CN108493946A - 基于用户用电分析的电能控制方法、装置及设备 - Google Patents

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CN108493946A CN201810325929.XA CN201810325929A CN108493946A CN 108493946 A CN108493946 A CN 108493946A CN 201810325929 A CN201810325929 A CN 201810325929A CN 108493946 A CN108493946 A CN 108493946A
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Abstract

本申请公开了一种基于用户用电分析的电能控制方法、装置及设备，涉及电能控制技术领域，可以提高电能控制的准确性，使得有限的电力资源尽可能的满足不同地区用户的用电需求。其中方法包括：预先统计目标地区内常驻用户基于用户属性信息、家庭生活环境信息和每日用电信息三个角度推算的每日用电需求量；若在当天接收到目标地区的电能控制指令，则根据这三个角度预先推算的每日用电需求量进行综合分析，得到目标地区各常驻用户的当天用电需求量，进而得到目标地区当天的地区用电需求量，并结合当天的日期特征以及电厂发电机组当前时间段内的可发电量，控制电厂发电机组对于目标地区的发电量调度。本申请适用于电能控制。

Description

基于用户用电分析的电能控制方法、装置及设备
技术领域
本申请涉及电能控制技术领域，尤其是涉及到一种基于用户用电分析的电能控制方法、装置及设备。
背景技术
随着科技的飞速发展，家用电器及其他大功率用电装置(设备)被广泛应用到家庭、办公、企业等各个领域和场所，使得全社会用电量大幅增长。然而当今社会仍存在电力能源比较匮乏的地区，电力供需矛盾十分突出，进而制约着这些地区的经济发展。
目前为了使得有限的电力资源尽可能的满足不同地区的用电需求，传统的电能控制方式通常是根据每个地区居住的用户人口数量，大致判断每个地区的用电需求量然后进行相应的发电量调度。然而，这种传统的电能控制方式存在一定的偏差，会影响电能控制的准确性。
发明内容
有鉴于此，本申请提供了一种基于用户用电分析的电能控制方法、装置及设备，主要目的在于解决目前传统的电能控制方式存在一定的偏差，会影响电能控制准确性的问题。
根据本申请的一个方面，提供了一种基于用户用电分析的电能控制方法，该方法包括：
预先统计目标地区内常驻用户的用户属性信息、家庭生活环境信息和每日用电信息，其中所述用户属性信息包含用户年龄、性别、职业、月平均收入和消费水平，所述家庭生活环境信息包含家庭人口数量、家庭成员情况、家庭已有大功率用电电器数量及其功率、家庭常开电器数量及其功率，所述每日用电信息包含每日平均用电时间段、平均用电时长、平均用电量；
根据所述常驻用户的用户年龄、性别、职业、月平均收入和消费水平，推算基于所述常驻用户的用户属性信息得到的每日第一用电需求量；
根据所述常驻用户的家庭人口数量、家庭成员情况、家庭已有大功率用电电器数量及其功率、家庭常开电器数量及其功率，推算基于所述常驻用户的家庭生活环境信息得到的每日第二用电需求量；
根据所述常驻用户的每日平均用电时间段、每日平均用电时长、每日平均用电量，推算基于所述常驻用户的每日用电信息得到的每日第三用电需求量；
若在当天接收到所述目标地区的电能控制指令，则结合当天的日期特征，根据预先统计的所述目标地区各常驻用户当天的第一用电需求量、第二用电需求量和第三用电需求量进行分析，得到各常驻用户的当天用电需求量；
依据所述各常驻用户的当天用电需求量，计算所述目标地区当天的地区用电需求量；
按照所述地区用电需求量，并结合电厂发电机组当天的可发电量，控制所述电厂发电机组对所述目标地区的发电量调度。
根据本申请的另一方面，提供了一种基于用户用电分析的电能控制装置，该装置包括：
统计单元，用于预先统计目标地区内常驻用户的用户属性信息、家庭生活环境信息和每日用电信息，其中所述用户属性信息包含用户年龄、性别、职业、月平均收入和消费水平，所述家庭生活环境信息包含家庭人口数量、家庭成员情况、家庭已有大功率用电电器数量及其功率、家庭常开电器数量及其功率，所述每日用电信息包含每日平均用电时间段、平均用电时长、平均用电量；
分析单元，用于根据所述常驻用户的用户年龄、性别、职业、月平均收入和消费水平，推算基于所述常驻用户的用户属性信息得到的每日第一用电需求量；
所述分析单元，还用于根据所述常驻用户的家庭人口数量、家庭成员情况、家庭已有大功率用电电器数量及其功率、家庭常开电器数量及其功率，推算基于所述常驻用户的家庭生活环境信息得到的每日第二用电需求量；
所述分析单元，还用于根据所述常驻用户的每日平均用电时间段、每日平均用电时长、每日平均用电量，推算基于所述常驻用户的每日用电信息得到的每日第三用电需求量；
