CN115458144A - 一种智慧医院的运维管理方法及系统 - Google Patents

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CN115458144A CN202211197351.7A CN202211197351A CN115458144A CN 115458144 A CN115458144 A CN 115458144A CN 202211197351 A CN202211197351 A CN 202211197351A CN 115458144 A CN115458144 A CN 115458144A
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Zhujia Smart City Construction Co ltd
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Abstract

本申请涉及一种智慧医院的运维管理方法及系统，属于资源管理的技术领域，其方法包括：获取设备的订单信息；基于订单信息获取设备的采购人员和采购时间；获取设备的运行信息；基于运行信息判断设备是否运行正常；若设备运行异常，则获取设备的异常时间；基于采购时间和异常时间获取使用时长；判断使用时长是否大于或等于预设时长；若使用时长小于预设时长，则获取设备的设备信息；将设备信息发送至相应的采购人员的终端设备。本申请具有提高工作效率，方便对医疗设备进行管理的效果。

Description

一种智慧医院的运维管理方法及系统
技术领域
本申请涉及资源管理的技术领域，尤其是涉及一种智慧医院的运维管理方法及系统。
背景技术
人们在日常生活中会有各种各样的疾病，为了能够对人们的身体进行更好的检查，医院中通常也会存在多种医疗设备，而为了方便对医院采购的设备进行管理，相关的管理人员通常会组织多个人员进行人工登记。
上述的方式虽然也能够对医疗设备进行管理，但是当医疗设备出现故障之后，需要相应的采购人员进行处理的时候，通常需要大量的人员翻阅资料进行查询，或者通过一些聊天软件进行询问，这都会浪费较多的时间，工作效率低下，不利于对医疗设备的管理。
发明内容
为了提高工作效率，方便对医疗设备进行管理，本申请提供一种智慧医院的运维管理方法及系统。
第一方面，本申请提供一种智慧医院的运维管理方法，采用如下的技术方案：
一种智慧医院的运维管理方法，包括：
获取设备的订单信息；
基于所述订单信息获取所述设备的采购人员和采购时间；
获取所述设备的运行信息；
基于所述运行信息判断所述设备是否运行正常；
若所述设备运行异常，则获取所述设备的异常时间；
基于所述采购时间和所述异常时间获取使用时长；
判断所述使用时长是否大于或等于预设时长；
若所述使用时长小于所述预设时长，则获取所述设备的设备信息；
将所述设备信息发送至相应的所述采购人员的终端设备。
通过采用上述技术方案，根据运行信息判断设备是否运行正常，如果运行异常，则根据采购时间和异常时间获得使用时长，并判断使用时长是否大于或等于预设时长，从而判断设备是否在预设时长内故障。如果使用时长小于预设时长，证明设备的采购存在问题，此时将设备信息发送至采购人员的终端设备，提醒采购人员及时进行处理。从而方便对设备以及相应的人员进行自动查询，并准确的寻找到相应的人员，进而能够提高工作效率，方便对医疗设备进行管理。
作为优选，还包括：
当所述使用时长大于或等于所述预设时长，且对所述设备进行维护之后，获取所述设备的维护信息；
基于所述维护信息获取所述设备在预设时间段内的维修次数；
当所述维修次数为多次时，获取所述设备相邻两次维修的维修间隔；
