CN113535916A - 一种基于表格的问答方法、装置及计算机设备 - Google Patents

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Abstract

本申请提出一种基于表格的问答方法、装置及计算机设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理，其中，方法包括：获取用于对信息表格中信息点进行提问的多个问题模板，对接收到的提问信息进行解析，以得到所述提问信息中的成分信息，根据所述多个问题模板，生成与所述成分信息语义匹配的至少一个替换问题，响应于对所述至少一个替换问题的选定操作，根据所述信息表格中的信息点回复选定的替换问题，通过对提问信息的解析及结合信息表格的问题模板，引导用户对替换问题的选择及获取所选替换问题的回复结果，不仅简单高效，而且保证了提问信息的强相关性和提高了对提问信息进行准确回复的概率，同时适用于开放领域，大规模表格数据。

Description

一种基于表格的问答方法、装置及计算机设备
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于表格的问答方法、装置及计算机设备。
背景技术
表格问答是一个能够实现对表格信息进行提问及检索答案的一种自然语言问题处理技术。在一般的表格问答系统中，在用户提供表格信息后，对表格内容进行提问的过程中，由于表格无法直接命中提问信息，无法给出正确结果，系统会使用默认采用兜底话术回复，实现形式较为单一。
发明内容
本申请提供了一种基于表格的问答方法、装置及计算机设备。
为此，本申请的第一个目的在于提出一种基于表格的问答方法，通过对表格信息的分析获取问题模板，通过对提问信息的解析获取成分信息，根据获取到的成分信息与问题模板的匹配，生成推荐问题，从而实现引导用户提问推荐问题，以对推荐问题进行回复，并由于推荐问题是根据成分信息，以及用于对信息表格中信息点进行提问的多个问题模板生成的，保证了提问信息的强相关性和提高了对提问信息进行准确回复的概率。
本申请的第二个目的在于提出一种基于表格的问答装置。
本申请的第三个目的在于提出一种计算机设备。
本申请的第四个目的在于提出一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质。
本申请的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。
为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种基于表格的问答方法，包括：
获取用于对信息表格中信息点进行提问的多个问题模板；
对接收到的提问信息进行解析，以得到所述提问信息中的成分信息；
根据所述多个问题模板，生成与所述成分信息语义匹配的至少一个替换问题；
响应于对所述至少一个替换问题的选定操作，根据所述信息表格中的信息点回复选定的替换问题。
为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种基于表格的问答装置，包括：
获取模块，用于获取用于对信息表格中信息点进行提问的多个问题模板；
解析模块，用于对接收到的提问信息进行解析，以得到所述提问信息中的成分信息；
生成模块，用于根据所述多个问题模板，生成与所述成分信息语义匹配的至少一个替换问题；
响应模块，用于响应于对所述至少一个替换问题的选定操作，根据所述信息表格中的信息点回复选定的替换问题。
为达上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的方法。
为达上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行如第一方面所述的方法。
为达上述目的，本申请第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
本申请实施例所提供的技术方案可以实现如下的有益效果：
获取用于对信息表格中信息点进行提问的多个问题模板，对接收到的提问信息进行解析，以得到所述提问信息中的成分信息，根据所述多个问题模板，生成与所述成分信息语义匹配的至少一个替换问题，响应于对所述至少一个替换问题的选定操作，根据所述信息表格中的信息点回复选定的替换问题，通过对提问信息的解析及结合信息表格的问题模板，引导用户对替换问题的选择及获取所选替换问题的回复结果，不仅简单高效，而且保证了提问信息的强相关性和提高了对提问信息进行准确回复的概率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1为本申请实施例所提供的一种基于表格的问答方法的流程示意图；
图2为本申请实施例所提供的另一种基于表格的问答方法的流程示意图；
图3为本申请实施例所提供的启发式的个性化问题推荐方法流程示意图；
图4为本申请实施例所提供的一种基于表格的问答装置的结构示意图；
图5为本申请实施例所提供的示例电子设备500的示意性框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1为本申请实施例提供的一种基于表格的问答方法的流程示意图。
如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤101，获取用于对信息表格中信息点进行提问的多个问题模板。
可选地，问题模板可以是针对信息表格预先配置的，用于对该信息表格中的信息点进行提问。
或者，可选地，问题模板可以是根据信息表格生成的，并可以随着信息表格的更新进行更新。作为一种可能的实现方式，可以根据信息表格中的数据类型，对所述信息表格中各列配置至少一种第一槽位类型符，继而根据所述至少一种第一槽位类型符，形成所述多个问题模板。
这里，信息表格可以是用户上传到问答系统的，即用户定义信息表格。所述问答系统为承载本申请实施例的基于表格的问答方法的一个体系架构，其中不仅包含能够执行所述问答方法的程序指令，而且包含能够运行所述程序指令的软硬件设备。
用户所定义的信息表格内容中可能存在大量槽位，通过对表格中的槽位进行归一化处理，结合表格属性的数据类型，可以为表格中的槽位用槽位类型符来指代某一类型的槽位，从而可以减少问题模板的数量。所述第一槽位类型符，见表1。
表1第一槽位类型符
Figure BDA0003142555530000041
根据所述第一类槽位类型符，结合表格问答的特点，可以设计出如表2所示的通用简单的启发式问题模板。
表2问题模板
Figure BDA0003142555530000051
Figure BDA0003142555530000061
Figure BDA0003142555530000071
值得注意的是，现实中用户上传的信息表格内容为开放领域所有可能的内容，其行列数不一，其表格数据规模也不确定。考虑到这个问题，本申请为回避对表格内容进行挖掘，转而先将表格数据统一转化成txt形式，即一种文本文件格式，然后基于所述txt形式的数据，再对原始表格中的数据进行处理。因而，本申请不受表格规模、表格所属领域的限制。
综上，通过信息表格的数据类型，对所述信息表格中的各列配置至少一种第一槽位类型符，根据所述至少一种第一槽位类型符，形成所述多个问题模板，从而有效整理了所述信息表格中存在的大量槽位，不仅减少了训练和问答的耗时，而且减少了问题模板的数量，并且并且适用于开放领域，大规模表格数据。
步骤102，对接收到的提问信息进行解析，以得到所述提问信息中的成分信息。
这里，问答系统接收到提问信息后，首先会对提问信息进行分词处理，然后对提问信息进行成分解析，所述成分解析是基于NER(Named Entity Recognition，命名实体识别模型)，识别出提问信息中与表格信息相符的成分槽位，例如表格名、属性名、属性值，即所述的成分信息，基于生成的成分信息，生成训练成分分析需要的成分解析模块。
例如，提问信息：“帕萨特的价格”，成分解析模块可识别出“帕萨特”、“价格”，“帕萨特”是车型，是主属性，故为其打上NAME类型槽位：[SLOT_车型_VALUE]，“价格”是数字类型的属性，故为其打上NUM类型槽位：[SLOT_价格_NAME]。然后再对上述槽位进行归一化(槽位类型符)，得到[SLOT_NAME_VALUE][SLOT_STRING_NAME]。
步骤103，根据所述多个问题模板，生成与所述成分信息语义匹配的至少一个替换问题。
可选地，对所述提问信息中的成分信息配置至少一种第二槽位类型符，根据所述至少一种第一槽位类型符与所述至少一种第二槽位类型符的数学逻辑交互确定相似度，根据所述相似度对所述多个问题模板进行排序，形成至少一个推荐模板，根据所述成分信息及表格词典，填充所述至少一个推荐模板，形成所述至少一个替换问题。
这里，所述至少一种第二类槽位类型符是包含于从表格信息中获取的槽位类型符，例如，提问信息：“帕萨特的成交量”，成分解析模块只能识别属于车型的“帕萨特”，而“成交量”并不在用户定义的信息表格的包含范围内，因而不能识别，因此该段问题只包含一个槽位：[SLOT_车型_VALUE]，经过归一化，得到相应的槽位类型符：[SLOT_NAME_VALUE]。
这里，相似度的确定是通过如下数学逻辑实现的：
A：提问信息中所有可能的槽位集合；
B：问题模板中所有的槽位集合；
相似度：
Figure BDA0003142555530000081
其中，相似度sim是float(单精度浮点数)类型。
例如，提问信息“帕萨特的成交量”，成分解析模块只能识别“帕萨特”，打上槽位：[SLOT_车型_VALUE]，因为车型是主属性，归一成[SLOT_NAME_VALUE]，有一条模版是：[SLOT_NAME_VALUE]的[SLOT_NUM_NAME]是多少，这时候两者的相似度就是1/2＝0.5。
该实施例中，问题模板中凡涉及到提问信息中包含的槽位类型符的，都要参与相似度的计算，然后对这些计算结果进行倒序排序，相似度sim值大的排前面，从而得到排序靠前的推荐模板。这里需要注意的是，所述推荐模板取自问题模板。
该实施例中，表格词典是通过对信息表格解析后生成的，其中包含有源信息表格的schema(模式)和词槽，其存储形式为txt格式。所述填充，就是根据提问信息中提取到的成分信息和表格词典中的相关类型的属性名，替换推荐模板中相应位置的槽位类型符，该过程也称为“后处理”。
例如，提问信息“帕萨特的成交量”，得到的推荐模板是：[SLOT_NAME_VALUE]的[SLOT_NUM_NAME]是多少，后处理会把“帕萨特”填充到第一个槽位，然后从表格词典的schema中随机取出NUM类型的属性名来填充第二个槽位，例如“价格”，这时就得到一个替换问题：“帕萨特的价格是多少”。
综上，通过对所述提问信息中的成分信息配置至少一种第二槽位类型符，确定各所述问题模板中的所述第一槽位类型符，与所述第二槽位类型符的相似度，根据所述相似度，从所述多个问题模板中确定至少一个推荐模板，根据所述至少一个推荐模板和所述成分信息，生成所述至少一个替换问题，从而加快了推荐模板的生成效率，同时保证了替换问题与提问信息之间的强相关性。
步骤104，响应于对所述至少一个替换问题的选定操作，根据所述信息表格中的信息点回复选定的替换问题。
这里，通过上述的方法获取到所述至少一个替换问题，用户可以根据自己的需要选择查看替换问题，问答系统会响应于用户的选定操作，对选择的替换问题查询信息表格中的信息点，给出针对所选定替换问题的回复。
本实施例的基于表格的问答方法，获取用于对信息表格中信息点进行提问的多个问题模板，对接收到的提问信息进行解析，以得到所述提问信息中的成分信息，根据所述多个问题模板，生成与所述成分信息语义匹配的至少一个替换问题，响应于对所述至少一个替换问题的选定操作，根据所述信息表格中的信息点回复选定的替换问题，引导用户对替换问题的选择及获取所选替换问题的回复结果，不仅简单高效，而且保证了提问信息的强相关性和提高了对提问信息进行准确回复的概率，同时适用于开放领域，大规模表格数据。
基于上一实施例，本实施例提供了另一种基于表格的问答方法的可能的实现方式，图2为本申请实施例提供的另一种基于表格的问答方法的流程示意图。
如图2所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤201，根据信息表格中的数据类型，对所述信息表格中各列配置至少一种第一槽位类型符。
该实施例中，信息表格被上传到问答系统之后，问答系统首先可以将其中的信息提取出来，以txt文本形式存储在系统中，主要是方便读取。然后，系统会对存储的文本信息进行成分解析，生成表格词典，该表格词典包括原表格中的schema(模式)和词槽，以及根据表格信息中的成分信息生成训练成分分析需要的成分解析模块，用于对用户提问信息的成分分析。除此以外，根据表格信息的数据类型，系统会对相应类型的槽位配置至少一种第一槽位类型符。所述第一槽位类型符，已在表1中列出，在此不再赘述。
步骤202，根据所述至少一种第一槽位类型符，形成所述多个问题模板。
该实施例中，所述问题模板是由所述槽位类型符组合而成，其整体的呈现形式是根据表格问答的特点设计而成的，例如，NUM类型下包含的“[SLOT_NAME_VALUE]的[SLOT_NUM_NAME]是多少”这个模板，其中包含NAME槽位类型符[SLOT_NAME_VALUE]和NUM类型槽位类型符[SLOT_NUM_NAME]，其他类似的模板，见表2，在此不再赘述。
步骤203，对接收到的提问信息进行解析，以得到所述提问信息中的成分信息。
该实施例中，对所述提问信息进行解析，是使用系统中已生成的所述成分解析模块进行的，通过所述成分解析模板的作用，可以提取出提问信息中问答系统能够识别的成分信息。例如，提问信息“帕萨特的成交量”，其中只有“帕萨特”是问答系统可以识别的。
步骤204，对所述提问信息中的成分信息配置至少一种第二槽位类型符。
该实施例中，根据所述成分解析模块解析出来的所述提问信息的成分信息，问答系统会对所述成分信息配置至少一种第二槽位类型符，所述第二槽位类型符，实际上是与第一槽位类型符相同，只不过所述第一槽位类型符是问答系统根据所述信息表格批量生成的，其包含的种类较广，而所述第二槽位类型符是基于用户的触发为所述提问信息临时配置的，其涉及的种类有限。当所述提问信息中的成分信息均不在成分解析模块的解析范围内，那么问答系统会用默认的话术回复用户，例如：“查询不到符合条件的数据”。所述第二槽位类型符，也包含在表1中，在此不再赘述。
步骤205，确定各所述问题模板中的所述第一槽位类型符，与所述第二槽位类型符的相似度。
在确定所述相似度之前，首先需要对用户提问信息进行成分解析，然后根据解析的结果为其配置相应的第二槽位类型符，问答系统根据所述第二槽位类型符查找所述问题模板中所有包含有所述第二槽位类型符的问题模板。基于所述得到的问题模板，再将所述第二槽位类型符的数量集合与得到的每条所述问题模板中的第一槽位类型符的数量集合进行数学逻辑∩和∪的运算，得到所述相似度sim，其结果可以为sim1，sim2，.........，sim N。
综上，通过所述至少一种第一槽位类型符与所述至少一种第二槽位类型符的数学逻辑交互确定所述相似度，从而提高了从问题模板中生成推荐模板的有效性，加快了推荐模板的生成效率。
步骤206，根据所述相似度，从所述多个问题模板中确定至少一个推荐模板。
该实施例中，基于步骤205中得到的所有相似度sim值，问答系统会对所述sim值进行倒叙排序，按从大到小的顺序取前M个作为推荐模板，推荐模板数量M的个数可根据需求预先设定。
综上，通过所述相似度对所述多个问题模板进行排序，形成至少一个推荐模板，可以为用户推荐与提问信息相关度最高的推荐模板。
步骤207，根据所述至少一个推荐模板和所述成分信息，生成所述至少一个替换问题。
该实施例中，所述至少一个替换问题与所述至少一个推荐模板是一一对应的，二者的差别在于，所述推荐模板中缺少具体的问题信息，这里问题信息就需要由所述成分信息来补充。例如，推荐模板“[SLOT_NAME_VALUE]的[SLOT_NUM_NAME]是多少”，具有第一槽位类型符：[SLOT_NAME_VALUE]、[SLOT_NUM_NAME]，所述第一槽位类型符需要用提问信息的成分信息替换/填充，才可以生成所述替换问题。例如，提问信息：“帕萨特的排量”，其成分信息为：帕萨特、排量，由于帕萨特是车型属于主属性，系统会将其填充到[SLOT_NAME_VALUE]的位置，排量属于数字类型，系统会将其填充到[SLOT_NUM_NAME]的位置，因而我们就得到一个替换问题：帕萨特的排量是多少。
综上，通过所述成分信息及表格词典，填充所述至少一个推荐模板，形成所述至少一个替换问题，从而保证了替换问题与用户提问信息的强相关性。
步骤208，响应于对所述至少一个替换问题的选定操作，根据所述信息表格中的信息点回复选定的替换问题。
该实施例中，具体可以参照上一实施例中的步骤104，原理相同，在此不再赘述。
本实施例的基于表格的问答方法，获取用于对信息表格中信息点进行提问的多个问题模板，对接收到的提问信息进行解析，以得到所述提问信息中的成分信息，根据所述多个问题模板，生成与所述成分信息语义匹配的至少一个替换问题，响应于对所述至少一个替换问题的选定操作，根据所述信息表格中的信息点回复选定的替换问题，引导用户对替换问题的选择及获取所选替换问题的回复结果，不仅简单高效，而且保证了提问信息的强相关性和提高了对提问信息进行准确回复的概率，同时适用于开放领域，大规模表格数据。
为了更清楚地反映本申请实施例的基于表格的问答方法的工作流程，图3示出了一具体实施例启发式的个性化问题推荐方法流程示意图。
如图3所示，问题系统接收到用户提问信息后，问答系统会先对提问信息进行分词，然后进行成分解析(NER)，识别出提问信息中与信息表格中相符的成分(表格名、属性名、属性值)，进而与预定义的推荐模板进行相似度计算，按相似度排序得到N个推荐模板，最后结合表格词典和后处理，生成合适的推荐问题。
为了实现上述实施例，本申请还提出一种基于表格的问答装置。
图4为本申请实施例提供的一种基于表格的问答装置的结构示意图。
如图4所示，该装置包括：获取模块41、解析模块42、生成模块43、响应模块44。
获取模块41，用于获取用于对信息表格中信息点进行提问的多个问题模板。
解析模块42，用于对接收到的用户问题进行解析，以得到所述用户问题中的成分信息。
生成模块43，用于根据所述多个问题模板，生成与所述成分信息语义匹配的至少一个替换问题。
响应模块44，用于响应于对所述至少一个替换问题的选定操作，根据所述信息表格中的信息点回复选定的替换问题。
进一步地，作为一种可能的实现方式，上述获取模块41还包括：