所述分析单元，还用于若在当天接收到所述目标地区的电能控制指令，则结合当天的日期特征，根据预先统计的所述目标地区各常驻用户当天的第一用电需求量、第二用电需求量和第三用电需求量进行分析，得到各常驻用户的当天用电需求量；
计算单元，用于依据所述各常驻用户的当天用电需求量，计算所述目标地区当天的地区用电需求量；
控制单元，用于按照所述地区用电需求量，并结合电厂发电机组当天的可发电量，控制所述电厂发电机组对所述目标地区的发电量调度。
依据本申请又一个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述基于用户用电分析的电能控制方法。
依据本申请再一个方面，提供了一种基于用户用电分析的电能控制的实体设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述基于用户用电分析的电能控制方法。
借由上述技术方案，本申请提供的一种基于用户用电分析的电能控制方法、装置及设备，与目前传统的电能控制方式相比，本申请基于目标地区内常驻用户的用户属性信息、家庭生活环境信息和每日用电信息，预先分析出常驻用户的每日用电需求量，将用户每日用电需求量分析更加细化，考虑到多种影响因素，分析得到的结果更加准确；在当天接收到对该目标地区的电能控制指令时，结合当天的日期特征，以及预先分析的该目标地区各个常驻用户的每日用电需求量，可以准确判断该目标地区当天的地区用电需求量然后进行准确的发电量调度，减少出现目标地区用电需求量判断偏差的情况，可以提高电能控制的准确性，使得有限的电力资源尽可能的满足不同地区用户的用电需求。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1示出了本申请实施例提供的一种基于用户用电分析的电能控制方法的流程示意图；
图2示出了本申请实施例提供的一种基于用户用电分析的电能控制装置的结构示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
针对目前传统的电能控制方式存在一定偏差的问题，本实施例提供了一种基于用户用电分析的电能控制方法，可以更准确的进行发电量调度，使得有限的电力资源尽可能的满足不同地区用户的用电需求。如图1所示，该方法包括：
101、预先统计目标地区内常驻用户的用户属性信息、家庭生活环境信息和每日用电信息。
其中，用户属性信息包含用户年龄、性别、职业、月平均收入和消费水平等，家庭生活环境信息包含家庭人口数量、家庭成员情况、家庭已有大功率用电电器数量及其功率、家庭常开电器数量及其功率等，每日用电信息包含每日平均用电时间段、平均用电时长、平均用电量等。家庭成员情况可以包括家庭成员个数、家庭成员年龄、性别、职业、工资和消费水平等。目标地区可以根据实际业务需求预先选定，地区划分可以是城市或乡镇的划分，还可以是城市不同区的划分，也可以按照城市街道划分等；对于本实施例，常驻用户可以为该目标地区内常驻的居民用户，也可以为企业单位用户等，还可以为市政规划工具(地铁、道路路灯等)等，需要说明的是若常驻用户为企业单位用户，则其家庭生活环境信息为企业生活环境信息，包含办公员工数量、员工情况、企业已有大功率用电电器数量及其功率、企业常开电器数量及其功率等；若常驻用户为市政规划工具，则其没有用户属性信息和家庭生活环境信息。
在本实施例中，可以通过智能电表、智能路由器、第三方平台等采集不同地区用户在历史时间段内的用户属性信息、家庭生活环境信息和每日用电信息等，然后将采集到的这些信息上报给电能控制中心系统，而对于本实施例的执行主体可以为基于用户用电分析的结果来进行电能智能控制的装置或设备，具体可以配置在电能控制中心系统中。首先进行用户用电分析，然后基于用电分析结果进行电能控制，使得有限的电力资源尽可能的满足不同地区用户的用电需求。
102、根据常驻用户的用户年龄、性别、职业、月平均收入和消费水平，推算基于常驻用户的用户属性信息得到的每日第一用电需求量。
在本实施例中，可以根据常驻用户的年龄、性别、职业、月平均收入和消费水平等用户属性信息，推算出符合常驻用户这一社会阶层普遍人群的每日基本平均用电水平。
为了说明步骤102的具体实施过程，作为一种可选方式，步骤102具体可以包括：依据常驻用户的月平均收入和消费水平，推算常驻用户的生活用电水平等级；及根据常驻用户的用户年龄，确定常驻用户所属的年龄段；然后按照确定的年龄段、推算得到的生活用电水平等级、常驻用户的性别和职业，从预设存储位置中查询符合常驻用户的社会阶层标准的每日普遍用电需求量，作为基于常驻用户的用户属性信息得到的每日第一用电需求量。
其中，预设存储位置中保存有预先统计不同年龄段、不同生活用电水平等级、不同性别和不同职业用户的社会阶层标准分别对应的每日普遍用电需求量，每日普遍用电需求量按照不同日期特征进行区分，区分标准根据用户的职业特征在每个日期的职业习惯来确定。预设存储位置可以为预设映射表或数据库等。对于本可选方式，可以预先利用样本抽样、发送电子问卷调查、调取第三方平台统计结果等方式，统计不同年龄段、不同生活用电水平等级、不同性别和不同职业用户的社会阶层标准分别对应的每日普遍用电需求量。
