CN112153206B - 一种联系人匹配方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种联系人匹配方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了联系人匹配方法、装置、电子设备及存储介质,涉及语音识别领域。具体实现方案为:接收包含目标联系人的语音指令;对所述语音指令进行语音识别,得到所述语音指令对应的文本指令,所述文本指令中包含所述目标联系人的文本信息;根据所述目标联系人的文本信息的类别,在预先存储的通讯录数据中查找与所述目标联系人的文本信息匹配的联系人。本申请在复杂场景下仍能达到较好的识别效果,从而能够提高用户体验。

Description

一种联系人匹配方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及人工智能领域,尤其涉及语音识别领域。
背景技术
随着人工智能技术的发展,通过语音拨打电话的场景越来越常见。例如,开车时手动拨打电话的场景已经逐渐被通过语音助手拨打电话所取代。这就要求语音引擎能够准确识别出用户的语音指令所指示的联系人。传统的通讯录联系人一般是纯中文或者纯英文,目前的语音查找通讯录人名的匹配功能一般是针对这类联系人设计的,但对于中英混合、拼音汉字混合、以及混杂标点符号等场景效果不佳,导致用户体验不佳,甚至在某些特定人群中出现完全无法使用的情况。
发明内容
本申请提供了一种联系人匹配方法、装置、电子设备以及存储介质。
根据本申请的一方面,提供了一种联系人匹配方法,包括:
接收包含目标联系人的语音指令;
对所述语音指令进行语音识别,得到所述语音指令对应的文本指令,所述文本指令中包含所述目标联系人的文本信息;
根据所述目标联系人的文本信息的类别,在预先存储的通讯录数据中查找与所述目标联系人的文本信息匹配的联系人。
根据本申请的另一方面,提供了一种联系人匹配装置,包括:
接收模块,用于接收包含目标联系人的语音指令;
识别模块,应用对所述语音指令进行语音识别,得到所述语音指令对应的文本指令,所述文本指令中包含所述目标联系人的文本信息;
匹配模块,用于根据所述目标联系人的文本信息的类别,在预先存储的通讯录数据中查找与所述目标联系人的文本信息匹配的联系人。
根据本申请的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述任一项所述的方法。
根据本申请的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述任一项所述的方法。
根据本申请的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。
采用本申请提出的联系人匹配方法,对用户输入的语音指令进行语音识别,得到用户指令中的目标联系人的文本信息;根据目标联系人的文本信息的不同类别可以采用不同的查找方法,在预先存储的通讯录数据中查找到与目标联系人匹配的联系人,从而能够应对通讯录中包含文字、拼音、数字和/或其他形式的复杂场景,在这种复杂场景下仍能达到较好的识别效果,提高用户体验。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是本申请实施例的一种联系人匹配方法实现流程图;
图2是本申请实施例的一种联系人匹配方法中,步骤S103的实现流程图一;
图3是本申请实施例的一种联系人匹配方法中,步骤S103的实现流程图二;
图4是本申请实施例的一种联系人匹配方法中,步骤S103的实现流程图三;
图5是本申请实施例的一种联系人匹配示例流程图;
图6是本申请实施例的一种联系人匹配装置结构示意图一;
图7是本申请实施例的一种联系人匹配装置结构示意图二;
图8是实现本申请实施例的电子设备框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本申请实施例提出一种联系人匹配方法,图1是本申请实施例的一种联系人匹配方法实现流程图,包括:
步骤S101:接收包含目标联系人的语音指令;
步骤S102:对该语音指令进行语音识别,得到该语音指令对应的文本指令,该文本指令中包含目标联系人的文本信息;
步骤103:根据目标联系人的文本信息的类别,在预先存储的通讯录数据中查找与该目标联系人的文本信息匹配的联系人。
可选地,上述预先存储的通讯录数据包括至少一个联系人的信息;
联系人的信息包括以下至少一项:
联系人的拼音和/或字母组合;
与联系人相近的拼音和/或字母组合;
联系人对应的音节。
例如,通讯录数据可以以数组的形式存储,称为通讯录数组。通讯录数组中的每个元素包含每个联系人的信息。
例如对用户可见的通讯录中保存了联系人:“车盟abc”,则系统保存该联系人的以下信息:
(1)该联系人的拼音和字母组合,即:[che][meng]abc;
(2)与该联系人相近的拼音和字母组合,如包括:[che][men]abc; [che][min]abc;[ce][meng]abc;[ce][men]abc;[ce][min]abc;[ju][meng]abc;[ju][men]abc;[ju][min]abc等。可选地,上述相近可以指读音相似;或者,一个汉字的正确拼音与其常见的错误拼音之间也可以认为相似。
(3)该联系人对应的音节。
通讯录数据中保存的信息可以用于对各种类别的目标联系人的文本信息进行匹配。
图2是本申请实施例的一种联系人匹配方法中,步骤S103的实现流程图一。在一些实施方式中,如图2所示,上述步骤S103包括:
S201:在目标联系人的文本信息包括拼音和/或字母组合的情况下,遍历预先存储的通讯录数据中的各个拼音和/或字母组合;
S202:响应于预先存储的通讯录数据中存在与目标联系人的文本信息相同的拼音和/或字母组合,确定该相同的拼音和/或字母组合对应的联系人,将该对应的联系人确定为与目标联系人的文本信息匹配的联系人。
可选地,在遍历之前将每个联系人的拼音剔除中括号(括号代表括号内是一个汉字的拼音),并用冒号分隔开各个联系人的拼音和/或字母组合。以上述联系人“车盟abc”为例,该联系人的信息经处理之后成为以下形式:
chemenabc:cheminabc:cemengabc:cemenabc:ceminabc:jumengabc: jumenabc:juminabc
当识别出用户的语音指令对应的文本指令,并识别出该文本指令中的目标联系人的文本信息之后,遍历预先存储的通讯录数据;通讯录数据中每个联系人的信息都被转换为上述形式,遍历通讯录数据中的各个拼音和 /或字母组合。例如,如果遍历到上述拼音和/或字母组合cheminabc时,发现与目标联系人的文本信息相同,则确定cheminabc所对应的联系人(即“车盟abc”)为与目标联系人的文本信息匹配的联系人。之后,可以将该联系人返回给上层应用。
图3是本申请实施例的一种联系人匹配方法中,步骤S103的实现流程图二。在一些实施方式中,如图3所示,上述步骤S103包括:
S301:在目标联系人的文本信息包括一个汉字的情况下,获取该汉字对应的音节;
S302:遍历预先存储的通讯录数据中的各个音节;
S303:响应于预先存储的通讯录数据中存在与该汉字对应的音节相同的音节,确定该相同的音节所对应的联系人,将该对应的联系人确定为与目标联系人的文本信息匹配的联系人。
例如,当识别出的目标联系人的文本信息包括一个汉字“安”时,首先确定该汉字对应的音节,之后在预先存储的通讯录数据中查找与汉字“安”的音节相同的音节,并将该相同的音节所对应的联系人确定为与目标联系人的文本信息匹配的联系人。按照这种方式,可能识别出的匹配的联系人如:安,昂,an,ang等。之后可以将该联系人返回给上层应用。
图4是本申请实施例的一种联系人匹配方法中,步骤S103的实现流程图三。在一些实施方式中,如图4所示,上述步骤S103包括:
S401:在目标联系人的文本信息包括一个汉字及其他内容的情况下,对目标联系人的文本信息进行精简、拼音转化及模糊拼音操作,以将目标联系人的文本信息转化为多个第一拼音和/或字母组合;
S402:遍历预先存储的通讯录数据中的各个拼音和/或字母组合;
S403:响应于预先存储的通讯录数据中存在与第一拼音和/或字母组合相同的拼音和/或字母组合,确定该相同的拼音和/或字母组合所对应的联系人,将该对应的联系人确定为与目标联系人的文本信息匹配的联系人。
上述包括一个汉字及其他内容的情况有:包括至少2个汉字,或者包括一个汉字及字母、数字、拼音等内容。
可选地,上述对目标联系人的文本信息进行精简包括:去除目标联系人的文本信息中的汉字、字母及数字以外的其他内容。精简之后,目标联系人的文本信息中仅有可能包含汉字、字母及数字。
由于目标联系人的文本信息包括一个汉字及其他内容的情况下,严格匹配能够匹配到的联系人较少,导致可能无法匹配到用户满意的信息;因此可以采用模糊拼音操作,以便查找通讯录信息中与目标联系人的文本信息相同的内容、以及与目标联系人的文本信息相近的文本信息相同的内容。
例如,对目标联系人的文本信息进行精简及拼音转化后,得到的文本信息为“[che][meng]abc”;对该文本信息进行模糊拼音操作,找到与该文本信息相近的拼音,从而得到多个第一拼音和/或字母组合,如包括:[che][men]abc; [che][min]abc;[ce][meng]abc;[ce][men]abc;[ce][min]abc;[ju][meng]abc;[ju][men]abc;[ju][min]abc等。
