CN115438922A - 一种规模化需求侧灵活资源需求响应潜力评估方法及系统 - Google Patents

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CN115438922A CN202210988345.7A CN202210988345A CN115438922A CN 115438922 A CN115438922 A CN 115438922A CN 202210988345 A CN202210988345 A CN 202210988345A CN 115438922 A CN115438922 A CN 115438922A
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Abstract

一种规模化需求侧灵活资源需求响应潜力评估方法及系统，包括：根据预先设定的研究区域和用户行业类型获取对应的历史数据；基于历史数据进行市场渗透率评估和价格响应评估，得到参与率、响应概率和行业K的户平均响应负荷，K为正整数；基于参与率、响应概率和行业K的户平均响应负荷进行总需求响应潜力评估得到全行业的需求响应潜力；其中，历史数据包括对应研究区域内的行业用户数量、对应行业的用户历史需求响应数据和对应研究区域内选定行业的智能HPLC电表普及率；本发明不需对具体用户设备进行物理建模，可通过历史数据直接评估需求侧灵活资源需求响应潜力，提高了评估的速度；充分考虑了激励大小对需求响应潜力的影响，提高了评估的精度。

Description

一种规模化需求侧灵活资源需求响应潜力评估方法及系统
技术领域
本发明涉及电力需求响应领域，具体涉及一种规模化需求侧灵活资源需求响应潜力评估方法及系统。
背景技术
需求响应是指用户对价格或者激励信号做出响应，并改变正常电力消费模式、保障电力供需平衡，从而实现用电优化和系统资源的综合优化配置。需求响应借助于市场模式、价格机制和补偿机制等手段，促使终端用户主动参与市场运行和价格决策。根据不同的用户响应方式，可以将需求响应划分为基于价格的需求响应和基于激励的需求响应两种类型。基于价格的需求响应指用户根据电价信息自发调节用电模式，基于激励的需求响应指用户根据补贴激励大小调节用电模式，补贴激励通常采用容量补贴和激励补贴等方式。
需求侧灵活资源指能够根据电价、激励等信息，实现启停、调节运行状态或调整运行时段的客户侧用电设备、分布式电源设备及储能设备等，具有类型多、数量大、使用场景多样、特性差异大等特点。不同于传统的有序用电调控方式，需求响应通过电价或补贴来激励用户改变自身用电功率大小，功率调节程度与电价和补贴的强度密切相关，为充分考虑市场因素影响，准确评估不同补贴激励强度下的灵活资源需求响应潜力，本发明提出了一种规模化需求侧灵活资源需求响应潜力评估方法，可为后续需求响应的规模化、常态化执行提供技术支撑。
传统的需求侧灵活资源的需求响应潜力评估大多基于设备物理建模的方式，需要建立用户设备的具体用电负荷模型，此种方式无法考虑补贴激励大小对用户需求响应潜力的影响，实际需求响应执行过程中，用户的参与意愿、响应负荷大小等都与补贴激励大小密切相关，其对需求响应潜力的影响无法忽略。
发明内容
为了解决现有技术中如何提高区域级需求响应潜力评估的精度和速度的问题，本发明提出了一种规模化需求侧灵活资源需求响应潜力评估方法，包括：
根据预先设定的研究区域和用户行业类型获取对应的历史数据；
基于所述历史数据进行市场渗透率评估和价格响应评估，得到参与率、响应概率和行业K的户平均响应负荷，K为正整数；
基于所述参与率、响应概率和行业K的户平均响应负荷进行总需求响应潜力评估得到全行业的需求响应潜力；
其中，所述历史数据包括对应研究区域内的行业用户数量、对应行业的用户历史需求响应数据和对应研究区域内选定行业的智能HPLC电表普及率。
优选的，所述基于所述历史数据进行市场渗透率评估和价格响应评估，得到参与率、响应概率和行业K的户平均响应负荷，包括：
基于行业K执行需求响应总次数、第m次需求响应事件执行过程中实际响应邀约的用户数量和第m次需求响应事件执行过程中邀约用户数量结合参与率计算式，计算得到参与率，m为正整数；
基于补贴激励大小、死区拐点对应的补贴激励大小、饱和区拐点对应的补贴激励大小和饱和区拐点对应的户均响应负荷值结合户平均响应负荷计算式，计算得到行业K的户平均响应负荷；
基于行业K在时段i执行过程中需求响应的次数结合响应概率计算式，计算得到行业K在时段i的响应概率；
其中，所述对应行业的用户历史需求响应数据包括：行业K执行需求响应总次数、第m次需求响应事件执行过程中实际响应邀约的用户数量、第m次需求响应事件执行过程中邀约用户数量、补贴激励大小、死区拐点对应的补贴激励大小、饱和区拐点对应的补贴激励大小、饱和区拐点对应的户均响应负荷值和行业K在时段i执行过程中需求响应的次数；
所述对应研究区域内的行业用户数量包括：行业K的用户数量；
所述对应研究区域内选定行业的智能HPLC电表普及率包括：行业k的智能电表普及率。
优选的，所述参与率计算式如下所示：
Figure BDA0003802929360000021
式中，RK为参与率，M为近三年行业k执行需求响应总次数，
Figure BDA0003802929360000022
为第m次需求响应事件执行过程中实际响应邀约的用户数量，
Figure BDA0003802929360000023
为第m次需求响应事件执行过程中邀约用户数量，K为行业类型，m为行业k执行需求响应次数。
优选的，所述户平均响应负荷计算式如下所示：
Figure BDA0003802929360000031
式中，WK(I)为业k的户均响应负荷，Iran为随机参数，I为补贴激励大小，Irse为死区拐点对应的补贴激励大小，Isto饱和区拐点对应的补贴激励大小，W1为饱和区拐点对应的户均响应负荷值。
优选的，所述响应概率计算式如下所示：
Figure BDA0003802929360000032
式中，
Figure BDA0003802929360000033
为行业k在时段i的响应概率，
Figure BDA0003802929360000034
为行业k在时段i执行过需求响应的次数，k为行业类型，i为时段。
优选的，所述基于所述参与率、响应概率和行业K的户平均响应负荷进行总需求响应潜力评估得到全行业的需求响应潜力，包括：
基于所述行业K在时段i的响应概率、所述参与率、所述行业K的户平均响应负荷、行业K的用户数量、行业k的智能电表普及率和补贴激励大小结合行业K需求响应计算式，计算得到行业K在时段i的需求响应潜力；
基于所述行业K在时段i的需求响应潜力结合全行业需求响应潜力计算式，计算得到全行业在时段i的需求响应潜力。
优选的，所述行业K需求响应计算式如下所示：
Figure BDA0003802929360000035
式中，
Figure BDA0003802929360000036
为行业k在时段i的需求响应潜力，
Figure BDA0003802929360000037
为行业k在时段i的响应概率，Nk为行业k的用户数量，RK为参与率，ηHPLC_K为行业k的智能电表普及率，I为补贴激励大小，WK(I)为行业k的户均响应负荷，k为行业类型，i为时段。
优选的，所述全行业需求响应潜力计算式如下所示：
Figure BDA0003802929360000038
式中，Pi为全行业在时段i的需求响应潜力，
Figure BDA0003802929360000039
为行业k在时段i的需求响应潜力，k为行业类型，i为时段。
基于同一发明构思，本发明还提出了一种规模化需求侧灵活资源需求响应潜力评估系统，包括：
数据获取模块，用于根据预先设定的研究范围和用户行业类型获取对应的历史数据；
价格响应评估模块，用于基于所述历史数据进行市场渗透率评估和价格响应评估，得到参与率、响应概率和行业K的户平均响应负荷，K为正整数；
需求响应潜力评估模块，用于基于所述参与率、响应概率和行业K的户平均响应负荷进行总需求响应潜力评估得到全行业的需求响应潜力；
其中，所述历史数据包括对应研究区域内的行业用户数量、对应行业的用户历史需求响应数据和对应研究区域内选定行业的智能HPLC电表普及率。
优选的，所述价格响应评估模块，具体用于：
基于行业K执行需求响应总次数、第m次需求响应事件执行过程中实际响应邀约的用户数量和第m次需求响应事件执行过程中邀约用户数量结合参与率计算式，计算得到参与率，m为正整数；
基于补贴激励大小、死区拐点对应的补贴激励大小、饱和区拐点对应的补贴激励大小和饱和区拐点对应的户均响应负荷值结合户平均响应负荷计算式，计算得到行业K的户平均响应负荷；
基于行业K在时段i执行过程中需求响应的次数结合响应概率计算式，计算得到行业K在时段i的响应概率；
其中，所述对应行业的用户历史需求响应数据包括：行业K执行需求响应总次数、第m次需求响应事件执行过程中实际响应邀约的用户数量、第m次需求响应事件执行过程中邀约用户数量、补贴激励大小、死区拐点对应的补贴激励大小、饱和区拐点对应的补贴激励大小、饱和区拐点对应的户均响应负荷值和行业K在时段i执行过程中需求响应的次数；
所述对应研究区域内的行业用户数量包括：行业K的用户数量；
所述对应研究区域内选定行业的智能HPLC电表普及率包括：行业k的智能电表普及率。
优选的，所述需求响应潜力评估模块，具体用于：
基于所述行业K在时段i的响应概率、所述参与率、所述行业K的户平均响应负荷、行业K的用户数量、行业k的智能电表普及率和补贴激励大小结合行业K需求响应计算式，计算得到行业K在时段i的需求响应潜力；
基于所述行业K在时段i的需求响应潜力结合全行业需求响应潜力计算式，计算得到全行业在时段i的需求响应潜力。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
一种规模化需求侧灵活资源需求响应潜力评估方法及系统，包括：根据预先设定的研究区域和用户行业类型获取对应的历史数据；基于所述历史数据进行市场渗透率评估和价格响应评估，得到参与率、响应概率和行业K的户平均响应负荷，K为正整数；基于所述参与率、响应概率和行业K的户平均响应负荷进行总需求响应潜力评估得到全行业的需求响应潜力；其中，所述历史数据包括对应研究区域内的行业用户数量、对应行业的用户历史需求响应数据和对应研究区域内选定行业的智能HPLC电表普及率；本发明不需对具体用户设备进行物理建模，可通过历史响应数据直接评估行业级、地区级的需求侧灵活资源需求响应潜力，提高了需求响应潜力评估的速度；充分考虑了激励大小对需求响应潜力的影响，挖掘了用户响应意愿等隐含信息，提高了潜力评估的精度；行业总需求响应潜力计算时本发明可考虑不同行业同时率的影响，提高了潜力评估的精度。
附图说明
图1为本发明的一种规模化需求侧灵活资源需求响应潜力评估方法流程图；
图2为本发明的户均响应负荷参数模型图；
图3为本发明的需求响应潜力评估流程图。
具体实施方式
传统的需求侧灵活资源的需求响应潜力评估大多基于设备物理建模的方式，需要建立用户设备的具体用电负荷模型，此种方式无法考虑补贴激励大小对用户需求响应潜力的影响，实际需求响应执行过程中，用户的参与意愿、响应负荷大小等都与补贴激励大小密切相关，其对需求响应潜力的影响无法忽略。本发明为提高区域级需求响应潜力评估的精度和速度，提出了一种规模化需求侧灵活资源需求响应潜力评估方法。为了更好地理解本发明，下面结合说明书附图和实施例对本发明进行详细介绍。
实施例1：
一种规模化需求侧灵活资源需求响应潜力评估方法，具体过程如图1所示，包括：
步骤1,根据预先设定的研究区域和用户行业类型获取对应的历史数据；
步骤2，基于所述历史数据进行市场渗透率评估和价格响应评估，得到参与率、响应概率和行业K的户平均响应负荷，K为正整数；
步骤3，基于所述参与率、响应概率和行业K的户平均响应负荷进行总需求响应潜力评估得到全行业的需求响应潜力；
其中，所述历史数据包括对应研究区域内的行业用户数量、对应行业的用户历史需求响应数据和对应研究区域内选定行业的智能HPLC电表普及率。
步骤1中的,根据预先设定的研究范围和用户行业类型获取对应的历史数据，包括：
本发明提出了一种规模化需求侧灵活资源需求响应潜力评估方法，基于用户用电数据、需求响应历史响应情况数据、用户需求响应时间执行数据等对大规模需求侧灵活资源进行需求响应潜力评估，主要包含6大步骤，分别为：确定研究范围、确定用户行业类型、数据收集与预处理、市场渗透率评估、价格响应评估、总需求响应潜力计算，如图2所示。
确定研究范围：
确定评估的地理区域范围如省级、市级、县区级等，确定需求响应项目类型如削峰、填谷，需求响应补贴激励政策。确定研究范围也为后续相关数据收集确定了边界。
确定用户行业类型：
确定需评估范围下的用户行业类型，可分为工业、商业、居民，其中工业可根据国民经济行业的分类进行进一步划分。
数据收集与预处理：
根据确定的研究范围及确定的用户行业类型，收集对应的数据，主要包含：
(1)对应研究范围内的行业用户数量Nk，其中k为行业类型。
(2)近三年对应行业k的用户历史需求响应数据，包含：执行时段、持续时间、响应类型、响应负荷量、补贴激励大小、邀约用户数量、响应用户数量等信息。
(3)对应研究范围内选定行业的智能HPLC电表普及率。
步骤2中的，基于所述历史数据进行市场渗透率评估和价格响应评估，得到参与率、响应概率和行业K的户平均响应负荷，K为正整数，包括：
市场渗透率评估：
市场渗透率可通过参与率进行表征，参与率通过实际试点数据计算获得。
Figure BDA0003802929360000071
Rk为参与率，M为近三年行业k执行需求响应总次数，
Figure BDA0003802929360000072
为第m次需求响应事件执行过程中实际响应邀约的用户数量，
Figure BDA0003802929360000073
为第m次需求响应事件执行过程中邀约用户数量。
价格响应评估：
价格响应评估有多种方式，传统方法中有价格弹性系数法、替代弹性系数法、弧弹性系数法等方式。弹性系数法基于地区行业经济和电力消费调查统计数据进行评估，数据较粗略且经济和电力消费本身受影响的因素不同，该种方式无法针对不同行业、地区进行精细化的价格响应评估，本发明针对这一问题，提出了一种新的价格响应评估方法，以户均响应负荷系统代替传统的各类弹性系数，该方法基于需求响应历史实际执行数据获得,可真实地反映不同补贴激励强度下用户响应意愿和响应能力情况。不同行业用户由于管理者对于电力成本管控力度的差异性，其用电行为随着电价变化、激励的敏感程度不同，因而响应程度也不尽相同，根据消费者以最小成本实现最大用能价值的心理倾向，电力用户参与需求响应也满足一定的规律，一般将用户参与需求响应的响应率与激励强度的关系描述为一个分段线性如图3所示，当激励强度从0提高至Ires时，用户开始调节用电负荷，参与需求响应，A点为响应的死区拐点，随着激励强度的不断提高，用户响应意愿增强，户均响应负荷也不断增大，两者间关系可用曲线L2，L1和L3为户均响应负荷波动范围。当户均响应负荷达到W1时，用户到达响应能力上限，B点为饱和区拐点，此时激励强度为Isto。
Figure BDA0003802929360000074
式中为Wk(I)行业k的户均响应负荷，Iran为随机参数用以表征响应区的随机性，I为补贴激励大小，Irse为死区拐点对应的补贴激励大小可通过历史数据调研获得，Isto为饱和区拐点对应的补贴激励大小可通过历史数据调研获得，W1为饱和区拐点对应的户均响应负荷值可通过历史数据调研获得，也代表该类用户的响应上限。
总需求响应潜力计算：
总需求响应潜力为不同行业的潜力值叠加，在潜力叠加过程中，需充分考虑不同行业响应同时率的影响，可通过以下方式对不同行业在不同时段的同时率进行计算。
将一天24小时划分为24个时段，基于近三年历史响应数据，对行业k在不时段的响应次数进行统计，Ti k为行业k在时段i执行过需求响应的次数。
某行业k在时段i的响应概率计算：
Figure BDA0003802929360000081
步骤3中的，基于所述参与率、响应概率和行业K的户平均响应负荷进行总需求响应潜力评估得到全行业的需求响应潜力，包括：
某行业k在时段i的需求响应潜力为：
Figure BDA0003802929360000082
全行业在时段i的需求响应潜力为：
Figure BDA0003802929360000083
Figure BDA0003802929360000084
为某行业k在时段i的响应概率，Nk为行业k的用户数量，Rk为参与率，ηHPLC_k为行业k的智能电表普及率，I为激励补贴大小，Wk(I)为行业k在补贴激励大小为I时的户均响应负荷。
实施例2：
一种规模化需求侧灵活资源需求响应潜力评估系统，包括：
数据获取模块，用于根据预先设定的研究范围和用户行业类型获取对应的历史数据；
价格响应评估模块，用于基于所述历史数据进行市场渗透率评估和价格响应评估，得到参与率、响应概率和行业K的户平均响应负荷，K为正整数；
需求响应潜力评估模块，用于基于所述参与率、响应概率和行业K的户平均响应负荷进行总需求响应潜力评估得到全行业的需求响应潜力；
其中，所述历史数据包括对应研究区域内的行业用户数量、对应行业的用户历史需求响应数据和对应研究区域内选定行业的智能HPLC电表普及率。
价格响应评估模块，具体用于：
基于行业K执行需求响应总次数、第m次需求响应事件执行过程中实际响应邀约的用户数量和第m次需求响应事件执行过程中邀约用户数量结合参与率计算式，计算得到参与率，m为正整数；
基于补贴激励大小、死区拐点对应的补贴激励大小、饱和区拐点对应的补贴激励大小和饱和区拐点对应的户均响应负荷值结合户平均响应负荷计算式，计算得到行业K的户平均响应负荷；
基于行业K在时段i执行过程中需求响应的次数结合响应概率计算式，计算得到行业K在时段i的响应概率；
其中，所述对应行业的用户历史需求响应数据包括：行业K执行需求响应总次数、第m次需求响应事件执行过程中实际响应邀约的用户数量、第m次需求响应事件执行过程中邀约用户数量、补贴激励大小、死区拐点对应的补贴激励大小、饱和区拐点对应的补贴激励大小、饱和区拐点对应的户均响应负荷值和行业K在时段i执行过程中需求响应的次数；
所述对应研究区域内的行业用户数量包括：行业K的用户数量；
所述对应研究区域内选定行业的智能HPLC电表普及率包括：行业k的智能电表普及率。
参与率计算式如下所示：
Figure BDA0003802929360000091
式中，RK为参与率，M为近三年行业k执行需求响应总次数，
Figure BDA0003802929360000092
为第m次需求响应事件执行过程中实际响应邀约的用户数量，
Figure BDA0003802929360000093
为第m次需求响应事件执行过程中邀约用户数量，K为行业类型，m为行业k执行需求响应次数。
户平均响应负荷计算式如下所示：
Figure BDA0003802929360000101
式中，WK(I)为业k的户均响应负荷，Iran为随机参数，I为补贴激励大小，Irse为死区拐点对应的补贴激励大小，Isto饱和区拐点对应的补贴激励大小，W1为饱和区拐点对应的户均响应负荷值。
响应概率计算式如下所示：
Figure BDA0003802929360000102
式中，
Figure BDA0003802929360000103
为行业k在时段i的响应概率，
Figure BDA0003802929360000104
为行业k在时段i执行过需求响应的次数，k为行业类型，i为时段。
需求响应潜力评估模块，具体用于：
基于所述行业K在时段i的响应概率、所述参与率、所述行业K的户平均响应负荷、行业K的用户数量、行业k的智能电表普及率和补贴激励大小结合行业K需求响应计算式，计算得到行业K在时段i的需求响应潜力；
基于所述行业K在时段i的需求响应潜力结合全行业需求响应潜力计算式，计算得到全行业在时段i的需求响应潜力。
行业K需求响应计算式如下所示：
Figure BDA0003802929360000105
式中，
Figure BDA0003802929360000106
为行业k在时段i的需求响应潜力，
Figure BDA0003802929360000107
为行业k在时段i的响应概率，Nk为行业k的用户数量，RK为参与率，ηHPLC_K为行业k的智能电表普及率，I为补贴激励大小，WK(I)为行业k的户均响应负荷，k为行业类型，i为时段。
全行业需求响应潜力计算式如下所示：
Figure BDA0003802929360000108
式中，Pi为全行业在时段i的需求响应潜力，
Figure BDA0003802929360000109
为行业k在时段i的需求响应潜力，k为行业类型，i为时段。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在发明待批的本发明的权利要求范围之内。

Claims (11)

1.一种规模化需求侧灵活资源需求响应潜力评估方法，其特征在于，包括：
根据预先设定的研究区域和用户行业类型获取对应的历史数据；
基于所述历史数据进行市场渗透率评估和价格响应评估，得到参与率、响应概率和行业K的户平均响应负荷，K为正整数；
基于所述参与率、响应概率和行业K的户平均响应负荷进行总需求响应潜力评估得到全行业的需求响应潜力；
其中，所述历史数据包括对应研究区域内的行业用户数量、对应行业的用户历史需求响应数据和对应研究区域内选定行业的智能HPLC电表普及率。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述基于所述历史数据进行市场渗透率评估和价格响应评估，得到参与率、响应概率和行业K的户平均响应负荷，包括：
基于行业K执行需求响应总次数、第m次需求响应事件执行过程中实际响应邀约的用户数量和第m次需求响应事件执行过程中邀约用户数量结合参与率计算式，计算得到参与率，m为正整数；
基于补贴激励大小、死区拐点对应的补贴激励大小、饱和区拐点对应的补贴激励大小和饱和区拐点对应的户均响应负荷值结合户平均响应负荷计算式，计算得到行业K的户平均响应负荷；
基于行业K在时段i执行过程中需求响应的次数结合响应概率计算式，计算得到行业K在时段i的响应概率；
其中，所述对应行业的用户历史需求响应数据包括：行业K执行需求响应总次数、第m次需求响应事件执行过程中实际响应邀约的用户数量、第m次需求响应事件执行过程中邀约用户数量、补贴激励大小、死区拐点对应的补贴激励大小、饱和区拐点对应的补贴激励大小、饱和区拐点对应的户均响应负荷值和行业K在时段i执行过程中需求响应的次数；
所述对应研究区域内的行业用户数量包括：行业K的用户数量；
所述对应研究区域内选定行业的智能HPLC电表普及率包括：行业k的智能电表普及率。
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述参与率计算式如下所示：
Figure FDA0003802929350000021
式中，RK为参与率，M为近三年行业k执行需求响应总次数，
Figure FDA0003802929350000022
为第m次需求响应事件执行过程中实际响应邀约的用户数量，
Figure FDA0003802929350000023
为第m次需求响应事件执行过程中邀约用户数量，K为行业类型，m为行业k执行需求响应次数。
4.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述户平均响应负荷计算式如下所示：
Figure FDA0003802929350000024
式中，WK(I)为业k的户均响应负荷，Iran为随机参数，I为补贴激励大小，Irse为死区拐点对应的补贴激励大小，Isto饱和区拐点对应的补贴激励大小，W1为饱和区拐点对应的户均响应负荷值。
5.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述响应概率计算式如下所示：
Figure FDA0003802929350000025
式中，
Figure FDA0003802929350000026
为行业k在时段i的响应概率，
Figure FDA0003802929350000027
为行业k在时段i执行过需求响应的次数，k为行业类型，i为时段。
6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述基于所述参与率、响应概率和行业K的户平均响应负荷进行总需求响应潜力评估得到全行业的需求响应潜力，包括：