例如，对于25岁左右的男性或女性程序员，收入和消费也符合普通程序员的等级水平，可以确定其每个工作日的用电量基本是1至2台电脑的用电量；对于60岁以后的男性或女性退休用户，根据其退休收入和消费水平，说明该退休用户属于普通退休家庭用户的等级水平，其用电量基本是普通退休家庭用户的用电量。
对于月平均收入和消费水平越高的用户，其现代化生活水平通常会越高，相应的用电需求量会更大，因此根据常驻用户的月平均收入和消费水平可以很好的表现出其用电量情况。进一步的，为了更好的体现用户的现代化生活水平，优选的，常驻用户的月平均收入和消费水平为常驻用户的家庭月平均收入和消费水平。相应的，上述可选方式中推算常驻用户的生活用电水平等级的过程具体可以包括：依据常驻用户的家庭月平均收入和消费水平，推算常驻用户的生活用电水平等级。通过常驻用户的家庭月平均收入和消费水平，可以很好的表现出常驻用户的现代化生活水平，进而可以准确推算出常驻用户的生活用电水平等级是高还是低。
103、根据常驻用户的家庭人口数量、家庭成员情况、家庭已有大功率用电电器数量及其功率、家庭常开电器数量及其功率，推算基于常驻用户的家庭生活环境信息得到的每日第二用电需求量。
对于本实施例，常驻用户的家庭生活环境信息可以更准确的反映出常驻用户的家庭用电情况。除了考虑常驻用户本身的用电因素，本实施例进一步细化，考虑了常驻用户的家庭用电因素，进而可以更好反映出常驻用户整体的用电需求。例如，家庭人口数量越多其相应的家庭用电需求量越多，家庭已有大功率用电电器和家庭常开电器数量越多、功率越大会直接导致其相应的家庭用电需求量越高，而家庭成员的年龄、职业、收入和消费水平等因素也是影响家庭用电需求量的主要因素。
为了说明步骤103的具体实施过程，作为一种可选方式，步骤103具体可以包括：依据常驻用户的家庭成员情况，确定常驻用户的其他各个家庭成员所属年龄段、性别、职业，以便按照其他各个家庭成员所属年龄段、性别、职业，从预设存储位置中查询符合其他各个家庭成员的社会阶层标准的每日普遍用电需求量；通过调取常驻用户的智能电表和/或智能路由器的使用记录，统计常驻用户家庭已有的各大功率用电电器的每日使用时长；利用下面公式
计算得到基于常驻用户的家庭生活环境信息得到的每日第二用电需求量，其中，Qday为基于常驻用户的家庭生活环境信息得到的每日第二用电需求量；M为常驻用户的家庭已有大功率用电电器数量；Ci为大功率用电电器i的功率；bi为大功率用电电器i的每日使用时长；N为常驻用户的家庭常开电器数量；dj为家庭常开电器j的功率；P为常驻用户的其他家庭成员的数量；ak为符合家庭成员k的社会阶层标准的每日普遍用电需求量；A、B、C为预先配置的各项对应的权重值，具体的权重大小可以根据实际情况而设定。
需要说明的是，上述公式并不是实现本申请的唯一公式，仅作为实施例的一种实现方式。技术人员可以根据业务需要对公式做适当变形，依然落在本申请的范围之内，例如增添参数或倍数值等。通过上述公式，可以基于家庭人口数量、家庭成员情况、家庭已有大功率用电电器和家庭常开电器等多种家庭用电因素，准确计算得到基于常驻用户的家庭生活环境信息得到的每日用电需求量。
104、根据常驻用户的每日平均用电时间段、每日平均用电时长、每日平均用电量，推算基于常驻用户的每日用电信息得到的每日第三用电需求量。
除了步骤102和103中的两种不同角度的常驻用户每日用电需求量分析以外，常驻用户每日用电情况的统计也可以直接反映出常驻用户每日的用电水平，进而推算出该常驻用户每日的用电需求量。
为了说明步骤104的具体实施过程，作为一种可选方式，步骤104具体可以包括：将常驻用户的每日平均用电时间段的时长除以每日平均用电时长，再乘以每日平均用电量，得到基于常驻用户的每日用电信息得到的每日第三用电需求量。
例如，常驻用户的每日平均用电时间段的时长为a，每日平均用电时长为b，每日平均用电量为c，那么将a/b×c计算得到的值作为基于常驻用户的每日用电信息得到的每日用电需求量。通过这种方式，基于每日平均用电时间段、每日平均用电时长、每日平均用电量等因素，可以准确反映出常驻用户每日的用电情况，以便准确推算出常驻用户每日的用电需求量。
105、若在当天接收到目标地区的电能控制指令，则结合当天的日期特征，根据预先统计的目标地区各常驻用户当天的第一用电需求量、第二用电需求量和第三用电需求量进行分析，得到各常驻用户的当天用电需求量。
其中，日期特征可以为当天星期几、属于哪个月份、当天属于什么法定节日、当天的习俗、当天为常驻用户的什么主要节日或纪念日等。对于本实施例，可以基于常驻用户的用户属性信息、家庭生活环境信息和每日用电信息三个角度推算的用电需求量进行综合分析，与目前只是根据地区居住的用户人口数量大致判断相应的地区用电需求量相比，本实施例考虑到多种可能因素，将用户每日用电需求量分析更加细化，可以更准确的分析得到常驻用户当天的用电需求量。
