CN117312140A - 测试用例的生成方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提出一种测试用例的生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及深度学习、自然语言处理、大模型等人工智能技术领域。方案为:获取待测应用的图形用户界面的截图,对图形用户界面截图进行元素检测,以获取图形用户界面中包含的页面元素及页面元素的第一描述信息,确定图形用户界面类型,根据图形用户界面的类型、包含的页面元素及第一描述信息,确定图形用户界面对应的第一提示词,基于第一提示词,生成图形用户界面关联的测试用例。由此,基于图形用户界面包含的页面元素、描述信息及图形用户界面类型,确定图形用户界面的提示词,基于提示词生成测试用例,减小了生成测试用例的成本,缩短了生成测试用例的耗时。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及深度学习、自然语言处理、大模型等人工智能技术领域,具体涉及一种测试用例的生成方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前,现有技术生成测试用例时,通常需要由人工基于经验来完成。但是,通过人工编写测试用例的方法,成本高,且耗时长。
发明内容
本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
本公开第一方面实施例提出了一种测试用例的生成方法,包括:
获取待测应用的图形用户界面的截图;
对所述图形用户界面的截图进行元素检测,以获取所述图形用户界面中包含的页面元素及所述页面元素的第一描述信息;
确定所述图形用户界面的类型;
根据所述图形用户界面的类型、包含的页面元素及所述第一描述信息,确定所述图形用户界面对应的第一提示词;
基于所述第一提示词,生成所述图形用户界面关联的测试用例。
本公开第二方面实施例提出了一种测试用例的生成装置,包括:
获取模块,用于获取待测应用的图形用户界面的截图;
检测模块,用于对所述图形用户界面的截图进行元素检测,以获取所述图形用户界面中包含的页面元素及所述页面元素的第一描述信息;
第一确定模块,用于确定所述图形用户界面的类型;
第二确定模块,用于根据所述图形用户界面的类型、包含的页面元素及所述第一描述信息,确定所述图形用户界面对应的第一提示词;
生成模块,用于基于所述第一提示词,生成所述图形用户界面关联的测试用例。
本公开第三方面实施例提出了一种计算机设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如本公开第一方面实施例提出的测试用例的生成方法。
本公开第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如本公开第一方面实施例提出的测试用例的生成方法。
本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时,实现如本公开第一方面实施例提出的测试用例的生成方法。
本公开提供的测试用例的生成方法、装置、电子设备及存储介质,存在如下有益效果:
本公开实施例中,在获取待测应用的图形用户界面的截图后,首先对图形用户界面的截图进行元素检测,以获取图形用户界面中包含的页面元素及页面元素的第一描述信息,并确定图形用户界面的类型,之后根据图形用户界面的类型、包含的页面元素及第一描述信息,确定图形用户界面对应的第一提示词,最后基于第一提示词,生成图形用户界面关联的测试用例。由此,通过基于图形用户界面的截图中包含的页面元素、描述信息及图形用户界面的类型,确定图形用户界面对应的提示词,然后基于提示词生成测试用例,从而减小了生成测试用例的成本,同时缩短了生成测试用例时的耗时。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1为本公开一实施例所提供的一种测试用例的生成方法的流程示意图;
图2为本公开实施例提供的测试用例的生成方法的过程示意图;
图3为本公开一实施例所提供的一种测试用例的生成方法的流程示意图;
图4为本公开一实施例所提供的一种测试用例的生成方法的流程示意图;
图5为本公开一实施例所提供的一种测试用例的生成方法的流程示意图;
图6为本公开一实施例所提供的一种测试用例的生成装置的结构示意图;
图7示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性计算机设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本公开涉及深度学习、自然语言处理等人工智能技术领域。
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
深度学习(Deep Learning,DL)是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。深度学习的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学、人工智能和语言学领域的一个交叉学科,主要研究如何让计算机能够理解、处理、生成和模拟人类语言的能力,从而实现与人类进行自然对话的能力。
大模型又可以称为Foundation Model(基石)模型,模型通过亿级的语料或者图像进行知识抽取,学习进而生产了亿级参数的大模型。
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
下面参考附图描述本公开实施例的测试用例的生成方法、装置、电子设备及存储介质。
其中,需要说明的是,本实施例的测试用例的生成方法的执行主体为测试用例的生成装置,该装置可以由软件和/或硬件的方式实现,且可以配置在电子设备中,电子设备可以为任一具有计算能力的设备,例如可以为个人电脑(PersonalComputer,简称PC)、移动终端、服务器等,移动终端例如可以为车载设备、手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备、智能音箱等具有各种操作系统、触摸屏和/或显示屏的硬件设备。
图1为本公开一实施例所提供的一种测试用例的生成方法的流程示意图。
如图1所示,该测试用例的生成方法可以包括以下步骤:
步骤101,获取待测应用的图形用户界面的截图。
需要说明的是,待测应用,可以为任意类型的应用,比如可以文本类型应用、视频类型应用、购物类型应用等等。相应的,待测应用的图形用户界面可以为文本类型页面的截图,或者还可以是视频类型页面的截图,或者还可以是购物类型页面的截图,本公开对此不做限定。
步骤102,对图形用户界面的截图进行元素检测,以获取图形用户界面中包含的页面元素及页面元素的第一描述信息。
其中,页面元素,可以为图形用户界面中包含的关键字符、图标、组件、卡片等等任意元素,本公开对此不做限定。
其中,第一描述信息,为用来描述页面元素的信息,其可以包括页面元素的类型、位置、尺寸、内容等等任意信息,本公开对此不做限定。
在一些可能的实现形式中,可以将图形用户界面的截图分别输入多个检测模型,以获取每个检测模型输出的检测结果,其中,检测结果中包括图形用户界面的截图中包括检测模型关联的页面元素的概率,和/或包括的页面元素的第一描述信息等等。基于多个检测模型对图形用户界面的截图进行检测,从而使得对图形用户界面中包含的页面元素进行识别时更加全面准确。
需要说明的是,不同的检测模型,可能关联不同的页面元素。比如,第一检测模型关联的页面元素是图标,那么它可以对图形用户界面中图标的类型、位置、尺寸等信息进行检测,第二检测模型关联的页面元素是组件和卡片,那么它可以对图形用户界面中组件和卡片的类型等信息进行检测,本公开对此不做限定。
步骤103,确定图形用户界面的类型。
其中,图形用户界面的类型,用于表征该图像用户界面为应用中的什么页面,比如,其可以为待测应用的设置页面,或者还可以为个人页面、主页面等等任意类型的页面,本公开对此不做限定。
在一些可能的实现形式中,可以将图形用户界面的截图,输入预设的分类模型,以获取图形用户界面的类型。
在一些可能的实现形式中,还可以根据图形用户界面中包含的页面元素和/或页面元素的描述信息,确定图形用户界面的类型。
需要说明的是,由于不同类型的图形用户界面包含的页面元素的数量、页面元素的类型,和/或页面元素的描述信息不完全相同,因此本公开中,可以根据图形用户界面中包含的页面元素的数量、页面元素的类型、和/或页面元素的描述信息等等来确定图形用户界面的类型,从而提高了确定图形用户界面的类型的准确性。
举例来说,图形用户界面中存在一个上文下图类型的卡片,通过位置信息得知卡片的图片中有一个播放按钮,并且卡片区域无“广告”两字,可以得知这个卡片是视频类型新闻卡片,那么这个图形用户界面的类型可以认为是新闻类型页面。
步骤104,根据图形用户界面的类型、包含的页面元素及第一描述信息,确定图形用户界面对应的第一提示词。
需要说明的是,在获得图形用户界面的类型、包含的页面元素及第一描述信息后,可以将这些信息输入提示词生成模型,来确定图形用户界面对应的第一提示词。
在一些可能的实现形式中,由于图形用户界面中,可能有些元素之间互为包含的关系,因此本公开中可以首先根据每个第一描述信息中的第一位置信息,确定各页面元素间的交互比,在至少两个页面元素间的交互比大于阈值的情况下,根据至少两个页面元素分别对应的第一描述信息,确定由至少两个页面元素组成的组合页面元素的第二描述信息,之后根据图形用户界面的类型、组合页面元素及第二描述信息,确定图形用户界面对应的部分第一提示词。
其中,交互比,为图形用户界面中各页面元素之间的重合程度。
其中,阈值,为至少两个页面元素间的交互比的临界值,其可以为预先设置的,比如,阈值可以为0.7,本公开对此不做限定。
其中,第二描述信息,为用来描述组合页面元素的信息,其可以包括组合页面元素中包含的页面元素类型、数量、内容等等任意信息,本公开对此不做限定。
本公开中,当至少两个页面元素间的交互比大于阈值时,可以认为这至少两个页面元素的重合度较高,也就是说它们在图形用户界面中互为包含的关系,此时可以将这至少两个页面元素组成组合页面元素。比如,当第一页面元素与第二页面元素间的交互比大于阈值时,可以认为第一页面元素位于第二页面元素中,或者第二页面元素位于第一页面元素中,此时第一页面元素与第二页面元素可以组成组合页面元素,而组合页面元素的类型需要通过第一页面元素及第二页面元素的类型来确定。
举例来说,交互比的阈值为0.7。图形应用界面中包含一个图片类型的卡片,以及一个播放按钮。通过卡片的位置信息和按钮的位置信息,可以得到它们的交互比为0.9,大于阈值0.7,那么可以认为图片类型的卡片与播放按钮组成了一个视频类型卡片。
在一些可能的实现形式中,还可以在至少两个第一描述信息中的元素类型相同的情况下,根据至少两个第一描述信息中的一个第一描述信息、一个第一描述信息对应的页面元素、图形用户界面的类型,确定图形用户界面对应的部分第一提示词。
本公开中,在至少两个第一描述信息中的元素类型相同的情况下,可以认为图形用户界面中包含至少两个类型相同的页面元素,此时,针对这至少两个类型相同的页面元素,可以只根据其中一个页面元素,来确定图形用户界面对应的部分第一提示词,从而减小了确定的部分第一提示词的冗余性。
举例来说,图形用户界面中包含多个视频类型的卡片,那么可以针对其中一个视频类型的卡片,确定图形用户界面对应的部分第一提示词,也就是说,可以针对其中一个视频类型卡片,确定图形用户界面中视频类型卡片对应的第一提示词。
步骤105,基于第一提示词,生成图形用户界面关联的测试用例。
本公开中,在获得第一提示词后,可以将提示词输入大语言模型中,来生成图形用户界面关联的测试用例。
下面结合图2对本公开实施例提供的测试用例的生成方法进行详细说明,图2为本公开实施例提供的测试用例的生成方法的过程示意图。
用户在获得图形用户界面的截图后,使用图片翻译模块对截图进行处理,得到对应的图片自然语言描述,之后将图片自然语言描述输入提示词工程,并结合图片类型,来确定图形用户界面对应的提示词,最后基于提示词,通过大语言模型生成图形用户界面关联的测试用例。
其中,图片翻译模块分为两个模块,分别为视觉检测能力模块和视觉元素解析模块。在图片翻译模块对图形用户界面的截图进行处理时,首先使用视觉检测能力模块对图形用户界面的截图进行处理,来获得图形用户界面中包含的全部页面元素,然后使用视觉元素解析模块对图形用户界面的全部页面元素进行处理。
其中,视觉检测能力模块中包括光学字符识别OCR模块,用来对截图中可能包含的文本类元素进行识别;图标(ICON)检测模块,用来对截图中可能包含的图标类元素的类型、位置等信息进行识别;组件检测模块,用来对截图中可能包含的组件类元素的类型、位置等信息进行识别;卡片检测模块,用来对截图中可能包含的卡片类元素的类型、位置等信息进行识别。然后视觉元素解析模块可以对截图经视觉检测能力处理后获得的图形用户界面的全部页面元素进行组合、去重、位置信息翻译以及整体信息翻译,从而获得图片的自然语言描述。
本公开实施例中,在获取待测应用的图形用户界面的截图后,首先对图形用户界面的截图进行元素检测,以获取图形用户界面中包含的页面元素及页面元素的第一描述信息,并确定图形用户界面的类型,之后根据图形用户界面的类型、包含的页面元素及第一描述信息,确定图形用户界面对应的第一提示词,最后基于第一提示词,生成图形用户界面关联的测试用例。由此,通过基于图形用户界面的截图中包含的页面元素、描述信息及图形用户界面的类型,确定图形用户界面对应的提示词,然后基于提示词生成测试用例,从而减小了生成测试用例的成本,同时缩短了生成测试用例时的耗时。
图3为本公开一实施例所提供的一种测试用例的生成方法的流程示意图。
如图3所示,该测试用例的生成方法可以包括以下步骤:
步骤301,获取待测应用的图形用户界面的截图。
步骤302,对图形用户界面的截图进行元素检测,以获取图形用户界面中包含的页面元素及页面元素的第一描述信息。
步骤303,确定图形用户界面的类型。
步骤304,根据每个第一描述信息中的第一位置信息,确定各页面元素间的交互比。
其中,步骤301及步骤304的具体实现形式,可参照本公开中其他各实施例中的详细描述,此处不再具体赘述。
步骤305,在至少两个页面元素间的交互比大于阈值的情况下,根据至少两个页面元素分别对应的第一描述信息,确定由至少两个页面元素组成的组合页面元素的第二描述信息。
在一些可能的实现形式中,可以首先确定至少两个页面元素的位置信息的并集,分别与至少两个页面元素中每个页面元素的位置信息间的关系,然后在并集与至少两个页面元素中任一页面元素的位置信息相同的情况下,确定至少两个页面元素中的其它页面元素位于任一页面元素中。
本公开中,在至少两个页面元素的位置信息的并集与至少两个页面元素中任一页面元素的位置信息相同的情况下,可以认为这至少两个页面元素中的其他页面元素包含于任一页面元素中,因此可以确定至少两个页面元素中的其它页面元素位于任一页面元素中。