基于所述行业K在时段i的响应概率、所述参与率、所述行业K的户平均响应负荷、行业K的用户数量、行业k的智能电表普及率和补贴激励大小结合行业K需求响应计算式，计算得到行业K在时段i的需求响应潜力；
基于所述行业K在时段i的需求响应潜力结合全行业需求响应潜力计算式，计算得到全行业在时段i的需求响应潜力。
7.根据权利要求6所述方法，其特征在于，所述行业K需求响应计算式如下所示：
Figure FDA0003802929350000028
式中，
Figure FDA0003802929350000029
为行业k在时段i的需求响应潜力，
Figure FDA00038029293500000210
为行业k在时段i的响应概率，Nk为行业k的用户数量，RK为参与率，ηHPLC_K为行业k的智能电表普及率，I为补贴激励大小，WK(I)为行业k的户均响应负荷，k为行业类型，i为时段。
8.根据权利要求6所述方法，其特征在于，所述全行业需求响应潜力计算式如下所示：
Figure FDA0003802929350000031
式中，Pi为全行业在时段i的需求响应潜力，
Figure FDA0003802929350000032
为行业k在时段i的需求响应潜力，k为行业类型，i为时段。
9.一种规模化需求侧灵活资源需求响应潜力评估系统，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于根据预先设定的研究范围和用户行业类型获取对应的历史数据；
价格响应评估模块，用于基于所述历史数据进行市场渗透率评估和价格响应评估，得到参与率、响应概率和行业K的户平均响应负荷，K为正整数；
需求响应潜力评估模块，用于基于所述参与率、响应概率和行业K的户平均响应负荷进行总需求响应潜力评估得到全行业的需求响应潜力；
其中，所述历史数据包括对应研究区域内的行业用户数量、对应行业的用户历史需求响应数据和对应研究区域内选定行业的智能HPLC电表普及率。
10.根据权利要求9所述系统，其特征在于，所述价格响应评估模块，具体用于：
基于行业K执行需求响应总次数、第m次需求响应事件执行过程中实际响应邀约的用户数量和第m次需求响应事件执行过程中邀约用户数量结合参与率计算式，计算得到参与率，m为正整数；
基于补贴激励大小、死区拐点对应的补贴激励大小、饱和区拐点对应的补贴激励大小和饱和区拐点对应的户均响应负荷值结合户平均响应负荷计算式，计算得到行业K的户平均响应负荷；
基于行业K在时段i执行过程中需求响应的次数结合响应概率计算式，计算得到行业K在时段i的响应概率；
其中，所述对应行业的用户历史需求响应数据包括：行业K执行需求响应总次数、第m次需求响应事件执行过程中实际响应邀约的用户数量、第m次需求响应事件执行过程中邀约用户数量、补贴激励大小、死区拐点对应的补贴激励大小、饱和区拐点对应的补贴激励大小、饱和区拐点对应的户均响应负荷值和行业K在时段i执行过程中需求响应的次数；
所述对应研究区域内的行业用户数量包括：行业K的用户数量；
所述对应研究区域内选定行业的智能HPLC电表普及率包括：行业k的智能电表普及率。
11.根据权利要求9所述系统，其特征在于，所述需求响应潜力评估模块，具体用于：
基于所述行业K在时段i的响应概率、所述参与率、所述行业K的户平均响应负荷、行业K的用户数量、行业k的智能电表普及率和补贴激励大小结合行业K需求响应计算式，计算得到行业K在时段i的需求响应潜力；
基于所述行业K在时段i的需求响应潜力结合全行业需求响应潜力计算式，计算得到全行业在时段i的需求响应潜力。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN116070888A (zh) * 2023-04-06 2023-05-05 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 基于决策树的虚拟电厂可调容量分析方法、装置及介质

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