进一步的，为了说明综合分析各常驻用户的当天用电需求量的具体实施过程，作为一种可选方式，该过程具体可以包括：将预先统计的目标地区各常驻用户当天的第一用电需求量、第二用电需求量和第三用电需求量进行加权求和，得到各常驻用户待修正的当天用电需求量；及依据当天的日期特征，查询当天所在的月份、当天星期几、所属的节日、是否为常驻用户的纪念日；参照查询结果，对各常驻用户待修正的当天用电需求量进行修正，得到各常驻用户的当天用电需求量，其中若当天为常驻用户的在家休假月份、或工作休息日、或家庭聚餐的节日、或家庭活动的纪念日，则对常驻用户待修正的当天用电需求量进行增量修正。
例如，参照步骤102至步骤104得到常驻用户当天基于用户属性信息、家庭生活环境信息和每日用电信息三个角度推算的每日用电需求量Q1、Q2、Q3，进行加权求和，其中各项权重相当于影响因子，哪一项影响因子较大、哪一项影响因子较小具体可以根据实际情况预先配置。最后得到的结果只是待修正结果，具体还有考虑到一些时间因素的影响，对待修正结果进行进一步的修正，如对于当天为常驻用户的在家休假月份、或工作休息日、或家庭聚餐的节日、或家庭活动的纪念日等，考虑到常驻用户相对于平时时间可能会有较高的用电需求，因此可以将该用户待修正的当天用电需求量进行增量加高，以保证这部分特殊情况用户的用电需求，除此之外，还可以考虑其它因素，具体可以根据实际用户需求而定。
通过上述这种方式，还考虑了一些特殊情况的影响，进而可以得到更加准确的常驻用户当天用电需求量，得到的结果更加符合用户的用电需求。
106、依据各常驻用户的当天用电需求量，计算目标地区当天的地区用电需求量。
例如，可以将目标地区各个常驻用户的当天用电需求量进行相加，得到目标地区当天的地区用电需求量，还可以将相加后的结果再乘以一个系数或加个增量(或减量)权值等，得到目标地区当天的地区用电需求量。
107、按照目标地区当天的地区用电需求量，并结合电厂发电机组当天的可发电量，控制电厂发电机组对目标地区的发电量调度。
其中，电厂发电机组为各个地区提供电力。对于本实施例，可以通过当天的发电燃料量，并结合各台发电机的实际工作情况、输出功率等，计算得到电厂发电机组当天的可发电量。
作为一种可选方式，步骤107具体可以包括：计算目标地区的地区用电需求量在各个地区当天用电需求量中的占比；将占比乘以电厂发电机组当天的可发电量，计算得到目标地区对应的发电调度量；按照计算得到的发电调度量，控制电厂发电机组对所述目标地区的发电量调度。
例如，计算得到的电厂发电机组当天的可发电量为N，该电厂发电机组为3个地区提供电力，分别为地区1、地区2和地区3，通过计算这3个地区的当天用电需求量占比，依次得到25％、35％、40％，按照这几个占比，控制电厂发电机组对这3个地区的发电量调度，如地区1的发电量为N*25％，地区2的发电量为N*35％，地区3的发电量为N*40％，通过这种方式可以使得有限的电力资源尽可能的满足不同地区用户的用电需求。
本实施例提供的电能控制方法，与目前传统的电能控制方式相比，本实施例将用户每日用电需求量分析更加细化，考虑到多种影响因素，分析得到的用户每日用电需求量更加准确，在当天接收到对该目标地区的电能控制指令时，结合当天的日期特征，以及预先分析的该目标地区各个常驻用户的每日用电需求量，可以准确判断该目标地区当天的地区用电需求量然后进行准确的发电量调度，减少出现目标地区用电需求量判断偏差的情况，可以提高电能控制的准确性，使得有限的电力资源尽可能的满足不同地区用户的用电需求。
进一步的，作为图1方法的具体实现，本实施例提供了一种基于用户用电分析的电能控制装置，如图2所示，该装置包括：统计单元21、分析单元22、计算单元23、控制单元24。
统计单元21，可以用于预先统计目标地区内常驻用户的用户属性信息、家庭生活环境信息和每日用电信息，其中用户属性信息包含用户年龄、性别、职业、月平均收入和消费水平，家庭生活环境信息包含家庭人口数量、家庭成员情况、家庭已有大功率用电电器数量及其功率、家庭常开电器数量及其功率，每日用电信息包含每日平均用电时间段、平均用电时长、平均用电量；
分析单元22，可以用于根据常驻用户的用户年龄、性别、职业、月平均收入和消费水平，推算基于常驻用户的用户属性信息得到的每日第一用电需求量；
分析单元22，还可以用于根据常驻用户的家庭人口数量、家庭成员情况、家庭已有大功率用电电器数量及其功率、家庭常开电器数量及其功率，推算基于常驻用户的家庭生活环境信息得到的每日第二用电需求量；
分析单元22，还可以用于根据常驻用户的每日平均用电时间段、每日平均用电时长、每日平均用电量，推算基于常驻用户的每日用电信息得到的每日第三用电需求量；
分析单元22，还可以用于若在当天接收到目标地区的电能控制指令，则结合当天的日期特征，根据预先统计的目标地区各常驻用户当天的第一用电需求量、第二用电需求量和第三用电需求量进行分析，得到各常驻用户的当天用电需求量；
计算单元23，可以用于依据各常驻用户的当天用电需求量，计算目标地区当天的地区用电需求量；