在一些可能的实现形式中,还可以根据其它页面元素的第一描述信息中的元素类型,对任一页面元素的元素类型进行更新,以获取第二描述信息中的元素类型。
举例来说,一个图片类型的页面元素的位置信息和一个播放按钮类型的页面元素的位置信息的并集,与播放按钮类型的页面元素的位置信息相同,可以认为播放按钮类型的页面元素位于图片类型的页面元素中,此时可以根据播放放按钮类型的页面元素,将图片类型的页面元素更新为视频类型的页面元素,从而获取到组合页面元素的类型为视频类型。
在一些可能的实现形式中,还可以根据至少两个页面元素分别对应的第一位置信息,确定第二描述信息中的第二位置信息。
本公开中,在至少两个页面元素间的交互比大于阈值的情况下,这至少两个页面元素可以组成组合页面元素,根据这至少两个页面元素的第一位置信息,可以确定组合页面元素的第二位置信息。
本公开中,基于至少两个页面元素分别对应的第一描述信息,确定由至少两个页面元素组成的组合页面元素的第二描述信息,从而提高了确定组合页面元素的第二描述信息的效率以及准确性。
步骤306,根据图形用户界面的类型、组合页面元素及第二描述信息,确定图形用户界面对应的部分第一提示词。
步骤307,基于第一提示词,生成图形用户界面关联的测试用例。
其中,步骤306至步骤307的具体实现形式,可参照本公开中其他各实施例中的详细描述,此处不再具体赘述。
本公开实施例中,在获取待测应用的图形用户界面的截图后,首先对图形用户界面的截图进行元素检测,以获取图形用户界面中包含的页面元素及页面元素的第一描述信息,并确定图形用户界面的类型,然后根据每个第一描述信息中的第一位置信息,确定各页面元素间的交互比,在至少两个页面元素间的交互比大于阈值的情况下,根据至少两个页面元素分别对应的第一描述信息,确定由至少两个页面元素组成的组合页面元素的第二描述信息,之后根据图形用户界面的类型、组合页面元素及第二描述信息,确定图形用户界面对应的部分第一提示词,最后基于第一提示词,生成图形用户界面关联的测试用例。由此,在页面元素间的交互比大于阈值的情况下,基于页面元素描述信息,确定组合页面元素的描述信息,以及图形用户界面的第一提示词,然后基于提示词生成测试用例,从而提高了生成测试用例时的效率。
图4为本公开一实施例所提供的一种测试用例的生成方法的流程示意图。
如图4所示,该测试用例的生成方法可以包括以下步骤:
步骤401,获取待测应用的图形用户界面的截图。
步骤402,对图形用户界面的截图进行元素检测,以获取图形用户界面中包含的页面元素及页面元素的第一描述信息。
步骤403,确定图形用户界面的类型。
其中,步骤401至步骤403的具体实现形式,可参照本公开中其他各实施例中的详细描述,此处不再具体赘述。
步骤404,根据每个第一描述信息中的坐标信息,确定每个页面元素在图形用户界面中的区域标识。
其中,区域标识,为用来指示页面元素在图形用户界面的顶部、底部、左边、右边等等任意区域的标识,其可以通过取特定值的形式来指示页面元素所在图形用户界面的区域,或者还可以通过其他的实现形式来进行指示,比如,当区域标识取“00”时,可以用来指示页面元素在图形用户界面的顶部区域,当区域标识取“11”时,可以用来指示页面元素在图形用户界面的底部区域等等,本公开对此不做限定。
步骤405,利用每个页面元素在图形用户界面中的区域标识,替换每个第一描述信息中的坐标信息。
举例来说,图形用户界面的坐标范围由(0,0)到(100,100),其中,图形用户界面顶部区域的坐标范围为(0,0)到[34,34],且顶部区域标识为“0”。一个页面元素在图形用户界面中的坐标为(15,24),其在(0,0)到[34,34]的范围内,可以认为该页面元素位于图形用户界面的顶部区域,此时可以用顶部区域标识“0”替换该页面元素中的坐标信息。
步骤406,根据图形用户界面的类型、包含的页面元素及第一描述信息,确定图形用户界面对应的第一提示词。
步骤407,基于第一提示词,生成图形用户界面关联的测试用例。
其中,步骤406至步骤407的具体实现形式,可参照本公开中其他各实施例中的详细描述,此处不再具体赘述。
本公开实施例中,在获取待测应用的图形用户界面的截图后,首先对图形用户界面的截图进行元素检测,以获取图形用户界面中包含的页面元素及页面元素的第一描述信息,并确定图形用户界面的类型,然后根据每个第一描述信息中的坐标信息,确定每个页面元素在图形用户界面中的区域标识,再利用每个页面元素在图形用户界面中的区域标识,替换每个第一描述信息中的坐标信息,之后根据图形用户界面的类型、包含的页面元素及第一描述信息,确定图形用户界面对应的第一提示词,最后基于第一提示词,生成图形用户界面关联的测试用例。由此,通过使用图形用户界面的区域标识,来替换每个页面元素的描述信息中的坐标信息,然后基于图形用户界面对应的提示词、描述信息及图形用户界面的类型,确定图形用户界面对应的提示词,并基于提示词生成测试用例,从而进一步提高了生成测试用例时的效率。
图5为本公开一实施例所提供的一种测试用例的生成方法的流程示意图。
如图5所示,该测试用例的生成方法可以包括以下步骤:
步骤501,获取待测应用的图形用户界面的截图。