之后遍历预先存储的通讯录数据。在遍历之前,对各个第一拼音和/或字母组合及通讯录数据中的联系人信息都进行剔除中括号及冒号分隔处理。例如,如果遍历到上述拼音和/或字母组合cheminabc时,发现与目标联系人的一个第一拼音和/或字母组合相同,则确定cheminabc所对应的联系人(即“车盟abc”)为与目标联系人的文本信息匹配的联系人。之后可以将该联系人返回给上层应用。
进一步地,如图4所示,上述实施例可以进一步包括:
S404:响应于预先存储的通讯录数据中不存在与任何一个第一拼音和/或字母组合相同的拼音和/或字母组合,分别计算所述预先存储的通讯录数据中的各个拼音和/或字母组合与第一拼音和/或字母组合的相似度。
S405:确定相似度大于预定阈值的拼音和/或字母组合,将相似度大于预定阈值的拼音和/或字母组合对应的联系人确定为与目标联系人的文本信息匹配的联系人。
可选地,上述步骤S404中计算相似度的方式可以采用编辑距离算法。
例如,如果目标联系人为“陈天真”,该目标联系人的文本信息的第一拼音和/或字母组合为“chentianzhen”。当遍历到通讯录数据中的“chenwenzhen”时,计算出该拼音组合与第一拼音和/或字母组合“chentianzhen”的相似度为 80%,大于预定阈值(如预定阈值为75%),则认为该通讯录数据中的拼音组合“chenwenzhen”与该第一拼音和/或字母组合相似,则将该通讯录数据中的拼音组合“chenwenzhen”对应的联系人“陈文真”确定为与目标联系人的文本信息匹配的联系人。通过这种方式,可以将部分用户误读的联系人匹配出来,从而进一步提高联系人匹配效果。
采用上述拼音模糊匹配方法,对于语音识别得到的目标联系人的文本信息包含多个汉字、或者汉字和数字/字母组合等情况,可以对文本信息进行拼音模糊处理,将目标联系人的文本信息对应的一个拼音和/或字母组合扩展为还包括多个相似的拼音和/或字母组合,从而提高匹配成功的可能性,提高用户体验。
图5是本申请实施例的一种联系人匹配示例流程图,包括以下步骤:
S501:用户进入打电话意图,且用户语音输入联系人姓名,语音引擎将用户输入的语音信息转换为文本信息,得到用户输入的目标联系人的文本信息A。
S502:从数据库中读取通讯录中全部联系人的数据。
S503:判断A是否是纯字母(例如拼音或英文)。如果是,则执行步骤 S504;否则,执行步骤S505。
S504:遍历通讯录数组,将每个联系人的拼音剔除“[]”,并采用“:”进行分隔,分隔成数组X。遍历X,如果遍历到某个联系人数据中的拼音和/或字母组合与A相同,则将该联系人添加到列表(list)中,将该列表封装并返回给上层应用,结束当前流程。
S505:判断A是否只包含一个汉字,如果是,则继续执行步骤S506;否则,执行步骤S507。
S506:确定A对应的音节,读取本地全部的音节数据,如果某个音节数据与A的音节数据相同,则将该音节数据对应的联系人添加至列表中,将该列表封装并返回给上层应用,结束当前流程。
S507:通过计算正则表达式的方式对A进行精简,只保留A中的数字、字母、汉字,将精简后的内容记为B。正则表达式又称规则表达式,可以用来检索字符串中是否包含符合某个模式(规则)的文本。采用正则表达式可以确定出A中除数字、字母、汉字以外的其他内容,如标点符号、运算符号等,从而剔除掉这些内容,实现对A的精简。
S508:将B转换为拼音,并进行模糊拼音处理,然后将各个拼音剔除“[]”,并采用“:”进行分隔,记为C。
S509:遍历通讯录数组,将每个联系人的拼音剔除“[]”,并采用“:”进行分隔,分隔成数组X。遍历X,如果遍历到某个联系人数据中的拼音和/或字母组合与C中的某个拼音和/或字母组合相同,则将该联系人添加到列表中。
S510:判断列表是否非空,如果非空,则将该列表封装并返回给上层应用,结束当前流程;如果为空,则执行步骤S511。
S511:遍历通讯录数组,通过编辑距离算法,找到通讯录数组中拼音最相似的联系人数据,将相似的联系人数据返回给用户。例如,如果找到相似度评分大于或等于0.9的数据,则将该数据对应的联系人直接返回给用户;如果找到相似度评分在0.75和0.9之前的联系人,则将该联系人添加到列表中并返回给上层应用。
本申请实施方式中,对于判断目标联系人的文本信息属于哪种类型的步骤顺序不做限制,上述步骤S503和S505的先后顺序仅为举例。本申请实施例方式也可以先执行步骤S505,判断A是否只有一个汉字;在判断结果为否的情况下,再执行步骤S503,判断A是否是纯字母。此外,本申请实施例方式还可以增加目标联系人的文本信息的其他类型,并采用相应的判断步骤对目标联系人的文本信息是否属于该类型进行判断。