控制单元24，可以用于按照地区用电需求量，并结合电厂发电机组当天的可发电量，控制电厂发电机组对目标地区的发电量调度。
在具体的应用场景中，分析单元22，具体可以用于根据依据常驻用户的月平均收入和消费水平，推算常驻用户的生活用电水平等级；及根据常驻用户的用户年龄，确定常驻用户所属的年龄段；按照年龄段、生活用电水平等级、常驻用户的性别和职业，从预设存储位置中查询符合常驻用户的社会阶层标准的每日普遍用电需求量，作为基于常驻用户的用户属性信息得到的每日第一用电需求量，其中，预设存储位置中保存有预先统计不同年龄段、不同生活用电水平等级、不同性别和不同职业用户的社会阶层标准分别对应的每日普遍用电需求量，每日普遍用电需求量按照不同日期特征进行区分，区分标准根据用户的职业特征在每个日期的职业习惯来确定。
在具体的应用场景中，优选的，常驻用户的月平均收入和消费水平为常驻用户的家庭月平均收入和消费水平，相应的，分析单元22，具体还可以用于依据常驻用户的家庭月平均收入和消费水平，推算常驻用户的生活用电水平等级；
分析单元22，具体还可以用于依据常驻用户的家庭成员情况，确定常驻用户的其他各个家庭成员所属年龄段、性别、职业，以便按照其他各个家庭成员所属年龄段、性别、职业，从预设存储位置中查询符合其他各个家庭成员的社会阶层标准的每日普遍用电需求量；通过调取常驻用户的智能电表和/或智能路由器的使用记录，统计常驻用户家庭已有的各大功率用电电器的每日使用时长；
利用公式计算得到基于常驻用户的家庭生活环境信息得到的每日第二用电需求量，其中，Qday为基于常驻用户的家庭生活环境信息得到的每日第二用电需求量；M为常驻用户的家庭已有大功率用电电器数量；Ci为大功率用电电器i的功率；bi为大功率用电电器i的每日使用时长；N为常驻用户的家庭常开电器数量；dj为家庭常开电器j的功率；P为常驻用户的其他家庭成员的数量；ak为符合家庭成员k的社会阶层标准的每日普遍用电需求量；A、B、C为预先配置的各项对应的权重值。
在具体的应用场景中，分析单元22，具体还可以用于将常驻用户的每日平均用电时间段的时长除以每日平均用电时长，再乘以每日平均用电量，得到基于常驻用户的每日用电信息得到的每日第三用电需求量。
在具体的应用场景中，分析单元22，具体还可以用于将预先统计的目标地区各常驻用户当天的第一用电需求量、第二用电需求量和第三用电需求量进行加权求和，得到各常驻用户待修正的当天用电需求量；及依据当天的日期特征，查询当天所在的月份、当天星期几、所属的节日、是否为常驻用户的纪念日；参照查询结果，对各常驻用户待修正的当天用电需求量进行修正，得到各常驻用户的当天用电需求量，其中若当天为常驻用户的在家休假月份、或工作休息日、或家庭聚餐的节日、或家庭活动的纪念日，则对常驻用户待修正的当天用电需求量进行增量修正。
在具体的应用场景中，控制单元24，具体可以用于计算目标地区的地区用电需求量在各个地区当天用电需求量中的占比；将占比乘以电厂发电机组当天的可发电量，计算得到目标地区对应的发电调度量；按照计算得到的发电调度量，控制电厂发电机组对目标地区的发电量调度。
需要说明的是，本实施例提供的一种基于用户用电分析的电能控制装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图1中的对应描述，在此不再赘述。
基于上述如图1所示方法，相应的，本实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述如图1所示的基于用户用电分析的电能控制方法。
基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。
基于上述如图1所示的方法，以及图2所示的虚拟装置实施例，为了实现上述目的，本申请实施例还提供了一种基于用户用电分析的电能控制的实体设备，具体可以为服务器、电厂网络控制设备等智能终端，该实体设备包括存储介质和处理器；存储介质，用于存储计算机程序；处理器，用于执行计算机程序以实现上述如图1所示的基于用户用电分析的电能控制方法。
可选的，该实体设备还可以包括用户接口、网络接口、射频(Radio Frequency，RF)电路，传感器、音频电路、WI-FI模块等等。用户接口可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)等，可选用户接口还可以包括USB接口、读卡器接口等。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)等。
本领域技术人员可以理解，本实施例提供的一种基于用户用电分析的电能控制的实体设备结构并不构成对该实体设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
存储介质中还可以包括操作系统、网络通信模块。操作系统是管理上述基于用户用电习惯的电能控制的实体设备硬件和软件资源的程序，支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储介质内部各组件之间的通信，以及与信息处理实体设备中其它硬件和软件之间通信。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现，也可以通过硬件实现。通过应用本申请的技术方案，将用户每日用电需求量分析更加细化，考虑到多种影响因素，分析得到的用户每日用电需求量更加准确，在当天接收到对该目标地区的电能控制指令时，结合当天的日期特征，以及预先分析的该目标地区各个常驻用户的每日用电需求量，可以准确判断该目标地区当天的地区用电需求量然后进行准确的发电量调度，减少出现目标地区用电需求量判断偏差的情况，可以提高电能控制的准确性，使得有限的电力资源尽可能的满足不同地区用户的用电需求。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于用户用电分析的电能控制方法，其特征在于，包括：
预先统计目标地区内常驻用户的用户属性信息、家庭生活环境信息和每日用电信息，其中所述用户属性信息包含用户年龄、性别、职业、月平均收入和消费水平，所述家庭生活环境信息包含家庭人口数量、家庭成员情况、家庭已有大功率用电电器数量及其功率、家庭常开电器数量及其功率，所述每日用电信息包含每日平均用电时间段、平均用电时长、平均用电量；
根据所述常驻用户的用户年龄、性别、职业、月平均收入和消费水平，推算基于所述常驻用户的用户属性信息得到的每日第一用电需求量；
根据所述常驻用户的家庭人口数量、家庭成员情况、家庭已有大功率用电电器数量及其功率、家庭常开电器数量及其功率，推算基于所述常驻用户的家庭生活环境信息得到的每日第二用电需求量；
根据所述常驻用户的每日平均用电时间段、每日平均用电时长、每日平均用电量，推算基于所述常驻用户的每日用电信息得到的每日第三用电需求量；
若在当天接收到所述目标地区的电能控制指令，则结合当天的日期特征，根据预先统计的所述目标地区各常驻用户当天的第一用电需求量、第二用电需求量和第三用电需求量进行分析，得到各常驻用户的当天用电需求量；
依据所述各常驻用户的当天用电需求量，计算所述目标地区当天的地区用电需求量；
按照所述地区用电需求量，并结合电厂发电机组当天的可发电量，控制所述电厂发电机组对所述目标地区的发电量调度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述常驻用户的用户年龄、性别、职业、月平均收入和消费水平，推算基于所述常驻用户的用户属性信息得到的每日第一用电需求量，具体包括：
依据所述常驻用户的月平均收入和消费水平，推算所述常驻用户的生活用电水平等级；及
根据所述常驻用户的用户年龄，确定所述常驻用户所属的年龄段；
按照所述年龄段、所述生活用电水平等级、所述常驻用户的性别和职业，从预设存储位置中查询符合所述常驻用户的社会阶层标准的每日普遍用电需求量，作为基于所述常驻用户的用户属性信息得到的每日第一用电需求量，其中，所述预设存储位置中保存有预先统计不同年龄段、不同生活用电水平等级、不同性别和不同职业用户的社会阶层标准分别对应的每日普遍用电需求量，所述每日普遍用电需求量按照不同日期特征进行区分，区分标准根据用户的职业特征在每个日期的职业习惯来确定。
3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其特征在于，所述常驻用户的月平均收入和消费水平为所述常驻用户的家庭月平均收入和消费水平，依据所述常驻用户的月平均收入和消费水平，推算所述常驻用户的生活用电水平等级，具体包括：
依据所述常驻用户的家庭月平均收入和消费水平，推算所述常驻用户的生活用电水平等级；
根据所述常驻用户的家庭人口数量、家庭成员情况、家庭已有大功率用电电器数量及其功率、家庭常开电器数量及其功率，推算基于所述常驻用户的家庭生活环境信息得到的每日第二用电需求量，具体包括：
依据所述常驻用户的家庭成员情况，确定所述常驻用户的其他各个家庭成员所属年龄段、性别、职业，以便按照所述其他各个家庭成员所属年龄段、性别、职业，从所述预设存储位置中查询符合所述其他各个家庭成员的社会阶层标准的每日普遍用电需求量；
通过调取所述常驻用户的智能电表和/或智能路由器的使用记录，统计所述常驻用户家庭已有的各大功率用电电器的每日使用时长；
利用公式计算得到基于所述常驻用户的家庭生活环境信息得到的每日第二用电需求量，其中，Qday为基于常驻用户的家庭生活环境信息得到的每日第二用电需求量；M为所述常驻用户的家庭已有大功率用电电器数量；Ci为大功率用电电器i的功率；bi为大功率用电电器i的每日使用时长；N为所述常驻用户的家庭常开电器数量；dj为家庭常开电器j的功率；P为所述常驻用户的其他家庭成员的数量；ak为符合家庭成员k的社会阶层标准的每日普遍用电需求量；A、B、C为预先配置的各项对应的权重值。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述常驻用户的每日平均用电时间段、每日平均用电时长、每日平均用电量，推算基于所述常驻用户的每日用电信息得到的每日第三用电需求量，具体包括：