判断所述维修间隔是否大于或等于间隔阈值；
若所述维修间隔小于所述间隔阈值，则基于所述维护信息获取相应的两次维修的维修人员信息并输出。
通过采用上述技术方案，判断维修间隔是否大于或等于间隔阈值，能够判断两次维修的时间是否过短，进而判断是否存在维修问题，如果维修间隔小于间隔阈值，则获取两次维修的维修人员信息并输出，方便对维修人员进行查询。
作为优选，在所述基于所述维护信息获取相应的两次维修的维修人员信息并输出之后，还包括：
基于所述维修人员信息判断两次维修的维修人员是否相同；
若不同，则获取所述两次维修中进行后一次维修的维修人员的反馈信息；
基于所述反馈信息判断进行前一次维修的维修人员的维修操作是否正确，获得并输出判断结果。
通过采用上述技术方案，如果两次维修人员不通过，根据反馈信息判断前一次维修的维修人员的维修操作是否正确，并输出判断结果，从而方便对相应的维修人员的问题进行记录。
作为优选，还包括：
若两次维修的维修人员相同，则将相应的所述维修人员作为待质检人员；
当所述维修间隔小于所述间隔阈值时，基于所述维护人员信息确定所述待质检人员在所述前一次维修中的出现次数；
判断所述出现次数是否大于或等于次数阈值；
若所述出现次数大于或等于所述次数阈值，且所述判断结果为否，则获取停岗学习信息；
基于所述停岗学习信息以使所述待质检人员进行停岗并重新学习；
若所述出现次数大于或等于所述次数阈值，且所述判断结果为是，则获取复查信息；
基于所述复查信息以对所述反馈信息进行复查；
若所述出现次数小于所述次数阈值，且所述判断结果为否，则获取警告信息；
基于所述警告信息以警示所述待质检人员；
若所述出现次数小于所述次数阈值，且所述判断结果为是，则获取并输出设备操作异常信息。
通过采用上述技术方案，根据出现次数和次数阈值的大小关系，以及判断结果，进而确定对待质检人员的处理结果，能够更加准确的提高对待质检人员检修能力的判断的准确性。
作为优选，当所述使用时长大于或等于所述预设时长时，还包括：
基于所述运行信息获取所述设备的异常原因；
当所述异常原因为硬件故障时，获取硬件名单信息；
基于所述硬件名单信息获取硬件维修人员的硬件故障联系方式；
基于所述硬件故障联系方式将所述异常原因发送至所述硬件维修人员的终端设备；
当所述异常原因为软件故障时，获取软件名单信息；
基于所述软件名单信息获取软件维修人员的软件故障联系方式；
基于所述软件故障联系方式将所述异常原因发送至所述软件维修人员的终端设备。
通过采用上述技术方案，根据异常原因确定为硬件故障或者软件故障，能够更加准确的安排相应的维修人员对设备进行检修，能够提高人员安排的效率。
作为优选，在所述基于所述运行信息获取所述设备的异常原因之后，还包括：
获取原因等级表，所述原因等级表包括设备的故障原因以及与所述故障原因对应的优先维修等级；
将所述异常原因与所述故障原因进行匹配获得相应的所述优先维修等级，作为当前等级；
判断所述当前等级是否大于预设等级；
若是，则获取优先修复告警信息并输出。
通过采用上述技术方案，在当前等级大于预设等级时，输出优先修复告警信息，从而提示相关的维修人员及时对设备进行优先检修。
作为优选，在所述获取设备的订单信息之后，还包括：
基于所述订单信息获取设备信息；
获取更新指令；
基于所述更新指令以将所述设备信息更新至预设的管理列表。
通过采用上述技术方案，通过对管理列表进行更新，能够更加方便对设备进行管理。
第二方面，本申请提供一种智慧医院的运维管理系统，采用如下的技术方案：
一种智慧医院的运维管理系统，包括：
第一信息获取模块，用于获取设备的订单信息；
第二信息获取模块，用于基于所述订单信息获取所述设备的采购人员和采购时间；
第三信息获取模块，用于获取所述设备的运行信息；
第一判断模块，用于基于所述运行信息判断所述设备是否运行正常；
时间获取模块，用于若所述设备运行异常，获取所述设备的异常时间；
时长获取模块，用于基于所述采购时间和所述异常时间获取使用时长；
第二判断模块，用于判断所述使用时长是否大于或等于预设时长；
第四信息获取模块，用于若所述使用时长小于所述预设时长，获取所述设备的设备信息；
信息发送模块，用于将所述设备信息发送至相应的所述采购人员的终端设备。
通过采用上述技术方案，根据上述模块之间的信息传递，能够根据运行信息判断设备是否运行正常，如果运行异常，则根据采购时间和异常时间获得使用时长，并判断使用时长是否大于或等于预设时长，从而判断设备是否在预设时长内故障。如果使用时长小于预设时长，证明设备的采购存在问题，此时将设备信息发送至采购人员的终端设备，提醒采购人员及时进行处理。从而方便对设备以及相应的人员进行自动查询，并准确的寻找到相应的人员，进而能够提高工作效率，方便对医疗设备进行管理。
综上所述，本申请包括以下有益技术效果：
根据运行信息判断设备是否运行正常，如果运行异常，则根据采购时间和异常时间获得使用时长，并判断使用时长是否大于或等于预设时长，从而判断设备是否在预设时长内故障。如果使用时长小于预设时长，证明设备的采购存在问题，此时将设备信息发送至采购人员的终端设备，提醒采购人员及时进行处理。从而方便对设备以及相应的人员进行自动查询，并准确的寻找到相应的人员，进而能够提高工作效率，方便对医疗设备进行管理。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种智慧医院的运维管理方法的流程示意图；
图2是本申请一个实施例中步骤S11至步骤S15的流程示意图；
图3是本申请一个实施例中步骤S21至步骤S23的流程示意图；
图4是本申请一个实施例中步骤S30至步骤S39的流程示意图；
图5是本申请一个实施例中步骤S41至步骤S47的流程示意图；
图6是本申请一个实施例中步骤S51至步骤S54的流程示意图；
图7是本申请一个实施例中步骤S61至步骤S63的流程示意图；
图8是本申请实施例提供的一种智慧医院的运维管理系统的结构框图。
附图标记说明：
1、第一信息获取模块；2、第二信息获取模块；3、第三信息获取模块；4、第一判断模块；5、时间获取模块；6、时长获取模块；7、第二判断模块；8、第四信息获取模块；9、信息发送模块。
具体实施方式
以下结合附图1至8对本申请作进一步详细说明。
本申请实施例公开一种智慧医院的运维管理方法。
参照图1，智慧医院的运维管理方法包括：
S1.获取设备的订单信息；
S2.基于订单信息获取设备的采购人员和采购时间；
S3.获取设备的运行信息；
S4.基于运行信息判断设备是否运行正常；
S5.若设备运行异常，则获取设备的异常时间；
S6.基于采购时间和异常时间获取使用时长；
S7.判断使用时长是否大于或等于预设时长；
S8.若使用时长小于预设时长，则获取设备的设备信息；
S9.将设备信息发送至相应的采购人员的终端设备。
由于目前医院中对医疗设备的管理通常是使用人工登记的形式来存储相关的信息，这就会导致在后续的查询过程中需要人工对资料进行翻阅，这就会导致浪费大量的时间，且查询的效率不足，因此可以通过下面的方式来提高工作的效率。
具体来说，首先获取设备的订单信息，获取方式为当采购人员进行设备采购时，将进行采购的电子订单信息进行保存，并传输至管理系统中，系统对电子订单中的信息进行识别即可获得。
然后根据订单信息获取设备的采购人员和采购时间，获取方式可以是订单信息中包括采购设备的时间，即采集时间，因此通过文字识别的方式即可获得。采购人员的获取方式，可以是在电子订单中录入有采购人员的姓名和联系方式，联系方式可以是手机号，也可以是通讯软件的用户名等。即采购人员和采购时间均可以通过订单信息中进行识别之后获得。
接着获得设备的运行信息，获取方式可以是设备在预设的时间段内进行自检运行，然后将运行之后的运行日志传输至相应的设备或软件进行识别，并将识别的结果传输至管理系统中，即可获得设备的运行信息，运行信息包括设备运行的参数。
然后根据运行信息判断设备是否运行正常，即判断设备的运行参数是否与预设的参数匹配，预设的参数为一个范围值，即判断设备的运行参数是否位于范围值内，如果位于则匹配，也就是设备运行正常，否则就是不匹配，设备运行异常。
如果设备正常不需要进行其他的操作。如果设备运行异常，则获取设备的异常时间，即可以通过时间计时器记录设备发送异常的时间。然后根据采购时间和异常时间获得使用时长，即用异常时间减去采购时间获得的值，即为使用时长。
接着判断使用时长是否大于或等于预设时长，即判断设备是否在预设的期限内发生故障。其中预设时长可以是设备的质量保修时长，也可以是根据实际情况进行设置的时长。如果使用时长大于或等于预设时长，大概率证明不是设备自身的问题，此时无需通知采购人员如果使用时长小于预设时长，大概率证明采购的设备自身存在缺陷。
所以，当使用时长小于预设时长时，获取设备的设备信息，获取方式可以通过设备的运行信息获得，即运行信息中包括设备信息，其中设备信息可以是设备的编号和/或型号等，且每一个设备的编号以及型号均具有唯一性。
最后，将设备信息发送至相应的采购人员的终端设备，即通过设备信息与订单信息中的设备进行匹配，从而获得相应的采购人员的联系方式，最后将设备信息发送给相应的采购人员的终端设备，从而能够提醒相关的采购人员对相应的设备进行后续的处理。
从而通过上述的方式，无需人工进行查询，方便对设备以及相应的人员进行自动查询，并准确的寻找到相应的人员，进而能够提高工作效率，方便对医疗设备进行管理。
参照图2，同时，为了方便对设备进行维修的维修记录进行查询，同时对相关维修人员的维修情况进行追溯，在另一个实施例中，当使用时长大于或等于预设时长，且对设备进行维护之后，还包括：
S11.获取设备的维护信息；
S12.基于维护信息获取设备在预设时间段内的维修次数；
S13.当维修次数为多次时，获取设备相邻两次维修的维修间隔；
S14.判断维修间隔是否大于或等于间隔阈值；
S15.若维修间隔小于间隔阈值，则基于维护信息获取相应的两次维修的维修人员信息并输出。
具体来说，获取设备的维护信息，获取方式可以是维护人员在每次进行设备的维护之后，将相关的维护信息上传至管理系统，其中维护信息包括维护时间、维护的具体操作步骤，以及相应的照片和维修人员信息等。
然后根据维护信息获取设备在预设时间段内的维修次数，获取维修次数即获取在预设时间段内进行维护的维护信息的上传次数。
当维修次数为单次时，不要进行其他的操作。当维修次数为多次时，证明在预设时间段内进行了多次维护工作，这就说明在设备进行维护期间，可能存在维护不到位的情况，因此此时获取设备相邻两次维修的时间间隔，获取方式通过计算相邻两次维护之间的维护时间的差值的绝对值获得。
然后判断维修间隔是否大于或等于间隔阈值，即判断维护工作是否到位。其中间隔阈值可以是设备进行维修之后的理论上能够正常工作的时长，当然间隔阈值也可以根据实际的情况进行设置。
如果维修间隔大于或等于间隔阈值，证明维护人员的维修工作没有发生异常。如果存在维修间隔小于间隔阈值的情况，大概率证明维修人员的维护工作不到位，此时根据维护信息获取相应的两次维修的维修人员信息并输出。即获得维修间隔小于间隔阈值的两次维修的维修人员信息，其中维修人员信息包括维修人员姓名、工号以及联系方式等，联系方式可以是电话号码，当然也可以是其他联系方式。
可以将维修人员信息输出至管理人员的终端设备，或者输出到后台管理的显示屏，从而方便相关的管理人员对相应的维修人员进行询问具体的情况。
参照图3，为了能够提高判断维修人员工作中是否存在失误情况发生的准确性，在另一个实施例中，在基于维护信息获取相应的两次维修的维修人员信息并输出之后，还包括：
S21.基于维修人员信息判断两次维修的维修人员是否相同；
S22.若不同，则获取两次维修中进行后一次维修的维修人员的反馈信息；
S23.基于反馈信息判断进行前一次维修的维修人员的维修操作是否正确，获得并输出判断结果。
具体来说，在基于维护信息获取相应的两次维修的维修人员信息并输出之后，根据维修人员信息判断两次维修的维修人员是否相同，即判断维修人员的工号以及姓名是否均相同。
如果维修人员不同，则获取两次维修中进行后一次维修的维修人员的反馈信息，其中后一次维修是指两次维修中，时间靠后的一次维修。例如两次的维修时间分别为2021年2月2日13时30分30秒，2021年2月20日13时30分30秒，则2021年2月20日13时30分30秒对应的维修就是后一次维修，2021年2月2日13时30分30秒对应的维修就是前一次维修。
反馈信息的获取方式可以是进行后一次维修的维修人员上传至系统中之后，进行读取获得，例如维修人员进行上传维修记录时，记录中包括上次维修是否存在失误的情况的问题，维修人员可以选择是或者否。
然后根据反馈信息判断进行前一次维修的维修人员的维修操作是否正确，获得并输出判断结果，即获取维修记录中的问题的答案，如果是答案为是，证明存在失误的情况，即进行前一次维修的维修人员的维修操作不正确，反之就是正确。
通过维修人员的反馈获得相应的判断结果之后，输出至后台的管理人员的终端设备或显示器，从而有助于管理人员进一步确定维修人员对设备进行维修的过程中，是否存在错误的操作，能够提高判断的准确性。
参照图4，进一步的，若相邻的两次维修均为同一个人，为了尽可能防止作弊情况发生的可能性，在另一个实施例中，若两次维修的维修人员相同时，还包括：
S30.则将相应的维修人员作为待质检人员；
S31.当维修间隔小于间隔阈值时，基于维护人员信息确定待质检人员在前一次维修中的出现次数；
S32.判断出现次数是否大于或等于次数阈值；
S33.若出现次数大于或等于次数阈值，且判断结果为否，则获取停岗学习信息；
S34.基于停岗学习信息以使待质检人员进行停岗并重新学习；
S35.若出现次数大于或等于次数阈值，且判断结果为是，则获取复查信息；
S36.基于复查信息以对反馈信息进行复查；
S37.若出现次数小于次数阈值，且判断结果为否，则获取警告信息；
S38.基于警告信息以警示待质检人员；
S39.若出现次数小于次数阈值，且判断结果为是，则获取并输出设备操作异常信息。
具体来说，在两次维修的维修人员相同时，将相应的维修人员作为待质检人员，即将两次维修相同的维修人员作为待质检人员。为了判断待质检人员是否是维修的经验能力不足，当维修间隔小于间隔阈值时，基于维护人员信息确定待质检人员在前一次维修中的出现次数。即根据维护人员信息中获取与待质检人员相同的人员信息，然后确定前一次维修中的出现次数。
接着判断出现次数是否大于或等于次数阈值，也就是判断待质检人员出现失误的情况是否超过次数阈值。如果出现次数大于或等于次数阈值，且判断结果为否，需要明白的是，此处的判断结果为待质检人员进行反馈之后获得的结果。此时证明待质检人员的维修能力确实存在问题，因此此时获取停岗学习信息，并基于停岗学习信息以使待质检人员进行停岗并重新学习，即将停岗学习信息发送至待质检人员的终端设备，从而提醒待质检人员停止维修工作，并进行重新学习。
