zh) | 一种行为检测方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN103455958A (zh) | 一种基于手机平台的课堂考勤方法 | |
CN109903412A (zh) | 一种基于人脸识别技术的智能课堂考勤系统 | |
CN111814587A (zh) | 人体行为检测方法、教师行为检测方法及相关系统和装置 | |
CN110969045B (zh) | 一种行为检测方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN110740298A (zh) | 分布式教室违纪行为检测系统、方法及介质 | |
US20160180727A1 (en) | Student assessment grading engine | |
CN111325853B (zh) | 一种基于增强现实眼镜的远程辅导系统及方法 | |
Dimitriadou et al. | Using Student Action Recognition to Enhance the Efficiency of Tele-education. | |
CN109118512A (zh) | 一种基于机器视觉的课堂迟到早退检测方法 | |
CN112990705A (zh) | 一种个性化推荐课程的在线培训平台 | |
CN108665389A (zh) | 一种学生用学习辅助系统 | |
CN116226821A (zh) | 一种教学数据中台管理系统 | |
CN213072720U (zh) | 一种智能教室排课及分配系统 | |
CN112001210A (zh) | 作业的批改方法及装置、智能台灯、计算机可读存储介质 | |
CN115529439A (zh) | 教育资源处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN115829234A (zh) | 基于课堂检测的自动化督导系统及其工作方法 | |
CN114842567A (zh) | 一种视频巡查方法、装置、设备及介质 | |
CN112102511A (zh) | 一种基于社科教育学习的学生实时考勤数据采集系统 | |
CN114399702A (zh) | 一种课堂互动识别方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN110765953A (zh) | 一种多媒体教学教师签到监控方法及系统 | |
CN111369400A (zh) | 一种基于图像数据处理的中学生学习过程监管方法 | |
CN111680964A (zh) | 一种课堂实时考勤方法及系统 | |
CN113610676B (zh) | 一种基于云平台的计算机教学授课系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |