CN115453521A - 一种二维相扫雷达地形探测方法 - Google Patents
一种二维相扫雷达地形探测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115453521A CN115453521A CN202211077743.XA CN202211077743A CN115453521A CN 115453521 A CN115453521 A CN 115453521A CN 202211077743 A CN202211077743 A CN 202211077743A CN 115453521 A CN115453521 A CN 115453521A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- terrain
- pitching
- azimuth
- distance
- dimensional
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000013508 migration Methods 0.000 claims description 20
- 230000005012 migration Effects 0.000 claims description 20
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 20
- 230000035485 pulse pressure Effects 0.000 claims description 9
- 238000002592 echocardiography Methods 0.000 claims description 7
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 7
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims description 5
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims description 5
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims description 5
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 abstract description 10
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000003708 edge detection Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 1
- 238000004080 punching Methods 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
- G01S13/89—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/02—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
- G01S7/41—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00 using analysis of echo signal for target characterisation; Target signature; Target cross-section
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Abstract
本发明涉及一种二维相扫雷达地形探测方法,用于直升机载雷达低空飞行时地形测绘。本发明方法通过二维密扫实现场景精细探测,通过二维单脉冲成像实现地面强反射点的精确定位,通过俯仰维山脊检测找到地形前沿,能够实现飞行前方地形精确测绘,解决了复杂地形测绘问题。
Description
技术领域
本发明属于雷达技术领域,提出了一种二维相扫雷达地形探测技术,该技术用于直升机载雷达低空飞行时地形测绘,辅助飞行员飞行。
背景技术
武装直升机进行低空突防时,飞行前方的高山、烟囱、水塔等障碍物会严重影响飞行安全。直升机载雷达作为重要的探测设备,需要具备对飞行前方地形进行精确测绘,在目视条件不具备时辅助飞行员安全飞行。
目前,传统的地形探测方法只利用了地形的距离起伏趋势,采用距离维前沿检测,受杂波和噪声的幅度随机起伏影响较大,较难稳健准确地获取地形前沿的位置信息。
发明内容
要解决的技术问题
针对传统地形探测方法地形前沿位置估计不准确不稳健的缺点,本发明提供一种二维相扫雷达地形探测方法,通过二维密扫+二维单脉冲成像+俯仰维山脊检测能够精确找到地形前沿,实现地形精确测绘。
技术方案
一种二维相扫雷达地形探测方法,其特征在于步骤如下:
步骤1:距离脉压和距离徙动补偿;
1a)对和通道、方位差通道、俯仰差通道回波分别进行脉冲压缩处理;