若出现次数大于或等于次数阈值，且判断结果为是，证明待质检人员对自己的操作的反馈结果是操作均正确，此时获取复查信息，基于复查信息以对反馈信息进行复查，也就是将复查信息发送至后台的管理人员处，从而方便管理人员安排其他的维修人员对待质检人员的维修信息以及维修记录进行复查。
若出现次数小于次数阈值，且判断结果为否，证明待质检人员出现的失误的次数较少，可能是由于疏忽导致，因此此时获取警告信息，并将警告信息发送至待质检人员的终端设备，从而根据警告信息对待质检人员进行警示。
若出现次数小于次数阈值，且判断结果为是，大概率证明待质检人员的维修操作均正确，此时出现维修间隔小于间隔阈值的情况，证明设备可能是操作失误导致的异常，因此获取并输出设备操作异常信息，从而方便对设备的使用人员进行提醒。
参照图5，为了方便对设备的故障有针对性的维修，提高派遣的维修人员的准确性，在另一个实施例中，当使用时长大于或等于预设时长时，还包括：
S41.基于运行信息获取设备的异常原因；
S42.当异常原因为硬件故障时，获取硬件名单信息；
S43.基于硬件名单信息获取硬件维修人员的硬件故障联系方式；
S44.基于硬件故障联系方式将异常原因发送至硬件维修人员的终端设备；
S45.当异常原因为软件故障时，获取软件名单信息；
S46.基于软件名单信息获取软件维修人员的软件故障联系方式；
S47.基于软件故障联系方式将异常原因发送至软件维修人员的终端设备。
具体来说，当使用时长大于或等于预设时长时，根据运行信息获取设备的异常原因，其中异常原因包括硬件故障和软件故障。获取方式可以通过获取运行信息中的日志文件获得，例如日志文件中的振动频率大于预设频率，或者噪声分贝值大于预设分贝值，证明设备发生松动或破损等，为硬件故障。如果日志文件中，出现软件运行错误的报告，就证明为软件故障。
如果异常原因为硬件故障时，获取硬件名单信息，其中硬件名单信息包括硬件维修人员的联系方式，即硬件故障联系方式，因此获取硬件名单信息之后进行读取即可获得硬件故障联系方式，即基于硬件名单信息获取硬件维修人员的硬件故障联系方式。最后根据硬件故障联系方式异常原因发送至硬件维修人员的终端设备，从而方便相应的硬件维修人员对设备进行维修。
如果异常原因为软件故障时，获取软件名单信息，其中软件名单信息包括软件维修人员的联系方式，即软件故障联系方式，因此获取软件名单信息之后进行读取即可获得软件故障联系方式，即基于软件名单信息获取软件维修人员的软件故障联系方式。最后根据软件故障联系方式异常原因发送至软件维修人员的终端设备，从而方便相应的软件维修人员对设备进行维修。
从而，通过对异常原因进行分析，能够较为准确的确定异常原因，进而方便有针对性的安排相应的维修人员，能够提高人员派遣的有效性。
参照图6，在另一个实施例中，在基于运行信息获取设备的异常原因之后，还包括：
S51.获取原因等级表；
S52.将异常原因与故障原因进行匹配获得相应的优先维修等级，作为当前等级；
S53.判断当前等级是否大于预设等级；
S54.若是，则获取优先修复告警信息并输出。
具体来说，在基于运行信息获取设备的异常原因之后，获取原因等级表，原因等级表包括设备的故障原因以及与故障原因对应的优先维修等级，且原因等级表为预先存储的数据表。
然后将异常原因与故障原因进行匹配，从而能够获得原因等级表中相应的优先维修等级，作为当前等级。然后判断当前等级是否大于预设等级。如果当前等级小于后等于预设等级，不需要进行额外的操作。如果当前等级大于预设等级，证明当前的故障需要优先进行维修，例如一些故障需要更换零部件，零部件的采购时间较长，因此需要优先进行采购。所以，此时获取优先修复告警信息并输出，从而能够提醒相应的维修或管理人员优先对当前的异常进行维修，从而能够尽可能保证及时对设备进行修复。
参照图7，在另一个实施例中，在获取设备的订单信息之后，还包括：