第一配置单元411，用于根据信息表格中的数据类型，对所述信息表格中各列配置至少一种第一槽位类型符。
第一生成单元412，用于根据所述至少一种第一槽位类型符，形成所述多个问题模板。
进一步地，作为一种可能的实现方式，上述生成模块43还包括：
第二配置单元431，用于对所述用户问题中的成分信息配置至少一种第二槽位类型符。
运算单元432，用于确定各所述问题模板中的所述第一槽位类型符，与所述第二槽位类型符的相似度。
排序单元433，用于根据所述相似度，从所述多个问题模板中确定至少一个推荐模板。
第二生成单元434，用于根据所述至少一个推荐模板和所述成分信息，生成所述至少一个替换问题。
作为一种可能的实现方式，上述运算单元432，具体用于：
根据所述至少一种第一槽位类型符与所述至少一种第二槽位类型符的数学逻辑交互确定所述相似度。
作为一种可能的实现方式，上述排序单元433，具体用于：
具体地，用于根据所述相似度对所述多个问题模板进行排序，形成至少一个推荐模板。
作为一种可能的实现方式，上述生成单元434，具体用于：
具体地，用于根据所述成分信息及表格词典，填充所述至少一个推荐模板，形成所述至少一个替换问题。
本实施例的基于表格的问答装置，获取用于对信息表格中信息点进行提问的多个问题模板，对接收到的提问信息进行解析，以得到所述提问信息中的成分信息，根据所述多个问题模板，生成与所述成分信息语义匹配的至少一个替换问题，响应于对所述至少一个替换问题的选定操作，根据所述信息表格中的信息点回复选定的替换问题，引导用户对替换问题的选择及获取所选替换问题的回复结果，不仅简单高效，而且保证了提问信息的强相关性和提高了对提问信息进行准确回复的概率，同时适用于开放领域，大规模表格数据。
需要说明的是，前述对基于表格的问答方法实施例的解释说明也适用于该实施例的基于表格的问答装置，此处不再赘述。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图5示出了可以用来实施本申请的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图5所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在ROM(Read-OnlyMemory，只读存储器)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到RAM(Random AccessMemory，随机访问/存取存储器)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。I/O(Input/Output，输入/输出)接口505也连接至总线504。
设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)、GPU(Graphic Processing Units，图形处理单元)、各种专用的AI(Artificial Intelligence，人工智能)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、DSP(Digital SignalProcessor，数字信号处理器)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如文本生成方法。例如，在一些实施例中，文本生成方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行前述文本生成方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、ASIC(Application-Specific Integrated Circuit，专用集成电路)、ASSP(Application Specific StandardProduct，专用标准产品)、SOC(System On Chip，芯片上系统的系统)、CPLD(ComplexProgrammable Logic Device，复杂可编程逻辑设备)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本申请的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、RAM、ROM、EPROM(Electrically Programmable Read-Only-Memory，可擦除可编程只读存储器)或快闪存储器、光纤、CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory，便捷式紧凑盘只读存储器)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(Cathode-Ray Tube，阴极射线管)或者LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：LAN(LocalArea Network，局域网)、WAN(Wide Area Network，广域网)、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