本申请实施例还提出一种联系人匹配装置,图6是本申请实施例的一种联系人匹配装置结构示意图一,包括:
接收模块610,用于接收包含目标联系人的语音指令;
识别模块620,应用对所述语音指令进行语音识别,得到所述语音指令对应的文本指令,所述文本指令中包含所述目标联系人的文本信息;
匹配模块630,用于根据所述目标联系人的文本信息的类别,在预先存储的通讯录数据中查找与所述目标联系人的文本信息匹配的联系人。
可选地,上述预先存储的通讯录数据包括至少一个联系人的信息;
该联系人的信息包括以下至少一项:
联系人的拼音和/或字母组合;
与联系人相近的拼音和/或字母组合;
联系人对应的音节。
可选地,如图7所示,图7是本申请实施例的一种联系人匹配装置结构示意图二,上述匹配模块630包括:
第一遍历子模块631,用于在目标联系人的文本信息包括拼音和/或字母组合的情况下,遍历预先存储的通讯录数据中的各个拼音和/或字母组合;
第一确定子模块632,用于响应于预先存储的通讯录数据中存在与目标联系人的文本信息相同的拼音和/或字母组合,确定该相同的拼音和/或字母组合对应的联系人,将该对应的联系人确定为与目标联系人的文本信息匹配的联系人。
可选地,上述匹配模块630包括:
获取子模块633,应用在目标联系人的文本信息包括一个汉字的情况下,获取该汉字对应的音节;
第二遍历子模块634,用于遍历预先存储的通讯录数据中的各个音节;
第二确定子模块635,用于响应于预先存储的通讯录数据中存在与该汉字对应的音节相同的音节,确定该相同的音节对应的联系人,将该对应的联系人确定为与所述目标联系人的文本信息匹配的联系人。
可选地,上述匹配模块630包括:
处理子模块636,用于在目标联系人的文本信息包括一个汉字及其他内容的情况下,对目标联系人的文本信息进行精简、拼音转化及模糊拼音操作,以将目标联系人的文本信息转化为多个第一拼音和/或字母组合;
第三遍历子模块637,用于遍历预先存储的通讯录数据中的各个拼音和/或字母组合;
第三确定子模块638,用于响应于预先存储的通讯录数据中存在与第一拼音和/或字母组合相同的拼音和/或字母组合,确定该相同的拼音和/或字母组合对应的联系人,将该对应的联系人确定为与目标联系人的文本信息匹配的联系人。
可选地,上述匹配模块630还包括:
计算子模块639,用于响应于预先存储的通讯录数据中不存在与第一拼音和/或字母组合相同的拼音和/或字母组合,分别计算预先存储的通讯录数据中的各个拼音和/或字母组合与第一拼音和/或字母组合的相似度;
第四确定子模块640,用于确定相似度大于预定阈值的拼音和/或字母组合,将相似度大于预定阈值的拼音和/或字母组合对应的联系人确定为与所述目标联系人的文本信息匹配的联系人。
可选地,上述处理子模块636用于,去除所述目标联系人的文本信息中的汉字、字母及数字以外的其他内容。
可选地,上述处理子模块636用于,
确定与拼音和/或英文字母组合中的各个拼音相近的拼音;
采用该相近的拼音,将拼音和/或英文字母组合扩展为多个第一拼音和/或字母组合。
本申请实施例各装置中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述,在此不再赘述。
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
如图8所示,是根据本申请实施例的联系人匹配方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图8所示,该电子设备包括:一个或多个处理器801、存储器802,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如,耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个电子设备,各个设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图8中以一个处理器801 为例。
存储器802即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中,所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令,以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的联系人匹配方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的联系人匹配方法。