S61.基于订单信息获取设备信息；
S62.获取更新指令；
S63.基于更新指令以将设备信息更新至预设的管理列表。
根据订单信息获取设备信息，其中设备信息包括设备名称、型号、数量、价格等信息。然后获取更新指令，并根据更新指令将设备信息更新至预设的管理列表，从而能够对设备进行有效的管理，同时能够尽可能防止人工记录导致的资料丢失情况发生的可能性。
本申请实施例一种智慧医院的运维管理的实施原理为：首先获得设备的订单信息，并根据订单信息获得设备的采购人员以及采购时间。接着获得设备的运行信息，并根据运行信息判断设备是否运行正常，如果运行异常，则获得设备的异常时间，然后根据采购时间和异常时间获得使用时长，并判断使用时长是否大于或等于预设时长，从而判断设备是否在预设时长内故障。如果使用时长小于预设时长，证明设备的采购存在问题，此时获得设备的设备信息，并将设备信息发送至采购人员的终端设备，提醒采购人员及时进行处理。从而方便对设备以及相应的人员进行自动查询，并准确的寻找到相应的人员，进而能够提高工作效率，方便对医疗设备进行管理。
本申请实施例还公开一种智慧医院的运维管理系统。
参照图8，智慧医院的运维管理系统包括：
第一信息获取模块1，用于获取设备的订单信息；
第二信息获取模块2，用于基于订单信息获取设备的采购人员和采购时间；
第三信息获取模块3，用于获取设备的运行信息；
第一判断模块4，用于基于运行信息判断设备是否运行正常；
时间获取模块5，用于若设备运行异常，获取设备的异常时间；
时长获取模块6，用于基于采购时间和异常时间获取使用时长；
第二判断模块7，用于判断使用时长是否大于或等于预设时长；
第四信息获取模块8，用于若使用时长小于预设时长，获取设备的设备信息；
信息发送模块9，用于将设备信息发送至相应的采购人员的终端设备。
具体来说，第一信息获取模块1获取设备的订单信息，并发送给与其相连的第二信息获取模块2，第二信息获取模块2根据订单信息获取设备的采购人员和采购时间，并将采购人员发送给与其相连的信息发送模块9，将采购时间发送给与其相连的时长获取模块6。
接着第三信息获取模块3获取设备的运行信息，并发送给与其相连的第一判断模块4，然后第一判断模块4根据运行信息判断设备是否运行正常，并将判断的结果发送给与其相连的时间获取模块5。
当设备运行异常时，时间获取模块5获取设备的异常时间，并发送给与其相连的时长获取模块6，然后时长获取模块6根据采购时间和异常时间获取使用时长，并发送给与其相连的第二判断模块7。然后第二判断模块7判断使用时长是否大于或等于预设时长，并将判断的结果发送给与其相连的第四信息获取模块8。
当使用时长小于预设时长时，第四信息获取模块8获取设备的设备信息，并发送给与其相连的信息发送模块9。最后，信息发送模块9将设备信息发送给相应的采购人员的终端设备。从而方便对设备以及相应的人员进行自动查询，并准确的寻找到相应的人员，进而能够提高工作效率，方便对医疗设备进行管理。
以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种智慧医院的运维管理方法，其特征在于，包括：
获取设备的订单信息；
基于所述订单信息获取所述设备的采购人员和采购时间；
获取所述设备的运行信息；
基于所述运行信息判断所述设备是否运行正常；
若所述设备运行异常，则获取所述设备的异常时间；
基于所述采购时间和所述异常时间获取使用时长；
判断所述使用时长是否大于或等于预设时长；
若所述使用时长小于所述预设时长，则获取所述设备的设备信息；
将所述设备信息发送至相应的所述采购人员的终端设备。
2.根据权利要求1所述的运维管理方法，其特征在于，还包括：