1b)对脉压后回波进行距离徙动补偿处理;
步骤2:二维单脉冲成像:
2a)对徙动补偿后回波进行匿影以及方位和俯仰单脉冲测角并计算角度坐标;
2b)基于角度坐标对不同脉冲、相同距离单元的和通道回波幅度进行累加;
2c)重复2a)~2b)处理直到所有距离单元处理完;
步骤3:山脊检测:
3a)提取方位波位对应的俯仰单脉冲成像结果进行俯仰维平滑处理;
3b)对平滑后的俯仰单脉冲像进行俯仰维取最大;
3c)通过噪声门限去除非山脊的检测点;
步骤4:地形前沿提取:
4a)对同一个俯仰波位被检测距离单元进行距离维从小到大排序;
4b)进行距离差分处理;
4c)根据距离差分提取地形前沿;
4d)重复4a)~4c)直到所有俯仰波位处理完;
步骤5:重复步骤3~步骤4直到所有方位波位处理完。
一种计算机系统,其特征在于包括:一个或多个处理器,计算机可读存储介质,用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现上述的方法。
一种计算机可读存储介质,其特征在于存储有计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现上述的方法。
有益效果
本发明提供的一种二维相扫雷达地形探测方法,解决了复杂地形测绘问题:通过二维密扫实现场景精细探测,通过二维单脉冲成像实现地面强反射点的精确定位,通过俯仰维山脊检测找到地形前沿,能够实现飞行前方地形精确测绘。
附图说明
附图仅用于示出具体实施例的目的,而并不认为是对本发明的限制,在整个附图中,相同的参考符号表示相同的部件。
图1是本发明的实现方法流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图和实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。此外,下面描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
实现本发明的技术思路是:二维相扫雷达通过二维密扫对地形进行精细照射,提取地形前沿进行测绘。测绘时首先进行距离脉压和距离徙动补偿,然后进行方位和俯仰二维单脉冲成像,提高地形中的强散射点的测角精度,其次提取每一个方位波位的俯仰单脉冲成像结果,进行俯仰维平滑和山脊检测,最后提取每个俯仰波位的地形前沿。具体实现步骤包括如下:
1)距离脉压和距离徙动补偿;
1a)对和通道、方位差通道、俯仰差通道回波分别进行脉冲压缩处理;
1b)对脉压后回波进行距离徙动补偿处理;
2)二维单脉冲成像:
2a)对徙动补偿后回波进行匿影以及方位和俯仰单脉冲测角并计算角度坐标;
2b)基于角度坐标对不同脉冲、相同距离单元的和通道回波幅度进行累加;
2c)重复2a)~2b)处理直到所有距离单元处理完。
3)山脊检测:
3a)提取方位波位对应的俯仰单脉冲成像结果进行俯仰维平滑处理;
3b)对平滑后的俯仰单脉冲像进行俯仰维取最大;
3c)通过噪声门限去除非山脊的检测点。
4)地形前沿提取:
4a)对同一个俯仰波位被检测距离单元进行距离维从小到大排序;
4b)进行距离差分处理;
4c)根据距离差分提取地形前沿;
4d)重复4)直到所有俯仰波位处理完。
5)重复3)~4)直到所有方位波位处理完。
为了使本领域技术人员更好地理解本发明,下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。
参照图1,本发明的实现步骤如下:
步骤1,距离脉压和距离徙动补偿
1a)对和通道、方位差通道、俯仰差通道回波分别进行脉冲压缩处理;
1b)对脉压后回波进行距离徙动补偿处理,
1b1)计算脉压回波的距离FFT,
X∑(f,m)=FFT{x∑(n,m)},
XAΔ(f,m)=FFT{xAΔ(n,m)},
XEΔ(f,m)=FFT{xEΔ(n,m)},
其中x∑(n,m)、xAΔ(n,m)和xEΔ(n,m)分别表示第m个脉冲的和通道、方位差通道以及俯仰差通道的第n个距离单元的回波,X∑(f,m)、XAΔ(f,m)和XEΔ(f,m)分别表示第m个脉冲的和通道、方位差通道以及俯仰差通道频谱,符号FFT{·}表示求FFT运算。
1b2)距离徙动补偿处理,
Y∑(f,m)=X∑(f,m)P(f,m),
YAΔ(f,m)=XAΔ(f,m)P(f,m),
YEΔ(f,m)=XEΔ(f,m)P(f,m),
其中Y∑(f,m)、YAΔ(f,m)和YEΔ(f,m)分别表示第m个脉冲的和通道、方位差通道以及俯仰差通道距离徙动补偿后回波。表示第m个脉冲的距离徙动补偿因子,fc表示载频,c表示光速,fr表示脉冲重复频率,表示载机速度在波束方向的投影分量。vn、ve和vu分别表示载机北速、东速和天速,θ和φ分别表示大地坐标系下的波束方位角和俯仰角。
1b3)计算徙动补偿后回波的距离IFFT,
y∑(n,m)=IFFT{Y∑(f,m)},
yAΔ(n,m)=IFFT{YAΔ(f,m)},
yEΔ(n,m)=IFFT{YEΔ(f,m)},
其中y∑(n,m)、yAΔ(n,m)和yEΔ(n,m)分别表示第m个脉冲的和通道、方位差通道以及俯仰差通道距离徙动补偿后时域回波,符号IFFT{·}表示求IFFT运算。
步骤2,二维单脉冲成像
2a)对徙动补偿后回波进行匿影以及方位和俯仰单脉冲测角并计算角度坐标,
2a1)对徙动补偿后回波进行匿影判定,若距离单元n的回波幅度同时满足以下两个条件:
①方位差与和通道的回波幅度比小于等于方位匿影门限thra,
②俯仰差与和通道的回波幅度比小于等于俯仰匿影门限thre,
则认为距离单元n的回波为波束主瓣回波,将其保留用于单脉冲测角,否则认为其是主瓣外回波,舍弃,
2a2)对满足匿影条件的距离单元回波进行方位和俯仰单脉冲测角,
其中和分别表示方位和俯仰的单脉冲测角结果,表示天线坐标系下方位波束指向θ0时的鉴角斜率,其中Ka(0)表示方位波束指向法线时的鉴角斜率,表示天线坐标系下俯仰波束指向φ0时的鉴角斜率,其中Ke(0)表示俯仰波束指向法线时的鉴角斜率,符号|·|表示求绝对值运算,atan(·)表示求反正切运算。
2a3)计算角度坐标,
其中NA(n,m)和NE(n,m)分别表示第m个脉冲第n个距离单元的角度坐标,θa,s和φe,s分别表示大地坐标系下方位和俯仰的波束扫描起始角,Δθ和Δφ分别表示方位和俯仰的角度量化,通常其取值为对应波束宽度的1/10,符号round{·}表示求四舍五入运算。
2b)基于角度坐标对不同脉冲、相同距离单元的和通道回波幅度进行累加,
其中z(n,l,k)表示第n个距离单元第l个方位角度坐标第k个俯仰角度坐标的单脉冲成像输出,其中l=1,2,…,NA,T和k=1,2,…,NE,T分别表示方位和俯仰角度坐标,和分别表示方位和俯仰角度坐标的数目,其中θa,e和φe,e分别表示大地坐标系下方位和俯仰的波束扫描结束角,符号表示满足条件x∈s的所有f(x)相加运算。
2c)对所有脉冲的所有距离单元回波进行2a)和2b)处理,即可得到二维单脉冲成像输出z(n,l,k),n=1,2,…,N;l=1,2,…,NA,T;k=1,2,…,NE,T,其中N表示总的距离单元。
步骤3,山脊检测
3a)提取方位波位L对应的俯仰单脉冲成像结果zL(n,k),
zL(n,k)=reshape(z(n,L,k),N,NE,T),
其中符号reshape(·)表示矩阵变形运算。
3b)对zL(n,k)进行俯仰维5点平滑处理,
3c)对平滑后的俯仰单脉冲像进行俯仰维取最大,
3d)通过噪声门限去除非山脊的检测点,
3d1)计算噪声门限,
3d2)剔除未过噪声门限的检测点,
步骤4,地形前沿提取
4a)对同一个俯仰波位被检测距离单元进行距离维从小到大排序,
4a1)提取俯仰波位K的过检测距离单元,
其中nK表示俯仰波位K的过检测距离单元,i=1,2,…,NK表示检测单元序号,NK表示俯仰波位K过检测距离单元总数。
4a2)将nK从小到大排序,
其中符号sort(·)表示从小到大排序运算。
4c)根据dK(i)提取地形前沿,
4c2)若dK(i)>Tr,则地形前沿具体估计如下:
1)对dK(i)进行二值化处理,
2)计算地形前沿的个数,
3)找出IdK(i)=1的距离单元序号,
4)地形前沿估计
步骤5,重复步骤4直到所有俯仰波位处理完;
步骤6,重复步骤3直到所有方位波位处理完。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明公开的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种二维相扫雷达地形探测方法,其特征在于步骤如下:
步骤1:距离脉压和距离徙动补偿;
1a)对和通道、方位差通道、俯仰差通道回波分别进行脉冲压缩处理;
1b)对脉压后回波进行距离徙动补偿处理;
步骤2:二维单脉冲成像:
2a)对徙动补偿后回波进行匿影以及方位和俯仰单脉冲测角并计算角度坐标;
2b)基于角度坐标对不同脉冲、相同距离单元的和通道回波幅度进行累加;
2c)重复2a)~2b)处理直到所有距离单元处理完;
步骤3:山脊检测:
3a)提取方位波位对应的俯仰单脉冲成像结果进行俯仰维平滑处理;
3b)对平滑后的俯仰单脉冲像进行俯仰维取最大;
3c)通过噪声门限去除非山脊的检测点;
步骤4:地形前沿提取:
4a)对同一个俯仰波位被检测距离单元进行距离维从小到大排序;
4b)进行距离差分处理;
4c)根据距离差分提取地形前沿;
4d)重复4a)~4c)直到所有俯仰波位处理完;
步骤5:重复步骤3~步骤4直到所有方位波位处理完。
2.一种计算机系统,其特征在于包括:一个或多个处理器,计算机可读存储介质,用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1所述的方法。
3.一种计算机可读存储介质,其特征在于存储有计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现权利要求1所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211077743.XA CN115453521B (zh) | 2022-09-05 | 2022-09-05 | 一种二维相扫雷达地形探测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211077743.XA CN115453521B (zh) | 2022-09-05 | 2022-09-05 | 一种二维相扫雷达地形探测方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115453521A true CN115453521A (zh) | 2022-12-09 |
CN115453521B CN115453521B (zh) | 2024-05-24 |
Family
ID=84302812
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211077743.XA Active CN115453521B (zh) | 2022-09-05 | 2022-09-05 | 一种二维相扫雷达地形探测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115453521B (zh) |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3210760A (en) * | 1962-08-13 | 1965-10-05 | Gen Dynamics Corp | Terrain avoidance radar |
US7633429B1 (en) * | 2009-01-22 | 2009-12-15 | Bae Systems Controls Inc. | Monopulse radar signal processing for rotorcraft brownout aid application |
CN104484577A (zh) * | 2014-12-30 | 2015-04-01 | 华中科技大学 | 一种基于山脊能量校正的山地中带状地下目标的探测方法 |
CN106908787A (zh) * | 2017-02-24 | 2017-06-30 | 中国电子科技集团公司第三十八研究所 | 一种实波束扫描雷达前视角超分辨率成像方法 |
CN109358325A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-02-19 | 西安电子科技大学 | 起伏地形背景下雷达高度表的地形反演方法 |
CN110161474A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-08-23 | 中科宇达(北京)科技有限公司 | 一种基于数字波束形成技术的低慢小目标探测方法 |
WO2021087701A1 (zh) * | 2019-11-04 | 2021-05-14 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 起伏地面的地形预测方法、装置、雷达、无人机和作业控制方法 |
CN114236489A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-03-25 | 西安电子工程研究所 | 运动平台下的悬停旋翼机检测方法 |
WO2022099605A1 (zh) * | 2020-11-13 | 2022-05-19 | 金序能 | 一种船用导航脉冲波雷达的信号处理方法 |
CN114545401A (zh) * | 2021-12-02 | 2022-05-27 | 南京航空航天大学 | 用于机载前视阵列雷达的空时自适应迭代超分辨成像方法 |
WO2022141048A1 (zh) * | 2020-12-29 | 2022-07-07 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 获取点云聚类波门的方法、雷达、可移动平台和存储介质 |
-
2022
- 2022-09-05 CN CN202211077743.XA patent/CN115453521B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3210760A (en) * | 1962-08-13 | 1965-10-05 | Gen Dynamics Corp | Terrain avoidance radar |
US7633429B1 (en) * | 2009-01-22 | 2009-12-15 | Bae Systems Controls Inc. | Monopulse radar signal processing for rotorcraft brownout aid application |
CN104484577A (zh) * | 2014-12-30 | 2015-04-01 | 华中科技大学 | 一种基于山脊能量校正的山地中带状地下目标的探测方法 |
CN106908787A (zh) * | 2017-02-24 | 2017-06-30 | 中国电子科技集团公司第三十八研究所 | 一种实波束扫描雷达前视角超分辨率成像方法 |
CN109358325A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-02-19 | 西安电子科技大学 | 起伏地形背景下雷达高度表的地形反演方法 |
CN110161474A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-08-23 | 中科宇达(北京)科技有限公司 | 一种基于数字波束形成技术的低慢小目标探测方法 |
