CN209248550U - 基于人脸识别的数据分析和推送系统 - Google Patents

Abstract

本实用新型实施例提供一种基于人脸识别的数据分析和推送系统。其中，上述系统包括图像采集模块、信息处理模块和信息展示模块，图像采集模块采集每个访客的若干张人脸信息图像，并发送所有图像至信息处理模块；信息处理模块对图像进行识别，并生成普通访客记录和会员访客记录；信息展示模块展示普通访客记录和会员访客记录。本实用新型实施例提供的基于人脸识别的数据分析和推送系统采用图像采集模块获取脸部信息图像，信息处理模块通过人脸识别技术分析图像的人脸属性，生成普通访客记录和会员访客记录，并由信息展示模块对外展示，整个系统带宽占用少，上传的信息为图片格式，大大降低了对网络带宽的要求，操作简单、使用方便。

Description

基于人脸识别的数据分析和推送系统

技术领域

本实用新型实施例涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的数据分析和推送系统。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别或面部识别。

现基于人脸识别的相关技术也得到相应的发展，其中包括通过视频人脸分析软件分析监控视频画面中人的年龄、性别等人脸数据并汇总成作为报表数据展示。

但上述技术的不足之处为该技术仅能够粗略地统计场景内的人群属性分布情况，并不能针对到单独的个人，且视频流量巨大，需要占用大量的带宽来完成上述功能。

实用新型内容

针对现有技术中存在的技术问题，本实用新型实施例提供一种基于人脸识别的数据分析和推送系统。

本实用新型实施例提供一种基于人脸识别的数据分析和推送系统，包括：

图像采集模块、信息处理模块以及信息展示模块，所述图像采集模块与所述信息处理模块网络通信连接，所述信息处理模块与所述信息展示模块通信连接，其中：

所述图像采集模块，用于采集每个访客的若干张人脸信息图像，并发送所有所述人脸信息图像至所述信息处理模块；

所述信息处理模块，用于对接收到的所述人脸信息图像进行识别，并生成普通访客记录和会员访客记录，以及发送所述普通访客记录和所述会员访客记录至所述信息展示模块；

所述信息展示模块，用于展示所述普通访客记录和会员访客记录。

本实用新型实施例提供的基于人脸识别的数据分析和推送系统采用图像采集模块的人脸抓拍技术获取场内出现的人的脸部图像，信息处理模块通过人脸识别技术分析该图像的人脸属性，通过人脸库对比运算处理分析此人是否在人脸库内，若在库内即表示此人曾经在场内出现过，属于会员访客，若不在库内则此人首次进入本场区域；若是会员访客或抓拍的人脸信息图像有符合新会员建档的图像，则生成该访客的会员访客记录，然后将访客的普通访客记录和会员访客记录推送至信息展示模块，由信息展示模块对外展示，由场内工作人员完成该人详细信息的添加和修改，并上传回人脸数据库；由此完成精确到人的信息统计，系统带宽占用少，将大量原始信息在图像采集模块内做预处理，上传的信息为图片格式，大大降低了对网络带宽的要求，操作简单、使用方便。

附图说明

为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本实用新型的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本实用新型实施例提供的基于人脸识别的数据分析和推送系统结构示意图；

图2为本实用新型实施例提供的基于人脸识别的数据分析和推送系统完整结构示意图。

具体实施方式

为使本实用新型实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。

现有的人脸识别的应用技术主要为通过视频人脸分析软件分析监控视频画面中人的年龄、性别等人脸数据并汇总成作为报表数据展示。但上述技术的不足之处为该技术仅能够粗略地统计场景内的人群属性分布情况，并不能针对到单独的个人，且视频流量巨大，需要占用大量的带宽来完成上述功能。

为了在节约流量，有限宽带的基础上，实现具体到个人的人脸识别，本实用新型实施例提供了一种基于人脸识别的数据分析和推送系统，图1为本实用新型实施例提供的基于人脸识别的数据分析和推送系统结构示意图，如图1所示，该基于人脸识别的数据分析和推送系统包括：