当所述使用时长大于或等于所述预设时长，且对所述设备进行维护之后，获取所述设备的维护信息；
基于所述维护信息获取所述设备在预设时间段内的维修次数；
当所述维修次数为多次时，获取所述设备相邻两次维修的维修间隔；
判断所述维修间隔是否大于或等于间隔阈值；
若所述维修间隔小于所述间隔阈值，则基于所述维护信息获取相应的两次维修的维修人员信息并输出。
3.根据权利要求2所述的运维管理方法，其特征在于，在所述基于所述维护信息获取相应的两次维修的维修人员信息并输出之后，还包括：
基于所述维修人员信息判断两次维修的维修人员是否相同；
若不同，则获取所述两次维修中进行后一次维修的维修人员的反馈信息；
基于所述反馈信息判断进行前一次维修的维修人员的维修操作是否正确，获得并输出判断结果。
4.根据权利要求3所述的运维管理方法，其特征在于，还包括：
若两次维修的维修人员相同，则将相应的所述维修人员作为待质检人员；
当所述维修间隔小于所述间隔阈值时，基于所述维护人员信息确定所述待质检人员在所述前一次维修中的出现次数；
判断所述出现次数是否大于或等于次数阈值；
若所述出现次数大于或等于所述次数阈值，且判断结果为否，则获取停岗学习信息；
基于所述停岗学习信息以使所述待质检人员进行停岗并重新学习；
若所述出现次数大于或等于所述次数阈值，且判断结果为是，则获取复查信息；
基于所述复查信息以对所述反馈信息进行复查；
若所述出现次数小于所述次数阈值，且判断结果为否，则获取警告信息；
基于所述警告信息以警示所述待质检人员；
若所述出现次数小于所述次数阈值，且判断结果为是，则获取并输出设备操作异常信息。
5.根据权利要求2所述的运维管理方法，其特征在于，当所述使用时长大于或等于所述预设时长时，还包括：
基于所述运行信息获取所述设备的异常原因；
当所述异常原因为硬件故障时，获取硬件名单信息；
基于所述硬件名单信息获取硬件维修人员的硬件故障联系方式；
基于所述硬件故障联系方式将所述异常原因发送至所述硬件维修人员的终端设备；
当所述异常原因为软件故障时，获取软件名单信息；
基于所述软件名单信息获取软件维修人员的软件故障联系方式；
基于所述软件故障联系方式将所述异常原因发送至所述软件维修人员的终端设备。
6.根据权利要求5所述的运维管理方法，其特征在于，在所述基于所述运行信息获取所述设备的异常原因之后，还包括：
获取原因等级表，所述原因等级表包括设备的故障原因以及与所述故障原因对应的优先维修等级；
将所述异常原因与所述故障原因进行匹配获得相应的所述优先维修等级，作为当前等级；
判断所述当前等级是否大于预设等级；
若是，则获取优先修复告警信息并输出。
7.根据权利要求1所述的运维管理方法，其特征在于，在所述获取设备的订单信息之后，还包括：
基于所述订单信息获取设备信息；
获取更新指令；
基于所述更新指令以将所述设备信息更新至预设的管理列表。
8.一种智慧医院的运维管理系统，其特征在于，包括：
第一信息获取模块(1)，用于获取设备的订单信息；
第二信息获取模块(2)，用于基于所述订单信息获取所述设备的采购人员和采购时间；
第三信息获取模块(3)，用于获取所述设备的运行信息；
第一判断模块(4)，用于基于所述运行信息判断所述设备是否运行正常；
时间获取模块(5)，用于若所述设备运行异常，获取所述设备的异常时间；
时长获取模块(6)，用于基于所述采购时间和所述异常时间获取使用时长；
第二判断模块(7)，用于判断所述使用时长是否大于或等于预设时长；
第四信息获取模块(8)，用于若所述使用时长小于所述预设时长，获取所述设备的设备信息；
信息发送模块(9)，用于将所述设备信息发送至相应的所述采购人员的终端设备。
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