WO2021087701A1 (zh) * | 2019-11-04 | 2021-05-14 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 起伏地面的地形预测方法、装置、雷达、无人机和作业控制方法 |
WO2022099605A1 (zh) * | 2020-11-13 | 2022-05-19 | 金序能 | 一种船用导航脉冲波雷达的信号处理方法 |
WO2022141048A1 (zh) * | 2020-12-29 | 2022-07-07 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 获取点云聚类波门的方法、雷达、可移动平台和存储介质 |
CN114236489A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-03-25 | 西安电子工程研究所 | 运动平台下的悬停旋翼机检测方法 |
CN114545401A (zh) * | 2021-12-02 | 2022-05-27 | 南京航空航天大学 | 用于机载前视阵列雷达的空时自适应迭代超分辨成像方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
蒋运辉;: "一种正前视宽扇区高分辨雷达扫描成像方法", 电讯技术, no. 12, 28 December 2019 (2019-12-28) * |
雷璐;: "基于单脉冲测角技术的雷达高分辨三维成像方法研究", 科技创新导报, no. 09, 21 March 2010 (2010-03-21) * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115453521B (zh) | 2024-05-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105182328B (zh) | 一种基于二维经验模态分解的探地雷达地下目标检测方法 | |
CN103869311B (zh) | 实波束扫描雷达超分辨成像方法 | |
CN107561518B (zh) | 基于二维滑窗局部极值的三坐标雷达点迹凝聚方法 | |
CN108469608B (zh) | 一种运动平台雷达多普勒质心精确估计方法 | |
CN105974410B (zh) | 机载雷达的多舰船目标sar和isar混合成像方法 | |
CN110389366B (zh) | 一种基于多源sar卫星的海上目标运动估计方法 | |
CN105403883A (zh) | 一种探地雷达地下目标位置检测方法 | |
US8816896B2 (en) | On-board INS quadratic correction method using maximum likelihood motion estimation of ground scatterers from radar data | |
CN111352105B (zh) | 用于目标跟踪的测角方法 | |
CN109031219A (zh) | 基于相位测距的宽带雷达弹道目标微动几何参数估计方法 | |
CN103529437A (zh) | 系留气球载相控阵雷达在多目标下分辨空地目标的方法 | |
CN109557533B (zh) | 一种基于模型的联合跟踪与识别方法 | |
CN111929676B (zh) | 一种基于密度聚类的x波段雷达目标检测与跟踪方法 | |
CN115877344A (zh) | 一种宽带检测跟踪识别一体化处理的雷达探测方法及系统 | |
US20200025901A1 (en) | Method for filtering the ground and/or sea clutter echoes intercepted by an airborne radar, and radar implementing such a method | |
CN112198490B (zh) | 一种机载毫米波测云雷达地杂波抑制方法、装置及雷达 | |
CN113050054A (zh) | 基于径向速度和平均速度的虚假航迹剔除方法 | |
CN115453521B (zh) | 一种二维相扫雷达地形探测方法 | |
CN107918126A (zh) | 基于多特征自动分割的多通道近海岸模糊杂波抑制方法 | |
CN116953646A (zh) | 一种天基雷达amti功能在轨实时处理方法 | |
CN106526544A (zh) | 基于高超声速平台的mimosar杂波抑制方法 | |
CN110515043A (zh) | 基于波形捷变天基雷达目标及杂波距离解模糊方法及系统 | |
CN103760555B (zh) | 一种提高机载雷达检测跟踪一体化精度的方法 | |
CN113673355A (zh) | 一种海浪波谱仪回波波形分类方法 | |
CN108983192B (zh) | 基于gps辐射源的雷达运动目标参数估计方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |