CN115455961A - 一种文本处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种文本处理方法、装置、设备及介质。该方法包括：根据运行日志的记录时间，从至少两个候选运行日志中确定目标运行日志；基于预设的匹配规则，对目标运行日志进行特征提取，确定各目标运行日志关联的目标车辆功能，并获取目标车辆功能关联的关键词组；根据对至少两个候选评论文本进行语义提取得到的语义提取结果，以及目标车辆功能关联的关键词组，从至少两个候选评论文本中确定目标评论文本；根据目标评论文本的语义提取结果，对目标评论文本进行可视化展示。本发明的技术方案，可以根据运行日志，有针对性的对评论文本进行处理，并将其特征信息进行可视化，便于相关人员有针对性的提高产品质量。

Description

一种文本处理方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种文本处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

车辆运行日志和评论文本内容中蕴含着丰富的有价值信息。深入分析文本内容，挖掘评论观点，可以为产品调研、策划、研发，以及频发故障分析、预警提供指引。

如何根据运行日志，有针对性的对评论文本进行筛选，并将评论文本的特征信息进行可视化，使得相关人员可以有针对性的提高产品质量，是目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供了一种文本处理方法、装置、设备及介质，可以根据运行日志，有针对性的对评论文本进行处理，并将其特征信息进行可视化，便于相关人员有针对性的提高产品质量。

根据本发明的一方面，提供了一种文本处理方法，包括：

根据运行日志的记录时间，从至少两个候选运行日志中确定目标运行日志；所述运行日志为车辆运行过程中记录车辆服务功能使用情况的日志；

基于预设的匹配规则，对所述目标运行日志进行特征提取，确定各目标运行日志关联的目标车辆功能，并获取所述目标车辆功能关联的关键词组；

根据对至少两个候选评论文本进行语义提取得到的语义提取结果，以及所述目标车辆功能关联的关键词组，从至少两个候选评论文本中确定目标评论文本；评论文本为对车辆服务功能进行评论的文本；

根据所述目标评论文本的语义提取结果，对所述目标评论文本进行可视化展示。

根据本发明的另一方面，提供了一种文本处理装置，包括：

日志确定模块，用于根据运行日志的记录时间，从至少两个候选运行日志中确定目标运行日志；所述运行日志为车辆运行过程中记录车辆服务功能使用情况的日志；

词组获取模块，用于基于预设的匹配规则，对所述目标运行日志进行特征提取，确定各目标运行日志关联的目标车辆功能，并获取所述目标车辆功能关联的关键词组；

文本确定模块，用于根据对至少两个候选评论文本进行语义提取得到的语义提取结果，以及所述目标车辆功能关联的关键词组，从至少两个候选评论文本中确定目标评论文本；评论文本为对车辆服务功能进行评论的文本；

展示模块，用于根据所述目标评论文本的语义提取结果，对所述目标评论文本进行可视化展示。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的文本处理方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的文本处理方法。

本发明实施例的技术方案，根据运行日志的记录时间，从至少两个候选运行日志中确定目标运行日志，基于预设的匹配规则，对目标运行日志进行特征提取，确定各目标运行日志关联的目标车辆功能，并获取目标车辆功能关联的关键词组，根据对至少两个候选评论文本进行语义提取得到的语义提取结果，以及目标车辆功能关联的关键词组，从至少两个候选评论文本中确定目标评论文本，根据目标评论文本的语义提取结果，对目标评论文本进行可视化展示。通过这样的方式，可以根据运行日志，有针对性的对评论文本进行处理，确定与运行日志对应车辆服务功能关联的评论文本，并将其特征信息进行可视化，使得相关人员可以有针对性的提高产品质量。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的一种文本处理方法流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种文本处理方法流程图；

图3是本发明实施例三提供的一种文本处理方法流程图；

图4是本发明实施例四提供的文本处理装置的结构图；

图5是本发明实施例五提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“目标”、“候选”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种文本处理方法流程图，本实施例适用于对关于汽车服务功能的评论文本进行处理的情况，该方法可以由文本处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成于具有实现文本处理功能的电子设备中。如图1所示，该方法包括：

S101、根据运行日志的记录时间，从至少两个候选运行日志中确定目标运行日志。

其中，运行日志为车辆运行过程中记录车辆服务功能使用情况的日志。车辆服务功能是指车辆上预先配置的服务功能，具体的，车辆服务功能可以包括：氛围灯功能、香氛功能以及上下车辅助功能等。上下车辅助功能是指控制车辆方向盘和座椅动作以辅助上下车的功能。记录时间是指记录运行日志的时间，具体的，记录时间可以包括运行日志中各车辆服务功能关联信息的记录时间，例如，对于车辆的氛围灯功能，记录时间可以包括记录氛围灯的启动、启动区域、颜色以及亮度选择等相关功能的配置时间。候选运行日志是指车辆运行期间所有时间段的日志。目标运行日志是指候选运行日志中记录时间满足预设条件的运行日志。

可选的，可以获取至少两个车辆运行过程中记录车辆服务功能使用情况的日志，即获取至少两个候选运行日志，进一步根据预设的时间正则表达式，对候选运行日志进行匹配，确定各候选日志的记录时间。例如，时间正则表达式可以是“Time＝re.log(r'date')”。

可选的，可以根据各候选日志的记录时间，将记录时间位于预设时间范围内的候选日志作为目标运行日志，即根据运行日志的记录时间，从至少两个候选运行日志中确定目标运行日志。其中，预设时间范围例如可以是一个月。

S102、基于预设的匹配规则，对目标运行日志进行特征提取，确定各目标运行日志关联的目标车辆功能，并获取目标车辆功能关联的关键词组。

其中，匹配规则是指预设的对目标运行日志进行特征提取的匹配规则，匹配规则可以是预设的用于特征匹配的正则表达式。目标车辆功能是指目标日志记录的车辆服务功能中可以表征用户关注度高于一定阈值的车辆服务功能。词组可以包括：形容词、动词以及名词中的至少一种词语。词组中具体可以包括至少一个词语。

关键词组是指目标车辆功能关联信息的词组，例如，对于车辆的氛围灯功能，关键词组可以包括表征氛围灯启动区域、颜色以及亮度等信息的词组；对于车辆的香氛功能，关键词组可以是表征用户选择的不同香型的香氛以及浓度等信息的词组，还可以是用户自定义的香氛香型信息的词组；对于车辆的上下车辅助功能，关键词组可以是表征用户上下车时方向盘和座椅相关的动作状态信息，如上下车时方向盘收回、座椅后退，上车后方向盘和座椅归位。

可选的，确定目标运行日志之后，可以基于预设的匹配规则，对目标运行日志中记录的车辆服务功能的相关参数信息进行特征提取，根据提取出的相关参数信息，确定各目标运行日志关联的目标车辆功能，以及各目标车辆功能关联的关键词组。

S103、根据对至少两个候选评论文本进行语义提取得到的语义提取结果，以及目标车辆功能关联的关键词组，从至少两个候选评论文本中确定目标评论文本。

其中，评论文本为对车辆服务功能进行评论的文本。候选评论文本是指预先从汽车网站或论坛等获取的评论文本。目标评论文本是指候选评论文本中与目标车辆功能相关联的评论文本。语义提取结果中可以包括提取的评论文本的功能词组和描述信息。

可选的，可以根据预先设置的至少两个语义提取规则，对各候选评论文本进行语义提取，确定候选评论文本的功能词组和描述信息，将功能词组和描述信息确定为候选评论文本的语义提取结果。

可选的，可以获取对至少两个候选评论文本进行语义提取得到的语义提取结果，确定语义提取结果与目标车辆功能关联的关键词组的相似度，若相似度满足预设条件，则确定该语义提取结果对应的候选评论文本为目标评论文本，即从至少两个候选评论文本中确定目标评论文本。

可选的，可以直接确定包含关键词组的候选评论文本为目标评论文本。具体的，可以忽略候选评论文本中各词语之间的先后顺序，若检测到候选评论文本中存在关键词组所包含的所有词语，则确定该候选评论文本为目标评论文本。例如，若候选评论文本中包含“connect bluetooth”，且关键词组包括“bluetooth connect”，则可以确定该候选评论文本与该关键词组匹配，此时确定该候选评论文本为目标评论文本。

可选的，可以将包含关键词组同义词组的候选评论文本也作为目标评论文本。其中，关键词组的同义词组可以预先设定。

S104、根据目标评论文本的语义提取结果，对目标评论文本进行可视化展示。

可选的，可以基于预设的规则，对语义提取结果中的功能词组和描述信息进行可视化展示展示，具体的，根据目标评论文本的语义提取结果，对目标评论文本进行可视化展示，包括：根据标评论文本的语义提取结果，确定目标评论文本的描述信息和功能词组；将描述信息作为对应功能词组的标签，对目标评论文本进行可视化展示。

可选的，可以从对至少两个候选评论文本进行语义提取得到的语义提取结果中，提取出目标评论文本的语义提取结果，进一步根据目标评论文本的语义提取结果，确定目标评论文本的描述信息和功能词组。

需要说明的是，本发明实施例可以从车辆的运行日志中确定出需要关注的车辆服务功能，进一步从候选评论文本中确定出对需要关注的车辆服务功能进行评价的文本并对文本的相关信息进行可视化展示，有助于相关人员(如车辆服务功能的设计人员)，了解到车辆运行过程中需增加或改善的服务功能，有针对性的提高产品质量。

本发明实施例的技术方案，根据运行日志的记录时间，从至少两个候选运行日志中确定目标运行日志，基于预设的匹配规则，对目标运行日志进行特征提取，确定各目标运行日志关联的目标车辆功能，并获取目标车辆功能关联的关键词组，根据对至少两个候选评论文本进行语义提取得到的语义提取结果，以及目标车辆功能关联的关键词组，从至少两个候选评论文本中确定目标评论文本，根据目标评论文本的语义提取结果，对目标评论文本进行可视化展示。通过这样的方式，可以根据运行日志，有针对性的对评论文本进行处理，确定与运行日志对应车辆服务功能关联的评论文本，并将其特征信息进行可视化，使得相关人员可以有针对性的提高产品质量。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的一种文本处理方法流程图，本实施例在上述实施例的基础上，进一步对“基于预设的匹配规则，对目标运行日志进行特征提取，确定各目标运行日志关联的目标车辆功能”进行详细的解释说明，如图2所示，该方法包括：

S201、根据运行日志的记录时间，从至少两个候选运行日志中确定目标运行日志。

S202、基于预设的匹配规则，对目标运行日志进行特征提取，确定各目标运行日志关联的候选车辆功能。

其中，候选车辆功能是指目标运行日志中记录的所有车辆服务功能。

可选的，基于预设的匹配规则，对目标运行日志进行特征提取，确定各目标运行日志关联的候选车辆功能，包括：基于预设的匹配规则，对目标运行日志进行特征提取，确定目标运行日志关联的功能函数；将功能函数对应的应用程序编程API接口作为功能接口，并根据功能接口，以及预设的功能接口与车辆服务功能的一一对应关系，确定各目标运行日志关联的候选车辆功能。

其中，功能函数用于指示执行相应的车辆服务功能。功能函数可以包括音效设置功能函数、音效获取功能函数以及左右平衡设置功能函数等。音效设置功能函数可表示为setSoundEffectMode(int mode)，音效获取功能函数可表示为int getSoundEffectMode()，左右平衡设置功能函数可表示为：setBalance(int value)。功能函数中的参数不同，对应的车辆服务执行的内容也不同。不同的功能接口表征不同的车辆服务功能；可以通过功能函数，调用功能接口，实现相应的车辆服务功能。功能接口可以为应用程序编程接口(Application Programming Interface，API)。

可选的，可以通过预设的接口正则表达式，如“API＝re.log(r'I')”，对目标运行日志进行特征提取，并提取到的功能函数，确定为目标运行日志关联的功能函数，即基于预设的匹配规则，对目标运行日志进行特征提取，确定目标运行日志关联的功能函数。

S203、根据候选车辆功能在各目标运行日志中出现的频率，从候选车辆功能中确定目标车辆功能，并获取目标车辆功能关联的关键词组。

其中，候选车辆功能在目标运行日志中出现的频率可以表征该候选车辆服务功能被使用的频率，即可表征用户对该候选车辆功能的关注度。

可选的，可以统计各候选车辆功能在各目标运行日志中出现的频率，若候选车辆功能的出现频率高于预设频率阈值，则确定该候选车辆功能为目标车辆功能。

可选的，根据候选车辆功能在各目标运行日志中出现的频率，从候选车辆功能中确定目标车辆功能，包括：根据各候选车辆功能的出现频率，为各候选车辆功能排序，并确定预设次序对应的候选车辆功能为目标车辆功能，例如，可以将出现频率最高的5个候选车辆功能。确定为目标车辆功能。

可选的，确定目标车辆功能之后，可以对预存的车辆功能与其常见的关键词组的一一对应关系进行查询，确定目标车辆功能对应的关键词组。

S204、根据对至少两个候选评论文本进行语义提取得到的语义提取结果，以及目标车辆功能关联的关键词组，从至少两个候选评论文本中确定目标评论文本。

S205、根据目标评论文本的语义提取结果，对目标评论文本进行可视化展示。

本发明实施例的技术方案，确定目标运行日志之后，基于预设的匹配规则，对目标运行日志进行特征提取，确定各目标运行日志关联的候选车辆功能，根据候选车辆功能在各目标运行日志中出现的频率，从候选车辆功能中确定目标车辆功能，并获取目标车辆功能关联的关键词组，最后确定目标评论文本并进行可视化展示。通过这样的方式，给出了一种确定目标车辆功能的可实施方式，可以从运行日志中的所有候选车辆功能中，精准的确定出关注度最高、使用频率最高的车辆功能，有助于后续对候选评论文本的筛选。

实施例三

图3是本发明实施例三提供的一种文本处理方法流程图，本实施例在上述实施例的基础上，进一步对“根据对至少两个候选评论文本进行语义提取得到的语义提取结果，以及目标车辆功能关联的关键词组，从至少两个候选评论文本中确定目标评论文本”进行详细的解释说明，如图3所示，该方法包括：

S301、根据运行日志的记录时间，从至少两个候选运行日志中确定目标运行日志。

S302、基于预设的匹配规则，对目标运行日志进行特征提取，确定各目标运行日志关联的目标车辆功能，并获取目标车辆功能关联的关键词组。

S303、获取对至少两个候选评论文本进行语义提取得到的语义提取结果，并确定语义提取结果中候选评论文本的功能词组和功能词组的描述信息。

其中，功能词组是指评论文本中表征车辆功能的词组，功能词组可以是一个名词、两个名词、动词+名词以及名词加动名词等形式。描述信息是指对功能词组表征的车辆功能进行描述的信息。

可选的，可以根据预设的语义提取规则，对至少两个候选评论文本进行语义提取，得到语义提取结果，并根据语义提取结果，确定各候选评论文本的功能词组和功能词组的描述信息。

示例性的，对于候选评论文本“The skylight should be more wide”，可以基于预设的语义提取规则“名词+功能词组+需求词should be+形容词+描述信息”，确定功能词组为“skylight”，描述信息为“wide”。对于候选评论文本“Next update please add aseat heating”，可以基于预设的语义提取规则“please add+功能词组+描述信息”，确定功能词组为“seat heating”，描述信息为无。对于候选评论文本“I look forward todifferent scents”，可以基于预设的语义提取规则“look forward to+形容词描述信息+名词功能词组”，确定功能词组为“scents”，描述信息为“different”。对于候选评论文本“Iwant to choose music locally while driving”，可以基于预设的语义提取规则“wantto+(名词加动词，或动词加名词)功能词组+描述信息”，确定功能词组为“choose music”，描述信息为“locally”。

S304、根据功能词组和关键词组的语义相似度，从至少两个候选评论文本中确定目标评论文本。

可选的，可以基于预设的规则，确定功能词组和关键词组的语义相似度值，若语义相似度值大于预设的相似度阈值，则认为功能词组对应的候选评论文本与关键词组对应的目标车辆功能相对应，此时确定该功能词组对应的候选评论文本为目标评论文；也可以预存部分常见的相似词组，若功能词组和关键词组为一组常见的相似词组，则可以直接确定该功能词组对应的候选评论文本为目标评论文。

示例性的，description feature和review feature为常见的相似词组、addpanorama image和Increase full-disk image为常见的相似词组，beautiful appearance和excellent aspect为常见的相似词组。