图像采集模块、信息处理模块以及信息展示模块，图像采集模块与信息处理模块网络通信连接，信息处理模块与信息展示模块通信连接，其中：

图像采集模块，用于采集每个访客的若干张人脸信息图像，并发送所有人脸信息图像至信息处理模块；

信息处理模块，用于对接收到的人脸信息图像进行识别，并生成普通访客记录和会员访客记录，以及发送普通访客记录和会员访客记录至信息展示模块；

信息展示模块，用于展示普通访客记录和会员访客记录。

具体地，本实用新型实施例提供的基于人脸识别的数据分析和推送系统包括三个主要模块，分别为图像采集模块、信息处理模块以及信息展示模块，其中，图像采集模块以一定频率抓拍采集监控区域内出现的人的面部图像，通过网络上传至信息处理模块，抓拍访客包括多人，每个人都包括若干张人脸信息图像；信息处理模块处理接收到的人脸信息图像，其中，将人脸信息图像按照抓拍质量，分为完全不合格图像、能用于和已建档的会员图像匹配但不能用于新会员建档的图像以及可以用于新会员建档的图像，其中完全不合格图像指不能用于生成普通访客记录的图像，一般指抓拍效果很差，无法识别出访客的面部特征的图像，能用于会员匹配以及新会员建档的图像均可以用于生成会员访客记录；信息展示模块展示接收到的普通访客记录和会员访客记录，其可以为基于IOS、安卓或Windows的APP，该APP可安装于门店PC、平板、手机、手表、智能耳机和智能眼镜等。

本实用新型实施例提供的基于人脸识别的数据分析和推送系统采用图像采集模块的人脸抓拍技术获取场内出现的人的脸部图像，信息处理模块通过人脸识别技术分析该图像的人脸属性，通过人脸库对比运算处理分析此人是否在人脸库内，若在库内即表示此人曾经在场内出现过，属于会员访客，若不在库内则此人首次进入本场区域；若是会员访客或抓拍的人脸信息图像有符合新会员建档的图像，则生成该访客的会员访客记录，然后将访客的普通访客记录和会员访客记录推送至信息展示模块，由信息展示模块对外展示，由场内工作人员完成该人详细信息的添加和修改，并上传回人脸数据库；由此完成精确到人的信息统计，系统带宽占用少，将大量原始信息在图像采集模块内做预处理，上传的信息为图片格式，大大降低了对网络带宽的要求，操作简单、使用方便。

在上述各实施例的基础上，本实用新型实施例提供的基于人脸识别的数据分析和推送系统中的普通访客记录为接收到的人脸信息图像对应的所有访客的访客记录。即上述实施例提供的基于人脸识别的数据分析和推送系统中的普通访客记录指的是只要获取的人脸信息图像能够识别出人脸特征属性，就可以生成普通访客记录，信息处理模块将生成的普通访客记录发送给信息展示模块。

在上述各实施例的基础上，本实用新型实施例提供的基于人脸识别的数据分析和推送系统中的会员访客记录为已建档访客的访客记录或接收到的人脸信息图像中至少有一张符合新会员建档的对应访客的访客记录。即在能够用于生成普通访客记录的这些人脸信息图像中如果有会员访客的图像，则生成会员访客记录或非会员访客的人脸信息图像中至少有一张适合用于新会员建档，则也生成会员访客记录，信息处理模块将生成的会员访客记录发送给信息展示模块。

在上述各实施例的基础上，本实用新型实施例提供的基于人脸识别的数据分析和推送系统中的信息处理模块包括依次通信连接的图像分类器、普通记录单元以及会员记录单元，其中：

图像分类器，用于对接收到的人脸信息图像进行个人分类后，传输人脸信息图像至普通记录单元；

普通记录单元，用于生成人脸信息图像对应的普通访客记录后发送普通访客记录至信息处理模块，并传输人脸信息图像至会员记录单元；

会员记录单元，用于生成人脸信息图像对应的会员访客记录，并发送会员访客记录至信息处理模块，以覆盖对应访客的普通访客记录。即本实用新型实施例提供的基于人脸识别的数据分析和推送系统中的信息处理模块主要包括三部分，分别为依次通信连接的图像分类器、普通记录单元以及会员记录单元，其中图像分类器将图像采集模块发送的多人混合的人脸信息图像安照同属于一个人的图像分在一起的分类方法进行个人分类，然后将个人分类后的人脸信息图像传输给普通记录单元，由普通记录单元针对上述人脸信息图像能够用于生成普通访客记录的图像，生成相对应的普通访客记录；会员记录单元针对上述人脸信息图像能够用于生成会员访客记录的图像，生成相对应的会员访客记录，同时由于部分访客即拥有相对应的普通访客记录又拥有会员访客记录，因此，传输给信息展示模块的会员访客记录会覆盖掉之前传输的相对应访客的普通访客记录，从而实现记录更新，其中采用逐级过滤和记录流方式分类照片，确保每个会员档案的标志照片和记录流标志照片的质量，进而确保识别精度。

在上述各实施例的基础上，本实用新型实施例提供的基于人脸识别的数据分析和推送系统中的信息处理模块还包括图像过滤器，图像过滤器与图像分类器通信连接，其中：

图像过滤模块，用于接收图像采集模块发送的人脸信息图像，并过滤人脸信息图像中不能用于生成普通访客记录的人脸信息图像，以及传输保留下的人脸信息图像至图像分类器。即本实用新型实施例提供的基于人脸识别的数据分析和推送系统中的信息处理模块还包括图像过滤器，该图像过滤器过滤掉抓拍质量很差，不能识别人脸特征属性的那些不能用于生成普通访客记录的人脸信息图像。