其中，需要说明的是，人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (15)

1.一种基于表格的问答方法，包括：
获取用于对信息表格中信息点进行提问的多个问题模板；
对接收到的提问信息进行解析，以得到所述提问信息中的成分信息；
根据所述多个问题模板，生成与所述成分信息语义匹配的至少一个替换问题；
响应于对所述至少一个替换问题的选定操作，根据所述信息表格中的信息点回复选定的替换问题。
2.根据权利要求1所述的基于表格的问答方法，其中，所述获取用于对信息表格中信息点进行提问的多个问题模板，包括：
根据信息表格中的数据类型，对所述信息表格中各列配置至少一种第一槽位类型符；
根据所述至少一种第一槽位类型符，形成所述多个问题模板。
3.根据权利要求2所述的基于表格的问答方法，其中，所述根据所述多个问题模板，生成与所述成分信息语义匹配的至少一个替换问题，包括：
对所述提问信息中的成分信息配置至少一种第二槽位类型符；
确定各所述问题模板中的所述第一槽位类型符，与所述第二槽位类型符的相似度；
根据所述相似度，从所述多个问题模板中确定至少一个推荐模板；
根据所述至少一个推荐模板和所述成分信息，生成所述至少一个替换问题。
4.根据权利要求3所述的基于表格的问答方法，其中，所述确定各所述问题模板中的所述第一槽位类型符，与所述第二槽位类型符的相似度，包括：
根据所述至少一种第一槽位类型符与所述至少一种第二槽位类型符的数学逻辑交互确定所述相似度。
5.根据权利要求3所述的基于表格的问答方法，其中，所述根据所述相似度，从所述多个问题模板中确定至少一个推荐模板，包括：
根据所述相似度对所述多个问题模板进行排序，形成至少一个推荐模板。
6.根据权利要求3-5任一项所述的基于表格的问答方法，其中，所述根据所述至少一个推荐模板和所述成分信息，生成所述至少一个替换问题，包括：
根据所述成分信息及表格词典，填充所述至少一个推荐模板，形成所述至少一个替换问题。
7.一种基于表格的问答装置，包括：
获取模块，用于获取用于对信息表格中信息点进行提问的多个问题模板；
解析模块，用于对接收到的提问信息进行解析，以得到所述提问信息中的成分信息；
生成模块，用于根据所述多个问题模板，生成与所述成分信息语义匹配的至少一个替换问题；
响应模块，用于响应于对所述至少一个替换问题的选定操作，根据所述信息表格中的信息点回复选定的替换问题。
8.根据权利要求7所述的基于表格的问答装置，其中，所述获取模块，包括：
第一配置单元，用于根据信息表格中的数据类型，对所述信息表格中各列配置至少一种第一槽位类型符；
第一生成单元，用于根据所述至少一种第一槽位类型符，形成所述多个问题模板。
9.根据权利要求8所述的基于表格的问答装置，其中，所述生成模块，包括：
第二配置单元，用于对所述提问信息中的成分信息配置至少一种第二槽位类型符；
运算单元，用于确定各所述问题模板中的所述第一槽位类型符，与所述第二槽位类型符的相似度；
排序单元，用于根据所述相似度，从所述多个问题模板中确定至少一个推荐模板；
第二生成单元，用于根据所述至少一个推荐模板和所述成分信息，生成所述至少一个替换问题。
10.根据权利要求9所述的基于表格的问答装置，其中，所述运算单元，用于：
根据所述至少一种第一槽位类型符与所述至少一种第二槽位类型符的数学逻辑交互确定所述相似度。
11.根据权利要求9所述的基于表格的问答装置，其中，所述排序单元，用于：
根据所述相似度对所述多个问题模板进行排序，形成至少一个推荐模板。
12.根据权利要求9-11任一项所述的基于表格的问答装置，其中，所述第二生成单元，用于：
根据所述成分信息及表格词典，填充所述至少一个推荐模板，形成所述至少一个替换问题。
13.一种计算机设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
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