可选的，根据功能词组和关键词组的语义相似度，从至少两个候选评论文本中确定目标评论文本，包括：基于向量空间模型，利用基于余弦距离的相似性度量方式，确定功能词组和关键词组的语义相似度。

其中，向量空间模型(SVM，vector space model)用于将功能词组和关键词组转换为向量形式。

可选的，可以基于向量空间模型，将评论文本中词组和关键词组转换为向量形式。

可选的，可以将功能词组和关键词组向量形式的的向量内积，确定为功能词组和关键词组的语义相似度；也可以将功能词组和关键词组向量形式的余弦距离，确定为功能词组和关键词组的语义相似度。

S305、根据目标评论文本的语义提取结果，对目标评论文本进行可视化展示。

本发明实施例的技术方案，获取对至少两个候选评论文本进行语义提取得到的语义提取结果，并确定语义提取结果中候选评论文本的功能词组和功能词组的描述信息，根据功能词组和关键词组的语义相似度，从至少两个候选评论文本中确定目标评论文本，最后对目标评论文本进行可视化展示。通过根据目标车辆功能的关键词组，从至少两个候选评论文本中确定目标评论文本，可以关注度最高、使用频率最高的车辆功能对应的评论文本，有助于后续相关人员有针对性的提高产品质量。

实施例四

图4是本发明实施例四提供的文本处理装置的结构图；本发明实施例所提供的一种文本处理装置可执行本发明任一实施例所提供的文本处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

如图4所示，该装置包括：

日志确定模块401，用于根据运行日志的记录时间，从至少两个候选运行日志中确定目标运行日志；所述运行日志为车辆运行过程中记录车辆服务功能使用情况的日志；

词组获取模块402，用于基于预设的匹配规则，对所述目标运行日志进行特征提取，确定各目标运行日志关联的目标车辆功能，并获取所述目标车辆功能关联的关键词组；

文本确定模块403，用于根据对至少两个候选评论文本进行语义提取得到的语义提取结果，以及所述目标车辆功能关联的关键词组，从至少两个候选评论文本中确定目标评论文本；评论文本为对车辆服务功能进行评论的文本；

展示模块404，用于根据所述目标评论文本的语义提取结果，对所述目标评论文本进行可视化展示。

本发明实施例的技术方案，根据运行日志的记录时间，从至少两个候选运行日志中确定目标运行日志，基于预设的匹配规则，对目标运行日志进行特征提取，确定各目标运行日志关联的目标车辆功能，并获取目标车辆功能关联的关键词组，根据对至少两个候选评论文本进行语义提取得到的语义提取结果，以及目标车辆功能关联的关键词组，从至少两个候选评论文本中确定目标评论文本，根据目标评论文本的语义提取结果，对目标评论文本进行可视化展示。通过这样的方式，可以根据运行日志，有针对性的对评论文本进行处理，确定与运行日志对应车辆服务功能关联的评论文本，并将其特征信息进行可视化，使得相关人员可以有针对性的提高产品质量。

进一步的，词组获取模块402可以包括：

候选功能确定单元，用于基于预设的匹配规则，对所述目标运行日志进行特征提取，确定各目标运行日志关联的候选车辆功能；

目标功能确定单元，用于根据候选车辆功能在各目标运行日志中出现的频率，从候选车辆功能中确定目标车辆功能。

进一步的，候选功能确定单元具体用于：

基于预设的匹配规则，对所述目标运行日志进行特征提取，确定所述目标运行日志关联的功能函数；其中，所述功能函数用于指示执行相应的车辆服务功能；

将所述功能函数对应的应用程序编程API接口作为功能接口，并根据所述功能接口，以及预设的功能接口与车辆服务功能的一一对应关系，确定各目标运行日志关联的候选车辆功能。

进一步的，目标功能确定单元具体用于：

根据各候选车辆功能的出现频率，为各候选车辆功能排序，并确定预设次序对应的候选车辆功能为目标车辆功能。

进一步的，文本确定模块403可以包括：

语义信息确定单元，用于获取对至少两个候选评论文本进行语义提取得到的语义提取结果，并确定所述语义提取结果中候选评论文本的功能词组和功能词组的描述信息；

目标文本确定单元，用于根据所述功能词组和所述关键词组的语义相似度，从至少两个候选评论文本中确定目标评论文本。

进一步的，文本确定模块403还用于：

基于向量空间模型，利用基于余弦距离的相似性度量方式，确定所述功能词组和所述关键词组的语义相似度。

进一步的，展示模块404具体用于：

根据所述标评论文本的语义提取结果，确定所述目标评论文本的描述信息和功能词组；

将所述描述信息作为对应功能词组的标签，对所述目标评论文本进行可视化展示。

需要说明的是，本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

实施例五

图5是本发明实施例五提供的电子设备的结构示意图。图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10运行所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如文本处理方法。

在一些实施例中，文本处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的文本处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行文本处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/运行被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种文本处理方法，其特征在于，包括：

根据运行日志的记录时间，从至少两个候选运行日志中确定目标运行日志；所述运行日志为车辆运行过程中记录车辆服务功能使用情况的日志；

基于预设的匹配规则，对所述目标运行日志进行特征提取，确定各目标运行日志关联的目标车辆功能，并获取所述目标车辆功能关联的关键词组；

根据对至少两个候选评论文本进行语义提取得到的语义提取结果，以及所述目标车辆功能关联的关键词组，从至少两个候选评论文本中确定目标评论文本；评论文本为对车辆服务功能进行评论的文本；

根据所述目标评论文本的语义提取结果，对所述目标评论文本进行可视化展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设的匹配规则，对所述目标运行日志进行特征提取，确定各目标运行日志关联的目标车辆功能，包括：

基于预设的匹配规则，对所述目标运行日志进行特征提取，确定各目标运行日志关联的候选车辆功能；

根据候选车辆功能在各目标运行日志中出现的频率，从候选车辆功能中确定目标车辆功能。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于预设的匹配规则，对所述目标运行日志进行特征提取，确定各目标运行日志关联的候选车辆功能，包括：

基于预设的匹配规则，对所述目标运行日志进行特征提取，确定所述目标运行日志关联的功能函数；其中，所述功能函数用于指示执行相应的车辆服务功能；

将所述功能函数对应的应用程序编程API接口作为功能接口，并根据所述功能接口，以及预设的功能接口与车辆服务功能的一一对应关系，确定各目标运行日志关联的候选车辆功能。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据候选车辆功能在各目标运行日志中出现的频率，从候选车辆功能中确定目标车辆功能，包括：

根据各候选车辆功能的出现频率，为各候选车辆功能排序，并确定预设次序对应的候选车辆功能为目标车辆功能。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据对至少两个候选评论文本进行语义提取得到的语义提取结果，以及所述目标车辆功能关联的关键词组，从至少两个候选评论文本中确定目标评论文本，包括：

获取对至少两个候选评论文本进行语义提取得到的语义提取结果，并确定所述语义提取结果中候选评论文本的功能词组和功能词组的描述信息；

根据所述功能词组和所述关键词组的语义相似度，从至少两个候选评论文本中确定目标评论文本。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

基于向量空间模型，利用基于余弦距离的相似性度量方式，确定所述功能词组和所述关键词组的语义相似度。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标评论文本的语义提取结果，对所述目标评论文本进行可视化展示，包括：

根据所述标评论文本的语义提取结果，确定所述目标评论文本的描述信息和功能词组；

将所述描述信息作为对应功能词组的标签，对所述目标评论文本进行可视化展示。

8.一种文本处理装置，其特征在于，包括：

日志确定模块，用于根据运行日志的记录时间，从至少两个候选运行日志中确定目标运行日志；所述运行日志为车辆运行过程中记录车辆服务功能使用情况的日志；

词组获取模块，用于基于预设的匹配规则，对所述目标运行日志进行特征提取，确定各目标运行日志关联的目标车辆功能，并获取所述目标车辆功能关联的关键词组；

文本确定模块，用于根据对至少两个候选评论文本进行语义提取得到的语义提取结果，以及所述目标车辆功能关联的关键词组，从至少两个候选评论文本中确定目标评论文本；评论文本为对车辆服务功能进行评论的文本；

展示模块，用于根据所述目标评论文本的语义提取结果，对所述目标评论文本进行可视化展示。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的文本处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的文本处理方法。

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