在上述各实施例的基础上，本实用新型实施例提供的基于人脸识别的数据分析和推送系统中的图像采集模块包括摄像头和POE交换机，摄像头与POE交换机通信连接，POE交换机与图像过滤器网络通信连接，其中：

摄像头，用于采集访客的人脸信息图像，并发送人脸信息图像至POE交换机；

POE交换机，用于传输人脸信息图像至图像过滤器。即本实用新型实施例提供的基于人脸识别的数据分析和推送系统中的图像采集模块包括摄像头和POE交换机，摄像头以一定频率抓拍监控区域内的人脸图像，并通过POE交换机网络传输给信息处理模块，同时POE交换机给摄像头提供直流电源，使其正常工作，其中，采用POE网线供电，仅需部署一条网线至摄像头安装点位，将摄像头用胶粘或螺丝固定在点位即完成摄像头硬件部署。

在上述各实施例的基础上，本实用新型实施例提供的基于人脸识别的数据分析和推送系统，还包括本地服务器，本地服务器与POE交换机通信连接，本地服务器，用于存储摄像头录制的访客视频信息。即本实用新型实施例提供的基于人脸识别的数据分析和推送系统，还包括本地服务器跟POE交换机通信连接，实时调整、视频录制，可远程连接服务器，通过服务器调节摄像头焦距倍数和视频录制，并存储摄像头录制的访客视频信息。

在上述各实施例的基础上，本实用新型实施例提供的基于人脸识别的数据分析和推送系统中的信息展示模块包括访客信息记录单元，访客信息记录单元与会员记录单元电连接，用于生成所有访客的历史访问顺序记录表，并展示普通访客记录以及会员访客记录。即本实用新型实施例提供的基于人脸识别的数据分析和推送系统中的信息展示模块包括访客信息记录单元生成所有访客的历史访问顺序记录表，并展示普通访客记录以及会员访客记录。其中，客户进店后，信息记录至访客数据库即产生一条客户到店信息，以推送通知的方式展示于首页。当记录流匹配到会员或者建立了新会员档案则会更新该到店信息，将更详细的信息展示于推送通知，详细信息包括客户的年龄、会员等级、历史购物记录、关联客户等文本信息以及性格、商品偏好、品牌认知、购买力等标签信息，这些信息可帮助店员更好地引导客户进行购物。店员可以在陪同客户完成购物后，点开推送通知进入详情页完善客户文字信息和添加标签信息。历史到店接待记录表则是在店员维护完客户信息后自动生成一条历史记录，历史记录按时间排序成一个到店接待记录表，其中采用即时更新的方式确保客户进店第一时间生成到店信息，并在短时间内(1-2秒)更新客户的年龄、会员等级、历史购物记录、关联客户等文本信息以及性格、商品偏好、品牌认知、购买力等标签信息。

在上述各实施例的基础上，本实用新型实施例提供的基于人脸识别的数据分析和推送系统中的信息展示模块还包括门店流量管理单元，门店流量管理单元与访客信息记录单元电连接，用于统计并展示各个门店的访客流量。即本实用新型实施例提供的基于人脸识别的数据分析和推送系统中信息展示模块的门店流量管理单元查看门店及店员的报表数据和管理门店店员、设备、客户等信息，报表数据包括门店的流量分布、客群画像以及店员个人的接待新老客户累计数量、接待客户流量图和历次接待记录表。

在上述各实施例的基础上，本实用新型实施例提供的基于人脸识别的数据分析和推送系统中的信息展示模块还包括会员信息更新单元，会员信息更新单元与访客信息记录单元电连接，用于统计并展示各个门店的访客流量。即本实用新型实施例提供的基于人脸识别的数据分析和推送系统中信息展示模块的会员信息更新单元根据会员访客记录实时更新会员记录单元中的会员数据库。

为了进一步详细说明上述各实施例提供的基于人脸识别的数据分析和推送系统，现提供完整的系统结构示意图，图2为本实用新型实施例提供的基于人脸识别的数据分析和推送系统完整结构示意图，如图2所示，该系统主要包括图像采集模块、信息处理模块、信息展示模块以及本地服务器22，其中，图像采集模块包括摄像头20和POE交换机21；信息处理模块包括图像过滤器23、图像分类器24、普通记录单元25以及会员记录单元26；信息展示模块包括访客信息记录单元28、门店流量管理单元27以及会员信息更新单元29；其中：摄像头20抓拍访客的人脸图像信息；POE交换机21网络传输摄像头20抓拍的人脸图像信息至图像过滤器23；本地服务器22调节摄像头20焦距倍数和视频录制，并存储摄像头20录制的访客视频信息；图像过滤模块，接收图像采集模块发送的人脸信息图像，并过滤人脸信息图像中不能生成普通访客记录的人脸信息图像，以及传输保留下的人脸信息图像至图像分类器24；图像分类器24，对接收到的人脸信息图像进行个人分类后，传输人脸信息图像至普通记录单元25；普通记录单元25，生成人脸信息图像对应的普通访客记录后发送普通访客记录至信息处理模块，并传输人脸信息图像至会员记录单元26；会员记录单元26，生成人脸信息图像对应的会员访客记录，并发送会员访客记录至信息处理模块，以覆盖对应访客的普通访客记录；