步骤502,对图形用户界面的截图进行元素检测,以获取图形用户界面中包含的页面元素及页面元素的第一描述信息。
步骤503,确定图形用户界面的类型。
其中,步骤501至步骤503的具体实现形式,可参照本公开中其他各实施例中的详细描述,此处不再具体赘述。
步骤504,根据图形用户界面的类型,确定图形用户界面对应的目标提示词模板。
其中,目标提示词模板,为提示词生成模型预设的提示词模板,用来承载用户填写的提示词的模板,本公开对此不做限定。
需要说明的是,图形用户界面的类型不同,其对应的目标提示词模板也可能不同。
步骤505,以目标提示词模板为模板,根据图形用户界面包含的页面元素及第一描述信息,确定图形用户界面对应的提示词。
本公开中,基于目标提示词模板、图形用户界面包含的页面元素及第一描述信息,来确定图形用户界面对应的提示词,从而提升了生成图形用户界面的提示词的规范性以及准确性。
在一些可能的实现形式中,可以将目标提示词模板对应的标签、图形用户界面包含的页面元素及第一描述信息分别输入预设的提示词生成模型,以获取生成模型输出的第一提示词,从而提高了生成提示词的效率以及可靠性。
其中,目标提示词模板对应的标签,为用来标识目标提示侧模板类型的标签,其可以通过取特定值的形式来对目标提示词模板类型进行标识,或者还可以通过其他的实现形式来进行标识,比如,当目标提示词模板对应的标签取“0”时,可以标识视频类型页面对应的提示词模板,当目标提示词模板对应的标签取“1”时,可以标识文本类型页面对应的提示词模板,本公开对此不做限定。
步骤506,基于第一提示词,生成图形用户界面关联的测试用例。
其中,步骤506的具体实现形式,可参照本公开中其他各实施例中的详细描述,此处不再具体赘述。
步骤507,显示测试用例。
本公开中,在生成图形用户界面关联的测试用例后,就可以显示图形用户界面关联的测试用例。
步骤508,在接收到针对测试用例的更新指令的情况下,确定更新后的测试用例对应的第二提示词。
在一些可能的实现形式中,在接收到针对测试用例的更新指令的情况下,可以通过将更新后的测试用例输入提示词生成模型,由模型输出提示词,来确定更新后的测试用例对应的第二提示词。
在一些可能的实现形式中,还可以基于映射模板,来确定更新后的测试用例对应的第二提示词。
步骤509,将第二提示词、目标提示词模板对应的标签、图形用户界面包含的页面元素及第一描述信息关联存入预设的数据库,其中,预设的数据库中的数据用于对提示词生成模型进行更新。
其中,预设的数据库,为用来将图形用户界面包含的页面元素、第一描述信息、第二提示词、目标提示词模板对应的标签进行关联存储的数据库,其可以为预先设置的,或者还可以为根据历史数据设置的,本公开对此不做限定。
需要说明的是,基于预设的数据库中的数据对提示词生成模型进行更新时,可以为周期性地进行更新,或者还可以为当预设的数据库中的数据量达到了一定阈值后,就可以启动一次对提示词生成模型的更新过程,其中,周期、阈值,均为预先设置的,本公开对此不做限定。
本公开中,基于预设的数据库中的数据对提示词生成模型进行更新,使得提示词生成模型输出的提示词与第二提示词越来越相似,从而增加了提示词生成模型的准确度与可靠性。
本公开实施例中,在获取待测应用的图形用户界面的截图后,首先对图形用户界面的截图进行元素检测,以获取图形用户界面中包含的页面元素及页面元素的第一描述信息,并确定图形用户界面的类型,然后根据图形用户界面的类型,确定图形用户界面对应的目标提示词模板,再以目标提示词模板为模板,根据图形用户界面包含的页面元素及第一描述信息,确定图形用户界面对应的提示词,之后基于第一提示词,生成图形用户界面关联的测试用例,并显示测试用例,在接收到针对测试用例的更新指令的情况下,确定更新后的测试用例对应的第二提示词,最后将第二提示词、目标提示词模板对应的标签、图形用户界面包含的页面元素及第一描述信息关联存入预设的数据库,由此,基于更新后的测试用例对应的提示词、目标提示词模板对应的标签、图形用户界面包含的页面元素以及描述信息,对提示词生成模型进行更新,从而增强了提示词生成模型的准确性,同时提高了生成测试用例的准确性以及可靠性。
为了实现上述实施例,本公开还提出一种测试用例的生成装置。
图6为本公开一实施例所提供的一种测试用例的生成装置的结构示意图。
如图6所示,该测试用例的生成装置600包括:获取模块601、检测模块602、第一确定模块603、第二确定模块604、生成模块605。
获取模块601,用于获取待测应用的图形用户界面的截图;
检测模块602,用于对图形用户界面的截图进行元素检测,以获取图形用户界面中包含的页面元素及页面元素的第一描述信息;
第一确定模块603,用于确定图形用户界面的类型;
第二确定模块604,用于根据图形用户界面的类型、包含的页面元素及第一描述信息,确定图形用户界面对应的第一提示词;
生成模块605,用于基于第一提示词,生成图形用户界面关联的测试用例。
在本公开一种可能的实现方式中,上述第一确定模块603,具体用于:
将图形用户界面的截图,输入预设的分类模型,以获取图形用户界面的类型;或者,