将所述常驻用户的每日平均用电时间段的时长除以每日平均用电时长，再乘以每日平均用电量，得到基于所述常驻用户的每日用电信息得到的每日第三用电需求量。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，结合当天的日期特征，根据预先统计的所述目标地区各常驻用户当天的第一用电需求量、第二用电需求量和第三用电需求量进行分析，得到各常驻用户的当天用电需求量，具体包括：
将预先统计的所述目标地区各常驻用户当天的第一用电需求量、第二用电需求量和第三用电需求量进行加权求和，得到各常驻用户待修正的当天用电需求量；及
依据当天的日期特征，查询当天所在的月份、当天星期几、所属的节日、是否为常驻用户的纪念日；
参照查询结果，对所述各常驻用户待修正的当天用电需求量进行修正，得到所述各常驻用户的当天用电需求量，其中若当天为常驻用户的在家休假月份、或工作休息日、或家庭聚餐的节日、或家庭活动的纪念日，则对所述常驻用户待修正的当天用电需求量进行增量修正。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，按照所述地区用电需求量，并结合电厂发电机组当天的可发电量，控制所述电厂发电机组对所述目标地区的发电量调度，具体包括：
计算所述目标地区的地区用电需求量在各个地区当天用电需求量中的占比；
将所述占比乘以电厂发电机组当天的可发电量，计算得到所述目标地区对应的发电调度量；
按照计算得到的所述发电调度量，控制所述电厂发电机组对所述目标地区的发电量调度。
7.一种基于用户用电分析的电能控制装置，其特征在于，包括：
统计单元，用于预先统计目标地区内常驻用户的用户属性信息、家庭生活环境信息和每日用电信息，其中所述用户属性信息包含用户年龄、性别、职业、月平均收入和消费水平，所述家庭生活环境信息包含家庭人口数量、家庭成员情况、家庭已有大功率用电电器数量及其功率、家庭常开电器数量及其功率，所述每日用电信息包含每日平均用电时间段、平均用电时长、平均用电量；
分析单元，用于根据所述常驻用户的用户年龄、性别、职业、月平均收入和消费水平，推算基于所述常驻用户的用户属性信息得到的每日第一用电需求量；
所述分析单元，还用于根据所述常驻用户的家庭人口数量、家庭成员情况、家庭已有大功率用电电器数量及其功率、家庭常开电器数量及其功率，推算基于所述常驻用户的家庭生活环境信息得到的每日第二用电需求量；
所述分析单元，还用于根据所述常驻用户的每日平均用电时间段、每日平均用电时长、每日平均用电量，推算基于所述常驻用户的每日用电信息得到的每日第三用电需求量；
所述分析单元，还用于若在当天接收到所述目标地区的电能控制指令，则结合当天的日期特征，根据预先统计的所述目标地区各常驻用户当天的第一用电需求量、第二用电需求量和第三用电需求量进行分析，得到各常驻用户的当天用电需求量；
计算单元，用于依据所述各常驻用户的当天用电需求量，计算所述目标地区当天的地区用电需求量；
控制单元，用于按照所述地区用电需求量，并结合电厂发电机组当天的可发电量，控制所述电厂发电机组对所述目标地区的发电量调度。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述分析单元，具体用于根据依据所述常驻用户的月平均收入和消费水平，推算所述常驻用户的生活用电水平等级；及
根据所述常驻用户的用户年龄，确定所述常驻用户所属的年龄段；
按照所述年龄段、所述生活用电水平等级、所述常驻用户的性别和职业，从预设存储位置中查询符合所述常驻用户的社会阶层标准的每日普遍用电需求量，作为基于所述常驻用户的用户属性信息得到的每日第一用电需求量，其中，所述预设存储位置中保存有预先统计不同年龄段、不同生活用电水平等级、不同性别和不同职业用户的社会阶层标准分别对应的每日普遍用电需求量，所述每日普遍用电需求量按照不同日期特征进行区分，区分标准根据用户的职业特征在每个日期的职业习惯来确定。
9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的基于用户用电分析的电能控制方法。
10.一种基于用户用电分析的电能控制设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6中任一项所述的基于用户用电分析的电能控制方法。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109325634A (zh) * 2018-10-24 2019-02-12 南方电网科学研究院有限责任公司 一种考虑用户潜在用电需求的农村电网负荷预测方法
CN110138082A (zh) * 2019-05-15 2019-08-16 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 配电控制方法及配电控制系统
CN111711271A (zh) * 2020-06-18 2020-09-25 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 一种基于数据分析的电力需求调整系统
CN113138307A (zh) * 2020-01-20 2021-07-20 青岛海尔多媒体有限公司 用于家居设备用电统计的方法及装置、设备
CN117313981A (zh) * 2023-07-11 2023-12-29 厦门身份宝网络科技有限公司 一种城中村人口动态分析方法、装置、设备及可读存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104850629A (zh) * 2015-05-21 2015-08-19 杭州天宽科技有限公司 一种基于改进k-means算法的海量智能用电数据分析方法
CN105260803A (zh) * 2015-11-06 2016-01-20 国家电网公司 一种系统用电量预测方法
JP2017017961A (ja) * 2015-07-06 2017-01-19 株式会社東芝 電力需要制御システム、及び電力需要制御方法
KR20170025830A (ko) * 2015-08-31 2017-03-08 주식회사 인코어드 테크놀로지스 최대 전력 사용 시간을 예측하는 방법 및 그것을 이용한 서버
CN106570783A (zh) * 2016-10-27 2017-04-19 国网江苏省电力公司 一种基于大数据思维的客户用电行为分析模型

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104850629A (zh) * 2015-05-21 2015-08-19 杭州天宽科技有限公司 一种基于改进k-means算法的海量智能用电数据分析方法
JP2017017961A (ja) * 2015-07-06 2017-01-19 株式会社東芝 電力需要制御システム、及び電力需要制御方法
KR20170025830A (ko) * 2015-08-31 2017-03-08 주식회사 인코어드 테크놀로지스 최대 전력 사용 시간을 예측하는 방법 및 그것을 이용한 서버
CN105260803A (zh) * 2015-11-06 2016-01-20 国家电网公司 一种系统用电量预测方法
CN106570783A (zh) * 2016-10-27 2017-04-19 国网江苏省电力公司 一种基于大数据思维的客户用电行为分析模型

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘佳: "居民电力需求响应行为分析实验设计研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》 *
蔡洋: "《电力系统运行管理》", 31 August 1995, 北京水利电力出版社 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109325634A (zh) * 2018-10-24 2019-02-12 南方电网科学研究院有限责任公司 一种考虑用户潜在用电需求的农村电网负荷预测方法
CN109325634B (zh) * 2018-10-24 2022-03-18 南方电网科学研究院有限责任公司 一种考虑用户潜在用电需求的农村电网负荷预测方法
CN110138082A (zh) * 2019-05-15 2019-08-16 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 配电控制方法及配电控制系统
CN110138082B (zh) * 2019-05-15 2022-08-30 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 配电控制方法及配电控制系统
CN113138307A (zh) * 2020-01-20 2021-07-20 青岛海尔多媒体有限公司 用于家居设备用电统计的方法及装置、设备
CN111711271A (zh) * 2020-06-18 2020-09-25 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 一种基于数据分析的电力需求调整系统
CN117313981A (zh) * 2023-07-11 2023-12-29 厦门身份宝网络科技有限公司 一种城中村人口动态分析方法、装置、设备及可读存储介质
CN117313981B (zh) * 2023-07-11 2024-05-14 厦门身份宝网络科技有限公司 一种城中村人口动态分析方法、装置、设备及可读存储介质

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