访客信息记录单元28生成所有访客的历史访问顺序记录表，并展示普通访客记录以及会员访客记录；门店流量管理单元27统计并展示各个门店的访客流量；会员信息更新单元29根据会员访客记录实时更新会员记录单元26中的会员数据库。

上述虽然结合附图对本实用新型的具体实施方式进行了描述，但并非对实用新型保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本实用新型的技术方案的基础上，本领域技术人员不需以上仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本实用新型的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本实用新型进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本实用新型各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于人脸识别的数据分析和推送系统，其特征在于，包括：

图像采集模块、信息处理模块以及信息展示模块，所述图像采集模块与所述信息处理模块网络通信连接，所述信息处理模块与所述信息展示模块通信连接，其中：

所述图像采集模块，用于采集每个访客的若干张人脸信息图像，并发送所有所述人脸信息图像至所述信息处理模块；

所述信息处理模块，用于对接收到的所述人脸信息图像进行识别，并生成普通访客记录和会员访客记录，以及发送所述普通访客记录和所述会员访客记录至所述信息展示模块；

所述信息展示模块，用于展示所述普通访客记录和会员访客记录。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的数据分析和推送系统，其特征在于，所述普通访客记录为接收到的所述人脸信息图像对应的所有访客的访客记录。

3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的数据分析和推送系统，其特征在于，所述会员访客记录为已建档访客的访客记录或接收到的所述人脸信息图像中至少有一张符合新会员建档的对应访客的访客记录。

4.根据权利要求3所述的基于人脸识别的数据分析和推送系统，其特征在于，所述信息处理模块包括依次通信连接的图像分类器、普通记录单元以及会员记录单元，其中：

所述图像分类器，用于对接收到的所述人脸信息图像进行个人分类后，传输所述人脸信息图像至所述普通记录单元；

所述普通记录单元，用于生成所述人脸信息图像对应的普通访客记录后发送所述普通访客记录至所述信息处理模块，并传输所述人脸信息图像至所述会员记录单元；

所述会员记录单元，用于生成所述人脸信息图像对应的会员访客记录，并发送所述会员访客记录至所述信息处理模块，以覆盖对应访客的所述普通访客记录。

5.根据权利要求4所述的基于人脸识别的数据分析和推送系统，其特征在于，所述信息处理模块还包括图像过滤器，所述图像过滤器与所述图像分类器通信连接，其中：

所述图像过滤模块，用于接收所述图像采集模块发送的所述人脸信息图像，并过滤所述人脸信息图像中不能用于生成普通访客记录的人脸信息图像，以及传输保留下的所述人脸信息图像至所述图像分类器。

6.根据权利要求5所述的基于人脸识别的数据分析和推送系统，其特征在于，所述图像采集模块包括摄像头和POE交换机，所述摄像头与所述POE交换机通信连接，所述POE交换机与所述图像过滤器网络通信连接，其中：

所述摄像头，用于采集访客的所述人脸信息图像，并发送所述人脸信息图像至所述POE交换机；

所述POE交换机，用于传输所述人脸信息图像至所述图像过滤器。

7.根据权利要求6所述的基于人脸识别的数据分析和推送系统，其特征在于，还包括本地服务器，所述本地服务器与所述POE交换机通信连接，所述本地服务器，用于存储所述摄像头录制的访客视频信息。

8.根据权利要求4所述的基于人脸识别的数据分析和推送系统，其特征在于，所述信息展示模块包括访客信息记录单元，所述访客信息记录单元与所述会员记录单元电连接，用于生成所有访客的历史访问顺序记录表，并展示所述普通访客记录以及会员访客记录。

9.根据权利要求8所述的基于人脸识别的数据分析和推送系统，其特征在于，所述信息展示模块还包括门店流量管理单元，所述门店流量管理单元与所述访客信息记录单元电连接，用于统计并展示各个门店的访客流量。

10.根据权利要求8所述的基于人脸识别的数据分析和推送系统，其特征在于，所述信息展示模块还包括会员信息更新单元，所述会员信息更新单元与所述访客信息记录单元电连接，用于统计并展示各个门店的访客流量。