根据图形用户界面中包含的页面元素和/或页面元素的描述信息,确定图形用户界面的类型。
在本公开一种可能的实现方式中,上述第二确定模块604,具体用于:
根据每个第一描述信息中的第一位置信息,确定各页面元素间的交互比;
在至少两个页面元素间的交互比大于阈值的情况下,根据至少两个页面元素分别对应的第一描述信息,确定由至少两个页面元素组成的组合页面元素的第二描述信息;
根据图形用户界面的类型、组合页面元素及第二描述信息,确定图形用户界面对应的部分第一提示词。
在本公开一种可能的实现方式中,上述第二确定模块604,具体用于:
确定至少两个页面元素的位置信息的并集,分别与至少两个页面元素中每个页面元素的位置信息间的关系;
在并集与至少两个页面元素中任一页面元素的位置信息相同的情况下,确定至少两个页面元素中的其它页面元素位于任一页面元素中;
根据其它页面元素的第一描述信息中的元素类型,对任一页面元素的元素类型进行更新,以获取第二描述信息中的元素类型;
根据至少两个页面元素分别对应的第一位置信息,确定第二描述信息中的第二位置信息。
在本公开一种可能的实现方式中,上述第二确定模块604,具体用于:
在至少两个第一描述信息中的元素类型相同的情况下,根据至少两个第一描述信息中的一个第一描述信息、一个第一描述信息对应的页面元素、图形用户界面的类型,确定图形用户界面对应的部分第一提示词。
在本公开一种可能的实现方式中,上述第二确定模块604,还用于:
根据每个第一描述信息中的坐标信息,确定每个页面元素在图形用户界面中的区域标识;
利用每个页面元素在图形用户界面中的区域标识,替换每个第一描述信息中的坐标信息。
在本公开一种可能的实现方式中,上述第二确定模块604,具体用于:
根据图形用户界面的类型,确定图形用户界面对应的目标提示词模板;
以目标提示词模板为模板,根据图形用户界面包含的页面元素及第一描述信息,确定图形用户界面对应的提示词。
在本公开一种可能的实现方式中,上述第二确定模块604,具体用于:
将目标提示词模板对应的标签、图形用户界面包含的页面元素及第一描述信息分别输入预设的提示词生成模型,以获取生成模型输出的第一提示词。
在本公开一种可能的实现方式中,上述生成模块605,具体用于:
显示测试用例;
在接收到针对测试用例的更新指令的情况下,确定更新后的测试用例对应的第二提示词;
将第二提示词、目标提示词模板对应的标签、图形用户界面包含的页面元素及第一描述信息关联存入预设的数据库,其中,预设的数据库中的数据用于对提示词生成模型进行更新。
在本公开一种可能的实现方式中,上述检测模块602,具体用于:
将图形用户界面的截图分别输入多个检测模型,以获取每个检测模型输出的检测结果,其中,检测结果中包括图形用户界面的截图中包括检测模型关联的页面元素的概率,和/或包括的页面元素的第一描述信息。
本公开实施例中的上述各模块的功能及具体实现原理,可参照上述各方法实施例,此处不再赘述。
本公开实施例中,在获取待测应用的图形用户界面的截图后,首先对图形用户界面的截图进行元素检测,以获取图形用户界面中包含的页面元素及页面元素的第一描述信息,并确定图形用户界面的类型,之后根据图形用户界面的类型、包含的页面元素及第一描述信息,确定图形用户界面对应的第一提示词,最后基于第一提示词,生成图形用户界面关联的测试用例。由此,通过基于图形用户界面的截图中包含的页面元素、描述信息及图形用户界面的类型,确定图形用户界面对应的提示词,然后基于提示词生成测试用例,从而减小了生成测试用例的成本,同时缩短了生成测试用例时的耗时。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图7所示,设备700包括计算单元701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
设备700中的多个部件连接至I/O接口705,包括:输入单元706,例如键盘、鼠标等;输出单元707,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元708,例如磁盘、光盘等;以及通信单元709,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理,例如测试用例的生成方法。例如,在一些实施例中,测试用例的生成方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元708。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时,可以执行上文描述的测试用例的生成方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行测试用例的生成方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网及区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server",或简称"VPS")中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本公开的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。在本公开的描述中,所使用的词语“如果”及“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“在……情况下”。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (23)
1.一种测试用例的生成方法,包括:
获取待测应用的图形用户界面的截图;
对所述图形用户界面的截图进行元素检测,以获取所述图形用户界面中包含的页面元素及所述页面元素的第一描述信息;
确定所述图形用户界面的类型;
根据所述图形用户界面的类型、包含的页面元素及所述第一描述信息,确定所述图形用户界面对应的第一提示词;
基于所述第一提示词,生成所述图形用户界面关联的测试用例。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述图形用户界面的类型,包括:
将所述图形用户界面的截图,输入预设的分类模型,以获取所述图形用户界面的类型;或者,
根据所述图形用户界面中包含的页面元素和/或所述页面元素的描述信息,确定所述图形用户界面的类型。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述图形用户界面的类型、包含的页面元素及所述第一描述信息,确定所述图形用户界面对应的第一提示词,包括:
根据每个所述第一描述信息中的第一位置信息,确定各所述页面元素间的交互比;
在至少两个页面元素间的交互比大于阈值的情况下,根据所述至少两个页面元素分别对应的第一描述信息,确定由所述至少两个页面元素组成的组合页面元素的第二描述信息;
根据所述图形用户界面的类型、所述组合页面元素及所述第二描述信息,确定所述图形用户界面对应的部分第一提示词。
4.如权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述至少两个页面元素分别对应的第一描述信息,确定由所述至少两个页面元素组成的组合页面元素的第二描述信息,包括:
确定所述至少两个页面元素的位置信息的并集,分别与所述至少两个页面元素中每个页面元素的位置信息间的关系;
在所述并集与所述至少两个页面元素中任一页面元素的位置信息相同的情况下,确定所述至少两个页面元素中的其它页面元素位于所述任一页面元素中;
根据所述其它页面元素的第一描述信息中的元素类型,对所述任一页面元素的元素类型进行更新,以获取所述第二描述信息中的元素类型;
根据所述至少两个页面元素分别对应的第一位置信息,确定所述第二描述信息中的第二位置信息。
5.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述图形用户界面的类型、包含的页面元素及所述第一描述信息,确定所述图形用户界面对应的第一提示词,包括:
在至少两个第一描述信息中的元素类型相同的情况下,根据所述至少两个第一描述信息中的一个第一描述信息、所述一个第一描述信息对应的页面元素、所述图形用户界面的类型,确定所述图形用户界面对应的部分第一提示词。
6.如权利要求1所述的方法,其中,在所述根据所述图形用户界面的类型、包含的页面元素及所述第一描述信息,确定所述图形用户界面对应的提示词之前,还包括:
根据每个所述第一描述信息中的坐标信息,确定每个所述页面元素在所述图形用户界面中的区域标识;
利用每个所述页面元素在所述图形用户界面中的区域标识,替换每个所述第一描述信息中的坐标信息。
7.如权利要求1-6任一所述的方法,其中,所述根据所述图形用户界面的类型、包含的页面元素及所述第一描述信息,确定所述图形用户界面对应的第一提示词,包括:
根据所述图形用户界面的类型,确定所述图形用户界面对应的目标提示词模板;
以所述目标提示词模板为模板,根据所述图形用户界面包含的页面元素及所述第一描述信息,确定所述图形用户界面对应的提示词。
8.如权利要求7所述的方法,其中,所述以所述目标提示词模板为模板,根据所述图形用户界面包含的页面元素及所述第一描述信息,确定所述图形用户界面对应的第一提示词,包括:
将所述目标提示词模板对应的标签、所述图形用户界面包含的页面元素及所述第一描述信息分别输入预设的提示词生成模型,以获取所述生成模型输出的第一提示词。
9.如权利要求8所述的方法,其中,在所述生成所述图形用户界面关联的测试用例之后,还包括:
显示所述测试用例;
在接收到针对所述测试用例的更新指令的情况下,确定更新后的测试用例对应的第二提示词;
将所述第二提示词、所述目标提示词模板对应的标签、所述图形用户界面包含的页面元素及所述第一描述信息关联存入预设的数据库,其中,所述预设的数据库中的数据用于对所述提示词生成模型进行更新。
10.如权利要求1-6任一所述的方法,其中,所述对所述图形用户界面的截图进行元素检测,以获取所述图形用户界面中包含的页面元素及所述页面元素的第一描述信息,包括:
将所述图形用户界面的截图分别输入多个检测模型,以获取每个所述检测模型输出的检测结果,其中,所述检测结果中包括所述图形用户界面的截图中包括所述检测模型关联的页面元素的概率,和/或包括的所述页面元素的第一描述信息。
11.一种测试用例的生成装置,包括:
获取模块,用于获取待测应用的图形用户界面的截图;
检测模块,用于对所述图形用户界面的截图进行元素检测,以获取所述图形用户界面中包含的页面元素及所述页面元素的第一描述信息;
第一确定模块,用于确定所述图形用户界面的类型;
第二确定模块,用于根据所述图形用户界面的类型、包含的页面元素及所述第一描述信息,确定所述图形用户界面对应的第一提示词;
生成模块,用于基于所述第一提示词,生成所述图形用户界面关联的测试用例。
12.如权利要求11所述的装置,其中,所述第一确定模块,具体用于:
将所述图形用户界面的截图,输入预设的分类模型,以获取所述图形用户界面的类型;或者,
根据所述图形用户界面中包含的页面元素和/或所述页面元素的描述信息,确定所述图形用户界面的类型。
13.如权利要求11所述的装置,其中,所述第二确定模块,具体用于:
根据每个所述第一描述信息中的第一位置信息,确定各所述页面元素间的交互比;
在至少两个页面元素间的交互比大于阈值的情况下,根据所述至少两个页面元素分别对应的第一描述信息,确定由所述至少两个页面元素组成的组合页面元素的第二描述信息;
根据所述图形用户界面的类型、所述组合页面元素及所述第二描述信息,确定所述图形用户界面对应的部分第一提示词。
14.如权利要求13所述的装置,其中,所述第二确定模块,具体用于:
确定所述至少两个页面元素的位置信息的并集,分别与所述至少两个页面元素中每个页面元素的位置信息间的关系;
在所述并集与所述至少两个页面元素中任一页面元素的位置信息相同的情况下,确定所述至少两个页面元素中的其它页面元素位于所述任一页面元素中;
根据所述其它页面元素的第一描述信息中的元素类型,对所述任一页面元素的元素类型进行更新,以获取所述第二描述信息中的元素类型;
根据所述至少两个页面元素分别对应的第一位置信息,确定所述第二描述信息中的第二位置信息。
15.如权利要求11所述的装置,其中,所述第二确定模块,具体用于:
在至少两个第一描述信息中的元素类型相同的情况下,根据所述至少两个第一描述信息中的一个第一描述信息、所述一个第一描述信息对应的页面元素、所述图形用户界面的类型,确定所述图形用户界面对应的部分第一提示词。
16.如权利要求11所述的装置,其中,所述第二确定模块,还用于:
根据每个所述第一描述信息中的坐标信息,确定每个所述页面元素在所述图形用户界面中的区域标识;
利用每个所述页面元素在所述图形用户界面中的区域标识,替换每个所述第一描述信息中的坐标信息。
17.如权利要求11-16任一所述的装置,其中,所述第二确定模块,具体用于:
根据所述图形用户界面的类型,确定所述图形用户界面对应的目标提示词模板;
以所述目标提示词模板为模板,根据所述图形用户界面包含的页面元素及所述第一描述信息,确定所述图形用户界面对应的提示词。
18.如权利要求17所述的装置,其中,所述第二确定模块,具体用于:
将所述目标提示词模板对应的标签、所述图形用户界面包含的页面元素及所述第一描述信息分别输入预设的提示词生成模型,以获取所述生成模型输出的第一提示词。
19.如权利要求18所述的装置,其中,所述生成模块,还用于:
显示所述测试用例;
在接收到针对所述测试用例的更新指令的情况下,确定更新后的测试用例对应的第二提示词;
将所述第二提示词、所述目标提示词模板对应的标签、所述图形用户界面包含的页面元素及所述第一描述信息关联存入预设的数据库,其中,所述预设的数据库中的数据用于对所述提示词生成模型进行更新。
20.如权利要求11-16任一所述的装置,其中,所述检测模块,具体用于:
将所述图形用户界面的截图分别输入多个检测模型,以获取每个所述检测模型输出的检测结果,其中,所述检测结果中包括所述图形用户界面的截图中包括所述检测模型关联的页面元素的概率,和/或包括的所述页面元素的第一描述信息。
21.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;
以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
其中,所述存储器存储有可能被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-10中任一项所述的方法。
22.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-10中任一项所述的方法。
23.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-10中任一项所述的方法。
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