存储器802作为一种非瞬时计算机可读存储介质,可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的方法对应的程序指令/模块(例如,附图6所示的接收模块610、识别模块620和匹配模块630)。处理器801通过运行存储在存储器802中的非瞬时软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的联系人匹配方法。
存储器802可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据联系人匹配的电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器802可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中,存储器802可选包括相对于处理器801远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至联系人匹配的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
联系人匹配方法的电子设备还可以包括:输入装置803和输出装置 804。处理器801、存储器802、输入装置803和输出装置804可以通过总线或者其他方式连接,图8中以通过总线连接为例。
输入装置803可接收输入的数字或字符信息,以及产生与联系人匹配的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置804可以包括显示设备、辅助照明装置(例如,LED)和触觉反馈装置(例如,振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于,液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中,显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令,并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的,术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD)),包括,接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入) 来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS)服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (12)

1.一种联系人匹配方法,包括:
接收包含目标联系人的语音指令;
对所述语音指令进行语音识别,得到所述语音指令对应的文本指令,所述文本指令中包含所述目标联系人的文本信息;
根据所述目标联系人的文本信息的类别,在预先存储的通讯录数据中查找与所述目标联系人的文本信息匹配的联系人;
其中,所述通讯录数据包括至少一个联系人的信息;所述联系人的信息包括以下至少一项:所述联系人的拼音和/或字母组合、与所述联系人相近的拼音和/或字母组合、所述联系人对应的音节;
其中,所述根据所述目标联系人的文本信息的类别,在预先存储的通讯录数据中查找与所述目标联系人的文本信息匹配的联系人,包括:
在所述目标联系人的文本信息包括拼音和/或字母组合的情况下,遍历所述预先存储的通讯录数据中的各个拼音和/或字母组合;
响应于所述预先存储的通讯录数据中存在与所述目标联系人的文本信息相同的拼音和/或字母组合,确定所述相同的拼音和/或字母组合对应的联系人,将所述对应的联系人确定为与所述目标联系人的文本信息匹配的联系人;
在所述目标联系人的文本信息包括一个汉字及其他内容的情况下,对所述目标联系人的文本信息进行精简、拼音转化及模糊拼音操作,以将所述目标联系人的文本信息转化为多个第一拼音和/或字母组合;
遍历所述预先存储的通讯录数据中的各个拼音和/或字母组合;
响应于所述预先存储的通讯录数据中存在与所述第一拼音和/或字母组合相同的拼音和/或字母组合,确定所述相同的拼音和/或字母组合对应的联系人,将所述对应的联系人确定为与所述目标联系人的文本信息匹配的联系人。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述目标联系人的文本信息的类别,在预先存储的通讯录数据中查找与所述目标联系人的文本信息匹配的联系人,还包括:
在所述目标联系人的文本信息包括一个汉字的情况下,获取所述汉字对应的音节;
遍历所述预先存储的通讯录数据中的各个音节;
响应于所述预先存储的通讯录数据中存在与所述汉字对应的音节相同的音节,确定所述相同的音节对应的联系人,将所述对应的联系人确定为与所述目标联系人的文本信息匹配的联系人。
3.根据权利要求1所述的方法,还包括:
响应于所述预先存储的通讯录数据中不存在与所述第一拼音和/或字母组合相同的拼音和/或字母组合,分别计算所述预先存储的通讯录数据中的各个拼音和/或字母组合与所述第一拼音和/或字母组合的相似度;
确定相似度大于预定阈值的拼音和/或字母组合,将相似度大于预定阈值的拼音和/或字母组合对应的联系人确定为与所述目标联系人的文本信息匹配的联系人。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述目标联系人的文本信息进行精简包括:
去除所述目标联系人的文本信息中的汉字、字母及数字以外的其他内容。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述模糊拼音操作包括:
确定与拼音和/或英文字母组合中的各个拼音相近的拼音;
采用所述相近的拼音,将所述拼音和/或英文字母组合扩展为多个所述第一拼音和/或字母组合。
6.一种联系人匹配装置,包括:
接收模块,用于接收包含目标联系人的语音指令;
识别模块,应用对所述语音指令进行语音识别,得到所述语音指令对应的文本指令,所述文本指令中包含所述目标联系人的文本信息;
匹配模块,用于根据所述目标联系人的文本信息的类别,在预先存储的通讯录数据中查找与所述目标联系人的文本信息匹配的联系人;
其中,所述通讯录数据包括至少一个联系人的信息;所述联系人的信息包括以下至少一项:所述联系人的拼音和/或字母组合、与所述联系人相近的拼音和/或字母组合、所述联系人对应的音节;
其中,所述匹配模块包括:
第一遍历子模块,用于在所述目标联系人的文本信息包括拼音和/或字母组合的情况下,遍历所述预先存储的通讯录数据中的各个拼音和/或字母组合;
第一确定子模块,用于响应于所述预先存储的通讯录数据中存在与所述目标联系人的文本信息相同的拼音和/或字母组合,确定所述相同的拼音和/或字母组合对应的联系人,将所述对应的联系人确定为与所述目标联系人的文本信息匹配的联系人;
所述匹配模块还包括:
处理子模块,用于在所述目标联系人的文本信息包括一个汉字及其他内容的情况下,对所述目标联系人的文本信息进行精简、拼音转化及模糊拼音操作,以将所述目标联系人的文本信息转化为多个第一拼音和/或字母组合;
第三遍历子模块,用于遍历所述预先存储的通讯录数据中的各个拼音和/或字母组合;
第三确定子模块,用于响应于所述预先存储的通讯录数据中存在与所述第一拼音和/或字母组合相同的拼音和/或字母组合,确定所述相同的拼音和/或字母组合对应的联系人,将所述对应的联系人确定为与所述目标联系人的文本信息匹配的联系人。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述匹配模块还包括:
获取子模块,应用在所述目标联系人的文本信息包括一个汉字的情况下,获取所述汉字对应的音节;
第二遍历子模块,用于遍历所述预先存储的通讯录数据中的各个音节;
第二确定子模块,用于响应于所述预先存储的通讯录数据中存在与所述汉字对应的音节相同的音节,确定所述相同的音节对应的联系人,将所述对应的联系人确定为与所述目标联系人的文本信息匹配的联系人。
8.根据权利要求6所述的装置,所述匹配模块还包括:
计算子模块,用于响应于所述预先存储的通讯录数据中不存在与所述第一拼音和/或字母组合相同的拼音和/或字母组合,分别计算所述预先存储的通讯录数据中的各个拼音和/或字母组合与所述第一拼音和/或字母组合的相似度;
第四确定子模块,用于确定相似度大于预定阈值的拼音和/或字母组合,将相似度大于预定阈值的拼音和/或字母组合对应的联系人确定为与所述目标联系人的文本信息匹配的联系人。
9.根据权利要求6所述的装置,其中,所述处理子模块用于,去除所述目标联系人的文本信息中的汉字、字母及数字以外的其他内容。
10.根据权利要求6所述的装置,其中,所述处理子模块用于,
确定与拼音和/或英文字母组合中的各个拼音相近的拼音;
采用所述相近的拼音,将所述拼音和/或英文字母组合扩展为多个所述第一拼音和/或字母组合。
11.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
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